점액과 파지로 박테리아 해체
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.VLT는 방출 성운 Nebula Gum 26 에서 신생아 별을 본다
Enrico de Lazaro가 2020 년 1 월 20 일 " 이전| ESO (European Southern Observatory)는 Vela의 남쪽 별자리에서 약 20,000 광년 떨어진 Ebulant Gum 26 의 ESO Very Large Telescope 에서 FOcal Reducer 및 FORS ( Low Dispersion Spectrograph ) 장비로 찍은 놀라운 이미지를 발표했습니다. . ESO의 매우 큰 망원경에있는 FORS 기기의이 이미지는 방출 성운 껌 26을 보여줍니다. 이미지 크레디트 : ESO. ESO의 매우 큰 망원경에있는 FORS 기기의이 이미지는 방출 성운 껌 26을 보여줍니다. 이미지 크레디트 : ESO. 방출 성운 은 이름에서 알 수 있듯이 다양한 파장의 빛을 방출하는 이온화 수소 가스의 빛나는 구름입니다. 이 성운의 질량은 태양 질량의 100에서 10,000까지이며 성간 수소는 1 광년 미만에서 수백 광년에 걸쳐 퍼질 수 있습니다. 이 물체의 원자는 근처의 뜨거운 별에서 나온 자외선에 의해 에너지를 받고 더 낮은 에너지 상태로 떨어질 때 방사선을 방출합니다. 배출 성운은 주된 수소 배출 선이 적색이기 때문에 일반적으로 적색입니다. "껌 26은 방출 성운 또는 HII 영역으로 알려진 곳으로, 새로 형성된 별에서 나오는 강한 자외선이 주변 수소 가스를 이온화하여 희미한 분홍빛을 emit니다." "이러한 방식으로 새로운 별을 '분홍색 손으로'잡아서 별이 발생하는 조건에 대해 더 배우고 별이 우주 환경에 어떤 영향을 미치는지 연구 할 수 있습니다." 껌 26의 이미지는 교육 및 공공 봉사 활동을 위해 ESO 망원경을 사용하여 흥미롭고 흥미 롭거나 시각적으로 매력적인 물체의 이미지를 생성하기위한 봉사 활동 이니셔티브 프로그램 인 ESO Cosmic Gems 프로그램의 일부로 만들어졌습니다. 이 프로그램은 과학 관측에 사용할 수없는 망원경 시간을 사용합니다. 수집 된 모든 데이터는 과학적 목적에 적합 할 수 있으며 ESO의 과학 아카이브를 통해 천문학 자에게 제공됩니다.
http://www.sci-news.com/astronomy/vlt-emission-nebula-gum-26-08033.html
.물리학은 결함이 완벽 함을 보여줍니다
에 의해 노스 웨스턴 대학 연구에 따르면 각각의 개별 곤충이 다르더라도 반딧불이 동시에 깜박입니다. 크레딧 : Toan Phan , 2020 년 1 월 20 일
노스 웨스턴 대학의 연구원들은 다양성의 중요성에 새로운 차원을 추가했습니다. 물리학 자들은 처음으로 상호 작용하는 엔티티가있는 특정 시스템이 시스템 내의 엔티티가 서로 다른 경우에만 동기화 할 수 있음을 실험적으로 입증했습니다. 이 발견은 개별 곤충이나 세포가 다른 경우에도 자연에서 발견되는 집단 행동 ( 예 : 하나의 반딧불이 번쩍이거나 심장 박동을 생성하기 위해 함께 작동하는 맥박 조정기 세포)과 같은 자연에서 발견되는 집단 행동 이 어떻게 발생하는지에 대한 새로운 이해를 제공합니다 . 연구를 주도한 노스 웨스턴의 Adilson Motter는 상호 작용을 시작할 때까지 동일한 개체가 자연스럽게 동일하게 동작한다고 설명했다. 노스 웨스턴의 와인버그 예술 대학 (Winberg College of Arts and Sciences) 물리학과 교수 인 모터 (Motter)는“동일한 실체가 상호 작용할 때 서로 다르게 행동하는 경우가 많다”고 말했다. "하지만 엔티티를 적절하게 다르게 설정하면 엔티티가 동일하게 다시 작동하는 시나리오를 식별했습니다." 이 발견은 연구원들이 전력망과 같은 인간이 만든 시스템을 최적화하는 데 도움이 될 수 있는데,이 시스템은 많은 부품들이 서로 상호 작용하면서 동기화 상태를 유지해야합니다. 또한 배심원과 같은 인간 집단이 어떻게 합의에 도달 할 수 있는지를 알려줄 수 있습니다. 이 연구는 1 월 20 일 월요일 Nature Physics 저널에 게재 될 예정 이다. Motter는 노스 웨스턴의 다카시 니시카와 (Nakakawa Takashi)와 노스 노던 (Northwestern)의 박사후 연구원 인 페 렌트 몰 나르 (Ferenc Molnar)와 함께이 논문을 공동 저술했다. 이 작업은 이론적으로 현상을 예측 한 Nishikawa와 Motter의 2016 년 논문을 통해 확대됩니다.
와인버그의 물리학 교수 인 니시카와는“ 행동 대칭 을 나타 내기 위해서는 시스템이 비대칭이어야한다는 점이 흥미 롭다 ”고 말했다. "물리적으로는 물론 수학적으로도 놀랍습니다. 따라서 많은 동료들이 실험적으로이 효과를 보여주는 것은 불가능하다고 생각했습니다." Motter와 그의 협력자들은 세 개의 동일한 발전기를 사용하여 불가능 해 보였습니다. 각 발전기는 초당 정확히 100주기의 주파수로 진동했습니다. 분리되면 동일한 발전기가 동일하게 작동합니다. 삼각형을 형성하기 위해 연결될 때, 주파수는 분기 되었으나 발전기가 서로 다른 에너지 소산을 갖기 위해 올바르게 맞지 않을 때까지만 발산했습니다. 그 시점에서 그들은 다시 동기화되었습니다. Molnar는“이것은 각 발전기 쌍 사이에 작은 램프를 놓음으로써 가시화 될 수있다. "제너레이터가 동일하면 램프가 깜박이며, 이는 제너레이터가 동기화되지 않았 음을 의미합니다. 그러나 제너레이터의 소산이 다른 레벨로 조정되면 깜박임이 중지되어 제너레이터 전압이 동 기적 으로 진동 하고 있음을 나타냅니다 ." 연구자들은이 현상을 "대칭 대칭 파괴"라고 불렀는데, 이는 이전에 알려진 대칭 파괴 현상과 반대되는 것을 나타 내기 때문에 초전도성, iggs 스 메커니즘 및 심지어 얼룩말 줄무늬의 모양을 나타냅니다. 대칭 파괴에서, 동적 방정식은 시스템의 거동에서 관찰되지 않는 대칭성을 갖는 반면, 역 대칭 파괴는 동적 방정식에서 그 대칭이 회피되는 경우에만 시스템의 거동이 주어진 대칭을 갖는 상황에 관한 것이다. 모터는“이것은 반 직관적 인 것처럼 보일 수있다. "그러나 우리의 이론은 이것이 전기 기계 시스템뿐만 아니라 많은 시스템에서 사실이라고 예측합니다." Motter의 팀은 사회적, 기술적, 생물학적 시스템에서 발견 한 결과의 의미를 탐구 할 계획입니다. 특히,이 팀은 재생 가능한 에너지 원에서 점점 더 많은 에너지를 통합 할 수있는보다 안정적인 전력망 설계에 적극적으로 노력하고 있습니다.
더 탐색 전력망 동기화 개선으로 스마트 그리드가 고장을 자동 복구 할 수 있음 추가 정보 : 네트워크 실험은 컨버스 대칭 파괴, Nature Physics (2020)를 보여줍니다 . DOI : 10.1038 / s41567-019-0742-y , https://nature.com/articles/s41567-019-0742-y 저널 정보 : 자연 물리 노스 웨스턴 대학교 제공
https://phys.org/news/2020-01-physics-imperfections.html
.기록적인 테라 헤르츠 레이저 빔
에 의한 기술의 비엔나 대학 클라우디아 골 너와 그녀의 레이저 시스템. 학점 : 비엔나 공과 대학교, 2020 년 1 월 20 일
Terahertz 방사선은 공항의 보안 점검, 건강 진단 및 산업의 품질 점검에 사용됩니다. 그러나 테라 헤르츠 범위의 방사선은 생성하기가 매우 어렵습니다. TU Wien의 과학자들은 이제 몇 가지 기록을 깰 수있는 테라 헤르츠 방사원을 개발하는 데 성공했습니다. 매우 효율적이고 스펙트럼이 매우 넓기 때문에 전체 테라 헤르츠 범위와 다른 파장을 생성합니다. 이것은 매우 높은 방사 강도로 짧은 방사 펄스를 생성 할 가능성을 열어줍니다. 새로운 terahertz 기술은 이제 Nature Communications 저널에 발표되었습니다 . 레이저와 안테나 사이의 "테라 헤르츠 갭" TU Wien의 Photonics Institute의 Claudia Gollner는 “테라 헤르츠 방사선 은 매우 유용한 특성을 가지고있다. "이 물질은 많은 물질에 쉽게 침투 할 수 있지만 X- 선과 달리 이온화 방사선이 아니기 때문에 무해합니다." 그러나 기술적 인 관점에서, 테라 헤르츠 방사선은 접근하기 매우 어려운 주파수 영역에 위치합니다. 잘 알려진 두 지역 사이에 사람이없는 땅과 같은 형태입니다. 높은 주파수의 방사선은 일반적인 고체 상태로 생성 될 수 있습니다 레이저. 반면 저주파 방사는 이동 통신에 사용되므로 안테나에서 방출됩니다. 가장 큰 과제는 테라 헤르츠 범위에서 정확히 그 사이에 있습니다. TU Wien의 레이저 실험실에서는 원하는 고강도 테라 헤르츠 방사 펄스를 생성하기 위해 많은 노력을 기울여야합니다. "우리의 출발점은 적외선 레이저 시스템의 방사선입니다.이 연구소는 우리 연구소에서 개발되었으며 세계적으로 독특합니다"라고 Claudia Gollner는 말합니다. 먼저, 레이저 광은 소위 비선형 매체를 통해 전송된다. 이 재료에서 적외선은 수정되고 그 일부는 두 배의 주파수로 방사선으로 변환됩니다. Gollner는“이제 우리는 두 가지 다른 유형의 적외선을 가지고있다.이 두 종류의 방사선은 중첩된다. 이것은 매우 특정한 비대칭 형태의 전기장을 가진 파동을 만들어 낸다”고 말했다. 공기를 플라즈마로 바꾸기 이 전자기파 는 공기 중의 분자에서 전자를 추출하기에 충분히 강합니다. 공기가 빛나는 플라즈마로 바뀝니다. 그런 다음, 웨이브 전계 의 특수한 형태 는 원하는 테라 헤르츠 라디 톤을 생성하는 방식으로 전자를 가속시킵니다. Claudia Gollner는“우리의 방법은 매우 효율적이다. 공급 된 에너지의 2.3 %가 테라 헤르츠 방사선으로 변환되는데, 이는 다른 방법으로 달성 할 수있는 것보다 수십 배나 더 크다”고 말했다. 새로운 방법의 또 다른 중요한 장점은 매우 광범위한 테라 헤르츠 방사선이 생성된다는 것입니다. 테라 헤르츠 범위 에서 매우 다른 파장 이 동시에 방출됩니다. 이것은 매우 강한 짧은 방사선 펄스를 생성합니다. 다른 테라 헤르츠 파장의 스펙트럼이 클수록 짧고 강렬한 펄스가 생성 될 수 있습니다. 수많은 가능한 응용 비엔나 기술 대학 (University of Technology)의 리서치 그룹 책임자 인 안드리 우스 발투 스카 (Andrius Baltuska)는“이것은 처음으로 극도로 높은 강도의 방사선을위한 테라 헤르츠 소스를 이용할 수 있다는 것을 의미한다. "아연-텔루 라이드 결정에 대한 초기 실험은 이미 테라 헤르츠 복사 가 물질 과학의 중요한 질문에 완전히 새로운 방식으로 대답하는 데 매우 적합 하다는 것을 보여줍니다 . 우리는이 방법이 미래가 크다고 확신합니다."
더 탐색 액체는 테라 헤르츠 복사에 빛을 발합니다 추가 정보 : Anastasios D. Koulouklidis et al. 중간 적외선 2 색 레이저 필라멘트 인 Nature Communications (2020) 에서 매우 효율적인 테라 헤르츠 생성을 관찰 합니다. DOI : 10.1038 / s41467-019-14206-x 저널 정보 : Nature Communications
https://phys.org/news/2020-01-record-breaking-terahertz-laser.html
.스트레스가 항상 우울증을 유발하는 것은 아닙니다
이유는 다음과 같습니다. 주제 : 신경 과학스트레스우울증학회 으로 신경 과학 학회 2020년 1월 20일 스트레스가 항상 우울증을 유발하는 것은 아닙니다 만성 사회적 스트레스에 대한 반응으로 복부 등쪽 강간에서 신경 전달 물질 소성의 모델. 크레딧 : Prakash et al., JNeurosci 2019 신경 전달의 변화는 우울증에 대한 내성 면역을 설명 할 수 있습니다.
JNeurosci의 새로운 연구에 따르면 우울증의 핵심 증상 인 anhedonia에 취약한 쥐들은 만성 스트레스에 노출 된 후 더 많은 세로토닌 뉴런을 가지고 있지만, 효과는 편도선 활성화를 통해 역전 될 수 있다고한다 . 만성 스트레스에 노출 된 경우에도 우울증과 무감각증, 또는 쾌락에 저항하는 사람들이 있습니다. Anhedonia에 대한 감수성을 측정하기 위해 Prakash et al. 훈련 된 쥐는 뇌의 보상 회로를 자극하여 즐거움을 유발하는 전극을 활성화시킵니다. 쥐들은 하루에 한 번 사회적 스트레스를 경험 한 후 15 분 후에 자기 자극을받을 수있었습니다. anhedonia에 민감한 쥐에서 스트레스는 즐거움을 느끼기 위해 필요한 자극의 강도를 극적으로 증가 시켰지만 탄력있는 쥐에는 거의 영향을 미치지 않았다. 회복 성 쥐와 비교하여, 감수성 쥐는 스트레스와 보상을 조절하는 데 관여하는 뇌의 영역 인 등쪽 털 핵의 복부 부분에 더 많은 세로토닌 뉴런을 가졌습니다. 이러한 증가는 비-세로토닌 신호 전달 뉴런의 동원 때문이다. 연구자들은 세로토닌 신호의 증가를 막기 위해 중앙 편도체에서 뉴런을 활성화했을 때, 쥐는 사회적 스트레스로 인한 영향을 감소시켰다. 우울증 감수성의 분자 지문을 이해하면 만성 스트레스에 직면했을 때 탄력성을 유발하는 치료법으로 이어질 수 있습니다. 참조 :“등쪽 래프 핵에서의 혈청 강성 가소성은 Nandkishore Prakash, Christiana J. Stark, Maria N. Keisler, Lily Luo, Andre Der-Avakian 및 Davide Dulcis, 2020 년 1 월 15 일, JNeurosci의 Nandkishore Prakash에 의한 감수성 및 탄력성을 특징으로한다 . DOI : 10.1523 / JNEUROSCI.1802-19.2019
https://scitechdaily.com/stress-doesnt-always-cause-depression-heres-why/
.감마선 폭발, 연구에 따르면 이진 별이 필요합니다
2020 년 1 월 20 일 우주와 천문학 , 톱 뉴스 감마선 폭발, 예술적 표현 (신용 : University of Warwick / Mark Garlick) 왕립 천문 학회 월간 고지에 연구를 발표 한 연구팀에 따르면 , 우주 전체에서 감마선 폭발이 우주로 방출되고 우주 전체에서 가장 밝은 방출로 간주되며 일반적으로 방출된다고한다. 스스로 붕괴되는 별들로부터 바이너리 시스템, 즉 서로 회전하는 별들이 있어야합니다. 색인 [ 숨기기 ] 1) 더 큰 회전을위한 조석 효과 2) 감마선 파열이 발생한 경우 3) 별 하나가 너무 느리게 회전하는 것 같습니다 4) 이진 별 시스템이 해결책 인 것 같습니다 5) 통찰력 6) 관련 기사 더 큰 회전을위한 조석 효과 붕괴 별의 회전 속도와 궁극적으로 매우 빠른 속도로 재료의 방출을 결정하는 것은 동반자 별의 조석 효과 일 것입니다. 우리 은하에서 발견되어 우주에서도 추정되는 대부분의 별들이 이진 시스템의 일부라는 점을 고려하면 큰 제약이되지는 않을 것입니다. 감마선 폭발이 발생할 때 또한 가장 큰 별, 적어도 태양보다 10 배 더 큰 질량이있는 사람들 붕괴 할 때 버스트가 발생하는 감마선 불리는 감마선 폭발, 붕괴,이 같은 별은 중성자 별 또는 구멍이 될 수 있습니다 검은 색이지만 지금은 별이 붕괴되는 동안 별의 극축을 따라 매우 빠른 속도로 우주로 제트기를 발사합니다. 단일 별이 너무 느리게 회전하는 것 같습니다 이렇게하려면 별이 매우 빠르게 회전해야하며 단일 별에 필요한 회전 속도가 없어 천문학 자에게 문제가 발생했습니다. 연구원들은 별을 추가 한 다음 전체를 이진 시스템으로 바꾸면 스스로 회전하고 제트를 발사하는 별이 근처 별의 조석 효과를 이용하여 더 빠르게 회전 할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이진 별 시스템이 해결책 인 것 같습니다 “우리는 파트너에 대한 별 조수의 영향으로 인해 속도가 느려지지 않으며 경우에 따라 방향이 바뀌는 것을 발견했습니다. 그들은 파트너로부터 회전 에너지를 훔쳐 결과적으로 접근합니다. 우리가 결정한 것은 대부분의 별들이 이진법을 가지고 있기 때문에 빠르게 회전하고 있다는 것입니다.”라고 연구를 수행 한 워릭 대학교 물리학과의 Ashley Chrimes는 말합니다.
통찰력
코어 붕괴 감마선 버스트 전구체에 대한 이진 모집단 합성 모델 | 왕립 천문 학회 월간 고지 | 옥스포드 아카데믹 ( IA ) (DOI : 10.1093 / mnras / stz3246) 관련 기사 전례없는 디테일로 감마선 플래시가 관찰 됨 (14/10/2017) 너비가 19km에 불과하지만 태양의 3 배에 달하는 가장 작은 블랙홀을 식별했습니다 (1/11/2019) 천문학자인 알파 드라코 니스 (Alpha Draconis)는 그것이 이진 이진법이라는 것을 발견했다 (7/1/2020) 역대 가장 큰 중성자 별 발견 (2019 년 9 월 16 일) 이진 및 삼항 스타 시스템 : 거주 지역이 연구에 따라 확장 됨 (7/3/2019) 새로운 모델에 따른 초신성 폭발로 지구에서 생성 된 중금속 (17/6/2019) 36 억 광년 떨어진 은하계에서 폭발의 전파 섬광이 발생했습니다 (2019 년 6 월 28 일) Via Lattea 중앙의 블랙홀 주변에서 발견 된 "기괴한"물체 (1/16/2020)
.음, 꼬리가 보인다
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
Park Soo-jin is a meteorologist. She is Lee Hyun Kyu's friend of the same age.
.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
참고.
https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/
https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html
https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html
https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html
http://www.sci-news.com/astronomy/earth-sized-exoplanet-habitable-zone-red-dwarf-toi-700d-07991.html
또 다른 모델은 TOI-700d를 구름이없는 전 지구의 현대 지구 버전으로 묘사합니다. 별빛이 행성의 대기를 통과 할 때 이산화탄소와 질소와 같은 분자와 상호 작용하여 스펙트럼 선 (spectral line)이라고하는 독특한 신호를 생성합니다.”또한 과학자들은 TOI-700d의 20 가지 모델 버전에 대해 시뮬레이션 된 스펙트럼을 생성했습니다.
.점액과 파지로 박테리아 해체
에 의한 건강의 국립 연구소 점액 장벽에는 박테리아가 밀집되어 있습니다. 일부는 좋고 박테리아는 감염을 일으킬 가능성이 있습니다. 뮤신은 점액에 젤과 같은 구조를 제공하며 글리 칸 또는 당 분자 사슬로 장식되어 있습니다. 글리 칸은 커뮤니케이션 또는 독소 생성 경로를 제어하는 유전자를 제한하여 점액의 유해한 병원체를 무장 해제합니다. 크레딧 : Ribbeck lab, MIT, Cambridge, MA 2020 년 1 월 20 일
매년 수백만 명의 사람들이 감염 또는 예방 조치로 항생제로 치료합니다. 질병 통제 및 예방 센터 (Centers for Disease Control and Prevention)에 따르면 매년 최소 280 만 명이 항생제 내성 박테리아에 감염되어 세균이 항생제를 압도하고 계속 성장하는 방법을 찾았습니다. 항생제 내성 감염 치료는 비용과 시간이 많이 소요됩니다. NIBIB가 자금을 지원하는 두 팀의 과학자들은 박테리아 감염, 특히 항생제 내성 박테리아 치료를위한 대체 솔루션을 찾기 위해 노력해 왔습니다. 콧물이 박테리아와 어떻게 싸우는가? 콧물이 우리 몸에 점액이 존재하는 유일한 장소는 아닙니다. 또한 윤활 시스템을 유지하기 위해 소화 시스템과 같은 많은 통로를 연결합니다. MIT (Massachusetts Institute for Technology) 연구원들은 점액의 설탕이 우리 몸의 성가신 미생물을 통제하고 무장 해제하는 데 도움이된다는 것을 발견했습니다. 대부분의 사람들은 칙칙한 물질이 귀찮고 거칠다고 생각하지만 많은 신체 시스템에서 중요한 역할을합니다. 점액의 겔 형성 성분 인 뮤신은 글리 칸 또는 당으로 코팅되며, 종종 감염과 관련이 있고 항생제로 치료하기 어려운 미생물 성장 형태 인 바이오 필름의 형성을 억제하는 것으로 알려져있다. Nature Microbiology에 발표 된이 연구 는 뮤신에 부착 된 글리 칸에 대한 광범위한 기능을 발견합니다. 연구원들은 성가신 미생물을 실제로 죽일 필요는 없지만, 그것들을 해제하고 감염을 덜 완화시킬 수 있다고 생각합니다. NIBIB Biomaterials and Biomolecular Constructs 프로그램의 책임자 인 David Rampulla 박사 는“항생 물질은 빠르게 적응하는 박테리아 에 대해 효과가 떨어지고있다 .
점액으로 처리하기 전 (왼쪽)과 3 시간 후 (오른쪽)에 생물막에 박테리아로 가득 찬 잔디밭. 관찰 된 빛나는 녹색은 박테리아, P. aeruginosa이며,이 연구에서 사용되었다. 점액으로 처리하면 위 오른쪽 이미지에서 녹색의 양이 줄어듦에 따라 생물막의 박테리아 수가 감소했습니다. 크레딧 : Ribbeck lab, MIT, Cambridge, MA 점액에는 유해한 미생물이 밀집되어 있으므로 신체는 어떻게이 칙칙한 물질을 사용하여 감염을 예방합니까? 점액에있는 무언가가 박테리아를 죽일 수 있다고 생각할 것입니다. 생물학 공학과의 교수 인 Katharina Ribbeck 박사가 이끄는 MIT 팀은 점액이 끈끈한 매트릭스에 들어있는 병원체를 길들여 면역 시스템이 필요할 때 찰과 싸울 수 있지만 점액은 t 자체적으로 박테리아를 죽이십시오. "많은 점액의 구조 네트워크가 기계적인 목적을위한 것이라고 생각했지만, 우리는 그것이 문제가있는 병원체를 통제하는 방식에서도 결정적인 역할을한다는 것을 배웠습니다. "Ribbeck이 말했다. 연구원들은 점액의 다른 부분을 해부하고 박테리아를 길들인 주요 성분이 글리 칸이라는 것을 발견했습니다. 글리 칸은 분 지형 구조를 형성하는 당 분자의 사슬입니다. 연구자들은 글리 칸이 점액에 다른 성분이 없으면 같은 힘을 가질 수 있을지 의문을 가졌다. 결과는 글리 칸 자체가 병원체를 방제하는데 강력하다는 것을 확인 하였다. 이 연구는 면역 체계가 약화 된 사람들에게 감염을 일으키는 특정 박테리아 인 P. aeruginosa에 대한 글리 칸의 반응에 중점을 두었습니다. 대학원생 켈시 휠러 (Kelsey Wheeler)는 글리 칸이 박테리아와 박테리아의 통신을 담당하는 유전자 경로와 응집 또는 독소 생성을 허용하는 유전자 경로를 억제함으로써 박테리아의 효능을 떨어 뜨린다는 것을 발견했습니다. 이러한 경로는 감염성 행동을 가능하게합니다. Ribbeck은 그녀의 가장 큰 과제 중 하나는 점액이 단지 낭비 제품이 아니라 연구 할 가치가 있다는 것을 사람들에게 설득시키는 것이라고 말했다. "우리는 미생물을 죽이는 항생제를 사용하지 않는 다른 치료 방법을 만들 수 있지만 대신 자연의 형태로 사용할 수 있습니다 생물 공학 - 점액 ,"Ribbeck 말했다. Ribbeck의 다음 단계는 글리 칸 코드 를 깨고 특정 글리 겐을 길들이는 글리 칸과 이들이 어떻게 결합하는지 이해하는 것입니다. 그녀는 또한 미생물이 글리 칸을 감지 할 수 있는지 그리고 어떻게 그로부터 탈출하려고 시도하는지에 대해 더 배우고 싶어합니다. 많은 종류의 박테리아가 우리 몸 내부의 공동체에 공존하며, 부분적으로 사람의 미생물 군을 구성하며, 이는 소화와 면역 건강에 필수적인 역할을합니다. Ribbeck은 글리 칸이 우리 몸의 미생물 군집을 유지하고 변경하는 데 중요한 역할을한다고 생각하며 그녀의 실험실은 이론을 테스트하기 시작했습니다.
파지는 박테리아를 죽일 수있는 바이러스입니다. 이 연구에서, 파지는 항생제 내성 대장균 균주를 사멸시킬 수있는 능력을 갖도록 설계되고 특성화되었다. 파지의 도식은 모든 조작 된 파지에서 동일한 스캐 폴드 및 변경된 파지의 가변 영역을 보여준다. 파지 테일의 근접 구조도에서 유색 부분은 돌연변이 된 부분이 발생하는 곳을 보여준다. 크레딧 : Lu lab, MIT, Cambridge, MA
항생제 내성 박테리아와 싸우기위한 바이러스 제조 생물 공학 및 전기 공학 및 컴퓨터 과학과의 MIT 부교수 인 Timothy Lu 박사는 항생제 내성 박테리아 감염 치료에 대한 또 다른 대안을 연구하고 있습니다. Lu는 박테리오파지 또는 파지라고하는 특수한 유형의 바이러스를 조작하여 대장균의 다른 균주를 죽이는 방법을 개발하고 있습니다. 항생제는 일반적으로 박테리아의 성장과 확산을 제어하는 역할을하는 효소를 억제하거나 조절하여 면역계가 감염과 싸울 시간을줍니다. 파지는 다른 메커니즘을 통해 박테리아를 죽입니다. 가장 일반적으로, 파지는 박테리아에서 바이러스에 결합하여 바이러스에 주사 할 수있는 박테리아의 특정 수용체를 인식합니다. 바이러스는 박테리아를 복제하여 결국 죽입니다. 루 박사는“파지를 사용하여 항생제 내성 감염을 치료하는 것은 새로운 개념이 아니다”고 말했다. 그는 특정 유형의 박테리아를 죽이는 자연적으로 발생하는 파지를 식별하기 위해 광범위한 적시에 스크린을 수행 할 수 있다고 설명했다. "하지만 화면이 끝나면 상업적으로 재현 가능하고 비용 효율적인 방식으로 제조 및 확장하기 어려운 다양한 파지 그룹이 남아있을 것입니다."
더 탐색 연구에 따르면 점액이 미생물을 길들이는 방법 추가 정보 : Caroline Werlang et al. Microbiome을 연구하고 영향을 미치는 공학 점액, Nature Reviews Materials (2019). DOI : 10.1038 / s41578-018-0079-7 저널 정보 : 자연 미생물학 에서 제공하는 건강의 국립 연구소
https://phys.org/news/2020-01-bacteria-mucus-phages.html
.인공 신경망을 이용한 다공성 물질의 역 설계
Thamarasee Jeewandara, Phys.org ZeoGAN의 전체 회로도. 이 경우 에너지 (녹색)는 메탄 전위 에너지를 나타내며 재료 그리드는 실리콘 (빨간색) 및 산소 (노란색) 원자를 나타냅니다. 크레딧 : Science Advances, doi : 10.1126 / sciadv.aax9324, 2020 년 1 월 20 일 기능
인공 신경망으로 최적화 된 나노 물질을 생성하는 능력은 재료 과학 에서 재료 디자인의 미래를 크게 혁신시킬 수 있습니다 . 과학자들은 작고 단순한 분자를 점진적으로 만들었지 만 신경망을 사용하여 복잡한 결정질 다공성 물질을 생성해야합니다 . 최근 과학 발전 에 관한 보고서에서 , 한국 백종 과학 기술원 화학 백 분자 공학과 김백준 연구원은 생식 적대 네트워크를 구축했다 . 그들은 31,713 개의 알려진 제올라이트의 훈련 세트를 사용하여 121 개의 결정질 다공성 물질을 생산했습니다. 새로운 신경망은 에너지 및 재료 크기의 형태로 입력되어 사용자가 원하는 범위의 4 kJ / mol 메탄 흡착 열을 갖는 제올라이트를 안정적으로 생성했습니다. 그들은 작업에서 에너지 차원을 메탄 잠재력 에너지로 지정했다 . 사용자가 원하는 기능을 미세 조정하면 재료 개발을 가속화 할 수 있으며 다공성 재료 의 역 설계 에 대한 성공적인 사례를 보여줄 수 있습니다 . 재료 과학자들은 지난 몇 년 동안 인공 지능을 사용하여 새로운 재료를 발견하기 위해 상당한 연구를 수행했습니다. 그들은 다양한 인공 신경망 (ANN)을 사용하여 발견되지 않은 분자와 물질 을 생성 하는 데 상당한 진전을 이루었습니다 . 그러나 ANN은 새로운 결정질 재료를 만드는 데 계속 사용됩니다. 머신 러닝 은 지금까지 재료 특성, 구성, 밴드 갭 에너지 , 형성 에너지 및 가스 흡착 흡수 만 예측했기 때문 입니다 . 결정질 다공성 물질은 더 높은 표면적 및 공극 부피를 위해 조밀 한 미세 공극 배열을 함유한다. 그들은 중요한 종류의 재료입니다다양한 에너지 및 환경 관련 응용 분야에 적합합니다. 다른 결정질 물질과 비교하여, 제올라이트 , 금속 유기 골격 (MOF) 및 공유 유기 골격 (COF) 과 같은 다공성 물질 은 더 큰 복잡성으로 인해 ANN을 사용하여 생성하기가 비교적 더 어렵다.
연결 복구 알고리즘에 대한 다음 구조 이동이 허용되었습니다. 이러한 이동 중 하나는 연결 복구 알고리즘에서 다음 반복을 위해 무작위로 선택됩니다. SiO 결합 길이는 항상 2.5Å 미만이다. (A) 규소 원자가 불포화 된 경우 (결합 수는 적절한 결합 수보다 적음), 산소 원자는 다른 불포화 Si 사이의 중간 지점에 삽입 될 수있다. (그림 S3 B, D 및 G) 원자에 부정확 한 결합 계수가있는 경우 원자를 제거해야합니다. (C) 규소 원자가 과잉 결합을 갖는 경우, 그 결합 원자 중 하나가 다음 구조에서 제거 될 수있다. (E) 실리콘 원자는 불포화 산소 원자 사이에 삽입 될 수있다. (F) 복제 된 Si-O-Si 연결이 거부되었습니다. 크레딧 : Science Advances, doi : 10.1126 / sciadv.aax9324
이 연구에서 Kim et al. ANN 은 구조적 단순성을 위해 선택된 순수한 실리카 제올라이트 구조 를 생산하기 위해 사례 연구 문제를 구체적으로 목표로하여 결정질 다공성 물질을 생성하기 위해 ANN을 고안했습니다 . 이 팀 은 가상의 제올라이트 데이터베이스에서 이용할 수있는 풍부한 재료를 사용 하여 신경망을 훈련했습니다. 제올라이트는 전형적 으로 T가 알루미늄 (Al) 또는 실리콘 (Si) 인 코너 공유 TO 4 4 면체를 포함하는 개방형 3 차원 (3-D) 프레임 워크를 갖는 알루미 노 실리케이트로 정의 된다 . 이전의 몇몇 연구 노력은 재료 특성을 목표 로 진화 알고리즘 을 사용했지만 , 이러한 종래의 방법은 다공질 재료의 무차별 강제 생성으로 이어지고, 주어진 응용에 대해 최적의 재료를 식별하기 위해 계산적으로 고가의 스크리닝이 필요하다. 이러한 생성 된 재료의 대부분은 계산 리소스의 비효율적 인 할당에 영향을 미치는 속성이 열악 합니다 . Kim et al. 재료와 에너지 차원의 입력을 나타 내기 위해 새로운 신경망을 설계했습니다. 새로운 알고리즘은 ANN을 사용하여 재료 특성과 관련된 에너지 치수를 바이어스하는 역 재료 설계를 달성 할 수있는 고유 한 이점이 있습니다. 제올라이트에 대한 생식 적대 네트워크. 이 팀은 GAN (generalative adversarial network )을 사용하여 사람의 얼굴 과 같은 사실적인 물체를 생산할 수있는 능력이 향상되어 결정질 다공성 물질 을 생산했습니다 . GAN에는 판별 기 및 생성기가 포함되어 있는데, 생성기는 실제 (아직 가짜) 객체를 점진적으로 형성하여 차별자를 속이는 역할을하므로 실제 데이터와 가짜 데이터를 구별 할 수 있습니다. 이 설정은 판별 자와 생성자 모두에 대한 학습 프로세스를 개선 한 결과 부산물로 점차 현실화되는 객체를 생성하여 대적 학습을 발전시킬 수 있습니다. ZeoGAN의 아키텍처. (A) 비평 네트워크 및 보조 격자 추론 네트워크
이 작업의 목표는 재료와 에너지 형태를 생성하는 것이기 때문에 Kim et al. 제올라이트 GAN (ZeoGAN) 이라는 새로운 유형의 GAN을 형성했습니다 . 이 팀은 ZeoGAN의 발전기를 해당 에너지 형태와 함께 사용하여 현실적인 제올라이트 재료를 생산하여 설정에 여러 기능을 추가하는 것을 목표로했습니다. 그들은 비평적인 (또는 차별 자) 내부에 주기적 패딩을 추가하여 비현실적인 본드를 야기 할 수있는 비현실적인 형태를 생성하는 것을 방지하고 ZeoGAN에 특징 매칭을 추가하여 재료와 에너지 형태 모두에 대한 수렴을 촉진했습니다. 본 실험 설정에서, 그들은 신경망으로의 입력을 재료와 에너지 그리드로 나누었고, 재료 그리드는 고전적인 분자 시뮬레이션에 기초하여 실리콘과 산소 원자 그리드로 세분화되었다. 과학자들은 그리드를 세 개씩 사용하고 그리드 포인트 수를 작고 일정하게 유지하여 메모리 비용을 줄였습니다. 그리드가 클수록 학습 과정이 매우 느려질 수 있기 때문입니다. 이들은 가우스 함수를 사용하여 실리콘 (Si) 및 산소 (O) 원자의 위치를 나타내며 , 여기서 가우스 의 피크는 제올라이트 원자의 위치에 해당합니다. 순수한 실리카 제올라이트 생성 과학자들은 신경망을 훈련시키기 위해 총 31,173 개의 메탄 접근성 제올라이트를 사용했습니다. ZeoGAN의 학습 과정은 초기 가우스 잡음 분포에서 재료 / 에너지 형태의 진화를 보여주었습니다. 그들은 데이터 분배와 생성기 분포 사이 의 지구 이동 거리 (EMD) 를 추정하기 위해 판별자를 훈련시키고 , 실제 샘플을 생성하도록 EMD를 최소화하도록 생성기를 훈련시켰다. 초기에 물질 / 에너지 형태는 전형적인 소음 분포와 유사하지만 학습이 진행됨에 따라 단위 셀 공간에서 별도의 영역을 차지하여 일반적인 제올라이트와 유사한 형태로 변형되었습니다.
왼쪽 : ZeoGAN의 학습 곡선과 Si : O 비율 값의 히스토그램. (A) ZeoGAN 반복 단계의 함수로서의 EMD. 삽입 된 그림은 특정 재료 (빨간색 / 노란색)와 에너지 (녹색) 모양의 진화를 보여줍니다. (B) 1 백만 ZeoGAN 출력에 대한 Si : O 비율 값의 정규화 된 주파수 (위). 상이한 Si : O 비 (하부)를 갖는 출력에 대해 ZeoGAN에 의해 생성 된 제올라이트 형태로부터 추출 된 위치의 대표적인 제올라이트 구조. 오른쪽 : Si : O = 0.5 및 100 % 결합 연결을 생성하기 위해 정리 작업을 성공적으로 통과 한 3 개의 제올라이트 형태의 진화. 크레딧 : Science Advances, doi : 10.1126 / sciadv.aax9324
그들은 ZeoGAN으로부터 총 백만 개의 제올라이트 형태 (재료 및 에너지)를 생성했습니다. 이러한 형태에서 간단한 규칙을 사용하여 산소 및 실리콘 원자의 위치를 할당하고 각 출력에 대한 Si : O 비율을 계산했습니다. 제올라이트 형태는 세정 작업을 성공적으로 통과하면서 최적의 Si : O 비 및 100 % 결합 연결을 생성함에 따라 진화되었다. 이 세트에서, 그들은 대칭 적으로 독특한 적은 수의 T 원자를 가진 구조를 유지했습니다.(여기서 T는 Al 또는 Si 임). 이완 된 최종 구조는 초기 제올라이트 형태와 유사하여, 후 처리가 새로운 제올라이트 형태의 본질을 크게 변화시키지 않았 음을 나타낸다. Kim et al. ZeoGAN을 사용하여 새로운 제올라이트를 성공적으로 생성했음을 나타 내기 위해 원래 훈련 세트에 포함되지 않은 정리 후 총 8 개의 결과 구조를 얻었습니다. ZeoGAN을 사용하여 제올라이트의 역 설계 지금까지 ZeoGAN에서 생성 된 제올라이트는 사용자가 원하는 특성을 포함하지 않았습니다. 디자인을 개선하기 위해 연구팀 은 흡착 의 메탄 열 및 ZeoGAN 손실 기능 을 변경하도록 선택했습니다.18 내지 22 kJ / mol의 흡착 열로 제올라이트를 생성하는 것을 목표로한다. 연구팀은 사용자가 원하는 기준의 적절한 기능을 나타내는 1 백만 개의 새로 생성 된 사용자가 원하는 제올라이트 형태에 대한 데이터 내에서 메탄 흡착 열 분포의 급격한 변화를 관찰했다. 그러나이 값은 새로운 손실 함수와 관련이 없습니다. 그런 다음 팀은 백만 명의 사용자가 원하는 제올라이트 형태에 대해 유사한 정화 프로세스 (이전과 같이)를 구현하여 6 개의 새로운 제올라이트와 1 개의 제올라이트를 이전에 비 사용자가 원하는 세트 내에서 생산했습니다. 이들 6 개의 제올라이트 중에서, 4 개의 예상 된 바와 같이 18 내지 22 kJ / mol의 메탄 흡착 열이 유지되어 제올라이트의 역 디자인이 성공적임을 나타낸다.
왼쪽 : 사용자가 원하는 생성 결과. (A) 31,713 개의 훈련 세트 제올라이트 (분홍색), 1 백만개의 사용자가 원하는 제올라이트 형태 (녹색) 및 6 개의 사용자가 원하는 제올라이트 (노란색 마커)에 대한 분포 (메탄 KH, 메탄 공극 분율 및 메탄 흡착 열). (B) 18-22 kJ / mol의 사용자-원하는 범위에서 메탄 흡착 열을 생성하는 사용자-원하는 계획으로부터 생성 된 2 개의 대표적인 구조. 오른쪽 : 제올라이트 수와 고유 한 T 원자 수. 12 (왼쪽 위), 28 (왼쪽 아래), 48 (오른쪽 위) 및 64 (오른쪽 아래)의 여러 가지 T 원자에 대해 일부 대표적인 제올라이트가 표시됩니다. 크레딧 : Science Advances, doi : 10.1126 / sciadv.aax9324
이러한 실험은 선행 실험 또는 계산 모델이이 사용자가 원하는 특정 범위 내에서 아직까지 속성을 산출하지 않았기 때문에 연구 중 첫 번째 실험이었습니다. 또한 Kim et al. ANN으로부터 생성 된 제올라이트 후보에 대해 가능한 고유 한 T 원자의 수에 대한 제한을 제거함으로써, 새로 형성된 제올라이트의 수가 상당히 증가하는 것을 관찰 하였다. 이러한 방식으로, 그들은 자체 개발 한 ANN을 사용하여 총 121 개의 가능한 제올라이트 구조를 얻어 순수한 실리카 제올라이트 재료 공간 내에서 새로운 제올라이트의 수를 성공적으로 확장했습니다. 이 작업은 재료 설계 및 합성 전에 사용자가 원하는 속성을 목표로 ANN을 통합 할 수있는 길을 열어 줄 것입니다. 여기서 ANN은 단순성을 위해 단지 실리콘 및 산소 원자로 제한되지만, 입력 채널의 수는 MOF 및 COF와 같은보다 복잡한 결정질 물질을 포함하도록 증가 될 수있다. 이 작업의 범위는 다양한 종류의 재료의 미래 설계에 영향을 미치기 위해 향상 될 수 있습니다. 더 탐색 연구원들은 촉매 제올라이트 나노 포어의 새로운 빌딩 블록을 발견 더 많은 정보 : Baekjun Kim et al. 인공 신경망을 이용한 다공성 물질의 역 설계, Science Advances (2020). DOI : 10.1126 / sciadv.aax9324 Benjamin Sanchez-Lengeling et al. 기계 학습을 이용한 역 분자 설계 : 물질 공학을위한 생성 모델, Science (2018). DOI : 10.1126 / science.aat2663 Christopher E. Wilmer et al. 가상의 금속-유기 골격의 대규모 스크리닝, Nature Chemistry (2011). DOI : 10.1038 / nchem.1192 저널 정보 : 과학 발전 , 과학 , 자연 화학
https://phys.org/news/2020-01-inverse-porous-materials-artificial-neural.html
.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
.두 방향으로 나타난 우주 MAGICSUM THEORY
오늘, 2019년 12월 2일 새벽에 내꿈에서인지 잠깐 스쳐간 과학적인 착상내지 자각인지 알 수는 없지만, 빅뱅은 크게 두 방향으로 시작되었다는 이미지를 접했다. 하는 물질의 질량을 가진 중력의 우주이고 다른 하나는 zerosum state을 가진 질량이 없는 우주이다. 질량이 있어도 질량이 zero인 상태의 우주가 현존우주와 공존한다고 보여지며 이는 구조체해법으로 우주가 설명된다는 가설의 정의일 수도 있다. 이론적으로 수억조 방진의 동일한 값에 ALL DISPLAY가 가능한 것으로 이를 물질 현상에 적용 한다면 사방 10킬로 이내 폭우의 빗방울의 갯수를 완벽하게 균형해석 할 수 있다는 의미 이다. 그뿐인가 불연속적 혼재된 물질의 분포, 현존하는 인구수의 균형적 설명이 가능 하므로써 우연성을 과학적으로 접근하는 일대 학문적 지적 변화를 가져온다. 마방진의 구조체 해법에 의한 수배열의 이론적 실증적 발견이 시사하는 바는 고도의 과학문명이 발달 되었다 하는 현대 학문으로 보아도 생소하고 미지의 영역이다. 수없이 많은 點色과 2진 디지탈 단위의 정보 사회에서 조화와 균형의 원칙이 표준화 되지 않았다는 건 앞으로 설정 되어야 하는 대상을 찾지 못한 탓이다. 그곳 앞에 본인은 단정적으로 마방진의 원리를 제시 하는 바이다. 마방진으로 본 세계관에 의하여 인류와 우주역사는 재해석된다는 뜻이며 이 과제는 미래가 끝나도 영원히 변하지 않을 것이다.
보기1.
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
보기1.은 18방진을 구조체 해법으로 풀어서 절대값 zero sum을 이룬 모습의 9ss(soma structure)이다. 우선, 임의적인 선택의 9 ss는 무수히 만들어지고, 단지 보기1.에서만 2^42=4조3980억4651만1104개의 초순간적 수배열 變形群을 얻을 수 있다. 이는 미세 물질구조의 매카니즘에 적합하게 대응한 마방진의 時空間的 완벽한 변환유추 해석이며 균형조화의 극치이다. 우주가 무질서해 보이고 복잡한듯 하나, 매직섬이론에 의하면 전체적인 조화와 균형.질서의 대통일장이다. 보기1.은 샘플에 지나지 않고 보기2.을 만든다면 9googol ss의 작성도 가능하고 우주전체를 소립자 단위 질량의 매직섬으로 설명할 수도 있다.
.최신 가설 1.(신규 논문작성의 초안 수집 중)
<p>Example 2. 2019.12.16</p>
I've known that oms is the lowest unit. However, when ms is decomposed into oms, it is not completely decomposed into the lowest oms. So, while searching for a way to further decompose, I came up with the missing oms and predicted that the synthesized oms would be the decomposing factor. Introduced in
In the atom of matter there are small populations of particles. It feels like you are inside the oms, the unit of magic square. It is presumed that a large number of objects, or the space-time of space, began with the missing oms, and harmonized and balanced with a huge order.
Exhibit 1 is a full decomposition of the fourth quadrilateral with oms (original magic square). This is just a sample of infinite squares. The 100 billion trillion atomic atoms by the structure solution are now interpreted as elementary particles. Now, the Magic Island theory, which is interpreted as magic square, has entered the realm of quantum mechanics.
oms가 최하위 단위인줄 그동안 알았다. 하지만, ms을 oms로 분해하여 보면, 최하위 oms로 완전 분해되질 않았다. 그래서 더 분해할 방법을 찾던 중, 결손 oms를 착상해냈고 이들이 합성되어진 oms가 바로 분해인자일 것이란 예상을 하고 이를 실제 나타내보니, 예측대로 정확히 어제 2019년 12월30일에 확인하고 오늘 12월31일에 소개하는 바이다.
물질의 원자안에는 소립자 군집들이 존재한다. 마치 마방진의 단위인 oms의 내부로 들어간 기분이다. 수많은 물체가 혹은 우주의 시공간이 바로 결손 oms로 시작되어 거대한 질서와 조화.균형을 이룬 것으로 추정된다.
보기1.은 4차 마방진을 oms(original magicsquare)로 완전분해한 모습이다. 이는 무한차 마방진의 샘플에 지나지 않다. 구조체 해법에 의한 천억조 규모의 물질 원자는 이제 소립자 단위로 해석하는 단계에 이르렀다는 함의이다. 이제 마방진으로 해석하는 매직섬이론이 양자역학의 영역까지 들어간 것이라 평할 수 있다.
“The fact that our universe expands was discovered almost 100 years ago, but exactly how this happened, scientists realized only in the 90s of the last century, when powerful telescopes (including orbital telescopes) appeared and the exact era of cosmology began. In the process of observing and analyzing the acquired data, the universe appeared to expand not only by expansion but by acceleration, which began three to four billion years after the birth of the universe. ” It was believed to be filled with ordinary substances, such as comets and very lean gas. But if this is the case, expansion expansion is against the law of gravity. That is, the bodies are attracted to each other. Gravity tends to slow the expansion of the universe, but it cannot accelerate.
“우리 우주가 팽창한다는 사실은 거의 100 년 전에 밝혀졌지만, 정확히 어떻게 이런 일이 일어 났는지 과학자들은 강력한 망원경 (궤도 망원경 포함)이 나타 났고 정확한 우주론 시대가 시작된 지난 세기의 90 년대에만 깨달았습니다. 획득 한 데이터를 관찰하고 분석하는 과정에서 우주는 단순히 확장되는 것이 아니라 가속으로 확장되는 것으로 나타 났으며, 이는 우주가 탄생 한 후 30 ~ 40 억 년에 시작되었습니다.” 오랫동안 우주는 별, 행성, 소행성, 혜성 및 매우 희박한 은하계 가스와 같은 평범한 물질로 채워져 있다고 믿어졌습니다. 그러나 이것이 그렇다면 팽창 팽창은 중력의 법칙에 위배됩니다. 즉, 신체는 서로에게 끌립니다. 중력은 우주의 팽창을 늦추는 경향이 있지만 가속 할 수는 없습니다. 진공 상태에 아무것도 없기 때문에 이것이 불가능한 것 같습니다. 그러나 실제로 양자 이론에 따르면 입자는 끊임없이 나타나고 사라지고 공간의 특정 경계를 나타내는 판과의 상호 작용의 결과 (매우 중요 함) 매우 작은 인력이 발생합니다.
https://scitechdaily.com/astrophysicists-developed-a-new-theory-to-explain-dark-energy/
Getting people used to the idea may take a while. 사람들이 아이디어에 익숙해 지려면 시간이 걸릴 수 있습니다.
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