.Study Reveals That Organic Farming Changes Plants’ Genetic Code

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.Study Reveals That Organic Farming Changes Plants’ Genetic Code

연구에 따르면 유기농업이 식물의 유전암호를 변화시킨다는 사실이 밝혀졌습니다

보리 식물 유전학

주제:농업농업식물인기 있는본대학교 작성자 : 본 대학교 2024년 5월 17일 보리 식물 유전학, 본 대학교에서 23년 동안 진행된 연구에서 연구원들은 유기적으로 재배된 보리가 환경에 유전적으로 적응하여 기존 방식으로 재배한 보리에 비해 유전적으로 더 다양하고 견고해짐을 발견했습니다. 이 연구는 이러한 적응적 이점을 활용하기 위해 특별히 유기농업을 위한 작물 품종 개발의 필요성을 강조합니다. 신용: SciTechDaily.com

본 대학에서 실시한 연구 프로젝트는 유기농법과 관행농법에 따른 식물 성장의 차이를 보여줍니다. 본 대학교(University of Bonn) 의 장기 연구에 따르면 식물은 유기농업의 특정 조건에 유전적으로 적응할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다. 이번 연구에서 연구자들은 인접한 두 밭에서 한 곳에서는 기존 농업 기술을, 다른 한 곳에서는 유기농 방식을 사용하여 보리를 재배했습니다.

20년이 넘는 기간 동안 유기농 보리는 비교 배양과 다른 특정 유전 물질이 풍부해졌습니다. 무엇보다도 이번 결과는 특히 유기농업에서 품종을 재배하는 것이 얼마나 중요한지 보여줍니다. 결과는 현재 지속 가능한 개발을 위한 농업학 저널에 게재되었습니다 . 1990년대 말, Jens Léon 교수는 본 대학교에서 장기간에 걸쳐 진행될 실험을 시작했습니다. 그의 연구 그룹은 농업 조건이 식물의 유전 물질에 미치는 영향을 조사하기를 원했습니다.

이를 위해 그들은 INRES(Institute of Crop Science and Resource Conservation)에서 23년에 걸쳐 복잡한 장기 연구를 수행했습니다. “우리는 먼저 유전적 변이를 증가시키기 위해 다수확 보리와 야생형을 교배했습니다.”라고 Léon은 말합니다. "그런 다음 우리는 보리가 동일한 토양과 동일한 기후 조건에서 자랄 수 있도록 이 개체군을 인접한 두 밭에 심었습니다."

유기농 대 일반 보리

유기농 대 일반 보리 위 이미지는 왼쪽의 일반 인구와 오른쪽의 유기농 보리를 묘사합니다. 전문가만이 육안으로 차이점을 발견할 수 있습니다. 그러나 분자 유전학을 사용하면 큰 차이점을 확인할 수 있습니다. 출처: AG Prof. Léon/University of Bonn

유일한 차이점은 농사 방식이었습니다. 연구원들이 해충 퇴치를 위해 살충제를 사용하고, 잡초를 제거하기 위해 화학 약품을 사용했으며, 영양분의 좋은 공급을 보장하기 위해 광물질 비료를 사용했던 분야 중 하나에서는 기존 농업이 사용되었습니다. 연구자들은 다른 분야에서 보다 생태학적으로 건전한 접근 방식을 취했습니다. 즉, 살충제를 사용하지 않고, 기계적 방법을 사용하여 잡초를 퇴치하고, 마구간에서 나온 거름으로 토양을 비옥하게 했습니다. 일부 곡물은 다음 봄에 밭에 파종하기 위해 매년 가을에 보관되었습니다. 즉, 유기농 밭에서는 유기농 곡물을 사용하고 비교 밭에서는 기존 조건에서 재배한 보리를 사용했습니다. Léon의 동료 Dr. Michael Schneider는 “우리는 특정 특성을 기준으로 곡물을 선택하지 않고 수확량의 작은 부분을 무작위로 선택했습니다.”라고 강조합니다.

-시간 경과에 따른 게놈 발달 분석 연구진은 또한 매년 전통적으로 재배된 식물과 유기농으로 재배된 식물의 게놈을 분석했습니다. 모든 단일 유전자는 대립유전자라고 불리는 다양한 형태로 존재할 수 있습니다. 예를 들어, 눈 색깔을 담당하는 인간 유전자는 "갈색"과 "파란색" 대립유전자에 존재합니다. 한 집단에서 특정 대립유전자가 발생하는 빈도는 세대에 따라 변할 수 있습니다. 환경 조건은 이 과정에서 중요한 역할을 하는 요소 중 하나입니다. 현재 환경에서 식물이 번성하도록 하는 대립유전자는 일반적으로 점점 더 자주 발견됩니다. 연구자들은 유전자 테스트에서 두 가지 흥미로운 경향을 확인했습니다.

-첫 12년 동안 보리의 대립 유전자 빈도는 두 분야에서 동일한 방식으로 변경되었습니다. "이 발견에 대한 우리의 해석은 야생 보리와의 교배로 인해 매우 다양한 개체군이 지역 조건에 적응하고 있었다는 것입니다"라고 이 연구에 참여한 Agim Ballvora 박사는 말했습니다. "결국 기후, 토양, 특히 낮의 길이와 같은 요인은 두 인구 모두에서 동일했습니다." 그러나 두 문화의 대립 유전자 빈도는 이후 몇 년 동안 점점 더 다양해졌습니다. 특히, 유기농법을 사용하여 재배된 보리는 영양 결핍이나 물 부족에 덜 민감한 유전자 변이체, 즉 뿌리 구조에 영향을 미치는 대립 유전자를 개발했습니다. “이에 대한 한 가지 이유는 아마도 유기농업에서 영양소의 가용성이 크게 다르기 때문일 것입니다.”라고 Léon은 말합니다.

-유전적 이질성은 적응 과정을 촉진합니다 전통적으로 재배된 보리는 또한 시간이 지남에 따라 유전적으로 더욱 균일해졌습니다. 이는 밭에서 자라는 개별 식물의 유전 물질이 해가 갈수록 점점 더 유사해졌음을 의미합니다. 그러나 유기농 보리는 더 이질적인 상태로 남아 있었습니다. 유기 배양물의 대립유전자 빈도도 시간이 지남에 따라 더욱 광범위하게 변했습니다. 이로 인해 일부 대립 유전자에 대해 몇 년이 극도로 유리하거나 불리하게 되었습니다. 이는 기존의 프레임 방식보다 유기농법에서 환경 조건이 훨씬 더 많이 변동하기 때문일 수 있습니다. 예를 들어 특정 식물 질병이 1년 안에 발생하면 식물은 자신을 보호할 대립 유전자에 가장 많이 의존하게 됩니다.

식물에 작용하는 환경적 힘의 다양성은 유전적 이질성을 더 크게 만드는 것으로 보입니다. "결과적으로 식물은 이러한 유형의 변화에 ​​더 잘 적응할 수 있습니다"라고 Léon은 말합니다.

전체적으로, 유기농업에 최적화된 품종 재배의 중요성을 보여주는 결과입니다. 유전자 구성이 이러한 조건에 적응함에 따라 더욱 견고해지고 더 높은 수확량을 제공할 것입니다. “게다가 식물을 재배할 때 오래된 품종이나 심지어 야생 품종과 교배하는 것도 합리적인 것 같습니다.”라고 Léon은 설명합니다. "우리의 데이터는 또한 이것이 기존의 수확량이 많은 품종에도 도움이 될 수 있음을 나타냅니다."

참고: "심층 유전형 분석은 보리 개체군에서 기존 농업과 유기농업의 특정 적응 발자국을 보여줍니다. 이는 진화적 식물 육종 접근 방식입니다." Michael Schneider, Agim Ballvora 및 Jens Léon, 2024년 5월 8일, 지속 가능한 발전을 위한 농업학 . DOI: 10.1007/s13593-024-00962-8 이 연구는 독일연구재단(DFG)의 자금 지원을 받았습니다.

https://scitechdaily.com/study-reveals-that-organic-farming-changes-plants-genetic-code/

메모 2405200453 나의 사고실험 qpeoms 스토리텔링

동물적인 인간이 과학지식을 통해 물질을 활용하여 우주시대에 적응할 로켓을 만들고 달에서 활동할 기계적 매카니즘을 고도화 시키고 있다. 현대의 식물은 어떻게 변하고 있을까? 미래의 우주에서도 식물은 어떤 방식으로 생존전략이 존재할까?

연구에 따르면 자연친화적 유기농업이 식물의 '유전암호를 변화시킨다'는 사실이 밝혀졌다. 유기 배양물의 대립유전자 빈도도 시간이 지남에 따라 더욱 광범위하게 변했다. 이는 자연적인 msbase가 한계를 벗어나 더 넓을 세계로 연결되는 msbase와 매우 친화적인 oss을 만난 것이 비유될 수 있다. 기계도 자연모방적이면 더 다양한 매카니즘의 고도화된 지식기반의 다양하고 광범위한 진화를 유발할 수 있다. 허허. 광속으로 달리는 상상의 로켓도 자연의 빛의 속도를 모방한 것이리라. 허허.

 

.Moonwalk Rehearsals: NASA’s High-Tech Simulations in Arizona’s Lunar Landscape

Moonwalk 리허설: 애리조나 달 풍경에 대한 NASA의 첨단 기술 시뮬레이션

NASA 우주비행사 케이트 루빈스(Kate Rubins)와 안드레 더글러스(Andre Douglas) 푸시 도구 카트

주제:아르테미스 미션우주 비행사존슨 우주센터달NASA NASA 제공: 2024년 5월 19일 NASA 우주비행사 케이트 루빈스(Kate Rubins)와 안드레 더글러스(Andre Douglas) 푸시 도구 카트 NASA 우주비행사 케이트 루빈스와 안드레 더글러스는 아르테미스 III를 위한 문워킹 작전을 연습하면서 애리조나주 플래그스태프 북쪽의 샌프란시스코 화산지대를 통해 달 도구를 실은 도구 카트를 밀고 있습니다. 출처: NASA/Josh Valcarcel

-NASA는 아르테미스 임무 중 미래의 문워크를 준비하기 위해 애리조나의 샌프란시스코 화산지대에서 일주일 동안 현장 테스트를 실시하고 있습니다. 우주비행사, 엔지니어, 과학자들은 달 탐사에 필요한 절차와 기술을 개선하기 위해 기술 시연 및 지질 실습을 포함한 달 작업을 시뮬레이션하고 있습니다. 이러한 시뮬레이션을 통해 얻은 교훈은 미래의 아르테미스 임무와 달과 화성 탐사를 위한 기술의 지침이 될 것입니다 .

-NASA의 아르테미스 캠페인 기간 동안 우주비행사들은 달을 탐험할 것입니다. 이에 대비하기 위해 우주국은 달과 유사한 애리조나주 플래그스태프 인근 샌프란시스코 화산지대에서 일주일간 현장 테스트를 진행해 문워크 시나리오를 연습하고 있다. NASA 우주비행사 케이트 루빈스와 안드레 더글라스는 모형 우주복 시스템을 입고 승무원으로 복무하고 있습니다. 그들은 사막을 횡단하면서 다양한 기술 시연, 하드웨어 점검, 아르테미스 과학 관련 작업을 완료하게 됩니다.

시뮬레이션된 달 작전 테스트 중에는 통합된 두 팀이 함께 협력하여 엔드투엔드 달 작업을 연습하게 됩니다. 현장 팀은 애리조나 사막에서 모의 ​​문워크를 수행하는 우주 비행사, NASA 엔지니어 및 현장 전문가로 구성되며, 휴스턴에 있는 NASA 존슨 우주 센터의 비행 관제사 및 과학자 팀은 이들의 활동을 모니터링하고 안내합니다.

NASA 우주비행사 케이트 루빈스가 지질학 샘플을 관찰하다

NASA 우주비행사 케이트 루빈스가 지질학 샘플을 관찰하다 NASA 우주 비행사 케이트 루빈스는 모의 문워크 동안 수집한 지질학 샘플을 관찰합니다. 출처: NASA/Josh Valcarcel

Johnson의 현장 테스트 책임자인 Barbara Janoiko는 "현장 테스트는 Artemis 임무 중 성공적인 달 탐사를 수행하는 데 필요한 모든 시스템, 하드웨어 및 기술을 테스트하는 데 중요한 역할을 합니다."라고 말했습니다. "우리 엔지니어링 팀과 과학 팀은 우주비행사가 다시 달에 발을 디딜 때를 대비해 모든 단계를 준비하기 위해 원활하게 협력해 왔습니다." 발전 이 테스트는 Artemis III 이상을 위해 계획된 작업을 따르는 4개의 시뮬레이션 문워크 와 6개의 첨단 기술 실행으로 구성됩니다.

고급 실행 동안 팀은 승무원을 착륙선으로 다시 안내하는 데 도움이 될 수 있는 증강 현실 또는 조명 비콘을 사용하는 헤드업 디스플레이 형태의 디스플레이 및 내비게이션 데이터 스트림 기능과 같은 향후 Artemis 임무에 사용될 수 있는 기술을 시연할 것입니다.

현장 테스트에 앞서 경쟁적으로 선정되어 현장 테스트를 위한 과학 목표 개발 임무를 맡은 Johnson의 과학 팀은 Artemis 임무를 위해 설계된 계획 프로세스를 따랐습니다. 그들의 준비에는 테스트를 위한 기본 및 백업 "착륙 장소" 모두에 대해 지질 지도, 과학 질문 목록, 우선 순위가 지정된 문워크 위치 생성이 포함되었습니다. 원격 과학 운영 시뮬레이션 메릴랜드 주 그린벨트에 있는 NASA 고다드 우주 비행 센터의 테스트 담당 과학 책임자인 체리 아킬레스(Cherie Achilles)는 “아르테미스 III 기간 동안 우주 비행사는 달 표면의 과학 운영자가 될 것이며 전체 과학 팀이 여기 지구에서 그들을 지원하게 될 것입니다.”라고 말했습니다. "이 시뮬레이션을 통해 우리는 멀리서 실시간으로 지질학 수행을 연습할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다."

NASA 우주 비행사 Andre Douglas가 토양 샘플을 수집합니다.

NASA 우주 비행사 Andre Douglas가 토양 샘플을 수집합니다.

NASA 우주비행사 안드레 더글러스(Andre Douglas)는 애리조나에서 4회에 걸쳐 시뮬레이션된 문워크 시리즈 중 첫 번째로 토양 샘플을 수집합니다. 출처: NASA/Josh Valcarcel

이 테스트에서는 신속한 의사 결정 프로토콜을 위해 휴스턴의 비행 제어 팀과 과학 팀 간의 데이터 수집 및 통신을 포함하여 달 남극 작업과 관련된 격차와 과제를 평가할 것입니다. 미래 선교를 위한 교훈 각 모의 문워크가 끝나면 과학팀, 비행 통제팀, 승무원, 현장 전문가가 함께 모여 학습한 교훈을 토론하고 기록합니다. NASA는 이러한 교훈을 활용하여 NASA의 Artemis 임무, 상업 공급업체 개발 및 기타 기술 개발을 위한 운영에 적용할 것입니다. 이번 현장 테스트는 Johnson이 이끄는 합동 차량외 활동 및 인간 표면 이동성 테스트 팀이 수행하는 시리즈 중 다섯 번째입니다.

이 테스트는 팀이 수행한 이전 현장 테스트를 확장하며 현재까지 가장 충실도가 높은 Artemis Moonwalk 미션 시뮬레이션입니다. NASA의 장기 목표 NASA는 현장 테스트를 사용하여 심우주 목적지를 준비하는 임무를 시뮬레이션합니다. 애리조나 사막은 분화구, 단층, 화산 지형 등 달 지형과 많은 유사점으로 인해 아폴로 시대부터 달 탐사를 위한 훈련장 역할을 해왔습니다. NASA는 아르테미스 캠페인을 통해 최초의 여성, 최초의 유색인종, 최초의 국제 파트너 우주비행사를 달에 착륙시켜 장기적인 달 탐사의 길을 닦고 화성 우주비행사 임무의 디딤돌 역할을 하게 된다.

https://scitechdaily.com/moonwalk-rehearsals-nasas-high-tech-simulations-in-arizonas-lunar-landscape/

-Analyzing genome development over time The researchers also analyzed the genomes of conventionally grown and organically grown plants each year. Every single gene can exist in many different forms called alleles. For example, the human gene responsible for eye color exists in “brown” and “blue” alleles. The frequency with which a particular allele occurs in a population can change from generation to generation. Environmental conditions are one of the factors that play an important role in this process. Alleles that allow plants to thrive in their current environment are generally discovered more and more frequently. Researchers identified two interesting trends in genetic testing.

-During the first 12 years, allele frequencies in barley changed in the same way in both fields. “Our interpretation of this finding is that crossbreeding with wild barley resulted in highly diverse populations adapting to local conditions,” said Dr. Agim Ballvora, who worked on the study. “In the end, factors such as climate, soil and especially day length were the same in both populations.” However, allele frequencies in the two cultures became increasingly diverse in subsequent years. In particular, barley grown organically has developed genetic variants that make it less sensitive to nutrient deficiencies or water shortages - alleles that affect root structure. “One reason for this is probably that the availability of nutrients varies greatly in organic farming,” says Léon.

-Genetic heterogeneity promotes adaptation processes Traditionally grown barley has also become more genetically homogeneous over time. This means that the genetic material of individual plants growing in a field becomes more and more similar over the years. However, organic barley remained more heterogeneous. Allele frequencies in organic cultures also varied more widely over time. This makes some years extremely favorable or unfavorable for some alleles. This may be because environmental conditions fluctuate much more in organic farming than in conventional framing methods. For example, if a particular plant disease occurs within a year, the plant will be most dependent on the allele to protect itself.

-NASA is conducting a week-long field test in Arizona's San Francisco Volcanic Field to prepare for future moonwalks during the Artemis mission. Astronauts, engineers, and scientists are simulating lunar operations, including technology demonstrations and geological exercises, to improve the procedures and techniques needed for lunar exploration. Lessons learned from these simulations will guide future Artemis missions and technologies for exploration of the Moon and Mars.

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Memo 2405200453 My thought experiment qpeoms storytelling

Animal-like humans are using materials through scientific knowledge to build rockets to adapt to the space age and to advance mechanical mechanisms to operate on the moon. How are modern plants changing? What survival strategies will plants have in the future universe?

Research has shown that eco-friendly organic farming 'changes the genetic code' of plants. Allele frequencies in organic cultures also varied more widely over time. This can be likened to meeting the very friendly OSS and MSBase, which escapes the natural limitations of MSBase and connects it to a wider world. If machines also imitate nature, they can lead to the diverse and extensive evolution of an advanced knowledge base of more diverse mechanisms. haha. An imaginary rocket running at the speed of light would also imitate the natural speed of light. haha.

vix.a'6//vixx.a(b1,g3,k3,o5,n6)
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Sample msoss
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