.MOXIE experiment reliably produces oxygen on Mar

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.MOXIE experiment reliably produces oxygen on Mars

MOXIE 실험은 화성에서 안정적으로 산소를 생산합니다

화성

작성자: Jennifer Chu, 매사추세츠 공과대학 크레딧: Pixabay/CC0 공개 도메인 AUGUST 31, 2022

-지구에서 거의 1억 마일 떨어진 화성의 붉고 먼지 투성이 표면에서 도시락 크기의 기구가 작은 나무의 일을 안정적으로 수행할 수 있음을 증명하고 있습니다. MIT 주도 화성 산소 현장 자원 활용 실험(MOXIE)은 NASA의 Perseverance 로버 임무의 일환으로 화성 표면에 착륙한 2021년 2월부터 화성의 이산화탄소가 풍부한 대기에서 산소 를 성공적으로 만들고 있습니다.  Science Advances 저널에 발표된 연구 에서 연구자들은 2021년 말까지 MOXIE가 낮과 밤, 화성의 다양한 계절을 포함한 다양한 대기 조건에서 7번의 실험을 통해 산소를 생산할 수 있었다고 보고합니다. . 각 실행에서 이 기기는 시간당 6g의 산소를 생산한다는 목표에 도달했습니다.

연구원들은 MOXIE의 확대 버전이 수백 그루의 나무 속도로 지속적으로 산소를 생산하기 위해 인간이 임무를 수행하기 전에 화성으로 보낼 수 있다고 생각합니다. 그 용량에서 시스템은 인간이 도착한 후 생존할 수 있는 충분한 산소를 생성하고 우주 비행사를 지구로 귀환시키기 위한 로켓에 연료를 공급해야 합니다. 지금까지 MOXIE의 꾸준한 생산량은 그 목표를 향한 유망한 첫 걸음입니다. "우리는 더 큰 규모로 미래 시스템에 정보를 제공할 엄청난 양을 배웠습니다."라고 MIT의 Haystack Observatory에서 MOXIE 임무의 수석 연구원인 Michael Hecht가 말했습니다. 화성에서 MOXIE의 산소 생산은 또한 행성의 물질(이 경우 화성의 이산화탄소)을 수확하고 사용하여 그렇지 않으면 지구에서 운송되어야 합니다. "이것은 다른 행성 표면의 자원을 실제로 사용하여 화학적으로 인간의 임무에 유용한 것으로 변환하는 첫 번째 시연입니다."라고 MIT 부서의 실습 교수인 MOXIE 부주임연구원인 Jeffrey Hoffman이 말했습니다. 항공 및 우주 비행학. "그런 의미에서 역사적이다."

Hoffman과 Hecht의 MIT 공동 저자에는 MOXIE 팀원인 Jason SooHoo, Andrew Liu, Eric Hinterman, Maya Nasr, Shravan Hariharan, Kyle Horn이 있으며 MOXIE의 개발, 비행 소프트웨어, 포장 및 출시 전 테스트. 계절에 MOXIE의 현재 버전은 Perseverance 로버에 실을 수 있도록 설계상 작으며 로버의 탐사 일정 및 임무 책임에 따라 각 실행 시 시작 및 종료되는 짧은 기간 동안 실행되도록 제작되었습니다. 대조적으로, 본격적인 산소 공장에는 이상적으로 연속적으로 작동하는 더 큰 장치가 포함됩니다. MOXIE의 현재 설계에 필요한 절충안에도 불구하고 이 장비는 화성의 대기를 순수 산소로 안정적이고 효율적으로 변환할 수 있음을 보여주었습니다.

-그것은 먼저 오염 물질을 청소하는 필터를 통해 화성의 공기를 끌어들임으로써 그렇게 합니다. 그런 다음 공기가 가압되어 OxEon Energy에서 개발 및 제작한 장비인 SOXE(Solid Oxide Electrolyzer)를 통해 보내집니다. 이 장비는 이산화탄소가 풍부한 공기를 전기화학적으로 산소 이온과 일산화탄소 로 분리 합니다. 그런 다음 산소 이온은 분리되고 재결합되어 통기성이 있는 분자 산소 또는 O 2 를 형성합니다. 그런 다음 MOXIE는 일산화탄소 및 기타 대기 가스와 함께 무해하게 공기 중으로 방출하기 전에 양과 순도를 측정합니다. 2021년 2월 탐사선이 착륙한 이후 MOXIE 엔지니어는 화성 1년 내내 기기를 7번 가동했습니다.

매번 몇 시간 동안 워밍업을 한 다음 다시 전원을 끄기 전에 산소를 만드는 데 한 시간이 걸렸습니다. 각 실행은 MOXIE가 행성의 대기 조건 변화를 수용할 수 있는지 확인하기 위해 낮과 밤, 계절에 따라 다른 시간으로 계획되었습니다. "화성의 대기는 지구보다 훨씬 더 다양합니다."라고 호프만은 지적합니다. "공기의 밀도는 1년 내내 2배 정도 변할 수 있고 온도는 100도까지 변할 수 있습니다. 한 가지 목표는 우리가 모든 계절에 달릴 수 있다는 것을 보여주는 것입니다." 지금까지 MOXIE는 화성의 거의 모든 시간에 산소를 생성할 수 있음을 보여주었습니다. "우리가 시연하지 않은 유일한 것은 온도가 크게 변하는 새벽이나 황혼에 달리는 것입니다."라고 Hecht는 말합니다. "우리는 그렇게 할 수 있는 에이스를 가지고 있으며, 일단 실험실에서 테스트하면 마지막 이정표에 도달하여 언제든지 실제로 달릴 수 있음을 보여줄 수 있습니다."

경기를 앞두고 MOXIE가 화성에서 계속해서 산소를 생산함에 따라 엔지니어들은 대기 밀도와 이산화탄소 수준이 높은 화성의 봄에 특히 화성의 봄에 산소 용량을 늘리고 생산량을 늘릴 계획입니다. Hecht는 다음과 같이 말했습니다. "그래서 우리는 모든 것을 우리가 감히 할 수 있는 한 높게 설정하고 가능한 한 오래 실행하도록 할 것입니다." 그들은 또한 마모의 징후가 있는지 시스템을 모니터링할 것입니다. MOXIE는 Perseverance 로버에 실린 여러 실험 중 하나일 뿐이므로 본격적인 시스템처럼 계속해서 실행할 수는 없습니다. 대신, 계측기는 각 실행과 함께 시작 및 종료되어야 하며, 이는 시간이 지남에 따라 시스템을 저하시킬 수 있는 열 스트레스입니다.

MOXIE가 켜고 끄기를 반복해도 성공적으로 작동할 수 있다면 연속적으로 작동하도록 설계된 본격적인 시스템이 수천 시간 동안 작동할 수 있음을 시사합니다. "화성에 대한 인간의 임무를 지원하기 위해 우리는 컴퓨터, 우주복, 서식지와 같은 많은 것들을 지구에서 가져와야 합니다."라고 Hoffman은 말합니다. "하지만 멍청한 늙은 산소? 거기까지 갈 수 있다면 가십시오. 당신은 게임보다 훨씬 앞서 있습니다." 추가 탐색 먼저 Perseverance Mars rover는 다른 행성에서 산소를 만듭니다.

추가 정보: 화성 산소 ISRU 실험(MOXIE) - 인간 화성 탐사 준비, 과학 발전 (2022). www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abp8636 저널 정보: 과학 발전 매사추세츠 공과대학 제공

https://phys.org/news/2022-08-moxie-reliably-oxygen-mars.html

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메모 2209010549 나의사고실험 oms스토리텔링

화성의 착륙선에서 진공청소기 처럼 화성의 이산화탄소 대기를 흡입하고 가압되어 SOXE(Solid Oxide Electrolyzer)를 통해 보내진다.
이 장비는 이산화탄소가 풍부한 공기를 전기화학적으로 산소 이온과 일산화탄소 로 분리 한다. 그런 다음 산소 이온은 분리되고 재결합되어 통기성이 있는 분자 산소 또는 O 2 를 형성한다.

그런식으로 화성 탐사선 내에 공기를 만들 수 있는 장치를 통해 실내 공기를 대량으로 만든다면 마치 에어컨이나 공기정화기를 통한 인텔리젼트 빌딩내에 생활과 별로 다를 게 없어 보인다.

샘플a.oms(standard)
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No photo description available.

-On the red, dusty surface of Mars, nearly 100 million miles from Earth, it is proving that a lunchbox-sized balloon can reliably perform the work of a small tree. The MIT-led Mars Oxygen Field Resource Utilization Experiment (MOXIE) has been successfully producing oxygen from Mars' carbon-rich atmosphere since February 2021, when it landed on the surface of Mars as part of NASA's Perseverance rover mission. In a study published in the journal Science Advances, the researchers report that by the end of 2021, MOXIE has been able to produce oxygen in seven experiments in a variety of atmospheric conditions, including day and night, and various seasons on Mars. . In each run, the instrument reached its goal of producing 6 g of oxygen per hour.

-It does so by first drawing the Martian air through a filter that cleans up contaminants. The air is then pressurized and sent through a Solid Oxide Electrolyzer (SOXE), an instrument developed and manufactured by OxEon Energy. This equipment electrochemically separates carbon dioxide-rich air into oxygen ions and carbon monoxide. The oxygen ions then separate and recombine to form breathable molecular oxygen, or O 2 . The MOXIE then measures the quantity and purity before releasing it harmlessly into the air along with carbon monoxide and other atmospheric gases. Since the rover landed in February 2021, MOXIE engineers have operated the device seven times throughout the year of Mars.

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Memo 2209010549 My Thought Experiment oms Storytelling

Like a vacuum cleaner on a Martian lander, the Martian carbon dioxide atmosphere is sucked in, pressurized and sent through a Solid Oxide Electrolyzer (SOXE).
This equipment electrochemically separates carbon dioxide-rich air into oxygen ions and carbon monoxide. The oxygen ions then separate and recombine to form breathable molecular oxygen or O 2 .

In that way, if you make a lot of indoor air through a device that can create air in the Mars rover, it looks like living in an intelligent building through an air conditioner or air purifier.

Sample a.oms (standard)
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sample c.oss(standard)
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.Cross-institutional collaboration leads to new control over quantum dot qubits

기관 간 협력으로 양자점 큐비트에 대한 새로운 제어 가능

기관 간 협력으로 양자점 큐비트에 대한 새로운 제어 가능

시카고 양자 거래소 측정된 것과 리소그래피가 동일한 장치의 주사 전자 현미경(SEM) 이미지는 활성 영역의 게이트 전극 레이아웃을 보여줍니다. 크레딧: Eriksson et al. AUGUST 31, 2022

큐빗은 양자 컴퓨터의 빌딩 블록으로, 고전 컴퓨터가 할 수 없는 문제를 해결함으로써 많은 연구 분야에 혁명을 일으킬 잠재력이 있습니다. 그러나 양자 컴퓨팅 에 필요한 완벽한 품질의 큐비트 를 만드는 것은 어려울 수 있습니다. University of Wisconsin–Madison, HRL Laboratories LLC 및 University of New South Wales(UNSW)의 연구원들은 실리콘 양자점 큐비트를 더 잘 제어하여 고품질 제조 및 더 넓은 응용 분야에서 사용할 수 있도록 하는 프로젝트에 협력했습니다.

세 기관 모두 Chicago Quantum Exchange와 제휴하고 있습니다. 이 작업은 Physical Review Letters 에 게재되었으며 주 저자인 JP Dodson은 최근 UW–Madison에서 HRL로 전환했습니다. UW-Madison의 저명한 물리학 과학자이자 이 논문의 저자인 Mark Friesen은 "여기서 우리가 추구하는 것은 일관성입니다. "우리의 주장은 실제로 큐비트로 사용할 수 있는 매우 균일한 점 배열을 만들 수 있다는 희망이 있다는 것입니다." 민감한 양자 상태 고전적인 컴퓨터 비트는 전기 회로를 사용하여 두 가지 가능한 값(0 및 1)을 나타내는 반면 큐비트는 두 개의 양자 상태를 사용하여 0과 1을 나타내므로 중첩과 같은 양자 현상을 활용하여 강력한 계산을 수행할 수 있습니다.

큐빗은 다양한 방식으로 구성할 수 있습니다. 큐비트를 구축하는 한 가지 방법은 실리콘 결정 내에 형성된 양자점 또는 전자를 위한 매우 작은 케이지를 제작하는 것입니다. 자연적으로 모두 동일한 단일 원자로 만들어진 큐비트와 달리 양자점 큐비트는 인공적으로 만들어 연구원들이 다양한 응용 분야에 맞춤화할 수 있습니다. 그러나 이러한 실리콘 큐비트의 은유적 기어에서 공통적으로 나타나는 한 가지 문제는 서로 다른 종류의 양자 상태 간의 경쟁입니다. 대부분의 큐비트는 스핀이라는 고유한 양자 속성에 의존하는 0과 1을 나타내기 위해 "스핀 상태"를 사용합니다. 그러나 큐빗이 비슷한 에너지를 가진 다른 종류의 양자 상태를 가지고 있다면 다른 상태가 간섭을 일으켜 과학자들이 큐빗을 효과적으로 사용하기 어렵게 만듭니다.

실리콘 양자점에서 컴퓨팅에 필요한 상태와 가장 자주 경쟁하는 상태는 에너지 그래프의 위치에 따라 명명된 "계곡 상태"이며 그래프의 "계곡"에 존재합니다. 가장 효과적인 양자점 큐비트를 갖기 위해서는 점의 골 상태가 양자 정보를 전달하는 스핀 상태를 방해하지 않도록 제어되어야 합니다. 그러나 계곡 상태는 매우 민감합니다.

-양자점은 평평한 표면에 위치하며, 양자점 아래 표면에 원자가 하나라도 더 있으면 계곡 상태의 에너지가 바뀝니다. 이 연구의 저자들은 이러한 종류의 단일 원자 결함은 거의 "피할 수 없는 것"이므로 결함이 있는 경우에도 계곡 상태를 제어할 수 있는 방법을 찾았습니다. 점 양단의 전압을 조작함으로써 연구원들은 점 표면 주위로 점을 물리적으로 움직일 수 있음을 발견했습니다.

UW의 John Bardeen 교수이자 의장인 Mark Eriksson은 "게이트 전압을 사용하면 몇 나노미터 떨어진 인터페이스를 가로질러 점을 이동할 수 있으며, 그렇게 함으로써 원자 규모의 특징과 관련된 위치를 변경할 수 있습니다."라고 말했습니다. - 프로젝트에 참여한 매디슨 물리학과.

"그것은 계곡 상태의 에너지를 제어 가능한 방식으로 변경합니다." 그는 "이 논문의 중요한 메시지는 계곡 상태의 에너지가 한 번 양자점을 만들면 영원히 결정되지 않는다는 것입니다. 우리는 양자점을 조정할 수 있으며, 이를 통해 우리는 더 나은 큐비트를 만들 수 있습니다. 더 나은 양자 컴퓨터를 만들 수 있습니다." 학계 및 산업 전문 지식을 바탕으로 구축 양자점 의 호스트 재료는 정확한 층 구성으로 "성장"됩니다. 이 프로세스는 매우 기술적이며 Friesen은 HRL Laboratories의 Lisa Edge가 세계적인 전문가라고 말합니다. Friesen은 "이러한 장치를 적절하게 성장시키려면 수십 년에 걸친 지식이 필요합니다."라고 말합니다. "우리는 HRL과 몇 년 동안 협력해 왔으며 HRL은 우리가 사용할 수 있는 고품질 재료를 만드는 데 매우 능숙합니다."

이 작업은 또한 이전에 UW-Madison에서 2018년 UNSW로 옮겨온 이론가인 Susan Coppersmith의 지식으로부터 도움을 받았습니다. Eriksson은 연구의 협력적 특성이 성공에 결정적이었다고 말합니다. Eriksson은 "이 큐비트를 정확하게 제어하는 ​​방법에 대한 많은 새로운 지식을 제공하는 이 작업은 HRL 및 UNSW의 파트너 없이는 수행할 수 없었을 것입니다."라고 말합니다. "양자 과학 및 기술에는 강한 공동체 의식이 있으며, 이는 이 분야를 실제로 앞으로 나아가게 하고 있습니다." 추가 탐색 연구원들은 실리콘 큐비트 시스템에서 오류 수정을 시연합니다.

추가 정보: JP Dodson et al, 실리콘 양자점의 계곡 궤도 상태가 양자 우물 인터페이스를 조사하는 방법, Physical Review Letters (2022). DOI: 10.1103/PhysRevLett.128.146802 저널 정보: Physical Review Letters Chicago Quantum Exchange 제공

https://phys.org/news/2022-08-cross-institutional-collaboration-quantum-dot-qubits.html


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메모 2209010529 나의사고실험 oms스토리텔링

샘플b.qoms는 큐비트 모드로 해석될 수 있다. 불안정한 배열에서 특이점의 값을1-1=0, 1+1=2의 값을 크고작은 광범위한 평면에서 도출해내기 때문이다. 허허. 물론 큐큐 큐비트도 도출되어 111,1111,1111111111111111111111111111111111111에서의 조합적 연산은 상상하기 어려운 초월적인 고차원 큐비트도 존재한다. 그런데 그 중요한 점은 이들이 개별적으로 거대 소수 샘플b.poms의 1참 함수 수직선상에 존재한다는 거여? 쩌어업! 큐비트들이 평면에서 벗어나 수직선에 모여있다는 뜻을 샘플b.qoms.poms에서 발현되었다는거여. 허허.

샘플a.oms(standard)
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샘플b.qoms(standard)
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샘플c.oss(standard)
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-The quantum dot is located on a flat surface, and if there is even one more atom on the surface below the quantum dot, the energy of the valley state changes. The authors of this study looked for a way to control the valley state even in the presence of these kinds of single-atom defects, since they are almost "unavoidable". By manipulating the voltage across the point, the researchers found that they could physically move the point around the point's surface.

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Memo 2209010529 My Thought Experiment oms Storytelling

Sample b.qoms can be interpreted in qubit mode. This is because, in an unstable array, the values ​​of singularities 1-1=0 and 1+1=2 are derived from large and small broad planes. haha. Of course, there are also transcendent high-order qubits that are difficult to imagine for combinatorial operations in 111,1111,11111111111111111111111111111111111111 because qu-qubits are also derived. But the point is that they are individually on the true function vertical of the large prime sample b.poms? Wow! That the qubits are out of plane and clustered in a vertical line is expressed in sample b.qoms.poms. haha.

Sample a.oms (standard)
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