.International Space Station Crew Prepares to Split Up While Research Continues

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.International Space Station Crew Prepares to Split Up While Research Continues

국제 우주 정거장 승무원, 연구가 계속되는 동안 분할 준비

Nauka 모듈의 ISS

주제:우주 비행사국제 우주 정거장나사 2022년 10월 12일 NASA 작성 Nauka 모듈의 ISS 국제 우주 정거장의 주요 부분은 2021년 8월 12일 러시아의 최신 궤도 실험실인 나우카 다목적 실험실 모듈에 대한 창에서 사진으로 찍혀 있습니다. 왼쪽에서 오른쪽으로 일본의 Kibo 실험실 모듈이 부착된 Exposed Facility가 있으며 여기에는 다음을 포함하여 다양한 실험이 진공 공간에 배치됩니다. Kibo에 부착된 일본 로봇 팔; Tranquility 모듈에 연결된 Leonardo 다목적 물류 모듈; 그리고 7개의 창이 있는 큐폴라와 Tranquility에 부착된 Bigelow Expandable Module, 또는 BEAM. 크레딧: NASA SPACE OCTOBER 12, 2022

화요일은 국제 우주 정거장(ISS)에서 11명의 승무원이 첨단 우주 연구와 궤도 실험실 유지 관리 사이에 시간을 할애하는 바쁜 날이었습니다. 4명의 우주비행사들도 지구로의 귀환에 관심을 돌리기 시작했고, 4월에 시작된 임무를 끝냈습니다. 새로운 Expedition 68 승무원 중 2명은 우주에서 작물을 재배하고 자유 비행 로봇 을 조종하는 데 과학 활동을 집중했습니다 . XROOTS 우주 식물학 연구를 위해 NASA 비행 엔지니어 Frank Rubio 는 채소에 영양을 공급하고 성장 과정을 사진으로 촬영했습니다. 이 실험은 수경법 및 수경법을 사용하여 작물 성장을 지원하고 미세 중력에 사는 우주 비행사를 유지하는 방법을 조사합니다. 일본항공우주탐사국 ( JAXA ) 의 우주비행사 와카타 코이치 (Koichi Wakata)는 Astrobee 로봇 프리플라이어를 켜고 토스터 크기의 장치가 사전 프로그래밍된 알고리즘을 사용하여 이미지 처리 및 레이저 포인팅 작업을 수행하는 것을 관찰했습니다. 우주비행사 Jessica Watkins, Bob Hines, Kjell Lindgren, Samantha Cristoforetti가 기자들과 이야기합니다.

우주비행사 Jessica Watkins, Bob Hines, Kjell Lindgren, Samantha Cristoforetti가 기자들과 이야기합니다.

우주비행사(왼쪽부터) Jessica Watkins, Bob Hines, Kjell Lindgren, Samantha Cristoforetti가 우주 정거장 임무에 대해 지구에서 기자들과 이야기하고 있습니다. 크레딧: NASA

TV NASA 최초의 비행 엔지니어인 Nicole Mann과 Josh Cassada는 하루의 대부분을 유지 보수 및 승무원 오리엔테이션 활동에 보냈습니다. Mann은 물 샘플을 수집하고 US Destiny 실험실 모듈 의 산소 생성 시스템에서 센서를 교체했습니다. Cassada는 역의 욕실 또는 폐기물 및 위생 구획의 구성 요소를 교체했으며 나중에 Rubio에 합류하여 EMU(Extravehicular Mobility Unit) 우주복에서 헬멧을 설치 및 제거하는 방법을 검토했습니다.

Mann과 Cassada는 또한 Destiny 모듈의 운동용 자전거 와 COLBERT 러닝머신을 포함한 스테이션 운동 장비의 작동에 대해 교육을 받았습니다. 4명의 우주비행사들이 SpaceX Dragon Freedom 우주선 을 타고 곧 지구로 돌아갈 준비를 하고 있습니다. 자유 사령관 Kjell Lindgren, 조종사 Bob Hines 및 임무 전문가 Jessica Watkins 및 Samantha Cristoforetti로 구성된 4인조는 화요일에 화물 및 개인 물품을 포장하고 컴퓨터 태블릿을 충전하며 Freedom이 지구 대기권으로 재진입하고 해안에서 튀는 것을 목표로 하는 데 필요한 착륙 데이터를 다운로드했습니다. 플로리다의. 우주 정거장에서 떠나는 네 명의 우주비행사들의 작별 인사를 시청하세요.

https://youtu.be/106III5kuuQ

ISS에 탑승한 3명의 우주비행사들은 화요일에 정거장 연구 및 실험실 유지 작업에 집중했습니다.

정거장을 두 번 방문한 Sergey Prokopyev는 컴퓨터 하드웨어 작업을 한 다음 국제 승무원과 임무 컨트롤러가 상호 작용 을 개선할 수 있는 방법을 연구 했습니다. 최초의 우주 비행사 Dmitri Petelin은 Zvezda 서비스 모듈의 환기 시스템을 확인한 다음 고급 지구 사진 방법 을 연구했습니다 . 정거장에 탑승한 지 일주일도 채 되지 않은 새로운 비행 엔지니어 Anna Kikina는 미래 우주선과 로봇 조종 기술을 탐구하고 나중에 Petelin과 함께 지구 사진 세션에 합류했습니다.

https://scitechdaily.com/international-space-station-crew-prepares-to-split-up-while-research-continues/

 

 

 

Scientists Augment Reality To Crack the Code of Quantum Systems

과학자들은 양자 시스템의 코드를 해독하기 위해 현실을 증강합니다

추상 양자 물리학 스핀 상태 개념

주제:EPFL입자양자양자 물리학시몬스 재단 By SIMONS FOUNDATION 2022년 10월 10일 추상 양자 물리학 스핀 상태 개념 연구원들은 신경망과 "고스트" 전자를 사용하여 양자 시스템의 동작을 정확하게 재구성했습니다. OCTOBER 10, 2022

상호 작용하는 입자 사이의 양자 얽힘을 시뮬레이션하는 새로운 방법이 물리학자들에 의해 개발되었습니다.

-물리학자들은 양자 시스템의 암호를 해독하기 위해 (일시적으로) 현실을 ​​증강하고 있습니다. 분자 전자의 집합적 거동을 계산하는 것은 물질의 특성을 예측하는 데 필요합니다. 그러한 예측은 언젠가 과학자들이 새로운 약물을 만들거나 초전도성과 같은 바람직한 특성을 가진 물질을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 문제는 전자가 '기계적으로 양자역학적으로' 얽혀 전자가 더 이상 개별적으로 처리될 수 없다는 것입니다. 입자가 몇 개 이상인 시스템의 경우 얽힌 연결 네트워크는 가장 강력한 컴퓨터라도 직접 풀기가 매우 어렵습니다.

-이제 스위스의 EPFL(École Polytechnique Fédérale de Lausanne) 과 뉴욕의 Flatiron Institute의 CCQ(Center for Computational Quantum Physics)의 양자 물리학자들이 해결 방법을 찾았습니다. 시스템의 실제 전자와 상호 작용하는 계산에 추가 "고스트" 전자를 추가하여 얽힘을 시뮬레이션할 수 있었습니다.

양자 얽힘 복제

양자 얽힘 복제 프로세스를 설명하는 인포그래픽. 크레딧: Lucy Reading-Ikanda/Simons Foundation

-새로운 접근 방식에서 추가된 전자의 동작은 신경망이라는 인공 지능 기술에 의해 제어됩니다. 네트워크는 현실 세계로 다시 투영될 수 있는 정확한 솔루션을 찾을 때까지 조정을 수행하여 수반되는 계산상의 장애물 없이 얽힘의 효과를 재현합니다. 과학자들은 최근 에 국립과학원 회보(Proceedings of the National Academy of Sciences) 저널에 그들의 연구를 발표했습니다 .

CCQ 및 New York University 의 대학원생인 Javier Robledo Moreno는 "전자를 마치 서로 대화하지 않고 상호 작용하지 않는 것처럼 취급할 수 있습니다."라고 말합니다 . "우리가 추가하는 추가 입자는 우리가 설명하려는 실제 물리적 시스템에 살고 있는 실제 입자 간의 상호 작용을 중재하고 있습니다." 새 논문에서 물리학자들은 그들의 접근 방식이 단순한 양자 시스템에서 경쟁 방법과 일치하거나 능가함을 보여줍니다. 연구 공동 저자이자 CCQ 책임자인 Antoine Georges는 "우리는 이것을 테스트 베드로 간단한 것들에 적용했지만 이제 다음 단계로 나아가 분자 및 기타 보다 현실적인 문제에 이것을 시도하고 있습니다."라고 말했습니다. "복잡한 분자의 파동 함수를 얻을 수 있는 좋은 방법이 있다면 특정 특성을 가진 약물 및 재료를 설계하는 것과 같은 모든 종류의 일을 할 수 있기 때문에 이것은 큰 문제입니다." 장기 목표는 연구자들이 실험실에서 합성하고 테스트할 필요 없이 재료나 분자의 특성을 계산적으로 예측할 수 있도록 하는 것이라고 Georges는 말합니다. 예를 들어, 마우스를 몇 번만 클릭하면 원하는 약학적 특성에 대해 다양한 분자를 테스트할 수 있습니다. "큰 분자를 시뮬레이션하는 것은 큰 일입니다."라고 Georges는 말합니다. Robledo Moreno와 Georges는 EPFL 물리학 조교수인 Giuseppe Carleo 및 CCQ 연구원인 James Stokes와 함께 이 논문을 공동 저술했습니다. 새로운 작업은 현재 Microsoft의 기술 펠로우인 Carleo와 Matthias Troyer가 2017년 Science 에 발표한 논문의 발전된 것입니다.

그 논문은 또한 가상 입자와 신경망을 결합했지만 추가된 입자는 완전한 전자가 아닙니다. 대신, 그들은 스핀으로 알려진 한 가지 속성을 가졌습니다. “내가 뉴욕에 있을 때 [CCQ]에 있을 때 전자가 행동하는 방식을 설명하는 신경망 버전을 찾는 아이디어에 사로잡혔고 2017년에 우리가 도입한 접근 방식의 일반화를 찾고 싶었습니다. "라고 카를레오는 말합니다. "이 새로운 작업으로 우리는 스핀이 아니라 전자인 숨겨진 입자를 갖는 우아한 방법을 결국 발견했습니다."

참조: Javier Robledo Moreno, Giuseppe Carleo, Antoine Georges 및 James Stokes의 "신경망 제한 은닉 상태의 페르미온파 함수", 2022년 8월 3일, 국립 과학 아카데미 회보 . DOI: 10.1073/pnas.2122059119 우리는 추천합니다.

https://scitechdaily.com/scientists-augment-reality-to-crack-the-code-of-quantum-systems/

 

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메모 2210131156 나의 사고실험 oms 스토리텔링

얽힘은 샘플c.oss.oser에서도 나타난다. 샘플a.oms.smola.d_str 에서 나타나기도 한다. 그러나 근본적으로 oser의 2x2격자 단위의 oser()이 얽힘의 단위구조일듯하다. 그 얽힘으로 oss가 만들어져 matter.base를 무제한 우주적으로 확장 시킬 수 있었다. 허허.

Sample a.oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00 ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00 df000b
0f00d0 e0bc0a

sample b.qoms(standard)
0000000011=2,0
0000001100
0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000
0010000001

sample b.poms(standard)
q0000000000
00q00000000
0000q000000
000000q0000
00000000q00
000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0

sample c.oss(standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca

No photo description available.

- Physicists are (temporarily) augmenting reality to crack the code of quantum systems. Calculating the collective behavior of molecular electrons is necessary to predict the properties of matter. Such predictions could one day help scientists create new drugs or materials with desirable properties such as superconductivity. The problem is that the electrons are 'mechanically quantum-mechanically' entangled and the electrons can no longer be processed individually. For systems with more than a few particles, tangled networks of connections are very difficult to unravel directly by even the most powerful computer.

-Now, quantum physicists at the École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) in Switzerland and the Center for Computational Quantum Physics (CCQ) at the Flatiron Institute in New York have found a solution. By adding an additional "ghost" electron to the calculations interacting with the real electrons in the system, we were able to simulate entanglement.

- The behavior of the electrons added in the new approach is controlled by an artificial intelligence technology called a neural network. The network makes adjustments until it finds an exact solution that can be projected back into the real world, reproducing the effect of entanglement without the computational hurdles involved.

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memo 2210131156 my thought experiment oms storytelling

The entanglement is also seen in sample c.oss.oser. It also appears in the sample a.oms.smola.d_str . However, fundamentally, oser() of the 2x2 grid unit of oser seems to be the unit structure of entanglement. The entanglement created the oss, allowing matter.base to expand indefinitely cosmically. haha.

Sample a.oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00 ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00 df000b
0f00d0 e0bc0a

sample b.qoms(standard)
0000000011=2,0
0000001100
0000001100
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0010000001

sample b.poms(standard)
q0000000000
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0000q000000
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0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0

sample c.oss(standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca

 

 

 

.Research on how cells respond to stimuli offers insight into disease mechanisms, treatment

세포가 자극에 어떻게 반응하는지에 대한 연구는 질병 메커니즘, 치료에 대한 통찰력을 제공합니다

세포가 자극에 어떻게 반응하는지에 대한 연구는 질병 메커니즘, 치료에 대한 통찰력을 제공합니다.

오레곤 주립대학교 스티브 룬데버그(Steve Lundeberg) 통신 네트워크. 크레딧: Bo Sun, 오리건 주,OCTOBER 12, 2022

Oregon State University 과학자들은 세포가 세포 외 환경의 화학적 자극에 어떻게 소통하고 집단적으로 반응하는지 해독하고 있습니다. 이는 생리학적 과정을 이해하고 질병 메커니즘을 차단하는 데 중요한 지식입니다. OSU의 과학 대학과 Carlson 수의 대학의 연구원들이 수행한 연구에 따르면 자극의 지속 시간은 세포 의 통신 네트워크 연결에 큰 역할을 합니다 .

피츠버그 대학(University of Pittsburgh)의 과학자들은 생물 물리학자들이 다세포 화학 감지(multicellular chemosensing)라고 부르는 것에 대한 연구에서도 협력했으며, 이는 생물학적 과정에서의 중요성에도 불구하고 여전히 다소 미스터리로 가려져 있습니다. 과학 대학의 박사 과정 학생인 Guanyu Li는 "우리는 정보 네트워크 가 외부 자극이나 세포 정체성에 의해 어떻게 조절되는지 아직 완전히 이해하지 못하고 있습니다."라고 말했습니다.

-"그래서 그것이 우리 신문이 조사하려고 했던 것입니다." 세포외 환경(본질적으로 세포를 둘러싸고 있는 체액)에는 많은 종류의 화학 물질이 포함되어 있다고 Li는 설명합니다. 특정 병리학적 또는 생리학적 조건에서 화학 성분은 변화하고 신호 과정을 촉발하여 세포가 정상적인 기능을 유지하는 데 필요한 반응을 생성하도록 합니다. 세포 그룹 간의 조정된 반응은 세포가 가장 가까운 이웃과 분자를 교환함으로써 가능하다고 Li가 말했다. 교환을 통해 세포는 개별적으로 감지하고 반응하는 것보다 더 신뢰할 수 있는 방식으로 환경 변화 를 감지하고 반응할 수 있으며 , 사람, 동물 등의 다세포 유기체 가 복잡한 환경에서 생존할 수 있습니다. "예를 들어, 유산소 운동을 할 때 세포는 에너지를 필요로 하며, 이는 에너지 분자인 많은 ATP를 생성하기 위한 유산소 대사로 이어질 것입니다."라고 그는 말했습니다.

"목이 마를 때 신체는 ADH(항이뇨 호르몬)를 생성하여 수분 재흡수를 촉진하여 탈수를 방지합니다. 이러한 화학 물질의 모든 변화는 일어나는 일에 대해 신체에 경고하려는 신호와 같습니다. 이러한 신호의 수신자는 개별 세포." 세포막 에 있는 수용체를 가진 화학 분자를 포착하거나 결합함으로써 세포는 무슨 일이 일어나고 있는지 판단하고 적절한 과정을 촉발할 수 있습니다. 그러나 문제는 모든 세포가 그 분자와 결합하는 동일한 능력을 갖고 있지 않다는 것입니다. "따라서 모든 다세포 유기체에서 의사 소통하는 세포 그룹 내에서 조정 된 감지 및 응답이 정말 중요합니다."라고 Li가 말했습니다.

이 연구에서 과학자 들은 가장 가까운 이웃과 세포의 관계를 결정하기 위해 통계적 분석 을 사용한 다음 세포와 네트워크에 대한 자극 화학물질의 효과를 보기 위한 실험을 실행했습니다. Li, OSU Honors College 학부생 Alia Starman과 생물 물리학 부교수 Bo Sun 은 모든 형태의 생명체에서 발견되는 에너지 분자인 ATP로 뉴런으로 알려진 뇌 세포 를 자극했습니다. 그들의 실험에서 그들은 세포외 환경에서 ATP의 양과 뉴런이 그것에 노출된 시간을 모두 변화시켰습니다. 그들은 또한 단일불포화 지방산인 팔미톨레산으로 세포 통신 속도를 낮추고 금속 할로겐화물 염인 염화칼륨 을 통해 속도를 높이는 실험을 했습니다. "우리의 분석은 정보 네트워크의 연결성이 외부 자극의 시간적 프로파일(얼마나 오래 지속되는지)과 세포 자체의 통신 능력 수준에 의해 주로 조절된다는 것을 시사합니다."라고 Li가 말했습니다.

"선량의 크기는 실제로 네트워크에 영향을 미치지 않았습니다. 또한 개별 셀 의 적당한 통신 능력이 셀의 정보 네트워크에서 최대 연결로 이어지는 것도 흥미로웠습니다. 통신 능력이 너무 많거나 너무 적으면 네트워크가 감소했습니다. 연결." 이번 발견은 네트워크가 어떻게 조절되는지에 대한 약간의 빛을 내고, 세포외 환경에서 적절한 종류의 자극을 통해 다세포 반응을 제어하고 질병을 퇴치할 수 있는 가능성을 열어준다고 연구원들은 말했습니다. 이 연구는 또한 비교적 작은 세포 그룹의 집단적 힘도 보여주었다고 Sun은 덧붙였다. "음악 비트를 듣거나 앞 차의 방향 지시등을 보거나 해변의 파도를 세면 우리 뇌는 주기성을 감지하고 시퀀스의 다음 이벤트가 언제 발생할지 예측합니다."라고 그는 말했습니다. "하지만 이 기능이 뇌의 모든 능력을 필요로 합니까? 신경 세포 층과 같이 단순한 최소한의 시스템이 주기적인 입력을 감지할 수 있습니까?

우리는 이것이 가능하며 신경 세포 가 통신 네트워크를 형성하고 조직함으로써 가능함을 보여주었습니다. 신호 재발을 기반으로 합니다." 연구 결과는 미국 국립과학원 회보(Proceedings of the National Academy of Sciences)에 게재되었습니다 . 추가 탐색 세포는 더 나은 면역 반응을 위해 '자신과 대화'할 수 있습니다. 추가 정보: Guanyu Li et al, 시간 신호가 다세포 정보 네트워크의 출현을 주도합니다, Proceedings of the National Academy of Sciences (2022). DOI: 10.1073/pnas.2202204119 저널 정보: 국립과학원 회보 오리건주립대학교 제공

https://phys.org/news/2022-10-cells-stimuli-insight-disease-mechanisms.html

 

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