.Dimensions of invasive plant success
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.Dimensions of invasive plant success
침입 성 식물 성공의 차원
로 콘 스탄 츠 대학 히말라야 발삼 (Impatiens glandulifera)은 유럽에서 가장 성공적인 침략자 중 하나입니다. 크레딧 : Trevor Fristoe와 Mark van Kleunen MAY 25, 2021
침입 성 외래 식물은 고유 서식지 외부의 환경에서 자라는 식물 종입니다. 이러한 새로운 환경 ( "귀화"라고하는 이벤트)에서 자립하는 인구를 성공적으로 구축하면 지역 생태계, 경제 및 사회에 상당한 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 모든 외래 식물 종이 새로운 서식지를 침범하는 데 똑같이 효과적인 것은 아닙니다.
따라서 Konstanz의 생물학자인 Mark van Kleunen 교수가 이끄는 국제 과학자 팀은 다양한 유형의 "침습성"과 유럽에서 외래 식물의 침입 성공을 결정하는 가능한 요인을 조사했습니다. PNAS 에 발표 된 새로운 연구는 지역 풍부도, 지리적 범위 및 서식지의 세 가지 다른 차원을 사용하여 식물 종의 침입을 설명 합니다.폭. 현재 연구에서 이러한 차원은 외계인 및 유럽 토착 식물 군의 상당 부분에 대해 대륙 규모로 평가되었습니다.
변수의 높은 값은 가장 성공적인 침입자의 특징입니다. 도입 역사는 일부 생물학적 특성과 마찬가지로 3 차원에서 중요한 역할을합니다. 유럽에 대한 초기 도입, 비 유럽 출신, 급속한 성장은 많은 "슈퍼 침입자"에게 공통적 인 특징입니다.
연구 결과는 식물 종 (침습성 및 토착 종)이 어떻게 분포하는지에 대한 일반적인 이해를 향상시키고 향후 식물 침입을 더 잘 예측하고 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 침입 성 외래 식물은 모두 동일합니까? 생태학 분야의 전문가들은 "침습적"이라는 용어가 단일 속성을 설명하지 않는다는 것을 점점 더 인정하고 있습니다.
대신 종의 분포에는 침습성 여부를 특성화 할 수있는 다양한 특성이 있습니다. 식물이 침입 할 수있는 다양한 방법에 대해 자세히 알아보기 위해 최근 연구의 저자는 두 가지 광범위한 데이터 세트 인 GloNAF (Global Naturalized Alien Flora) 데이터베이스와 EVA (European Vegetation Archive)를 결합했습니다. 결합 된 데이터의 분석을 위해 그들은 이전에 토착 식물 종의 "희귀 성"을 설명하는 데 사용되었던 3 차원 프레임 워크를 채택했습니다. Deborah Rabinowitz의이 프레임 워크에 대한 첫 번째 설명은 1980 년대로 거슬러 올라갑니다.
Rabinowitz는 "일반적인"식물 종은 지역적으로 매우 풍부하고 넓은 지역에 걸쳐 발생하며 다양한 서식지에 서식하는 식물이라는 아이디어를 제시했습니다. 이러한 형태의 절대적 "공통성"외에도 3 차원에 따른 저 성능의 다른 조합으로 7 가지 형태의 희소성이 있습니다. 예를 들어, "희귀"식물 종은 지역적으로 풍부 할 수 있지만 작은 지역으로 제한되고 특정 서식지 유형에서만 자랍니다. Rabinowitz의 모델이 토종 식물에서 다양한 형태의 희귀 성을 허용하는 것처럼 외래종에 적용될 때 다양한 유형의 "침습성"가능성을 열어줍니다.
이 가능성을 고려하는 것은 외래 침입 종의 종류에 따라 처리하기 위해 다른 관리 전략이 필요할 수 있기 때문에 중요합니다. "외래종이 지역 식물 군집을 지배하기 시작하지만 지리적 범위를 확장 할 가능성이 낮고 특정 유형의 서식지에 특화되어 있다면, 보존 노력은 추가 확산을 방지하기보다는 지역적으로 종을 통제하는 데 집중 될 수 있습니다." 현재 연구의 수석 저자 인 Trevor Fristoe가 한 가지 예를 들었습니다. 외계인이지만 그렇게 다르지는 않습니다. 토착 식물 종의 경우 과학자들은 이전에 공통성의 3 차원이 서로 완전히 독립적이지 않다는 것을 발견했습니다.
대신, 지역적으로 풍부한 종은 종종 지리적으로 널리 퍼져 있고 다양한 서식지를 차지하는 경향이 있습니다. Fristoe는 "외래 식물 종의 경우 이러한 차원이 고유 분포에있는 것처럼 연결되어야한다고 예상했습니다.
-결국 한 위치의 외래 식물은 다른 어딘가에있는 고유 식물입니다."라고 Fristoe는 연구의 중요한 가정을 설명합니다.
-실제로 과학자들은 유럽을 침범 한 외래종에서 3 차원 (지역 풍부도, 지리적 범위 및 서식지 폭) 간의 연관성이 유럽 토착 식물 군에서 발견 한 연관 패턴과 매우 유사하다는 것을 발견했습니다. 한 차원에서 성공하면 다른 차원에서도 성공하는 경향이 있습니다.
"이러한 유사점은 동일한 생물 지리학 적 및 생태 학적 메커니즘이 토착 및 외래 식물 종 의 분포를 형성하고 있음을 시사합니다 ."라고 Fristoe는 결론지었습니다. 침략 성공의 원동력 토착 식물과 외래 식물 간의 연관 패턴의 유사성에도 불구하고 두 그룹 사이에는 결정적인 차이가 있습니다. 토착 식물 종과 달리 외래종은 최근에야 도입 된 침입 서식지에서 진화하지 않았습니다. 대신, 그들은 유럽의 다른 지역이나 다른 대륙에서도 진화했습니다.
"침습성의 차원 사이에 일반적인 연관성이 존재하는지 여부에 관계없이 우리는 각 차원에서 성공의 원동력을 확인하고 싶었습니다. 식물의 도입 이력은 더 많은 생태 학적 또는 생물학적 요인과 함께 우리가 고려한 한 측면이었습니다."라고 Fristoe는 설명합니다. 연구의 두 번째 목표. 과학자들은 3 차원 모두에서 뛰어난 식물은 아시아나 아메리카와 같은 다른 대륙에서 오는 경향이있는 반면 유럽의 다른 지역에서 도입 된 식물은 일반적으로 가난한 침입자라는 것을 발견했습니다. 또한 유럽 외부에서 온 슈퍼 침략자들은 종종 약한 방어 메커니즘의 대가로 빠르게 성장하는 데 도움이되는 생물학적 특성을 가지고 있습니다. 종합하면 "적 방출 가설"이라는 가설을 뒷받침합니다.
" '적 방출 가설'의 일반적인 아이디어는 침입 성 종이 새로운 환경에 침입 할 때 원래 서식지에서 함께 진화 한 많은 병원체, 초식 동물 및 경쟁 종을 남긴다는 것입니다. 이것은 그들이 '통제 할 수없는 성장'을 가능하게합니다. '그리고 그 효과는 대륙 경계면에서 더 두드러 질 수 있습니다. 규칙에 대한 예외 과학자들은 또한 식물 이 한 차원 에서 성공 하는 패턴에 대한 예외를 발견했습니다다른 것에서도 성공하고 이러한 예외의 가능한 이유를 식별했습니다. 예를 들어, 새로운 환경에 대한 도입 날짜가 더 최근 일수록 침입 성 식물이 규칙에서 벗어날 가능성이 높습니다. Fristoe는이 관찰에 대한 설명으로 "그들은 새롭습니다. 그들은 여전히 조건을 균형을 잡을 시간이 필요합니다. 이것은 매우 중요합니다.
-한 차원에서만 성공한 침습성 식물을 찾으면, 하지만 새로운 차원에서도 걱정할 이유가 있습니다. 나중에 다른 차원에서도 성공할 수 있습니다. " 따라서, "침습성의 차원"프레임 워크는 현재의 귀화 패턴을 설명하고 일반적으로 종 분포의 역학에 대한 이해를 향상시키는 데 유용한 도구가 아닙니다.식물 종 .
더 알아보기 야생으로 갈 가능성이 더 높은 경제 외래 식물 추가 정보 : Trevor S. Fristoe el al., "침습성의 차원 : 유럽의 외계 및 토착 식물 군의 지역 풍부함, 지리적 범위 크기 및 서식지 폭 사이의 연결", PNAS (2021). www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.2021173118 저널 정보 : Proceedings of the National Academy of Sciences 콘 스탄 츠 대학교 제공
https://phys.org/news/2021-05-dimensions-invasive-success.html
===메모 2105260833 나의 oms 스토리텔링
물이 흙에 스며들듯 식물은 뿌리를 땅에 내리고 생존한다. 왜래종이 칩습적으로 새로운 서식에서 안착 하면 그 여파는 성공적 확률로 또다른 환경에서 성공한다고 말한다.
생각해보면, 동물이나 산업기술 그리고 상업적 정치적인 침습성은 일반적으로 공격적인 행태는 비슷한 양상이다. 심지어 빅뱅사건도 성공적인 자연계 출현을 낳은 케이스이다. 무에서 유를 창조함은 거의 대부분 침습성 도전이다. 침습성 패턴은 보편적인 확장원리가 존재하는듯 하다.
샘플1.에서 oss구조체가 9차 마방진에 침습적으로 성공하여 하나의 성공적인 모듈화(2^43 개체 동류배열 생성)의 성과물을 낳았다.
샘플1. oss
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
-If you are looking for an invasive plant that only succeeds in one dimension, there is reason to worry about it in the new dimension as well. You can succeed in other dimensions later as well. “Hence, the “dimension of invasiveness” framework is not a useful tool to explain current naturalization patterns and to improve our understanding of the dynamics of species distribution in general plant species.
===Memo 2105260833 My oms storytelling
As water seeps into the soil, plants take root and survive. It is said that if Japanese native species settle in a new habitat by chipping, the aftermath is said to be successful in another environment with a probability of success.
If you think about it, animals, industrial technology, and commercial political aggression are generally similar to aggressive behavior. Even the Big Bang incident is a case of successful natural emergence. Creating something out of nothing is almost always an invasive challenge. The invasive pattern seems to have a universal extension principle.
In Sample 1, the oss structure invasively succeeded in the 9th magical deflection, resulting in a successful modularization (2^43 homogeneous sequence generation).
Sample 1. oss
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.Mapping the local cosmic web: Dark matter map reveals hidden bridges between galaxies
지역 우주 웹 매핑 : 암흑 물질지도는 은하 사이의 숨겨진 다리를 보여줍니다
에 의해 펜실베니아 주립 대학 국제 연구팀은 은하 (검은 점)에 대한 중력 영향으로 인해 위치를 추론하는 모델을 사용하여 지역 우주 내의 암흑 물질지도를 제작했습니다. 이 밀도 맵 (각각 다른 차원의 단면)은 우주의 알려진 두드러진 특징 (빨간색)을 재현하고 은하 사이의 숨겨진 다리 역할을하는 더 작은 필라멘트 특징 (노란색)을 나타냅니다. X는 은하수를 나타내고 화살표는 중력으로 인한 지역 우주의 움직임을 나타냅니다. 신용 : Hong et. al., 천체 물리학 저널 MAY 25, 2021
지역 우주의 새로운 암흑 물질지도는 은하를 연결하는 이전에 발견되지 않은 여러 필라멘트 구조를 보여줍니다. Penn State 천체 물리학자를 포함한 국제 팀이 기계 학습을 사용하여 개발 한이지도는 우리 지역 우주의 역사와 미래뿐만 아니라 암흑 물질의 본질에 대한 연구를 가능하게 할 수 있습니다.
암흑 물질은 우주의 80 %를 구성하는 파악하기 어려운 물질입니다 . 그것은 또한 중력의 영향으로 은하와 다른 우주 물질의 운동을 지시하는 우주의 대규모 구조 인 우주 웹이라고 부르는 우주의 골격을 제공합니다. 그러나 국소 암흑 물질 의 분포는 직접 측정 할 수 없기 때문에 현재 알려지지 않았습니다.
-대신 연구자들은 은하와 같은 우주의 다른 물체에 대한 중력 영향을 기반으로 분포를 추론해야합니다. 펜 스테이트 천문학 및 천체 물리학 부교수이자이 연구의 교신 저자 인 정동희는 "역설적이게도 암흑 물질의 분포는 훨씬 덜 복잡한 아주 먼 과거를 반영하기 때문에 훨씬 더 멀리 떨어진 곳에서 연구하는 것이 더 쉽다"고 말했다. "시간이 지남 에 따라 우주의 대규모 구조 가 커짐에 따라 우주의 복잡성이 증가하여 암흑 물질을 로컬에서 측정하는 것이 본질적으로 더 어렵습니다." 우주 웹을 매핑하려는 이전의 시도 는 초기 우주 모델 에서 시작하여 수십억 년 동안 모델의 진화를 시뮬레이션했습니다. 그러나이 방법은 계산 집약적이며 지금까지 지역 우주를 볼 수있을만큼 상세한 결과를 생성 할 수 없었습니다.
새로운 연구에서 연구원들은 암흑 물질의 분포를 예측하기 위해 은하의 분포 및 운동에 대한 정보를 사용하는 모델을 구축하기 위해 기계 학습을 사용하는 완전히 다른 접근 방식을 취했습니다. 연구진은 은하, 가스, 기타 가시적 물질 및 암흑 물질을 포함하는 Illustris-TNG라는 대규모 은하 시뮬레이션 세트를 사용하여 모델을 구축하고 훈련했습니다. 연구팀은 특별히 은하수에 필적하는 시뮬레이션 된 은하를 선택하고 궁극적으로 암흑 물질 분포를 예측하는 데 필요한 은하의 특성을 확인했습니다. "특정 정보가 주어지면 모델은 이전에 본 것을 기반으로 근본적으로 틈새를 채울 수 있습니다."
"우리 모델의지도는 시뮬레이션 데이터에 완벽하게 맞지 않지만 여전히 매우 세부적인 구조를 재구성 할 수 있습니다. 은하의 움직임 (방사형 특유 속도)을 포함하여 분포에 추가하여지도의 품질을 크게 향상 시켰음을 발견했습니다. 우리가 이러한 세부 사항을 볼 수 있도록했습니다. " 그런 다음 연구팀은 Cosmicflow-3 은하 카탈로그에있는 지역 우주의 실제 데이터에 모델을 적용했습니다.
이 카탈로그에는 은하수 근처에서 200 메가 파섹 이내 인 17,000 개가 넘는 은하의 분포와 이동에 대한 포괄적 인 데이터가 포함되어 있습니다. 지역 우주 웹의 결과지도는 Astrophysical Journal 에 5 월 26 일 온라인으로 게재되는 논문에 게재됩니다 .
이지도는 '로컬 시트'(은하수가 포함 된 공간 영역, '로컬 그룹'의 인근 은하, 처녀 자리 은하단의 은하) 및 '로컬 공극'을 포함하여 지역 우주에서 알려진 저명한 구조를 연속적으로 재현했습니다. -로컬 그룹 옆에 비교적 빈 공간이 있습니다. 또한 은하를 연결하는 더 작은 필라멘트 구조를 포함하여 추가 조사가 필요한 몇 가지 새로운 구조를 확인했습니다. 정씨는 " 우주 웹 의 지역지도를 가지고 있으면 우주 연구의 새로운 장이 열릴 것"이라고 말했다.
-"우리는 암흑 물질의 분포가 다른 방출 데이터와 어떻게 관련되는지 연구 할 수 있으며, 이는 우리가 암흑 물질의 본질을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 그리고 우리는 이러한 필라멘트 구조, 즉 은하 사이의 숨겨진 다리를 직접 연구 할 수 있습니다." 예를 들어, 은하수와 안드로메다 은하가 서로를 향해 천천히 움직일 수 있지만 수십억 년 동안 충돌 할 수 있는지 여부는 불분명합니다. 두 은하를 연결하는 암흑 물질 필라멘트를 연구하면 미래에 대한 중요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
"암흑 물질은 우주의 역학을 지배하기 때문에 기본적으로 우리의 운명을 결정합니다." "그래서 우리는 지역 우주 에서 어떤 일이 일어날 지보기 위해 수십억 년 동안지도를 진화 시키도록 컴퓨터에 요청할 수 있습니다 . 그리고 우리는 우주 이웃의 역사를 이해하기 위해 시간을 거슬러 올라가 모델을 진화시킬 수 있습니다."
연구원들은 더 많은 은하를 추가함으로써지도의 정확성을 향상시킬 수 있다고 믿습니다. 예를 들어 James Web Space Telescope를 사용하여 계획된 천문 조사를 통해 아직 관측되지 않은 희미하거나 작은 은하와 멀리 떨어진 은하 를 추가 할 수 있습니다.
더 알아보기 우리 우주에서 가장 작은 은하들은 암흑 물질을 빛에 더 많이 가져옵니다 추가 정보 : Astrophysical Journal (2021). DOI : 10.3847 / 1538-4357 / abf040 저널 정보 : Astrophysical Journal 에 의해 제공 펜실베니아 주립 대학
https://phys.org/news/2021-05-local-cosmic-web-dark-reveals.html
.Build the world's most powerful AI supercomputer!
세계에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터 구축한다!
스위스 국립슈퍼컴퓨팅센터, 엔비디아-HPE와 현존, AI 시스템 보다 7배 더 강력한 성능 입력 2021.04.13 16:27
벤치마크 기준 업계 최고 수준의 AI 시스템으로 강력한 성능을 갖춘 '알프스' 시스템 개발중… 기후, 물리학, 생명과학 분야 연구 진전 시킬 것 알프스(Alps)(사진:CSCS) 알프스(Alps)(사진:CSCS)
스위스 국립슈퍼컴퓨팅센터(Swiss National Supercomputing Centre. 이하, CSCS)는 엔비디아, 휴렛 팩커드 엔터프라이즈(HPE)와 세계에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터를 구축한다고 12일(현지시간) 밝혔다. 알프스(Alps)로 명명된 해당 시스템은 2023년 공식 가동될 예정으로, CSCS의 기존 피즈 다인트(Piz Daint) 슈퍼컴퓨터를 대체하고 스위스 및 전 세계 연구자 커뮤니티에 개방되는 범용 시스템 역할을 하게 된다. 알프스는 기후와 날씨, 재료 과학, 천체 물리학, 전산 유체 역학, 생명 과학, 분자 역학, 양자 화학, 입자 물리학은 물론 경제나 사회 과학 등의 영역을 포함한 광범위한 분야에 대한 획기적인 연구를 가능하게 할 것으로 기대된다.
HPE가 구축할 알프스는 끊임없이 증가하는 방대한 양의 복잡한 데이터에서 얻은 통찰력을 효율적으로 활용하기 위해 설계된 차세대 고성능컴퓨팅(HPC) 아키텍처인 HPE Cray EX 슈퍼컴퓨터 제품군을 기반으로 한다. 또한, 소프트웨어 정의 슈퍼컴퓨팅 경험을 위한 HPE Cray 소프트웨어 스택뿐 아니라, 엔비디아 GPU, 엔비디아 HPC SDK, 그리고 새로운 Arm 기반 엔비디아 그레이스(Grace) CPU를 갖춘 엔비디아 HGX 슈퍼 컴퓨팅 플랫폼을 탑재한다. 알프스는 엔비디아 CPU와 GPU의 완벽한 조합을 활용해, 세계 최대의 자연어 처리 모델 중 하나인 GPT-3를 단 이틀 만에 훈련할 수 있다.
이는 현재 MLPerf 벤치마크에서 세계 최고의 슈퍼컴퓨터로 인정받고 있는 엔비디아의 2.8- 엑사플롭(exaflops)의 AI 성능을 갖춘 셀린(Selene) 슈퍼컴퓨터보다 7배 빠른 속도이다.
CSCS 사용자는 이 놀라운 AI 성능을 자연어 이해의 이점을 누릴 수 있는 광범위한 신흥 과학 연구에 적용할 수 있게 된다. 예를 들면, 과학 논문에서 이용 가능한 방대한 양의 지식을 분석 및 이해하거나, 약물 발견을 위한 새로운 분자 생성 등에 활용할 수 있다. ETH 취리히의 계산물리학자이자 CSCS 디렉터인 토마스 슐테스(Thomas Schulthess)는 "단순히 새로운 컴퓨터를 도입하는 것이 아니라, 과학 혁신을 구현하기 위해 여러 단계에 걸쳐 CSCS 컴퓨터 센터를 서비스 중심의 연구 인프라로 확장시키고 있다"고 말했다. 이어 그는 " 알프스는 소프트웨어 정의형 연구 인프라 구축을 위해 클라우드 네이티브 소프트웨어 아키텍처를 기반으로 한 HPE Cray EX 슈퍼 컴퓨팅 인프라를 활용하고, AI 기술과 클래식 슈퍼컴퓨팅을 하나의 강력한 데이터센터 인프라로 통합하기 위해 엔비디아의 새로운 그레이스 CPU를 탑재할 것”이라고 덧붙였다.
안토니오 네리(Antonio Neri) HPE 대표 겸 CEO는 "HPE는 HPC 기술을 발전시키기 위해 CSCS와 오랜 협력 관계를 맺고 있다. CSCS가 한 걸음 더 도약할 수 있는 강력한 새로운 시스템을 설계할 수 있게 되어 영광이다. CSCS는 이렇게 놀라운 툴을 활용해 데이터에서 혁신을 주도할 새로운 통찰력을 얻을 수 있게 됐다"고 말했다. 젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 창립자 겸 CEO는 "과학적 발견을 가속화할 새로운 차원의 슈퍼컴퓨터가 필요하다”며, "방대한 규모의 AI와 HPC를 위해 설계된 새로운 엔비디아 그레이스 CPU를 활용하여, CSCS와 엔비디아는 새로운 길을 개척하고 있다. 선구적인 과학자들이 AI의 힘을 활용해 세상을 변화시키는 연구를 수행할 수 있도록 세계 최고의 Arm 기반 슈퍼컴퓨팅 인프라를 구축할 것"이라고 말했다.
https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=20762
===메모 2105260645 나의 oms 스토리텔링
인공지능의 초고속 기계학습은 대단한듯 하지만 분명한 한계를 가지고 있다. 갇혀진 블랙홀 처럼 내부 실제정보를 상상력이 없어 도무지 알 수 없기 때문에 잘못된 정보를 제시하게 된다. 더이상의 진행학습이 없다는 점, 그게 한계이라는 뜻이다.
샘플1. oss의 내부정보도 갇혀져 있어 보이질 않는다. 기계학습으로 알아낼 수는 없다. 데이타가 급폭증하기에 전력이 1펨토초에 고갈된다. 그런식으로는 우주의 암흑물질에 대한 진실에 접근할 수 없다.
9차 마방진에 oss를 덮어씌워 2^43개의 마방진을 순간적으로 동시에 만들어낸 것이다. 하나의 샘플1. oss 모듈에서 엄청난 속도에 엄청난 량의 데이타를 동일한 값의 dna를 만들어낸거여. 물론 이것을 지도화 할 수 있는 실질적인 데이타이다.
샘플1. oss
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zxdzxezxz
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샘플1. oss을 조금더 100만배 정도 확장하면 국지 우주의 암흑에너지 영역을 아원자 암흑물질 단위까지 지도화 할 수도 있을거여. 허허.
현존하는 최고 속도 2.8- 엑사플롭(exaflops)의 googol adameve^∞ 곱하기 성능수준은 될거여. 허허.
In the new study, researchers took a completely different approach using machine learning to build models that use information about the distribution and motion of galaxies to predict the distribution of dark matter.
-"We can study how the distribution of dark matter relates to other emission data, which will help us to understand the nature of dark matter. And we can see these filament structures, that is, hidden between galaxies, You can study the legs yourself." For example, the Milky Way and the Andromeda Galaxy can move slowly towards each other, but it is unclear whether they can collide for billions of years. Studying the dark matter filaments connecting the two galaxies can provide important insights into the future.
===Memo 2105260645 My oms storytelling
Artificial intelligence's ultra-fast machine learning seems great, but it has obvious limitations. Like a trapped black hole, there is no imagination to know the actual internal information, so incorrect information is presented. The fact that there is no further progression learning means that is the limit.
Sample 1. The internal information of oss is also trapped and cannot be seen. You can't figure it out with machine learning. Data is soaring, power is exhausted in 1 femtosecond That way, you cannot access the truth about the dark matter of the universe.
The 9th magic square was overlaid with oss to create 2^43 magic squares instantaneously at the same time. One sample 1. In the oss module, I created a dna of the same value with a tremendous amount of data at a tremendous speed. Of course, this is practical data that can be mapped.
Sample 1. oss
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Sample 1. If we expand oss a little more than 1 million times, we can map the dark energy region of the local universe to the subatomic dark matter unit. haha.
The existing top speed of 2.8-exaflops will be googol adameve^∞ times the performance level. haha.
.음, 꼬리가 보인다
.Plants can be larks or night owls just like us
식물은 우리처럼 종달새 족이나 올빼미 족이 될 수 있습니다
에 의해 Earlham 연구소 Dr. Hannah Rees, 영국 Earlham Institute의 박사후 연구원. 크레딧 : Earlham Institute DECEMBER 19, 2020
식물의 일주기 리듬을 지배하는 유전자를 탐구하는 새로운 연구에 따르면 식물은 인간에서 발견되는 것과 동일한 신체 시계의 변형을 가지고 있습니다. 이 연구는 DNA 코드의 단일 문자 변경이 잠재적으로 식물이 종달새인지 올빼미인지 결정할 수 있음을 보여줍니다.
이 발견은 농부와 작물 육종가가 자신의 위치에 가장 적합한 시계가있는 식물 을 선택하는 데 도움이 될 수 있으며, 수확량 을 높이고 기후 변화 를 견딜 수있는 능력까지도 높일 수 있습니다 . circadian 시계는 낮과 밤을 통해 유기체를 안내하는 분자 메트로놈입니다. 아침이 오면 cockadoodledooing하고 밤에는 커튼을 닫습니다. 식물에서는 새벽 광합성을 프라이밍하는 것부터 개화시기를 조절하는 것까지 다양한 과정을 조절합니다. 이러한 리드미컬 한 패턴은 지리, 위도, 기후 및 계절에 따라 달라질 수 있습니다. 식물 시계는 지역 조건에 가장 잘 대처할 수 있어야합니다.
Earlham Institute와 Norwich에있는 John Innes Center의 연구원들은 기후 변화에 대한 긴급한 위협 인 환경의 지역적 변화에 더 탄력적 인 작물을 재배하는 궁극적 인 목표를 가지고 자연적으로 얼마나 많은 일주기 변화가 존재하는지 더 잘 이해하기를 원했습니다. 이러한 지역적 차이의 유전 적 기초를 조사하기 위해 연구팀 은 스웨덴 애기 장대 식물의 다양한 일주기 리듬 을 조사 하여 시계의 변화하는 진드기와 관련된 유전자를 확인하고 검증했습니다.
Earlham Institute의 박사후 연구원이자이 논문의 저자 인 Hannah Rees 박사는 다음과 같이 말했습니다. "식물의 전체적인 건강 상태는 일주기 시계가 하루의 길이와 계절의 경과에 얼마나 가깝게 동기화되는지에 따라 크게 영향을받습니다. 신체 시계는 경쟁자, 포식자 및 병원균보다 우위를 점할 수 있습니다. "우리는 일광 시간과 기후에 극심한 변화를 경험하는 스웨덴에서 식물 생체 시계가 어떻게 영향을 받는지보고 싶었습니다. 신체 시계의 변화와 적응 뒤에있는 유전학을 이해하면 다른 지역에서 기후에 강한 작물을 더 많이 번식시킬 수 있습니다. " 연구팀은 스웨덴 전체에서 얻은 191 종의 애기 장대에서 유전자를 연구했다. 그들은 일주기 기능의 차이를 설명 할 수있는이 식물들 사이의 작은 유전자 차이를 찾고있었습니다.
그들의 분석에 따르면 특정 유전자 (COR28)의 단일 DNA 염기쌍 변화는 늦게 꽃이 피고 기간이 더 긴 식물에서 발견 될 가능성이 더 높습니다. COR28은 개화 시간, 동결 내성 및 일주기 시계 의 알려진 조정자입니다 . 모두 스웨덴의 현지 적응에 영향을 미칠 수 있습니다. Rees 박사는 "단일 유전자의 서열 내에서 단 하나의 염기쌍 변화가 시계가 똑딱 거리는 속도에 영향을 미칠 수 있다는 것은 놀랍습니다."라고 설명했습니다. 과학자들은 또한 선구적인 지연 형광 이미징 방법을 사용하여 일주기 시계가 다르게 조정 된 식물을 선별했습니다. 그들은 가장 이른 라이저와 최신 단계적 공장의 시계 사이에 10 시간 이상의 차이가 있음을 보여주었습니다. 이는 반대로 교대 패턴으로 작동하는 공장과 비슷합니다. 식물의 지리와 유전 적 조상 모두 영향을 미치는 것으로 보입니다. "Arabidopsis thaliana는 모델 식물 시스템"이라고 Rees 박사는 말했습니다. "지놈 염기 서열을 분석 한 최초의 식물이며 일주기 생물학에서 광범위하게 연구되었지만, 다른 시계 유형을 담당하는 유전자를 찾기 위해 이러한 유형의 연관 연구를 수행 한 사람은 이번이 처음입니다. "우리의 연구 결과 는 작물 육종가의 표적을 제시 하고 미래 연구를위한 플랫폼을 제공 할 수있는 몇 가지 흥미로운 유전자 를 강조합니다 . 당사의 지연 형광 이미징 시스템은 모든 녹색 광합성 물질에 사용할 수 있으므로 다양한 식물에 적용 할 수 있습니다. 다음 단계 이러한 발견을 브라 시카와 밀을 포함한 주요 농작물에 적용 할 것입니다. " 연구 결과는 Plant, Cell and Environment 저널에 게재되었습니다 .
더 알아보기 생물학적 시계와 추가 유전자 쌍은 중요한 식물 기능을 제어합니다. 추가 정보 : Hannah Rees et al, 스웨덴 애기 장대 접근에서 시계 유전자 좌위와 관련된 자연 발생 일주기 리듬 변이, 식물, 세포 및 환경 (2020). DOI : 10.1111 / pce.13941 Earlham Institute 제공
https://phys.org/news/2020-12-larks-night-owls.html
.Senescent tumor cells building three-dimensional tumor clusters
3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
.나의 oms 스토리텔링 노트 정리 중...
나는 오랜동안 서성거린 삶의 언저리에 있었다. 사람들 틈에서 늘 평범하게 살아왔다. 추운 겨울날에 마른 나뭇가지 사이로 비추는 자연의 밝은 빛줄기는 내게 정겨움을 주었으나 늘 거리의 간판 불빛 아래에 비에 젖은 밤 도시의 길을 걷곤 하였다.
내 젊은 날, 결혼 전에는 대학가 와인 하우스 카페에서 마티니를 즐기며 연인을 바라보곤 하였다. 추억은 오랜 시간 느리게 기억에서 희미해져 갔다. 세상은 어디에서 와서 가든지 기억에 머물지 않는 한 사라지거나 처음부터 없던 것들 처럼 보일 것이다. 이제는 이여져 있는 것처럼 느낀다. 삶이나 주검이나 지구의 이세상이나 외계의 저세상이나 연결된듯 하다.
210124 주요 메모
드디어 모든 것을 통합하며 설명하는 것이 가능한 oms 스토리텔링을 찾았다. 과학적 의문에 해답을 oms에서 찾은 결과 종교가 말하는 영생불멸과 철학이 말하는 진리와 진화론과 카오스이론이 말하는 복잡하고 심오한 세계를 설명하는 수준에 이르렀다. 하지만 금새 어떤 일이 기적처럼 나타날 일은 아니다. 우리가 빅뱅사건과 태양계에서 벌어지는 일들이 금새 감지할 수준이 아니라는 점 때문이며 나의 우주통달 감지력은 oms을 탐색하는 경로가 세상사 관심뿐인 일반이들과 다른 감지경로 때문에 가능했다. 우주만물이 보이는 경로가 있음이다.
1.마방진으로 바라본 세상사는 전체적으로 조화와 질서 그리고 균형을 이룬다.
2. 마방진 내부에 우주 전체의 물질을 개체화 시킨 단위로 세상사 자연현상이 전체적으로 매직섬을 이룬다.
3. 그 소립자로 부터 항성에 이르는 우리우주의 개체들은 다중우주 전체에 참여된 존재이다.
4.마방진은 oms의 단위를 가졌고 oms는 아인쉬타인의 질량에너지 등가원리를 증명한다.
4. oms내에 1의 값은 물질의 최소단위이고 그물질로 인체도 만들어 영혼의 빛을 나타내며 우주를 지적으로 드려다 볼 수 있다.
5. 인체는 oms의 스몰러들의 정적 동적인 순간적 무한대 여행으로 생겨난 물질간에 잠시 모여서 생긴 것이다.
210125
6.빅뱅으로 부터 출현된 우주가 작은 구체에서 극단적으로 커지는 구체의 표면을 가진다면 그것은 사각형 mser나 oms 안에서 사각형과 동기화하는 한계에 이른다. 고로 우주의 확장의 끝이 oms이다.
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