연구원은 차후 사용을 위해 AI 정보 숨김 동작을 발견했습니다

.'끝까지 갈라요'…美셧다운 출구찾기 또 실패

(워싱턴DC UPI=연합뉴스) 미국 백악관에서 4일 도널드 트럼프 대통령이 연방정부 셧다운(일시적 업무정지) 사태를 둘러싼 민주당 지도부와의 회동 후 기자회견하는 모습. 전날 민주당의 '장벽 예산제로(0)' 지출법안 하원 통과에 이은 이날 회동에서 트럼프는 '끝까지 간다'라는 기조로 '장벽 예산' 관철을 위한 초강경 대응에 나서면서 접점 마련에 실패했다. bulls@yna.co.kr

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Andre Gagnon - 바다위의 피아노

.격변 적 은하계 충돌로 태양계가 우주로 날아갈 수 있음

2019 년 1 월 4 일, 더럼 대학교 , 소용돌이 은하 (M51a)와 동반 은하 (M51b). 이 허블 우주 망원경 이미지는 은하수와 대 질량의 두 은하 사이의 합병을 나타냅니다. 크레디트 : NASA, ESA, S. Beckwith (STScI), The Hubble Heritage Team (STScI / AURA)

영국의 더럼 대학 (Durham University)에서 천체 물리학 자들이 이끄는 새로운 연구 결과에 따르면 대 마젤란 구름 (Large Magellanic Cloud, LMC)은 20 억년 내에 은하수를 강타 할 수 있다고합니다. 이 충돌은 은하수와 다른 이웃 은하 인 안드로메다 (Andromeda) 사이의 예측 된 충격보다 훨씬 빨리 일어난다. 과학자들은 80 억 년 후에 은하계에 충돌 할 것이라고 말한다. 대 마젤란 구름과 함께 오는 재앙은 우리 은하의 잠자는 블랙홀을 깨울 수 있으며 주변의 가스를 삼키고 크기를 최대 10 배까지 늘릴 수 있습니다. 현재 활발하게 활동하고있는 블랙홀은 고 에너지 방사선을 방출 할 것이고 우주의 불꽃 놀이는 지구의 생명체에 영향을 미칠 것 같지는 않지만 과학자들은 초기 충돌이 태양계가 우주로 날아갈 수있는 작은 기회가 있다고 말합니다 . 이 연구 결과는 오늘 (1 월 4 일 금요일) Royal Astronomical Society 지 ( 월간 고지 )에 발표되었다 . 우리 은하계와 같은 은하계는 벌집 주위를 돌아 다니는 것과 비슷한 방식으로 작은 위성 은하 그룹으로 둘러싸여 있습니다. 일반적으로,이 위성 은하들은 수십억 년 동안 그들의 주인 주위에서 조용한 삶과 궤도를 가지고 있습니다. 그러나 때때로, 그들은 중심에 가라 앉고, 충돌하고, 그들의 은하계에 의해 먹어 치워집니다.

NASA의 Spitzer 우주 망원경에서 생동감있는이 이미지는 우리 은하계 은하에 대한 위성 은하 인 Large Magellanic Cloud를 보여줍니다. 크레딧 : NASA / JPL-Caltech / STScI

Large Magellanic Cloud는 은하계의 가장 밝은 위성 은하이며, 약 15 억년 전에 우리 동네에만 들어갔다. 그것은 은하수에서 약 163,000 광년 떨어진다. 최근까지 천문학 자들은 수십억 년 동안 은하수를 궤도에 진입시킬 것이라고 생각 했었습니다. 너무 빨리 움직이기 때문에 은하계의 중력으로부터 빠져 나올 수있었습니다. 그러나 최근 측정에 따르면 대형 마젤란 구름은 이전에 생각했던 것보다 거의 2 배나 많은 암흑 물질을 가지고 있습니다. 연구진은 예상 질량보다 더 큰 질량을 가지고 있기 때문에 대형 마젤란 구름은 빠르게 에너지를 잃고 우리 은하와 충돌 할 운명이라고 말한다. 연구팀 핀란드 헬싱키 대학, 작업 전산 우주론에 대한 더럼 대학의 연구소에서 과학자들에 의해 주도, 충돌을 예측하기 EAGLE 은하 형성의 슈퍼 컴퓨터 시뮬레이션을 사용했다.

https://phys.org/news/2019-01-catastrophic-galactic-collision-solar-space.html

.면역 체계 이중 요원 모집에서 암 정지

2019 년 1 월 5 일, 러쉬 대학 메디컬 센터 , 신용 : 러쉬 대학 메디컬 센터

암성 종양은 면역 계통의 중요한 부분 인 골수 양 세포를 속여 신체의 손상된 부분으로 인식하게합니다. 종양은 실제로 그들이 성장하고 전이 (확산)하는 것을 돕기 위해 골수 세포를 작용시킵니다. Rush University Medical Center의 과학자들과 공동 연구팀은 실험 쥐에서 골수이 세포의 모집과 비정상적인 기능을 방해 할 수있는 잠재적 치료법을 발견했다. 그들의 최신 연구 결과는 Nature Communications 에서 12 월 19 일에 발표되었습니다 . 골수 세포 는 박테리아와 암과 같은 침입자를 죽이는 백혈구의 일종입니다. "암 환경에서 골수 세포는 종양의 성장을 촉진하고 T 세포의 활성을 억제한다"고 Rush Medical College의 내과학 부 연구 및 혁신 담당 교수 인 Vineet Gupta 박사는 말한다. 캘리포니아 주 샌디에고 소재 UCSD (Moores Cancer Center)의 Gupta와 Judith Varner 박사는 공동 연구에 참여한 저자이다. Samia Khan, Ph.D., 굽타 연구실의 박사후 연구원; Michael Schmid, Ph.D., Megan Kaneda, Ph.D.는 UCSD와 공동 저자였습니다. 암은 유용한 골수 세포를 모집하고 도움이되는 것들을 억제합니다. 굽타 (Gupta)의 연구는 일반적으로 세포 수용체 (cellular receptors)이며 수많은 생물학적 과정을 조절하는 단백질의 일종 인 인테그린 (integrins)에 초점을 맞추고있다. 이 연구에서 연구자들은 골수 세포에 존재하는 인테그린 CD11b를 관찰하여 골수 세포 이동과 질병 퇴치 능력을 돕습니다. 연구자들은 CD11b가 골수 양 세포의 발달을 종양 성장을 억제하기 위해 적절히 기능하는 하나의 아형 인 M1 대 식세포로 촉진시키는 것을 발견했다. 그러나 종양은 골수 세포를 다른 유형의 세포 인 M2 대 식세포로 발전시키는 CD11b 활성을 억제합니다. 이 세포들은 실제로 질병 퇴치에 필수적인 T 세포를 막아 내고 있으며, M2s는 또한 성장 인자를 분비하고 암이 성장하고 전이 할 수있게하는 새로운 혈관의 개발을 촉진합니다. 이전의 연구에서 T 세포를 활성화시키기 위해 개발 된 약제는 "종양 성장을 제어하는 데 극히 효과적"이라고 Gupta는 말하지만, 면역 요법으로 알려진이 접근법은 암에 대한 보편적 치료를 초래하지 못했다. 사냥이 계속됩니다. 연구 결과, CD11b가 골수 세포를 조절하는데 결정적인 역할을한다는 것을 발견했다. 이 연구에서 팀은 CD11b의 활성을 수정하는 것이 암의 존재 하에서 골수 세포의 행동에 어떻게 영향을 미치는지, 그리고 그것이 암을 치료하는 새로운 전략으로 사용될 수 있는지 연구했다. Gupta 실험실에서 발견 된 작은 분자 인 Leukadherin-1 (LA-1)은 신체에서 CD11b를 활성화 시키며, 연구원들은 질병에 걸린 M1 유형의 골수 세포를 증진시키기 위해 CD11b의 기능을 향상시킬 수있는 치료법을 개발했다. T 세포가 들어 와서 암을 공격 할 수있는 종양 부위에 미세 환경을 만들 수 있습니다. 이 연구에서는 유 전적으로 변형 된 두 종류의 마우스를 사용했습니다. CD11b가 결핍 된 정상 쥐를 대상으로 한 세트의 실험을 수행했습니다. 이식 된 종양은 야생형 (정상) 생쥐의 종양과 비교하여 마우스에서 훨씬 커져서 CD11b가 종양 성장을 억제한다는 것을 알 수 있습니다. 이 차이에 대한 이유를 더 연구 한 결과 팀은 골수 양 세포의 M1 또는 M2 대 식세포 분화를 조절하는 데 CD11b가 중요한 역할을한다는 것을 발견했습니다 . CD11b가없는 경우, 종양에서 골수 세포의 대부분은 종양이 자라며 퍼지는 것을 돕는 M2 하위 유형이었다. CD11b 활성을 증가시키는 것은 종양 성장을 감소시키는 것을 도왔다. 다른 실험에서 팀은 야생형 (정상) 마우스에서 CD11b 활성을 정상 수준 이상으로 향상시키기 위해 LA-1을 사용했으며,이 증가로 인해 처리 된 동물의 종양 성장 이 현저하게 감소 함을 발견했습니다 . 그런 다음, 그들의 약리학 적 개입이 CD11b에 대한 LA-1의 효과에 직접적으로 기인한지 확인하기 위해 그들은 " 점 돌연변이 ( point mutation) "(CD11b 단백질 서열의 단일 잔기에서 유전 적 돌연변이)를 가진 마우스를 만들었고, CD11b는 유전자 변형 동물에서 항상 활성화되어있다 (보통 그렇지 않다). "점 돌연변이를 가진 쥐의 CD11b 활성의 증가는 LA-1의 투여로 정상 마우스에서 CD11b에 부여 된 것을 모방한다"라고 구타 (Gupta)는 말한다. "결과는 같았습니다."라고 굽타가 말했습니다. 두 경우 모두에서 종양이 극적으로 축소되어 CD11b 활성화가 암 면역 요법 의 새로운 표적이라고 제안했습니다 . 이 연구에서 LA-1은 많은 가능성을 보여 주었지만, Gupta는이 분자에 기반한 치료가 환자에게 제공되기까지 수년이 걸릴 것이라고 말합니다. 그 결과는 매우 고무적이며 팀에게 환자를위한 치료법 개발을위한이 새로운 접근법을 계속 움직일 동기를 부여 할 것입니다. 추가 탐구 : 소설 분자 약물은 낭창 환자의 증상 완화를 도울 수 있습니다

자세한 정보 : Michael C. Schmid et al. 인테그린 CD11b 활성화는 항 종양 선천 면역, Nature Communications (2018)를 유도 합니다. DOI : 10.1038 / s41467-018-07387-4 저널 참고 자료 : Nature Communications :에 의해 제공 러시 대학 의료 센터

https://medicalxpress.com/news/2019-01-cancer-immune-agents.html

.연구원은 암에 대하여 면역 계통을 "활성화"하는 새로운 기계 장치를 계시합니다

2019 년 1 월 4 일 Bar-Ilan University , Erez Levanon 교수, Mina와 Everard Goodman 생명 과학 학부. 학점 : Bar-Ilan University

이번 주 Nature 지에 발표 된 한 연구에 따르면, 암세포에 대한 면역계를 활성화시키는 새로운 기작은 면역 세포가 암세포를보다 잘 감지하고 파괴 할 수있게한다 . 이 연구는 하버드 의과 대학의 닉 하 이닝 (Nick Haining) 교수가 이끌었고, 바 일란 대학 (Bar-Ilan University)의 미나 (Mina)와 에버 러드 굿맨 (Everard Goodman) 생명 과학부의 박사 학생 인 일레나 부흐 만 스키 (Iana Buchumansky) 교수와 Erez Levanon 교수가 공동으로 공동 연구했습니다. . 이 연구의 초점은 인간 바이러스와 같은 유전자를 바이러스로 식별하는 것을 피하기 위해 유전자를 표시함으로써 세포에 일상적으로 작용하는 메커니즘이다. 하버드 대와 함께 Levanon 교수는이 메커니즘을 억제 할 때 특히 면역계가 암세포와 특히 효과적인 방법으로 그리고 가장 효과적으로 폐암 및 흑색 종과 싸울 수 있음을 발견했습니다. 연구팀은이 메커니즘이 차단되면 면역계가 훨씬 더 민감 해지고, 그 메커니즘이 비활성화되면 면역계가 종양 세포 에 대해 훨씬 공격적으로 된다는 것을 발견했다. 최근 몇 년간, 악성 종양에 대한 면역 활성을 억제하는 단백질을 차단하는 새로운 세대의 암 치료제가 개발되었습니다. 이러한 약물은 여러 종양 유형에서 놀라운 성공을 보였습니다. 올해 노벨 의학상은 제임스 앨리슨 (James Allison)과 혼조 (Tasuku Honjo)에게 수여되었으며, 그는이 메커니즘의 핵심 유전자를 발견했습니다. 이 성과에도 불구하고, 현 세대의 약물은 소수의 환자에게만 도움이되는 반면, 대부분의 약물은 면역계가 종양을 공격하지 못하게합니다. 새로운 발견으로 인해 암세포 를 공격 하는 면역계의 활동이 강화 될 것으로 기대 된다.. 많은 회사들이 이미이 발견을 바탕으로 작동 할 약품을 심사하기 위해 연구를 시작했습니다. 추가 정보 : 압력을 받고있는 암 : 종양 발생에 대한 면역계의 활동을 시각화합니다.

자세한 정보 : Jeffrey J. Ishizuka 외, 종양에서의 ADAR1의 결실은 면역 검사 점 봉쇄 ( Nature , 2018)에 대한 저항성을 극복 한다. DOI : 10.1038 / s41586-018-0768-9 저널 참조 : 자연 제공 : Bar-Ilan University

https://medicalxpress.com/news/2019-01-reveal-mechanism-immune-cancer.html#nRlv

.연구원은 차후 사용을 위해 AI 정보 숨김 동작을 발견했습니다

낸시 코헨, 기술 Xplore에 의해 x의 세부 사항은 중간지도 F x에 나타나지 않지만 GF x에서 재구성됩니다. 크레딧 : arXiv : 1712.02950 [cs.CV]

똑똑하다고 부르거나 사기꾼이라고 부르되 부끄러워하지 마라. "그것"은 CycleGAN이며 스테 가노 그래피 (steganography)에 대한 링크입니다. 메시지와 정보는 비공개 텍스트 나 데이터에 숨겨져 있습니다. 그래서 2019 년에 사람들이 기계가 아니라 인간이 업무를 통해 자신의 길을 속일 수 있다는 것을 배우는 것이 충격적 일 수는 없습니다. 이 경우 인공 지능은 좋은 인간의 간첩 및 죄수처럼 나중에 사용할 수있는 정보를 숨길 때를 알게되었습니다. 에서 Packt , BHAGYASHREE R은 코드가 인간의 눈에 보이지 않는 것 너무 미묘했다. 연구진은 기계가 낮은 아래에있는 거리지도의 노이즈 패턴으로 항공지도의 데이터를 인코딩 한 발견했다 "고 썼다. 그러나에 세부 사항이 증폭되었을 때 기계가 하늘 이미지를 재현 할 때 치트 시트처럼 사용할 수있는 시각적 데이터를 나타내는 수천 개의 작은 색상 변경을 작성했음을 알았습니다 . 따라서 마술처럼 재현되는 채광창이 필요했습니다. " 한편이 주제에 관한 많은 기사 (연구는 여러 가지 기술 시청 사이트에서 실제로 다루어졌다)는 연구원이 발견 한 것을 캡슐화했다. "에어리얼 이미지를 거리지도로 변환하려는 기계 학습 에이전트는 나중에 '거의 감지 할 수없는 고주파 신호'에 필요한 정보를 숨김으로써 부정 행위로 판명났습니다 . "라고 TechCrunch가 말했습니다 . 2017 년 와이어드 (Wired)의 릴리 헤이 뉴먼 ( Lily Hay Newman)은 스테 가노 그라피 (steganography)는 어제 태어난 것이 아니라 오래된 관행임을 상기시켰다. 다빈치가 회화에 비밀의 의미를 담고 있다고 생각하십시오. 또는 yesteryear의 스파이가 보이지 않는 잉크로 쓰는 경우. 연습이 고대라면, 현재의 문제가 있습니다. 결국 우리는 모든 악덕과 덕목이 온라인으로 새로운 프로세스를 도입 한 디지털 세계 에 있습니다. 스테 가노 그라피는 더 어려워 것입니다 발견 했다 BankInfoSecurity는 , 그리고 "이미 나쁜 배우 사용할 넣어."했다 Mathew Schwartz는 디지털 스테 가노 그래피는 법 집행 기관의 삶을 어렵게 만드는 것처럼 보였다고 말하면서 대학 교수가 비슷한 말을하는 것을 인용했다. "Surrey 대학의 컴퓨터 과학 교수 인 Alan Woodward는"디지털 증거를 수집 할 때 완벽하게 부인할 수있는 스테 가노 그래픽 디스크 암호화는 악몽이 될 것입니다. Stanford와 Google 연구원 그룹이 신경 네트워크 인 CycleGAN이 속임수 에 대해 어떻게 배우는 지에 대한 연구를 수행 한 지금의 보고서로 빠르게 전진합니다 . 종이 : CycleGAN, 스테이 너 그래피의 마스터가 arXiv에 있으며 세 명의 저자는 Casey Chu (Stanford), Andrey Zhmoginov (Google) 및 Mark Sandler (Google)입니다. 그들은 "CycleGAN은 소스 이미지에 대한 정보를 거의 지각 할 수없는 고주파 신호로 생성하는 이미지에 '숨기'는 것을 배웁니다." 토론 섹션의 일환으로 저자는 "이렇게 정보를 인코딩하면 CycleGAN이 특히 적의 공격에 취약 해지고 공격자가 학습 된 변형 중 하나가 선택한 소스를 교란하여 자신이 선택한 이미지를 생성하게 할 수 있습니다 영상." 그들의 조언? 그들은 "이 현상의 존재는 신경망 구성과 관련된 손실 기능을 설계 할 때주의가 필요하다는 것을 나타냅니다. 한 구성 요소가 적대적인 예를 지원하는 다른 구성 요소의 기능을 활용하면 직관적 인 방식으로 동작 할 수 있습니다." 저자의 설명에 따르면 생성 적 적대적 네트워크와 지각 적 손실과 같은 공통 프레임 워크는 이러한 구성을 사용합니다. 그들은 "이러한 프레임 워크는 적대적인 예가 문제가되지 않도록 신중하게 분석되어야한다"고 말했다. 하지만 기다려. 로봇과 인공 지능이 우리 모두를 끝내 겠다는 두려운 두려움으로 언덕을 향해 달려 가야할까요? 다행히도 Devin Coldewey는 TechCrunch 에서 독자를 진정 시켰습니다 . 발생은 "단순히이 발명 된 이후 존재했던 컴퓨터에 문제가 계시 : 그들은 정확하게 당신이 무엇을 말 . 할을" Coldewey는 그게 무슨 뜻 이었습니까? "연구원의 의도는 예상대로 위성 이미지를 Google의 유명한지도로 전환하는 프로세스를 가속화하고 개선하기위한 것이 었습니다. 팀은 CycleGAN (이미지를 변형시키는 것을 배우는 신경망)을 연구하고있었습니다. X와 Y를 가능한 한 효율적이고 정확하게 정확하게 실험 해 볼 수 있습니다. " 컴퓨터는 이러한 유형의 신경 네트워크의 약점을 밝혀주는 솔루션에 도달했습니다. 즉, 컴퓨터가 명시 적으로 그렇게하지 못하면 주어진 문제를 해결하기 위해 세부 사항을 본질적으로 전송하는 방법을 찾을 것입니다 문제를 빠르고 쉽게 해결할 수 있습니다. "

추가 탐색 기계 학습 에이전트 간의 스테 가노 그래피 (steganography)를위한 새로운 접근법 추가 정보 : Steganography arXiv의 마스터 인 CycleGAN : 1712.02950 [cs.CV] arxiv.org/abs/1712.02950

https://techxplore.com/news/2019-01-ai-information-hiding-behavior.html