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Starship version space science

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메모 2511111308_소스1. 재해석 스토리텔링【】

소스1.
https://phys.org/news/2025-11-impossible-merger-massive-black-holes.html

.'Impossible' merger of two massive black holes explained

두 거대 블랙홀의 '불가능한' 합병에 대한 설명이다

Mysterious 'impossible' merger of two massive black holes explained

_2023년, 천문학자들은 거대한 충돌을 감지했습니다 . 전례 없는 질량을 가진 두 개의 블랙홀이 약 70억 광년 떨어진 곳에 충돌한 것입니다.

_블랙홀의 엄청난 질량과 극단적인 회전 속도는 천문학자들을 당혹스럽게 했습니다. 이러한 블랙홀은 존재할 수 없는 존재였습니다.

1-1.
_플래티런 연구소 계산천체물리학 센터(CCA)의 천문학자들과 동료들은 이 블랙홀들이 어떻게 형성되고 충돌했는지 밝혀냈습니다. 모별의 탄생부터 최후의 죽음까지 블랙홀의 계(系)를 추적하는 천문학자들의 포괄적인 시뮬레이션을 통해, 이전 연구들이 간과했던 핵심 요소, 즉 자기장을 발견했습니다.

_"아무도 우리처럼 이러한 시스템을 고려하지 않았습니다. 이전에는 천문학자들이 지름길을 택하고 자기장을 무시했으니까요."라고 CCA의 천체물리학자이자 The Astrophysical Journal Letters 에 게재된 해당 연구 의 주저자인 오레 고틀리브는 말합니다 .

_"하지만 자기장을 고려하면 이 독특한 현상의 기원을 실제로 설명할 수 있습니다."

_2023년에 감지된 충돌은 현재 GW231123으로 알려져 있으며, LIGO-Virgo-KAGRA 협업을 통해 관측되었습니다. 이 협업에서는 거대한 물체의 움직임으로 인해 시공간에 발생하는 파동 인 중력파를 측정하는 검출기를 사용했습니다.

1-2.
_당시 천문학자들은 그렇게 크고 빠르게 회전하는 블랙홀이 어떻게 생겨났는지 이해할 수 없었습니다.

_거대한 별들이 수명을 다하면 많은 별들이 붕괴하여 초신성으로 폭발하여 블랙홀을 남깁니다. 하지만 별이 특정 질량 범위에 속하면 특별한 유형의 초신성이 발생합니다. 쌍불안정성 초신성이라고 불리는 이 폭발은 너무나 강력해서 별이 소멸되어 아무것도 남기지 않습니다.

1-3.
_초기 자기장이 약한 직선 지평선 붕괴성의 3D 렌더링은 이 시스템의 진화 과정을 보여줍니다. 붕괴 초기에는 강착 원반풍이 별의 외피를 상당 부분 풀어 블랙홀로의 강착에 필요한 질량을 줄입니다. 결국 블랙홀 바로 바깥쪽 영역에서 일방적인 제트가 분출되어 블랙홀을 회전시키고 남은 별의 물질을 방출합니다. 출처: Ore Gottleib/Simons Foundation

_"이러한 초신성 폭발의 결과로 태양 질량의 약 70배에서 140배 사이의 블랙홀이 형성될 것으로 예상되지 않습니다 ."라고 고틀리브는 말합니다. "그래서 이 틈새 안에서 질량을 가진 블랙홀을 발견하는 것은 당혹스러웠습니다."

2.
_이 질량 간극에 있는 블랙홀은 두 블랙홀이 합쳐져 더 큰 블랙홀을 형성하는 간접적인 방식으로 형성될 수 있지만,

_GW231123의 경우 과학자들은 이것이 불가능하다고 생각했습니다. 블랙홀의 병합은 엄청나게 혼란스러운 현상으로, 종종 그 결과로 생성된 블랙홀의 회전을 방해합니다.

【나의 sample1.oms.vix.ain을 주목하라. 블랙홀 vix.a는 한쌍으로 되어 있어 병합이한 표현은 두쌍의 4개의 블랙홀이 뭉쳐 하나가 된다는 뜻이다.

>>>>그게 아니면, sample1.에서 보듯이, 거대한 시스템에 참여된 안정된 병합 시스템 oms.vix.a'6,vixx.a(b1,g3,k3,o5,n6)이다.

>>>>>>6개의 블랙홀 쌍과 중성자 별 30여개가 포진된 양자 은하 qpeoms.galaxy이다.

>>>>크고 빠르게 회전하는 블랙홀이 어떻게 생겨났는지 궁금한 점을 해결한다. 으음.

그 회전이 자전적 스핀이면 한계가 있어 먹잇감을 소화 시키고 노폐물을 방출한다. 하지만 공전인 경우는 우주전역을 순식간에 돈다. 으음.

】

_ GW231123의 블랙홀은 LIGO가 관측한 가장 빠른 회전체로, 거의 빛의 속도로 시공간을 끌어당겼습니다 . 이처럼 큰 크기와 회전 속도를 가진 두 개의 블랙홀이 존재할 가능성은 매우 낮기 때문에, 천문학자들은 다른 무언가가 작용하고 있을 것이라고 생각했습니다.

2-1.
_고틀리브와 그의 동료들은 두 단계의 계산 시뮬레이션을 수행하여 이를 조사했습니다. 먼저 태양 질량의 250배에 달하는 거대 별의 주요 생애 단계, 즉 수소를 연소하기 시작하는 순간부터 수소가 고갈되어 초신성으로 붕괴하는 순간까지를 시뮬레이션했습니다.

【별의 운명은 큰별이냐 작은 별이냐에 있다.
큰 별은 초신성 폭발을 블랙홀 주변 강착원반 rivery에서 하게 된다. 중성자 별이 이과정에서 태어난다.

작은 별은 태양질량1이거나 좀 작은 밀도의 질량을 가지고 블랙홀 강착원반 주위를 벗어나 susqer.area.msbase 사이드를 넓히는 역할을 한다.

>>>>>이과정을 nk_stars.banc 효과로 추측된다.

】

_이처럼 거대한 별이 초신성 단계에 도달했을 때쯤에는 충분한 연료를 소모하여 태양 질량의 150배로 줄어들었고, 질량 간격 바로 위에 위치하여 블랙홀을 형성할 만큼 충분히 커졌습니다.

_초기 자기장이 약한 직선 지평선 붕괴성의 3D 렌더링은 이 시스템의 진화 과정을 보여줍니다. 붕괴 초기에는 강착 원반풍이 별의 외피를 상당 부분 풀어 블랙홀로의 강착에 필요한 질량을 줄입니다.

_결국 블랙홀 바로 바깥쪽 영역에서 일방적인 제트가 분출되어 블랙홀을 회전시키고 남은 별의 물질을 방출합니다.

2-2.
_자기장을 고려한 두 번째 더 복잡한 시뮬레이션은 초신성 폭발 후의 상황을 다루었습니다.

_이 모델은 초신성 잔해, 즉 자기장이 가미된 잔여 항성 물질 구름과 그 중심에 있는 블랙홀을 기반으로 시작되었습니다. 이전에 천문학자들은 구름의 전체 질량이 새로 태어난 블랙홀로 떨어져 블랙홀의 최종 질량이 거대 별의 질량과 일치할 것이라고 가정했습니다. 그러나 시뮬레이션 결과는 달랐습니다.

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

B2-3.
_회전하지 않는 별이 붕괴하여 블랙홀을 형성하면, 남은 파편 구름은 빠르게 블랙홀로 떨어집니다.

【양자 세계 qpeoms 에서 부터 따라온 vixer가 sample1.에서 회전하면

>>>>msbase에 와서는 별들도 블랙홀 주위에서 맴돌아 하는데, 회전하지 못하는 nk.stars가 블랙홀에 떨어져??
>>> msbase.galaxy.main 무거워진 질량에 의하여 자리 잡은 블랙홀에 먹잇감이 되었다. 말되네!! 허허.

>>>>이건 놀라운 발견 아니여?? 그동안 블랙홀 vixer가 qpeoms에서 어떻게 msbase로 넘어와 질량을 축적하여 은하의 중심에 있게 되었는지 늘 궁금했고 시원스레 답이 나오질 않았는데..

>>>>바로 바로...
오늘 메모 2511111214인 전철안 앉을 자리가 없어, 그냥 벽에 기대서서 이 메모를 쓰며, 이런 기막힌 발견을 하게 되다니!!??? 스스로도 놀라워!!

나의 이론의 퍼즐은 시도 때도 없이 풀리기도 한다.

>>>>>> 중요한 사안을 추측하여 열거해보자.

a.)우주에서 흔히 보거나 유추된 블랙홀 주변 강착원반에 머물다 별에 떨어지는 별들은 블랙홀과 같은 방향에 회전를 갖지 못한 경우이다.

b. 별이 a.)의 경우수에 있다면, 순전히 먹잇감이다. 블랙홀은 이 별의 질량을 얻어 더욱 무거워지고 중력이 강해질 것이다.

c. 블랙홀 주변은 vixer가 주도하는 강착원반 (별무리)이고

개별적 별은 자신의 주변은 자기장있다. 별의 자기장이 약하면 강착원반의 sample1.키랄대칭의 회전력을 함께 하지 못하고 강착원반에서 밀려나 블랙홀 회전력에 말려들 것이다. 으음.

】

_그러나 초기 별이 빠르게 회전하고 있었다면, 이 구름은 회전 원반을 형성하여 물질이 블랙홀의 심연으로 떨어지면서 블랙홀의 회전 속도가 점점 더 빨라집니다.

_자기장이 존재한다면, 자기장은 파편 원반에 압력을 가합니다. 이 압력은 블랙홀에서 일부 물질을 거의 빛의 속도로 밀어낼 만큼 강력합니다.

_이러한 유출은 궁극적으로 블랙홀로 유입되는 원반 내 물질의 양을 줄입니다. 자기장이 강할수록 이러한 효과는 더욱 커집니다.

_매우 강한 자기장을 가진 극단적인 경우에는 별의 원래 질량의 최대 절반이 블랙홀 원반 분출물을 통해 방출될 수 있습니다. 시뮬레이션 결과, 자기장은 결국 질량 간극에 최종 블랙홀을 생성했습니다.

【자기장의 생성은 msbase.numbers 전자기파의 움직임에서 나타난다.

>>>>반면에 블랙홀은 양자 영역에서 부터 존재하는 qpeoms.system의 기본 속성이다.

>>>>>문제는 기본 양자 시스템에서 존재한 블랙홀이 전자기장 msbase.system까지 따라온거다.

>>>>>그 이유는 msbase 원자물질에게 질량을 제공한 qpeoms.mass.unit이 존재하기 때문이다.

>>>>그래서 블랙홀의 회전이 자기장보다 큰 상태에서 msbase.normal|>matter가 스타팅된거다. 허허.

[_고틀리브는 "우리는 회전과 자기장의 존재가 별의 붕괴 후 진화를 근본적으로 바꿀 수 있다는 것을 발견했으며, 블랙홀의 질량이 붕괴하는 별의 총 질량보다 상당히 낮아질 가능성이 있다"고 말했습니다.]

>>>>>블랙홀은 특이점 픽셀의 한계 때문에 많은 질량을 유지하지 못한다. 최대 nk2이거나 1<bm(blackhole.mass)<nk2사이에 있다.

여기서 블랙홀 픽셀은 bm.numbers(ex.msbase4.01~16-1) 질량을 유지해야 한다. 그래서 먹잇감을 영양가 있는 것만 취하고 소화 남을 노폐물 잔해들을 생물학적 배뇨처럼 방출한다.

그래서 블랙홀의 건강상태도 존재한다. 어허. 고놈 참 잼있네!!

】

3.
_고틀리브는 이 결과가 블랙홀의 질량과 회전 속도 사이의 연관성을 시사한다고 말합니다. 강한 자기장은 블랙홀의 속도를 늦추고 별의 질량 일부를 앗아가 더 가볍고 회전 속도가 느린 블랙홀을 만들어낼 수 있습니다.

_자기장이 약할수록 더 무겁고 회전 속도가 빠른 블랙홀이 생성됩니다. 이는 블랙홀이 질량과 회전 속도를 연결하는 패턴을 따를 수 있음을 시사합니다.

_천문학자들은 이러한 연관성을 관찰을 통해 검증할 수 있는 다른 블랙홀 시스템을 알지 못하지만, 향후 관찰을 통해 이러한 연관성을 확인할 수 있는 더 많은 시스템을 발견할 수 있기를 바라고 있습니다.

3-1.
_시뮬레이션은 또한 이러한 유형의 블랙홀 형성이 감마선 폭발을 생성하며, 이는 관측 가능할 수 있음을 보여줍니다.

_이러한 감마선 시그니처를 찾는 것은 제안된 형성 과정을 확인하고 이러한 거대 블랙홀이 우주에서 얼마나 흔한지를 밝히는 데 도움이 될 것입니다.

_궁극적으로 이러한 연관성이 확인된다면, 천문학자들은 블랙홀의 근본적인 물리학을 더 깊이 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

추가 정보: Ore Gottlieb et al., Spinning into the Gap: End-to-end General-relativistic Magnetohydrodynamic Simulations에서 GW231123의 기원으로서의 직접 지평선 붕괴, The Astrophysical Journal Letters (2025).DOI: 10.3847/2041-8213/ae0d81

https://phys.org/news/2025-11-century-puzzle-ai-viscous-fingering.html

.A century-old mixing puzzle: AI helps predict and understand viscous fingering

100년 된 믹싱 퍼즐: AI가 점성 핑거링을 예측하고 이해하는 데 도움이 됩니다

Research harnesses AI to predict and understand complex fluid mixing

_점성이 높은 유체(짙은 색)가 점성이 낮은 유체(노란색)로 치환될 때 발생하는 점성 운지.

_점성 핑거링은 지하 암석과 같은 다공성 매질에서 더 묽은 유체가 더 진하고 점성이 높은 유체를 밀어내면서 예측할 수 없는 손가락 모양의 패턴을 형성할 때 발생합니다.

_수십 년 동안 이러한 유체 간의 복잡한 움직임은 석유 회수 증진, 이산화탄소 격리 , 지하수 정화와 같은 핵심 분야에서 큰 골칫거리였습니다.

_이러한 "핑거링"을 예측하고 제어하는 것은 관련된 유체 역학의 복잡성 때문에 과학자들에게는 여전히 어려운 과제로 남아 있었습니다.

1-1. AI, 유체 모델링에 새로운 희망을 가져다주다

_USC 비터비 공과대학 부교수 비렌드라 자(Birendra Jha)가 이끄는 새로운 접근법이 이 모든 것을 바꿀 태세입니다. Physical Review Fluids 에 게재된 이 선구적인 연구는 전례 없는 속도와 정밀도로 점성 운지법을 정확하게 예측하고 분석할 수 있는 새로운 딥러닝 프레임워크를 소개합니다.

1-2.
_Jha와 그의 공동 저자인 대학원생 Ramdhan Wibawa와 Mohammed Alasker는 차세대 AI 도구가 거의 한 세기 동안 수학자와 물리학자들을 괴롭혀 온 문제를 해결할 수 있는 전례 없는 가능성을 제공한다는 것을 알아차렸습니다.

_그들의 생각은 옳았습니다. AI 모델이 훈련된 후(Jha의 경우 두 개의 GPU(그래픽 처리 장치)로 약 한 시간이 걸렸습니다), ChatGPT에서 쿼리를 실행하는 시간 안에 결과를 얻을 수 있었습니다.

1-2.새로운 AI 프레임워크의 작동 방식

_혁신의 핵심은 기발한 기술 조합입니다. 먼저, "공간 임베딩"이라는 기법을 사용했습니다. 이는 오토인코더라는 신경망 유형을 학습시켜 유동적인 손가락의 복잡하고 다양한 스케일의 패턴을 식별하고 단순화하여 간결한 디지털 서명으로 압축하는 것입니다.

_이는 컴퓨터가 각 손가락이 형성되고 성장하는 과정에서 고유한 '필적'을 인식하도록 가르치는 것과 같습니다.

_진정한 변화는 "쿠프만 기반 시간 역학"의 통합에서 비롯되었습니다. 이 고급 수학적 개념은 AI가 손가락 패턴이 시간에 따라 어떻게 진화하는지를 지배하는 기본 '규칙'을 이해하는 데 도움이 됩니다.

【쿠프만 기반 시간 역학도 msbase 기반 자유도 정의역 앞에서는 무력해 보인다. 어허.

>>>>> 우주에 존재하는 그 그 모든 점이나 선은 원래 자신들의 의지로 아무렇게 놓여진 게 아니다.

쿠프만이 '자연의 점을 제어한다'는 자체에 문제가 생긴다. 그 무질서한 점들을 인정하는 순간, 그 한계를 극복하기 어렵다.

>>>>블랙홀도 msbase.qpeoms이론에서 점으로 보인다. 그들이 지들 멋대로 점성 핑거링을 하듯 회오리칠리 없는 입장이 msbase 연산자 기반 점성 핑거링 해석이다. 어허.

>>>>>msbase 연산자는 근본적으로 다르다. 쿠프만이 마주친 그 무질서한 점들은 qpeoms(*)의 magicsum으로 정의역된 sample1.2.3의 점들이다.

어떤 물체의 점은 이미 많은 점들과의 연관된 점이다. 그 집단의 점이 단순히 스스로 움직일리 없다.

>>>>>이 방법은 이 문제의 여러 가지 지표를 정확하게 예측하는 것에 끝나지 않고 현상을 그냥 기존 데이타의 인용이나 검토, 참고 없이 거침없는 진행과 설계가 이뤄진다. 답은 이미 계단에 올라선 순간 다 정리돼 있기 때문이다. 허허. 간단하지 않나?

>>>>>빛이 우주를 걸려 수십억 광년을 달려왔으면 이동 과정에 얼마나 많은 에너지가 있었겠나? 질량없이 이동하는 자연 속성 때문 아니냐. 많은 점들이 모여서 뭉쳐진 점성도 일종에 별과 같은msbase.nk 요소들일 뿐이다.

】

2.
_쿠프만 연산자는 유체의 혼돈스럽고 비선형적인 거동을 직접 다루는 대신, 이를 다른 수학적 공간에서 더 단순하고 선형적인 시스템으로 변환합니다.

_이를 통해 AI는 매우 예측하기 어려운 흐름에서도 미래 상태를 놀라울 정도로 정확하게 예측할 수 있습니다.

【*쿠프만 연산자는 msbase.bar의 선형 연산자를 닮았다. 물체의 계면의 내외부 자유도을 포함하여 오직 mbshell 점으로 나타내고,

>>>>> 사물이나 일반 현상의 복잡한 시공간 궤적 운동들을 사진에 찍힌대로 각점들의 시공간 이동이 점으로 표현하여 단순화 시킬 수 있다. 영화깃법에 응용도 가능해지는 시뮬레이션이 나타난다. 엄청난 전기가 들어가야만 더다양한 엔디비아 GPU성능이 나타난다. 어허.

*[쿠프만 연산자는 동적 시스템을 설명하는 함수 공간을 정의합니다. 이 연산자는 비선형 동역학을 선형 동역학으로 변환하여 더 쉽게 분석하고 제어할 수 있도록 합니다.

이론의 핵심 요소는 관찰 가능한 함수(Observable Function)의 무한 기저와 비선형 동역학의 진전을 예측하는 선형 연산자입니다. 이러한 구조는 여러 비선형 시스템을 효과적으로 나타내는 데 매우 유용합니다.]

>>>>>msbase 연산자의 대단한 핵심은 그 복잡한 양상을 무한한 가능성의 경우수의 쿠프만 연산자를 완전히 제어하여 magicsum으로 끝낼 수 있다는 점이다. 그 복잡한 연산의 결과물은 결국 동일한 결과값에 이르게 한다. 어허.

>>>>>msbase 연산자의 선들은 지들 멋대로 가거나 오거나 멈추거나 달리는 게 아니다. 점들은 magicsum 값으로 분포돼 있다.

>>>> 원리는 간단하다. 인공적이든 아니든 상관없다. 사물이나 현상 속에 두점 사이의 이동선은 입체이든 시공간을 넘어선 자유도의 차원에서 위상적이든 그 점은 언제나 qpeoms.msbase.position을 가진다는 정의역(*)에 따른다. 으음.

<<<<< 이것은 매우 고급스런 magicsum 연산자 수학이다.

】