.Mysteries of the Universe Revealed Under the Skin of an Atomic Nucleus
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.Mysteries of the Universe Revealed Under the Skin of an Atomic Nucleus
원자핵의 껍질 아래에서 밝혀진 우주의 신비
주제:원자물리학차머스 공과대학교중성자별인기 있는 찰머스 공과 대학 2022년 10월 16 일
우주 원자핵의 신비 별이 죽으면 폭력적인 결말은 중성자 별의 탄생으로 이어질 수 있습니다. 중성자 별은 우주에서 정말 무거운 무게입니다. 몇 킬로미터에 달하는 천체의 한 티스푼의 무게는 10억 톤입니다. 동위원소 납-208의 원자핵과 중성자별 사이에는 상상할 수 없는 크기 차이가 있지만, 그 성질을 설명하는 것은 대체로 동일한 물리학입니다.
이제 Chalmers의 연구원들은 납의 원자핵을 연구하기 위한 새로운 계산 모델을 개발했습니다. 핵에 있는 126개의 중성자(빨간색)는 외피를 형성하며, 이를 피부라고 할 수 있습니다. 피부의 두께는 강한 힘과 관련이 있습니다. 중성자 표피의 두께를 예측함으로써 원자핵과 중성자별 모두에서 강한 힘이 어떻게 작용하는지에 대한 지식을 높일 수 있습니다. 신용 거래: 징첸 | 차머스 공과대학교 | 엔 스트란크비스트
-우주에서 충돌하는 거대한 중성자 별은 금과 백금과 같은 귀금속을 만들 수 있다고 믿어집니다. 이 별들의 속성은 여전히 수수께끼이지만, 그 해답은 지구에서 가장 작은 구성 요소 중 하나인 납의 원자핵 아래에 있을 수 있습니다. 중성자 별 내부를 지배하는 강력한 힘의 비밀을 밝히기 위해 원자핵을 얻는 것은 어려운 일임이 입증되었습니다. 이제 스웨덴 Chalmers University of Technology 의 새로운 컴퓨터 모델이 답을 제공할 수 있습니다. Chalmers 연구원들은 과학 저널 Nature Physics 에 최근에 발표된 기사에서 무겁고 안정적인 납의 원자핵 계산에 대한 돌파구를 제시했습니다 .
강력한 힘이 주요 역할 미세한 원자핵과 크기가 수 킬로미터에 달하는 중성자별 사이의 엄청난 크기 차이에도 불구하고 , 그 속성을 지배하는 것은 본질적으로 동일한 물리학입니다. 공통 분모는 원자핵에서 입자(양성자와 중성자)를 함께 유지하는 강한 힘 입니다. 같은 힘이 중성자별 이 붕괴되는 것을 방지합니다. 강한 힘은 우주의 기본이지만 계산 모델에 포함시키는 것은 어렵습니다. 이것은 납과 같은 무거운 중성자가 풍부한 원자핵의 경우 특히 그렇습니다. 따라서 과학자들은 어려운 계산에서 답이 없는 많은 질문과 씨름했습니다.
안드레아스 엑스트롬 Andreas Ekström, 스웨덴 Chalmers 공과대학 물리학과 부교수 크레딧: 차머스 공과대학교 | 안나-레나 룬드크비스트
신뢰할 수 있는 계산 방법
“중성자가 풍부한 물질에서 강한 힘이 어떻게 작용하는지 이해하려면 이론과 실험을 의미 있는 비교가 필요합니다. 따라서 실험실과 망원경으로 이루어진 관측 외에도 신뢰할 수 있는 이론적 시뮬레이션도 필요합니다. 우리의 돌파구는 우리가 가장 무거운 안정 원소인 납에 대해 그러한 계산을 수행할 수 있다는 것을 의미합니다. 북미와 영국의 동료들과 함께 개발한 Chalmers의 새로운 컴퓨터 모델은 이제 앞으로 나아갈 길을 보여줍니다. 그것은 동위 원소* 납-208과 소위 '중성자 피부'에 대한 특성의 고정밀 예측을 가능하게 합니다.
크리스티안 포르센 Christian Forssen, 스웨덴 Chalmers 공과대학교 물리학과 교수 크레딧: 차머스 공과대학교 | 안나-레나 룬드크비스트
피부의 두께가 중요하다 외피를 형성하는 것은 원자핵에 있는 126개의 중성자이며 피부라고 할 수 있습니다. 피부의 두께는 강한 힘의 속성과 관련이 있습니다. 중성자 표피의 두께를 예측함으로써 원자핵과 중성자별 모두에서 강한 힘이 어떻게 작용하는지에 대한 지식을 높일 수 있습니다. “우리는 중성자 피부가 놀라울 정도로 얇아 중성자 사이의 힘에 대한 새로운 통찰력을 제공할 수 있다고 예측합니다.
우리 모델의 획기적인 측면은 예측을 제공할 뿐만 아니라 이론적 오차 한계를 평가할 수 있다는 것입니다. 이것은 과학적 진보를 가능하게 하는 데 매우 중요합니다. 코로나바이러스 확산에 사용된 모델 새로운 계산 모델을 개발하기 위해 연구자들은 이론을 실험 연구의 기존 데이터와 결합했습니다. 그런 다음 복잡한 계산은 이전에 코로나바이러스의 가능한 확산을 시뮬레이션하는 데 사용된 통계 방법과 결합되었습니다. 납에 대한 새로운 모델을 사용하면 이제 강한 힘에 대한 다양한 가정을 평가할 수 있습니다. 이 모델은 또한 가장 가벼운 것부터 가장 무거운 것까지 다른 원자핵에 대한 예측을 가능하게 합니다. 이 돌파구는 예를 들어 중성자별에 대한 훨씬 더 정확한 모델과 이러한 별이 어떻게 형성되는지에 대한 지식의 증가로 이어질 수 있습니다.
-“우리의 목표는 강한 힘이 중성자별과 원자핵에서 어떻게 작용하는지 더 잘 이해하는 것입니다. 예를 들어 중성자별에서 금 및 기타 요소가 어떻게 생성될 수 있는지 이해하는 데 한 걸음 더 다가서게 되며 결국 우주를 이해하는 것입니다.”라고 Christian Forssen은 말합니다. 메모 *동위원소: 원소의 동위원소는 특정 수의 중성자를 가진 변종입니다. 이 경우 126개의 중성자(및 82개의 양성자)가 있는 동위 원소 납-208에 관한 것입니다.
참조: Baishan Hu, Weiguang Jiang, Takayuki Miyagi, Zhonghao Sun, Andreas Ekström, Christian Forssén, Gaute Hagen, Jason D. Holt, Thomas Papenbrock, S. Ragnar 의 "Ab initio predictions link 208 Pb neutron skin to Nuclear force" Stroberg 및 Ian Vernon, 2022년 8월 22일, Nature Physics . DOI: 10.1038/s41567-022-01715-8 연구 기간 동안 연구원들은 스웨덴의 Chalmers University of Technology, 영국의 Durham University, University of Washington , Oak Ridge National Laboratory, University of Tennessee 및 Argonne National Laboratory, 캐나다의 TRUMF 및 McGill University에서 일했습니다. 연구는 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터를 사용하여 수행되었습니다. Chalmers 연구원은 주로 스웨덴 연구 위원회와 유럽 연구 위원회의 자금 지원을 받았습니다.
https://scitechdaily.com/mysteries-of-the-universe-revealed-under-the-skin-of-an-atomic-nucleus/
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메모 2211052039 나의 사고실험 oms 스토리텔링
샘플b.qoms의 1-1=0.smola.중성자 별, 1+1=2.vix.블랙홀 별이다. 우주에서 충돌하는 거대한 smola.중성자 별은 금과 백금과 같은 귀금속을 만들 수 있다고 믿어진다. 샘플a.oms에서는 무거운 원소들이 늘어나 보통물질계이다.
이 별들의 중성자 속성은 여전히 수수께끼이지만, 그 해답은 지구에서 가장 작은 구성 요소 중 하나인 납의 원자핵 아래에 있을 수 있다.
Sample a.oms (standard)
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sample c.oss(standard)
zxdxybzyz
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- It is believed that massive neutron stars colliding in space could create precious metals such as gold and platinum. The properties of these stars are still a mystery, but the answer may lie beneath the atomic nucleus of lead, one of the smallest components on Earth. Obtaining atomic nuclei has proven difficult to uncover the secrets of the powerful forces that govern the interior of neutron stars. Now, a new computer model from Chalmers University of Technology in Sweden may provide the answer. In an article recently published in the scientific journal Nature Physics, the Chalmers researchers made a breakthrough in the calculation of the atomic nuclei of lead, which is heavy and stable.
“Our goal is to better understand how strong forces work in neutron stars and atomic nuclei. For example, we are one step closer to understanding how gold and other elements can be formed in neutron stars, and in the end we are understanding the universe,” says Christian Forssen.
Notes *Isotopes: An isotope of an element is a variant with a certain number of neutrons. In this case, it is about the isotope lead-208, which has 126 neutrons (and 82 protons).
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memo 2211052039 my thought experiment oms storytelling
Sample b.qoms is 1-1=0.smola.neutron star and 1+1=2.vix.black hole star. Huge smola colliding in space. It is believed that neutron stars can create precious metals such as gold and platinum. In the sample a.oms, the heavy elements are increased and it is the normal material world.
The neutron properties of these stars are still a mystery, but the answer may lie beneath the atomic nucleus of lead, one of the smallest components on Earth.
Sample a.oms (standard)
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sample c.oss(standard)
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.Scientists Augment Reality To Crack the Code of Quantum Systems
과학자들은 양자 시스템의 코드를 해독하기 위해 현실을 증강합니다
주제:EPFL입자양자양자 물리학시몬스 재단 By SIMONS FOUNDATION 2022년 10월 10일 추상 양자 물리학 스핀 상태 개념
-연구원들은 신경망과 "고스트" 전자를 사용하여 양자 시스템의 동작을 정확하게 재구성했습니다. 상호 작용하는 입자 사이의 양자 얽힘을 시뮬레이션하는 새로운 방법이 물리학자들에 의해 개발되었습니다. 물리학자들은 양자 시스템의 암호를 해독하기 위해 (일시적으로) 현실을 증강하고 있습니다. 분자 전자의 집합적 거동을 계산하는 것은 물질의 특성을 예측하는 데 필요합니다.
-그러한 예측은 언젠가 과학자들이 새로운 약물을 만들거나 초전도성과 같은 바람직한 특성을 가진 물질을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 문제는 전자가 '기계적으로 양자역학적으로' 얽혀 전자가 더 이상 개별적으로 처리될 수 없다는 것입니다. 입자가 몇 개 이상인 시스템의 경우 얽힌 연결 네트워크는 가장 강력한 컴퓨터라도 직접 풀기가 매우 어렵습니다.
-이제 스위스의 EPFL(École Polytechnique Fédérale de Lausanne) 과 뉴욕의 Flatiron Institute의 CCQ(Center for Computational Quantum Physics)의 양자 물리학자들이 해결 방법을 찾았습니다. 시스템의 실제 전자와 상호 작용하는 계산에 추가 "고스트" 전자를 추가하여 얽힘을 시뮬레이션할 수 있었습니다. 양자 얽힘 복제 프로세스를 설명하는 인포그래픽. 크레딧: Lucy Reading-Ikanda/Simons Foundation 새로운 접근 방식에서 추가된 전자의 동작은 신경망이라는 인공 지능 기술에 의해 제어됩니다. 네트워크는 현실 세계로 다시 투영될 수 있는 정확한 솔루션을 찾을 때까지 조정을 수행하여 수반되는 계산상의 장애물 없이 얽힘의 효과를 재현합니다.
과학자들은 최근 에 국립과학원 회보(Proceedings of the National Academy of Sciences) 저널에 그들의 연구를 발표했습니다 . CCQ와 New York University 의 대학원생인 Javier Robledo Moreno는 "전자를 마치 서로 대화하지 않고 상호 작용하지 않는 것처럼 취급할 수 있습니다."라고 말합니다 .
"우리가 추가하는 추가 입자는 우리가 설명하려는 실제 물리적 시스템에 살고 있는 실제 입자 간의 상호 작용을 중재하고 있습니다." 새 논문에서 물리학자들은 그들의 접근 방식이 단순한 양자 시스템에서 경쟁 방법과 일치하거나 능가함을 보여줍니다. 연구 공동 저자이자 CCQ 책임자인 Antoine Georges는 "우리는 이것을 테스트 베드로 간단한 것들에 적용했지만 이제 다음 단계로 나아가 분자 및 기타 보다 현실적인 문제에 이것을 시도하고 있습니다."라고 말했습니다. "복잡한 분자의 파동 함수를 얻을 수 있는 좋은 방법이 있다면 특정 특성을 가진 약물 및 재료를 설계하는 것과 같은 모든 종류의 일을 할 수 있기 때문에 이것은 큰 문제입니다." 장기 목표는 연구자들이 실험실에서 합성하고 테스트할 필요 없이 재료나 분자의 특성을 계산적으로 예측할 수 있도록 하는 것이라고 Georges는 말합니다.
예를 들어, 마우스를 몇 번만 클릭하면 원하는 약학적 특성에 대해 다양한 분자를 테스트할 수 있습니다. "큰 분자를 시뮬레이션하는 것은 큰 일입니다."라고 Georges는 말합니다. Robledo Moreno와 Georges는 EPFL 물리학 조교수인 Giuseppe Carleo 및 CCQ 연구원인 James Stokes와 함께 이 논문을 공동 저술했습니다. 새로운 작업은 현재 Microsoft의 기술 펠로우인 Carleo와 Matthias Troyer가 2017년 Science 에 발표한 논문의 발전된 것입니다.
그 논문은 또한 가상 입자와 신경망을 결합했지만 추가된 입자는 완전한 전자가 아닙니다. 대신, 그들은 스핀으로 알려진 한 가지 속성을 가졌습니다. “내가 뉴욕에 있을 때 [CCQ]에 있을 때 전자가 행동하는 방식을 설명하는 신경망 버전을 찾는 아이디어에 사로잡혔고 2017년에 우리가 도입한 접근 방식의 일반화를 찾고 싶었습니다. "라고 카를레오는 말합니다. "이 새로운 작업으로 우리는 스핀이 아니라 전자인 숨겨진 입자를 갖는 우아한 방법을 결국 발견했습니다."
참조: Javier Robledo Moreno, Giuseppe Carleo, Antoine Georges 및 James Stokes의 "신경망 제한 은닉 상태의 페르미온파 함수", 2022년 8월 3일, 국립 과학 아카데미 회보 . DOI: 10.1073/pnas.2122059119
https://scitechdaily.com/scientists-augment-reality-to-crack-the-code-of-quantum-systems/
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메모 2211052039120 나의 사고실험 oms 스토리텔링
양자의 얽힘은 샘플a.oms.smola.d_str에서 나타난다. 양자의 중첩은 샘플b.qoms.singularity.superposition에 나타난다. 이들은 코스트 전자가 아니다. 실존하는 양자의 얽힘과 중첩이다.
Sample a.oms (standard)
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sample c.oss(standard)
zxdxybzyz
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bddbcbdca
-Researchers used neural networks and "ghost" electrons to accurately reconstruct the behavior of quantum systems. A new method for simulating quantum entanglement between interacting particles has been developed by physicists. Physicists are (temporarily) augmenting reality to crack the code of quantum systems. Calculating the collective behavior of molecular electrons is necessary to predict the properties of matter.
-Such predictions could one day help scientists create new drugs or materials with desirable properties such as superconductivity. The problem is that the electrons are 'mechanically quantum-mechanically' entangled and the electrons can no longer be processed individually. For systems with more than a few particles, tangled networks of connections are very difficult to unravel directly by even the most powerful computer.
-Now, quantum physicists at the École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) in Switzerland and the Center for Computational Quantum Physics (CCQ) at the Flatiron Institute in New York have found a solution. By adding an additional "ghost" electron to the calculations interacting with the real electrons in the system, we were able to simulate entanglement. The behavior of the electrons added in the new approach is controlled by an artificial intelligence technology called a neural network. The network makes adjustments until it finds an exact solution that can be projected back into the real world, reproducing the effect of entanglement without the computational hurdles involved.
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memo 2211052039120 my thought experiment oms storytelling
Quantum entanglement is shown in sample a.oms.smola.d_str. The superposition of both is shown in sample b.qoms.singularity.superposition. These are not cost electrons. It is the entanglement and superposition of the existing quantum.
Sample a.oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
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sample b.qoms(standard)
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sample c.oss(standard)
zxdxybzyz
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cadccbcdc
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xzezxdyyx
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bddbcbdca
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