.Atomic-Scale Window Into Superconductivity Paves Way for Advanced New Quantum Materials
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.Atomic-Scale Window Into Superconductivity Paves Way for Advanced New Quantum Materials
초전도에 대한 원자 규모의 창은 고급 새로운 양자 재료를 위한 길을 열어줍니다
주제:알토 대학교인기 있는양자 역학양자 물리학초전도성 2022년 6월 5일 Aalto UNIVERSITY 제공 Andreev 반사 초전도체와 원자적으로 날카로운 금속 팁 사이의 Andreev 반사 그림. 크레딧: Aalto University / Jose Lado
새로운 기술은 연구자들이 비전통적인 초전도체를 이해하는 데 도움이 됩니다. 자연의 가장 매혹적인 양자 현상 중 하나는 초전도입니다. 초전도 물질이 임계 온도 이하로 냉각되면 손실 없이 전기가 흐를 수 있고 자기장이 방출됩니다. 이러한 놀라운 특성으로 인해 초전도체는 자기 부상 , 자기 공명 영상(MRI), 핵 자기 공명(NMR), 입자 가속기, 입자 탐지기, 전력 전송 등을 포함한 광범위한 응용 분야에서 매우 유용합니다. 이제 비전통적인 초전도체를 조사하고 양자 재료를 이해하는 새로운 돌파구가 양자 컴퓨팅 을 위한 새로운 기술로 이어질 수 있습니다.
-초전도체는 전기 저항이 전혀 없는 물질로 일반적으로 극도로 낮은 온도를 필요로 합니다. 의료 응용 프로그램에서 양자 컴퓨터의 중심 역할에 이르기까지 광범위한 영역에서 사용됩니다. 초전도성은 쿠퍼 쌍으로 알려진 특별히 연결된 전자 쌍에 의해 발생합니다. 지금까지 Cooper 쌍의 발생은 대량으로 간접적으로 거시적으로 측정되었지만 Aalto University와 미국 Oak Ridge National Laboratories의 연구원들이 개발한 새로운 기술은 원자 정밀도로 발생을 감지할 수 있습니다.
-실험은 알토 대학의 Jose Lado 교수의 이론적인 지원을 받아 Oak Ridge 국립 연구소의 Wonhee Ko와 Petro Maksymovych에 의해 수행되었습니다. 전자는 에너지 장벽을 가로질러 양자 터널링을 할 수 있으며 고전 물리학으로는 설명할 수 없는 방식으로 공간을 통해 한 시스템에서 다른 시스템으로 점프합니다. 예를 들어, 전자가 금속과 초전도체가 만나는 지점에서 바로 다른 전자와 쌍을 이루는 경우, 초전도체로 들어가는 쿠퍼 쌍을 형성하는 동시에 Andreev로 알려진 과정에서 다른 종류의 입자를 금속으로 "반동"할 수 있습니다.
반사. 연구원들은 Cooper 쌍을 감지하기 위해 이러한 Andreev 반사를 찾았습니다. 이를 위해 그들은 원자적으로 날카로운 금속 팁과 초전도체 사이의 전류와 전류가 팁과 초전도체 사이의 분리에 어떻게 의존하는지 측정했습니다. 이를 통해 개별 원자에 필적하는 이미징 해상도를 유지하면서 초전도체로 되돌아가는 Andreev 반사의 양을 감지할 수 있었습니다. 실험 결과는 Lado의 이론적 모델과 정확히 일치했습니다.
-원자 규모에서 Cooper 쌍의 이러한 실험적 검출은 양자 물질을 이해하는 완전히 새로운 방법을 제공합니다. 처음으로 연구자들은 Cooper 쌍의 파동 함수가 원자 규모에서 어떻게 재구성되고 원자 규모의 불순물 및 기타 장애물과 상호 작용하는지 고유하게 결정할 수 있습니다. "이 기술은 비전통적인 초전도체로 알려진 이국적인 유형의 초전도체의 내부 양자 구조를 이해하기 위한 중요한 새로운 방법론을 확립하여 잠재적으로 양자 재료의 다양한 미해결 문제를 해결할 수 있게 해줍니다."라고 Lado가 말했습니다. 비전통적인 초전도체는 양자 컴퓨터의 잠재적인 기본 빌딩 블록이며 실온에서 초전도성을 실현하는 플랫폼을 제공할 수 있습니다.
쿠퍼 쌍은 지금까지 이해하기 어려웠던 비전통적인 초전도체에서 고유한 내부 구조를 가지고 있습니다. 이 발견은 비전통적인 초전도체에서 Cooper 쌍의 상태를 직접 조사할 수 있게 하여 전체 양자 재료 제품군에 중요한 새로운 기술을 확립합니다. 이는 양자 재료에 대한 이해에서 중요한 진전을 나타내며 양자 기술 개발 작업을 추진하는 데 도움이 됩니다.
참고 문헌: "원자 규모의 초전도성 직접 조사로서의 비접촉 Andreev 반사" Ko Wonhee, Jose L. Lado 및 Petro Maksymovych, 2022년 5월 13일, Nano Letters . DOI: 10.1021/acs.nanolett.2c00697
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메모 2206122109 나의 사고실험 OMS 스토리텔링
성공한 샘플b.qoms는 샘플a.oms처럼 재조립은 성공한 배열을 기억(메모리만 저장되면) 한다면 맘대로 한다. 성공한 배열은 초전도체 특성과 유사하다.
이런 초전도체 완성된 재조립은 광의적 의미를 담고 있어 전자가 빠르게 양성자 격자 망을 지나간 쿠퍼쌍 개념으로도 적용된다. 샘플b.qoms에서 2을 빠르게 온오프 시키면 컴퓨팅 타입 비휘발 메모리에 의존할 수 밖에 없다.
유사한 비유로 초신성의 빛을 천문관측으로 기록하였다면 빠르게 사라진 빛에 남겨진 그곳 시공간의 구조적 현상은 우주의 메모리에 여전히 남아 있을 것이다. 시차적 배경으로 나타날 가능성이 확률적으로 높다.
Sample a.oms (standard)
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sample b.qoms(standard)
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sample c.oss(standard)
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zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
=bigrip/zerosum, npir+c(dark energy)
sample c.oss
domain(2203080543):
-Superconductors are materials with no electrical resistance and generally require extremely low temperatures. They are used in a wide range of areas, from medical applications to the central role of quantum computers. Superconductivity is caused by specially connected pairs of electrons known as Cooper pairs. So far, the occurrence of Cooper pairs has been measured macroscopically in large quantities and indirectly, but a new technique developed by researchers at Aalto University and Oak Ridge National Laboratories in the US can detect the occurrence with atomic precision.
- Experiments were performed by Wonhee Ko and Petro Maksymovych of Oak Ridge National Laboratory with theoretical support from Professor Jose Lado of Aalto University. Electrons can quantum tunnel across energy barriers and jump from one system to another through space in ways that classical physics cannot explain. For example, if an electron pairs with another electron right at the point where a metal and a superconductor meet, it can "recoil" other kinds of particles into the metal while forming a Cooper pair that enters the superconductor, in a process known as Andreev.
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Memo 2206122109 My Thought Experiment OMS Storytelling
Like sample a.oms, successful sample b.qoms can do as long as it remembers the successful array (as long as memory is saved). The successful arrangement resembles the properties of a superconductor.
The complete reassembly of such a superconductor has a broad meaning, and is also applied to the concept of a Cooper pair in which electrons quickly pass through the proton lattice network. If you quickly turn on and off 2 in sample b.qoms, you have no choice but to rely on computing type nonvolatile memory.
In a similar analogy, if the light of a supernova was recorded by astronomical observation, the structural phenomena of space and time left behind in the rapidly disappearing light would still remain in the memory of the universe. There is a high probability of appearing in a parallax background.
Sample a.oms (standard)
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sample b.qoms(standard)
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sample c.oss(standard)
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zxezybzyy
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sample c.oss
domain(2203080543):
.suggests quantum computers should be exponentially faster on some learning tasks than classical machines
이론은 양자 컴퓨터가 일부 학습 작업에서 고전 기계보다 기하급수적으로 빨라야 한다고 제안합니다
Bob Yirka, Phys.org 양자 장치(오른쪽)를 사용하여 양자 데이터를 직접 처리하는 기능을 사용하면 고전적인 중간체(왼쪽)를 거치는 것보다 훨씬 빠르게 우주의 여러 측면을 해결할 수 있습니다. 이를 통해 우리는 그러한 기술이 없었다면 거의 볼 수 없었던 새로운 물리적 현상을 발견할 수 있을 것입니다. 크레딧: Google Quantum AI Hook JUNE 10, 2022 REPORT Theory
-Google Quantum AI를 포함하여 미국의 여러 기관에 소속된 연구원과 호주의 동료로 구성된 팀은 양자 컴퓨터가 일부 학습 작업에서 기존 기계보다 기하급수적으로 빨라야 한다는 이론을 개발했습니다. Science 저널에 발표된 논문에서 이 그룹은 Google의 Sycamore 양자 컴퓨터에서 테스트했을 때의 이론과 결과를 설명합니다.
Leiden University City의 Vedran Dunjko는 새로운 수준의 컴퓨터 기반 학습 시스템을 제공하기 위해 양자 컴퓨팅과 기계 학습을 결합하는 아이디어를 설명하는 Perspective 기사를 같은 저널에 게재했습니다. 머신 러닝은 데이터 세트로 훈련된 컴퓨터가 새로운 데이터에 대해 정보에 입각한 추측을 하는 시스템입니다. 그리고 양자 컴퓨팅은 아원자 입자를 사용하여 큐비트를 고전 컴퓨터 에서 가능한 것보다 몇 배 더 빠르게 응용 프로그램을 수행하는 수단으로 표현하는 것을 포함합니다 .
이 새로운 노력에서 연구원들은 양자 컴퓨터에서 기계 학습 응용 프로그램을 실행하여 학습 능력을 향상시켜 더 유용하게 만들 수 있다는 아이디어를 고려했습니다. 아이디어가 가능할 수 있는지, 그리고 더 중요한 것은 결과가 기존 컴퓨터에서 얻은 것보다 더 나은지 알아보기 위해 연구원들은 새로운 방식으로 문제를 제기 했습니다 . 시간 초과. 그런 다음 그들은 양자 시스템을 사용하여 그러한 실험을 수행하고 그로부터 배울 수 있는 방법을 설명하는 이론을 개발했습니다.
-그들은 양자 컴퓨터 가할 수 있고 고전적인 시스템보다 훨씬 더 잘 할 수 있습니다. 사실, 그들은 개념을 학습하는 데 필요한 실험 횟수가 기존 시스템보다 4000배 더 낮다는 것을 발견했습니다. 그런 다음 연구원들은 이러한 시스템을 구축하고 Google의 Sycamore 양자 컴퓨터에서 테스트하고 이론을 확인했습니다. 이 연구는 사용 가능한 실제 단어 양자 컴퓨터가 개발된다면 거의 상상할 수 없는 규모로 새로운 것을 기울일 수 있을 것이라고 제안합니다.
추가 탐색 얽힘으로 양자 머신 러닝을 위한 확장 가능 추가 정보: Hsin-Yuan Huang et al, 실험을 통한 학습의 양자 이점, 과학 (2022). DOI: 10.1126/science.abn7293 Vedran Dunjko, 양자 학습이 양자 시스템을 풀다, 과학 (2022). DOI: 10.1126/science.abp9885 저널 정보: 과학
https://phys.org/news/2022-06-theory-quantum-exponentially-faster-tasks.html
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메모 2206130441 나의 사고실험 oms 스토리텔링
Google Quantum AI를 포함하여 미국의 여러 기관에 소속된 연구원과 호주의 동료로 구성된 팀은 양자 컴퓨터가 일부 학습 작업에서 기존 기계보다 기하급수적으로 빨라야 한다는 이론을 개발했습니다.
그들은 양자 컴퓨터 가할 수 있고 고전적인 시스템보다 훨씬 더 잘 할 수 있습니다. 사실, 그들은 개념을 학습하는 데 필요한 실험 횟수가 기존 시스템보다 4000배 더 낮다는 것을 발견했습니다.
1.
한점에서 시작하여 수직으로 이여진 수많은 역 피라미드나 역삼각형 쇄기 모양의 단계적으로 수평선을 순식간에 이루는 과제를 어떻게 해결할 수 있을까? 한점은 순식간에 무한대의 수직선 위에서 중심을 이루고 있다. 전파가 그런 모습이면 안잡히는 물체가 없고 빅뱅의 순간처럼 한 순간에 우주가 137억년의 시공간을 한점에서 이뤄낸다.
과연 그러한 우주적 과제를 풀 수 있는 이론이 존재할까? 있다. 바로 샘플c.oss이다. 이는 구글 양자컴퓨팅이 이상적으로 생각하는 궁극적인제가 아닐까?
Sample a.oms (standard)
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=bigrip/zerosum, npir+c(dark energy)
sample c.oss
domain(2203080543):
-A team of researchers from various institutions in the United States and colleagues from Australia, including Google Quantum AI, developed the theory that quantum computers should be exponentially faster than conventional machines for some learning tasks. In a paper published in the journal Science, the group describes the theory and results when tested on Google's Sycamore quantum computer.
-They can do quantum computers and do much better than classical systems. In fact, they found that the number of experiments required to learn a concept was 4000 times lower than with conventional systems. The researchers then built these systems, tested them on Google's Sycamore quantum computer, and confirmed the theory. The study suggests that if a usable real-word quantum computer were developed, it could tilt new things on an almost unimaginable scale.
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memo 2206130441 my thought experiment oms storytelling
A team of researchers from several institutions in the United States and colleagues from Australia, including Google Quantum AI, developed the theory that quantum computers should be exponentially faster than conventional machines for some learning tasks.
They are capable of quantum computers and can do much better than classical systems. In fact, they found that the number of experiments required to learn a concept was 4000 times lower than with conventional systems.
One.
How can we solve the task of creating a horizontal line in an instant, in the shape of a large number of inverted pyramids or inverted triangle wedges that start at a single point and are connected vertically? A point is centered on a vertical line of infinity in an instant. If radio waves are like that, there is no object that cannot be caught, and the universe achieves 13.7 billion years of space-time at one point, just like the moment of the Big Bang.
Is there really a theory that can solve such a cosmic task? have. This is the sample c.oss. Isn't this the ultimate goal that Google's quantum computing ideally envisions?
Sample a.oms (standard)
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sample b.qoms(standard)
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=bigrip/zerosum, npir+c(dark energy)
sample c.oss
domain(2203080543):
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