Supernovae could enable the discovery of new Muonic physics

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.Supernovae could enable the discovery of new Muonic physics

초신성은 새로운 뮤 오닉 물리학의 발견을 가능하게 할 수 있습니다

작성자 : Ingrid Fadelli, Phys.org SN1987a의 예술적 그림. 크레딧 : NRAO / AUI / NSF, B. Saxton.

백색 왜성 또는 거대한 별의 폭발 인 초신성은 수십억 개의 일반 별만큼 많은 빛을 생성 할 수 있습니다. 이 일시적인 천문 현상은 별이 최종 진화 단계에 도달 한 후 언제라도 발생할 수 있습니다. 초신성은 빅뱅을 제외한 우주의 다른 알려진 천체 물리 현상 동안 관찰 된 것보다 훨씬 더 극단적 인 극단적 인 물리적 조건과 관련이있는 것으로 생각됩니다. 에서 초신성 그것의 나머지는 폭발에 추방되는 동안 큰 별을 포함, 별의 핵심은, 중성자 별로 축소 할 수 있습니다. 이러한 격렬한 항성 폭발 동안, 새로 태어난 중성자 별의 온도는 6 천억도 이상에이를 수 있으며 밀도는 원자핵의 밀도보다 최대 10 배까지 높을 수 있습니다. 이러한 유형의 초신성에 의해 생성 된 뜨거운 중성자 별은 중성미자의 중요한 원천이므로 입자 물리학 연구에 이상적인 모델이 될 수 있습니다. 수십 년 동안 천문학 자와 천체 물리학 자들은이 매혹적인 우주 사건에 대한 현재의 이해를 도울 수있는 이론적 및 계산적 모델을 고안하면서 초신성의 발생에 대비하려고 노력해 왔습니다. 이러한 모델은 특히 중성미자 및 중력파를 측정하도록 설계된 최신 감지기 및 기타 기기를 사용하여 수집 된 새로운 데이터를 분석하고 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 1987 년에 연구자들은 처음으로 초신성에서 생성 된 중성미자를 중성미자 검출기로 알려진 기기를 사용하여 관찰 할 수있었습니다. 이 중성미자는 약 10 초 동안 지구로 이동했으며, 따라서 그들의 관찰은 초신성의 잔해가 식을 수있는 속도의 측정치를 제공했습니다. 수십 년 동안이 측정은 외래 입자가 초신성 잔해를 얼마나 빨리 냉각시킬 수 있는지에 대한 한계로 여겨졌습니다. 1987 년에 처음 도입 된 이래 "초신성 냉각 제약"으로 알려진이 기준점은 우주의 기본 힘을 설명하는 입자 물리학의 기본 이론 인 표준 모델의 확장을 조사하는 데 광범위하게 사용되었습니다.

크레딧 : Bollig et al.

독일의 막스 플랑크 천체 물리학 연구소와 스탠포드 대학의 연구원들은 최근 표준 모델을 넘어선 새로운 물리학을 공개하는 플랫폼으로서 초신성의 잠재력을 조사하는 연구를 수행했습니다. Physical Review Letters에 실린 그들의 논문은 특히 전자와 닮았지만 훨씬 더 큰 질량을 가진 입자 인 뮤온이 초신성 잔해 의 냉각에서 할 수있는 역할을 탐구합니다 . " '초신성 냉각 제약'의 개념이 수십 년 동안 존재 해 왔지만 커뮤니티는 최근에야 뮤온이 초신성에서 할 수있는 역할을 인식하기 시작했으며 그 결과 새로운 입자가 어떻게 결합되는지에 대한 연구가 거의 이루어지지 않았습니다. 주로 뮤온이 냉각에 영향을 미칠 수 있다고 연구를 수행 한 연구원 중 한 명인 William DeRocco는 Phys.org에 말했습니다. "우리는 초신성에서 뮤온의 최첨단 시뮬레이션을 실행함으로써이 이국적인 커플 링에 냉각 경계를 배치 할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 이것이 프로젝트가 탄생 한 방법입니다." Physical Review Letters 에 실린 최근 연구 는 Max Planck Institute의 연구원과 Stanford의 연구원 두 팀 간의 공동 작업 결과였습니다. 로버트 볼링 (Robert Bolling)과 한스 토마스 얀카 (Hans-Thomas Janka)로 구성된 막스 플랑크 연구소 (Max Planck Institute) 팀은 뮤 오닉 효과를 포함하는 일련의 초신성 시뮬레이션을 실행하면서 초신성의 물리학에 대한 최신 연구 결과를 통합했습니다. 이러한 시뮬레이션을 통해 뮤온을 포함한 기존의 가장 큰 초신성 프로필 라이브러리가 생성되었으며, 현재 공개적으로 사용 가능하며 전 세계 모든 천체 물리학 연구자들이 액세스 할 수 있습니다. 그 후, De Rocco와 Stanford의 나머지 팀은이 라이브러리를 사용하여 axion과 같은 입자의 생산 속도를 계산하고 매개 변수 공간에서 생산이 1987 년에 규정 된 냉각 제약을 위반하는 위치를 결정하려고했습니다. Janka는 "초신성의 복잡한 과정에 대한 점점 더 자세한 모델을 통해 Supernova 1987A와 연결된 33 년 된 중성미자 측정을 사용하여 실험실 실험에서 탐색하기 어려운 입자 현상에 대한 새로운 측면을 배울 수 있습니다."라고 Phys에 말했습니다. .org. "William과 Peter는 저의 포스트 닥 Robert와 저에게 이메일로 새로운 아이디어를 전달했습니다. 그래서 우리는 양측의 COVID-19 봉쇄 기간 동안이 연구 프로젝트에 힘을 합쳐 이메일과 화상 회의를 통해 소통했습니다." DeRocco, Janka 및 그들의 동료들은 초신성이 새로운 뮤 오닉 물리학을 찾기위한 강력한 실험실 모델이 될 수 있음을 보여주었습니다. 그들의 연구는 이미 다른 연구팀이 초신성에서 뮤온을 연구함으로써 표준 모델 이상의 이국적인 물리학을 찾도록 영감을주었습니다. 따라서 미래에이 논문은 우주의 입자와 우주 현상에 대한 새롭고 매혹적인 발견을 향한 길을 열 수 있습니다. DeRocco는 "초신성이 표준 모델의 가능한 확장에 대해 우리에게 제공 할 수있는 정보가 여전히 풍부하다고 생각합니다."라고 말했습니다. "지금까지 우리는 은하계 초신성의 중성미자 하나만 보았지만, 우리 은하에서 초신성이 터지는 속도는 한 세기에 두 번 정도일 것으로 추정됩니다. 따라서 우리는 앞으로 수십 년 동안 다른 것을 볼 수있는 좋은 기회가 있습니다. 1987 년 이후로 우리가 구축 한 상당히 진보 된 탐지기를 사용하여 다음 은하계 초신성 관측에서 얻을 수있는 정보는 방대하고 흥미 진진합니다. 아마도 표준 모델 물리학 을 넘어서 처음으로 관측하게 될 것은 초신성 중성미자에있을 것입니다. ! "

더 탐색 깊은 지하 중성미자 실험으로 초신성 중성미자 찾기 추가 정보 : Robert Bollig et al. 초신성의 뮤온 : 액시온-뮤온 결합에 대한 시사점, 물리적 검토 편지 (2020). DOI : 10.1103 / PhysRevLett.125.051104 저널 정보 : Physical Review Letters

https://phys.org/news/2020-08-supernovae-enable-discovery-muonic-physics.html

 

 

.Watch the NASA Artemis SLS Rocket Booster Full-Scale Test

NASA Artemis SLS 로켓 부스터 풀 스케일 테스트보기

주제 :ARTEMIS 미션NASASLS 으로 NASA 2020년 8월 28일 NASA Artemis SLS 로켓 부스터 테스트 팀은 NASA의 우주 발사 시스템 (SLS) 로켓에있는 고체 로켓 부스터의 최신 버전 용 비행 지원 부스터 (FSB)를 유타 주 프로 몬 토리에있는 테스트 스탠드에 설치했습니다. NASA와 SLS 부스터 리드 계약 업체 인 Northrop Grumman은 9 월 2 일 부스터를 사용하여 2 분 동안 전체 기간 테스트를 수행 할 예정입니다. 엔지니어는 테스트 데이터를 사용하여 NASA의 Artemis에 동력을 제공 할 SLS 로켓의 새로운 재료와 개발을 평가할 것입니다. Artemis III를 넘어서는 달 탐사. 크레딧 : Northrop Grumman

NASA 는 9 월 2 일 수요일 오후 2시 40 분에 NASA 텔레비전과 에이전시 웹 사이트 에서 우주 발사 시스템 ( SLS ) 로켓 본격 부스터 테스트를 방송 한 후 미디어 원격 회의가 이어질 예정입니다. Flight Support Booster-1 테스트는 3 개의 본격적인 개발 테스트 발사와 NASA 및 Northrop Grumman이 처음 3 개의 Artemis 임무를 준비하기 위해 5 분할 고체 로켓 모터로 성공적으로 완료 한 2 회의 자격 테스트 발사를 기반으로합니다.

SLS 비행 지원 부스터

NASA의 강력한 우주 발사 시스템 (SLS) 로켓의 향후 비행을 지원하기 위해 NASA와 SLS 부스터 선도 계약자 인 Northrop Grumman은 9 월 2 일 유타 주 프로 몬 토리에서 본격적인 비행 지원 부스터 (FSB-1) 테스트를 실시 할 예정입니다. SLS 로켓은 NASA의 Artemis 임무를 달에 발사하는 데 도움이되는 2 개의 5 분할 고체 로켓 부스터를 사용합니다. 크레딧 : NASA / Kevin O'Brien 유타주 Promontory에있는 Northrop Grumman 시설에서 진행된 9 월 2 일 테스트는 팀이 Artemis III 이후의 심 우주 임무에 힘을 실어 줄 부스터의 잠재적 인 새로운 재료, 프로세스 및 개선 사항을 평가하는 데 도움이 될 것입니다. 이 테스트는 또한 모터 제조 및 성능을 평가할 수있는 또 다른 기회를 제공합니다.

5 구간 솔리드 로켓 부스터 SLS 부스터는 비행 용으로 제작 된 가장 크고 강력한 고체 추진 부스터입니다. 17 층 높이에 서 있고 매초 약 6 톤의 추진제를 태우는 각 부스터는 14 개의 4 엔진 점보 상업용 항공기보다 더 많은 추력을 생성합니다. 함께 SLS 트윈 부스터는 출시시 총 SLS 추진력의 75 % 이상을 제공합니다. 크레딧 : NASA

테스트 후 약 1 시간 30 분 후에 미디어는 다음과 같은 원격 회의에 참여할 수 있습니다. 앨라배마 주 헌츠빌에있는 NASA 마샬 우주 비행 센터의 SLS 부스터 사무실 관리자 Bruce Tiller Promontory에있는 Northrop Grumman의 추진 시스템 부사장 Charlie Precourt 방송 중에 누구나 해시 태그 #AskNASA를 사용하여 트위터에 질문을 제출할 수 있습니다. 테스트에 대한 업데이트는 Artemis 블로그 에 게시됩니다 . 4 개의 RS-25 엔진과 2 개의 부스터로 구동되는 SLS 로켓은 달과 궁극적으로 화성 에 대한 임무를 수행하기 위해 800 만 파운드 이상의 추력을 생성합니다 . 쌍둥이 5 분할 고체 로켓 부스터는 상승 첫 2 분 동안 로켓 추진력의 75 % 이상을 생성 합니다.

SLS 부스터 스태킹 177 피트 높이의 고체 로켓 부스터 2 개는 달에 대한 아르테미스 임무에서 NASA의 우주 발사 시스템 (SLS) 로켓을 발사하는 데 도움이됩니다. 각 부스터는 플로리다에있는 기관의 케네디 우주 센터에있는 탐사 지상 시스템 팀에 의해 조립되고 발사 될 준비가 된 몇 개의 대형 구조물로 구성됩니다. 크레딧 : NASA / Kevin O'Brien

이 최신 부스터 테스트는 플로리다에있는 NASA의 케네디 우주 센터 팀이 SLS와 NASA의 오리온 우주선의 첫 번째 발사 인 Artemis I의 부스터를 조립하기 시작하면서 진행됩니다. SLS 로켓, 오리온 우주선, 게이트웨이, 인간 착륙 시스템은 우주 탐사를위한 NASA의 백본의 일부입니다. Artemis 프로그램은 인간 우주 탐사의 다음 단계이며 우주 비행사가 달을 탐사하는 미국의 더 넓은 달에서 화성 탐사 접근 방식의 일부입니다. 그곳에서 얻은 경험은 인류의 다음 거대한 도약을 가능하게 할 것입니다 : 인간을 화성으로 보내는 것입니다.

https://scitechdaily.com/watch-the-nasa-artemis-sls-rocket-booster-full-scale-test/

 

ㅡ4 개의 RS-25 엔진과 2 개의 부스터로 구동되는 SLS 로켓은 달과 궁극적으로 화성 에 대한 임무를 수행하기 위해 800 만 파운드 이상의 추력을 생성합니다 . 쌍둥이 5 분할 고체 로켓 부스터는 상승 첫 2 분 동안 로켓 추진력의 75 % 이상을 생성 합니다.

메모 200829
위의 자료들은 테스트용이다. 실제는 샘플보다 더 클 수도 있고 더 을 수도 있다. 화성으로 가는 스페이스 X의 1단 로켓 추력은 800만 파운드 이상이 생성되는지 테스트가 수행함에 부스터의 무게를 감당하는 역분사의 여력도 포함된다.

정밀한 GPS 임의 원거리 지구 반대편에 지정장소에 역추력을 설정하려면, 1단 로겟의 고도 상승이 더 높거나 하강 속도를 임의로 늦추는데 800만 파운드 이상 5배가 더 필요한 재활용 부스터의 테스트가 수행되어야 한다. 이는 1단 제활용 로켓이 우주시대의 새로운 비행체를 출현하는 암시를 줄 수 있다.

이에 대한 oms의 입장은 로켓이 4개가 정밀하게 배치되어야 가능하다는 점이다.

보기1. 4^2 oms(origin magicsum) RS-25 엔진 test가 필요하다.

1000 <RS-250 주력엔진
0001 <RS-25 보조엔진
0100 <RS-250 주력엔진
0010 <RS-25 보조엔진

테스트가 끝나고 실제의 엔진은 보기1.을 확장한 (4^2)^2 oms(origin magicsum) RS-25 보조엔진이 장착 되여야 하고 주력엔진은 zz'방향을 만족하는 mser(xyz) RS-25 10x2^2 (공식명칭RS-250000)가 필요하다. 물론 개인적인 의견이다.

최소한 완전연소 7개의 단위 마디가 5개의 패턴이 나타나야 한다.

Powered by four RS-25 engines and two boosters, the SLS rocket generates more than 8 million pounds of thrust for missions to the Moon and ultimately Mars. Twin 5-segment solid rocket boosters generate over 75% of rocket thrust during the first 2 minutes of ascent.

Memo 200829
The above materials are for testing purposes only. Actually, it may be larger or larger than the sample. Space X's first-stage rocket thrust to Mars is tested to see if it generates more than 8 million pounds, including the reserve of reverse injection to cover the weight of the booster.

Precise GPS Arbitrary distant To set the reverse thrust at a designated location on the other side of the earth, a test of the recycle booster, which requires more than 8 million pounds or more, five times more than eight million pounds or more to randomly slow down the descent speed, or higher elevation of the first-stage logger must be performed. This could give an indication that the first-stage recycled rocket will emerge as a new vehicle in the space age.

Oms' position on this is that it is possible only when four rockets are precisely placed.

Example 1. 4^2 oms (origin magicsum) RS-25 engine test is required.

1000 <RS-250 main engine
0001 <RS-25 auxiliary engine
0100 <RS-250 main engine
0010 <RS-25 auxiliary engine

After the test is over, the actual engine should be equipped with an extended (4^2)^2 oms(origin magicsum) RS-25 auxiliary engine and the main engine is mser(xyz) RS- which satisfies the zz' direction. 25 10x2^2 (official name RS-250000) is required. Of course, it is a personal opinion.

At least, there should be 5 patterns with 7 units of complete combustion.

 

 

.East Antarctic Melting Hotspot Identified by Japanese Expedition – Ice Melting at Surprisingly Fast Rate

일본 원정대가 확인한 동 남극 녹는 핫스팟 – 놀라 울 정도로 빠른 속도로 녹는 얼음

주제 :남극지구 온난화해양학 2020 년 8 월 28 일 일본 쇄빙선 Shirase 제 58 차 일본 남극 연구 원정대에서 쉬라 세 빙하 끝 근처에있는 일본 쇄빙선 쉬라 세. 크레딧 : Kazuya Ono

Lützow-Holm Bay로 따뜻한 바닷물이 계속 유입됨에 따라 동 남극의 Shirase Glacier Tongue 아래에서 얼음이 놀랍도록 빠른 속도로 녹고 있습니다. 홋카이도 대학 과학자들은 동 남극 대륙에서 빙하가 녹는 비정형적인 핫스팟을 확인했습니다. Nature Communications 저널에 게재 된 그들의 연구 결과 는 최남단 대륙에서 빙상의 대량 손실로 인한 해수면 상승에 대한 이해와 예측을 더 많이 할 수있었습니다. 제 58 차 일본 남극 연구 원정대는 빙하가 튀어 나온 얼어 붙은 Lützow-Holm Bay에 접근 할 수 있도록 해빙의 넓은 지역이 붕괴되었을 때 동 남극 Shirase Glacier의 끝 근처에서 선박 기반 관측을 수행하는 매우 드문 기회를 가졌습니다. . 홋카이도 대학 저온 과학 연구소의 히라노 다이스케 조교수는“우리의 데이터는 Shirase Glacier Tongue 바로 아래의 얼음이 연간 7-16 미터의 속도로 녹고 있음을 시사합니다. "이것은 연간 10-11 미터의 속도로 동 남극 대륙에서 가장 높은 녹는 속도를 경험하는 것으로 여겨지는 Totten Ice Shelf 아래의 녹는 속도와 같거나 그 이상입니다."

Shirase 빙하의 용해에 영향을 미치는 요인 따뜻한 물은 깊은 수중 해저를 따라 Luetzow-Holm Bay로 흘러 들어간 다음 혀의 바닥을 따라 위쪽으로 흘러 Shirase Glacier Tongue의 바닥을 데우고 녹입니다. 출처 : Daisuke Hirano et al., Nature Communications,

2020 년 8 월 24 일 대부분이 동 남극에있는 남극 빙상은 지구에서 가장 큰 담수 저수지입니다. 모든 것이 녹 으면 전 세계 해수면이 60m 상승 할 수 있습니다. 현재 예측에 따르면 지구 해수면은 2100 년에는 1 미터, 2500 년에는 15 미터 이상 상승 할 것으로 예상됩니다. 따라서 과학자들은 남극 대륙 얼음이 어떻게 녹고 있는지 명확하게 이해하고 해수면 변동을 더 정확하게 예측하는 것이 매우 중요합니다.

Shirase Glacier Tongue에서 점심 식사 헬리콥터 조종사 (왼쪽)와 현장 조수 (오른쪽)가 떠 다니는 Shirase Glacier Tongue에서 점심을 먹고있는 Daisuke Hirano (가운데). 크레딧 : Yuichi Aoyama 해양-얼음 상호 작용에 대한 대부분의 연구는 서 남극의 빙붕에서 수행되었습니다. 동 남극 대륙의 빙붕은 대부분 그 아래의 물 구멍이 차갑고 녹지 않도록 보호한다고 생각되어 훨씬 덜 관심을 받았습니다. 연구 원정 동안 Daisuke Hirano와 협력자들은 2017 년 1 월과 2 월 사이 지역 31 개 지점에서 수온, 염도 및 산소 수준에 대한 데이터를 수집했습니다. 그들은이 정보를 해당 지역의 해류 및 바람, 얼음 레이더 측정 및 빙하의 내륙 기지에있는 Shirase Glacier Tongue 아래의 해양 순환을 이해하기위한 컴퓨터 모델링. 과학자들의 데이터에 따르면 녹는 현상은 깊고 따뜻한 물이 Shirase Glacier Tongue의 바닥을 향해 안쪽으로 흘러 들어가는 결과입니다. 따뜻한 물은 깊은 수중 해저를 따라 이동 한 다음 혀의 바닥을 따라 위쪽으로 흘러 얼음을 데우고 녹입니다. 녹은 얼음을 운반하는 따뜻한 물은 빙하 녹은 물과 혼합되어 바깥쪽으로 흘러갑니다. 연구팀은이 용해가 연중 내내 발생하지만 계절에 따라 달라지는 동해 연안 풍의 영향을받는 것을 발견했습니다. 여름에 바람이 약 해지면 깊은 따뜻한 물의 유입이 증가하여 녹는 속도가 빨라집니다. "우리는이 데이터와 미래의 데이터를 컴퓨터 모델에 통합 할 계획이며,이를 통해 해수면 변동과 기후 변화에 대한보다 정확한 예측을 개발할 수 있습니다."라고 Daisuke Hirano는 말합니다.

참고 자료 : "동 남극의 시라 세 빙하 혀 아래의 강력한 얼음-바다 상호 작용"by Daisuke Hirano, Takeshi Tamura, Kazuya Kusahara, Kay I. Ohshima, Keith W. Nicholls, Shuki Ushio, Daisuke Simizu, Kazuya Ono, Masakazu Fujii, Yoshifumi Nogi 및 Shigeru Aoki, 2020 년 8 월 24 일, Nature Communications . DOI : 10.1038 / s41467-020-17527-4 이 연구는 교육, 문화, 스포츠, 과학 기술부의 과학 연구를위한 보조금 지원 (MEXT; JP17K12811, JP17H01615, JP25241001, JP17H01157, JP17H06316, JP17H06317, JP17H06322, JP17H06323, JP17H04710, JP17H04710, JP17H04710, JP17H04710 , 및 JP20K12132).

https://scitechdaily.com/east-antarctic-melting-hotspot-identified-by-japanese-expedition-ice-melting-at-surprisingly-fast-rate/

ㅡLützow-Holm Bay로 따뜻한 바닷물이 계속 유입됨에 따라 동 남극의 Shirase Glacier Tongue 아래에서 얼음이 놀랍도록 빠른 속도로 녹고 있습니다.

메모 2008291
남극과 북극의 빙하가 왜 급속히 녹고 있나?
개인적인 생각은 지구의 공전과 자전의 속도와 지구의 자기장과 태양의 자기장과 열에너지 균형점을 지구의 지축이 유지하려드는 게 아닌가 추정해 본다. 이는 지구의 연대기의 기후적 패턴일 수 있다. 인류의 문명이 지구환경을 교란 시킨 측면도 있을 수 있다.


이를 보기 1. 4^2oms에서 보면,

1000 <지구의 지축 위에서 아래로 향한 방향 z'
0001
0100 < 지구의 지축 아래에서 위로 향한 방향 z
0010

지구의 문명이 지구의 기후연대기을 교란 시켰다면 보기1.을 확장한 4^100,000,000 oms에서 한두개의 <<을 찾아봐야 할듯 하다. 물론 개인적인 스토리텔링이다.

As warm waters continue to flow into the Lützow-Holm Bay, ice is melting at an alarming rate under the Shirase Glacier Tongue in East Antarctica.

Memo 2008291
Why are Antarctic and Arctic glaciers melting rapidly?
My personal opinion is to estimate whether the Earth's axis is trying to maintain the balance of the Earth's orbit and rotation, the Earth's magnetic field, and the Sun's magnetic field and thermal energy. This could be a climatic pattern of Earth's chronology. There may also be aspects of human civilization disturbing the global environment.


Example 1. Looking at 4^2oms,

1000 <direction z'from top to bottom
0001
0100 <the direction z from below the earth's axis
0010

If Earth's civilization has disturbed the Earth's climate chronology, it is likely that one or two << should be found in the 4^100,000,000 oms expanded example 1. Of course, it is personal storytelling.





.음, 꼬리가 보인다



A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)

B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
Park Soo-jin is a meteorologist. She is Lee Hyun Kyu's friend of the same age.

 

 

.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정

박수진 1, 제1저자 연구원

 

박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어

추상

유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.

https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261

참고.

https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/

https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html

https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html

https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html

http://www.sci-news.com/astronomy/earth-sized-exoplanet-habitable-zone-red-dwarf-toi-700d-07991.html

또 다른 모델은 TOI-700d를 구름이없는 전 지구의 현대 지구 버전으로 묘사합니다. 별빛이 행성의 대기를 통과 할 때 이산화탄소와 질소와 같은 분자와 상호 작용하여 스펙트럼 선 (spectral line)이라고하는 독특한 신호를 생성합니다.”또한 과학자들은 TOI-700d의 20 가지 모델 게시되었습니다 .

https://scitechdaily.com/astronaut-says-alien-lifeforms-that-are-impossible-to-spot-may-be-living-among-us/

버전에 대해 시뮬레이션 된 스펙트럼을 생성했습니다.

 

 

.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포

 

논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,

June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.

 

소개

세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5  μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇  습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.

https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0

https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf

 

 

.COVID-19 Impacts Some Organs, But Not Others – Here’s Why

COVID-19는 일부 장기에는 영향을 주지만 다른 장기에는 영향을주지 않습니다. 그 이유는 다음과 같습니다

주제 :연산미국 물리학 연구소코로나 바이러스 감염증 -19 : 코로나 19전염병인기 있는바이러스학 으로 물리학의 미국 학회 2020년 8월 25일 SARS-CoV-2의 주요 질병 활성화 제 폐에서 SARS-CoV-2에 대한 주요 질병 활성제의 상호 작용지도와 이들이 다른 기관의 단백질에 미치는 영향. 크레딧 : Ernesto Estrada

COVID-19 는 대부분의 인체에 존재하는 수용체를 통해 증식합니다. 그러나 수용체가 널리 퍼져 있다면 왜 바이러스가 특정 기관만을 표적으로 삼는 것 같습니까? 심한 COVID-19 사례에서는 손상이 폐를 넘어 심장, 간, 신장 및 신경계 일부와 같은 다른 기관으로 퍼질 수 있습니다. 그러나 이러한 특정 기관 세트를 넘어 바이러스는 영향이 부족한 것으로 보입니다. 스페인의 사라고사 대학과 Agencia Aragonesa para la Investigación Foundation의 Ernesto Estrada는 이러한 손상이 전신에 영향을주지 않고 선택적으로 전파되는 방법에 대한 설명을 밝히는 것을 목표로했습니다. 그는 AIP Publishing의 Chaos 저널에서 자신의 연구 결과에 대해 논의 합니다. 인간 세포에 들어가기 위해 코로나 바이러스는 안지오텐신 전환 효소 2라고하는 풍부한 단백질과의 상호 작용에 의존합니다. Estrada는“이 수용체는 대부분의 인간 기관에서 어디에나 존재하기 때문에 바이러스가 체내에서 순환하고 있다면 다른 기관에도 침투하여 영향을 미칠 수 있습니다. "그러나 바이러스는 이러한 잠재적 메커니즘에서 예상 한대로 일부 장기에 선택적으로 영향을 미치고 전부는 아닙니다." 일단 인간 세포 내부에 들어가면 바이러스의 단백질은 신체의 단백질과 상호 작용하여 그 효과가 배양됩니다. COVID-19는 일부 장기에만 손상을 입히고 Estrada에 전파를위한 다른 경로가 있어야한다는 신호를 보냅니다. 그럴듯한 경로를 밝히기 위해 그는 폐에 널리 퍼진 단백질의 변위와 다른 장기의 단백질과 상호 작용하는 방식을 고려했습니다. Estrada는“두 단백질이 서로를 찾아 상호 작용 복합체를 형성하려면 subdiffusive 방식으로 세포 내부로 이동해야합니다. 그는이 미세한 움직임을 붐비는 거리를 걷는 술고래와 비슷하다고 묘사했습니다. 군중은 술고래에게 장애물을 제공하여 이동을 방해하고 목적지에 도달하기 어렵게 만듭니다. 유사하게, 세포의 단백질은 상호 작용하기 위해 극복해야하는 복잡한 장애물에 직면 해 있습니다. 과정의 복잡성에 추가하여 일부 단백질은 동일한 세포 또는 기관 내에 존재하지만 다른 단백질은 존재하지 않습니다. 이를 고려하여 Estrada는 폐에서 다른 인간 장기에 영향을 미치는 주요 활성제 역할을하는 59 개의 단백질 그룹을 찾을 수있는 수학적 모델을 개발했습니다. 이 세트에서 시작하는 일련의 상호 작용은 단백질의 변화를 유발하여 궁극적으로 건강에 영향을 미칩니다. Estrada는 "기존 약물로 폐에서 이러한 단백질 중 일부를 표적으로 삼는 것은 폐 이외의 기관에서 발현되는 단백질의 교란을 방지하여 많은 경우 환자의 사망을 초래하는 다기관 부전을 방지 할 것"이라고 말했습니다. 영향을받은 단백질이 기관 사이를 이동하는 방식은 Estrada가 향후 연구에 전념하고있는 미해결 질문으로 남아 있습니다.

참조 : Ernesto Estrada, 2020 년 8 월 11 일, Chaos의 "SARS CoV-2의 다기관 손상에 대한 대안으로서 인간 프로테옴의 분할 확산" . DOI : 10.1063 / 5.0015626

https://scitechdaily.com/covid-19-impacts-some-organs-but-not-others-heres-why/

지나치면 병 되는 면역활성, 어떻게 억제할 것인가 : 과학 : 미래&과학 : 뉴스 : 한겨레

ㅡCOVID-19 는 대부분의 인체에 존재하는 수용체를 통해 증식합니다. 그러나 수용체가 널리 퍼져 있다면 왜 바이러스가 특정 기관만을 표적으로 삼는 것 같습니까? 심한 COVID-19 사례에서는 손상이 폐를 넘어 심장, 간, 신장 및 신경계 일부와 같은 다른 기관으로 퍼질 수 있습니다. 그러나 이러한 특정 기관 세트를 넘어 바이러스는 영향이 부족한 것으로 보입니다.
ㅡ바이러스의 작동 방식에 대한 제한된 이해
분자 수준에서 바이러스는 세포를 침범하여 세포를 조작하여 복제, 생존 및 질병을 유발합니다. 그들은 생명주기 동안 인간 세포에 의존하기 때문에 바이러스가 세포 기계를 선택하는 한 가지 방법은 세포 숙주 내에서 단백질-단백질 상호 작용을 이용하는 것입니다. 유사하게 세포는 바이러스 복제를 제어하고 제한하는 면역 반응을 시작하여 감염에 반응합니다.이 역시 단백질-단백질 상호 작용에 의존합니다.
https://scitechdaily.com/how-viruses-infect-humans-shown-in-detailed-map/

메모 2008292

보기1.

abcd < 만약에 abcd가 인체의 단백질 수용체이라 하면
dcba <dcba 단백질을 가진 COVID-19 바이러스로는
badc <인체를 공격할 수 없습니다.
cdab

인체의 면역체계를 보기1.처럼 고도로 정밀한 단백질 암호를 유지하면 그 어떤 바이러스의 공격도 이론적으로 임의적인 배열기술로 제어하고 회피, 방어전략을 구사할 수 있다.


보기2. 를 인체의 면역체계 단백질 코드이라하면

zxdxybzyz < 과연 COVID-19 바이러스가 이 코드를 뚫을 수 있을까?
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca

 

ㅡCOVID-19 multiplies through receptors present in most of the human body. But if the receptors are widespread, why does the virus seem to target only certain organs? In severe cases of COVID-19, the damage can spread beyond the lungs to other organs such as the heart, liver, kidneys, and parts of the nervous system. However, beyond this specific set of organs, the virus appears to be ineffective.
ㅡLimited understanding of how viruses work
At the molecular level, viruses invade cells and manipulate them to cause replication, survival and disease. Because they rely on human cells during their life cycle, one way viruses choose their cellular machinery is to take advantage of protein-protein interactions within the cell host. Similarly, cells respond to infection by initiating an immune response that controls and limits viral replication, which also relies on protein-protein interactions.
https://scitechdaily.com/how-viruses-infect-humans-shown-in-detailed-map/

Memo 2008292

Example 1.

abcd <if abcd is a protein receptor in the human body
dcba <dcba protein with COVID-19 virus
badc <can't attack human body.
cdab

If the body's immune system is maintained with a highly precise protein code as shown in Example 1, any attack of any virus can be theoretically controlled with random sequence technology, and evasion and defense strategies can be used.


Example 2. Is the body’s immune system protein code

zxdxybzyz <Can the COVID-19 virus break through this code?
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca

 

 

.How Viruses Infect Humans Shown in Detailed Map

바이러스가 인간을 감염시키는 방법 상세지도에 표시

주제 :컬럼비아 대학교컬럼비아 대학교 어빙 메디컬 센터STD바이러스지카 By COLUMBIA UNIVERSITY IRVING MEDICAL CENTER 2019 년 8 월 29 일 작은 바이러스 감염에서 단백질 단백질 상호 작용 매핑 P-HIPSTer는 바이러스와 세포의 구성 요소 인 병원체와 인간 단백질 간의 상호 작용을 추론하는 Columbia University에서 개발 한 계산 프레임 워크입니다. 이 프레임 워크는 바이러스가 인간 세포를 감염시키는 방법을 이해하는 데 사용되고 있습니다. 크레딧 : Sagi Shapira, Ph.D., Columbia University Vagelos College of Physicians and Surgeons Columbia University Vagelos College of Physicians and Surgeons의 생물 학자들은 모든 알려진 인간 감염 바이러스와 감염된 세포 사이의 단백질-단백질 상호 작용을 매핑하는 계산 방법을 활용했습니다. 이 방법은 생성 된 데이터와 함께 바이러스가 감염되어 질병을 일으키는 세포를 어떻게 조작하는지에 대한 풍부한 정보를 생성했습니다. 연구 결과 중에는 지카 바이러스 감염을 조절하는 에스트로겐 수용체의 역할과 인간 유두종 바이러스 (HPV)가 암을 유발하는 방법이 있습니다. Columbia University Vagelos College of Physicians and Surgeons의 시스템 생물학 조교수 인 Sagi Shapira, Ph.D.가 이끄는이 연구는 오늘 Cell 저널에 게재되었습니다 . 바이러스의 작동 방식에 대한 제한된 이해 분자 수준에서 바이러스는 세포를 침범하여 세포를 조작하여 복제, 생존 및 질병을 유발합니다. 그들은 생명주기 동안 인간 세포에 의존하기 때문에 바이러스가 세포 기계를 선택하는 한 가지 방법은 세포 숙주 내에서 단백질-단백질 상호 작용을 이용하는 것입니다. 유사하게 세포는 바이러스 복제를 제어하고 제한하는 면역 반응을 시작하여 감염에 반응합니다.이 역시 단백질-단백질 상호 작용에 의존합니다. 현재까지 이러한 주요 상호 작용을 식별하는 데 상당한 노력이 투자되었으며 이러한 노력의 대부분은 많은 근본적인 발견을 가져 왔으며 일부는 치료 적 의미가 있습니다. 그러나 기존의 방법은 확장 성, 효율성 및 액세스 측면에서 제한됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 Shapira 박사와 그의 협력자들은 바이러스와 세포의 구성 요소 인 병원체와 인간 단백질 간의 상호 작용을 추론하는 계산 프레임 워크 인 P-HIPSTER를 개발하고 구현했습니다. 지금까지 사람들을 감염시키는 많은 바이러스에 대한 우리의 지식은 게놈 서열로 제한되었습니다. 그러나 대부분의 바이러스의 경우 이러한 관계를 유도하고 질병을 유발하는 근본적인 생물학적 상호 작용에 대해 거의 밝혀지지 않았습니다. "사람을 감염시키는 것으로 알려진 1,000 개 이상의 고유 한 바이러스가 있습니다."라고 Shapira 박사는 말합니다. “그러나 의심 할 여지없이 공중 보건의 중요성에도 불구하고 우리는 대다수에 대해 거의 알지 못합니다. 우리는 그들이 인간 세포를 감염시키는 것을 알고 있습니다. 이러한 노력의 배경은 바이러스가 감염된 세포와의 상호 작용을 체계적으로 분류하는 것이 었습니다. 그리고 그렇게함으로써 정말 흥미로운 생물학을 밝혀 내고 과학계에 흥미로운 관찰을 할 수있는 자원을 제공합니다.” 새로운 알고리즘을 사용하는 P-HIPSTer는 단백질 구조 정보를 활용하여 바이러스-인간 단백질-단백질 상호 작용을 놀라운 정확도 로 체계적으로 조사 합니다 . Shapira 박사와 그의 공동 연구자들은 모든 1,001 개의 인간 감염 바이러스와 이들이 암호화하는 약 13,000 개의 단백질에 P-HIPSTer를 적용했습니다. 이 알고리즘은 거의 80 %의 정확도로 인간 바이러스 단백질-단백질 상호 작용의 포괄적 인 카탈로그를 나타내는 상호 작용 단백질의 대략 280,000 쌍을 예측했습니다. "이것은 서로 다른 유기체 간의 물리적 상호 작용에 대한 포괄적 인지도 제작을위한 첫 번째 단계입니다."라고 Shapira 박사는 말합니다. Zika, HPV, 바이러스 진화 P-HIPSTer는 범 바이러스 단백질 상호 작용을 정의하는 것 외에도 Zika 바이러스, HPV 및 인간 유전학을 형성하는 바이러스의 영향에 대한 새로운 생물학적 통찰력을 제공했습니다. 연구진은 지카 바이러스가 세포가 에스트로겐 호르몬에 효과적으로 반응 할 수 있도록하는 단백질 인 에스트로겐 수용체와 상호 작용한다는 사실을 발견했습니다. 중요한 것은 에스트로겐 수용체가 지카 바이러스 복제를 억제 할 가능성이 있다는 것입니다. Shapira 박사는“사실, 에스트로겐 수용체는 바이러스 감염에 대한 신체의 첫 번째 방어선이자 항 바이러스 방어를위한 우리의 황금 표준 인 단백질 인 인터페론보다 훨씬 더 바이러스 복제를 억제합니다.”라고 말합니다. 이 발견은 임산부가 에스트로겐 수치가 가장 낮은 임신 첫 3 개월 동안 지카에 가장 취약하기 때문에 특히 임상 질환과 관련이 있습니다. 이 기간은 또한 태아가 백신이나 특정 치료법이없고 심각한 선천적 기형을 유발할 수있는 바이러스 인 지카에 가장 취약한시기입니다. Shapira 박사와 그의 팀은 또한 자궁 경부암의 주요 원인 인 HPV와 감염되는 세포 사이의 상호 작용을 조사했습니다. HPV는 성적으로 활동적인 개인의 약 80 %가 삶의 어느 시점에서 200 가지 유형의 HPV 중 하나에 감염되는 가장 흔한 성병 바이러스 감염입니다. Shapira 박사와 그의 팀은 P-HIPSTer가 생성 한 데이터를 사용하여 암과 관련된 HPV 감염과 그렇지 않은 HPV 감염을 구별하는 단백질-단백질 상호 작용을 확인했습니다. HPV가 질병을 유발할 수있는 방법에 대한 통찰력을 제공하는 것 외에도이 발견은 HPV에 감염된 사람들의 진단을 개선 할 수 있으며 P-HIPSTer는 잠재적으로 특정 바이러스가 고병원성 일 가능성이 있는지 여부를 예측하는 데 사용될 수 있습니다. 연구진은 또한 바이러스가 매개하는 상호 작용이 인간 유전학에 영향을 미치는지 여부를 조사했습니다. 연구원들은 수십 개의 세포 단백질에 대한 강력한 선택 압력이 바이러스 감염에 의해 형성되어 우리 게놈이 바이러스에 의해 어떻게 영향을 받았는지에 대한 새로운 통찰력을 제공한다는 증거를 발견했습니다. "이 데이터로 우리가 할 수있는 것 중 하나는 드릴 다운하고 바이러스 감염이 인간 유전학의 역사를 바꾸 었는지 묻는 것입니다."라고 Shapira 박사는 말합니다. “이것은 확실히 새로운 아이디어는 아니지만 그 단백질이 무엇인지에 대한 카탈로그를 갖는 것은 중요합니다. 이전에는 할 수 없었던 지금 탐색 할 수있는 영역이 많이 있습니다.” 향후 작업 Shapira 박사와 그의 팀은 P-HIPSTer를 기생충 및 박테리아와 같은 더 복잡한 병원체에 적용하고이를 사용하여 인간의 장에있는 박테리아가 서로 통신하는 방식을 더 잘 이해하려고합니다. 앞으로이 알고리즘은 농업용 식물이나 가축에 영향을 미치는 바이러스 나 병원체를 탐색하는 데에도 사용될 수 있습니다. Columbia University의 Shapira Laboratory는 숙주 병원체 상호 작용의 인터페이스에서 유전 및 분자 회로를 해독하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 관계에 대한 더 깊은 이해는 기본적인 세포 생물학을 제어하는 ​​세포 기계에 대한 중요한 통찰력을 제공하고 인간 번역 면역학 및 감염성 질환 연구에 광범위한 영향을 미칩니다.

이 논문의 제목은 "인간-바이러스 상호 작용의 구조 정보 아틀라스"입니다. 다른 저자 (Columbia에 있음) : Gorka Lasso, Sandra V. Mayer, Evandro R. Winkelmann, Tim Chu, Oliver Elliot, Juan Angel Patino-Galindo, Kernyu Park, Raul Rabadan, Barry Honig. DOI : 10.1016 / j.cell.2019.08.005 요약 단백질-단백질 상호 작용 (PPI)에 대한 지식은 바이러스-호스트 관계를 이해하는 데 중요하지만 고 처리량 방법의 확장성에 대한 제한으로 인해 잘 연구 된 바이러스를 넘어서 식별이 어렵습니다. 여기에서 우리는 in silico를 구현합니다 .∼76 %의 실험적 검증 률로 ∼282,000 개의 범 바이러스-인간 PPI를 예측하기 위해 구조 정보를 사용하는 계산 프레임 워크 (구조 유사성을 사용한 병원체 숙주 상호 작용 예측 [P-HIPSTer]). 알려진 생물학을 재발견하는 것 외에도 P-HIPSTer는 일련의 새로운 발견을 산출했습니다. 인간 감염 바이러스에 사용되는 공유되고 고유 한 기계의 발견, 바이러스 복제 조절에서 ZIKV-ESR1 상호 작용에 대한 가능한 역할, 발암 가능성이 높고 낮은 인간 유두종 바이러스 (HPV)와 인간 프로테옴에 부과 된 진화 선택적 압력의 구조 활성화 이력을 구별합니다. 더욱이,

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