.Doubling Planets: TESS Science Office at MIT Hits Milestone of 5,000 Exoplanet Candidates

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.Twin-field quantum key distribution (QKD) across an 830-km fibre

830km 파이버에 걸친 트윈 필드 양자 키 배포(QKD)

작성자: Thamarasee Jeewandara, Science X Network, Phys.org 최근 400km 이상의 장거리 QKD 실험 요약. VOA 및 광섬유 시나리오에서 전송된 양자 신호의 총 수는 각각 3 × 1014 및 3.2 × 1014입니다. 네이처 포토닉스, https://doi.org/10.1038/s41566-021-00928-2 JANUARY 24, 2022 FEATURE

-양자 키 배포(QKD)를 사용하여 양자 암호 작성자는 물리학 기반 프로토콜을 통해 원격 피어 간에 이론적인 보안 키를 통해 정보를 공유할 수 있습니다. 양자 물리학 법칙에 따르면 신호를 전달하는 광자는 양자 보안을 유지하기 위해 고전적인 광학 방법을 통해 증폭되거나 중계될 수 없습니다. 채널의 결과적인 전송 손실은 도달 가능한 거리를 제한하여 대규모 양자 보안 네트워크를 구축하는 데 큰 장벽을 형성할 수 있습니다.

현재 Nature Photonics에 게재된 새로운 보고서에서, Shuang Wang과 중국의 양자 정보, 암호학 및 양자 물리학 연구팀은 833.8km의 보안 거리에서 140dB 이상의 채널 손실을 견딜 수 있는 실험적 QKD 시스템을 개발하여 광섬유 기반 양자 키 배포에 대한 새로운 기록을 세웠습니다. 최적화된 4상 트윈 필드 프로토콜과 고품질 설정을 사용 하여 유사한 거리에서 이전 기록보다 2배 이상 큰 보안 키 속도 를 달성했습니다.

그 결과는 1000km 규모에 걸쳐 안정적인 지상 양자 네트워크를 구축하는 돌파구를 형성합니다. 양자 암호화 및 이중 필드 양자 키 배포(QKD) 양자 키 배포는 잠재적인 도청자의 무한한 계산 능력에 관계없이 정보 이론적인 보안 통신을 위한 비밀 비트 를 배포하는 물리의 기본 법칙을 기반으로 합니다. 이 프로세스는 글로벌 양자 인터넷의 발전과 관련하여 지난 30년 동안 광범위한 관심 을 끌었으며 광섬유 네트워크를 통한 실제 배포로 성숙했습니다.. 그럼에도 불구하고 QKD의 더 넓은 적용은 채널 손실로 인해 제한되어 QKD의 키 속도와 범위의 증가를 제한합니다. 예를 들어, 광자는 QKD 설정에서 양자 키의 캐리어이며 전송 채널에 의해 산란 및 흡수되도록 단일 광자 수준에서 준비될 수 있습니다.

그러나 광자는 증폭될 수 없으므로 수신기는 매우 낮은 확률로만 광자를 감지할 수 있습니다. 따라서 송신기에서 수신기로 직접 광섬유 기반 링크를 통해 전송될 때 키 속도는 전송 거리에 따라 감소할 수 있습니다. 결과적으로, 트윈 필드 QKD는 한계를 극복하고 장거리에서 비밀 키 속도 를 달성하기 위해 유망한 속도-거리 관계를 구축할 수 있습니다 . 연구자들은 이론을 개발 하기 위해 많은 노력을 기울 였습니다.실험적 으로 시스템 의 고유한 장점 을 보여줍니다. Wang et al. TF-QKD의 엄청난 이점을 설명하고 현재의 발전을 강조하기 위해 TF-QKD(twin-field quantum key distribution) 프로토콜을 중심으로 하는 450km 이상의 광섬유 길이에 대한 최근 장거리 광섬유 기반 QKD 실험의 누적 결과를 분석했습니다. 공부하다.

TF-QKD 시스템의 광학 레이아웃. Alice와 Bob 사이에 쌍둥이 필드를 원격으로 생성하기 위해 둘 다 호모다인 OPLL을 통해 로컬 레이저 소스를 자유롭게 실행되는 공통 레이저에 고정합니다. 공통 광선은 서보 채널을 통해 전송됩니다. 그런 다음 Alice와 Bob의 트윈 필드는 4상 TF-QKD 프로토콜을 수행하기 위해 각각의 초퍼, 인코더 및 레귤레이터를 입력합니다. 양자 채널을 통해 이동한 후 Alice와 Bob의 인코딩된 펄스는 Charlie의 BS에서 서로 간섭하고 최종적으로 두 개의 SSPD(D0 및 D1)에 등록됩니다. 네이처 포토닉스, https://doi.org/10.1038/s41566-021-00928-2

4상 트윈 필드 양자 키 배포 프로토콜 프로토콜에는 5단계가 포함되어 있습니다. 첫 번째 단계에서 Alice와 Bob 은 무작위로 선택한 강도와 확률로 약한 일관성 상태를 독립적으로 준비했습니다. 2단계에서 코드 모드 내에서 Alice(또는 Bob)는 약한 일관성 상태를 무작위로 준비하기 위해 '키' 비트와 '기본' 비트를 선택할 수 있습니다. 3단계에서 Alice와 Bob은 약한 일관성 상태를 신뢰할 수 없는 중간 스테이션 Charlie에 보냈습니다. 실험 설정에는 각각 D 0 및 D 1 로 표시된 빔 스플리터의 두 개의 개별 출력에 위치한 2개의 단일 광자 검출기가 포함되어 있으며 , 여기서 Charlie는 D 0 및 D 1 의 클릭을 공개적으로 발표해야 합니다 .팀은 처음 세 단계를 여러 번 반복했습니다(N tot 라고 표시됨 ). 상기 N 중 네 단계 동안 더하다 시험, D의 하나 0 및 D 1 클릭은 추가 처리를 위해 보관했다. 그런 다음 Alice와 Bob은 보관된 각 시도에 대한 강도를 브로드캐스트하여 궁극적으로 선별된 키 문자열을 형성합니다. 마지막으로 결과 길이에 따라 Alice와 Bob은 연구에서 계산된 ϵ sec = 2 -31 값보다 크지 않은 실패 확률로 선별된 키 문자열에서 길이가 G인 비밀 키 문자열을 공유할 수 있습니다 . 

파이버 채널의 소스 노이즈 및 위상 드리프트 결과. (a-c) 단일 레이저(a), 피드백이 없는 두 개의 위상 동기 레이저(b) 및 두 개의 위상 동기 레이저에서 나오는 세 가지 소스의 소스 노이즈 대 위상 드리프트 속도 비교 소스(c)에서 피드백 PM과 함께. d,e, 파이버 채널 및 2개의 위상 고정 레이저를 사용한 위상 드리프트: 10초에서 10.0002초까지 기록된 데이터를 사용하여 계산된 200μs 시간 척도의 상대 위상(d); 20초(e)에 걸친 위상 드리프트 속도의 히스토그램 및 분포. 패널 a,b,c 및 e의 주황색 선은 히스토그램의 분포 곡선입니다(히스토그램은 일련의 개별 플롯으로 볼 수 있음). 따라서 패널 a, b, c 및 e는 '위상 드리프트 속도의 히스토그램 및 분포'입니다. 네이처 포토닉스, https://doi.org/10.

트윈 필드 양자 키 배포(TF-QKD) 실험 시스템 실험 설정에서는 중간 스테이션(Charlie)을 안정적으로 간섭하기 위해 두 명의 원격 사용자로부터 광 펄스가 필요했습니다. Alice와 Bob의 소스 사이의 파장 차이와 위상 차이는 시간에 따라 상대적으로 안정적으로 지정되었습니다. 자유롭게 작동하는 공통 레이저를 사용하여 팀은 Alice와 Bob의 소스를 모두 잠그고 중심 파장 값을 조정하고 시분할 다중화 방법 을 사용했습니다.파이버 채널에 의해 도입된 빠른 위상 드리프트를 보상합니다. 이러한 파이버 채널에는 공통 레이저에서 Alice(또는 Bob)에게 빛을 전송하는 서보 채널과 Alice와 Bob에서 Charlie로 시간 다중화된 신호를 전송하는 양자 채널이 포함됩니다. 실험 동안 해당 양자 채널과 편광 보상 모듈을 통과한 후 Alice와 Bob의 인코딩된 쌍 필드는 2개의 초전도 나노와이어 단일 광자 감지기 에 의한 감지를 위해 Charlie의 빔 스플리터에 간섭했습니다 . 실험적 구현 동안 팀은 고속 및 저잡음 TF-QKD 시스템을 구성하고 소스, 채널 및 검출기에서 발생하는 노이즈의 영향을 줄여 성능을 최적화했습니다. 이전 실험과 비교 했을 때, 현재 실험의 주요 이점은 기존 신호의 전력을 증가시키기 위해 삽입된 광 증폭기에 대한 요구 사항이 없다는 것과 과학자들이 복잡성과 비용을 감소시키면서 원격 고품질 트윈 필드를 생성하기 위한 설정의 복잡성을 줄이는 것입니다. 간섭 가시성 및 MPI 노이즈 대 참조 펄스의 강도. 833.80km의 양자 채널이 있는 시나리오의 경우 참조 부분의 동상 간섭 가시성과 양자 부분의 MPI 노이즈를 동시에 측정했습니다. MPI 노이즈는 DCR 단위로 정량화됩니다. 네이처 포토닉스, https://doi.org/10.1038/s41566-021-00928-2

쌍 필드 생성 - 설정 최적화 Wang et al. 소스 및 서보 채널에서 발생하는 노이즈를 줄여 궁극적으로 10mw 출력 전력의 트윈 필드를 생성하기 위해 매우 민감하고 리피터와 같은 레이저 소스를 개발했습니다. 그들은 0.2nW의 낮은 입력 전력에서도 작동하도록 리피터와 같은 레이저 소스의 감도를 개선했습니다. 결과 트윈 필드는 양자 채널에서 높은 간섭 가시성과 함께 낮은 MPI(다중 경로 간섭) 노이즈를 달성하도록 최적화된 매우 높은 품질로 생성되었습니다. 트윈 필드 시스템의 안정성은 QKD 시스템이 몇 주 동안 지속적으로 기능하기 위해 충분한 수의 양자 펄스를 수집하는 데 중요한 역할을 했습니다. Wang et al. 비교적 높은 간섭 가시성을 유지하고 양의 키 비율 을 달성할 수 있습니다.결과를 최대화한 후 0.014bps의 보안 키 비율로 833.80km였습니다.

833.80km의 양자 채널 거리에서 시스템 안정성. 올리브색과 빨간색 열린 원은 각각 Alice와 Bob의 참조 부분과 양자 부분의 QBER의 동위상 간섭 가시성을 나타냅니다. 각 원은 100초 동안 수집된 데이터에 해당합니다. 삽입은 간섭 가시성과 QBER의 해당 분포를 보여줍니다. 네이처 포토닉스, https://doi.org/10.1038/s41566-021-00928-2

시야 이러한 방식으로 Shuang Wang과 동료들은 140dB의 채널 손실로 833.8km의 거리에 걸쳐 광섬유 기반 양자 키 분포(QKD)를 실현할 수 있는 방법을 보여주었습니다. 새로운 설정 은 파이버 기반 QKD의 허용 가능한 채널 손실 및 긴 전송 거리에 대한 기록을 세우면서 이전의 트윈 필드 양자 키 배포 를 능가하는 안전한 키 속도를 달성합니다.비슷한 거리에서 실험. 설정에 광 증폭기가 없었기 때문에 현장 및 네트워크 응용 프로그램에서 큰 잠재력으로 복잡성과 비용을 줄이는 데 도움이 되었습니다. 이 연구는 전송 거리를 확장하고 더 넓은 범위의 QKD 실험을 향한 길을 닦는 실용적인 형식을 제공합니다.

추가 탐색 600km 이상의 광섬유를 통해 전송되는 양자 암호화 정보 추가 정보: Shuang Wang et al, 830km 광섬유를 통한 트윈 필드 양자 키 분포, Nature Photonics (2022). DOI: 10.1038/s41566-021-00928-2 Marcos Curty 외, 트윈 필드 유형 양자 키 배포 프로토콜의 단순 보안 증명, npj Quantum Information (2019). DOI: 10.1038/s41534-019-0175-6 저널 정보: 네이처 포토닉스 사이언스X네트워크 제공

https://phys.org/news/2022-01-twin-field-quantum-key-qkd-km.html

 

 

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메모 2201250535 나의 사고실험 oms스토리텔링

암호키의 내용은 각지점에 조합의 경로를 알 수 없게 하는 것이리라. 나의 샘플2. oss에서 ms베이스의 경로를 소인수분해 값으로 설정하면 양자 키 배포(QKD)와 같은 역할을 할 수 있으리라 본다. 중요한 사실은 ms베이스가 증폭하면서 더 복잡한 양상으로 소인수분해의 경우수가 천문학적으로 늘어난다는 점이다.

대략 5회전을 시킨 샘플2.oss는 f(5)=9x^n=288 (스핀 5회전)정도이면 날고기는 Al 해킹도사도 고개를 돌릴거여. 그 회전수는 무제한적 f(∞)=9x^n이니, 진정한 양자 키 배포(QKD)의 실현은 샘플2.oss에 존재한다고 할 수 있음이여. 허허.

빅뱅사건도 알고보면, x축 쿼크정보를 y축 원자정보에게 '제공한 것'일 수 있다. 우주의 양자 키 배포(QKD)을 통해 우주의 데이타가 작동하고 있음이여. 쩌어업!

sample 1.oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00 ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00 df000b
0f00d0 e0bc0a

Sample 1.2 qoms (standard)
0100000010=0,2
0010000100
0001000001
0010001000
0001010000
0000100100
0000100010
2000000000
0000001001

sample 2. oss(standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca

No photo description available.

- Quantum Key Distribution (QKD) allows writers of quantum cryptography to share information via a theoretical security key between remote peers via a physics-based protocol. According to the laws of quantum physics, a photon carrying a signal cannot be amplified or relayed through classical optical methods to maintain quantum security. The resulting transmission loss in the channel can limit the reachable distance, forming a significant barrier to building large-scale quantum security networks.

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Memo 2201250535 My Thought Experiment oms Storytelling

The content of the encryption key will make it impossible to know the path of the combination at each point. my sample 2. If the path of the ms base is set to a prime factorization value in oss, I think it can play the same role as quantum key distribution (QKD). An important fact is that as the ms base is amplified, the number of prime factorization cases increases astronomically in a more complex manner.

Sample 2.oss with approximately 5 rotations is f(5)=9x^n=288 (5 spins) of raw meat, Al hacking masters will also turn their heads. Since the number of rotations is unlimited f(∞)=9x^n, the realization of a true quantum key distribution (QKD) can be said to exist in sample 2.oss. haha.

If we know about the Big Bang event, it may be that the x-axis quark information is 'provided' to the y-axis atomic information. The cosmic data is at work through the cosmic quantum key distribution (QKD). Wow!

sample 1.oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00 ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00 df000b
0f00d0 e0bc0a

Sample 1.2 qoms (standard)
0100000010=0,2
0010000100
0001000001
0010001000
0001010000
0000100100
0000100010
2000000000
0000001001

sample 2. oss(standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca

 

 

 

.Doubling Planets: TESS Science Office at MIT Hits Milestone of 5,000 Exoplanet Candidates

두 배의 행성: MIT의 TESS 과학 사무소, 5,000명의 외계 행성 후보의 이정표 달성

주제:천문학외계행성와 함께 MIT KAVLI 천체 물리학 및 우주 연구 연구소 작성 2022년 1월 24 일 TESS 관심 개체 5K 하늘의 지도는 이제 NASA의 TESS 임무에서 나온 5,000개 이상의 외계행성 후보로 가득 차 있습니다. MIT의 TESS 과학 사무소는 12월 21일 TESS Objects of Interest(지도의 큰 주황색 점)의 가장 최근 배치를 발표하여 카탈로그를 이 5,000개 마일스톤으로 끌어올렸습니다. 크레딧: NASA/MIT/TESS의 이미지 제공 SPACE JANUARY 24, 2022

-2020-21년 동안 행성 후보 목록의 크기가 거의 두 배로 늘어납니다. NASA 의 TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite )로 발견된 행성 후보 목록은 최근 5,000개의 TOI(TESS Object of Interest)를 통과했습니다. 카탈로그는 2018년 임무 시작 이후 꾸준히 성장해 왔으며 카탈로그를 5,000개 이상으로 늘리는 TOI 배치는 대부분 MIT 박사후 연구원 Michelle Kunimoto 가 이끄는 Faint Star Search 에서 나왔습니다.

Kunimoto는 다음과 같이 회상합니다. “작년 이맘때 TESS는 2,400개 이상의 TOI를 찾았습니다. 오늘날 TESS는 그 숫자의 두 배 이상에 도달했습니다. 이는 임무와 모든 팀이 새로운 행성에 대한 데이터를 샅샅이 조사한다는 엄청난 증거입니다. 앞으로 몇 년 동안 더 많은 사람들을 보게 되어 기쁩니다!” 이제 확장된 임무에서 TESS는 이전에 Kepler 및 K2 임무에서 관찰한 하늘 영역을 포함하여 북반구와 황도면을 관찰하고 있습니다. 12월 말에 추가된 TOI는 2020년 7월부터 2021년 6월까지 진행된 TESS 임무 3년차의 것이다.

-TESS는 지구 남반구에서 보이는 하늘을 재관측해 2018년 임무 시작 당시 처음 관찰했던 별들을 재방문했다. OI 관리자인 Katharine Hesse는 “확장된 임무의 첫 해 데이터를 통해 우리는 주요 임무 중에 발견된 TOI에 대한 수십 개의 추가 후보를 발견했습니다. 남은 확장된 임무와 향후 몇 년 동안 TESS와 함께 얼마나 많은 다중 행성 시스템을 찾을 수 있을지 기대됩니다.”

TESS 임무를 2025년과 그 이후로 확장할 계획은 더 많은 새로운 행성 후보를 공개해야 합니다. 더 많은 행성 후보를 발견하고 TESS 관심 개체 카탈로그에 추가하는 것이 첫 번째 단계입니다. 앞으로 몇 달 동안 전 세계의 천문학자들은 이 TOI 각각을 연구하여 그들이 진정한 행성인지 확인하고 TESS 임무에서 확인된 외행성 목록( 12월 20일 현재 175개 )은 계속해서 늘어날 것입니다. TESS는 메사추세츠주 케임브리지에 있는 MIT가 주도하고 운영하는 NASA 천체 물리학 탐험가 임무이며 NASA의 Goddard 우주 비행 센터에서 관리합니다.

추가 파트너로는 버지니아 폴 처치에 기반을 둔 Northrop Grumman; 캘리포니아 실리콘 밸리에 있는 NASA의 Ames 연구 센터; 천체 물리학 센터 | 매사추세츠주 캠브리지에 있는 Harvard와 Smithsonian; MIT의 링컨 연구소; 볼티모어의 우주 망원경 과학 연구소. 전 세계적으로 12개 이상의 대학, 연구 기관 및 천문대가 임무에 참여하고 있습니다.

https://scitechdaily.com/doubling-planets-tess-science-office-at-mit-hits-milestone-of-5000-exoplanet-candidates/

 

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메모 220125641나의 사고실험 oms스토리텔링

이상한 생각이든다. 행성들이 무거운 쪽이 아래로 내려간다? 아인쉬타인이 예상한 무거운 별이 시공간 왜곡하여 우물이 있는거야. 허허. 무거운 물체는 당연히 골진 모이고 아래에 많아질 것이다.

샘플1.oms에서 무거운 것은 vixer zz'라인(xyz 3가지 조건)에 있다. 가벼운 것들은 xy라인(xy 2가지 조건)에 있다.

sample 1.oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00 ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00 df000b
0f00d0 e0bc0a

Sample 1.2 qoms (standard)
0100000010=0,2
0010000100
0001000001
0010001000
0001010000
0000100100
0000100010
2000000000
0000001001

sample 2. oss(standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca

May be an image of 1 person and text

-During 2020-21, the size of the planetary candidate list will almost double. The list of planetary candidates discovered by NASA's Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) has recently passed 5,000 TESS Objects of Interest (TOI). The catalog has grown steadily since the mission started in 2018, and the TOI deployments that grow the catalog to more than 5,000 came mostly from Faint Star Search, led by MIT postdoctoral researcher Michelle Kunimoto.

-TESS re-observed the sky seen from the Earth's southern hemisphere and revisited the stars it first observed at the start of the 2018 mission. OI Manager Katharine Hesse said, “With data from the first year of the extended mission, we found dozens of additional candidates for the TOI discovered during the main mission. We look forward to the expanded missions remaining and how many multiplanetary systems we can find with TESS over the next few years.”

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memo 22025641 my thought experiment oms storytelling

it's a weird idea Do the planets go down on the heaviest side? Einstein's predicted massive star distorted space-time, so there is a well. haha. Heavy objects will naturally gather and pile up underneath.

The heavy one in sample 1.oms is on the vixer zz' line (xyz 3 conditions). The light ones are on the xy line (xy two conditions).

sample 1.oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00 ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00 df000b
0f00d0 e0bc0a

Sample 1.2 qoms (standard)
0100000010=0,2
0010000100
0001000001
0010001000
0001010000
0000100100
0000100010
2000000000
0000001001

sample 2. oss(standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca

 

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