.Astrophysicists simulate microscopic clusters from the Big Ban
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.Astrophysicists simulate microscopic clusters from the Big Bang
천체 물리학 자들은 빅뱅의 미세한 성단을 시뮬레이션합니다
에 의해 괴팅겐 대학
ㅡ시뮬레이션의 결과는 초기 우주의 팽창 단계 직후에 작고 매우 조밀 한 구조의 성장을 보여줍니다. 시뮬레이션의 초기 상태와 최종 상태 (각각 왼쪽 상단 및 오른쪽) 사이에서 표시된 영역은 초기 부피의 천만 배로 확장되었지만 여전히 양성자의 내부보다 몇 배 더 작습니다.
ㅡ왼쪽 하단의 커진 덩어리의 질량은 약 20kg입니다. 크레딧 : Jens Niemeyer, 괴팅겐 대학교,MARCH 25, 2021
ㅡ우주의 첫 순간은 직접 관찰 할 수 없더라도 수학적으로 재구성 될 수 있습니다. 괴팅겐 대학과 오클랜드 대학 (뉴질랜드)의 물리학 자들은이 초기 시대를 설명하는 복잡한 컴퓨터 시뮬레이션 능력을 크게 향상 시켰습니다.
ㅡ그들은 빅뱅 이후 1 조분의 1 초 안에 복잡한 구조 네트워크가 형성 될 수 있음을 발견했습니다. 이 물체의 행동은 오늘날 우주에서 은하의 분포를 모방합니다. 그러나 오늘날과는 대조적으로 이러한 원시 구조는 미시적으로 작습니다. 전형적인 덩어리는 단지 몇 그램의 질량을 가지며 현재의 기본 입자보다 훨씬 작은 부피에 맞습니다.
연구 결과는 Physical Review D 저널에 게재되었습니다. 연구진은 자신의 중력에 의해 결합 된 고밀도 영역의 발달을 관찰 할 수있었습니다. 는 " 물리적 공간 우리가 나타내는 시뮬레이션 만 번 이상 하나의 양성자에 맞는 것"교수 옌스 메이어, 괴팅겐 대학의 천체 물리학 우주론 그룹의 머리는 말한다. "이것은 아마도 지금까지 수행 된 우주의 가장 작은 영역에 대한 가장 큰 시뮬레이션 일 것입니다." 이러한 시뮬레이션을 통해 우주의 시작부터 이러한 흔적의 속성에 대한보다 정확한 예측을 계산할 수 있습니다. 컴퓨터 시뮬레이션 구조는 수명이 매우 짧아 결국 표준 기본 입자로 '기화'될 수 있지만,이 극단적 인 초기 단계의 흔적은 향후 실험에서 감지 될 수 있습니다.
"이러한 구조의 형성과 움직임 및 상호 작용은 중력파의 배경 소음을 발생 시켰을 것"이라고 Ph.D. Benedikt Eggemeier는 말합니다. Niemeyer 그룹의 학생이자 연구의 첫 번째 저자입니다.
"시뮬레이션의 도움으로 우리는이 중력파 신호의 강도를 계산할 수 있으며, 이는 미래에 측정 할 수있을 것입니다." 이러한 구조가 폭주 붕괴를 겪으면 작은 블랙홀이 형성 될 수 있다는 것도 생각할 수 있습니다. 이런 일이 발생하면 오늘날 관찰 가능한 결과를 가져 오거나 우주에서 신비한 암흑 물질의 일부를 형성 할 수 있습니다. 반면에 Easther 교수는 "시뮬레이션이 블랙홀 형성을 예측하고 우리가 그것을 보지 못한다면 우리는 유아 우주의 모델을 테스트하는 새로운 방법을 발견 할 것"이라고 말합니다. 더 알아보기 새로운 연구에 따르면 초 거대 질량 블랙홀이 암흑 물질에서 형성 될 수 있음
더 많은 정보 : Benedikt Eggemeier et al, Formation of inflaton halos after inflation, Physical Review D (2021). DOI : 10.1103 / PhysRevD.103.063525 저널 정보 : Physical Review D 괴팅겐 대학교 제공
https://phys.org/news/2021-03-astrophysicists-simulate-microscopic-clusters-big.html
===메모 210326 나의 oms 스토리텔링
시뮬레이션이 예측한 초기우주는 20kg 정도이였다고 한다. 이는 보기2.의 모습이다. 보기1.은 그에 1/3인 7kg정도일 것이여. 그 7kg에서 우주의 초기 기본적인 구조가 잘 드러나 있다. 허허.
보기1. 4차 oms(original magicsum)
1000
0001
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0010
보기2. 12차 omsful=1
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0ace00df000b
0f00d0e0bc0a
ㅡThe results of the simulation show the growth of small and very dense structures immediately after the expansion phase of the initial universe. Between the initial and final states of the simulation (top left and right, respectively), the area shown has expanded ten million times the initial volume, but is still several times smaller than the inside of the proton.
ㅡThe mass of the larger mass at the bottom left is about 20kg. Credits: Jens Niemeyer, University of Göttingen, March 25, 2021
ㅡThe first moments of the universe can be mathematically reconstructed even if they cannot be observed directly. The physicists at the University of Göttingen and the University of Auckland (New Zealand) greatly improved their ability to simulate complex computers that accounted for this early era.
ㅡThey discovered that complex structural networks can form in a trillionth of a second after the Big Bang. The behavior of this object mimics the distribution of galaxies in today's universe. However, in contrast to today, these primitive structures are microscopically small. A typical mass has a mass of only a few grams and fits into a volume much smaller than the current base particles.
===Notes 210326 My oms storytelling
It is said that the initial universe predicted by the simulation was about 20 kg. This is the appearance of Example 2. Example 1. would be about 7kg, which is 1/3 of that. From that 7kg, the initial basic structure of the universe is well revealed. haha.
Example 1. 4th oms (original magicsum)
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Example 2. 12th omsful=1
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.Revealing nano big bang: Scientists observe the first milliseconds of crystal formation
나노 빅뱅 공개 : 과학자들은 1 밀리 초의 결정 형성을 관찰합니다
에 의해 로렌스 버클리 국립 연구소 크레딧 : CC0 Public Domain
ㅡ우리가 결정을 성장시킬 때, 원자는 먼저 작은 클러스터로 그룹화됩니다.이 과정을 핵 생성이라고합니다. 그러나 무작위로 움직이는 원자의 혼돈에서 그러한 원자 순서가 어떻게 나타나는지 정확히 이해하는 것은 오랫동안 과학자들을 피했습니다.
ㅡ고전적인 핵 형성 이론은 결정이 한 번에 하나의 원자를 형성하여 질서 수준을 꾸준히 증가 시킨다고 제안합니다. 현대 연구는 또한 일시적인 고 에너지 구조가 먼저 형성되고 안정된 결정으로 변하는 2 단계 핵 형성 과정을 관찰했습니다. 그러나 에너지 부 로렌스 버클리 국립 연구소 (버클리 연구소)가 공동으로 이끄는 국제 연구 팀에 따르면 실제 이야기는 훨씬 더 복잡합니다.
최근 Science 지에보고 된 그들의 연구 결과에 따르면 금 원자는 하나씩 함께 그룹화하거나 하나의 비가 역적 전환을 만드는 대신 자기 조직화, 분리, 재 그룹화 한 다음 여러 번 재구성 한 다음 안정을 설정합니다. , 주문한 크리스탈. 연구진은 첨단 전자 현미경을 사용하여이 빠르고 가역적 인 핵 형성 과정을 처음으로 목격했습니다.
그들의 연구는 박막 증착 및 나노 입자 형성과 같은 많은 성장 과정의 초기 단계에 대한 가시적 인 통찰력을 제공합니다. "과학자들이 새로운 물질 과 장치 를 생산하기 위해 더 작은 길이의 물질을 제어하고자 할 때 ,이 연구는 우리가 어떤 결정이 어떻게 형성되는지 정확히 이해하는 데 도움이됩니다."라고 Berkeley Lab의 Molecular Foundry의 연구원이자 연구원 인 Peter Ercius가 말했습니다.
ㅡ과학자들의 일반적인 이해에 따라, 연구에서 결정이 특정 크기에 도달하면 더 이상 무질서하고 불안정한 상태로 돌아 가지 않습니다. 프로젝트를 이끄는 이원철 교수는이를 이렇게 설명한다. 원자 하나 하나를 레고 벽돌로 상상하면 집을 한 번에 하나씩 짓는 대신 벽돌이 반복적으로 맞물려 부서진다. 그들이 마침내 함께 머물 수있을만큼 충분히 강해질 때까지 다시 떨어져 있습니다. 그러나 기초가 설정되면 전체 구조를 방해하지 않고 더 많은 벽돌을 추가 할 수 있습니다.
https://scx2.b-cdn.net/gfx/video/2021/revealingnan.mp4
버클리 연구소의 과학자들과 공동 연구자들은 세계 최고의 현미경 중 하나 인 분자 파운드리의 TEAM I 전자 현미경을 이용하여 개별 금 원자가 그래 핀 위에 결정체로 어떻게 조직되는지 관찰했습니다.
연구팀은 최종적으로 안정화되기 전에 금 원자 그룹이 여러 번 형성되고 분리되어 다양한 구성을 시도하는 것을 관찰했습니다. 크레딧 : Berkeley Lab
불안정한 구조는 세계에서 가장 강력한 전자 현미경 중 하나 인 TEAM I에서 새로 개발 된 검출기의 속도 덕분에 볼 수있었습니다. 사내 전문가 팀이 Berkeley Lab의 Molecular Foundry에있는 National Center for Electron Microscopy의 실험을 안내했습니다. TEAM I 현미경을 사용하여 연구원들은 초당 최대 625 프레임의 속도로 실시간 원자 해상도 이미지를 캡처했습니다.
이는 전자 현미경의 경우 매우 빠르며 이전 연구보다 약 100 배 더 빠릅니다. 연구진은 개별 금 원자가 결정으로 형성되고 개별 원자로 분리 된 다음 최종적으로 안정화되기 전에 여러 결정 구성으로 반복해서 재 형성되는 것을 관찰했습니다. "느린 관찰은이 매우 빠르고 가역적 인 과정을 놓치고 전환 대신에 흐릿함을 보게 될 것입니다. 이것이 왜 이 핵 형성 행동이 이전에 본 적이 없었는지 설명하는 이유입니다."라고 Ercius는 말했습니다.
ㅡ이 가역적 현상의 원인은 결정 형성이 발열 과정, 즉 에너지를 방출하기 때문입니다. 사실 원자가 작은 핵에 붙을 때 방출되는 바로 그 에너지 는 국부적 인 "온도"를 높이고 결정을 녹일 수 있습니다. 이런 식으로 초기 결정 형성 과정은 열을 견딜 수있을만큼 안정적인 핵을 만들기 전에 질서와 무질서 사이에서 여러 번 변동하면서 자체적으로 작용합니다.
연구팀은 가상의 금 원자와 나노 결정 사이의 결합 반응을 계산하여 실험 관찰에 대한 이러한 해석을 검증했습니다. 이제 과학자들은 더 빠른 속도로 프로세스를 이미지화하는 데 사용할 수있는 더 빠른 검출기를 개발하고 있습니다. 이것은 원자 혼돈에 숨겨진 핵 생성의 특징이 더 있는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
연구팀은 또한이 발견이 일반적인 핵 생성 과정을 반영하는지 여부를 결정하기 위해 서로 다른 원자 시스템에서 유사한 전환을 발견하기를 희망하고 있습니다. 이 연구의 주 저자 중 한 명인 박정원은 "과학적 관점에서 우리는 결정 핵 생성 과정의 새로운 원리를 발견했고이를 실험적으로 증명했다"고 연구를 요약했다.
더 알아보기 과학자들은 초기 결정 형성 및 성장의 순간을 포착합니다. 추가 정보 : 전성호 외, 원자 결정 핵 생성의 가역적 장애-순서 전이, Science (2021). DOI : 10.1126 / science.aaz7555 저널 정보 : 과학 에 의해 제공 로렌스 버클리 국립 연구소
https://phys.org/news/2021-03-revealing-nano-big-scientists-milliseconds.html
ㅡ우리가 결정을 성장시킬 때, 원자는 먼저 작은 클러스터로 그룹화됩니다.이 과정을 핵 생성이라고합니다. 그러나 무작위로 움직이는 원자의 혼돈에서 그러한 원자 순서가 어떻게 나타나는지 정확히 이해하는 것은 오랫동안 과학자들을 피했습니다.
ㅡ고전적인 핵 형성 이론은 결정이 한 번에 하나의 원자를 형성하여 질서 수준을 꾸준히 증가 시킨다고 제안합니다. 현대 연구는 또한 일시적인 고 에너지 구조가 먼저 형성되고 안정된 결정으로 변하는 2 단계 핵 형성 과정을 관찰했습니다. 그러나 에너지 부 로렌스 버클리 국립 연구소 (버클리 연구소)가 공동으로 이끄는 국제 연구 팀에 따르면 실제 이야기는 훨씬 더 복잡합니다.
ㅡ과학자들의 일반적인 이해에 따라, 연구에서 결정이 특정 크기에 도달하면 더 이상 무질서하고 불안정한 상태로 돌아 가지 않습니다. 프로젝트를 이끄는 이원철 교수는이를 이렇게 설명한다. 원자 하나 하나를 레고 벽돌로 상상하면 집을 한 번에 하나씩 짓는 대신 벽돌이 반복적으로 맞물려 부서진다. 그들이 마침내 함께 머물 수있을만큼 충분히 강해질 때까지 다시 떨어져 있습니다. 그러나 기초가 설정되면 전체 구조를 방해하지 않고 더 많은 벽돌을 추가 할 수 있습니다.
ㅡ이 가역적 현상의 원인은 결정 형성이 발열 과정, 즉 에너지를 방출하기 때문입니다. 사실 원자가 작은 핵에 붙을 때 방출되는 바로 그 에너지 는 국부적 인 "온도"를 높이고 결정을 녹일 수 있습니다. 이런 식으로 초기 결정 형성 과정은 열을 견딜 수있을만큼 안정적인 핵을 만들기 전에 질서와 무질서 사이에서 여러 번 변동하면서 자체적으로 작용합니다.
===메모 2103262 나의 oms 스토리텔링
보기1.은 결정은 oms이다. 그값은 oms=1이다. oms=1 클러스트는 보기1.에서 6종류가 있다. 무질서에서 안정적인 질서가 나타났다. 세로의 중앙선을 기준으로 양쪽이 키랄성을 나타내고 있다. 행성이나 별의 운행궤도로 표현하면 한쪽을 고정하여 다른쪽을 회전운동하게 만들면 출동하지 않는다. 소립자에서 어떻게 물질이 되었는지 실험적으로 나타내었고 빅뱅사건도 20kg의 질량으로 거대우주의 구현이 가능하다.
보기1.
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oms 기초가 설정되어 전체 구조를 방해하지 않고 더 많은 벽돌을 추가 할 수 있었다.
When we grow a crystal, the atoms are first grouped into small clusters, a process called nucleation. But understanding exactly how such an order of atoms appears in the chaos of randomly moving atoms has long avoided scientists.
Classical nucleation theory suggests that crystals form one atom at a time, steadily increasing the level of order. Modern research has also observed a two-step nucleation process in which transient high-energy structures are formed first and then turned into stable crystals. However, the actual story is much more complicated, according to an international research team co-led by Lawrence Berkeley National Laboratory (Berkeley Institute) of the Department of Energy.
ㅡAccording to the general understanding of scientists, when crystals in research reach a certain size, they no longer return to a state of disorder and instability. Professor Won-cheol Lee, who leads the project, explains this as follows. If you imagine each atom as a Lego brick, instead of building one house at a time, the bricks repeatedly interlock and break. Stay apart again until they finally get strong enough to stay together. However, when the foundation is set, you can add more bricks without disturbing the entire structure.
ㅡThe cause of this reversible phenomenon is that crystal formation is an exothermic process, that is, energy is released. In fact, the very energy released when an atom attaches to a tiny nucleus can raise the local "temperature" and melt the crystal. In this way, the initial crystal formation process acts on its own, fluctuating between order and disorder several times before creating a nucleus that is stable enough to withstand heat.
===Note 2103262 My oms storytelling
Example 1. Silver crystal is oms. Its value is oms=1. There are 6 types of oms=1 clusters in Example 1. A stable order emerged from disorder. Both sides show chirality based on the vertical center line. When expressed as the orbit of a planet or star, if one is fixed and the other is made to rotate, it will not move. It was experimentally shown how matter was made from elementary particles, and the Big Bang event can be realized as a macrocosm with a mass of 20 kg.
Example 1.
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The oms foundation was set so that more bricks could be added without disturbing the whole structure.
.New machine learning tool diagnoses electron beams in an efficient, non-invasive way
새로운 기계 학습 도구는 효율적이고 비 침습적 인 방식으로 전자빔을 진단합니다
작성자 : Manuel Gnida, SLAC National Accelerator Laboratory 전자빔 프로파일에 겹쳐진 신경망의 예술적 표현. 출처 : Adi Hanuka / SLAC National Accelerator Laboratory MARCH 24, 2021
가속 전자 빔은 전자 현미경, X- 선 레이저, 의료용 가속기 및 기타 장치에 동력을 공급합니다. 이러한 애플리케이션의 성능을 최적화하려면 작업자가 빔의 품질을 분석하고 필요에 따라 조정할 수 있어야합니다.
지난 몇 년 동안 Department of Energy의 SLAC National Accelerator Laboratory의 연구원들은 머신 러닝을 사용하여 효율적이고 비 침습적 인 방식으로 빔 품질에 대한 중요한 정보를 얻는 "가상 진단"을 개발해 왔습니다.
이제 Scientific Reports에 게시 된 새로운 가상 진단 접근 방식 은 빔에 대한 추가 정보를 통합하여 기존 진단이 실패한 상황에서 방법이 작동 할 수 있도록합니다. 연구를 주도한 SLAC 연구원 Adi Hanuka는 "우리의 방법은 전자빔을 사용하는 거의 모든 기계를 진단하는 데 사용할 수 있습니다.
초소형 물체의 이미징을위한 전자 현미경 이든 암 치료에 사용되는 의료용 가속기 이든 상관 없습니다." 기존의 빔 진단은 강도 및 모양과 같은 속성을 측정하기 위해 빔과 상호 작용해야하는 물리적 장치입니다. 이러한 상호 작용은 종종 빔을 파괴하거나 변경하거나 편향을 필요로하므로 실제 적용에 동시에 사용할 수 없습니다. 기술적 한계는 또한 빔의 전자 펄스가 매우 높은 속도로 발사되거나 매우 강렬한 경우와 같은 경우에 정확한 측정 을 방해 합니다 . 새로운 방법은 물리적 장치가 아니기 때문에 이러한 제한 사항이 없습니다. 대신, 그것은 뇌의 신경망에서 영감을받은 기계 학습 알고리즘 인 신경망을 사용합니다.
SLAC 팀이 실험실의 입자 가속기로 수집 한 데이터에 대해 신경망을 훈련 한 후 알고리즘은 실험 상황에 대한 빔 속성을 정확하게 예측할 수있었습니다.
SLAC 연구원 Adi Hanuka는 고품질 전자빔에 의존하는 X 선 레이저, 전자 현미경, 의료용 가속기 및 기타 장치의 성능을 최적화하는 데 도움이 될 수있는 기계 학습 알고리즘 인 새로운 가상 진단 도구의 개발을 이끌었습니다. 크레딧 : Efrat Eshel
ㅡ연구진은 Linac Coherent Light Source (LCLS) X-ray 레이저, 향후 업그레이드 된 LCLS-II 및 최근 업그레이드 된 Advanced Accelerator Experimental Tests ( FACET-II), SLAC의 DOE Office of Science 사용자 시설 3 개. 특히, 결과는 머신 러닝 접근 방식이 기존 도구의 기능을 뛰어 넘는 상황에서 도움이된다는 것을 보여줍니다. 예를 들어 LCLS-II의 경우 신경망 은 기계가 생성 할 초당 백만 개의 전자 펄스 각각에 대한 자세한 정보를 제공 할 수 있습니다. 이는 현재 진단 기술의 한계를 초과하는 전례없는 맥박입니다. 가상 진단은 또한 물리적 장치로 분석하기 어려운 FACET-II의 고강도 빔 에 대한 정확한 정보를 제공 할 수 있습니다 .
더 알아보기 새로운 기계 학습 방법으로 입자 가속기 작업 간소화 추가 정보 : A. Hanuka et al, 스펙트럼 가상 진단을 사용한 전자 빔 종 속성의 정확하고 확실한 예측, Scientific Reports (2021). DOI : 10.1038 / s41598-021-82473-0 저널 정보 : Scientific Reports 에 의해 제공 SLAC 국립 가속기 연구소
https://phys.org/news/2021-03-machine-tool-electron-efficient-non-invasive.html
ㅡ연구진은 Linac Coherent Light Source (LCLS) X-ray 레이저, 향후 업그레이드 된 LCLS-II 및 최근 업그레이드 된 Advanced Accelerator Experimental Tests ( FACET-II), SLAC의 DOE Office of Science 사용자 시설 3 개. 특히, 결과는 머신 러닝 접근 방식이 기존 도구의 기능을 뛰어 넘는 상황에서 도움이된다는 것을 보여줍니다. 예를 들어 LCLS-II의 경우 신경망 은 기계가 생성 할 초당 백만 개의 전자 펄스 각각에 대한 자세한 정보를 제공 할 수 있습니다. 이는 현재 진단 기술의 한계를 초과하는 전례없는 맥박입니다. 가상 진단은 또한 물리적 장치로 분석하기 어려운 FACET-II의 고강도 빔 에 대한 정확한 정보를 제공 할 수 있습니다 .
===메모 2103261 나의 oms 스토리텔링
순간적으로 수백만 개의 펄스를 인식하는 기계를 만들기는 어렵다.
기계가 발생하는 물리현상을 인공지능망으로 반응하는 일은 필요성이 증가한다.
하지만 알고리즘을 가진 인공지능이면 가능은 할 것이다. 기계가 물리적으로 할 수 없는 일을 인공지능 기계학습으로 가능하다는 것은 물리적인 기계의 진화를 의미하는 것으로 기계가 점차적으로 인공지능화 되어 궁극적으로 기계의 개념이 물리에서 네트워크 정보의 매카니즘이 귀속될 가능성이 높다.
센서에서 발생한 것을 분석하는 일은 컴퓨터의 프로그램이 해야 할것이다. 수천억의 펄스가 존재해도 일순간(1)에 인식할 수 있다면 그것이 oms이다. 1의 무한대 거듭제곱은 1이다. oms=1의 무한대 제곱도 1이여. 보기1.의 값도 1이 정교한 신경망 알고리즘으로 모여진 것이다.
보기1.
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Researchers have a Linac Coherent Light Source (LCLS) X-ray laser, a future upgraded LCLS-II and a recently upgraded Advanced Accelerator Experimental Tests (FACET-II), and SLAC's DOE Office of Science user facilities three. In particular, the results show that a machine learning approach is helpful in situations where it goes beyond the capabilities of traditional tools. For the LCLS-II, for example, the neural network can provide detailed information about each of the million electron pulses per second that the machine will generate. This is an unprecedented pulse that exceeds the limits of current diagnostic technology. Virtual diagnostics can also provide accurate information about the FACET-II's high-intensity beam, which is difficult to analyze with a physical device.
===Note 2103261 My oms storytelling
It is difficult to build a machine that recognizes millions of pulses in an instant.
The need for a machine to respond to physical phenomena with an artificial intelligence network is increasing.
However, if it is an artificial intelligence with an algorithm, it will be possible. The fact that machines can do things physically cannot be done by artificial intelligence machine learning means the evolution of physical machines. high.
The computer's program will do the job of analyzing what's happening in the sensor. Even if there are hundreds of billions of pulses, if it can be recognized in an instant (1), it is oms. One to an infinite power is one. The square of infinity of oms=1 is also 1. The value of Example 1 is also 1 gathered by a sophisticated neural network algorithm.
Example 1.
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.음, 꼬리가 보인다
.Plants can be larks or night owls just like us
식물은 우리처럼 종달새 족이나 올빼미 족이 될 수 있습니다
에 의해 Earlham 연구소 Dr. Hannah Rees, 영국 Earlham Institute의 박사후 연구원. 크레딧 : Earlham Institute DECEMBER 19, 2020
식물의 일주기 리듬을 지배하는 유전자를 탐구하는 새로운 연구에 따르면 식물은 인간에서 발견되는 것과 동일한 신체 시계의 변형을 가지고 있습니다. 이 연구는 DNA 코드의 단일 문자 변경이 잠재적으로 식물이 종달새인지 올빼미인지 결정할 수 있음을 보여줍니다.
이 발견은 농부와 작물 육종가가 자신의 위치에 가장 적합한 시계가있는 식물 을 선택하는 데 도움이 될 수 있으며, 수확량 을 높이고 기후 변화 를 견딜 수있는 능력까지도 높일 수 있습니다 . circadian 시계는 낮과 밤을 통해 유기체를 안내하는 분자 메트로놈입니다. 아침이 오면 cockadoodledooing하고 밤에는 커튼을 닫습니다. 식물에서는 새벽 광합성을 프라이밍하는 것부터 개화시기를 조절하는 것까지 다양한 과정을 조절합니다. 이러한 리드미컬 한 패턴은 지리, 위도, 기후 및 계절에 따라 달라질 수 있습니다. 식물 시계는 지역 조건에 가장 잘 대처할 수 있어야합니다.
Earlham Institute와 Norwich에있는 John Innes Center의 연구원들은 기후 변화에 대한 긴급한 위협 인 환경의 지역적 변화에 더 탄력적 인 작물을 재배하는 궁극적 인 목표를 가지고 자연적으로 얼마나 많은 일주기 변화가 존재하는지 더 잘 이해하기를 원했습니다. 이러한 지역적 차이의 유전 적 기초를 조사하기 위해 연구팀 은 스웨덴 애기 장대 식물의 다양한 일주기 리듬 을 조사 하여 시계의 변화하는 진드기와 관련된 유전자를 확인하고 검증했습니다.
Earlham Institute의 박사후 연구원이자이 논문의 저자 인 Hannah Rees 박사는 다음과 같이 말했습니다. "식물의 전체적인 건강 상태는 일주기 시계가 하루의 길이와 계절의 경과에 얼마나 가깝게 동기화되는지에 따라 크게 영향을받습니다. 신체 시계는 경쟁자, 포식자 및 병원균보다 우위를 점할 수 있습니다. "우리는 일광 시간과 기후에 극심한 변화를 경험하는 스웨덴에서 식물 생체 시계가 어떻게 영향을 받는지보고 싶었습니다. 신체 시계의 변화와 적응 뒤에있는 유전학을 이해하면 다른 지역에서 기후에 강한 작물을 더 많이 번식시킬 수 있습니다. " 연구팀은 스웨덴 전체에서 얻은 191 종의 애기 장대에서 유전자를 연구했다. 그들은 일주기 기능의 차이를 설명 할 수있는이 식물들 사이의 작은 유전자 차이를 찾고있었습니다.
그들의 분석에 따르면 특정 유전자 (COR28)의 단일 DNA 염기쌍 변화는 늦게 꽃이 피고 기간이 더 긴 식물에서 발견 될 가능성이 더 높습니다. COR28은 개화 시간, 동결 내성 및 일주기 시계 의 알려진 조정자입니다 . 모두 스웨덴의 현지 적응에 영향을 미칠 수 있습니다. Rees 박사는 "단일 유전자의 서열 내에서 단 하나의 염기쌍 변화가 시계가 똑딱 거리는 속도에 영향을 미칠 수 있다는 것은 놀랍습니다."라고 설명했습니다. 과학자들은 또한 선구적인 지연 형광 이미징 방법을 사용하여 일주기 시계가 다르게 조정 된 식물을 선별했습니다. 그들은 가장 이른 라이저와 최신 단계적 공장의 시계 사이에 10 시간 이상의 차이가 있음을 보여주었습니다. 이는 반대로 교대 패턴으로 작동하는 공장과 비슷합니다. 식물의 지리와 유전 적 조상 모두 영향을 미치는 것으로 보입니다. "Arabidopsis thaliana는 모델 식물 시스템"이라고 Rees 박사는 말했습니다. "지놈 염기 서열을 분석 한 최초의 식물이며 일주기 생물학에서 광범위하게 연구되었지만, 다른 시계 유형을 담당하는 유전자를 찾기 위해 이러한 유형의 연관 연구를 수행 한 사람은 이번이 처음입니다. "우리의 연구 결과 는 작물 육종가의 표적을 제시 하고 미래 연구를위한 플랫폼을 제공 할 수있는 몇 가지 흥미로운 유전자 를 강조합니다 . 당사의 지연 형광 이미징 시스템은 모든 녹색 광합성 물질에 사용할 수 있으므로 다양한 식물에 적용 할 수 있습니다. 다음 단계 이러한 발견을 브라 시카와 밀을 포함한 주요 농작물에 적용 할 것입니다. " 연구 결과는 Plant, Cell and Environment 저널에 게재되었습니다 .
더 알아보기 생물학적 시계와 추가 유전자 쌍은 중요한 식물 기능을 제어합니다. 추가 정보 : Hannah Rees et al, 스웨덴 애기 장대 접근에서 시계 유전자 좌위와 관련된 자연 발생 일주기 리듬 변이, 식물, 세포 및 환경 (2020). DOI : 10.1111 / pce.13941 Earlham Institute 제공
https://phys.org/news/2020-12-larks-night-owls.html
.Senescent tumor cells building three-dimensional tumor clusters
3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
.나의 oms 스토리텔링 노트 정리 중...
나는 오랜동안 서성거린 삶의 언저리에 있었다. 사람들 틈에서 늘 평범하게 살아왔다. 추운 겨울날에 마른 나뭇가지 사이로 비추는 자연의 밝은 빛줄기는 내게 정겨움을 주었으나 늘 거리의 간판 불빛 아래에 비에 젖은 밤 도시의 길을 걷곤 하였다.
내 젊은 날, 결혼 전에는 대학가 와인 하우스 카페에서 마티니를 즐기며 연인을 바라보곤 하였다. 추억은 오랜 시간 느리게 기억에서 희미해져 갔다. 세상은 어디에서 와서 가든지 기억에 머물지 않는 한 사라지거나 처음부터 없던 것들 처럼 보일 것이다. 이제는 이여져 있는 것처럼 느낀다. 삶이나 주검이나 지구의 이세상이나 외계의 저세상이나 연결된듯 하다.
210124 주요 메모
드디어 모든 것을 통합하며 설명하는 것이 가능한 oms 스토리텔링을 찾았다. 과학적 의문에 해답을 oms에서 찾은 결과 종교가 말하는 영생불멸과 철학이 말하는 진리와 진화론과 카오스이론이 말하는 복잡하고 심오한 세계를 설명하는 수준에 이르렀다. 하지만 금새 어떤 일이 기적처럼 나타날 일은 아니다. 우리가 빅뱅사건과 태양계에서 벌어지는 일들이 금새 감지할 수준이 아니라는 점 때문이며 나의 우주통달 감지력은 oms을 탐색하는 경로가 세상사 관심뿐인 일반이들과 다른 감지경로 때문에 가능했다. 우주만물이 보이는 경로가 있음이다.
1.마방진으로 바라본 세상사는 전체적으로 조화와 질서 그리고 균형을 이룬다.
2. 마방진 내부에 우주 전체의 물질을 개체화 시킨 단위로 세상사 자연현상이 전체적으로 매직섬을 이룬다.
3. 그 소립자로 부터 항성에 이르는 우리우주의 개체들은 다중우주 전체에 참여된 존재이다.
4.마방진은 oms의 단위를 가졌고 oms는 아인쉬타인의 질량에너지 등가원리를 증명한다.
4. oms내에 1의 값은 물질의 최소단위이고 그물질로 인체도 만들어 영혼의 빛을 나타내며 우주를 지적으로 드려다 볼 수 있다.
5. 인체는 oms의 스몰러들의 정적 동적인 순간적 무한대 여행으로 생겨난 물질간에 잠시 모여서 생긴 것이다.
210125
6.빅뱅으로 부터 출현된 우주가 작은 구체에서 극단적으로 커지는 구체의 표면을 가진다면 그것은 사각형 mser나 oms 안에서 사각형과 동기화하는 한계에 이른다. 고로 우주의 확장의 끝이 oms이다.
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