NASA researchers track slowly splitting 'dent' in Earth's magnetic field
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.NASA researchers track slowly splitting 'dent' in Earth's magnetic field
NASA 연구자들은 지구 자기장에서 천천히 갈라지는 '찌그러짐'을 추적합니다
Mara Johnson-Groh 및 Jessica Merzdorf, NASA의 Goddard 우주 비행 센터 이 입체 시각화는 지구 자기장의 간단한 모델을 보여줍니다. 자기장은 태양에서 방출되는 유해한 하전 입자로부터 지구를 부분적으로 보호합니다. 출처 : NASA의 고다드 우주 비행 센터 AUGUST 17, 2020
지구 자기장의 작지만 진화하는 움푹 들어간 곳은 위성에 큰 골칫거리를 일으킬 수 있습니다. 지구의 자기장은 지구를 보호하는 보호막 역할을하여 태양에서 하전 된 입자를 쫓아 내고 가두는 역할을합니다. 그러나 남아메리카와 남 대서양에서는 남 대서양 이상 현상 (SAA)이라고하는이 분야의 비정상적으로 약한 지점으로 인해 이러한 입자가 정상보다 표면에 더 가깝게 떨어집니다. 이 지역의 입자 방사는 온보드 컴퓨터를 녹아웃시키고이를 통과하는 위성의 데이터 수집을 방해 할 수 있습니다. 이는 NASA 과학자들이 이상 현상을 추적하고 연구하려는 주요 이유입니다. 남 대서양 이상 현상은 또한 자기장 강도의 변화를 모니터링하는 NASA의 지구 과학자들에게도 관심이 있습니다. 이러한 변화가 지구 대기에 어떤 영향을 미치는지 그리고 지구 깊은 곳의 지구 자기장에 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 지표입니다. 현재 SAA는 표면에서 일상 생활에 눈에 띄는 영향을 미치지 않습니다. 그러나 최근 관측 및 예측에 따르면이 지역이 서쪽으로 확장되고 강도가 계속 약화되고 있습니다. 또한 분할되고 있습니다. 최근 데이터에 따르면 변칙의 계곡 또는 최소 전계 강도 영역이 두 개의 로브로 분할되어 위성 임무에 대한 추가 문제가 발생했습니다. 지자기, 지구 물리학 및 태양 물리학 연구 그룹의 NASA 과학자들이 SAA를 관찰 및 모델링하여 미래의 변화를 모니터링 및 예측하고 우주에서 인공위성과 인간에 대한 미래의 도전에 대비하는 데 도움을줍니다. 중요한 것은 내부에있는 것입니다. 남 대서양 이상 현상은 지구 핵의 두 가지 특징, 즉 자기 축의 기울기와 외핵 내의 용융 금속 흐름에서 발생합니다. 지구는 막대 자석과 비슷하며, 반대되는 자기 극성을 나타내는 북극과 남극과 그 사이의 행성을 둘러싼 보이지 않는 자기장 선이 있습니다. 그러나 막대 자석과 달리 코어 자기장은 지구를 통해 완벽하게 정렬되지 않으며 완벽하게 안정적이지도 않습니다. 그 필드는 녹고 철이 풍부하고 표면에서 1800 마일 아래로 격렬한 움직임으로 지구 외부 코어에서 시작되기 때문입니다. 이 휘젓는 금속은 거대 발전기처럼 작동하여 자기장을 생성하는 전류를 생성합니다.
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지구의 자기장은 지구를 보호하는 보호막 역할을하여 태양에서 하전 된 입자를 쫓아 내고 가두는 역할을합니다. 그러나 남아메리카와 남 대서양에서는 남 대서양 이상 현상 (SAA)이라고 불리는이 들판의 비정상적으로 약한 지점으로 인해 이러한 입자가 정상보다 표면에 더 가깝게 떨어집니다. 현재 SAA는 표면에서 일상 생활에 눈에 띄는 영향을 미치지 않습니다. 그러나 최근 관측 및 예측에 따르면이 지역이 서쪽으로 확장되고 강도가 계속 약화되고 있습니다. 남 대서양 이상 현상은 또한 자기 강도의 변화를 모니터링하는 NASA의 지구 과학자들에게도 관심이 있습니다. 이러한 변화가 지구 대기에 어떤 영향을 미치는지 그리고 지구 깊은 곳의 지구 자기장에 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 지표입니다. 출처 : NASA의 고다드 우주 비행 센터
코어 운동이 시간이 지남에 따라 변함에 따라, 코어 내부와 위의 단단한 맨틀이있는 경계에서 복잡한 지구 역학적 조건으로 인해 자기장은 공간과 시간에 따라 변동합니다. 코어의 이러한 동적 프로세스는 행성을 둘러싼 자기장으로 파급하여 SAA 및 근 지구 환경에서 시간이 지남에 따라 이동하는 자극의 기울기 및 드리프트를 포함한 기타 기능을 생성합니다. 외부 코어의 금속 대류와 유사한 시간 척도로 발생하는 이러한 현장의 진화는 과학자들에게 지 동역학을 구동하는 핵심 역학을 밝히는 데 도움이되는 새로운 단서를 제공합니다. 메릴랜드 주 그린벨트에있는 NASA의 고다드 우주 비행 센터의 지구 물리학 자 테리 사 바카는“자기는 실제로 많은 전류원으로부터의 자기장의 중첩이다. 고체 지구 외부의 영역도 관찰 된 자기장에 기여합니다. 그러나 그는 필드의 대부분이 핵심에서 나온다고 말했다. 코어의 힘과 자기 축의 기울기는 함께 더 약한 자기 영역 인 이상 현상을 생성하여 지구 자기장에 갇힌 하전 입자가 표면에 더 가까워 지도록합니다. 태양 은 태양풍으로 알려진 입자와 자기장의 지속적인 유출 과 코로나 질량 분출이라고하는 거대한 뜨거운 플라즈마 및 복사 구름을 방출합니다. 이 태양 물질이 우주를 가로 질러 흐르고 지구 자기장이 차지하는 공간 인 지구 자기권에 부딪히면 Van Allen Belts라고하는 행성 주변의 두 개의 도넛 모양의 벨트에 갇혀 고정 될 수 있습니다. 벨트는 입자가 지구의 자기장 선을 따라 이동하는 것을 억제하여 극에서 극으로 지속적으로 앞뒤로 튀어 오릅니다. 가장 안쪽의 벨트는 지구 표면에서 약 400 마일에서 시작하여 입자 복사가 지구와 궤도를 도는 위성으로부터 건강한 거리를 유지합니다. 그러나 태양에서 특히 강한 입자 폭풍이 지구에 도달하면 Van Allen 벨트에 고 에너지가 공급되고 자기장이 변형되어 하전 된 입자가 대기를 통과 할 수 있습니다. "관찰 된 SAA는 또한이 지역에서 쌍극자 장의 지배력이 약화 된 결과로 해석 될 수있다"고 Goddard의 측지 및 지구 물리학 연구소의 지구 물리학 자이자 수학자 인 Weijia Kuang은 말했다. "더 구체적으로, 역 극성을 가진 국부적 인 필드는 SAA 영역에서 강하게 성장하여 필드 강도를 주변 영역보다 약하게 만듭니다." 우주의 움푹 들어간 곳 남 대서양 이상 현상은 지구 내부의 과정에서 발생하지만 지구 표면 너머까지 영향을 미칩니다. 이 지역은 지구를 통과하는 저궤도 위성에 위험 할 수 있습니다. 위성이 고 에너지 양성자에 부딪히면 단락되어 단일 이벤트 혼란 또는 SEU라는 이벤트가 발생할 수 있습니다. 이로 인해 위성의 기능이 일시적으로 작동하지 않거나 주요 구성 요소가 충돌 할 경우 영구적 인 손상을 입힐 수 있습니다. 장비 나 전체 위성을 잃지 않기 위해 운영자는 일반적으로 중요하지 않은 구성 요소가 SAA를 통과 할 때 종료합니다. 실제로 NASA의 전리층 연결 탐색기는 정기적으로 지역을 여행하므로 임무는 SAA의 위치를 지속적으로 확인합니다.
태양 물질 흐름이 지구 자기권에 충돌하면 Van Allen Belts라고하는 행성 주변의 두 개의 도넛 모양의 벨트에 갇혀 고정 될 수 있습니다. 벨트는 입자가 지구의 자기장 선을 따라 이동하는 것을 억제하여 극에서 극으로 지속적으로 앞뒤로 튀어 오릅니다. 크레딧 : NASA Goddard / Tom Bridgman
저궤도 궤도에있는 국제 우주 정거장도 SAA를 통과합니다. 그것은 잘 보호되고 우주 비행사는 내부에서 위험으로부터 안전합니다. 그러나 ISS에는 더 높은 방사선 수준의 영향을받는 다른 승객이 있습니다. 글로벌 생태계 역학 조사 임무 (GEDI)와 같은 기기는 ISS 외부의 다양한 위치에서 데이터를 수집합니다. SAA는 GEDI의 감지기에 "블 리프"를 일으키고 한 달에 한 번 기기의 전원 보드를 재설정한다고 고다드 (Godard)의 라이다 기기 과학자이자 미션의 부 수사관 겸 기기 과학자 인 Bryan Blair는 말했습니다. 블레어는 "이러한 사건은 GEDI에 해를 끼치 지 않는다"고 말했다. "디텍터 블립은 레이저 샷의 수에 비해 드물며 (백만 번에 약 한 번의 블립) 리셋 라인 이벤트로 인해 몇 시간의 데이터 손실이 발생하지만 매월 정도만 발생합니다." SAA의 자기장 강도 를 측정하는 것 외에도 NASA 과학자들은 1992 년에 시작된 NASA의 Small Explorer 임무 중 첫 번째 임무 인 Solar, Anomalous 및 Magnetospheric Particle Explorer 또는 SAMPEX를 사용하여 해당 지역의 입자 복사를 연구했습니다. 2012. NASA의 태양 물리학 자 Ashley Greeley가 박사 논문의 일환으로 이끄는 한 연구에서는 SAMPEX의 20 년 데이터를 사용하여 SAA가 천천히 그러나 꾸준히 북서 방향으로 표류하고 있음을 보여주었습니다. 결과는 지자기 측정에서 생성 된 모델을 확인하는 데 도움이되었고 지 자기장이 진화함에 따라 SAA의 위치가 어떻게 변하는 지 보여주었습니다. NASA Goddard의 Heliospheric Physics Laboratory의 연구원 인 Shri Kanekal은 "이 입자들은 자기장과 밀접하게 관련되어 있습니다. 이것은 운동을 안내합니다."라고 말했습니다. 따라서 입자에 대한 지식은 지 자기장에 대한 정보도 제공합니다. Space Weather 저널에 게재 된 Greeley의 결과 는 SAA를 통과 할 때 수신되는 입자 방사 위성 의 유형과 양에 대한 명확한 그림을 제공 할 수 있었으며 , 이는 해당 지역의 지속적인 모니터링의 필요성을 강조했습니다. Greeley와 그녀의 협력자들이 SAMPEX의 현장 측정에서 얻은 정보는 위성 설계에도 유용했습니다. LEO (Low-Earth Orbit) 위성의 엔지니어는이 결과를 사용하여 래치 업 이벤트로 인해 우주선이 고장 나거나 손실되는 것을 방지하는 시스템을 설계했습니다. 위성을위한보다 안전한 미래 모델링 SAA가 어떻게 변화하고 있는지 이해하고 위성 및 기기에 대한 미래의 위협에 대비하기 위해 Sabaka, Kuang 및 동료들은 관측 및 물리학을 사용하여 지구 자기장의 글로벌 모델에 기여합니다.
태양은 태양풍으로 알려진 입자와 자기장의 지속적인 유출과 코로나 질량 분출이라고하는 거대한 뜨거운 플라즈마 및 복사 구름을 방출합니다. 이 태양 물질은 우주를 가로 질러 흐르고 지구 자기장이 차지하는 공간 인 지구 자기권에 충돌하여 지구 주변의 보호막 역할을합니다. 크레딧 : NASA Goddard / Bailee DesRocher
이 팀은 유럽 우주국의 군집 별자리 데이터, 전 세계 기관의 이전 임무 및 지상 측정 데이터를 사용하여 자기장의 현재 상태를 평가합니다. Sabaka의 팀은 관찰 데이터를 분리하여 소스를 분리 한 후 Kuang 팀에 전달합니다. 그들은 Sabaka 팀의 정렬 된 데이터를 핵심 역학 모델과 결합하여 미래의 지자기 경년 변화 (자기장의 급격한 변화)를 예측합니다. Geodynamo 모델은 근미래 예측을 생성하기 위해 핵심 물리학을 사용하는 능력이 독특하다고 Goddard의 Planetary Geodynamics Laboratory의 수학자 Andrew Tangborn이 말했습니다. "이것은 일기 예보가 생성되는 방식과 유사하지만 우리는 훨씬 더 긴 시간 척도로 작업하고 있습니다."라고 그는 말했습니다. "이것은 우리가 Goddard에서하는 일과 지구 자기장의 변화를 모델링하는 대부분의 다른 연구 그룹 간의 근본적인 차이입니다." Sabaka와 Kuang이 기여한 애플리케이션 중 하나는 IGRF (International Geomagnetic Reference Field)입니다. 핵심에서 대기의 경계까지 다양한 연구에 사용되는 IGRF는 지구 자기장을 설명하고 시간에 따른 변화를 추적하는 전 세계 연구팀이 만든 후보 모델 모음입니다. Sabaka는 "SAA가 느리게 움직이고 있지만 형태에 약간의 변화를 겪고 있기 때문에 계속해서 미션을 수행하여 계속 관찰하는 것도 중요합니다."라고 말했습니다. "그게 우리가 모델과 예측을하는 데 도움이되기 때문입니다." 변화하는 SAA는 연구원들에게 지구의 핵심을 이해하고 그 역학이 지구 시스템의 다른 측면에 어떻게 영향을 미치는지 이해할 수있는 새로운 기회를 제공한다고 Kuang은 말했습니다. 자기장에서 천천히 진화하는이 "움푹 들어간 부분"을 추적함으로써 연구자들은 지구가 변화하는 방식을 더 잘 이해하고 위성의 안전한 미래를 준비하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
더 탐색 연구 결과 8 ~ 1100 만년 전에 이상한 자기 행동이 밝혀졌습니다. 에 의해 제공 NASA의 고다드 우주 비행 센터
https://phys.org/news/2020-08-nasa-track-slowly-dent-earth.html
ㅡ태양 은 태양풍으로 알려진 입자와 자기장의 지속적인 유출 과 코로나 질량 분출이라고하는 거대한 뜨거운 플라즈마 및 복사 구름을 방출합니다. 이 태양 물질이 우주를 가로 질러 흐르고 지구 자기장이 차지하는 공간 인 지구 자기권에 부딪히면 Van Allen Belts라고하는 행성 주변의 두 개의 도넛 모양의 벨트에 갇혀 고정 될 수 있습니다. 벨트는 입자가 지구의 자기장 선을 따라 이동하는 것을 억제하여 극에서 극으로 지속적으로 앞뒤로 튀어 오릅니다. 가장 안쪽의 벨트는 지구 표면에서 약 400 마일에서 시작하여 입자 복사가 지구와 궤도를 도는 위성으로부터 건강한 거리를 유지합니다. 그러나 태양에서 특히 강한 입자 폭풍이 지구에 도달하면 Van Allen 벨트에 고 에너지가 공급되고 자기장이 변형되어 하전 된 입자가 대기를 통과 할 수 있습니다.
메모 2008182. 이정구 스토리텔링
태양에서 방출하는 자기장이 지구의 자기장을 만나 Van Allen Belts을 형성한다. 보기1.을 6 googol x6 googol oms로 확장하고 abcd..를 대입시키면 태양풍이 지구에 도달하는 자기장의 모습을 연상 시킬 수도 있다. 그러면 그것들은 full-oms가 못이루고 보기1.처럼 한계조건에 만족하는 Van Allen Belts을 형성한다고 볼 수도 있다.
물론, 가져다 붙이여 해석하는 쿠카부라 이정구 모드의 만능 oms이론이라해도 말은 된다. 와우!!
보기1. 6x6 oms(4/6)
d o b a c o
c o d b a o
a b o d o c
o a o c d b
o c a o b d
b d c o o a
보기1.은 abcdef를 다채워야 100퍼센트이다. 그런데 abcdoo으로 조건만족에 한계을 만나 끝난 모습이다. 인공두뇌가 이런 식으로 모방학습으로 하리라 본다. 보기1.을 작성하기 위해 전단계의 과정은 처음에 z을 만족하는 abc를 정했다. 그다음 x조건을 만족하는 상태를 만들고 다시 y조건을 만족하는 상태를 만들어 전체적으로 abc가 나타나는 oms을 구현했다. 이곳에 d를 다시 배열했다. 이제는 더이상 oms를 구현하는데 확실한 한계을 맞았다.
접근법에는 늘 한계가 존재하고 예기치 않게 Dimming을 만났다. 운이 좋은 방식을 찾아야만 omsfull =abcdef 값을 얻기도 하는 게 허블의 관측이라 본다.
The Sun emits a continuous outflow of particles and magnetic fields known as the solar wind and massive hot plasma and radiation clouds known as coronal mass eruptions. When this solar material flows across space and hits the Earth's magnetosphere, the space occupied by Earth's magnetic field, it can be trapped and secured in two donut-shaped belts around the planet called the Van Allen Belts. The belt restrains particles from moving along the Earth's magnetic field line, causing them to bounce back and forth continuously from pole to pole. The innermost belt starts at about 400 miles from the Earth's surface, maintaining a healthy distance from the Earth and its orbiting satellites. However, when particularly strong particle storms from the Sun reach Earth, the Van Allen belt is energized and the magnetic field deforms, allowing charged particles to pass through the atmosphere.
Memo 2008182. Lee Jung-gu storytelling
The magnetic field emitted by the sun meets the earth's magnetic field and forms the Van Allen Belts. Expanding example 1. to 6 googol x6 googol oms and substituting abcd.. may remind you of the appearance of a magnetic field that the solar wind reaches Earth. Then, they can be seen as forming Van Allen Belts that satisfy the limit conditions as shown in Example 1.
Of course, it makes sense even if it is the universal oms theory of Kukabura Lee Jeong-gu mode, which is taken and interpreted. Wow!!
Example 1. 6x6 sms(4/6)
d o b a c o
c o d b a o
a b o d o c
o a o c d b
o c a o b d
b d c o o a
Example 1. The abcdef is 100% full. However, it looks like abcdoo has met the limit in satisfaction of conditions and ended. I think the artificial brain will do this with imitative learning. In order to write example 1., the process of the previous step initially determined abc that satisfies z. Then, the state that satisfies the x condition was created, and the state that satisfies the y condition was created again to implement oms where abc appears as a whole. I rearranged d here. Now, we are no longer able to implement oms, and we have reached a certain limit.
There are always limitations to approaches and I unexpectedly met Dimming. It is Hubble's observation that omsfull =abcdef can only be obtained by finding a lucky method.
.Hubble Finds Cause for Betelgeuse’s Mysterious Dimming – Is Aging Red Supergiant About to Supernova?
허블은 Betelgeuse의 신비한 디밍의 원인을 찾았습니다 – 노화하는 적색 초거성이 곧 초신성일까요?
주제 :천문학허블 우주 망원경NASANASA 고다드 우주 비행 센터인기 있는별 으로 NASA의 고다드 우주 비행 센터 , 2020 8월 13일 Betelgeuse 남부 지역 진화 4 개의 패널로 구성된이 그래픽은 빠르게 진화하는 밝은 적색 초거성 베텔게우스의 남쪽 지역이 2019 년 말과 2020 년 초에 몇 달 동안 갑자기 희미 해 졌는지 보여줍니다. 처음 두 패널에서 허블을 사용한 자외선에서 볼 수 있습니다. 우주 망원경, 밝고 뜨거운 플라즈마 덩어리가 별 표면에있는 거대한 대류 세포의 출현에서 방출됩니다. 패널 3에서 유출 된 배출 가스는 빠르게 바깥쪽으로 팽창합니다. 그것은 가려진 먼지 알갱이의 거대한 구름을 형성하기 위해 냉각됩니다. 마지막 패널은 별 표면의 1/4에서 빛을 차단하는 거대한 먼지 구름 (지구에서 본 것처럼)을 보여줍니다. 출처 : NASA, ESA 및 E. Wheatley (STScI)
허블은 Betelgeuse의 신비한 디밍이 외상성 폭발로 인한 것임을 발견 에 의해 관찰 항공 우주국 (NASA) 의 허블 우주 망원경은 베텔기우스 가능성이 가장 높은 고온 재료의 엄청난 양에 의해 발생 된 초 거대 별의 예기치 않은 디밍 베텔기우스의 표면에서 오는 별빛의 슈팅이 먼지 구름을 형성하는 공간으로 배출 있음을 보여주고있다. 허블 연구자들은 별 표면에있는 큰 대류 세포의 융기에서 초고온 플라즈마 가 방출 될 때 형성된 먼지 구름 이 더운 대기를 통해 더 차가운 외부 층으로 통과하여 냉각되고 먼지 입자를 형성 했다고 제안합니다 . 생성 된 먼지 구름은 2019 년 말부터 별 표면의 약 1/4에서 빛을 차단했습니다. 2020 년 4 월에 별은 정상 밝기로 돌아 왔습니다. Betelgeuse는 핵융합로의 핵융합로의 복잡하고 진화하는 변화로 인해 크기가 부풀어 오른 노화 된 적색 초거성입니다. 이제 별이 너무 커서 우리 태양계의 중심에있는 태양을 대체하면 그 외부 표면이 목성 의 궤도를지나 확장 될 것 입니다. 마침내 육안으로도 눈에 띄는 Betelgeuse의 대 조광 현상에 대한 전례없는 현상은 2019 년 10 월에 시작되었습니다. 2020 년 2 월 중순까지 괴물 별은 빛의 2/3 이상을 잃었습니다. 이 갑작스런 디밍은 갑작스런 변화에 대한 몇 가지 이론을 개발하기 위해 노력한 천문학 자들을 신비롭게 만들었다. 한 가지 아이디어는 거대하고 시원하며 어두운 "별점"이 보이는 표면의 넓은 부분을 덮고 있다는 것입니다. 그러나 천체 물리학 센터의 부소장 인 안드레아 듀프리가 이끄는 허블 관측은 | Harvard & Smithsonian ( CfA ), Cambridge, Massachusetts는 별의 일부를 덮고있는 먼지 구름을 제안합니다. 2019 년 1 월에 시작된 허블의 베텔게우스에 대한 몇 달 간의 자외선 분광 관측은 어두워지기까지 이어지는 타임 라인을 산출합니다. 이러한 관찰은 디밍 뒤에있는 메커니즘에 대한 중요한 새로운 단서를 제공합니다. 허블은 2019 년 9 월, 10 월, 11 월에 별의 대기를 통과하는 밀도가 높고 가열 된 물질의 흔적을 포착했습니다. 그런 다음 12 월에 여러 지상 망원경이 남반구에서 별의 밝기가 감소하는 것을 관찰했습니다. "허블을 사용하면 별이 어두워 보이도록 만든 먼지가 형성되기 전에 별의 가시적 표면을 떠나 대기를 통해 이동하는 물질을 볼 수 있습니다."라고 Dupree가 말했습니다. “우리는 별의 남동쪽에있는 밀도가 높고 더운 지역이 바깥쪽으로 움직이는 효과를 볼 수있었습니다. “이 물질은 별의 일반적인 밝기보다 2 ~ 4 배 더 밝았습니다. “그리고 약 한 달 후, 별이 점점 희미 해지면서 베텔게우스의 남쪽 부분이 눈에 띄게 어두워졌습니다. 허블이 감지 한 유출로 인해 암운이 발생했을 가능성이 있습니다. 허블 만이 우리에게 어두워지는이 증거를 제공합니다.” 팀의 논문은 오늘 (2020 년 8 월 13 일) The Astrophysical Journal 에 온라인으로 게재 됩니다. Betelgeuse와 같은 거대한 초거성 별은 탄소와 같은 무거운 원소를 우주로 방출하여 차세대 별의 구성 요소가되기 때문에 중요합니다. 탄소는 우리가 알고있는 생명의 기본 성분이기도합니다. 외상성 폭발 추적 듀프리의 팀은 작년 초 허블을 사용하여 거대 별을 분석하기 시작했습니다. 그들의 관측은 별의 외부 대기의 변화를 모니터링하기위한 3 년간의 허블 연구의 일부입니다. Betelgeuse는 420 일 주기로 확장 및 축소, 밝아지고 어두워지는 변광성입니다. 허블의 자외선 감도는 연구자들이 별 표면 위의 층을 탐사 할 수있게 해주었다.이 층은 너무 뜨거워서 화씨 20,000도 이상 으로 가시 광선에서는 감지 할 수 없다. 이 층은 별의 표면으로 솟구치는 난류 대류 세포에 의해 부분적으로 가열됩니다. 2019 년 초와 후반, 2020 년에 찍은 허블 스펙트럼은 마그네슘 II (단일 이온화 된 마그네슘) 라인을 측정하여 별의 외부 대기를 조사했습니다. 2019 년 9 월부터 11 월까지 연구원들은 별의 표면에서 외부 대기로 이동하는 물질이 시간당 약 200,000 마일을 이동하는 것을 측정했습니다. 이 뜨겁고 밀도가 높은 물질은 Betelgeuse의 보이는 표면을 넘어서 계속 이동하여 끓는 별에서 수백만 마일에 도달했습니다. 그 거리에서 그 물질은 먼지를 형성 할만큼 충분히 냉각되었다고 연구원들은 말했다. 이 해석은 2020 년 2 월 허블 자외선 관측과 일치하며, 가시 광선 이미지가 여전히 어두워 졌음에도 불구하고 별의 외부 대기의 행동이 정상으로 돌아 왔다는 것을 보여주었습니다. 듀프리는 폭발의 원인을 알지 못하지만, 가시 광선 관측으로 기록 된 바와 같이 일반적으로 사건이 진행되는 동안 계속되는 별의 맥동주기에 의해 도움을 받았다고 생각합니다. 이 논문의 공동 저자 인 Leibniz 포츠담 천체 물리 연구소의 클라우스 스트라 스마 이어 (Klaus Strassmeier)는이 연구소의 자동 망원경 인 STELLar Activity (STELLA)를 사용하여 별이 맥동하는 동안 상승 및 하강 할 때 별 표면의 가스 속도 변화를 측정했습니다. 주기. 별은 대류 세포의 팽창과 동시에 그주기에서 팽창하고있었습니다. Betelgeuse에서 바깥쪽으로 졸졸 흐르는 맥동은 대기를 통해 유출되는 플라즈마를 추진하는 데 도움이되었을 수 있습니다. Dupree는 폭발이 발생한 지 3 개월 동안 남반구 물질의 정상 양의 약 2 배가 손실되었다고 추정합니다. 베텔게우스는 모든 별과 마찬가지로 항상 질량을 잃고 있으며,이 경우에는 태양보다 3 천만 배 더 높습니다. Betelgeuse는 지구에 너무 가까워서 너무 커서 허블이 표면의 특징을 해결할 수 있었기 때문에 표면 세부 사항을 볼 수있는 우리 태양을 제외하고는 유일한 별이되었습니다. 1995 년 Dupree가 찍은 허블 이미지는 처음으로 수축 및 팽창하는 거대한 대류 세포를 포함하는 얼룩덜룩 한 표면을 드러내어 어둡고 밝아집니다. 초신성 선구자? 적색 초거성은 초신성 폭발로 생명을 잃을 운명입니다. 일부 천문학 자들은 갑작스런 디밍이 초신성 이전 사건 일 수 있다고 생각합니다. 별은 약 725 광년 떨어진 상대적으로 근처에 있습니다. 즉, 1300 년경에 어두워 짐이 일어 났을 것입니다. 그러나 그 빛은 이제 지구에 도달하고 있습니다. Dupree는“별이 초신성이되기 직전에 어떤 일을하는지 아무도 모른다. 관측 된 적이 없기 때문이다. “천문학 자들은 별이 초신성이되기 1 년 앞서서 샘플링했지만, 그것이 발생하기 며칠 또는 몇 주 이내에는 아닙니다. 그러나 곧 별이 초신성으로 변할 가능성은 매우 적습니다.” 듀프리는 8 월 말이나 9 월 초에 허블과 함께 별을 관찰 할 수있는 또 다른 기회를 얻게된다. 현재 Betelgeuse는 허블 관측을하기에는 태양에 너무 가까워 낮 하늘에 있습니다. 그러나 NASA의 Solar Terrestrial Relations Observatory (STEREO)는 우주의 위치에서 괴물 별의 이미지를 촬영했습니다. 이러한 관찰 은 Betelgeuse가 5 월 중순에서 7 월 중순까지 다시 어두워 졌음을 보여줍니다. Dupree는 Betelgeuse의 밝기를 모니터링하기 위해 더 많은 후속 관찰을 위해 STEREO를 사용하기를 희망합니다. 그녀의 계획은 내년에 STEREO와 함께 Betelgeuse를 다시 관찰하는 것입니다. 스타가주기에서 다시 바깥쪽으로 확장되어 또 다른 소름 끼치는 폭발을 일으키는 지 확인하는 것입니다.
참조 : Andrea K. Dupree, Klaus G. Strassmeier, Lynn D. Matthews, Han Uitenbroek, Thomas Calderwood, Thomas Granzer, Edward F. Guinan, Reimar Leike, Miguel Montargès의 "Betelgeuse의 Great Dimming에 대한 공간적으로 해결 된 자외선 분광법" Anita MS Richards, Richard Wasatonic 및 Michael Weber, 2020 년 8 월 13 일, The Astrophysical Journal . DOI : 10.3847 / 1538-4357 / aba516
ㅡ허블은 Betelgeuse의 신비한 디밍의 원인을 찾았습니다 – 노화하는 적색 초거성이 곧 초신성일까요?
메모 2008181. 이정구 스토리텔링
디밍 문제는 먼지가 쌓여 어둡게 흐릿해지는 현상이다. 어느 별을 관측핟보면 늘 이런 현상을 만난다. 마치 보기1.처럼 omsfull을 눈앞에 앞두고 갑짜기 흐릿해지며 예상을 빗나게 한다.
그것은 관측하려는 방식이나 과정들이 잘못한 것이기도 하지만, 문제의 원인은 대상물 자체에도 있다. 관측자는 단순하게 자기방식으로 관측하는 것이고 대상물인 Betelgeuse는 그곳의 조건에 따라 허블의 관측과는 무관하게 행동한다.
보기1. 6x6 oms(4/6)
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o a o c d b
o c a o b d
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보기1.은 abcdef를 다채워야 100퍼센트이다. 그런데 abcdoo으로 조건만족에 한계을 만나 끝난 모습이다. 인공두뇌가 이런 식으로 모방학습으로 하리라 본다. 보기1.을 작성하기 위해 전단계의 과정은 처음에 z을 만족하는 abc를 정했다. 그다음 x조건을 만족하는 상태를 만들고 다시 y조건을 만족하는 상태를 만들어 전체적으로 abc가 나타나는 oms을 구현했다. 이곳에 d를 다시 배열했다. 이제는 더이상 oms를 구현하는데 확실한 한계을 맞았다.
접근법에는 늘 한계가 존재하고 예기치 않게 Dimming을 만났다. 운이 좋은 방식을 찾아야만 omsfull =abcdef 값을 얻기도 하는 게 허블의 관측이라 본다.
Hubble has found the cause of Betelgeuse's mysterious dimming-is the aging red supergiant a supernova?
Memo 2008181. Lee Jung-gu storytelling
The dimming problem is a phenomenon where dust accumulates and darkens. When I observe a star, I always encounter this phenomenon. As in Example 1., omsfull is suddenly blurred in front of the eyes, and it is not expected.
It is the fault of the way or processes to be observed, but the cause of the problem is also the object itself. The observer simply observes in his own way, and the object Betelgeuse behaves independently of Hubble's observation depending on the conditions there.
Example 1. 6x6 sms(4/6)
d o b a c o
c o d b a o
a b o d o c
o a o c d b
o c a o b d
b d c o o a
Example 1. The abcdef is 100% full. However, it looks like abcdoo has met the limit in satisfaction of conditions and ended. I think the artificial brain will do this with imitative learning. In order to write example 1., the process of the previous step initially determined abc that satisfies z. Then, the state that satisfies the x condition was created, and the state that satisfies the y condition was created again to implement oms where abc appears as a whole. I rearranged d here. Now, we are no longer able to implement oms, and we have reached a certain limit.
There are always limitations to approaches and I unexpectedly met Dimming. It is Hubble's observation that omsfull =abcdef can only be obtained by finding a lucky method.
.The fastest star ever observed
지금까지 관측 된 가장 빠른 별
작성자 : Bob Yirka, Phys.org Sgr A * 주위를 공전하는 S4711. 크레딧 : arXiv : 2008.04764 [astro-ph.GA] AUGUST 17, 2020 REPORT
연구팀은 지금까지 기록 된 가장 빠르게 움직이는 별을 관찰했습니다. The Astrophysical Journal에 게재 된 논문 에서이 그룹은 은하수 은하의 중심에있는 블랙홀 근처를 돌고있는 별에 대한 관찰 및 연구와 관찰 한 내용을 설명합니다. 우주 과학자들은 은하수 은하 (Sagittarius A *)의 중심 근처에 블랙홀이 있다는 사실 을 얼마 동안 알고 있었고 그와 매우 가까운 곳에있는 별이 있다는 이론을 세웠습니다. 스퀴 자라고 알려져 있습니다. 블랙홀에 너무 가깝게 궤도를 돌기 때문에 궤도의 일부 동안 놀라운 속도로 가속됩니다. 그들의 연구에서 연구자들은 블랙홀 근처에 존재하는 별들의 그룹을 연구하고 있으며, 각각은 궁수 자리 A *와의 가까움을 나타내는 문자 "S"로 시작합니다. 이전 연구에 따르면 S2라는 별이 궁수 자리 A *에 가장 가까운 것으로 확인되었으며 블랙홀에 가장 가까운 별은 광속 의 약 3 %로 이동하는 것으로 측정되었습니다 . 그런 다음 작년에이 새로운 노력을 기울인 연구원들은 블랙홀에 더 가깝게 원을 그리며 빛의 속도의 약 6.7 %로 훨씬 더 빠르게 이동하는 다른 별을 발견했습니다. 그 이후로 팀은 빠르게 움직이는 별을 계속 연구했으며 S4714, S4711, S4713 및 S4715와 같이 더 빠르게 이동하는 것으로 보이는 별 5 개를 더 찾았습니다. 이 중에서 S4714와 S4711의 두 가지가 눈에 띕니다. S4711은 궤도가 S2보다 짧은 파란색 별이며, 이는 모든 별 중에서 블랙홀에 가장 가까운 별일 수 있음을 나타냅니다. 그리고 S4714 그들의 speediest 것으로 입증되었습니다 모든-그것은 더 이상 궤도를 가지고 있지만, 그 궤도 가 가까이 블랙 홀 - 이동으로 시간을주고,이 신장된다 즉, 타원형, 아마, 더 속도를 데리러 초당 최대 24,000km 또는 광속의 약 8 %입니다. 연구원들은 별 이 좋은 스 퀴자 후보, 특히 S4714와 S4711.
더 탐색 지금까지 본 가장 빠른 별은 빛의 8 % 속도로 움직입니다. 추가 정보 : Florian Peißker et al. S62 및 S4711 : S2 궤도 내에서 빠르게 움직이는 희미한 별의 개체군 표시 —Sgr A * 주변의 7.6 년 궤도에서 S4711, The Astrophysical Journal (2020). DOI : 10.3847 / 1538-4357 / ab9c1c , arxiv.org/abs/2008.04764 저널 정보 : Astrophysical Journal
https://phys.org/news/2020-08-fastest-star-1.html
ㅡ팀은 빠르게 움직이는 별을 계속 연구했으며 S4714, S4711, S4713 및 S4715와 같이 더 빠르게 이동하는 것으로 보이는 별 5 개를 더 찾았습니다. 이 중에서 S4714와 S4711의 두 가지가 눈에 띕니다. S4711은 궤도가 S2보다 짧은 파란색 별이며, 이는 모든 별 중에서 블랙홀에 가장 가까운 별일 수 있음을 나타냅니다.
메모 2008183. 이정구 스토리텔링
블랙홀은 회전체 원의 중심에 있는 모습이고 고속으로 내달리는 별들은
중력에 이끌려 구심력에서 벗어나려는 원심력(velocity)이 그 원의 주위를 고속으로 움직인 것으로 추론된다.
블랙홀은 보기1.에서 대각선의 방향의 zz'이고 mser값은 [x,y,z]이다. zz'가 블랙홀이며 [mser=x,y]이다. 보기1.은 일종에 샘플이고 블랙홀이 작동하는 크기는 [mser=x,y,z... ∞-n] 일 것이고 빠르게 돌고 있는 별은 [msers=10,000 변수]가 존재할듯 하다.
보기1. 6x6 oms(4/6)
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보기1.은 abcdef를 다채워야 100퍼센트이다. 그런데 abcdoo으로 조건만족에 한계을 만나 끝난 모습이다. 인공두뇌가 이런 식으로 모방학습으로 하리라 본다. 보기1.을 작성하기 위해 전단계의 과정은 처음에 z을 만족하는 abc를 정했다. 그다음 x조건을 만족하는 상태를 만들고 다시 y조건을 만족하는 상태를 만들어 전체적으로 abc가 나타나는 oms을 구현했다. 이곳에 d를 다시 배열했다. 이제는 더이상 oms를 구현하는데 확실한 한계을 맞았다.
접근법에는 늘 한계가 존재하고 예기치 않게 Dimming을 만났다. 운이 좋은 방식을 찾아야만 omsfull =abcdef 값을 얻기도 하는 게 허블의 관측이라 본다.
The team continued to study fast moving stars and found 5 more stars that appeared to be moving faster, such as S4714, S4711, S4713 and S4715. Among these, two stand out, the S4714 and the S4711. S4711 is a blue star with an orbit shorter than S2, indicating that it may be the closest star to a black hole of all stars.
Memo 2008183. Lee Jung-gu storytelling
The black hole is in the center of the rotating body, and the stars running at high speed
It is inferred that the centrifugal force (velocity) trying to escape from the centripetal force by gravity moved around the circle at high speed.
The black hole is zz' in the diagonal direction in Example 1. The mser value is [x,y,z]. zz' is a black hole and [mser=x,y]. Example 1. is a sample, and the size of the black hole at which it operates is [mser=x,y,z... ∞-n], and the fast spinning star seems to have [msers=10,000 variables].
Example 1. 6x6 sms(4/6)
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Example 1. The abcdef is 100% full. However, it looks like abcdoo has met the limit in satisfaction of conditions and ended. I think the artificial brain will do this with imitative learning. In order to write example 1., the process of the previous step initially determined abc that satisfies z. Then, the state that satisfies the x condition was created, and the state that satisfies the y condition was created again to implement oms where abc appears as a whole. I rearranged d here. Now, we are no longer able to implement oms, and we have reached a certain limit.
There are always limitations to approaches and I unexpectedly met Dimming. It is Hubble's observation that omsfull =abcdef can only be obtained by finding a lucky method.
.New method of biofortification that transforms leaves into nutrient stores
잎을 영양소 저장고로 바꾸는 새로운 생물 강화 방법
농업 유전체학 연구 센터 광합성 활동을 반영하는 가상 색상의 담배 식물입니다. 엽록체 함유 조직은 청록색으로 나타납니다. 색체 형성이 유도 된 영역은 주황색-빨간색으로 표시됩니다. 크레딧 : Luca Morelli. CRAG.AUGUST 17, 2020
바르셀로나에있는 농업 유전체학 연구 센터 (CRAG)의 스페인 국립 연구위원회 (CSIC)와 발렌시아의 식물 분자 및 세포 생물학 연구소 (IBMCP)의 연구자들이 주도한 새로운 공동 연구는 작물의 영양 학적 이점. 과학 저널 Proceedings of the National Academy of Sciences ( PNAS )에 발표 된 이 연구 는 엽록체 (잎에서 광합성을 수행하는 세포 기관)가 색소체 (다량의 카로티노이드를 생산하고 저장하는 데 특화된 세포 기관) 로의 제어 된 변형을 제안합니다. 환경에 유해한 물질이없는이 기술은 작물의 영양 개선 (생체 강화)과 화장품, 제약 및 식품 산업에서 관심있는 카로티노이드의 지속 가능한 생산에 대한 새로운 관점을 열어줍니다. 카로티노이드는 과도한 빛으로부터 잎을 보호하고 꽃과 과일에 노란색에서 붉은 색을 부여하여 동물을 유인하여 수분을 공급하고 씨앗을 분산시키는 식물의 천연 색소 그룹입니다. 잘 알려진 예는 당근의 베타 카로틴과 토마토의 리코펜입니다. 인간과 동물은 과일, 채소 및 채소의 섭취를 통해 비타민 A와 항산화 제의 공급원으로 식단에서 이러한 영양소를 섭취해야합니다. 녹색 조직의 엽록체에는 카로티노이드가 포함되어 있지만, 이러한 화합물의 가장 높은 농도는 꽃과 과일의 엽록체에서 형성되는 색소체라고하는 세포 기관에서 발생합니다. 이 변형은 토마토와 같은 과일과 채소의 숙성 과정에서 색 변화를 일으 킵니다. 초록색 (엽록체 만있을 때)에서 빨간색 (엽록체가 색체로 변할 때)으로 바뀝니다. 그러나 잎의 엽록체는 일반적으로 염색체로 변형되지 않습니다. "엽록체를 염색체로 변환하는 방법은 자세히 알려져 있지 않지만, 이제 시작점이 광합성을 수행하는 엽록체의 능력을 약화시키는 것임을 발견했습니다."라고이 작업의 제 1 저자이자 공동 리더 인 Briardo Llorente는 설명합니다. . "이 단계 후에는이 복잡한 변형을 완료하기 위해 카로티노이드 생산을 활성화하기 만하면됩니다."현재 시드니 (호주)의 맥쿼리 대학에서 합성 생물학 실험실을 지휘하고있는 Llorente는 말합니다. 오른쪽 아래에 색소체 형성이 유도 된 담배 잎은 황금빛 노란색의 발색을 반영합니다. 크레딧 : Luca Morelli. CRAG. 이 과정의 두 단계는 꽃과 과일에서 자연적으로 발생하며, 현재 발표 된 연구에 따르면 다양한 유형의 카로티노이드가 형성되는 화합물 인 피토 엔의 생성을 자극하여 잎에서도 잎에서 유도 될 수 있음을 보여줍니다. phytoene의 생산은 합성 변형, 즉 엽록체가 chromoplast로 부 자연스럽게 변형됩니다. "우리의 테스트에 따르면 처음으로 피토 엔 수준이 특정 임계 값을 초과하면 광합성 능력 이 약화됩니다.그것은 잎 엽록체를 특징 짓습니다. 그 후,이 피토 엔이 카로티노이드로 전환되면 약화 된 엽록체가 매우 높은 수준의 건강한 영양소를 가진 색소체로 전환됩니다. 광합성 능력의 상실과 카로티노이드의 합성이 결과 일뿐만 아니라 엽록체에서 색소체로의 전환에 대한 요구 사항임을 보여주는 생물학의 근본적인 문제를 해결하는 데 도움이 될뿐만 아니라,이 연구는 엄청난 양의 절차를 제공합니다. 특히 카로티노이드를 이용한 생물 강화를 꺼리는 식물의 잎과 기타 녹색 부분의 영양가를 증가시킬 가능성이 있습니다. 유색체의 유도 된 형성은 상추와 같은 식용 식물의 잎과 호박과 같은 녹색 채소의 잎이 카로티노이드의 축적으로 인한 특징적인 황색-황금색을 얻도록합니다. 개발 된 시스템은 모든 식물 종 에서 작동합니다.지금까지 테스트 한 결과, 광합성 활성이 없어지면 (예 : 수확 직전) 카로티노이드로 작물의 수확 가능한 조직을 풍부하게하는 데 사용할 수 있습니다. José Antonio Daròs, CSIC는 "이는 식품 산업과 천연 색소 및 기능 식품과 같은 관심있는 카로티노이드의 지속 가능한 생산 모두에 매우 적용 가능한 기술입니다. 우리는 현재 산업 수준에서 사용하기위한 시스템 개선을 모색하고 있습니다."라고 강조합니다. IBMCP 연구원. 통합 시스템 생물학 연구소 (I2SysBio)와 발렌시아 농업 다양성 보존 및 개선 연구소 (COMAV)의 연구원들과 스페인의 호주, 독일, 프랑스의 연구원들도이 작업에 참여했습니다.
더 탐색 어둠에서 빛으로 : 식물이 에너지 생성을 제어하는 방법을 밝혀내는 새로운 발견 추가 정보 : Briardo Llorente el al., "잎 엽록체의 카로티노이드가 풍부한 색소체로의 합성 전환은 천연 색소체 발달의 기계 론적 기초를 나타냅니다 . " PNAS (2020). www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.2004405117 저널 정보 : Proceedings of the National Academy of Sciences 농업 유전체학 연구 센터 제공
https://phys.org/news/2020-08-method-biofortification-nutrient.html
.Energy-Efficient Tuning of Spintronic Neurons to Imitate the Non-linear Oscillatory Neural Networks of the Human Brain
인간 두뇌의 비선형 진동 신경망을 모방하기위한 Spintronic 뉴런의 에너지 효율적인 튜닝
주제 :나노 기술스핀 트로닉스도호쿠 대학 으로 토호쿠 대학 2020년 8월 17일 Spintronic 뉴런 개념
인간의 두뇌는 오늘날의 컴퓨터보다 훨씬 더 낮은 에너지 예산으로 이미지 및 음성 인식과 같은 고도로 정교한 작업을 효율적으로 실행합니다. 따라서 뇌에서 영감을받은 과정을 모방 할 수있는 에너지 효율적이고 조정 가능한 인공 뉴런의 개발은 수십 년 동안 주요 연구 목표였습니다. Gothenburg 대학과 Tohoku 대학의 연구원들은 인간 뇌의 비선형 진동 신경망을 밀접하게 모방 할 수있는 새로운 전압 제어 스핀 트로닉 마이크로파 발진기를 보여줌으로써이 방향으로의 중요한 실험적 진보에 대해 공동으로보고했습니다. 연구팀은 무시할 수있는 에너지 소비로 특성을 강하게 조정할 수있는 전압 제어 스핀 트로닉 발진기를 개발했습니다. 이것은 소위 스핀 홀 나노 오실레이터 (SHNO)가 상호 작용하는 오실레이터 기반 뉴런의 역할을 할 수 있지만 지금까지 에너지 효율적인 튜닝 체계가 부족했기 때문에 중요한 돌파구입니다.인지 뉴 로모 픽을위한 신경망을 훈련하기위한 필수 전제 조건입니다. 이 연구의 공동 저자 인 Shunsuke Fukami는 이렇게 말했습니다. "개발 된 기술의 확장은 또한 크고 복잡한 진동 신경망에서 각 쌍의 스핀 트로닉 뉴런 사이의 시냅스 상호 작용의 조정을 주도 할 수 있습니다."
Spintronic 뉴런의 에너지 효율적인 튜닝 게이트 전극을 사용하여 생성 된 스핀 홀 나노 발진기 소자의 주사 전자 현미경 이미지 및 단면 구조 도식. 크레딧 : Johan Åkerman 및 Shunsuke Fukami
올해 초, Gothenburg 대학의 Johan Åkerman 그룹은 평방 미크론 미만의 면적을 차지하면서 100 개의 SHNO를 수용하는 2D 상호 동기화 어레이를 처음으로 시연했습니다. 네트워크는 우리 뇌의 뉴런 상호 작용을 모방하고인지 작업을 수행 할 수 있습니다. 그러나 이러한 인공 뉴런을 훈련하여 서로 다른 입력에 대해 서로 다른 응답을 생성하는 데있어 주요 병목 현상은 이러한 네트워크 내부의 개별 오실레이터를 제어하는 체계가 없다는 것입니다. Johan Åkerman 그룹은 도호쿠 대학의 Hideo Ohno 및 Shunsuke Fukami와 협력하여 진동에 대한 전압 제어 게이트 기능이 추가 된 초박형 W / CoFeB / MgO 재료 스택으로 만든 나비 넥타이 모양의 스핀 홀 나노 발진기를 개발했습니다. 지역 [그림. 1]. 전압 제어 자기 이방성 (VCMA)이라는 효과를 사용하여 몇 개의 원자 층으로 구성된 CoFeB 강자성체의 자기 및 자기 역학적 특성을 직접 제어하여 마이크로파 주파수, 진폭, 댐핑 및 임계 전류를 수정할 수 있습니다. SHNO의 [그림. 2]. Spintronic Neurons 실험 결과
다양한 게이트 전압에서 발진 특성의 실험 결과. 빨간색과 노란색 영역은 강한 진동이 발생 함을 의미합니다. 게이트 전압에 따라 진동 속성이 변하는 것을 볼 수 있습니다. 크레딧 : Johan Åkerman 및 Shunsuke Fukami
연구진은 또한 나비 매듭 구조에서 -3 ~ + 1V의 전압을 사용하여 최대 42 %까지 SHNO 감쇠의 거대한 변조를 발견했습니다. 따라서 입증 된 접근 방식은 단일 글로벌 드라이브 전류에 의해 구동되는 대규모 동기화 된 진동 네트워크 내에서 개별 발진기를 독립적으로 켜고 끌 수 있습니다. 이 발견은 패턴 화 된 자기 나노 구조에서 새로운 에너지 이완 메커니즘을 보여주기 때문에 가치가있다. Fukami는“개별 스핀 트로닉 뉴런의 동적 상태를 쉽게 사용할 수있는 에너지 효율적이고 독립적 인 제어를 통해 대규모 SHNO 네트워크를 효율적으로 훈련시켜 복잡한 뉴 로모 픽 작업을 수행하고 오실레이터 기반 뉴 로모 픽 컴퓨팅 체계를 훨씬 더 큰 네트워크 크기로 확장하고자합니다. ” 최근 도호쿠 대학이 스웨덴과 일본 대학 간의 연구 협력을 강화하는 것을 목표로하는 스웨덴-일본 협력 네트워크 인 MIRAI 2.0에 가입함에 따라 도호쿠 대학과 예테보리 대학 간의 협력은 계속 강화 될 것입니다.
참조 : Himanshu Fulara, Mohammad Zahedinejad, Roman Khymyn, Mykola Dvornik, Shunsuke Fukami, Shun Kanai, Hideo Ohno 및 Johan Åkerman의 "스핀 홀 나노 발진기 감쇠의 거대한 전압 제어 변조", 2020 년 8 월 11 일, Nature Communications . DOI : 10.1038 / s41467-020-17833-x
ㅡ인간의 두뇌는 오늘날의 컴퓨터보다 훨씬 더 낮은 에너지 예산으로 이미지 및 음성 인식과 같은 고도로 정교한 작업을 효율적으로 실행합니다. 따라서 뇌에서 영감을받은 과정을 모방 할 수있는 에너지 효율적이고 조정 가능한 인공 뉴런의 개발은 수십 년 동안 주요 연구 목표였습니다.
메모 200180.
무작위보다 작위가 더 논리적인 경우는 계산방식에서 나타난다. 임의적 폭표을 정하여 조건에 만족할 수준까지 다가가는 경우에서 끝날 수도 있다.
바로 oms full에 접근하는 방식에서 그런 현상을 발견한다. 오늘, 나의 새로운 omsfull 접근법은 6개중에서 4개로 조건을 만족하는 모습이였다. 목표는 6개가 모두 제자리를 찾는 퍼즐이였다.
우리는 문제를 푸는 방식을 통해 고도로 효율적인 저비용 고생산 방식의 인간두뇌 시스템에 접근할 수 있다. 논리적인 과정이 작위이고 자연적으로 목표에 접근할 수 없다. 노력하고 학습하는 인공지능이 결국 완전한 목표 100퍼센트에 접근하듯, 내가 오늘 접근한 점진적 공간 채우기 z,x,y, xy step 조건만족 방식은 거의 인공지능 학습수준과 거의 동일하다.
보기1. 6x6 oms(4/6)
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보기1.은 abcdef를 다채워야 100퍼센트이다. 그런데 abcdoo으로 조건만족에 한계을 만나 끝난 모습이다. 인공두뇌가 이런 식으로 모방학습으로 하리라 본다. 보기1.을 작성하기 위해 전단계의 과정은 처음에 z을 만족하는 abc를 정했다. 그다음 x조건을 만족하는 상태를 만들고 다시 y조건을 만족하는 상태를 만들어 전체적으로 abc가 나타나는 oms을 구현했다. 이곳에 d를 다시 배열했다. 이제는 더이상 oms를 구현하는데 확실한 한계를 맞았다. 접근법에는 늘 한계에 부딪힌다. 운이 좋은 방식을 찾아야 omsfull =abcdef 값을 얻는다.
The human brain efficiently executes highly sophisticated tasks such as image and speech recognition on a much lower energy budget than today's computers. Therefore, the development of energy-efficient and tunable artificial neurons that can mimic brain-inspired processes has been a major research goal for decades.
Memo 200 180.
The case where the order is more logical than random appears in the calculation method. It may end in the case of reaching a level that satisfies the condition by setting an arbitrary target.
We find such a phenomenon in the way we approach oms full. Today, my new omsfull approach looked to satisfy the condition with 4 out of 6. The goal was a puzzle in which all six would find their place.
We can access a highly efficient, low-cost, high-produced human brain system through problem solving methods. The logical process is the intention and naturally cannot approach the goal. Just as artificial intelligence that strives and learns eventually approaches 100% of its complete goal, the method of gradual space filling z, x, y, xy step that I approach today is almost the same as the AI learning level.
Example 1. 6x6 sms(4/6)
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Example 1. The abcdef is 100% full. However, it looks like abcdoo has met the limit in satisfaction of conditions and ended. I think the artificial brain will do this with imitative learning. In order to write example 1., the process of the previous step initially determined abc that satisfies z. Then, the state that satisfies the x condition was created, and the state that satisfies the y condition was created again to implement oms where abc appears as a whole. I rearranged d here. Now, we are no longer able to implement oms, and we have reached a certain limit. There are always limitations to approaches. You have to find a lucky way to get the omsfull =abcdef value.
.음, 꼬리가 보인다
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
Park Soo-jin is a meteorologist. She is Lee Hyun Kyu's friend of the same age.
.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
참고.
https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/
https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html
https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html
https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html
http://www.sci-news.com/astronomy/earth-sized-exoplanet-habitable-zone-red-dwarf-toi-700d-07991.html
또 다른 모델은 TOI-700d를 구름이없는 전 지구의 현대 지구 버전으로 묘사합니다. 별빛이 행성의 대기를 통과 할 때 이산화탄소와 질소와 같은 분자와 상호 작용하여 스펙트럼 선 (spectral line)이라고하는 독특한 신호를 생성합니다.”또한 과학자들은 TOI-700d의 20 가지 모델 게시되었습니다 .
버전에 대해 시뮬레이션 된 스펙트럼을 생성했습니다.
.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
https://scitechdaily.com/new-type-of-multi-tasking-taste-cells-discovered-in-taste-buds/
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