사전 지식없이 태어난 로봇 다리는 걷는 법을 배웁니다

.브렉시트 재협상 담판 앞서 악수하는 메이와 융커

(파리 로이터=연합뉴스) 테리사 메이 영국 총리(왼쪽)가 11일(현지시간) 프랑스 스트라스부르에서 장클로드 융커 유럽연합(EU) 집행위원장과 인사를 나누고 있다. 메이 총리는 영국 하원의 브렉시트(Brexit) 제2 승인투표를 하루 앞둔 이날 융커 위원장과 브렉시트 재협상 막판 타결을 시도할 예정이다. ymarshal@yna.co.kr

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Woo Suk's theme

.거대한 쌍둥이 별은 그 요람에있는 그것의 항성 형제에 가까운 snuggling를 발견했다

2019 년 3 월 11 일, 리즈 대학 거대한 쌍둥이 별은 그 요람에있는 그것의 항성 형제에 가까운 snuggling를 발견했다. 디스크 조각화를 통한 이진 스타 형성은 회전하는 가스 및 먼지 디스크로 둘러싸인 젊은 스타에서 시작됩니다. 디스크 조각은 디스크 내에 두 번째 별이 형성되고 자체 디스크로 둘러싸여 있습니다. 두 별은 궤도를 선회합니다. 크레디트 : B. Saxton, NRAO / AUI / NSF

천문학 자들은 가장 질량이 큰 젊은 항성 물체가 가장 가까운 이분의 별 시스템을 발견하여 질량이 큰 별 형성에 관한 이론을 시험 할 가치있는 "실험실"을 제공했습니다. 리즈 대학교 (Leeds University)가 이끄는 국제 팀은 거대한 젊은 별 PDS 27과 그 궤도를 도는 별의 동반자 사이의 거리 가 단지 30 개의 천문 단위 (45 억 km)가되어야한다고 결정했습니다. 즉 그들에게있어 대략 우리의 태양과 해왕성 사이의 거리 별의 동반자 적 젊은 높은 질량 결정에 가장 가까운 근접과 별 의 질량 중심 주위를 궤도에 두 스타와 스타 시스템 - 바이너리 시스템을. 연구 리드 저자 인 리즈 (Reeed)의 물리 천문학 학교의 Evgenia Koumpia 박사는 "이것은 매우 흥미 진진한 발견이며, 초기 형성 단계에서 대규모 바이너리를 관찰하고 시뮬레이션하는 것은 현대 천문학의 주된 어려움 중 하나입니다. PDS 27과 그 동반자를 통해 지금까지 확인 된 바이너리에서 가장 밀접하고 가장 거대한 젊은 별의 개체를 발견했습니다. "고 질량 별은 수명이 비교적 짧고 불과 몇 백만년 만에 폭발하여 초신성으로 폭발하여 발견하기가 어렵다. 이론을 시험 할 수있는 능력이 제한되어있다. 이 별들이 어떻게 형성되는지에 관해서. "

2MASS 관찰 (배경 이미지)은 PDS 27의 거대한 젊은 성질을 나타내는 2003 년에 매우 붉은 소스를 나타냈다. VLTI상의 PIONIER는 2000 배 더 높은 각 분해능을 제공하여 2019 년에 처음으로 PDS 27을 이진 시스템으로 해결할 수있게했다. 학점 : University of Leeds

팀은 연구의 일환으로 PDS 37이라고 불리는 또 다른 젊은 거대한 별을위한 동반자 물체를 확인했습니다.이 분석에 따르면 PDS 37과 그 동반자 사이의 거리는 42 ~ 54 천문 단위 인 것으로 나타났습니다. 태양과 명왕성. PDS 27 및 그 동반자와는 차별화되는 반면 천문학적 인 연구에서 확인 된 거대한 젊은 별의 바이너리가 필요하다는 점을 감안할 때 여전히 중요한 발견입니다. Koumpia 박사는 다음과 같이 말했습니다. "이진 시스템이 형성되는 방식은 몇 가지 이론이 제시된 논란의 여지가있는 질문입니다. 초기 단계의 이진 파일에 대한 관측 연구는 그 형성 이론을 검증하는 데 중요합니다. "PDS 27과 PDS 37는 고 질량 바이너리 형성에 관한 이론을 시험하고 알려주는 데 도움이되는 희귀하고 중요한 실험실입니다." PDS 27은 우리 태양보다 적어도 10 배 이상 크다. Koumpia 박사는 설명했다. 그리고 약 8,000 광년 떨어져있다. PDS 27 및 PDS 37의 별의 동반자를 확인하기 위해이 팀은 유럽 남부 관측소의 VLSI (Very Large Telescope Interferometer)에서 PIONIER 장비가 제공 한 최고 공간 해상도를 사용했습니다. 이 장비는 각각 8.2 미터에 걸쳐있는 4 개의 망원경의 광선을 결합하고 직경 130m의 단일 망원경을 모방합니다. 결과적으로 높은 공간 분해능으로 인해 팀은 우리와의 거리가 멀고 서로 가깝기 때문에 가까운 바이너리 시스템을 해결할 수있었습니다.

4 개의 VLT 유닛 망원경 모두 하나로 작동합니다. 학점 : University of Leeds

리즈 (Reed Oudmaijer)의 리서치 공동 저자 인 Professor Rene Oudmaijer는 다음과 같이 말했다. 이진 시스템? " "거대한 별이 회사를위한 형제 중 적어도 한 명과 함께 거의 혼자서 태어나지 않는다는 것이 천문학 자들에게 점점 더 분명 해졌다. 그러나 그 이유는 여전히 다소 어둡다. "거대한 별은 그들의 우주 환경에 중요한 영향을 미친다. 그들의 별의 바람, 에너지 그리고 그들이 생성하는 초신성 폭발은 다른 별과 은하의 형성에 영향을 줄 수있다. 질량이 큰 별의 진화와 운명은 상당히 복잡하지만 이전의 연구들은 그들의 바이너리 속성에 의해 큰 영향을받을 수 있다는 것을 보여 주었다. "거대한 젊은 바이너리 별의 발견은 우리가 여전히이 별의 물체에 대해 가지고있는 많은 질문에 대답 할 수있는 중요한 단계를 제공합니다. 이러한 발견은 PITILIER 장비가 VLTI에서 제공 한 절묘한 해결 능력 덕분에 가능했습니다. " 이 연구는 저널 Astronomy & Astrophysics : Letters에 발표되었습니다 .

더 많은 것을 발견하십시오 : 초신성이 자신의 삶에서 동반자에게 질량을 잃을 때 폭발하는 별 자세한 정보 : E. Koumpia et al. MYSO 바이너리 PDS 27 및 PDS 37을 VLTI / PIONIER, 천문학 및 천체 물리학 (2019)으로 해결. DOI : 10.1051 / 0004-6361 / 201834624 저널 참조 : 천문학 및 천체 물리학 제공 : University of Leeds

https://phys.org/news/2019-03-massive-twin-star-snuggling-stellar.html

.연구 : 정보 활용 능력은 '가짜 뉴스'

2019 년 3 월 11 일, 오하이오 대학교 정보 크레딧 : CC0 공개 도메인

새로운 정보가 정확한지 여부를 확인하는 것은 어렵지 않습니다. 그러나 대부분의 사람들은 나이, 사회 계급, 성별에 상관없이 소셜 미디어에서 공유하기 전에 그 단계를 밟지는 않는다고 오하이오 주립 대학의 새로운 연구 결과 밝혀졌습니다. 오하이오 대학교 교수 인 M. Laeeq Khan이 수행 한 새로운 연구에 따르면 , 소셜 미디어에서 " 거짓 뉴스 "로 알려진 잘못된 정보 를 누군가가 감지 할 수있는 능력을 예측하는 데 몇 가지 요인을 사용할 수 있다고 합니다. 또한이 연구는 특정 요소를 살펴봄으로써 누군가가 동일한 요소를 기반으로 잘못된 정보를 공유 할 가능성이 있는지 예측할 수도 있음을 발견했습니다. 이 연구는 "잘못된 정보를 인식하고 공유하기 전에 검증 : 합리적인 행동 및 정보 활용 능력의 관점"이라는 저널이 행동 및 정보 기술 저널에 발표되었습니다 . Khan은 "이것은 개인이 왜 이론적 인 렌즈와 정보 활용 능력 요소를 사용하여 소셜 미디어에 잘못된 정보를 공유하는지 이해하는 데 도움이되는 개척적인 연구입니다 . 현재 연구에 대한 아이디어는 Khan이 과거의 미국 선거 중에 소셜 미디어에 대한 잘못된 정보의 확산을 조사한 대규모 연구 프로젝트에서 나왔습니다. 이 연구에서 칸은 잘못된 정보를 전체적으로 살펴보고 싶었습니다. 칸 박사는 "가짜 뉴스와 잘못된 정보는 우리 시대의 주요 쟁점으로 불릴 수있다.이 분야의 거의 모든 다른 연구는 잘못된 정보의 확산을 막는 개인의 중요한 역할을 강조하지 못한다"고 말했다. 잘못된 정보 공유를 예측하는 연구 가설을 테스트하기 위해 칸은 인도네시아에서 데이터를 수집하기 위해 미국의 틀에서 자신의 연구를 확장하기로 결정했습니다. 인도네시아는 세계 최대의 소셜 미디어 시장 중 하나 일뿐만 아니라 특히 선거 시즌에 잘못된 정보 및 가짜와 싸우기위한 뉴스 헤드 라인을 발견했습니다. 이 연구에서는 참가자들에게 인터넷 지식, 자부심 및 인터넷 경험뿐만 아니라 사실 확인 온라인 정보, 신뢰성에 대한 자신의 태도 및 참가자들이 사실 확인없이 정보를 공유 한 빈도에 대한 자신의인지 된 인터넷 기술, 자부심 및 인터넷 경험을 평가하도록 요청했습니다. 이 연구에 참여한 396 명의 참가자는 나이, 사회 계급 , 성별이 큰 부분을 차지하는 것이 아니라 오히려 언론 및 정보 활용 능력이 잘못된 정보를 인식하는 데 가장 큰 요인으로 작용한다는 사실을 발견했습니다. 그는 정보 리터러시 (information literacy)의 중요한 역할은 당연시되고, 잘못된 정보의 확산을 막는데 도움이된다는 것을 발견했다. "또한 정보 검증 태도가 중요했다." 정보의 신뢰성에 대한 강한 믿음을 가진 사람들은 검증없이 온라인으로 정보를 공유 할 가능성이 더 큽니다. 그는 "온라인 사용자는 정보가 유출 될 때 건강에 대한 회의적 태도를 가져야하며 개인의 이러한 정보 검증 태도는 온라인상의 잘못된 정보에 대한 주요한 비중을 차지할 수있다"고 말했다. 많은 응답자들이 검증 된 정보를 공유하는 것이 중요하다고 느낀다고 응답했지만, 일부 는 공유하고있는 정보가 실제로 올바른지 평가하기 위해 미디어 또는 정보 활용 능력을 보유하지 못했습니다 . 이 연구에 따르면 교육 수준이 낮고 소득이 낮은 사람들이나 인터넷에 새로운 사람들이 정보 활용 능력을 향상시키는 데 많은 도움이 될 것으로 나타났습니다. 추가 정보 : 인도네시아에서는 소셜 미디어에서 젊은 나이와 늙은 사람들이 가짜 뉴스를 공유합니다.

자세한 정보 : M. Laeeq Khan 외. 잘못된 정보를 인식하고 공유하기 전에 확인하십시오 : 합리적인 행동 및 정보 활용 능력 관점, Behavior & Information Technology (2019). DOI : 10.1080 / 0144929X.2019.1578828 :에 의해 제공 오하이오 대학

https://phys.org/news/2019-03-literacy-combat-fake-news.html#nRlv

.사전 지식없이 태어난 로봇 다리는 걷는 법을 배웁니다

로 남부 캘리포니아 대학 USC Viterbi 공과 대학의 연구원 팀은 동물과 같은 힘줄에 의해 구동되는 인공 지능 제어 로봇 팔다리를 만들었으며 다음 발걸음의 시간 내에 복구 할 수 있다고 생각합니다. 이 로봇은 결코 명시 적으로 프로그램되지 않았습니다. 신용 : Matthew Lin

갓 태어난 기린이나 길들이기의 경우 태어나면 세계에 위험한 소개가 될 수 있습니다 - 포식자는 무리의 약한 구성원을 식사 할 수있는 기회를 기다립니다. 이것이 많은 종들이 출생 한 지 몇 분 만에 자신의 발판을 찾기위한 청소년 진화 방법을 개발 한 이유입니다. 오랫동안 영감을 얻은 생물 학자들과 로봇 주의자들을 가지고있는 놀랍도록 진화 한 공적이었습니다. 그리고 USC 비터 비 공과 대학의 USC 연구원 팀은 동물과 같은 힘줄에 의해 구동되는 인공 지능 제어 로봇 팔다리를 최초로 만들었다 고 믿고 있습니다 로봇 이 명시 적으로 수행하도록 프로그래밍 된 적이없는 작업 인 다음 발걸음의 시간 내에 복구되고 복구 될 수 있습니다 . 미국 USC 비터 비 공과 대학의 박사 과정 학생 인 Ali Marjaninejad와 다른 두 명의 박사 과정 학생 인 Dario Urbina-Melendez와 Brian Cohn과의 프로젝트에서 USC의 Biokinesiology & Physical Therapy 교수 인 생의학 교수 인 Francisco J. Valero-Cuevas가 개발했습니다 비구 조형 게임의 단 5 분만에 새로운 걷기 작업을 배우고 추가 프로그래밍없이 다른 작업에 적응할 수있는 생생한 알고리즘입니다. Nature Machine Intelligence 의 3 월호 기사에 소개 된이 기사는 인간의 움직임과 장애를 이해하고, 반응성 보철물을 만들고, 우주 탐사 및 수색 및 구조와 같이 복잡하고 변화하는 환경과 상호 작용할 수있는 로봇을 개발할 수있는 가능성을 열어줍니다. "요즘 로봇이 세상과 상호 작용할 준비가 되려면 몇 달 또는 몇 년 간의 훈련이 필요하지만 자연에서 볼 수있는 빠른 학습과 적응을 원합니다."고 수석 저자 인 Valero-Cuevas는 말했습니다. USC에서 컴퓨터 과학, 전기 및 컴퓨터 공학, 기계 및 항공 우주 공학 및 신경 과학 분야의 임명. Marjaninejad, USC 생물 공학과의 박사 후보와이 논문의 주 저자는이 획기적인 기술은 아기에게 일어나는 자연 학습과 유사하다고 말했다. Marjaninejad는 로봇이 자유로운 놀이 과정 (또는 '모터 babbling'으로 알려진 것)에서 환경을 이해하도록 처음 허용되었다고 설명합니다. "다리의 이러한 무작위 움직임은 로봇이 사지의 내부지도와 환경과의 상호 작용지도를 작성하게합니다."라고 Marjaninejad는 말했습니다. 이 논문의 저자는 대부분의 현재 연구와는 달리, 로봇은 학습을 유도하기 위해 어떤 사전 또는 병렬 컴퓨터 시뮬레이션없이 배우고 있다고 말합니다. Marjaninejad는 또한 프로그래머가 여러 시나리오를 예측하고 코드화 할 수 있지만 가능한 모든 시나리오를 예측할 수는 없기 때문에 특히 중요하다고 덧붙여 말합니다. 따라서 사전 프로그래밍 된 로봇은 필연적으로 실패하는 경향이 있습니다. "그러나 이러한 새로운 로봇이 관련 경험을 통해 배울 수있게되면, 발견 된 솔루션은 필요할 때마다 사용하고 적용 할 수있는 솔루션을 찾게 될 것입니다. 솔루션은 완벽하지 않을 수도 있지만 다음과 같은 경우 채택 될 것입니다. 우리 모두가 올림픽 메달 획득을 원하거나 필요로하거나 시간과 노력을 들이지 못하는 것은 아닙니다. "라고 Marjaninejad는 말합니다. 자신의 몸과 환경을 발견하는 과정을 통해 USC에서 Valero Cuevas의 실험실에서 설계 한 로봇 팔다리는 자신 만의 고유 한 경험을 바탕으로 자신에게 맞는 보행 패턴을 개발하여 맞춤형 움직임이있는 로봇을 생산합니다. "특정 발걸음을하기 때문에 누군가 복도를 내려 오는 것을 알 수 있습니까?" Valero-Cuevas가 묻습니다. "우리의 로봇은 제한된 경험을 사용하여 문제에 대한 해결책을 찾은 다음 개인 맞춤 습관, 즉 '성격'을 갖게됩니다. 우리는 희귀 한 워커, 게으른 워커, 챔피언 ... 이름을 지어줍니다." 이 기술에 대한 잠재적 인 응용 프로그램 은 사용자의 개인적인 필요에 직관적이고 반응하는 로봇 팔다리 및 외골격 장치가 사지 사용을 잃어버린 사람들에게 소중한 보조 기술 에서 특히 많이 사용됩니다. Valero-Cuevas는 "외골격이나 보조 장치는 필요한 것을 수용하기 위해 자연스럽게 움직임을 해석해야합니다. "로봇이 습관을 배울 수 있기 때문에 습관을 익히고 일상 생활에서 필요한 작업을 위해 운동 스타일을 모방 할 수 있습니다. 심지어 새로운 작업을 배우거나 강해지거나 약해질 때도 마찬가지입니다." 저자들에 따르면,이 연구는 우주 탐사 및 구조 임무 분야에서도 강력한 응용을 할 것이며, 새로운 행성으로의 탐험이나 불확실하고 위험한 지형으로 호위하거나 감독하지 않고 수행해야 할 작업을 수행하는 로봇을 허용 할 것입니다 자연 재해의 결과로 이 로봇은 예를 들어 비가 내린 후 낮이나 높은 중력, 느슨해 진 바위, 언젠가 진흙에 적응할 수 있습니다. 논문의 두명의 추가 저자 인 박사 과정 학생 인 Brian Cohn과 Dario Urbina-Melendez가 연구에 무게를 두었습니다. USC 비터 비 공과 대학 컴퓨터 과학 박사 인 Cohn은 "한 종의 몸과 환경이 변함에 따라 그들의 움직임을 배우고 적응시키는 능력은 처음부터 진화의 강력한 동력이되었습니다. "우리의 연구는 동물이하는 것처럼 로봇이 각 경험으로부터 배우고 적응할 수있는 힘을 부여하는 단계입니다." "생명을 얻는 대담한 영감을 얻는 로봇 공학자의 능력을 믿는 생물 의학 공학 박사 인 Urbina-Melendez는"동물이 몇 분 안에 배우는 데 몇 달이 걸리는 것을 습득 할 수있는 근육 중심 로봇을 구상합니다. . "공학, 인공 지능, 해부학 및 신경 과학을 결합한 우리의 연구는 이것이 가능하다는 강력한 증거입니다." 추가 탐색 자기 인식 기계에 한걸음 더 가까워진 엔지니어는 엔지니어가 스스로를 상상할 수있는 로봇을 만듭니다.

추가 정보 : 제한된 경험을 통해 힘줄에 의한 자발적 기능 운동, Nature Machine Intelligence , DOI : 10.1038 / s42256-019-0029-0 , https://www.nature.com/articles/s42256-019-0029-0 제공 : University of Southern California

https://techxplore.com/news/2019-03-robotic-leg-born-prior-knowledge.html

.새로운 연구는 자외선 - 밝은 별 Barnard 29의 본질에 대한 통찰력을 밝힙니다

Tomasz Nowakowski, Phys.org 보고서에 의한 2019 년 3 월 11 일 새로운 연구는 자외선 - 밝은 별 Barnard 29의 본질에 대한 통찰력을 밝힙니다 Barnard 29의 GHRS 스펙트럼. Credit : Dixon et al., 2019.

분광학 장비의 데이터를 분석 한 천문학 자들은 구상 성단 메시에 13의 자외선 - 밝은 별인 Barnard 29의 근본적인 성질을보고했습니다. arXiv.org에서 3 월 1 일자로 발표 된 논문의 분석 결과는 다음과 같은 중요한 통찰력을 제공합니다. 이 별. Barnard 29는 1 세기 이상 동안 천문학자를 흥미롭게 만들었습니다. 가장 초기의 연구에서 클러스터의 다른 별 의 대다수보다 훨씬 더 밝은 빛으로 빛나는 별의 가장 놀라운 예라고 설명했습니다 . 최근의 관찰에 따르면, Barnard 29는 자외선 - 밝고, 점근 후 거대한 지점 (AGB) 별로 분류됩니다 . 버나드 (Barnard) 29는 수많은 관찰의 대상 이었지만, 진화와 화학 성분 에 관한 많은 질문은 아직 답을 얻지 못하고있다 . 그래서 메릴랜드 주 볼티모어에있는 우주 망원경 과학 연구소의 윌리엄 V 딕슨 (William V. Dixon) 팀은 허블 우주 망원경의 FUSE, COS 및 GHRS 분광기와 켁 I 망원경의 HIRES 에쉘 분광기에서 얻은 데이터를 샅샅이 뒤졌습니다 하와이. 이 데이터 세트의 분석을 통해 연구자들은이 별에서 12 개 이상의 원소에 대한 화학적 량을 결정할 수있었습니다. "고분해능, 높은 신호대 잡음비의 FUV와 광학 스펙트럼을 통해 우리는 별의 철의 존재를 확인하고 많은 다른 종의 존재 량을 결정할 수있다"고이 천문학 자들은 논문에서 밝혔다. 연구 결과에 따르면 Barnard 29는 Messier 13의 1 세대 별에 전형적인 화학적 조성을 가지고 있음이 밝혀졌습니다.이 클러스터의 2 세대 별보다 물체가 산소가 풍부하고 알루미늄이 더 불량한 것으로 밝혀졌습니다. 그러나이 별은 탄소 함량이 적고 질소가 풍부하여 적색 거성 가지 (RGB)에서 비 대류 혼합이 일어나고 3 차 준설을 거치지 않았 음을 나타냅니다. 더욱이 Barnard 29의 화학적 풍부도는 RGB를 떠난 이후로 거의 변하지 않은 것처럼 보입니다. "Barnard 29-C의 고갈과 N 향상에서 볼 수있는 풍부한 패턴은 RGB에서 1 세대 별의 평균값과 비교하여 - 별이 깊은 혼합의 영향을 충분히 경험했음을 암시합니다. 또한 연구원들은 Barnard 29가 약 21,400 K의 유효 온도와 약 0.5 태양 질량의 질량을 가지고 있음을 발견했다. 그들은 또한이 별의 철분 함량이 메시에 13의 평균값과 일치하는 -6.05라는 것을 발견했습니다. 연구 결과에 따르면, Barnard 29는 극한 및 파란색 수평 분기 사이의 경계 근처에서 약 0.5 ~ 0.55 태양 질량의 질량을 지닌 ZAHB (zero-age horizontal-branch) 별에서 진화 한 것으로 나타났습니다. "항성 진화 모델에 비추어 볼 때 Barnard 29는 ZAHB 별에서 ZAHB 별 에서 EHB / BHB 경계에 걸쳐 0.50에서 0.55M 사이의 진화를 보이는 post-HB 별일 가능성이 높습니다 . Barnard 29가 RGB 상에 non-convective mixing의 완전한 효과를 경험했다는 우리의 제안과 일치하여 RGB를 완전히 올라갔습니다 "라고 과학자들은 설명했다. 추가 탐색 : 천문학 자들은 먼 자외선 - 밝은 별의 본질에 대한 통찰력을 밝힙니다 .

자세한 정보 : William V. Dixon 외. 구상 성단 M13 (NGC 6205)에서 자외선 - 밝은 별 Barnard 29의 관찰. arXiv : 1903.00350 [astro-ph.SR]. arxiv.org/abs/1903.00350

https://phys.org/news/2019-03-uncovers-insights-nature-ultraviolet-bright-star.html

.양자 물리학 자들은 에너지 손실과 교대를 통제하는데 성공한다

2019 년 3 월 11 일, 알토 대학,양자 역학적 환경과 결합 된 초전도체 공진기의 예술적 인상. 신용 : Heikka Valja.

퀀텀 컴퓨터는 일반적인 컴퓨터보다 중요한 문제를 더 빨리 해결할 수 있도록 오랫동안 양자 정보를 보존해야합니다. 에너지 손실은 큐 비트의 상태를 1에서 0으로 취하여 동시에 저장된 양자 정보를 파괴합니다. 결과적으로 전 세계의 과학자들은 이러한 기계에서 모든 에너지 손실 또는 소실 원인을 제거하기 위해 전통적으로 노력해 왔습니다. Aalto University의 Mikko Mottonen 박사와 그의 연구팀은 다른 접근법을 취했습니다. "몇 년 전, 우리는 양자 컴퓨터가 실제로 효율적으로 작동하기 위해서는 소산이 필요하다는 것을 깨달았습니다. 그 트릭은 필요할 때만 가지고 있어야한다는 것입니다. 2019 년 3 월 11 일 자연 물리학 에 게재 될 논문 에서 Aalto University와 Oulu 대학의 과학자들은 요구되는 고품질의 초전도 공진기에서 방열 속도를 1,000 배까지 증가시킬 수 있음을 보여줍니다. 이러한 공진기가 사용됩니다 프로토 타입 양자 컴퓨터에서. "우리가 최근 발명 한 양자 회로 냉장고는 소산의 조정 가능성을 달성하는 열쇠였습니다. 미래의 양자 컴퓨터 는 수요에 따라 에너지 손실 을 제어 할 수있는 비슷한 기능이 필요합니다 ."라고 Motton은 말합니다. 작품의 첫 번째 저자 인 Matti Silveri 박사에 따르면 과학적으로 가장 중요한 결과는 예상치 못한 결과였습니다. "놀랍게도 우리는 소산을 돌렸을 때 공진기 주파수의 변화를 관찰했습니다. 70 년 전에 노벨 수상자 인 윌리스 램 (Willis Lamb)은 수소 원자 의 작은 에너지 이동을 처음 관찰했습니다 . 처음으로 공학 양자 시스템에서, "Silveri는 설명한다. 어린 양의 관찰은 당시 혁명적이었습니다. 그들은 수소 원자만으로는 충분하지 않다는 것을 보여 주었다. 전자기장은 비록 에너지가 0 임에도 불구하고 설명되어야합니다. 이 현상은 이제 양자 회로에서도 확인된다. 새로운 관측의 핵심은 소산, 따라서 에너지 이동이 켜지거나 꺼질 수 있다는 것입니다. 이러한 에너지 이동의 제어는 양자 논리 및 양자 컴퓨터의 구현에 중요합니다. "대규모 양자 컴퓨터를 만드는 것은 우리 사회의 가장 큰 도전 중 하나입니다."라고 Mottonen은 말합니다.

추가 정보 : 양자 메모리를보다 빠르게 읽을 수있는 방법 추가 정보 : 공학용 양자 시스템의 광대역 램 시프트, Nature Physics ( 자연 물리학 , 2019). DOI : 10.1038 / s41567-019-0449-0 , https://www.nature.com/articles/s41567-019-0449-0 저널 참조 : 자연 물리학 제공 : Aalto University

https://phys.org/news/2019-03-quantum-physicists-energy-losses-shifts.html