러시아 과학자들이 구글의 양자 알고리즘을 깨다
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.호기심 화성 로버는 기록 상승 전에 새로운 셀카를 가져
제트 추진 연구소 앤드류 굿 이 셀카는 NASA의 호기심 화성 탐사선이 2020 년 2 월 26 일 (미션의 2,687 번째 화성 일 또는 솔)에 의해 촬영되었습니다. 이미지 상단의 무너져 내리는 암석층은 "그린 휴 페디먼트 (Greenheugh Pediment)"로 이미지를 찍고 나서 호기심이 곧 올랐습니다. 크레딧 : NASA / JPL-Caltech / MSSS 2020 년 3 월 21 일
NASA의 호기심 화성 탐사선은 최근에 가장 가파른 지형에 대한 기록을 세웠 으며 언덕 위에 앉아있는 넓은 암석 인 " 그린 허 페디먼트 (Greenheugh Pediment )"를 만들었습니다 . 그리고 그 작업을하기 전에 로버는 셀카를 찍고 그린 휴 (Greenheugh) 바로 아래의 장면을 포착했습니다. 로버 앞에는 "허튼 (Hutton)"이라는 기반암 목표물을 채취하면서 뚫린 구멍이 있습니다. 전체 셀카 는 지구로 전달 된 86 개의 이미지에서 함께 결합 된 360도 파노라마입니다. 셀카는 로버가 무너지는 페디먼트 위로 올라간 지점에서 약 3.4 미터 아래의 로버를 포착합니다. 호기심은 마침내 3 월 6 일 (미션의 2,696 번째 화성의 날, 또는 솔)의 경사면에 도달했습니다. 언덕을 확장하는 데 3 개의 드라이브가 필요했으며, 두 번째는 로버를 31 도로 기울였습니다. 가장 많은 로버가 화성에서 기울어졌으며 현재 비활성화 된 기회 로버의 32도 틸트 기록에 부끄러워 2016 년에 설정되었습니다. 2020 년 2 월 26 일의 셀카 (Sol 2687). 2014 년 이후 호기심은 게일 분화구 중심에 3 마일 (5 마일)의 산인 샤프 산을 굴려왔다. 캘리포니아 남부 NASA의 제트 추진 연구소의 로버 운영자는 각 드라이브를 신중하게 매핑하여 호기심이 안전 해 지도록합니다. 로버는 너무 많이 기울어 뒤집어 질 위험이 없습니다. Curiosity의 로커 대차 휠 시스템은 최대 45도까지 안전하게 기울일 수 있지만 가파른 드라이브로 인해 휠이 제자리에서 회전합니다.
https://youtu.be/L_ii2GABPao
이 비디오는 NASA의 Curiosity Mars 로버의 로봇 팔이 셀카를 찍을 때 어떻게 움직이는 지 보여줍니다. 크레딧 : NASA / JPL-Caltech Selfies는 어떻게 되나요? 등반하기 전에 Curiosity는 마스트에있는 흑백 내비게이션 카메라를 사용하여 처음에는 로봇 팔이라고 알려진 "셀카 봉"의 짧은 동영상을 녹화했습니다. 호기심의 사명은 화성 환경이 수십억 년 전에 미생물 수명을 지원할 수 있었는지 연구하는 것입니다. 이를위한 한 가지 도구는 로봇 팔 끝에있는 터릿에있는 Mars Hand Lens Camera 또는 MAHLI 입니다. 이 카메라는 지질학자가 지구의 들판을 더 가까이에서보기 위해 휴대용 돋보기를 사용하는 것과 유사하게 모래 알갱이와 암석 질감을 확대하여 보여줍니다.
https://youtu.be/b2rwWECbEHg
이 비디오에서 JPL 이미징 전문가 Justin Maki는 NASA의 Mars Curiosity 로버가 셀카를 찍는 방법을 설명합니다. 크레딧 : NASA / JPL-Caltech 팀은 포탑을 회전하여 로버를 향하게함으로써 MAHLI를 사용하여 호기심을 나타낼 수 있습니다. 각 MAHLI 이미지는 작은 영역 만 커버하므로 로버와 그 주변을 완전히 캡처하려면 많은 이미지와 팔 위치가 필요합니다. JPL의 Curiosity 카메라 사업자 인 Doug Ellison은“호기심은 어떻게 셀카를 찍는가를 자주 묻는다. "우리는이 방법을 설명하는 가장 좋은 방법은 로버 가 자신의 관점에서 모든 사람이 어떻게했는지 보여줄 수 있도록하는 것이라고 생각 했습니다."
더 탐색 호기심 화성 로버는 아직 최고 해상도의 파노라마를 찍습니다. 제공자 제트 추진 연구실
https://phys.org/news/2020-03-curiosity-mars-rover-selfie-climb.html
.러시아 과학자들이 구글의 양자 알고리즘을 깨다
주제 : 알고리즘GoogleOptics인기양자 컴퓨팅Skoltech 으로 과학 기술 (SKOLTECH)의 SKOLKOVO 연구소 2020 년 3 월 18 일 양자 알고리즘 컨셉 디자인 러시아 모스크바에있는 민간 대학원 연구 기관인 Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech)의 과학자들은 Google에서 시작된 광범위하게 채택 된 양자 접근 방식의 근본적인 한계를 발견하고 정량화했습니다.
구글은 데이터 처리 속도를 획기적으로 향상시키기 위해 양자 역학적 효과를 이용하는 양자 강화 프로세서를 개발하기 위해 경쟁하고있다. 가까운 시일 내에 Google은 현실적인 노이즈가있을 때 작동하는 새로운 양자 강화 알고리즘을 고안했습니다. 이른바 양자 근사 최적화 알고리즘 또는 QAOA는 노이즈 허용 양자 향상 알고리즘 개발을 향한 현대 드라이브의 초석입니다. QAOA에서 Google이 채택한이 유명한 접근 방식은 광범위한 상업적 관심을 불러 일으켰고 새로운 연구 분야를 탐색하기 위해 전 세계 리서치 커뮤니티에 불을 붙였습니다. 그러나 실제로 Google의 QAOA 알고리즘의 궁극적 인 성능 제한에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. Skoltech의 딥 퀀텀 연구소 (Deep Quantum Laboratory)에서 온 과학자 팀이이 현대의 도전을 받아 들였습니다. Jacob Biamonte 교수가 이끄는 올 스콜 테크 팀은 Google이 시작한 방식에 근본적인 한계가있는 것으로 보이는 것을 발견하고 정량화했습니다.
고정 깊이 QAOA 회로 성능 그래프는 문제 밀도가 증가하는 임의로 생성 된 MAX-SAT 인스턴스에서 고정 깊이 QAOA 회로의 성능 (QAOA 옵티마와 정확한 옵티마의 차이)을 나타냅니다. 깊이가 높은 버전은 더 나은 성능을 달성하지만 여전히 도달 가능성이 부족합니다. 크레딧 : Physical Review Letters Physical Review Letters 에서보고 하는 저자는 소위 도달 가능성 결함 발견에 대해 자세히 설명합니다. 저자는 이러한 결함이 QAOA가 문제 인스턴스에 대한 솔루션을 근사화하는 능력을 근본적으로 제한하는 방법을 보여줍니다. Skoltech 팀의 연구 결과에 따르면 변형 QAOA 양자 알고리즘의 명확한 한계가보고되었습니다. QAOA 및 기타 변형 양자 알고리즘은 내부 양자-고전적 피드백 프로세스로 인해 알려진 수학적 기법을 사용하여 분석하기가 매우 어려운 것으로 입증되었습니다. 즉, 주어진 양자 계산은 정해진 시간 동안 만 실행될 수 있습니다. 이 고정 시간 내에, 고정 된 수의 양자 연산이 실행될 수있다. QAOA는 목적 함수를 최소화하기 위해 점점 더 최적의 근사치 시퀀스를 형성함으로써 이러한 양자 연산을 반복적으로 활용하려고합니다. 연구는이 과정에 새로운 한계를 두었다. 저자들은 고정 깊이 양자 회로에 대한 최적의 솔루션을 근사화하는 QAOA의 능력이 근본적으로“밀도”문제에 의존한다는 것을 발견했다. MAX-SAT라는 문제의 경우, 소위 밀도는 문제 제한과 변수 개수의 비율로 정의 할 수 있습니다. 이를 절 밀도라고도합니다. 저자들은 알고리즘의 실행 시간에 관계없이 최적의 솔루션을 성공으로 보장 할 수없는 고밀도의 문제 사례를 발견했습니다.
참고 문헌 : 2020 년 3 월 5 일자 V. Akshay, H. Philathong, M. E. S. Morales 및 J. D. Biamonte의“Quantum Approximate Optimization의 도달 범위 부족”, Physics Review Letters . DOI : 10.1103 / PhysRevLett. 124.090504
https://scitechdaily.com/russian-scientists-break-googles-quantum-algorithm/
.연구원들은 널리 사용되는 약물의 잠재력을 여는 방법을 발명했습니다
에 의해 코펜하겐의 대학 크레딧 : CC0 Public Domain 2020 년 3 월 20 일
다당류와 같은 설탕은 자연 어디에서나 발견되며 생명이 일어나기 위해 필수적이라고 믿어집니다. 인간에서는 모든 세포의 표면을 덮고 있으며 GAG (glycosaminoglycans)라고 불리는 다당류 계열은 특히 풍부하고 분석하기가 어렵습니다. 헤파 란 설페이트 유형의 GAG는 염증, 신경 퇴행 및 종양 전이를 비롯한 많은 생물학적 기능을 조절하는데 핵심적인 역할을한다. 실제로 헤파린이라는 헤파린 설페이트의 특수 유형은 현재 클리닉에서 응고를 예방하는 데 가장 많이 사용되는 약물 중 하나입니다. 따라서 연구자들은 헤파 란 설페이트의 세부 구조를 매핑하여 생물학적 기능에 연결하려고 노력하고 있습니다. 지금까지 소수의 구조 만 성공적으로 식별되었지만 변경 될 수 있습니다. 코펜하겐 대학교 셀룰러 분자 의학 부서의 덴마크 국립 연구 재단 (Glycomics)의 네이처 커뮤니케이션즈 ( National Communications Foundation)의 네이처 커뮤니케이션즈 (Nature Communications) 의 새로운 연구에서 Rebecca Miller와 그녀의 팀은 이러한 구조의 매핑을 향상시킬 새로운 방법을 발명했다. "구조를 결정하는 것은 당에 관한 연구에서 핵심적인 질문입니다. 만약 우리가 그 구조를 알고 있다면 , 특정 생물학적 기능에 대한 신호가 무엇인지 알아 내고 치료제 개발에서이를 활용할 수있는 잠재적 인 방법을 고려할 수 있습니다. 이것은 매우 중요하고 임상 적으로 중요합니다. 코펜하겐의 새로운 연구 및 조교수 인 레베카 루이스 밀러 (Rebecca Louise Miller) 박사는 다음과 같이 말했다. : 널리 사용되는 항응고제 헤파린과 미래의 여러 질병에 대한 새로운 헤파린 기반 약물의 적용 가능성 혈당 센터. 새로운 기술과 새로운 EU 자금 연구원들의 새로운 방법을 'Shotgun ion mobility 질량 분석법 시퀀싱'또는 SIMMS2라고합니다. 이 기술은 고급 질량 분석법 을 사용하여 당 구조를 더 작은 조각으로 나누고 분리하여 알려진 표준과 비교하여 지문을 만듭니다. 설탕 조각을 큰 직소 퍼즐과 같이 원래 설탕 그림으로 가상으로 재 조립하면 (무한하게 더 복잡함) 처음으로 항 응고와 같은 기능을 지시하는 신호를 포착 할 수있을 정도로 큰 다당류 시퀀스를 결정할 수 있습니다. "이 새로운 방법의 계측은 2006 년 Waters Ltd에 의해 발명되었으며 많은 제약 회사와 연구자들이 이용할 수 있습니다. 이는이 방법이 단기간에 많은 연구 그룹에 의해 약물 발견 에 쉽게 구현되고 널리 사용될 수 있음을 의미합니다. 리버풀 대학의 제레미 턴불 (Jeremy Turnbull) 교수와 이번 연구의 공동 저자 인 코펜하겐 글리코 믹스 센터 (Copenhagen Center for Glycomics)는 말합니다. 코펜하겐 글리코 믹스 센터 (Copenhagen Center of Glycomics)의 GAG 팀은 최근 기능 발견 및 치료제 개발을 위해 모든 변형 GAG를 생산하는 최초의 세포 기반 방법 (GAGOme)을보고했으며 (Chen et al, Nature Methods 2018). GAG 구조의 시퀀싱을위한 새로운 방법. 암과 신경 발생 질환에서 헤파린의 많은 유망한 치료 효과에 대해 추적하고 의학에서 GAG의 새로운 사용을 개척하고자합니다. Miller와 Turnbull은 SIMMS 방법의 개발을 계속하고 의학에서 GAG의 새로운 사용을 개척하기 위해 최근 리버풀 대학교 위트레흐트 대학의 Freie Universität Berlin의 연구원들과 컨소시엄에 € 3.8m의 EU 교부금을 수여했습니다. 스톡홀름의 Karolinska Institutet. 그들은 또한 파킨슨 병 치료를 위해 특수한 뉴런을 생성하기 위해 줄기 세포를 조절하는 헤파 란 설페이트 구조 신호를 이해하는 방법을 적용 할 것입니다.
더 탐색 연구원들은 설탕 라이브러리를 조립합니다 추가 정보 : Rebecca L. Miller et al., 헤파 란 설페이트 사카 라이드의 Shotgun 이온 이동성 질량 분석 시퀀싱, Nature Communications (2020). DOI : 10.1038 / s41467-020-15284-y 저널 정보 : 자연 커뮤니케이션 , 자연 방법 코펜하겐 대학
https://phys.org/news/2020-03-method-potential-widely-drug.html교 제공
.천체 물리학 자들은 태양계의 보호 기포 인 Heliosphere의 새로운 모델을 밝힙니다
TOPICS : 천문학천체 물리학Boston UniversityHeliosphere 으로 보스턴 대학 2020년 3월 21일 Heliosphere 자기장 이것이 헬리오 스피어처럼 보이는가? 새로운 연구가 제안합니다. 천체 물리학 자들은 태양계를 치명적인 우주 광선으로부터 보호하는 자기장“힘장”의 크기와 모양에 대해 오랫동안 논쟁 해 왔습니다. 크레딧 : Opher 등의 이미지 제공. 알
보스턴 대학교 천체 물리학 자이자 공동 연구자들은 크로와상과 비치 볼 사이의 모양을 한 새로운 헬리오 스피어 모델을 밝힙니다. 헬리오 스피어는 광대 한 지역으로 명왕성 보다 두 배 이상 뻗어 있습니다 . 그것은 모든 행성 주위에 자기“힘장 (force field)”을 던져서, 그렇지 않으면 태양계에 근육을 가하고 DNA를 찢을 수있는 하전 입자를 편향 시킨다 . 그러나 헬리오 스피어는 이름에도 불구하고 실제로 구체가 아닙니다. 우주 물리학 자들은 그 모양을 혜성과 비교해 왔으며 한쪽에는 둥근“코”가 있고 반대쪽으로 뻗은 긴 꼬리가 있습니다. 2015 년에 보스턴 대학 우주 물리학 센터의 천문학과 교수 인 메라브 오 페르 (Voyager 1) 우주선의 새로운 컴퓨터 모델과 데이터를 사용하여 메릴랜드 대학교 제임스 드레이크 (James Drake) 공동 저자는 다른 결론을 내렸다. 실제로, 헬리오 스피어는 실제로 갓 구운 크루아상과는 달리 초승달 모양입니다. 이“크루아상”모델에서 두 개의 제트가 단일 페이드 어웨이 테일이 아니라 코에서 다운 스트림으로 연장됩니다. Opher는“이것은 헬리오 스피어의 세계적 구조에 관한 대화를 시작했습니다. 그런 다음 "크로와상"토론이 시작된 지 2 년이 지난 2004 년부터 2017 년까지 토성 을 선회 한 카시니 (Cassini) 우주선의 기록은 또 다른 헬리오 스피어의 비전을 제시했다. Cassini의 과학자들은 입자가 헬리오 스피어의 경계에서 에코를 발생시키고 쌍둥이 보이저 우주선에 의해 측정 된 이온과 상관 관계를 맺음으로써 헬리오 스피어가 실제로는 거의 둥글고 대칭 적이라는 결론을 내 렸습니다. 그들의 결과는 크로와 같이 논쟁의 여지가 많았습니다. Cassini와 Voyager의 실험을 주도한 Tom Krimigis는“이러한 변화는 쉽게 받아들이지 않습니다. "이 분야에서 일하는 모든 과학계는 55 년 이상 헬리오 스피어가 혜성을 가지고 있다고 가정했습니다." 이제 하버드 대학교의 Opher, Drake 및 동료 Avi Loeb와 미시간 대학교의 Gabor Toth는 비치 볼과“크로아상”을 조화시킬 수있는 새로운 3 차원 모델의 헬리오 스피어를 고안했습니다. 그들의 연구는 Nature Astronomy 에 출판되었다 . 태양계 내에서 하전 된 입자가 모두 같은 평균 온도 근처에 있다고 가정 한 대부분의 이전 모델과 달리 새 모델은 입자를 두 그룹으로 나눕니다. 먼저 태양풍에서 직접 유입되는 하전 입자입니다. 두 번째는 우주 물리학 자들이“픽업”이온이라고 부르는 것입니다. 이것들은 자기장에 의해 편향되지 않기 때문에 전기적으로 중립적 인 형태로 태양계로 표류 한 입자들입니다. Opher는 중성 입자가“그냥 들어올 수 있습니다. 현재 명왕성을 넘어 우주를 탐험하고있는 뉴 호라이즌 스 우주선은이 입자들이 태양풍에 의해 운반되고 전기장에 의해 속도가 증가함에 따라 일반 태양풍 이온보다 수백 또는 수천 배 더 뜨겁다는 것을 밝혀 냈습니다. 그러나 두 그룹의 입자의 온도, 밀도 및 속도를 개별적으로 모델링하는 것만으로 연구자들은 헬리오 스피어의 모양에 대한 큰 영향을 발견했습니다. 새로운 모델에 따르면 그 모양은 실제로 크루아상과 구의 차이를 나눕니다. Opher는 새로운 모델이 고전적인 혜성 모델과는 매우 다르게 보이지만 실제로는 헬리오 스피어의 가장자리를 정의하는 방식에 따라 두 모델이 실제보다 더 유사 할 수 있다고 말합니다. 회색조 사진을 흑백으로 변환하는 것을 고려하십시오. 최종 이미지는 흑백 사이의 구분선으로 선택한 회색 음영에 따라 크게 달라집니다. 어쨌든 왜 헬리오 스피어의 모양이 걱정됩니까? 외계 행성 (다른 별 주위의 행성)을 연구하는 연구원들은 우리의 헬리오 스피어를 다른 별 주위의 행성과 비교하는 데 큰 관심이 있습니다. 태양풍과 헬리오 스피어가 삶의 요리법에서 핵심 요소가 될 수 있을까요? 하버드 (Harvard)의 Opher 공동 연구원 인 로브 (Loeb)는“우리가 환경을 이해하고 싶다면이 헬리오 스피어를 통해 모든 것을 이해해야한다. 그리고 DNA를 파쇄하는 성간 입자의 문제가 있습니다. 연구원들은 여전히 지구와 다른 행성에서 생명의 의미를 정확히 연구하고 있습니다. 로브는 어떤 사람들은 실제로 우리와 같은 생명을 유발하는 유전 적 돌연변이를 일으키는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다. "적절한 양으로, 그들은 유기체가 진화하고 더 복잡해질 수있게하는 변화, 돌연변이를 도입합니다"라고 그는 말합니다. 그러나 복용량은 그 말대로 독을 만듭니다. “우리가 알고있는 삶을 다룰 때는 항상 미묘한 균형이 있습니다. 좋은 일이 너무 많으면 나쁘다”고 Loeb는 말합니다. 그러나 데이터와 관련하여 좋은 점은 거의 없습니다. 그리고 모델이 수렴하는 것처럼 보이지만 태양계의 외부 범위에서 데이터가 부족하여 여전히 제한적입니다. 이것이 Opher와 같은 연구원들이 NASA 를 약동하기를 희망하는 이유입니다헬리오 스피어를 통과하는 경로를 절단하고 헬리오 스피어 주변의 픽업 이온을 직접 감지하는 차세대 성간 탐사선을 발사합니다. 지금까지 Voyager 1과 Voyager 2 우주선 만이 그 경계를 넘어 섰으며, 40 년 이상 전에 다른 일을하도록 고안된 오래된 시대의 도구를 들고 발사했습니다. 존스 홉킨스 대학 응용 물리 연구소의 미션 옹호자들은 2030 년대에 새로운 탐사선이 2030 년에 시작되어 10 년이나 15 년 후 헬리오 스피어의 가장자리를 탐험 할 수 있다고 말했다. Opher는“Interstellar Probe를 통해 Voyagers가 발견하기 시작한 수많은 신비를 해결하기를 희망합니다. 그리고 그녀는 기다릴만한 가치가 있다고 생각합니다.
참조 : 2020 년 3 월 16 일, 자연 천문학 , Merav Opher, Abraham Loeb, James Drake 및 Gabor Toth의“픽업 이온의 자기 유체 역학 모델링에 의해 제안 된 작고 둥근 헬리오 스피어” . DOI : 10.1038 / s41550-020-1036-0
.CERN의 흥미로운 결과는 입자 물리학의 표준 모델로 장력을 보여줍니다
주제 : CERN입자 물리 으로 CERN 2020 년 3 월 21 일 LHCb 실험 동굴 CERN에서의 LHCb 실험. 크레딧 : CERN
새로운 LHCb 분석은 여전히 이전의 흥미로운 결과를 봅니다. 새로운 분석은 표준 모델에서 계속 긴장을 찾아 내지 만 원인을 식별하기 위해서는 더 많은 데이터가 필요합니다. 오늘 CERN의 세미나에서 LHCb 협력은 B 0 meson 이라는 입자 가 겪을 수 있는 특정 변형 또는“부패”로부터 새로운 데이터 분석을 발표했습니다 . 분석은 입자 물리학의 표준 모델과 약간의 장력을 보여준 이전 LHCb 분석 보다 두 배 많은 B 0 붕괴를 기반으로 합니다. 새로운 분석에는 여전히 긴장이 존재하지만 그 특성을 식별하기 위해서는 더 많은 데이터가 필요합니다. 문제의 붕괴 는 바닥 쿼크와 다운 쿼크 로 구성된 B 0 meson이 K * meson (이상한 쿼크와 다운 쿼크 포함)과 한 쌍의 뮤온으로 쇠퇴하는 것입니다. 그것은 드문 과정 : 표준 모델은 모든 만 B에 대해 하나의 같은 붕괴 예측 0 붕괴를. 표준 모델을 확장하는 많은 이론에서, 알려지지 않은 새로운 입자도 붕괴에 기여할 수 있으며, 붕괴가 발생하는 속도가 변경됩니다. 또한, B의 각도 분포 0 상위 B에 대하여 붕괴 산물 0 - K 개의로부터 뮤온의, 그리고 가온하고 PION *이 감쇠는 - 새로운 입자의 존재에 의해 영향을받을 수있다. 이 붕괴에 대한 이전 연구에서 LHCb 팀은 Large Hadron Collider의 첫 번째 실행에서 얻은 데이터를 분석하고 기술적으로 P 5 ' 로 알려진 각도 분포에서 계산 된 하나의 매개 변수에서 표준 모델 예측과의 편차를 발견했습니다 . 새로운 연구에서 LHCb 팀은 기계의 두 번째 실행에서 얻은 LHC 데이터를 분석에 추가했으며 여전히 P 5 '의 표준 모델 계산과의 편차를 확인합니다.다른 매개 변수도 포함됩니다. 그러나, 기존 결과와 새로운 결과는 약 3 표준 편차의 통계적 유의성을 가지지 만, 5 표준 편차는 입자 물리학의 금 표준입니다. 따라서 편차가 통계적으로 유의한지 여부와 새로운 입자 또는 미지의 실험적 또는 이론적 영향에 의한 것인지 여부를 판단하기에는 너무 이릅니다. LHCb의 물리 코디네이터 인 매트 찰스는“이제 우리가 맛 물리학이라고 부르는 것은 매우 흥미로운 일이다. “여기 및 기타 관련 분석에서 우리는 표준 모델을 통해 적당한 긴장을 유지하고 있습니다. 우리는 여전히이 수수께끼가 어떻게 나올지 알지 못합니다. 아직 확실한 증거 수준에 도달 한 것은 없습니다. 그러나 전체 LHCb 데이터를 사용하여 다음 결과를 기대하고 있습니다. 다시 이벤트. "
.리튬 이온 배터리에서 초고 전력 및 에너지 밀도를 달성하기위한 전략
작성자 : Ingrid Fadelli, Tech Xplore 연구자들이 sythesized 두 옥시 플루오 라이드의 구조적 및 형태 학적 특성을 설명하는 그림. 크레딧 : Ji et al.2020 년 3 월 20 일 기능
최근, 리튬 기반 배터리는 태블릿, 스마트 폰 및 휴대용 컴퓨터를 포함한 광범위한 전자 장치에 전력을 공급하는 데 널리 사용되었습니다. 이 배터리에는 셀이라고하는 서로 다른 구획이 있으며, 각 칸에는 전해질로 알려진 화학 물질로 분리 된 양극과 음극이 들어 있습니다. 양극은 일반적으로 LiCoO 2 또는 LiFePO 4 와 같은 리튬 화합물로 구성되는 반면, 음극은 일반적으로 탄소로 만들어진다. 한편, 이들을 분리하는 전해질은 다양한 화학 물질로 제조 될 수있다. 리튬-이온 배터리 사용의 급속한 성장에 비추어 전세계의 연구자들은 효율성과 성능을 향상시킬 수있는 물질을 식별하려고 노력해 왔습니다. 이상적으로,이 물질들은 지구상에서 풍부하고 높은 에너지 밀도를 갖는 요소들을 포함해야합니다 . 캘리포니아 대학교 버클리 (University of California Berkeley)와 로렌스 버클리 국립 연구소 (Lawrence Berkeley National laboratory)의 연구원들은 최근에 전력 및 에너지 밀도 가 매우 높은 리튬 기반 배터리 용 전극 재료를 설계하는 새로운 전략을 발표했습니다 . Nature Energy에 발표 된 논문에 요약 된이 전략 은 부분 스피넬과 같은 순서로 2 개의 벌크 옥시 플루오 라이드, 즉 Li 1.68 Mn 1.6 O 3.7 F 0.3 및 Li 1.68 Mn 1.6 O 3.4 F 0.6 의 사용을 수반합니다 . 연구원들은이 두 가지 옥시 플루오 라이드를 기계 화학적 합금이라고 알려진 기술을 사용하여 합성했습니다. "우리는 부분적인 스피넬과 같은 양이온 순서와 상당한 리튬 과잉을 결합하면 밀도가 높고 빠른 에너지 저장이 가능하다는 것을 보여 주었다"고 논문에서 썼다. "양이 많은 화학 양론과 결과적인 부분 차수는 정렬 된 스피넬의 전형적인 상 전이를 제거하고 더 큰 실제 용량을 가능하게하는 데 사용되며, 리튬 과잉은 불소 치환과 함께 상승적으로 사용되어 높은 리튬 이동도를 생성합니다." 연구원들이 소개 한 음극 재료를 설계하는 방법은 지금까지 매우 유망한 것으로 입증되었습니다. 일련의 예비 실험에서, 생성 된 캐소드는 1,100 Wh kg -1 이상의 현저한 에너지 , 최대 20 A g -1의 방전 속도 및 360 mA hg -1 초과의 용량을 달성 하였으며 , 이는 지금까지보고 된 최고 기록 중 하나이다. 또한,이 용량의 상당 부분은 배터리가 여러 번 재충전 된 경우에도 시간이 지남에 따라 유지되었습니다. 흥미롭게도, 용량의 거의 절반은 산소 산화 환원 (즉, 산화 환원)으로 알려진 공정에서 발생했습니다. 이 현상은 Li- 리치 층 Ni-Mn-Co 산화물 또는 무질서한 암염에서 광범위하게 연구되었지만, 연구원에 의해 합성 된 것과 같은 스피넬 형 캐소드에서는 거의 관찰되지 않았다. 그들의 실험에서, 연구원들은 또한 전극 재료 의 구조를 조정하는데 도움을 줄 수있는 두 가지 화학적 특성 인 양이온 과도 측정법 및 Li 과잉 량을 최적화 할 수있었습니다 . 이것은 빠른 Li 수송 동역학 및 우수한 전압 프로파일과 같은 다수의 바람직한 캐소드 특성을 달성 할 수있게한다. 향후, 설계 전략은 전력 및 에너지 밀도가 높은 리튬 기반 배터리 의 음극 재료 를 구현하기위한 지침으로 사용될 수 있습니다. 또한, 연구에서 합성 된 2 개의 옥시 플루오 라이드는 새로운 고성능 배터리를 만드는 데 사용될 수 있습니다.
더 탐색 리튬 이온 배터리를위한 고 니켈 층상 산화물 음극 강화 추가 정보 : Huiwen Ji et al. 부분적으로 주문 된 리튬-이온 캐소드 물질, Nature Energy (2020)의 초고 전력 및 에너지 밀도 . DOI : 10.1038 / s41560-020-0573-1 저널 정보 : 자연 에너지 © 2020 과학 X 네트워크
https://techxplore.com/news/2020-03-strategy-ultrahigh-power-energy-density.html
.인간이 인공 지능을 배우는 방법
뉴 사우스 웨일즈 대학교 Lachlan Gilbert 미래의 AI 시스템은 인간 행동의 뉘앙스에 더 잘 맞을 것입니다. 크레딧 : Shutterstock 2020 년 3 월 19 일
인공 지능 (AI) 개발에있어 성배 중 하나는 기계와 인간과의 상호 작용시 의도를 예측할 수있는 능력을 제공하는 것입니다. 우리 인간은 항상 그것을 인식하지 않고 그것을합니다 : 우리는 관찰하고, 듣고, 우리는 과거 경험을 사용하여 누군가가하고있는 일에 대해 추론하고, 그들이 무엇을 할 것인지에 대한 예측을 생각해 내기 위해 그 일을하고 있습니다. 다음. 현재 AI는 다른 사람의 의도 (즉, 사실 이후)를 감지하는 데 그럴듯한 일을 할 수 있습니다. 또는 주어진 상황에서 사람 이 반응 할 미리 정의 된 가능한 응답 목록이있을 수도 있습니다 . 그러나 AI 시스템이나 기계에 몇 가지 단서 나 부분적 관찰 만있을 경우, 그 반응이 때때로 로봇처럼 보일 수 있습니다. 인간과 기계 UNSW Engineering의 선임 강사 인 Lina Yao 박사는 AI 시스템과 인간-기계 인터페이스를 인간 행동의 미묘한 뉘앙스로 가속화하는 프로젝트의 수석 연구원입니다. 그녀는 궁극적 인 목표는 자율 AI 시스템, 로봇 및 사이보그에 연구를 사용하는 것이지만 첫 번째 단계는 인간과 지능형 기계 간의 인터페이스에 초점을 맞추고 있다고 말합니다. "이 초기 단계에서 우리가하고있는 일은 기계가 우리의 일상적인 상호 작용과 우리 자신의 판단과 기대에 의해 영향을받는 행동을 기반으로 인간처럼 행동하는 법을 배우도록 도와주는 것입니다." 그녀는 말한다. "결국, 이것은 심지어 우리 자신의 새로운 행동과 결정으로 이어질 수 있으며, 따라서 우리는 협력적인 관계를 구축 할 수 있습니다." 야오 박사는 인 텐트 예측을 향상시키기 위해 AI 시스템에 통합 된 인간 행동의 덜 명백한 예에 대한 인식을보고자합니다. 몸짓, 안구 운동, 자세, 표정 및 미세한 표현과 같은 것 – 누군가가 자극에 감정적으로 반응하지만 숨기려고 할 때 말하는 물리적 징후. 다른 사람의 의도를 예측하려고 할 때 인간 자체는 절대 실수가 없기 때문에 이것은 큰 순서입니다. "때때로 사람들은 외부 환경이나 다른 사람의 행동의 영향에 의해 유발 될 수있는 자신의 규칙적인 습관과 다른 행동을 취할 수 있습니다." 정확한 동작들 그럼에도 불구하고 AI 시스템과 기계를 인간이 행동을 시작하는 방식에 맞게 세밀하게 조정하는 것이 좋은 출발입니다. 이를 위해 Yao 박사와 그녀의 팀은 인간 운동의 의도를 포착하도록 설계된 프로토 타입 휴먼 머신 인터페이스 시스템을 개발하고 있습니다. 야오 박사는“우리는 뇌파도 뇌파도 장치를 착용 할 때 인간이하고 싶은 일을 배우고 예측할 수있다”고 말했다. 크레딧 : University of New South Wales "이 장치 중 하나를 착용하는 동안 사람이 움직일 때마다 뇌파가 수집되어 분석 할 수 있습니다. "나중에 우리는 오른쪽 팔을 올리는 것과 같은 특정한 행동으로 움직이는 것에 대해 사람들에게 생각하도록 요청할 수 있습니다. 따라서 실제로 팔을 올리는 것이 아니라 팔을 생각하면 관련된 뇌파를 수집 할 수 있습니다." 야오 박사는이 데이터를 기록하면 장애 나 질병으로 인해 사람들이 자유롭게 움직이거나 의사 소통을 할 수 없을 가능성이 있다고 말합니다. 뇌파 장치로 기록 된 뇌파를 분석하여 휠체어와 같은 기계를 옮기거나 도움 요청을 전달하는 데 사용할 수 있습니다. " 집중 치료실의 누군가는 의사 소통을 할 수는 없지만 뇌파 장치를 착용하고 있다면 뇌파의 패턴이 예를 들어 통증이 있거나 앉기를 원한다고 해석 될 수있다"고 Dr. 야오가 말합니다. "육체적으로 불가능하거나 표현할 수없는 움직임이나 행동하려는 의도는이 인간-기계 상호 작용 덕분에 관찰자에 의해 이해 될 수 있습니다. 기술은 이미이를 달성하기 위해 존재합니다. 모든 작업 부품을 함께 사용합니다. " 인생의 파트너 야오 박사는 인간을 돕는 인공 지능 시스템과 기계를 개발하는 데있어 궁극적 인 목표는 단순히 도구가 아니라 파트너로 여겨지는 것이라고 말합니다. "우리가하고있는 일은 의사 결정이 필요한 상황에 배치 할 수있는 좋은 알고리즘을 개발하는 것입니다."라고 그녀는 말합니다. "예를 들어, 구조 상황에서 인공 지능 시스템을 사용하면 구조자가 최적의 전략을 통해 사람이나 사람을보다 정확하게 찾을 수 있습니다. 이러한 시스템은 GPS 위치 및 기타 데이터를 사용하여 사람을 정확히 파악하기위한 지역화 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 뿐만 아니라 누군가에게 다가가는 데 필요한 시간을 평가하고 최선의 행동 과정에 대한 권고를합니다. "결국 인간은 최종 결정을 내릴 수 있지만 중요한 것은 AI가 역동적 인 환경에서 귀중한 협력 자라는 것입니다. 오늘날 이러한 기술은 이미 사용되고 있습니다." 그러나 인간과 협력 관계를 유지하는 것은 한 가지 일입니다. 그들과는 완전히 독립적으로 일하는 것은 길을 먼 길입니다. 야오 박사는 자율 AI 시스템과 기계 가 언젠가 우리의 행동을 관찰 한 후 동료, 방관자 또는 경쟁자라는 세 가지 범주 중 하나에 속한다고 생각할 수 있다고 말합니다 . 야오 박사는 이것이 춥고 냉담 해 보일 수 있지만, 이러한 범주는 진화하는 상황에 따라 동적으로 변할 수 있다고 말한다. 어쨌든 이런 종류의인지 분류는 실제로는 매우 인간적이라고 그녀는 말합니다. "당신이 그것에 대해 생각할 때, 우리는 매일 우리 주변 사람들에 대해 이와 동일한 판단을하고 있습니다"라고 그녀는 말합니다.
더 탐색 육군 연구원, 인간과 자율 기계 간의 협력 촉진 에서 제공하는 뉴 사우스 웨일즈 대학
https://techxplore.com/news/2020-03-humans-ai-second-guessing.html
.음, 꼬리가 보인다
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
Park Soo-jin is a meteorologist. She is Lee Hyun Kyu's friend of the same age.
.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
참고.
https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/
https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html
https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html
https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html
http://www.sci-news.com/astronomy/earth-sized-exoplanet-habitable-zone-red-dwarf-toi-700d-07991.html
또 다른 모델은 TOI-700d를 구름이없는 전 지구의 현대 지구 버전으로 묘사합니다. 별빛이 행성의 대기를 통과 할 때 이산화탄소와 질소와 같은 분자와 상호 작용하여 스펙트럼 선 (spectral line)이라고하는 독특한 신호를 생성합니다.”또한 과학자들은 TOI-700d의 20 가지 모델 게시되었습니다 .
버전에 대해 시뮬레이션 된 스펙트럼을 생성했습니다.
.Rutgers 과학자들은 생명의 빌딩 블록의 기원을 발견했습니다
TOPICS : 생화학진화분자 생물학대중Rutgers University 으로 RUTGERS 대학 2020년 3월 16일 초기 단백질 배 이 이미지는 신진 대사의 진화에서 가장 초기 단백질 중 하나 일 수있는 접힘 (모양)을 보여줍니다. 크레딧 : Vikas Nanda / Rutgers University Rutgers
연구자들은 수십억 년에 걸친 효소의 진화를 추적했다. Rutgers 연구진은 신진 대사를 담당하는 단백질 구조의 기원을 발견했습니다. 지구상에서 초기 생명력을 공급하고 NASA 가 다른 행성에서 생명체를 찾는 데 사용할 수있는 화학 신호 역할을하는 단순한 분자입니다 . 35 억년에서 25 억년 전에 가장 초기 단백질이 어떻게 생겼는지 예측하는 그들의 연구 는 국립 과학원 논문지 ( Proceedings of National Sciences)에 게재되었다 . 과학자들은 수천 조각 퍼즐처럼 현재에서 과거까지 효소 (단백질)의 진화를 되찾았다. 퍼즐에 대한 해결책은 두 개의 빠진 조각이 필요했고, 지구상의 생명은 그것들 없이는 존재할 수 없었습니다. 이 팀은 신진 대사에서 역할에 의해 연결된 네트워크를 구축함으로써 누락 된 부분을 발견했습니다. “우리는 지구에서 생명이 어떻게 시작되었는지 거의 알지 못합니다. 이 연구를 통해 우리는 심도 깊은 시간을 들여 최초의 대사 단백질을 제안 할 수있었습니다.”공동 저자 인 Vikas Nanda, Rutgers Robert Wood Johnson 의대 생화학 및 분자 생물학 교수 및 Advanced Biotechnology and Center의 상주 교수 의학. “우리의 예측은 지구에서 생명의 기원을 더 잘 이해하고 생명이 다른 곳에서 어떻게 생겨날지를 알기 위해 실험실에서 테스트 될 것입니다. 우리는 실험실에서 단백질 모델을 만들고 초기 대사에 중요한 반응을 유발할 수 있는지 테스트하고 있습니다.” ENIGMA (지구 및 미생물 조상의 나노 머신 진화)라고 불리는 Rutgers가 주도하는 과학자 팀은 NASA 보조금과 NASA Astrobiology Program의 멤버쉽을 통해 연구를 수행하고 있습니다. ENIGMA 프로젝트는 인생의 초기 단계에서 촉매 작용을 한 가장 간단한 단백질의 역할을 밝히고 자합니다. ENIGMA 수석 연구원이자 Rutgers University – New Brunswick의 저명한 교수 인 Paul G. Falkowski는“우리는 생명체가 아주 작은 빌딩 블록에서 만들어져 세포와 같은 복잡한 유기체를 만들기 위해 레고 세트처럼 등장했다고 생각합니다. 환경 생물 물리학 및 분자 생태학 실험실을 이끌고 있습니다. "우리는 궁극적으로 세포, 동물 및 식물의 진화로 이어진 LEGO 세트의 생명체를 발견했다고 생각합니다." Rutgers 팀은 초기 신진 대사에서 첫 번째 구조 인 두 개의 단백질“폴드”에 집중했습니다. 이들은 철-황 화합물에 결합하는 페레 독신 접힘 및 뉴클레오티드 ( DNA 및 RNA 의 빌딩 블록)에 결합하는 "로스 만"접힘 입니다. 이것들은 인생의 진화에 꼭 맞아야하는 두 조각의 퍼즐입니다. 단백질은 아미노산 사슬이며 공간에서 사슬의 3D 경로를 접힘이라고합니다. 페레 독신은 현대 단백질에서 발견되는 금속이며 신진 대사를 촉진하기 위해 세포 주변의 전자를 셔틀합니다. 전자는 고체, 액체 및 가스 및 전력 공급 시스템을 통해 흐르고 생명을 지탱할 수있는 다른 행성 시스템에 동일한 전기력이 존재해야합니다. 두 겹이 공통 조상을 공유했을 수 있다는 증거가 있으며, 사실이라면 조상이 인생의 첫 번째 대사 효소 일 수 있습니다.
참조 : 2020 년 3 월 18 일 , 국립 과학원 (National Academy of Sciences)의 절차 , Hagai Raanan, Saroj Poudel, Douglas H. Pike, Vikas Nanda 및 Paul G. Falkowski의“고대 대사 네트워크의 근본에서 작은 단백질이 접 힙니다 . DOI : 10.1073 / pnas. 1914982117 주 저자는 환경 생물 물리학 및 분자 생태학 연구소의 박사후 연구원 인 Hagai Raanan입니다. Rutgers의 공동 저자로는 박사 후 연구원 인 Saroj Poudel과 ENIGMA 프로젝트의 박사 과정 학생 Douglas H. Pike가 있습니다.
.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
.과학자들은 또한 붉은 행성(mars)에서 화석화 된 미생물 생명의 징후를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다
http://blog.naver.com/mssoms
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.호기심 화성 로버는 기록 상승 전에 새로운 셀카를 가져
제트 추진 연구소 앤드류 굿 이 셀카는 NASA의 호기심 화성 탐사선이 2020 년 2 월 26 일 (미션의 2,687 번째 화성 일 또는 솔)에 의해 촬영되었습니다. 이미지 상단의 무너져 내리는 암석층은 "그린 휴 페디먼트 (Greenheugh Pediment)"로 이미지를 찍고 나서 호기심이 곧 올랐습니다. 크레딧 : NASA / JPL-Caltech / MSSS 2020 년 3 월 21 일
NASA의 호기심 화성 탐사선은 최근에 가장 가파른 지형에 대한 기록을 세웠 으며 언덕 위에 앉아있는 넓은 암석 인 " 그린 허 페디먼트 (Greenheugh Pediment )"를 만들었습니다 . 그리고 그 작업을하기 전에 로버는 셀카를 찍고 그린 휴 (Greenheugh) 바로 아래의 장면을 포착했습니다. 로버 앞에는 "허튼 (Hutton)"이라는 기반암 목표물을 채취하면서 뚫린 구멍이 있습니다. 전체 셀카 는 지구로 전달 된 86 개의 이미지에서 함께 결합 된 360도 파노라마입니다. 셀카는 로버가 무너지는 페디먼트 위로 올라간 지점에서 약 3.4 미터 아래의 로버를 포착합니다. 호기심은 마침내 3 월 6 일 (미션의 2,696 번째 화성의 날, 또는 솔)의 경사면에 도달했습니다. 언덕을 확장하는 데 3 개의 드라이브가 필요했으며, 두 번째는 로버를 31 도로 기울였습니다. 가장 많은 로버가 화성에서 기울어졌으며 현재 비활성화 된 기회 로버의 32도 틸트 기록에 부끄러워 2016 년에 설정되었습니다. 2020 년 2 월 26 일의 셀카 (Sol 2687). 2014 년 이후 호기심은 게일 분화구 중심에 3 마일 (5 마일)의 산인 샤프 산을 굴려왔다. 캘리포니아 남부 NASA의 제트 추진 연구소의 로버 운영자는 각 드라이브를 신중하게 매핑하여 호기심이 안전 해 지도록합니다. 로버는 너무 많이 기울어 뒤집어 질 위험이 없습니다. Curiosity의 로커 대차 휠 시스템은 최대 45도까지 안전하게 기울일 수 있지만 가파른 드라이브로 인해 휠이 제자리에서 회전합니다.
https://youtu.be/L_ii2GABPao
이 비디오는 NASA의 Curiosity Mars 로버의 로봇 팔이 셀카를 찍을 때 어떻게 움직이는 지 보여줍니다. 크레딧 : NASA / JPL-Caltech Selfies는 어떻게 되나요? 등반하기 전에 Curiosity는 마스트에있는 흑백 내비게이션 카메라를 사용하여 처음에는 로봇 팔이라고 알려진 "셀카 봉"의 짧은 동영상을 녹화했습니다. 호기심의 사명은 화성 환경이 수십억 년 전에 미생물 수명을 지원할 수 있었는지 연구하는 것입니다. 이를위한 한 가지 도구는 로봇 팔 끝에있는 터릿에있는 Mars Hand Lens Camera 또는 MAHLI 입니다. 이 카메라는 지질학자가 지구의 들판을 더 가까이에서보기 위해 휴대용 돋보기를 사용하는 것과 유사하게 모래 알갱이와 암석 질감을 확대하여 보여줍니다.
https://youtu.be/b2rwWECbEHg
이 비디오에서 JPL 이미징 전문가 Justin Maki는 NASA의 Mars Curiosity 로버가 셀카를 찍는 방법을 설명합니다. 크레딧 : NASA / JPL-Caltech 팀은 포탑을 회전하여 로버를 향하게함으로써 MAHLI를 사용하여 호기심을 나타낼 수 있습니다. 각 MAHLI 이미지는 작은 영역 만 커버하므로 로버와 그 주변을 완전히 캡처하려면 많은 이미지와 팔 위치가 필요합니다. JPL의 Curiosity 카메라 사업자 인 Doug Ellison은“호기심은 어떻게 셀카를 찍는가를 자주 묻는다. "우리는이 방법을 설명하는 가장 좋은 방법은 로버 가 자신의 관점에서 모든 사람이 어떻게했는지 보여줄 수 있도록하는 것이라고 생각 했습니다."
더 탐색 호기심 화성 로버는 아직 최고 해상도의 파노라마를 찍습니다. 제공자 제트 추진 연구실
https://phys.org/news/2020-03-curiosity-mars-rover-selfie-climb.html
.러시아 과학자들이 구글의 양자 알고리즘을 깨다
주제 : 알고리즘GoogleOptics인기양자 컴퓨팅Skoltech 으로 과학 기술 (SKOLTECH)의 SKOLKOVO 연구소 2020 년 3 월 18 일 양자 알고리즘 컨셉 디자인 러시아 모스크바에있는 민간 대학원 연구 기관인 Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech)의 과학자들은 Google에서 시작된 광범위하게 채택 된 양자 접근 방식의 근본적인 한계를 발견하고 정량화했습니다.
구글은 데이터 처리 속도를 획기적으로 향상시키기 위해 양자 역학적 효과를 이용하는 양자 강화 프로세서를 개발하기 위해 경쟁하고있다. 가까운 시일 내에 Google은 현실적인 노이즈가있을 때 작동하는 새로운 양자 강화 알고리즘을 고안했습니다. 이른바 양자 근사 최적화 알고리즘 또는 QAOA는 노이즈 허용 양자 향상 알고리즘 개발을 향한 현대 드라이브의 초석입니다. QAOA에서 Google이 채택한이 유명한 접근 방식은 광범위한 상업적 관심을 불러 일으켰고 새로운 연구 분야를 탐색하기 위해 전 세계 리서치 커뮤니티에 불을 붙였습니다. 그러나 실제로 Google의 QAOA 알고리즘의 궁극적 인 성능 제한에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. Skoltech의 딥 퀀텀 연구소 (Deep Quantum Laboratory)에서 온 과학자 팀이이 현대의 도전을 받아 들였습니다. Jacob Biamonte 교수가 이끄는 올 스콜 테크 팀은 Google이 시작한 방식에 근본적인 한계가있는 것으로 보이는 것을 발견하고 정량화했습니다.
고정 깊이 QAOA 회로 성능 그래프는 문제 밀도가 증가하는 임의로 생성 된 MAX-SAT 인스턴스에서 고정 깊이 QAOA 회로의 성능 (QAOA 옵티마와 정확한 옵티마의 차이)을 나타냅니다. 깊이가 높은 버전은 더 나은 성능을 달성하지만 여전히 도달 가능성이 부족합니다. 크레딧 : Physical Review Letters Physical Review Letters 에서보고 하는 저자는 소위 도달 가능성 결함 발견에 대해 자세히 설명합니다. 저자는 이러한 결함이 QAOA가 문제 인스턴스에 대한 솔루션을 근사화하는 능력을 근본적으로 제한하는 방법을 보여줍니다. Skoltech 팀의 연구 결과에 따르면 변형 QAOA 양자 알고리즘의 명확한 한계가보고되었습니다. QAOA 및 기타 변형 양자 알고리즘은 내부 양자-고전적 피드백 프로세스로 인해 알려진 수학적 기법을 사용하여 분석하기가 매우 어려운 것으로 입증되었습니다. 즉, 주어진 양자 계산은 정해진 시간 동안 만 실행될 수 있습니다. 이 고정 시간 내에, 고정 된 수의 양자 연산이 실행될 수있다. QAOA는 목적 함수를 최소화하기 위해 점점 더 최적의 근사치 시퀀스를 형성함으로써 이러한 양자 연산을 반복적으로 활용하려고합니다. 연구는이 과정에 새로운 한계를 두었다. 저자들은 고정 깊이 양자 회로에 대한 최적의 솔루션을 근사화하는 QAOA의 능력이 근본적으로“밀도”문제에 의존한다는 것을 발견했다. MAX-SAT라는 문제의 경우, 소위 밀도는 문제 제한과 변수 개수의 비율로 정의 할 수 있습니다. 이를 절 밀도라고도합니다. 저자들은 알고리즘의 실행 시간에 관계없이 최적의 솔루션을 성공으로 보장 할 수없는 고밀도의 문제 사례를 발견했습니다.
참고 문헌 : 2020 년 3 월 5 일자 V. Akshay, H. Philathong, M. E. S. Morales 및 J. D. Biamonte의“Quantum Approximate Optimization의 도달 범위 부족”, Physics Review Letters . DOI : 10.1103 / PhysRevLett. 124.090504
https://scitechdaily.com/russian-scientists-break-googles-quantum-algorithm/
.연구원들은 널리 사용되는 약물의 잠재력을 여는 방법을 발명했습니다
에 의해 코펜하겐의 대학 크레딧 : CC0 Public Domain 2020 년 3 월 20 일
다당류와 같은 설탕은 자연 어디에서나 발견되며 생명이 일어나기 위해 필수적이라고 믿어집니다. 인간에서는 모든 세포의 표면을 덮고 있으며 GAG (glycosaminoglycans)라고 불리는 다당류 계열은 특히 풍부하고 분석하기가 어렵습니다. 헤파 란 설페이트 유형의 GAG는 염증, 신경 퇴행 및 종양 전이를 비롯한 많은 생물학적 기능을 조절하는데 핵심적인 역할을한다. 실제로 헤파린이라는 헤파린 설페이트의 특수 유형은 현재 클리닉에서 응고를 예방하는 데 가장 많이 사용되는 약물 중 하나입니다. 따라서 연구자들은 헤파 란 설페이트의 세부 구조를 매핑하여 생물학적 기능에 연결하려고 노력하고 있습니다. 지금까지 소수의 구조 만 성공적으로 식별되었지만 변경 될 수 있습니다. 코펜하겐 대학교 셀룰러 분자 의학 부서의 덴마크 국립 연구 재단 (Glycomics)의 네이처 커뮤니케이션즈 ( National Communications Foundation)의 네이처 커뮤니케이션즈 (Nature Communications) 의 새로운 연구에서 Rebecca Miller와 그녀의 팀은 이러한 구조의 매핑을 향상시킬 새로운 방법을 발명했다. "구조를 결정하는 것은 당에 관한 연구에서 핵심적인 질문입니다. 만약 우리가 그 구조를 알고 있다면 , 특정 생물학적 기능에 대한 신호가 무엇인지 알아 내고 치료제 개발에서이를 활용할 수있는 잠재적 인 방법을 고려할 수 있습니다. 이것은 매우 중요하고 임상 적으로 중요합니다. 코펜하겐의 새로운 연구 및 조교수 인 레베카 루이스 밀러 (Rebecca Louise Miller) 박사는 다음과 같이 말했다. : 널리 사용되는 항응고제 헤파린과 미래의 여러 질병에 대한 새로운 헤파린 기반 약물의 적용 가능성 혈당 센터. 새로운 기술과 새로운 EU 자금 연구원들의 새로운 방법을 'Shotgun ion mobility 질량 분석법 시퀀싱'또는 SIMMS2라고합니다. 이 기술은 고급 질량 분석법 을 사용하여 당 구조를 더 작은 조각으로 나누고 분리하여 알려진 표준과 비교하여 지문을 만듭니다. 설탕 조각을 큰 직소 퍼즐과 같이 원래 설탕 그림으로 가상으로 재 조립하면 (무한하게 더 복잡함) 처음으로 항 응고와 같은 기능을 지시하는 신호를 포착 할 수있을 정도로 큰 다당류 시퀀스를 결정할 수 있습니다. "이 새로운 방법의 계측은 2006 년 Waters Ltd에 의해 발명되었으며 많은 제약 회사와 연구자들이 이용할 수 있습니다. 이는이 방법이 단기간에 많은 연구 그룹에 의해 약물 발견 에 쉽게 구현되고 널리 사용될 수 있음을 의미합니다. 리버풀 대학의 제레미 턴불 (Jeremy Turnbull) 교수와 이번 연구의 공동 저자 인 코펜하겐 글리코 믹스 센터 (Copenhagen Center for Glycomics)는 말합니다. 코펜하겐 글리코 믹스 센터 (Copenhagen Center of Glycomics)의 GAG 팀은 최근 기능 발견 및 치료제 개발을 위해 모든 변형 GAG를 생산하는 최초의 세포 기반 방법 (GAGOme)을보고했으며 (Chen et al, Nature Methods 2018). GAG 구조의 시퀀싱을위한 새로운 방법. 암과 신경 발생 질환에서 헤파린의 많은 유망한 치료 효과에 대해 추적하고 의학에서 GAG의 새로운 사용을 개척하고자합니다. Miller와 Turnbull은 SIMMS 방법의 개발을 계속하고 의학에서 GAG의 새로운 사용을 개척하기 위해 최근 리버풀 대학교 위트레흐트 대학의 Freie Universität Berlin의 연구원들과 컨소시엄에 € 3.8m의 EU 교부금을 수여했습니다. 스톡홀름의 Karolinska Institutet. 그들은 또한 파킨슨 병 치료를 위해 특수한 뉴런을 생성하기 위해 줄기 세포를 조절하는 헤파 란 설페이트 구조 신호를 이해하는 방법을 적용 할 것입니다.
더 탐색 연구원들은 설탕 라이브러리를 조립합니다 추가 정보 : Rebecca L. Miller et al., 헤파 란 설페이트 사카 라이드의 Shotgun 이온 이동성 질량 분석 시퀀싱, Nature Communications (2020). DOI : 10.1038 / s41467-020-15284-y 저널 정보 : 자연 커뮤니케이션 , 자연 방법 코펜하겐 대학
https://phys.org/news/2020-03-method-potential-widely-drug.html교 제공
.천체 물리학 자들은 태양계의 보호 기포 인 Heliosphere의 새로운 모델을 밝힙니다
TOPICS : 천문학천체 물리학Boston UniversityHeliosphere 으로 보스턴 대학 2020년 3월 21일 Heliosphere 자기장 이것이 헬리오 스피어처럼 보이는가? 새로운 연구가 제안합니다. 천체 물리학 자들은 태양계를 치명적인 우주 광선으로부터 보호하는 자기장“힘장”의 크기와 모양에 대해 오랫동안 논쟁 해 왔습니다. 크레딧 : Opher 등의 이미지 제공. 알
보스턴 대학교 천체 물리학 자이자 공동 연구자들은 크로와상과 비치 볼 사이의 모양을 한 새로운 헬리오 스피어 모델을 밝힙니다. 헬리오 스피어는 광대 한 지역으로 명왕성 보다 두 배 이상 뻗어 있습니다 . 그것은 모든 행성 주위에 자기“힘장 (force field)”을 던져서, 그렇지 않으면 태양계에 근육을 가하고 DNA를 찢을 수있는 하전 입자를 편향 시킨다 . 그러나 헬리오 스피어는 이름에도 불구하고 실제로 구체가 아닙니다. 우주 물리학 자들은 그 모양을 혜성과 비교해 왔으며 한쪽에는 둥근“코”가 있고 반대쪽으로 뻗은 긴 꼬리가 있습니다. 2015 년에 보스턴 대학 우주 물리학 센터의 천문학과 교수 인 메라브 오 페르 (Voyager 1) 우주선의 새로운 컴퓨터 모델과 데이터를 사용하여 메릴랜드 대학교 제임스 드레이크 (James Drake) 공동 저자는 다른 결론을 내렸다. 실제로, 헬리오 스피어는 실제로 갓 구운 크루아상과는 달리 초승달 모양입니다. 이“크루아상”모델에서 두 개의 제트가 단일 페이드 어웨이 테일이 아니라 코에서 다운 스트림으로 연장됩니다. Opher는“이것은 헬리오 스피어의 세계적 구조에 관한 대화를 시작했습니다. 그런 다음 "크로와상"토론이 시작된 지 2 년이 지난 2004 년부터 2017 년까지 토성 을 선회 한 카시니 (Cassini) 우주선의 기록은 또 다른 헬리오 스피어의 비전을 제시했다. Cassini의 과학자들은 입자가 헬리오 스피어의 경계에서 에코를 발생시키고 쌍둥이 보이저 우주선에 의해 측정 된 이온과 상관 관계를 맺음으로써 헬리오 스피어가 실제로는 거의 둥글고 대칭 적이라는 결론을 내 렸습니다. 그들의 결과는 크로와 같이 논쟁의 여지가 많았습니다. Cassini와 Voyager의 실험을 주도한 Tom Krimigis는“이러한 변화는 쉽게 받아들이지 않습니다. "이 분야에서 일하는 모든 과학계는 55 년 이상 헬리오 스피어가 혜성을 가지고 있다고 가정했습니다." 이제 하버드 대학교의 Opher, Drake 및 동료 Avi Loeb와 미시간 대학교의 Gabor Toth는 비치 볼과“크로아상”을 조화시킬 수있는 새로운 3 차원 모델의 헬리오 스피어를 고안했습니다. 그들의 연구는 Nature Astronomy 에 출판되었다 . 태양계 내에서 하전 된 입자가 모두 같은 평균 온도 근처에 있다고 가정 한 대부분의 이전 모델과 달리 새 모델은 입자를 두 그룹으로 나눕니다. 먼저 태양풍에서 직접 유입되는 하전 입자입니다. 두 번째는 우주 물리학 자들이“픽업”이온이라고 부르는 것입니다. 이것들은 자기장에 의해 편향되지 않기 때문에 전기적으로 중립적 인 형태로 태양계로 표류 한 입자들입니다. Opher는 중성 입자가“그냥 들어올 수 있습니다. 현재 명왕성을 넘어 우주를 탐험하고있는 뉴 호라이즌 스 우주선은이 입자들이 태양풍에 의해 운반되고 전기장에 의해 속도가 증가함에 따라 일반 태양풍 이온보다 수백 또는 수천 배 더 뜨겁다는 것을 밝혀 냈습니다. 그러나 두 그룹의 입자의 온도, 밀도 및 속도를 개별적으로 모델링하는 것만으로 연구자들은 헬리오 스피어의 모양에 대한 큰 영향을 발견했습니다. 새로운 모델에 따르면 그 모양은 실제로 크루아상과 구의 차이를 나눕니다. Opher는 새로운 모델이 고전적인 혜성 모델과는 매우 다르게 보이지만 실제로는 헬리오 스피어의 가장자리를 정의하는 방식에 따라 두 모델이 실제보다 더 유사 할 수 있다고 말합니다. 회색조 사진을 흑백으로 변환하는 것을 고려하십시오. 최종 이미지는 흑백 사이의 구분선으로 선택한 회색 음영에 따라 크게 달라집니다. 어쨌든 왜 헬리오 스피어의 모양이 걱정됩니까? 외계 행성 (다른 별 주위의 행성)을 연구하는 연구원들은 우리의 헬리오 스피어를 다른 별 주위의 행성과 비교하는 데 큰 관심이 있습니다. 태양풍과 헬리오 스피어가 삶의 요리법에서 핵심 요소가 될 수 있을까요? 하버드 (Harvard)의 Opher 공동 연구원 인 로브 (Loeb)는“우리가 환경을 이해하고 싶다면이 헬리오 스피어를 통해 모든 것을 이해해야한다. 그리고 DNA를 파쇄하는 성간 입자의 문제가 있습니다. 연구원들은 여전히 지구와 다른 행성에서 생명의 의미를 정확히 연구하고 있습니다. 로브는 어떤 사람들은 실제로 우리와 같은 생명을 유발하는 유전 적 돌연변이를 일으키는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다. "적절한 양으로, 그들은 유기체가 진화하고 더 복잡해질 수있게하는 변화, 돌연변이를 도입합니다"라고 그는 말합니다. 그러나 복용량은 그 말대로 독을 만듭니다. “우리가 알고있는 삶을 다룰 때는 항상 미묘한 균형이 있습니다. 좋은 일이 너무 많으면 나쁘다”고 Loeb는 말합니다. 그러나 데이터와 관련하여 좋은 점은 거의 없습니다. 그리고 모델이 수렴하는 것처럼 보이지만 태양계의 외부 범위에서 데이터가 부족하여 여전히 제한적입니다. 이것이 Opher와 같은 연구원들이 NASA 를 약동하기를 희망하는 이유입니다헬리오 스피어를 통과하는 경로를 절단하고 헬리오 스피어 주변의 픽업 이온을 직접 감지하는 차세대 성간 탐사선을 발사합니다. 지금까지 Voyager 1과 Voyager 2 우주선 만이 그 경계를 넘어 섰으며, 40 년 이상 전에 다른 일을하도록 고안된 오래된 시대의 도구를 들고 발사했습니다. 존스 홉킨스 대학 응용 물리 연구소의 미션 옹호자들은 2030 년대에 새로운 탐사선이 2030 년에 시작되어 10 년이나 15 년 후 헬리오 스피어의 가장자리를 탐험 할 수 있다고 말했다. Opher는“Interstellar Probe를 통해 Voyagers가 발견하기 시작한 수많은 신비를 해결하기를 희망합니다. 그리고 그녀는 기다릴만한 가치가 있다고 생각합니다.
참조 : 2020 년 3 월 16 일, 자연 천문학 , Merav Opher, Abraham Loeb, James Drake 및 Gabor Toth의“픽업 이온의 자기 유체 역학 모델링에 의해 제안 된 작고 둥근 헬리오 스피어” . DOI : 10.1038 / s41550-020-1036-0
.CERN의 흥미로운 결과는 입자 물리학의 표준 모델로 장력을 보여줍니다
주제 : CERN입자 물리 으로 CERN 2020 년 3 월 21 일 LHCb 실험 동굴 CERN에서의 LHCb 실험. 크레딧 : CERN
새로운 LHCb 분석은 여전히 이전의 흥미로운 결과를 봅니다. 새로운 분석은 표준 모델에서 계속 긴장을 찾아 내지 만 원인을 식별하기 위해서는 더 많은 데이터가 필요합니다. 오늘 CERN의 세미나에서 LHCb 협력은 B 0 meson 이라는 입자 가 겪을 수 있는 특정 변형 또는“부패”로부터 새로운 데이터 분석을 발표했습니다 . 분석은 입자 물리학의 표준 모델과 약간의 장력을 보여준 이전 LHCb 분석 보다 두 배 많은 B 0 붕괴를 기반으로 합니다. 새로운 분석에는 여전히 긴장이 존재하지만 그 특성을 식별하기 위해서는 더 많은 데이터가 필요합니다. 문제의 붕괴 는 바닥 쿼크와 다운 쿼크 로 구성된 B 0 meson이 K * meson (이상한 쿼크와 다운 쿼크 포함)과 한 쌍의 뮤온으로 쇠퇴하는 것입니다. 그것은 드문 과정 : 표준 모델은 모든 만 B에 대해 하나의 같은 붕괴 예측 0 붕괴를. 표준 모델을 확장하는 많은 이론에서, 알려지지 않은 새로운 입자도 붕괴에 기여할 수 있으며, 붕괴가 발생하는 속도가 변경됩니다. 또한, B의 각도 분포 0 상위 B에 대하여 붕괴 산물 0 - K 개의로부터 뮤온의, 그리고 가온하고 PION *이 감쇠는 - 새로운 입자의 존재에 의해 영향을받을 수있다. 이 붕괴에 대한 이전 연구에서 LHCb 팀은 Large Hadron Collider의 첫 번째 실행에서 얻은 데이터를 분석하고 기술적으로 P 5 ' 로 알려진 각도 분포에서 계산 된 하나의 매개 변수에서 표준 모델 예측과의 편차를 발견했습니다 . 새로운 연구에서 LHCb 팀은 기계의 두 번째 실행에서 얻은 LHC 데이터를 분석에 추가했으며 여전히 P 5 '의 표준 모델 계산과의 편차를 확인합니다.다른 매개 변수도 포함됩니다. 그러나, 기존 결과와 새로운 결과는 약 3 표준 편차의 통계적 유의성을 가지지 만, 5 표준 편차는 입자 물리학의 금 표준입니다. 따라서 편차가 통계적으로 유의한지 여부와 새로운 입자 또는 미지의 실험적 또는 이론적 영향에 의한 것인지 여부를 판단하기에는 너무 이릅니다. LHCb의 물리 코디네이터 인 매트 찰스는“이제 우리가 맛 물리학이라고 부르는 것은 매우 흥미로운 일이다. “여기 및 기타 관련 분석에서 우리는 표준 모델을 통해 적당한 긴장을 유지하고 있습니다. 우리는 여전히이 수수께끼가 어떻게 나올지 알지 못합니다. 아직 확실한 증거 수준에 도달 한 것은 없습니다. 그러나 전체 LHCb 데이터를 사용하여 다음 결과를 기대하고 있습니다. 다시 이벤트. "
.리튬 이온 배터리에서 초고 전력 및 에너지 밀도를 달성하기위한 전략
작성자 : Ingrid Fadelli, Tech Xplore 연구자들이 sythesized 두 옥시 플루오 라이드의 구조적 및 형태 학적 특성을 설명하는 그림. 크레딧 : Ji et al.2020 년 3 월 20 일 기능
최근, 리튬 기반 배터리는 태블릿, 스마트 폰 및 휴대용 컴퓨터를 포함한 광범위한 전자 장치에 전력을 공급하는 데 널리 사용되었습니다. 이 배터리에는 셀이라고하는 서로 다른 구획이 있으며, 각 칸에는 전해질로 알려진 화학 물질로 분리 된 양극과 음극이 들어 있습니다. 양극은 일반적으로 LiCoO 2 또는 LiFePO 4 와 같은 리튬 화합물로 구성되는 반면, 음극은 일반적으로 탄소로 만들어진다. 한편, 이들을 분리하는 전해질은 다양한 화학 물질로 제조 될 수있다. 리튬-이온 배터리 사용의 급속한 성장에 비추어 전세계의 연구자들은 효율성과 성능을 향상시킬 수있는 물질을 식별하려고 노력해 왔습니다. 이상적으로,이 물질들은 지구상에서 풍부하고 높은 에너지 밀도를 갖는 요소들을 포함해야합니다 . 캘리포니아 대학교 버클리 (University of California Berkeley)와 로렌스 버클리 국립 연구소 (Lawrence Berkeley National laboratory)의 연구원들은 최근에 전력 및 에너지 밀도 가 매우 높은 리튬 기반 배터리 용 전극 재료를 설계하는 새로운 전략을 발표했습니다 . Nature Energy에 발표 된 논문에 요약 된이 전략 은 부분 스피넬과 같은 순서로 2 개의 벌크 옥시 플루오 라이드, 즉 Li 1.68 Mn 1.6 O 3.7 F 0.3 및 Li 1.68 Mn 1.6 O 3.4 F 0.6 의 사용을 수반합니다 . 연구원들은이 두 가지 옥시 플루오 라이드를 기계 화학적 합금이라고 알려진 기술을 사용하여 합성했습니다. "우리는 부분적인 스피넬과 같은 양이온 순서와 상당한 리튬 과잉을 결합하면 밀도가 높고 빠른 에너지 저장이 가능하다는 것을 보여 주었다"고 논문에서 썼다. "양이 많은 화학 양론과 결과적인 부분 차수는 정렬 된 스피넬의 전형적인 상 전이를 제거하고 더 큰 실제 용량을 가능하게하는 데 사용되며, 리튬 과잉은 불소 치환과 함께 상승적으로 사용되어 높은 리튬 이동도를 생성합니다." 연구원들이 소개 한 음극 재료를 설계하는 방법은 지금까지 매우 유망한 것으로 입증되었습니다. 일련의 예비 실험에서, 생성 된 캐소드는 1,100 Wh kg -1 이상의 현저한 에너지 , 최대 20 A g -1의 방전 속도 및 360 mA hg -1 초과의 용량을 달성 하였으며 , 이는 지금까지보고 된 최고 기록 중 하나이다. 또한,이 용량의 상당 부분은 배터리가 여러 번 재충전 된 경우에도 시간이 지남에 따라 유지되었습니다. 흥미롭게도, 용량의 거의 절반은 산소 산화 환원 (즉, 산화 환원)으로 알려진 공정에서 발생했습니다. 이 현상은 Li- 리치 층 Ni-Mn-Co 산화물 또는 무질서한 암염에서 광범위하게 연구되었지만, 연구원에 의해 합성 된 것과 같은 스피넬 형 캐소드에서는 거의 관찰되지 않았다. 그들의 실험에서, 연구원들은 또한 전극 재료 의 구조를 조정하는데 도움을 줄 수있는 두 가지 화학적 특성 인 양이온 과도 측정법 및 Li 과잉 량을 최적화 할 수있었습니다 . 이것은 빠른 Li 수송 동역학 및 우수한 전압 프로파일과 같은 다수의 바람직한 캐소드 특성을 달성 할 수있게한다. 향후, 설계 전략은 전력 및 에너지 밀도가 높은 리튬 기반 배터리 의 음극 재료 를 구현하기위한 지침으로 사용될 수 있습니다. 또한, 연구에서 합성 된 2 개의 옥시 플루오 라이드는 새로운 고성능 배터리를 만드는 데 사용될 수 있습니다.
더 탐색 리튬 이온 배터리를위한 고 니켈 층상 산화물 음극 강화 추가 정보 : Huiwen Ji et al. 부분적으로 주문 된 리튬-이온 캐소드 물질, Nature Energy (2020)의 초고 전력 및 에너지 밀도 . DOI : 10.1038 / s41560-020-0573-1 저널 정보 : 자연 에너지 © 2020 과학 X 네트워크
https://techxplore.com/news/2020-03-strategy-ultrahigh-power-energy-density.html
.인간이 인공 지능을 배우는 방법
뉴 사우스 웨일즈 대학교 Lachlan Gilbert 미래의 AI 시스템은 인간 행동의 뉘앙스에 더 잘 맞을 것입니다. 크레딧 : Shutterstock 2020 년 3 월 19 일
인공 지능 (AI) 개발에있어 성배 중 하나는 기계와 인간과의 상호 작용시 의도를 예측할 수있는 능력을 제공하는 것입니다. 우리 인간은 항상 그것을 인식하지 않고 그것을합니다 : 우리는 관찰하고, 듣고, 우리는 과거 경험을 사용하여 누군가가하고있는 일에 대해 추론하고, 그들이 무엇을 할 것인지에 대한 예측을 생각해 내기 위해 그 일을하고 있습니다. 다음. 현재 AI는 다른 사람의 의도 (즉, 사실 이후)를 감지하는 데 그럴듯한 일을 할 수 있습니다. 또는 주어진 상황에서 사람 이 반응 할 미리 정의 된 가능한 응답 목록이있을 수도 있습니다 . 그러나 AI 시스템이나 기계에 몇 가지 단서 나 부분적 관찰 만있을 경우, 그 반응이 때때로 로봇처럼 보일 수 있습니다. 인간과 기계 UNSW Engineering의 선임 강사 인 Lina Yao 박사는 AI 시스템과 인간-기계 인터페이스를 인간 행동의 미묘한 뉘앙스로 가속화하는 프로젝트의 수석 연구원입니다. 그녀는 궁극적 인 목표는 자율 AI 시스템, 로봇 및 사이보그에 연구를 사용하는 것이지만 첫 번째 단계는 인간과 지능형 기계 간의 인터페이스에 초점을 맞추고 있다고 말합니다. "이 초기 단계에서 우리가하고있는 일은 기계가 우리의 일상적인 상호 작용과 우리 자신의 판단과 기대에 의해 영향을받는 행동을 기반으로 인간처럼 행동하는 법을 배우도록 도와주는 것입니다." 그녀는 말한다. "결국, 이것은 심지어 우리 자신의 새로운 행동과 결정으로 이어질 수 있으며, 따라서 우리는 협력적인 관계를 구축 할 수 있습니다." 야오 박사는 인 텐트 예측을 향상시키기 위해 AI 시스템에 통합 된 인간 행동의 덜 명백한 예에 대한 인식을보고자합니다. 몸짓, 안구 운동, 자세, 표정 및 미세한 표현과 같은 것 – 누군가가 자극에 감정적으로 반응하지만 숨기려고 할 때 말하는 물리적 징후. 다른 사람의 의도를 예측하려고 할 때 인간 자체는 절대 실수가 없기 때문에 이것은 큰 순서입니다. "때때로 사람들은 외부 환경이나 다른 사람의 행동의 영향에 의해 유발 될 수있는 자신의 규칙적인 습관과 다른 행동을 취할 수 있습니다." 정확한 동작들 그럼에도 불구하고 AI 시스템과 기계를 인간이 행동을 시작하는 방식에 맞게 세밀하게 조정하는 것이 좋은 출발입니다. 이를 위해 Yao 박사와 그녀의 팀은 인간 운동의 의도를 포착하도록 설계된 프로토 타입 휴먼 머신 인터페이스 시스템을 개발하고 있습니다. 야오 박사는“우리는 뇌파도 뇌파도 장치를 착용 할 때 인간이하고 싶은 일을 배우고 예측할 수있다”고 말했다. 크레딧 : University of New South Wales "이 장치 중 하나를 착용하는 동안 사람이 움직일 때마다 뇌파가 수집되어 분석 할 수 있습니다. "나중에 우리는 오른쪽 팔을 올리는 것과 같은 특정한 행동으로 움직이는 것에 대해 사람들에게 생각하도록 요청할 수 있습니다. 따라서 실제로 팔을 올리는 것이 아니라 팔을 생각하면 관련된 뇌파를 수집 할 수 있습니다." 야오 박사는이 데이터를 기록하면 장애 나 질병으로 인해 사람들이 자유롭게 움직이거나 의사 소통을 할 수 없을 가능성이 있다고 말합니다. 뇌파 장치로 기록 된 뇌파를 분석하여 휠체어와 같은 기계를 옮기거나 도움 요청을 전달하는 데 사용할 수 있습니다. " 집중 치료실의 누군가는 의사 소통을 할 수는 없지만 뇌파 장치를 착용하고 있다면 뇌파의 패턴이 예를 들어 통증이 있거나 앉기를 원한다고 해석 될 수있다"고 Dr. 야오가 말합니다. "육체적으로 불가능하거나 표현할 수없는 움직임이나 행동하려는 의도는이 인간-기계 상호 작용 덕분에 관찰자에 의해 이해 될 수 있습니다. 기술은 이미이를 달성하기 위해 존재합니다. 모든 작업 부품을 함께 사용합니다. " 인생의 파트너 야오 박사는 인간을 돕는 인공 지능 시스템과 기계를 개발하는 데있어 궁극적 인 목표는 단순히 도구가 아니라 파트너로 여겨지는 것이라고 말합니다. "우리가하고있는 일은 의사 결정이 필요한 상황에 배치 할 수있는 좋은 알고리즘을 개발하는 것입니다."라고 그녀는 말합니다. "예를 들어, 구조 상황에서 인공 지능 시스템을 사용하면 구조자가 최적의 전략을 통해 사람이나 사람을보다 정확하게 찾을 수 있습니다. 이러한 시스템은 GPS 위치 및 기타 데이터를 사용하여 사람을 정확히 파악하기위한 지역화 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 뿐만 아니라 누군가에게 다가가는 데 필요한 시간을 평가하고 최선의 행동 과정에 대한 권고를합니다. "결국 인간은 최종 결정을 내릴 수 있지만 중요한 것은 AI가 역동적 인 환경에서 귀중한 협력 자라는 것입니다. 오늘날 이러한 기술은 이미 사용되고 있습니다." 그러나 인간과 협력 관계를 유지하는 것은 한 가지 일입니다. 그들과는 완전히 독립적으로 일하는 것은 길을 먼 길입니다. 야오 박사는 자율 AI 시스템과 기계 가 언젠가 우리의 행동을 관찰 한 후 동료, 방관자 또는 경쟁자라는 세 가지 범주 중 하나에 속한다고 생각할 수 있다고 말합니다 . 야오 박사는 이것이 춥고 냉담 해 보일 수 있지만, 이러한 범주는 진화하는 상황에 따라 동적으로 변할 수 있다고 말한다. 어쨌든 이런 종류의인지 분류는 실제로는 매우 인간적이라고 그녀는 말합니다. "당신이 그것에 대해 생각할 때, 우리는 매일 우리 주변 사람들에 대해 이와 동일한 판단을하고 있습니다"라고 그녀는 말합니다.
더 탐색 육군 연구원, 인간과 자율 기계 간의 협력 촉진 에서 제공하는 뉴 사우스 웨일즈 대학
https://techxplore.com/news/2020-03-humans-ai-second-guessing.html
.음, 꼬리가 보인다
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
Park Soo-jin is a meteorologist. She is Lee Hyun Kyu's friend of the same age.
.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
참고.
https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/
https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html
https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html
https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html
http://www.sci-news.com/astronomy/earth-sized-exoplanet-habitable-zone-red-dwarf-toi-700d-07991.html
또 다른 모델은 TOI-700d를 구름이없는 전 지구의 현대 지구 버전으로 묘사합니다. 별빛이 행성의 대기를 통과 할 때 이산화탄소와 질소와 같은 분자와 상호 작용하여 스펙트럼 선 (spectral line)이라고하는 독특한 신호를 생성합니다.”또한 과학자들은 TOI-700d의 20 가지 모델 게시되었습니다 .
버전에 대해 시뮬레이션 된 스펙트럼을 생성했습니다.
.Rutgers 과학자들은 생명의 빌딩 블록의 기원을 발견했습니다
TOPICS : 생화학진화분자 생물학대중Rutgers University 으로 RUTGERS 대학 2020년 3월 16일 초기 단백질 배 이 이미지는 신진 대사의 진화에서 가장 초기 단백질 중 하나 일 수있는 접힘 (모양)을 보여줍니다. 크레딧 : Vikas Nanda / Rutgers University Rutgers
연구자들은 수십억 년에 걸친 효소의 진화를 추적했다. Rutgers 연구진은 신진 대사를 담당하는 단백질 구조의 기원을 발견했습니다. 지구상에서 초기 생명력을 공급하고 NASA 가 다른 행성에서 생명체를 찾는 데 사용할 수있는 화학 신호 역할을하는 단순한 분자입니다 . 35 억년에서 25 억년 전에 가장 초기 단백질이 어떻게 생겼는지 예측하는 그들의 연구 는 국립 과학원 논문지 ( Proceedings of National Sciences)에 게재되었다 . 과학자들은 수천 조각 퍼즐처럼 현재에서 과거까지 효소 (단백질)의 진화를 되찾았다. 퍼즐에 대한 해결책은 두 개의 빠진 조각이 필요했고, 지구상의 생명은 그것들 없이는 존재할 수 없었습니다. 이 팀은 신진 대사에서 역할에 의해 연결된 네트워크를 구축함으로써 누락 된 부분을 발견했습니다. “우리는 지구에서 생명이 어떻게 시작되었는지 거의 알지 못합니다. 이 연구를 통해 우리는 심도 깊은 시간을 들여 최초의 대사 단백질을 제안 할 수있었습니다.”공동 저자 인 Vikas Nanda, Rutgers Robert Wood Johnson 의대 생화학 및 분자 생물학 교수 및 Advanced Biotechnology and Center의 상주 교수 의학. “우리의 예측은 지구에서 생명의 기원을 더 잘 이해하고 생명이 다른 곳에서 어떻게 생겨날지를 알기 위해 실험실에서 테스트 될 것입니다. 우리는 실험실에서 단백질 모델을 만들고 초기 대사에 중요한 반응을 유발할 수 있는지 테스트하고 있습니다.” ENIGMA (지구 및 미생물 조상의 나노 머신 진화)라고 불리는 Rutgers가 주도하는 과학자 팀은 NASA 보조금과 NASA Astrobiology Program의 멤버쉽을 통해 연구를 수행하고 있습니다. ENIGMA 프로젝트는 인생의 초기 단계에서 촉매 작용을 한 가장 간단한 단백질의 역할을 밝히고 자합니다. ENIGMA 수석 연구원이자 Rutgers University – New Brunswick의 저명한 교수 인 Paul G. Falkowski는“우리는 생명체가 아주 작은 빌딩 블록에서 만들어져 세포와 같은 복잡한 유기체를 만들기 위해 레고 세트처럼 등장했다고 생각합니다. 환경 생물 물리학 및 분자 생태학 실험실을 이끌고 있습니다. "우리는 궁극적으로 세포, 동물 및 식물의 진화로 이어진 LEGO 세트의 생명체를 발견했다고 생각합니다." Rutgers 팀은 초기 신진 대사에서 첫 번째 구조 인 두 개의 단백질“폴드”에 집중했습니다. 이들은 철-황 화합물에 결합하는 페레 독신 접힘 및 뉴클레오티드 ( DNA 및 RNA 의 빌딩 블록)에 결합하는 "로스 만"접힘 입니다. 이것들은 인생의 진화에 꼭 맞아야하는 두 조각의 퍼즐입니다. 단백질은 아미노산 사슬이며 공간에서 사슬의 3D 경로를 접힘이라고합니다. 페레 독신은 현대 단백질에서 발견되는 금속이며 신진 대사를 촉진하기 위해 세포 주변의 전자를 셔틀합니다. 전자는 고체, 액체 및 가스 및 전력 공급 시스템을 통해 흐르고 생명을 지탱할 수있는 다른 행성 시스템에 동일한 전기력이 존재해야합니다. 두 겹이 공통 조상을 공유했을 수 있다는 증거가 있으며, 사실이라면 조상이 인생의 첫 번째 대사 효소 일 수 있습니다.
참조 : 2020 년 3 월 18 일 , 국립 과학원 (National Academy of Sciences)의 절차 , Hagai Raanan, Saroj Poudel, Douglas H. Pike, Vikas Nanda 및 Paul G. Falkowski의“고대 대사 네트워크의 근본에서 작은 단백질이 접 힙니다 . DOI : 10.1073 / pnas. 1914982117 주 저자는 환경 생물 물리학 및 분자 생태학 연구소의 박사후 연구원 인 Hagai Raanan입니다. Rutgers의 공동 저자로는 박사 후 연구원 인 Saroj Poudel과 ENIGMA 프로젝트의 박사 과정 학생 Douglas H. Pike가 있습니다.
.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
.과학자들은 또한 붉은 행성(mars)에서 화석화 된 미생물 생명의 징후를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다
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