시뮬레이션은 은하 클러스터 세부 정보를 공개
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.시뮬레이션은 은하 클러스터 세부 정보를 공개
텍사스 고급 컴퓨팅 센터 , Jorge Salazar Texas Advanced Computing Center (왼쪽)의 Stampede2 슈퍼 컴퓨터와 San Diego Supercomputer Center (오른쪽)의 Comet 슈퍼 컴퓨터는 NSF (National Science Foundation)에서 자금을 지원하는 XSEDE (Extreme Science and Engineering Discovery Environment)의 자원이 할당됩니다. 크레딧 : TACC, SDSC, 2020 년 1 월 24 일
우주 비행사 인 스타 트렉의 로물 란스 (Romulans)의 공상 과학에서 영감을 얻은 천체 물리학 자들은 XSEDE가 할당 한 슈퍼 컴퓨터를 사용하여 RomulusC라는 우주 론적 컴퓨터 시뮬레이션을 개발했습니다. 블랙홀 물리학에 중점을 둔 RomulusC는 수백 또는 수천 개의 은하를 포함 할 수있는 은하단에서 가장 높은 해상도의 시뮬레이션을 만들어 냈습니다. Star Trek에서 Romulans는 인공 블랙홀로 우주선을 강화했습니다. 실제로, 블랙홀은 별의 형성과 전체 은하의 진화를 이끌 수 있습니다. 그리고이 은하단은 과학자들이 미지의 우주를지도하는데 도움을주고 있습니다. 2019 년 10 월 연구 에 따르면 왕립 천문 학회 월간 고지에 발표 된 로물루스 C 시뮬레이션 결과가 나왔습니다 . 그것은 클러스터 내 매질 내부와 주변에서 주로 수소와 헬륨 의 이온화 된 가스 를 탐침하여 은하단 내의 은하들 사이의 공간을 채운다. 백만도 이상의 고온 고밀도 가스 는 내부 클러스터를 거의 균일 한 금속성으로 채 웁니다. 10 만에서 백만도 사이의 쿨 웜 가스는 외곽에 고르지 않은 금속이 분포 된 곳에서 고르지 않은 곳에서 숨어 있습니다. 해파리의 꼬리처럼 보이는 차가운 온난 한 가스는 은하단이 클러스터로 떨어지고 가스를 잃는 과정을 추적합니다. 가스는 떨어지는 은하에서 제거되어 결국 은하단의 내부 영역과 혼합됩니다. 연구 공동 저자 인 이리나 부츠 키 (Iryna Butsky) 박사 는“우리는 은하단에 상당한 양의이 차가운 온난 한 가스가 있다는 것을 발견했다 . 워싱턴 대학교 천문학과 학생. "우리는이 차가운 온난 한 가스가 뜨거운 가스와 비교할 때 매우 다른 보완적인 구조에서 추적되는 것을 볼 수 있습니다. 또한이 차가운 온난 한 구성 요소는 이제 허블 우주 망원경 우주 기원 분광기 (Hubble Space Telescope Cosmic Origins Spectrograph)와 같은 기존의 장비에서도 관찰 될 수있을 것으로 예상합니다." 과학자들은 클러스터 내 매체를 조사하기 시작했습니다.이 매체는 확산되어 현재 망원경에서 방출이 보이지 않습니다. 과학자들은 RomulusC를 사용하여 가스를 통해 비콘처럼 행동하는 퀘이사의 자외선 (UV) 빛을 간접적으로 사용하는 클러스터를 볼 수 있습니다. 가스는 UV 광선을 흡수하고 허블 우주 망원경에 탑재 된 우주 기원 분광기 (Cosmic Origins Spectrograph)와 같은 기기로 분석 할 때 밀도, 온도 및 금속성 프로파일을 생성합니다. Butsky는 "시뮬레이션에 대한 한 가지 멋진 점은 시뮬레이트 된 박스 내부의 모든 곳에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알고 있다는 것"이라고 말했다. "우리는 합성 관찰을하여 실제로 흡수 스펙트럼 에서 보는 것과 비교 한 다음 점을 연결하고 관찰 된 스펙트럼을 일치시키고이 시뮬레이션 된 상자에서 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하려고 노력할 수 있습니다."
적색 편이 z = 0.31에서 RomulusC 시뮬레이션의 5x5 메가 파섹 (~ 18.15 광년) 스냅 샷. 맨 윗줄은 가스 밀도, 온도 및 금속성의 밀도 가중치 투영을 보여줍니다. 맨 아래 줄에는 통합 된 X 선 강도, O VI 열 밀도 및 HI 열 밀도가 표시됩니다. 크레딧 : Butsky et al.
그들은 Caltech의 Cameron Hummels가 개발 한 Trident라는 소프트웨어 툴과 합성 흡수 라인 스펙트럼을 취하고 HST에 대해 알려진 약간의 잡음과 기기 단점을 추가 한 동료들을 적용했습니다. Butsky는“최종 결과는 기존의 관측치와 직접 비교할 수있는 매우 사실적인 스펙트럼입니다. "하지만 관측으로 할 수없는 것은 1 차원 스펙트럼에서 3 차원 정보를 재구성하는 것입니다. 이것이 관측과 시뮬레이션 사이의 간격을 메우는 것입니다." 최신 과학이 지원하는 RomulusC 시뮬레이션의 배후에있는 주요 가정은 클러스터 내부 매체 를 구성하는 가스 가 적어도 부분적으로 은하계에서 발생한다는 것입니다. 워싱턴 대학의 천문학 교수 인 톰 퀸 (Tom Quinn)은“우리는 초신성 (supernovae)으로 인해 일어나는 은하에서 가스가 어떻게 나오는지 모델링해야한다”고 말했다. 그것은 10 억 이상의 다이나믹 레인지가 경쟁을 의미한다는 것을 의미합니다. 또한 클러스터는 독립적으로 형성되지 않으므로 환경을 고려해야합니다. 그런 다음 클러스터에 특정한 계산 문제가 있습니다. "대부분의 계산 작업은 클러스터의 중심에서 이루어지고 있습니다. 우리는 훨씬 더 많은 양을 시뮬레이션하고 있지만 대부분의 계산은 특정 지점에서 일어나고 있습니다. 시뮬레이션하려고하는 데는 어려움이 있습니다. Quinn은 "수만 개의 코어가있는 대형 슈퍼 컴퓨터에서 이러한 계산을 어떻게 코어에 분산 시키는가?"라고 말했다. Quinn은 계산 문제에 익숙하지 않습니다. 1995 년부터 NF (National Science Foundation)가 지원하는 익스트림 과학 및 엔지니어링 발견 환경 인 XSEDE의 리소스를 사용했습니다. Quinn은“ 제 경력을 통해 NSF의 고급 컴퓨팅 기능은이를 구현 한 시뮬레이션 코드 의 전반적인 개발에 도움이되었습니다 . "이러한 병렬 코드는 개발하는데 시간이 걸린다. 그리고 XSEDE는 그 개발 기간 내내 나를 지원 해왔다. 다양한 고급 기계에 대한 접근이 시뮬레이션 코드의 개발에 도움이되었다."
RomulusC는 수백 또는 수천 개의 은하를 포함 할 수있는 은하 클러스터 중 최고 해상도의 시뮬레이션을 만들어 냈습니다. 슈퍼 컴퓨터에 의해 생성 된 은하단 시뮬레이션은 과학자들이 알려지지 않은 우주를 매핑하는 데 도움을주고 있습니다. 크레딧 : Butsky et al.
RomulusC는 Knights Landing 프로세서를 처음 사용할 수있게되었을 때 Texas Advanced Computing Center (TACC)의 Stampede2 시스템에서 친숙한 사용자 시간으로 개념 증명으로 시작했습니다. "TACC 직원의 도움을 받아 칩당 칩당 68 개의 코어로 코드를 작성하고 실행할 수있었습니다." Quinn과 동료들은 결국 RomulusC를 32,000 프로세서로 확장하고 National Supercomputing Applications Center의 Blue Waters 시스템에서 시뮬레이션을 완료했습니다. 그 과정에서, 그것은 샌디에고 캘리포니아 대학의 연구 조직인 샌디에고 슈퍼 컴퓨터 센터에서 NASA Pleiades 슈퍼 컴퓨터와 XSEDE 할당 혜성 시스템을 사용했습니다. Quinn은 "Comet은 특정 틈새 시장을 채운다"며 "이는 많은 메모리 노드를 보유하고있다"고 말했다. 은하 식별과 같은 분석의 특정 측면은 분산 메모리 머신에서 쉽게 수행되지 않습니다. 대용량 공유 메모리 머신을 사용할 수있게하는 것이 매우 유익했습니다. 어떤 의미에서, 분석의 특정 측면을 완전히 병렬화 할 필요는 없었습니다. "빅 데이터 머신을 보유한 것이 가장 중요합니다." 퀸은“XSEDE가 없었다면이 시뮬레이션을 수행 할 수 없었습니다. "본질은 기능 시뮬레이션입니다. 실제로 시뮬레이션을 수행하는 기능뿐만 아니라 분석 기계의 기능도 필요했습니다." 차세대 시뮬레이션은 가장 빠른 아카데믹 슈퍼 컴퓨터이자 현재 세계에서 5 번째로 빠른 NSF 지원 Frontera 시스템을 사용하여 이루어지고 있습니다. 퀸은 "현재 프론테라에서 개별 은하의 고해상도로 달리고있다"고 말했다. "이러한 시뮬레이션을 시작한 이후, 우리는 별 형성을 모델링하는 방법을 입증하기 위해 노력하고 있습니다. 물론 개별 은하 의 시뮬레이션을 보다 현실적으로 만들기 위해 더 높은 질량 분해능을 가진 더 많은 계산 능력을 가지고 있습니다 . 더보기 Quinn은 덧붙였다. Butsky는“수퍼 컴퓨터를 사용하여 우주를 모델링 할 때 정말 멋진 것은 우리가 실험을 수행 할 수 있도록 독창적 인 역할을한다는 것입니다. 다른 많은 과학에는 이론을 테스트 할 수있는 실험실이 있습니다. 천문학에서는 펜과 종이 이론을 생각해보고 우주를 그대로 관찰 할 수 있지만, 시뮬레이션 없이는 시간 눈금과 같은 우주에서 극단 현상을 재현하기가 어렵 기 때문에 이러한 테스트를 수행하기가 매우 어렵습니다. 이러한 극한 물체의 온도와 밀도 이론적 인 작업에서 진전을 이룰 수 있도록 시뮬레이션이 매우 중요합니다. " "RomulusC 시뮬레이션에서 다상 세포 내 클러스터 및 Circumgalactic 미디어의 자외선 서명"연구는 2019 년 10 월 왕립 천문 학회 월간 고지에 발표되었습니다 . 연구 공동 저자는 워싱턴 대학의 Iryna S. Butsky, Thomas R. Quinn 및 Jessica K. Werk입니다. UC Santa Cruz의 Joseph N. Burchett, Yale University의 Daisuke Nagai 및 Michael Tremmel. 연구 자금은 NSF와 NASA에서 나왔습니다.
더 탐색 폭풍우가 치는 날씨는 블랙홀 전력을 발휘하고 우주 냉각 부족을 설명 할 수 있습니다 추가 정보 : Iryna S Butsky et al. romulusc 시뮬레이션에서 다상 intracluster 및 circumgalactic media의 자외선 서명 , Royal Astronomical Society의 월간 공지 (2019). DOI : 10.1093 / mnras / stz2859 저널 정보 : 왕립 천문 학회 월간 통지 에 의해 제공 텍사스 고급 컴퓨팅 센터
https://phys.org/news/2020-01-simulations-reveal-galaxy-clusters.html
.단백질 '배달'을 통해 기생충은 숙주의 면역 반응을 억제 할 수 있습니다
펜실베니아 대학교 캐서린 운거 베일리 새로운 Penn Vet 연구에 따르면 톡소 플라즈마 기생충 (빨간색)은 면역 세포를 감염시켜 행동을 변화시킬 필요가 없다고한다. 기생충 (녹색으로 변하는 세포로 표시)에 의해 단백질 패키지가 주입되는 것만으로 숙주 세포의 활성을 변화시키기에 충분하다. 크레딧 : Hunter laboratory 2020 년 1 월 24 일
톡소 플라스마 곤디 는 고양이 쓰레기 상자에 숨어있을 수있는 기생충으로 가장 잘 알려져 있습니다. 세계 인구의 거의 3 분의 1이 만성 톡소 플라즈마 감염으로 사는 것으로 여겨집니다. 그러나 면역 체계가 억제 된 사람과 태아에게 감염을 전염시킬 수있는 임산부에게는 가장 큰 관심사입니다. 과학자들은 톡소 플라스마의 "성공"은 부분적으로 숙주의 면역 반응을 피할 수있는 능력, 즉 감염된 온혈 척추 동물 중 하나에 기인한다고 믿고있다. 이제 새로운 연구에 따르면 기생충은 면역 반응을 억제하기 위해 정교한 조작을 사용합니다. Penn의 수의과 대학과 애리조나 대학의 연구자들이 주도하고 Journal of Experimental Medicine에 발표 된이 연구는 T. gondii 기생충 이 숙주 세포의 대 식세포, 면역 세포의 종류를 활동을 변화시키는 단백질과 함께 주사 한다는 것을 보여줍니다 M2 대 식세포로 알려진 것을 만듭니다. 연구팀은 이러한 변화 는 기생충을 죽이는 일반적으로 책임이 있는 T 세포 의 반응에 영향을 미쳤다고 밝혔다. 펜 베트 (Penn Vet)의 면역 학자이자 논문의 수석 저자 인 크리스토퍼 A. 헌터 (Christopher A. Hunter)는“이것은 주사만으로도 M2 대 식세포의 생성을 유도하기에 충분하다는 것이 처음으로 밝혀졌다. "제약 회사는 상처 치유, 섬유증, 폐 수술 등에 매우 중요하기 때문에 M2 대 식세포를 만드는 경로를 오랫동안 목표로 삼아 왔습니다. 그러나 여기에는 제약보다 더 효율적으로 표적화 할 수있는 기생충이 있습니다. 할 수있었습니다. " 기생충이 감염되고 주입 된 숙주 세포 집단에 영향을 미치는 능력이 감염 과정에 영향을 미치기 때문에 헌터는 더 많은 연구가 근본적인 메커니즘을 정의하는 데 도움이되기를 희망합니다. 들어 T. gondii에 감염이주의 균형 행위이다. 호스트 내에서 광범위하게 퍼져서 다른 호스트로 전달되기를 원하지만 호스트의 죽음을 막기 위해 보호 면역이 필요합니다. 과학자들은 대 식세포가이 균형을 유지하는 데 중요한 역할을한다는 것을 오랫동안 알고있었습니다. 대 식세포는 일반적으로 외래 침입자를 소비하여 감염을 정리하는 역할을하는 세포입니다. 약 10 년 전에 과학자들은 다른 "맛"을 가지고 있다는 것을 발견했습니다. "일부 대 식세포는 심하게 전 염증성이며 병원체를 죽인다. 이들은 M1 대 식세포로 알려져있다." 헌터는 말합니다. "M2 대 식세포는 심하게 항염증제이지만 기생충을 죽일 수는 없습니다. 따라서 M1 대 식세포는 염증을 유발하고 M2는이를 제거하는 데 도움이됩니다." 다른 실험실의 이전 연구에 따르면 T. gondii 는 대 식세포가 M1 또는 M2가 될지 여부에 영향을 미치는 단백질 군에 작용할 수 있음을 보여 주었습니다. 기생충은 M1 생산을 유도하는 숙주 STAT1 단백질을 끄고, 둘 다 M2 대 식세포의 생성을 지원하는 것으로 나타난 숙주 STAT3 및 STAT6을 턴온시킨다. 그러나이 M2 생산의 결과는 불분명했기 때문에 Longfei Chen과 David A. Christian의 연구진이 이끄는 Hunter와 동료들은 기생충의 영향에 대한 이해를 심화시키고 자했다. 이전 연구는 기생충이 효소, ROP16을 통해 STAT3 및 STAT6을 활성화시키고 기생충이 숙주 세포에 2-300 단백질의 "패키지"로 주입하고, 그 기능은 대부분 알려지지 않았다고 제안했다. 공동 연구자이자 공동 저자 인 애리조나 대학교의 Anita A. Koshy는 연구팀이 유전자 조작 된 T. gondii 균주를 만들어 ROP16 주입의 결과에 초점을 맞출 수있게했습니다 . 이 기생충이 세포에 단백질을 주입하면 그 세포는 녹색으로 빛납니다. Koshy 박사는“일부 세포는이 주사 만 받고 기생충에 적극적으로 감염되지 않는다는 것을 이미 알고 있었다”고 말했다. "우리는 주사를받은 세포 만 볼 수 있다면 주사 결과가 어떤지 물어볼 수있을 것이라고 생각했습니다." 예기치 않게, 연구자들은 주입되었지만 감염되지 않은 면역 세포 집단이 상당히 두드러짐을 발견했습니다. 세포 배양 및 T. gondii 의 조작 된 균주에 감염된 생쥐 에서, 과학자들은이 집단을 분리하고 주입 된 세포에서만 어떤 유전자가 켜져 있는지 조사 할 수있었습니다. 헌터는“ 감염된 세포 에서는 거의 2,000 개의 유전자가 변하는 것을 볼 수있다. "하지만 주입 만해도 약 600 개의 유전자가 발현이 변하는 것을 볼 수 있습니다." 이러한 변화만으로도 대 식세포가 M2 유형으로 넘어 가고 정상적으로 기생충을 죽 이도록 작용하는 T 세포의 활성을 억제하기에 충분했습니다. 마지막으로, 기생충 자체에 대한 ROP16의 효과 및 마우스를 감염시키는 능력을 조사하기 위해 애리조나 대학교의 Josh Kochanowsky는 ROP16 결핍 T. gondii 균주를 조작했습니다 . Christian은 "이러한 기생충을 면역 결핍 마우스에 넣으면 정상적으로 자랍니다."라고 면역력이있는 마우스에 넣으면 M2가 줄어들고 기생충 부담이 줄어 듭니다. ROP16을 멀리하면 더 효과적인 면역 반응이 나타납니다. " 다음으로 팀은 ROP16 또는 다른 단백질의 주입으로 인해 발생하는 M2 대 식세포가 숙주 T 세포 반응을 억제 할 수있는 방법에 대한보다 결정적인 정보를 얻기 위해이 경로를 추가로 연구합니다. 헌터는 M2 대 식세포는 항 염증 과정에서 암이 면역계에 의한 검출을 피하기 위해 이용하는 주요한 역할을하기 때문에 이러한 기생충을 연구하면 이러한 M2 대 식세포의 일반적인 생물학에 대한 새로운 정보를 밝힐 수 있다고 말했다. "이것은 아마도 종양 및 감염과 관련된 대 식세포가 T 세포 반응을 억제 할 수있는 방법에 대해 조금 더 알려줄 것"이라고 그는 말했다.
더 탐색 새로운 증거는 세포 독성 T 세포가 T. gondii 조직 낭종과 같은 큰 덩어리의 표적을 식별, 침입 및 파괴 할 수 있음을 보여준다 추가 정보 : Longfei Chen et al., Toxoplasma gondii 병독성 인자 ROP16은 cis 및 trans에서 작용하며 T 세포 반응을 억제합니다 ( The Journal of Experimental Medicine (2020)). DOI : 10.1084 / jem.20181757 저널 정보 : 실험 의학 저널 펜실베이니아 대학교 제공
https://phys.org/news/2020-01-protein-delivery-parasite-suppress-host.html
.NASA의 화성 탐사선 호기심은 태도 문제가있었습니다. (그러나 지금은 괜찮습니다.)
으로 마이크 벽 15 시간 전 호기심은 길고 성취 된 사명을 수행하는 동안 수많은 결함에서 돌아 왔습니다. Curiosity Mars rover의 위험 카메라 중 하나에 의한이 이미지는 로봇의 팔이 확장되어 기반암 분석을 수행함을 보여줍니다. 호기심은 안전하게 움직일 수 있도록 모든 관절의 정확한 각도를 알아야합니다. Curiosity Mars rover의 위험 카메라 중 하나에 의한이 이미지는 로봇의 팔이 확장되어 기반암 분석을 수행함을 보여줍니다. 호기심은 안전하게 움직일 수 있도록 모든 관절의 정확한 각도를 알아야합니다. (이미지 : © NASA / JPL-Caltech)
최근 NASA의 Mars rover Curiosity 에 태도 문제가 제기 되었지만 로봇의 핸들러는이를 짧은 순서로 다시 채웠다. 캘리포니아 대학의 행성 지질학자인 호기심 팀원 인 Dawn Sumner는 "마지막 활동을 통해 호기심이 방향을 잃어 버렸다. 태도에 대한 지식이별로 맞지 않아 필수 안전성 평가를 할 수 없었다"고 말했다. 데이비스 는 월요일 (1 월 20 일) 미션 업데이트 를 썼다 . 이 경우 "태도"는 우주에서의 호기심의 위치와 장비가 장착 된 로봇 팔과 같은 다양한 부품의 위치를 나타냅니다. Sumner는 자세 지식을 잃어 버리면 로봇 팔을 무언가에 찔러 넣거나 실수로 카메라를 햇볕에 비추는 등 매우 나쁜 결과를 초래할 수 있다고 Sumner는 설명했다.
https://www.space.com/mars-rover-curiosity-attitude-glitch.html?utm_source=notification&jwsource=cl
"따라서 호기심은 움직이지 않고 방향에 대한 지식을 회복 할 수있을 때까지 얼어 붙었다"고 덧붙였다. "Curiosity는 우리에게 정보를 계속해서 보내주었습니다. 그래서 우리는 무슨 일이 있었는지 알고 복구 계획을 개발할 수 있습니다." 이 계획은 호기심에 필요한 태도 정보를 제공하기 위해 고안되었습니다. 그리고 팀은 일이 어떻게 진행되는지 듣기 위해 오래 기다릴 필요가 없었습니다. "우리는 오늘 아침 계획이 성공적이며 호기심이 과학에 다시 한번 준비되어 있다는 것을 알게되었습니다!" 메릴랜드 주 그린벨트에있는 NASA의 고다드 우주 비행 센터 대기 과학자 인 스캇 구제 위치 (Scott Guzewich)는 화요일 (1 월 21 일) 또 다른 업데이트 를 썼다 . 이 최신 복구는 충격이되어서는 안됩니다. 호기심은 2012 년 8 월 화성 96 마일 (154km) 게일 분화구에 착륙 한 이후 수많은 난관을 극복했습니다. 로버는 예를 들어 기억력 과 바퀴에 문제가 있었지만 항상 튀었습니다. 호기심의 복원력은 로버의 견고한 디자인과 뛰어난 능력을 보여주는 증거로 6 륜 로봇이 2 년의 1 차 미션을 넘어서 계속 굴러 갈 수있었습니다. 그 임무의 주요 목표는 삶을 부양 할 수있는 게일의 과거 능력을 평가하는 것입니다. 호기심은이 지역이 고대에 거주 할 수있는 호숫가 시스템을 주최한다는 사실을 발견했습니다. 그리고이 시스템은 오래 지속 되어 한 번 에 수백만 년 동안 지속될 것입니다 . 호기심은 이제 게일 중심에서 5.3 마일 높이 (5.5km) 산인 샤프 산의 산기슭을 오르고 있습니다. 로버는 화성의 오래 전 기후 변화에 대한 단서를 찾기 위해 암석을 읽으며, 이로 인해 붉은 행성은 비교적 따뜻하고 습한 곳에서 추운 사막의 세계로 바뀌 었습니다.
https://www.space.com/mars-rover-curiosity-attitude-glitch.html?utm_source=notification
.녹색 화학 미래를위한 원칙
에 의해 예일 대학 크레딧 : CC0 Public Domain 2020 년 1 월 24 일
학술지 ' 사이언스 (Science ) '의 가장 최근 호에서, 사회와 경제의 기초를 구성하는 재료와 화학 물질이 독성이 아니라 건강하고 고갈되지 않고 재생 가능하며 지속적이지 않고 분해 가능하다. . 이 문제에는 미래에 대한 명확한 견해를 보여주는“녹색 화학 미래를위한 설계”논문이 포함되어 있습니다. 이 논문은 F & ES의 녹색 공학 교수 및 학무 담당 수석 부사장 인 줄리 짐머만 (Julie Zimmerman)으로 구성된 Yale 주도 연구 팀이 작성했습니다. Paul Anastas, F & ES 환경 테레사 및 테레사 H. 존 하인즈 III 교수; Yale의 녹색 화학 및 녹색 공학 센터의 부 연구 과학자 Hanno Erythropel. 이 팀에는 독일의 Max-Planck Institute of Chemical Energy Conversion의 교수 인 녹색 화학 분야 의 선도적 인 인물 인 Walter Leitner도 포함되었습니다 . Erythropel은“기본 아이디어는 녹색 화학이 우리가 미래에 어떤 종류의 화학을 하는가의 기초가되어야한다는 것이다. 그는 화학 물질의 평가와 화학 물질을 만드는 데 사용되는 공정이 그 기능에 얼마나 초점을 맞추고 있는지에 대해 너무 자주 설명하지만 전체 수명주기 동안 잠재적 영향에 대한 고려 사항은 포함하지 않는다고 설명했다. 화학 생산 과 관련하여 , 시스템 사고는 설계 단계부터 생산 및 사용, 폐기에 이르기까지 지속 가능하고 무독성이며 재활용 가능한 화학 물질을 만드는 데 사용해야합니다. 이 논문에서 그들은 지난 세기 동안 화학 산업 의 실수가 미래에 반복 될 필요가 없다고 주장하며, 녹색 화학 분야의 최첨단 연구와 혁신이이를 입증하고 있습니다. 그들은 녹색 화학 성과가 플라스틱에서 제약, 농업, 전자, 에너지 생성 및 저장 등 모든 것을 재창조하는 과정에서 이미 시작된 방법을 강조합니다. 지금까지의 성과는 설득력이 있지만 Anastas에 따르면 시작일뿐입니다. 그는“녹색 화학과 녹색 공학의 놀라운 성과는 미래에이 분야의 힘과 잠재력과 비교할 때 훨씬 희미하다”고 말했다. 녹색 화학에 대한 많은 사례가 존재하지만 인간의 건강, 환경 및 지속 가능성에 더 좋으면서도 경제적 이익은 증가하지만 여전히 규칙이 아니라 예외입니다. 대신 Zimmerman은 "지속 가능성을 위해서는 녹색 화학 및 녹색 엔지니어링을 체계적으로 수행해야하므로 미래에 모든 화학이 수행되는 방식 일뿐"이라고 말합니다.
더 탐색 휴대폰 광산의 그린 백 추가 정보 : Julie B. Zimmerman et al., 녹색 화학 미래를위한 설계, Science (2020). DOI : 10.1126 / science.aay3060 저널 정보 : 과학 Yale University 제공
https://phys.org/news/2020-01-principles-green-chemistry-future.html
.음, 꼬리가 보인다
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
Park Soo-jin is a meteorologist. She is Lee Hyun Kyu's friend of the same age.
.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
참고.
https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/
https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html
https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html
https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html
http://www.sci-news.com/astronomy/earth-sized-exoplanet-habitable-zone-red-dwarf-toi-700d-07991.html
또 다른 모델은 TOI-700d를 구름이없는 전 지구의 현대 지구 버전으로 묘사합니다. 별빛이 행성의 대기를 통과 할 때 이산화탄소와 질소와 같은 분자와 상호 작용하여 스펙트럼 선 (spectral line)이라고하는 독특한 신호를 생성합니다.”또한 과학자들은 TOI-700d의 20 가지 모델 버전에 대해 시뮬레이션 된 스펙트럼을 생성했습니다.
.뉴런의 소셜 네트워크 형성
하여 막스 플랑크 협회 세 단백질 사이의 상호 작용은 젊은 신경 세포를 뇌의 목적지로 밀어 넣습니다. 그러나 뇌 발달이 끝날 무렵에는 단백질이 함께 모여 시냅스가 형성됩니다. 크레딧 : Falconieri Visuals, LLC 및 del Toro et al.2020 년 1 월 24 일
세포에서, 2020 년 1 월 세 단백질 테 네린, 라트로 필린 및 FLRT는 함께 유지되고 이웃 뉴런을 밀접하게 접촉시켜 시냅스의 형성 및 세포 사이의 정보 교환을 가능하게한다. 그러나 두뇌 발달의 초기 단계에서 맥스 플랑크 신경 생물학 연구소 (Max Planck Neurobiology Institute)와 옥스포드 대학 (University of Oxford)의 연구자들이 보여준 것처럼 동일한 단백질의 상호 작용은 신경 세포 이동을 반발하게한다. 단백질 복합체의 구조적 분석으로 인해 뇌 세포의 분자 유도 메커니즘에 대한 상세한 통찰이 가능했다. 잘 고정 된 단백질 teneurin과 FLRT는 신경 세포의 표면에 있습니다. 그들은 다른 뉴런 에서 그들의 파트너 단백질 인 latrophilin을 찾고 있습니다. 3 개의 단백질이 접촉 할 때, 이들은 막을 서로 연결하고 유지합니다. 그런 다음 여전히 알려지지 않은 신호 캐스케이드를 트리거하여이 사이트에서 시냅스 형성을 촉진합니다. 테 네린 및 이의 파트너 단백질은 뇌에서 이러한 중요한 세포 접촉을 확립하는 것으로 알려져있다. Teneurin은 또한 박테리아에서 웜, 초파리, 척추 동물에 이르기까지 다양한 유기체에서 발견되는 관련 단백질을 가진 진화 된 매우 오래된 단백질입니다. 그러나, 뉴런이 아직 시냅스를 형성하지 않을 때, 뇌 발달 동안 이들 단백질의 역할은 알려지지 않은 채로 남아 있었다. 단백질 복합체의 기능 연구 국제 연구팀은 이제 테 네린-라트로 필린 단백질 복합체 의 구조를 자세히 조사했다 . 그들은 고해상도 X- 선 결정학을 사용하여 초기 뇌 발달에서 그 기능에 대해 더 많이 알 수있었습니다. FLRT 결합의 구조적 분석 및 후속 시뮬레이션을 통해 연구원들은 3 개의 단백질이 상호 연결된 결합 부위를 식별 할 수있었습니다. 최소한의 변화를 도입함으로써 과학자들은 이러한 바인딩 사이트를 중단시킬 수 있습니다. 결과적으로, 배아 뉴런의 이동 행동은 마우스의 뇌에서 변화되었다. 뇌 발달 동안, 배아 뉴런은 "그들의"뇌 영역으로 이동합니다. 이번 조사에서 알 수 있듯이 세 단백질은 세포를 목적지로 안내하는 데 도움이됩니다. 맥스 플랑크 신경 생물학 연구소의 루디 거 클라인 (Rüdiger Klein)은“놀랍게도 시냅스 형성에서와 같이 인력에 의한 것이 아니라 세포의 반발에 의해 발생한다. 옥스포드 대학의 Elena Seiradake는“이 기능은 완전히 새롭고 예기치 않은 기능이었습니다. 다른 반응 배아 뉴런은 종종 신경 체라고 불리는 세포체와 짧은 돌출부만을 가지고 있습니다. 이들 구조상의 테 네린과 FLRT가 라트로 필린에 결합 할 때, 세포는 서로 격퇴합니다. 결과적으로, 이동하는 세포는 부분적으로 보유를 잃고 더 느리게 진행된다. 따라서, 안내 된 세포는 적시에 표적 뇌 영역에 도달하여 성숙하고 긴 축색 돌기를 형성합니다. 그러나 이러한 축삭 표면에서 테 네린과 FLRT는 더 이상 라트로 필린과의 만남에서 반발 반응을 유발하지 않습니다. 여기 그리고 지금, 단백질은 세포를 함께 끌어 당기고 시냅스의 형성을 유도하며 궁극적으로 뉴런을 연결하는 네트워크의 조립으로 이어집니다. 엘레나 시라 다케 (Elena Seiradake)는“이와 같은 단백질은 세포에서의 위치에 따라 완전히 다른 반응을 일으킨다. Rüdiger Klein 은“우리는 뇌 발달 과정에서 단백질의 추가 상호 작용을 조사하기위한 이상적인 조건을 갖추게되었다. 이전 연구에서 연구원들은 FLRT가 젊은 신경 세포 의 이동 행동 과 자체 결합 파트너와의 상호 작용을 통해 뇌 표면 의 주름 형성에 영향을 미친다는 것을 보여주었습니다 . Klein은“테 네린과 라트로 필 린이 이러한 상호 작용에 관여하는지 여부와 방법을 보는 것이 흥미로울 것입니다.
더 탐색 FLRT 단백질은 유인 및 구충제 신호에 의해 피라미드 세포의 전구체를 목적지로 향하게한다 추가 정보 : Daniel del Toro et al., 뉴런 이동 세포의 반발지도에서 세포 (2020) 의 Teneurin-Latrophilin 상호 작용의 구조적 기초 . DOI : 10.1016 / j.cell.2019.12.014 저널 정보 : 세포 제공자 막스 플랑크 협회
https://phys.org/news/2020-01-social-networks-neurons.html
.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
.두 방향으로 나타난 우주 MAGICSUM THEORY
오늘, 2019년 12월 2일 새벽에 내꿈에서인지 잠깐 스쳐간 과학적인 착상내지 자각인지 알 수는 없지만, 빅뱅은 크게 두 방향으로 시작되었다는 이미지를 접했다. 하는 물질의 질량을 가진 중력의 우주이고 다른 하나는 zerosum state을 가진 질량이 없는 우주이다. 질량이 있어도 질량이 zero인 상태의 우주가 현존우주와 공존한다고 보여지며 이는 구조체해법으로 우주가 설명된다는 가설의 정의일 수도 있다. 이론적으로 수억조 방진의 동일한 값에 ALL DISPLAY가 가능한 것으로 이를 물질 현상에 적용 한다면 사방 10킬로 이내 폭우의 빗방울의 갯수를 완벽하게 균형해석 할 수 있다는 의미 이다. 그뿐인가 불연속적 혼재된 물질의 분포, 현존하는 인구수의 균형적 설명이 가능 하므로써 우연성을 과학적으로 접근하는 일대 학문적 지적 변화를 가져온다. 마방진의 구조체 해법에 의한 수배열의 이론적 실증적 발견이 시사하는 바는 고도의 과학문명이 발달 되었다 하는 현대 학문으로 보아도 생소하고 미지의 영역이다. 수없이 많은 點色과 2진 디지탈 단위의 정보 사회에서 조화와 균형의 원칙이 표준화 되지 않았다는 건 앞으로 설정 되어야 하는 대상을 찾지 못한 탓이다. 그곳 앞에 본인은 단정적으로 마방진의 원리를 제시 하는 바이다. 마방진으로 본 세계관에 의하여 인류와 우주역사는 재해석된다는 뜻이며 이 과제는 미래가 끝나도 영원히 변하지 않을 것이다.
보기1.
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
보기1.은 18방진을 구조체 해법으로 풀어서 절대값 zero sum을 이룬 모습의 9ss(soma structure)이다. 우선, 임의적인 선택의 9 ss는 무수히 만들어지고, 단지 보기1.에서만 2^42=4조3980억4651만1104개의 초순간적 수배열 變形群을 얻을 수 있다. 이는 미세 물질구조의 매카니즘에 적합하게 대응한 마방진의 時空間的 완벽한 변환유추 해석이며 균형조화의 극치이다. 우주가 무질서해 보이고 복잡한듯 하나, 매직섬이론에 의하면 전체적인 조화와 균형.질서의 대통일장이다. 보기1.은 샘플에 지나지 않고 보기2.을 만든다면 9googol ss의 작성도 가능하고 우주전체를 소립자 단위 질량의 매직섬으로 설명할 수도 있다.
.최신 가설 1.(신규 논문작성의 초안 수집 중)
<p>Example 2. 2019.12.16</p>
I've known that oms is the lowest unit. However, when ms is decomposed into oms, it is not completely decomposed into the lowest oms. So, while searching for a way to further decompose, I came up with the missing oms and predicted that the synthesized oms would be the decomposing factor. Introduced in
In the atom of matter there are small populations of particles. It feels like you are inside the oms, the unit of magic square. It is presumed that a large number of objects, or the space-time of space, began with the missing oms, and harmonized and balanced with a huge order.
Exhibit 1 is a full decomposition of the fourth quadrilateral with oms (original magic square). This is just a sample of infinite squares. The 100 billion trillion atomic atoms by the structure solution are now interpreted as elementary particles. Now, the Magic Island theory, which is interpreted as magic square, has entered the realm of quantum mechanics.
oms가 최하위 단위인줄 그동안 알았다. 하지만, ms을 oms로 분해하여 보면, 최하위 oms로 완전 분해되질 않았다. 그래서 더 분해할 방법을 찾던 중, 결손 oms를 착상해냈고 이들이 합성되어진 oms가 바로 분해인자일 것이란 예상을 하고 이를 실제 나타내보니, 예측대로 정확히 어제 2019년 12월30일에 확인하고 오늘 12월31일에 소개하는 바이다.
물질의 원자안에는 소립자 군집들이 존재한다. 마치 마방진의 단위인 oms의 내부로 들어간 기분이다. 수많은 물체가 혹은 우주의 시공간이 바로 결손 oms로 시작되어 거대한 질서와 조화.균형을 이룬 것으로 추정된다.
보기1.은 4차 마방진을 oms(original magicsquare)로 완전분해한 모습이다. 이는 무한차 마방진의 샘플에 지나지 않다. 구조체 해법에 의한 천억조 규모의 물질 원자는 이제 소립자 단위로 해석하는 단계에 이르렀다는 함의이다. 이제 마방진으로 해석하는 매직섬이론이 양자역학의 영역까지 들어간 것이라 평할 수 있다.
“The fact that our universe expands was discovered almost 100 years ago, but exactly how this happened, scientists realized only in the 90s of the last century, when powerful telescopes (including orbital telescopes) appeared and the exact era of cosmology began. In the process of observing and analyzing the acquired data, the universe appeared to expand not only by expansion but by acceleration, which began three to four billion years after the birth of the universe. ” It was believed to be filled with ordinary substances, such as comets and very lean gas. But if this is the case, expansion expansion is against the law of gravity. That is, the bodies are attracted to each other. Gravity tends to slow the expansion of the universe, but it cannot accelerate.
“우리 우주가 팽창한다는 사실은 거의 100 년 전에 밝혀졌지만, 정확히 어떻게 이런 일이 일어 났는지 과학자들은 강력한 망원경 (궤도 망원경 포함)이 나타 났고 정확한 우주론 시대가 시작된 지난 세기의 90 년대에만 깨달았습니다. 획득 한 데이터를 관찰하고 분석하는 과정에서 우주는 단순히 확장되는 것이 아니라 가속으로 확장되는 것으로 나타 났으며, 이는 우주가 탄생 한 후 30 ~ 40 억 년에 시작되었습니다.” 오랫동안 우주는 별, 행성, 소행성, 혜성 및 매우 희박한 은하계 가스와 같은 평범한 물질로 채워져 있다고 믿어졌습니다. 그러나 이것이 그렇다면 팽창 팽창은 중력의 법칙에 위배됩니다. 즉, 신체는 서로에게 끌립니다. 중력은 우주의 팽창을 늦추는 경향이 있지만 가속 할 수는 없습니다. 진공 상태에 아무것도 없기 때문에 이것이 불가능한 것 같습니다. 그러나 실제로 양자 이론에 따르면 입자는 끊임없이 나타나고 사라지고 공간의 특정 경계를 나타내는 판과의 상호 작용의 결과 (매우 중요 함) 매우 작은 인력이 발생합니다.
https://scitechdaily.com/astrophysicists-developed-a-new-theory-to-explain-dark-energy/
Getting people used to the idea may take a while. 사람들이 아이디어에 익숙해 지려면 시간이 걸릴 수 있습니다.
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