Why solar axions cannot explain the observed XENON1T excess
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.Clay subsoil at Earth's driest place may signal life on Mars
지구에서 가장 건조한 곳의 점토 심토는 화성의 생명체를 알릴 수 있습니다
에 의해 코넬 대학교 (Cornell University) 크레딧 : CC0 Public Domain NOVEMBER 5, 2020
지구에서 가장 건조한 사막은 화성에서 생명체를 찾는 열쇠가 될 수 있습니다. 칠레의 건조한 아타 카마 사막의 찰흙이 풍부하고 얕은 토양층 에서 발견 된 다양한 미생물 은 화성 표면 아래의 유사한 퇴적물에 미생물이 포함되어있을 수 있음을 시사합니다.
미생물은 미래의 탐사선 임무 나 착륙선에서 쉽게 찾을 수 있습니다. 코넬 대학과 스페인의 Centro de Astrobiología가 이끄는 과학자들은 11 월 5 일 Nature Scientific Reports 에 발표 된 연구에서 화성 점토의 얕은 탐사선 발굴에서 미생물 마커를 식별하는 행성 입문서를 제공합니다 . 아타 카마의 건조한 환경에서 과학자들은 표면 아래 1 피트 정도의 젖은 점토 층을 발견했습니다.
코넬 대학 천문학과의 객원 과학자 인 교신 저자 알베르토 G. 페어 렌은 "점토에는 미생물이 서식한다"고 말했다. "우리의 발견은 비슷한 일이 수십억 년 전에 발생했거나 화성에서 여전히 발생하고있을 수 있음을 시사합니다." 과거에 미생물이 화성에 존재했다면 그들의 바이오 마커는 그곳에 보존 될 것이라고 Fairén은 말했다. 그는 "미생물이 오늘날에도 여전히 존재한다면 가능한 가장 최근의 화성 생명체가 여전히 그곳에서 쉬고있을 것"이라고 말했다. 붉은 행성은 앞으로 몇 년 안에 수면을 가로 질러 순항하는 탐사선을 보게 될 것입니다. NASA의 로버 인내심은 2021 년 2 월 화성에 착륙 할 예정입니다. 유럽의 로잘린드 프랭클린 탐사선 은 2023 년에 도착할 예정입니다. 두 임무 모두 행성 표면 아래의 점토에서 미생물 바이오 마커를 찾을 것 입니다. Fairén은 "이 문서는 검색을 안내하는 데 도움이됩니다.
우리가 어디를보아야하며 삶을 찾을 때 어떤 도구를 사용해야하는지 알려줍니다." 아타 카마 사막의 윤가이 지역에서 과학자들은 이전에보고되지 않은 미생물 생물 서식지 인 점토층 에 최소 30 종 이상의 염분을 사랑하는 미생물 종의 대사 활성 박테리아와 고세균 (단세포 유기체)이 살고 있음을 발견했습니다.
ㅡ연구자들의 아타 카마 발견은 초기 화성이 특히 그 역사의 처음 10 억년 동안 보호 된 거주 가능한 틈새를 가진 유사한 지하 표면을 가지고 있었을 것이라는 생각을 강화합니다. "그래서 점토가 중요하다"고 그는 말했다. "그들은 유기 화합물과 바이오 마커를 매우 잘 보존하며 화성에 풍부합니다."
더 알아보기 연구에 따르면 화성에서 생명체의 증거를 찾는 데 어려움이 있음 추가 정보 : Armando Azua-Bustos et al, Inhabited subsurface wet smectites in the hyperarid core in the hyperarid core as an analog as the search for the life on Mars, Scientific Reports (2020). DOI : 10.1038 / s41598-020-76302-z 저널 정보 : Scientific Reports
https://phys.org/news/2020-11-clay-subsoil-earth-driest-life.html
ㅡ연구자들의 아타 카마 발견은 초기 화성이 특히 그 역사의 처음 10 억년 동안 보호 된 거주 가능한 틈새를 가진 유사한 지하 표면을 가지고 있었을 것이라는 생각을 강화합니다. "그래서 점토가 중요하다"고 그는 말했다. "그들은 유기 화합물과 바이오 마커를 매우 잘 보존하며 화성에 풍부합니다."
=메모 2011062
조만간 인류는 우주시대에 살아가게 될 것이다. 일론 머스크가 화성의 테라포밍을 선언하며 다양한 경제적인 우주선 제작에 몰두하고 있다. 스타쉽이 화성에 유인 우주선으로 등장하면서 그 비젼은 더 다양하게 실현성을 제시하고 있다. 2100년까지 인류가 100만명이상을 정착할 화성의 땅을 찾아낼 것이다.
지구의 메마른 사막과 같은 화성에 지하의 심토에는 다량의 미생물들이 존재할 가능성도 있어 새로운 형태의 식용 식물이 재배할 수도 있을 것이다. 물론 그 식물실험의 테스팅에는 oms 재배공법이 제공되면 화성식물의 대규모 사업을 최적화할 가능성도 높다. 지하 100미터에 화성의 심토를 10^googol.adam&eve size oms공법으로 식물실험하여 얻어진 데이타로 양자 수퍼컴으로 도출하면 화성 식물의 인공DNA을 얻어낼 수도 있을거여. 허허.
The researchers' discovery of Atacama reinforces the idea that early Mars would have had similar subterranean surfaces with protected habitable crevices, especially during the first billion years of its history. "That's why clay is important," he said. "They preserve organic compounds and biomarkers very well and are abundant on Mars."
=Memo 2011062
Sooner or later, mankind will live in the space age. Elon Musk has declared Mars terraforming and is immersed in building various economical spacecraft. With the appearance of Starship as a manned spacecraft on Mars, the vision offers more various realities. By 2100, humanity will find the land of Mars, which will settle more than one million people.
Mars, like Earth's barren desert, may contain a large amount of microbes in the subsoil of the Earth, so new types of edible plants may be cultivated. Of course, if the oms cultivation method is provided for the testing of the plant experiment, there is a high possibility of optimizing the large-scale business of Mars plants. Artificial DNA of Mars plants could be obtained by using quantum supercom data obtained by experimenting with plants 100 meters underground by 10^googol.adam&eve size oms method. haha.
.Why solar axions cannot explain the observed XENON1T excess
태양 축이 관찰 된 XENON1T 과잉을 설명 할 수없는 이유
작성자 : Ingrid Fadelli, Phys.org 축을 방출하는 적색 거성 별의 아티스트 표현. XENON1T 과잉을 설명하는 데 필요한 크기의 Axion-electron 커플 링은 필연적으로 사진의 Red Giant와 같은 다른 별을 밝은 'axion 등대'로 바꾸어 광도와 진화를 크게 변화시킵니다. 크레딧 : Di Luzio et al. NOVEMBER 5, 2020 FEATURE
ㅡ수십 년 동안 물리학 자들과 천체 물리학 자들은 우주에 암흑 물질의 존재에 대해 이론화했습니다. 이 애매한 유형의 물질은 빛을 흡수, 반사 또는 방출하지 않는 입자로 구성되어있어 입자를 관찰하기위한 기존의 도구로는 감지 할 수 없습니다. 가장 유망한 암흑 물질 후보 중 하나는 액시온입니다. Axions는 강력한 핵 상호 작용과 관련된 비정상적인 관찰을 설명하기 위해 처음 도입 된 가상의 입자입니다. 그 후 이론 물리학 자들은 액시온이 아직 설명되지 않은 우주 질량의 일부를 구성하므로 본질적으로 암흑 물질이 될 수 있다고 제안했습니다.
그 이후로 전 세계의 수많은 팀이 강력하고 정교한 다양한 감지기를 사용하여 액시온을 검색했습니다. 몇 달 전, XENON Collaboration으로 알려진 국제 연구 그룹은 암흑 물질과 일반 입자 간의 민감한 상호 작용 탐지기 인 XENON1T에서 수집 한 새로운 데이터를 발표했습니다. 이 데이터에는 태양 축과 같이 이전에 관찰 된 적이없는 입자의 존재를 암시 할 수있는 놀라운 과잉의 사건이 포함되어 있습니다.
DESY (Deutsches Elektronen-Synchrotron), 바르셀로나 대학, Barry 대학 및 Laboratori Nazionali di Frascati (INFN)의 연구원은 최근 XENON1T 검출기가 수집 한 데이터를 조사하여 초과 검출이 실제로 태양 축의 발현. Physical Review Letters에 게시 된 분석 결과와 고려 사항 은 XENON Collaboration의 예상치 못한 관찰 뒤에 태양열 축이있을 가능성을 배제하는 것으로 보입니다.
"XENON1T 결과가 발표되었을 때, 우리는 다양한 천체 물리 체로부터의 액시온 방출 효과에 대한 철저한 연구를 수행하고있었습니다."이메일을 통해 Luca Di Luzio, Marco Fedele, Maurizio Giannotti, Federico Mescia 및 Enrico Nardi 이 연구에서 Phys.org에 "따라서 우리는 XENON1T 설명에 필요한 특정 액시온 특성이 항성 진화 관찰과 강한 충돌에 있음을 쉽게 인식 할 수있는 최적의 상황에있었습니다"라고 말했습니다.
최근 논문에서 Di Luzio와 그의 동료들은 XENON1T 과잉으로 태양 축축에 대한 가설이 이전의 천체 물리학 적 관찰과 충돌하기 때문에 유효하지 않다는 것을 보여줍니다. 그들의 희망은 이러한 가능성을 배제함으로써 그들의 작업이 다른 팀이 대체 설명을 식별하고 탐색하도록 장려하는 것입니다. 연구자들에 따르면, 초과분은 실험 설정에 대한 해결되지 않은 문제의 결과이거나 다른 이국적인 물리적 현상의 표시 일 가능성이 훨씬 더 높습니다.
ㅡXENON1T 비정상적인 신호에 대한 설명은 광자와 전자에 대한 액시온 커플 링이이 플롯의 파란색 영역 내부에 있어야합니다. 그러나 천체 물리학 적 관찰은 동일한 두 커플 링에 대해 허용 된 영역이 빨간색 영역 밖으로 많이 확장 될 수 없음을 의미합니다. 두 지역이 크게 분리되어 연구원들은 XENON1T 데이터가 태양 축으로 설명 될 수 없다는 결론을 내릴 수있었습니다. 크레딧 : Di Luzio et al.
연구진은 "태양 축은 훨씬 더 큰 핵 밀도와 온도를 특징으로하는 다른 유형의 별과 비교할 때 태양이 축선을 생성하는 데 그다지 효율적이지 않기 때문에 XENON1T 변칙 관측을 설명 할 수 없다"고 설명했다. "만약 관찰 된 과잉이 태양 축선으로 인한 것으로 해석된다면, 다른 유형의 별들은 축선을 과잉 생산할 것이고, 그들은 강렬한 '축 등대'로 빛날 것이고, 그들의 진화가 될 정도로 큰 속도로 그들의 내부 코어에서 에너지를 잃을 것입니다. 이것은 과거의 많은 천문 관측과 심각한 충돌을 일으킬 것입니다. " 태양 축 가설과 충돌하는 천문학적 데이터의 한 예는 항성 개체군의 관측입니다.
XENON1T 과잉을 설명하기 위해 실제로 태양 축은 전체 항성 개체군 인 HB (Horizontal Branch) 별의 인구가 거의 없을 정도로 큰 매개 변수를 가져야합니다. 만약 그렇다면 연구원들이 실제로 몇 개를 발견 한 근처의 구상 성단에서 HB 별이 발견되지 않아야합니다. 연구진은 "우리 연구는 주로 커뮤니티의 노력을 올바른 방향으로 유지하기위한 기여로 이해되어야합니다."라고 말했습니다. "가능한 '축 발견'에 대한 초기의 열정은 실험적, 이론적 노력을 사실상 막 다른 방향으로 돌렸을 것입니다." 태양 액시온이 XENON1T 과잉을 설명 할 가능성을 배제하는 것 외에도, Di Luzio와 그의 동료가 수행 한 최근 연구는 현상 학적 생존 가능성을 평가하려고 할 때 액시온 모델의 천체 물리학 적 의미를 신중하게 고려하는 것이 중요 함을 강조합니다.
그들의 논문에서, 연구자들은 액시온의 존재에 대한 첫 번째 증거가 결국 천체 물리학 적 관찰로부터 직접 나올 수 있기 때문에, 액시온과 천체 물리학 사이의 관계의 중요성을 강조합니다. 팀은 현재 액시온 물리학을 탐구하는 추가 연구를 수행하고 있습니다. 이 연구는 도끼의 우주 론적 및 천체 물리학 적 결과, 액시온 모델 구축 및 실험실 및 지상 기반 실험에서 수행 된 액시온 검색의 현상 학적 측면을 포함한 광범위한 주제에 중점을 둡니다. 연구진은 "우리 협력의 각 구성원은 액시온 물리학의 다양한 측면에서 특정 기술을 보유하고 있습니다."라고 말했습니다. "협동으로 우리는 현재 많은 천체 물리학 적 관측 물에 대한 철저한 분석을 수행하고 있으며, 그중 일부는 이론적 예측과 관측 사이에 흥미로운 불일치를 나타냅니다. 각각의 이상 현상의 중요성 수준은 지금까지는 보통 수준입니다. 글로벌 분석은 일관된 패턴을 보여줄 수 있으며 특정 유형의 액시온에 대한 설명을 가리킬 수 있습니다 . "
더 알아보기 XENON1T 암흑 물질 실험에서 초과 이벤트 관찰 추가 정보 : Luca Di Luzio et al. Solar Axions는 XENON1T 초과, 물리적 검토 서신 (2020)을 설명 할 수 없습니다 . DOI : 10.1103 / PhysRevLett.125.131804 저널 정보 : Physical Review Letters
https://phys.org/news/2020-11-solar-axions-xenon1t-excess.html
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바로 이 부분을 고무공으로 문지르면 공명성 음파가 형성된다,
금속 원판에 음파의 공명현상을 이용하여 모래들을 기하학적 대칭성을 이룬다.
ㅡ수십 년 동안 물리학 자들과 천체 물리학 자들은 우주에 암흑 물질의 존재에 대해 이론화했습니다. 이 애매한 유형의 물질은 빛을 흡수, 반사 또는 방출하지 않는 입자로 구성되어있어 입자를 관찰하기위한 기존의 도구로는 감지 할 수 없습니다. 가장 유망한 암흑 물질 후보 중 하나는 액시온입니다. Axions는 강력한 핵 상호 작용과 관련된 비정상적인 관찰을 설명하기 위해 처음 도입 된 가상의 입자입니다. 그 후 이론 물리학 자들은 액시온이 아직 설명되지 않은 우주 질량의 일부를 구성하므로 본질적으로 암흑 물질이 될 수 있다고 제안했습니다.
=메모 201106
우리가 지칭하는 암흑 물질이나 암흑에너지가 실제로는 물질이 아닌 커플링 oms 구조내에 특이점 bigs일 가능성도 있다. 이 특이점이 공명을 일르키면 시공간에 보통물질들이 모였다 흩어지는 현상을 나타내는데 이것이 바로 oms모습일듯 하다.
빅뱅 사건이 있기 전에 이미 물질의 비어있는 네모난 빈 시공간이 존재했으리라는 전제이고 그곳에는 어느 순간에 시공간의 MSER들이 유입되어 모래처럼 무질서하게 가득했으리라 본다.
그리고 그 비어있는 OMS에 소립자들이 다시 유입되어 MSER의 단위 구역을 격자로 차지하고 BIGS에 의해 진동을 하여 OMS 시공간이 만들어졌으리라는 추론이다. 허허.
이런 비유로 우리가 목격하는 우주가 탄생하고 알 수 없는 Axions 물질의 과잉들이 OMS 영역 내에서 BIGS 축을 이루는 게 아닌가 싶다. 허허.
보기1. 6차 oms(original magicsum)이다
100000<bigs A
000010<
010000>잠재적 bigs C
000001
001000>
000100
보기1. 에서는 2개의 bigs축이 존재했다. 그러나 100차 oms에서는 50개의 bigs 축이 존재한다. n차 oms의 bigs 축 갯수는 n/2(odd)-1, n/2(even) 이다. 6/2=3(odd), 100/2=even=50
이번에 태양에서 발견된 축이 12이면 12x2=24, 24 oms에서 발현 별이란 뜻이 될듯하다. 물론 믿기는 어렵지만..허허.
Image source video
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When you rub this part with a rubber ball, a resonance sound wave is formed.
Using the resonance phenomenon of sound waves on a metal disk, the sands are geometrically symmetric.
ㅡFor decades, physicists and astrophysicists have theorized about the existence of dark matter in the universe. This ambiguous type of material is made up of particles that do not absorb, reflect or emit light, which makes it impossible to detect with conventional tools for observing particles. One of the most promising dark matter candidates is Axion. Axions are fictitious particles first introduced to account for abnormal observations involving strong nuclear interactions. Subsequently, theoretical physicists suggested that axion could be essentially dark matter as it constitutes part of the cosmic mass that has not yet been explained.
=Memo 201106
It is possible that the dark matter or dark energy we refer to is not actually matter, but the singularity bigs in the coupling oms structure. When this singularity resonates, it represents the phenomenon of gathering and scattering common substances in space and time, which seems to be the oms form.
It is the premise that there must have already existed empty space and space, which is an empty square of matter before the Big Bang incident, and it seems that the MSERs of time and space flowed in there at some point and filled with disorder like sand.
And it is inferred that elementary particles would flow back into the empty OMS, occupy the unit area of the MSER as a grid, and vibrate by BIGS to create OMS space-time. haha.
With this analogy, the universe we witness is born, and it seems that the excess of unknown Axions matter forms the BIGS axis within the OMS domain. haha.
Example 1. It is the 6th oms (original magicsum)
100000<bigs A
000010<
010000>Potential bigs C
000001
001000>
000100
Example 1. In the two bigs axes existed. However, in the 100th order, there are 50 bigs axes. The number of bigs axes of nth oms is n/2(odd)-1, n/2(even). 6/2=3(odd), 100/2=even=50
If the axis found in the sun this time is 12, it seems to mean that it is a manifestation star at 12x2=24, 24 oms. Of course it's hard to believe, but... huh huh.
.Biological clock and extra gene pairs control important plant functions
생물학적 시계와 추가 유전자 쌍은 중요한 식물 기능을 제어합니다
작성자 : Dartmouth College 식량 작물 브라 시카 라파의 중복 유전자는 식물의 생물학적 시계에 의해 조절되어 새로운 지역과 기후 변화에 적응하는 데 도움이됩니다. 신용 : Kathleen Greenham.NOVEMBER 5, 2020
Dartmouth College의 연구에 따르면 인기있는 식량 작물의 생물학적 시계는 유전자의 4 분의 3 가까이를 제어합니다. 유전자 연구는 작물이 일주기 리듬으로 알려진 낮-밤주기에 대한 내부 반응을 사용하여 생식, 광합성 및 스트레스 조건에 대한 반응과 같은 과정을 조절하는 방법을 보여줍니다.
eLife 저널에 게재 된이 연구 는 연구자들이 식물이 새로운 지역으로 이동하거나 변화하는 기후 조건에 직면했을 때 성장과 스트레스 회복력을 향상시키기 위해 유전자를 표적으로 삼는 데 도움이 될 수 있습니다. Dartmouth의 생물학 교수이자이 연구의 선임 연구원 인 C. Robertson McClung은 " 식물 이 새로운 지리적 영역에서 재배되기 때문에 다양한 조건에서 생존 할 수있는 특성을 선택해야합니다."라고 말했습니다.
"이러한 특성의 대부분은 일주기 시계 유전자에 있습니다." 동물과 마찬가지로 식물에는 낮-밤주기 또는 계절 변화와 같은 예측 가능한 변화에 적응할 수있는 생물학적 시계가 있습니다. 동물은 이러한 환경 변화에 적응하기 위해 재배치 할 수 있지만 식물은 제자리에 갇혀 있습니다. 생존을 위해 식물은 생물학적 기능 을 변경하기 위해 유전자를 활성화 및 비활성화해야 합니다 . 연구팀은 RNA 시퀀싱을 사용하여 인기있는 작물 인 브라 시카 라파의 유전자가 식물의 내부 시간 유지 메커니즘에 의해 어떻게 제어되는지 확인했습니다. B. rapa 종에는 순무, 유지 종자, 배추 및 잎이 많은 채소와 같은 품종이 포함됩니다. 연구에서 식물은 따뜻한 낮과 시원한 밤을 특징으로하는 정상적인 조건에 노출되었습니다. 그런 다음이 환경에서 제거하고 이틀 동안 샘플링하여 어떤 유전자가 식물 내부 시계의 신호에 반응하여 활성화되었는지 확인했습니다.
ㅡ이 연구는 식물의 모든 유전자의 약 3/4 인 16,000 개 이상의 유전자가 빛과 온도 변화없이 일주기 리듬에 의해 조절된다는 것을 발견했습니다. "우리는 이렇게 많은 수의 유전자가 생물학적 시계에 의해 조절된다는 사실에 놀랐습니다. 이것은 식물 내의 많은 기능에 대한 일주기 시계 제어의 중요성을 강조합니다."라고 McClung은 말했습니다.
밀, 감자, 브라 시카와 같은 많은 작물은 완전한 유전자 보완을 두 배 또는 세 배로 늘 렸습니다. 이로 인해 연구원들은 추가 유전자 쌍이 식물의 생물학적 시계 또는 가뭄에 대한 회복력과 같은 생존 과정에 어떤 영향을 미치는지 의문을 갖게되었습니다. 연구팀은 여분의 유전자 사본이 종종 유전자 쌍과 다른 시간에 활성화된다는 것을 발견했습니다. 또한 연구자들은 한 쌍의 중복 된 유전자 중 단 하나만이 가뭄에 반응한다는 사실을 발견했습니다. 이 두 경우 모두 유전자 가 복제 된 후에 유전자 활성화시기 또는 가뭄에 대한 반응의 차이가 발생했을 것 입니다. 이 발견은 더 민감한 생물학적 시계를 담당하는 동일한 유전자 복제가 더 많은 가뭄 저항성을 생성한다는 결론으로 이어집니다. Dartmouth에서 박사후 연구원으로 연구를 공동 주도한 미네소타 대학의 식물 및 미생물 생물학 조교수 인 Kathleen Greenham은 "육상 식물의 진화 과정에서 유전자 쌍의 수가 늘어났습니다."라고 말했습니다. "한 세트의 사본은 중요한 성장 과정을 유지할 수있는 반면 다른 사본은 연구자들이 스트레스에 강한 작물을 생산하는 데 사용할 수있는 새로운 기능을 자유롭게 발전시킬 수 있습니다." 가뭄 조건에 반응하거나 반응하지 않는 유전자 쌍의 차이를 확인하는 것은 연구자들에게 식물이 기후로 인한 변화에 대한 탄력성을 높이도록 돕는 방법을 제공 할 수 있습니다. 연구를 공동 주도한 노스 캐롤라이나 주립 대학의 박사후 연구원 인 Ryan Sartor는 "가뭄에 대처할 때 유전자 발현에있어 시간이 중요하다"고 말했다. "이것은 기본적인 관계를 이해하는 데 도움이되는 초기 단계입니다.이 복잡한 시스템에 대한보다 완전한 이해는보다 스트레스에 강한 작물의 개발로 이어질 수 있습니다." 연구팀에 따르면, 환경 신호의 신뢰성이 떨어지기 때문에 식물 생물학의 대부분을 조절 하는 일주기 리듬 이 기후 변화의 영향을받을 가능성이 높습니다. 이것은 식물이 적응하고 생존하는 것을 더 어렵게하지만, 식물 회복력을 구축하는 방법을 찾는 연구자들에게 단서 역할도합니다.
더 알아보기 전 세계 작물의 가뭄 대응은 낮과 밤만큼 복잡 할 수 있습니다. 추가 정보 : Kathleen Greenham et al, Brassica rapa의 circadian transcriptome 확장 및 paralog 발현 패턴의 게놈 전반에 걸친 다양 화, eLife (2020). DOI : 10.7554 / eLife.58993 저널 정보 : eLife Dartmouth College 제공
https://phys.org/news/2020-11-biological-clock-extra-gene-pairs.html
ㅡ이 연구는 식물의 모든 유전자의 약 3/4 인 16,000 개 이상의 유전자가 빛과 온도 변화없이 일주기 리듬에 의해 조절된다는 것을 발견했습니다. "우리는 이렇게 많은 수의 유전자가 생물학적 시계에 의해 조절된다는 사실에 놀랐습니다. 이것은 식물 내의 많은 기능에 대한 일주기 시계 제어의 중요성을 강조합니다."라고 McClung은 말했습니다.
=메모 2011061
물질의 공간적 구조가 어떤 경로로 움직인다는 것은 결국은 타이밍이다. 순서적으로 나타나는 현상일반이다. 식물이 태양에 반응하는 것도 일종에 순서적으로 반응하는 mss(magicsum system)와 유사하다.
보기1.은 4차 마방진이다. 1에서 16까지의 순서수가 정방형 안에 있다. 그 순서들은 아무렇게 있는 게 아니다.
보기1.
01100716
15080902
14051203
04110613
보기2.
01000016
00000902
00050003
00000000
보기2.의 상수 02,03,05,09의 상수에 의하여 시작수 01과 끝수16에 이르는 타이밍을 제시한 것이다. 식물의 모든 유전자의 약 3/4 인 16,000 개 이상의 유전자가 빛과 온도 변화없이 일주기 리듬에 의해 조절된다는 것을 함의하는 샘풀이다. 보기1,을 확장하면 유전자 천억개가 존재하는 식물이 있다해도 외계의 쌍성별 일주기 리듬에 따라 반응하는 환상적인 식물도 그 존재감을 나타낼 수 있다는거여. 허허.
The study found that more than 16,000 genes, about 3/4 of all genes in plants, are regulated by circadian rhythms without changes in light and temperature. “We were amazed that so many genes are regulated by the biological clock. This underlines the importance of controlling the circadian clock for many functions within plants,” McClung said.
=Memo 2011061
It is timing in the end that the spatial structure of matter moves in a certain path. It is a general phenomenon that appears in sequence. Plants reacting to the sun is similar to the magicsum system (mss), which responds to the sun in some order.
Example 1. is the fourth magic square. The order number from 1 to 16 is in the square. The orders aren't random.
Example 1.
01100716
15080902
14051203
04110613
Example 2.
01000016
00000902
00050003
00000000
The timing to reach the start number 01 and the end number 16 is presented by the constants 02,03,05,09 in Example 2. It is a sample that implies that more than 16,000 genes, about three-quarters of all genes in plants, are regulated by circadian rhythms without changes in light and temperature. If you expand example 1, you can see that even if there are plants with 100 billion genes, even fantastic plants that respond according to the circadian rhythms of extraterrestrial binary stars can show their presence. haha.
.Applying particle physics methods to quantum computing
양자 컴퓨팅에 입자 물리학 방법 적용
글렌 로버츠 주니어, 로렌스 버클리 국립 연구소 바퀴 모양의 뮤온 감지기는 CERN의 ATLAS 입자 감지기 업그레이드의 일부입니다. 새로운 연구는 양자 컴퓨팅의 잡음 문제에 입자 탐지기에 사용되는 "전개"또는 오류 수정 기술을 적용합니다. 크레딧 : Julien Marius Ordan / CERN, NOVEMBER 5, 2020
미국 에너지 부 로렌스 버클리 국립 연구소 (버클리 연구소)의 물리학 자 및 컴퓨터 과학자 팀은 고 에너지 물리학 및 천문학 교과서에서 한 페이지를 빌려 양자 컴퓨팅 분야에 공통 오류 감소 기술을 성공적으로 적용하고 적용했습니다.
아 원자 입자와 거대 입자 탐지기, 먼 은하와 거대 망원경의 세계에서 과학자들은 불확실성을 가지고 살고 일하는 법을 배웠습니다. 그들은 종종 사냥을 복잡하게 만들 수있는 다른 입자 상호 작용과 배경 "노이즈"의 거대한 얽힘에서 극도로 희귀 한 입자 상호 작용을 찾아 내거나 천문학적 해상도를 향상시키기 위해 대기 왜곡과 성간 먼지의 영향을 걸러 내려고합니다.
이미징. 또한 모든 입자 상호 작용을 기록하거나 입자의 에너지를 정확하게 측정하는 기능과 같은 검출기의 고유 한 문제로 인해 연결된 전자 장치에서 데이터를 잘못 읽을 수 있으므로 과학자는 복잡한 필터를 다음과 같은 형식으로 설계해야합니다. 오류 범위를 줄이고 가장 정확한 결과를 반환하기 위해 컴퓨터 알고리즘의 잡음 및 물리적 결함의 문제, 오류의 빈도와 심각도를 줄이는 오류 수정 및 오류 완화 알고리즘의 필요성은 양자 컴퓨팅 의 신생 분야에서도 일반적이며 저널 npj Quantum에 발표 된 연구 정보에 따르면 몇 가지 일반적인 해결책도 있습니다.
버클리 연구소 ATLAS 그룹의 일원으로 CERN에서 입자 물리학 실험에 참여하고있는 버클리 연구소 물리학자인 Ben Nachman은 양자 컴퓨팅 연결을 확인하면서 연구의 공동 저자. ATLAS는 세계에서 가장 크고 강력한 입자 충돌기 인 CERN의 Large Hadron Collider에있는 4 개의 거대 입자 탐지기 중 하나입니다. "
ㅡATLAS에서 우리는 종종 검출기 효과를 '펼쳐'거나 수정해야합니다."라고 연구의 주 저자 인 Nachman이 말했습니다. "사람들은이 기술을 수년간 개발해 왔습니다." LHC의 실험에서 양성자라고 불리는 입자는 초당 약 10 억 번의 속도로 충돌합니다. 이 엄청나게 바쁘고 "시끄러운"환경과 에너지 분해능 및 감지기와 관련된 기타 요인과 관련된 본질적인 문제에 대처하기 위해 물리학 자들은 오류 수정 "펼치기"기술 및 기타 필터를 사용하여이 입자를 가장 유용하고 정확한 것으로 파악합니다.
데이터. Nachman은 "현재의 양자 컴퓨터도 매우 시끄럽다는 것을 깨달았습니다. 따라서이 노이즈를 줄이고 오류를 최소화 할 수있는 방법 (오류 완화)을 찾는 것이 양자 컴퓨팅 발전의 열쇠입니다. "한 종류의 오류는 사용자가 수행하는 실제 작업과 관련이 있고 다른 하나는 양자 컴퓨터의 상태를 읽는 것과 관련이 있습니다."라고 그는 언급했습니다. 첫 번째 종류는 게이트 오류이고 후자는 판독 오류라고합니다. 최근 연구는 고 에너지 물리학 커뮤니티에 익숙한 "반복 베이지안 전개"(IBU)라고하는 판독 오류를 줄이는 기술에 초점을 맞추고 있습니다.
이 연구는이 접근법의 효과를 다른 오류 수정 및 완화 기술과 비교합니다. IBU 방법은 이미 알려진이 이벤트와 관련된 다른 조건이있을 때 이벤트가 발생할 확률을 찾는 수학적 방법을 제공하는 베이 즈 정리를 기반으로합니다. Nachman은이 기술이 범용 게이트 기반 양자 컴퓨터로 알려진 고전 컴퓨터의 양자 아날로그에 적용될 수 있다고 언급했습니다.
이 차트는 입자 산란과 관련된 분류 된 고 에너지 물리학 측정 (미분 단면 측정이라고 함) (왼쪽)과 양자 컴퓨터의 출력 반복 측정 (오른쪽) 간의 연결을 보여줍니다. 이러한 유사성은 두 필드의 데이터에 유사한 오류 완화 기술을 적용 할 수있는 기회를 제공합니다. 출처 : Berkeley Lab; npj Quantum Inf 6, 84 (2020), DOE : 10.1038 / s41534-020-00309-7
정보를 전달하기 위해 양자 비트 또는 큐 비트에 의존하는 양자 컴퓨팅에서 양자 중첩으로 알려진 취약한 상태는 유지하기가 어렵고 시간이 지남에 따라 붕괴 될 수 있으므로 큐 비트가 1 대신 0을 표시하게됩니다. 판독 오류의 예. 중첩은 양자 비트가 동시에 0, 1 또는 두 수량을 나타낼 수 있음을 제공합니다. 이것은 1 또는 0을 나타내는 비트에 의존하지만 한 번에 둘 다를 나타내는 기존 컴퓨팅에서는 불가능한 고유 한 컴퓨팅 기능을 가능하게합니다. 양자 컴퓨터에서 판독 오류의 또 다른 원인은 컴퓨터 아키텍처로 인한 큐 비트 상태의 잘못된 측정입니다. 이 연구에서 연구원들은 세 가지 다른 오류 수정 (또는 오류 완화 또는 전개) 기술의 성능을 비교하기 위해 양자 컴퓨터를 시뮬레이션했습니다.
그들은 IBU 방법이 매우 시끄럽고 오류가 발생하기 쉬운 환경에서 더 견고하고 더 일반적인 노이즈 패턴이있는 경우 다른 두 방법보다 약간 우수한 성능을 발견했습니다. 그 성능은 IBM의 양자 컴퓨터 용으로 개발 된 오픈 소스 양자 컴퓨팅 소프트웨어 개발 도구 모음의 일부인 Ignis라는 오류 수정 방법과 매트릭스 반전 방법으로 알려진 매우 기본적인 전개 방식과 비교되었습니다.
ㅡ연구자들은 시뮬레이션 된 양자 컴퓨팅 환경을 사용하여 1,000 개 이상의 의사 실험을 생성했으며 IBU 방법의 결과가 예측에 가장 가깝다는 것을 발견했습니다. 이 분석에 사용 된 잡음 모델은 IBM Q Johannesburg라는 20 큐 비트 양자 컴퓨터에서 측정되었습니다. Nachman은 "우리는 고 에너지 물리학에서 매우 일반적인 기술을 가져와 양자 컴퓨팅에 적용했으며, 제대로 작동했습니다. 가파른 학습 곡선이있었습니다.
"나는 이것을 번역하고 양자 컴퓨터 에서 구현하는 방법을 알고 있는지 확인하기 위해 양자 컴퓨팅에 관한 모든 종류의 것들을 배워야했다 ." 그는 또한 Berkeley Lab에서 양자 컴퓨팅에 대한 전문 지식을 갖춘 공동 연구자를 찾을 수있어 매우 행운이라고 말했습니다. 여기에는 Berkeley에서 DOE Office of Advanced Scientific Computing Research 양자 알고리즘 팀과 Accelerated Research for Quantum Computing 프로젝트를 이끌고있는 Bert de Jong이 포함됩니다. Lab의 전산 연구 부서. de Jong은 "시끄러운 실험을 최대한 활용하기 위해 고 에너지 물리학 커뮤니티가 개발 한 과다한 지식을 사용하여 시끄러운 양자 컴퓨터에서 더 많은 것을 얻을 수있는 방법을 보는 것은 흥미 롭습니다."라고 말했습니다.
연구에 사용 된 시뮬레이션 및 실제 양자 컴퓨터는 5 큐 비트에서 20 큐 비트까지 다양했으며이 기술은 더 큰 시스템으로 확장 가능해야한다고 Nachman은 말했다. 그러나 연구원들이 테스트 한 오류 수정 및 오류 완화 기술은 양자 컴퓨터의 크기가 커짐에 따라 더 많은 컴퓨팅 리소스를 필요로 할 것이므로 팀은 더 큰 큐 비트 어레이를 사용하는 양자 컴퓨터에서 방법을보다 쉽게 관리 할 수있는 방법에 초점을 맞추고 있다고 Nachman은 말했습니다. Nachman, Bauer 및 de Jong은 양자 컴퓨팅 오류의 또 다른 주요 원인 인 게이트 오류를 줄이는 방법을 제안하는 초기 연구에 참여했습니다. 그들은 양자 컴퓨팅의 오류 수정 및 오류 완화에 궁극적으로 여러 기술을 조합하여 혼합 및 일치 접근 방식이 필요할 수 있다고 생각합니다 . Nachman은 양자 컴퓨팅 분야가 아직 젊고 혁신의 여지가 많기 때문에 "흥미로운 시간입니다."라고 말했습니다. "사람들은 최소한 이러한 유형의 접근 방식에 대한 메시지를 받았으며 여전히 발전의 여지가 있습니다." 그는 양자 컴퓨팅이 "새로운 방식으로 문제에 대해 생각하도록 촉구했다"며 "새로운 과학 잠재력을 열었다"고 덧붙였다.
더 알아보기 IonQ, 차세대 양자 컴퓨터 개발 발표 추가 정보 : Benjamin Nachman et al, Unfolding quantum computer readout noise, npj Quantum Information (2020). DOI : 10.1038 / s41534-020-00309-7 에 의해 제공 로렌스 버클리 국립 연구소
https://phys.org/news/2020-11-particle-physics-methods-quantum.html
ㅡATLAS에서 우리는 종종 검출기 효과를 '펼쳐'거나 수정해야합니다."라고 연구의 주 저자 인 Nachman이 말했습니다. "사람들은이 기술을 수년간 개발해 왔습니다." LHC의 실험에서 양성자라고 불리는 입자는 초당 약 10 억 번의 속도로 충돌합니다. 이 엄청나게 바쁘고 "시끄러운"환경과 에너지 분해능 및 감지기와 관련된 기타 요인과 관련된 본질적인 문제에 대처하기 위해 물리학 자들은 오류 수정 "펼치기"기술 및 기타 필터를 사용하여이 입자를 가장 유용하고 정확한 것으로 파악합니다.
데이터. Nachman은 "현재의 양자 컴퓨터도 매우 시끄럽다는 것을 깨달았습니다. 따라서이 노이즈를 줄이고 오류를 최소화 할 수있는 방법 (오류 완화)을 찾는 것이 양자 컴퓨팅 발전의 열쇠입니다. "한 종류의 오류는 사용자가 수행하는 실제 작업과 관련이 있고 다른 하나는 양자 컴퓨터의 상태를 읽는 것과 관련이 있습니다."라고 그는 언급했습니다. 첫 번째 종류는 게이트 오류이고 후자는 판독 오류라고합니다. 최근 연구는 고 에너지 물리학 커뮤니티에 익숙한 "반복 베이지안 전개"(IBU)라고하는 판독 오류를 줄이는 기술에 초점을 맞추고 있습니다.
=메모2011063
ATLAS의 입자 가속기에서 발생하는 데이타들 모두를 사실적인 값이거나 주요한 내용이라 볼 수 없는 일들이 있다. 그것은 촛점이 맞춰야 하는 문제에서 잡음과 노이즈를 해소하고 수정하는 일들이 벌어진다. 1+1=2 이다. 하지만 원주률 2pi는 자연수 아니다. 미적분값의 대부분은 아날로그이다. 그곳에는 촛점을 찾아 근사값의 최대치를 얻는다.
보기1. 6차 oms이다. 그값은 y=10x^googol.adam&eve size +1 인데, 과연 오류와 수정 없이 true값을 얻겠는가? 하물며 물질의 기본입자의 질량값을 정하는 문제에 있어서 과연 oms처럼 과학적인 데이타가 완벽한 y값을 도출 할 수 있는지 의문이다. 허허.
양자컴퓨팅이 이런 일련의 불확실한 값의 게이트 오류와 판독 오류에 자유롭지 못하면 LHC의 실험에서 양성자라고 불리는 입자는 초당 약 10 억 번의 속도로 충돌하는 과정에서 뭔 컴퓨팅이든지 정확한 데이타를 얻기는 불가능하다.
보기1.
y00000
0000y0
0y0000
00000y
00y000
000y00
ㅡAt ATLAS we often have to'unfold' or correct the detector effect," said Nachman, lead author of the study. "People have been developing this technique for years." In LHC's experiments, particles called protons are about to be found per second. Colliding at a rate of 1 billion times. To cope with this incredibly busy and “noisy” environment and the intrinsic problems associated with energy resolution and other factors related to the detector, physicists use error-correcting “unfold” techniques and other filters to simulate these particles. I find it useful and accurate.
data. "I realized that even today's quantum computers are very noisy, too," said Nachman, "so finding a way to reduce this noise and minimize errors (error mitigation) is the key to advances in quantum computing." It has to do with the actual work and the other has to do with reading the state of a quantum computer," he said. The first kind is called gate error and the latter is called readout error. Recent research shows that "a familiar to the high energy physics community" It focuses on a technique that reduces reading errors called "Iterative Bayesian Expansion" (IBU).
=Note 2011063
There are cases in which all of the data generated by ATLAS' particle accelerators are not realistic or important. It's a problem that needs to be focused, where noise and noise are resolved and corrected. 1+1=2. However, 2pi is not a natural number. Most of the calculus values are analog. There you find the focus and get the maximum of the approximation.
Example 1. It is 6th oms. The value is y=10x^googol.adam&eve size +1. Will you really get the true value without errors and corrections? Furthermore, it is questionable whether scientific data like oms can derive the perfect y value in the matter of determining the mass value of the basic particle of a substance. haha.
If quantum computing is not free from such a series of uncertain values of gate errors and reading errors, particles called protons in LHC's experiments collide at a rate of about 1 billion times per second, making it impossible for any computing to obtain accurate data.
Example 1.
y00000
0000y0
0y0000
00000y
00y000
000y00
.음, 꼬리가 보인다
.Measurement of Planetary Boundary Layer Winds with Scanning Doppler Lidar
Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
참고.
https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/
https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html
https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html
https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html
http://www.sci-news.com/astronomy/earth-sized-exoplanet-habitable-zone-red-dwarf-toi-700d-07991.html
또 다른 모델은 TOI-700d를 구름이없는 전 지구의 현대 지구 버전으로 묘사합니다. 별빛이 행성의 대기를 통과 할 때 이산화탄소와 질소와 같은 분자와 상호 작용하여 스펙트럼 선 (spectral line)이라고하는 독특한 신호를 생성합니다.”또한 과학자들은 TOI-700d의 20 가지 모델 게시되었습니다 .
버전에 대해 시뮬레이션 된 스펙트럼을 생성했습니다.First Optical Measurements of Milky Way’s Mysterious Fermi Bubbles
.Senescent tumor cells building three-dimensional tumor clusters
3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
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