거친 지형에서 분자가 더 빠르게 움직입니다

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.목성의 트로이 소행성에 대한 NASA의 임무는 "Bonus"탐색 기회의 발견을 확인

주제 : 소행성LucyNASANASA 고다드 우주 비행 센터 으로 NASA 2020년 1월 20일 트로이 소행성에서 루시 우주선 트로이 소행성에서 루시 우주선의 예술가의 개념. 크레딧 : NASA

NASA의 Lucy 임무 팀은 우주선이 2027 년 비행을 목표로하는 소행성 인 Eurybates가 작은 위성을 가지고 있음을 발견 한 후 두 배를보고 있습니다. 이 프로젝트에 대한이“보너스”과학 탐사 기회는 2018 년 9 월, 2019 년 12 월 및 2020 년 1 월에 허블 우주 망원경 의 광 시야 카메라 3으로 촬영 한 이미지를 사용하여 발견되었습니다 . 2021 년 10 월에 출범 한 Lucy는 가스 거인과 태양으로부터 같은 거리에서 태양“선도”및“선로” 목성 주위를 선회하는 작은 몸의 집단 인 트로이 소행성을 연구하는 최초의 우주 임무가 될 것 입니다. 플라이 비는 7 개의 소행성 (주 소행성 벨트와 6 개의 트로이 목마)을지나면서 태양 주위의 독립 궤도에서 수많은 목적지를 탐험하는 최초의 우주 임무가 될 것입니다.

목성 트로이 목마 임무가 진행되는 동안 Lucy는 6 명의 목성 트로이 목마를 날릴 것입니다. 이 시간 경과 애니메이션은 루시 미션 중 내부 행성 (수은, 갈색, 금성, 흰색, 지구, 파랑, 화성, 빨강), 목성 (주황색) 및 두 트로이 떼 (녹색)의 움직임을 보여줍니다. . 크레딧 : CAS / Petr Scheirich의 천문학 연구소

"이 새로 발견 된 위성은 Eurybates보다 6,000 배 이상 희미하여 지름 1km 미만을 의미합니다."라고 Southwest Research Institute의 Hal Levison 수석 연구원은 말했습니다. "이 추정치가 정확하면 방문한 가장 작은 소행성 중 하나 일 것입니다." Eurybates는 2018 년에 허블 (Hubble)에서 소형 위성 검색에서 처음으로 관찰되었지만 루시 팀원이 위성에서 가능한 위성을 나타내는 데이터를 발견 한 것은 지난 11 월까지였습니다. 메릴랜드 주 그린벨트에있는 NASA의 Goddard 우주 비행 센터의 Lucy 프로젝트 과학자이자 위성의 공동 발견자인 Lucy 프로젝트 과학자 인 Keith Noll은“우리는 허블의 시간을 더 확인하고 그들은 세 번의 시도를 해주었다”고 말했다. 이 팀은 12 월과 1 월 초에 첫 번째 확인 관찰을 신속하게 수행했습니다. 가능한 위성은 훨씬 더 밝은 Eurybates 주위의 알 수없는 궤도를보고 이동하기가 어려웠습니다. 새 이미지에서 볼 수 있다는 보장은 없었습니다. “12 월 첫 두 번의 관찰에서 우리는 아무것도 보지 못해서 운이 좋지 않을 것이라고 생각하기 시작했습니다. 그러나 세 번째 궤도에는 그것이 있었다”고 Noll은 말했다. 이 팀은 허블 스케쥴러와 협력하여 Eurybates가 다시 관찰 가능한 후 다음 관측을 수행 할 시점을 결정합니다. 지구와 Eurybates의 궤도로 인해 허블이 태양을 향할 수 없기 때문에 6 월까지는 더 이상 관측 할 수 없습니다. 한편,이 팀은 현재 관측 데이터를 사용하여 소행성 주위의 위성 궤도를 연구하고 있으며, 이는 과학자들이 관측에 가장 적합한 시간을 결정하는 데 도움이됩니다. 우주선 구조 나 일정에는 영향을 미치지 않지만 프로젝트 팀은 새 위성을 안전하게 검사하는 방법을 신중하게 계획하면서 Eurybates 연구에 대한 임무 요구 사항을 완전히 충족시킵니다.

루시의 궤도 경로 이 다이어그램은 Lucy의 궤도 경로를 보여줍니다. 우주선의 경로 (녹색)는 목성이 고정 된 상태로 참조 프레임에 표시되어 궤도에 프레첼 모양을줍니다. 2021 년 10 월에 출시 된 Lucy는 트로이 목마 공격에 직면하기 전에 두 개의 근접한 지구 비행을 가지고 있습니다. L4 구름에서 Lucy는 2027-2028 년에 (3548) Eurybates (흰색), (15094) Polymele (분홍색), (11351) Leucus (빨간색) 및 (21900) Orus (빨간색)까지 비행합니다. 지구를 다시 다이빙 한 후 Lucy는 L5 구름을 방문하여 2033 년에 (617) Patroclus-Menoetius 바이너리 (분홍색)를 만나게됩니다. 보너스로 2025 년 L4로가는 길에 Lucy는 작은 메인 벨트 소행성으로 날아갑니다. 52246) Donaldjohanson (흰색), Lucy 화석 발견자를 위해 지명 됨. Lucy는 2033 년 Patroclus-Menoetius 바이너리로 비행 한 후 6 년마다 2 개의 트로이 구름 사이를 계속 순환합니다. 신용:

트로이 소행성은 태양과 목성의 중력 영향으로 인해 수십억 년 동안 안정적인 라그랑 지 포인트와 관련된 궤도에 갇혀 있습니다. Lucy는 거대한 행성의이 오래된 남은 빌딩 블록의 다양성을 탐구하고 지구와 태양계의 기원에 대한 새로운 통찰력을 열 것입니다. 워싱턴에있는 NASA 본사의 Lucy 프로그램 과학자 인 Thomas Statler는“위성에는 위성으로 알려진 소수의 트로이 소행성 만이 있고 위성의 존재는 특히 Eurybates에게 흥미 롭습니다. "이것은 유일하게 확인 된 트로이 충돌 가족 중 가장 큰 구성원입니다. 약 100 개의 소행성이 모두 같은 충돌에서 추적 가능하고 아마도 그 조각에서 나온 것일 수 있습니다." Statler는 가까운 거리에서 예상되는 충돌 위성을 연구 할 수있는 기회는 충돌에 대한 우리의 기본적인 이해에 도움이 될 것이라고 Statler는 다른 소체 인구의 위성 형성을 담당 할 것이라고 말했다. 콜로라도 주 볼더에있는 사우스 웨스트 연구소는 루시의 주요 수사 기관입니다. Goddard는 전반적인 미션 관리, 시스템 엔지니어링, 안전 및 미션 보증을 제공합니다. 덴버에있는 록히드 마틴 우주 시스템은 우주선을 만들고 있습니다. Lucy와 같은 디스커버리 프로그램 수업 미션은 개발 비용이 약 4 억 5 천만 달러로 비교적 저렴합니다. 그들은 앨라배마 헌츠빌에있는 NASA의 마샬 우주 비행 센터에있는 행성 선교 프로그램 사무소에 의해 NASA의 행성 과학 부서를 위해 관리됩니다. 이 임무는 과학자 및 엔지니어 팀을 구성하여 태양계에 대한 주요 과학 문제를 해결하기위한 임무를 설계하고 수행하는 수석 조사관이 주도합니다.

https://scitechdaily.com/nasas-mission-to-jupiters-trojan-asteroids-confirms-discovery-of-bonus-exploration-opportunity/

 

 

.이 효소는 암과 같은 질병을 촉진하는 동시에 서로를 식인합니다

하여 조지아 공대 이 연구에서 카텝 신은 시스테인 카 텝신이며, 세포 소기관 인 리소좀에서의 작업으로 가장 잘 알려져 있으며, 여기서 불필요한 단백질을 아미노산으로 분해합니다. 크레딧 : National Institutes of Health , 2020 년 1 월 20 일

가지각색의 산적과 마찬가지로 암과 다른 질병에 연루된 특정 효소도 서로를 전멸시킵니다. 새로운 연구에 따르면 이들 행동이 효소의 질병 가능성에 대항하기 위해 활용 될 수 있기를 희망하는 상호 호일의 세부 사항이 밝혀졌습니다. 산적은 우리의 세포에서 불필요한 단백질을 정상적으로 처리하는 효소 인 카 텝신입니다. 그러나 건강에 해로운 시나리오에서 카텝 신은 암, 죽상 동맥 경화증 및 겸상 세포 질환 과 같은 질병을 촉진 할 수 있습니다 . 효과는 있지만 잘 설명 할 수없는 부작용으로 인해 이들을 억제하는 많은 실험용 약물이 실패했기 때문에 조지아 공과 대학 (Georgia Institute of Technology)의 연구원들은 단일 카 텝신에 대한 공통의 초점을 시스템으로 세 가지 주요 카텝 신을 모델링하기 위해 포기했습니다. 연구자들은 문자 K, L, S로 표시되는 카텝 신은 세포 외 구조 (세포를지지하는 세포 외부의 단백질)를 분해 할뿐만 아니라 서로를 잠식하고 산만하게하고 비활성화 시킨다는 것을 발견했다. 카텝 신은 단백질 분해 효소 인 프로테아제이며, 카 텝신 자체는 단백질이기 때문에 서로 분해 될 수 있습니다. 카 텝신 3 Stooges "자동 소화는 제가 가장 좋아하는 것입니다. 생각해보십시오. 당신은 한 그룹의 카 텝신 Ks를 복용하고 서로를 먹습니다. 왜 그런가? 그들은 그들이 먹는 것보다 서로 더 가깝기 때문에" 조지아 공과 대학 (Georgia Tech)과에 모리 대학 (Emory University)의 생의학 공학과 부교수 인 Manu Platt 교수 질병에서 카텝 신은 도자기 가게에있는 삼중주와 같은 것처럼 보이며 서로 괴롭히는 동안 가게를 허 물었습니다. 결과적으로 조지아 기술 연구원들이 그룹의 단일 카 텝신에 영향을 주려고 시도했을 때 결과는 당황 스러웠으며 연구자들은 과거의 신비한 약물 실패와 관련이 있다고 생각했습니다. 실험실 실험과 수학적 계산을 통해 단일 영향이 시스템을 통해 파급되는 방식을 보여주는 계산 모델에 도달했습니다 . 그들은 다른 연구자들이 그룹 설정, 가용 한 목표 수준, 억제제 화학 물질에서 3 가지 카텝 신을 자극하는 데 사용할 수있는 도구로 온라인으로 모델을 발표했습니다. 이 도구는 카 텝신 분비와 카 텝신 효과를 대조합니다. 연구원들은 2020 년 1 월 20 일 주에 국립 과학원 논문집에 연구 결과를 발표했다 . 시스템 생물학 접근법을 취한이 연구는 국립 과학 재단과 국립 보건원에서 자금을 지원 받았다.

카텝 신은 Manu Platt의 Georgia Tech 실험실에서 콜라겐과 엘라스틴을 먹습니다. 크레딧 : Georgia Tech / Allison Carter Q & A

카텝 신은 어떻게 잘못됩니까? 이 연구에서 3 가지 카텝 신은 건강한 조건에서 리소좀이라 불리는 세포 소기관에서의 활동으로 가장 잘 알려져 있습니다. "그들은 또한 면역계가 공격 할 대상과하지 말아야 할 것을 인식하도록 돕는 카 텝신 S와 같은 특정 세포 유형의 기능을 수행한다"고 Platt은 말했다. "문제는 카텝 신이 과발현되어 잘못된 곳에서 생길 때 발생합니다. 그들은 강력하고 동맥, 힘줄, 자궁 내막 및 많은 조직 구조를 구성하는 구조 단백질 엘라스틴 및 콜라겐을 분해합니다." "유방암이 올 때 건강한 설정에서, K 나누기 카 텝신 오래된 뼈 아래로 재활용 칼슘. 그러나, 그 암 세포가 종양 주위에 콜라겐을 파괴하는 K 카 텝신합니다. 그리고이 허용 세포가 뼈 탈출과 전이에"플랫 말했다 .

Manu Platt는 Georgia Tech의 실험실 밖에서 서 있습니다. 부교수 인 Platt는 암, 죽상 동맥 경화증 및 겸상 적혈구 병을 포함한 여러 질병의 맥락에서 카텝 신을 연구합니다. 크레딧 : Georgia Tech / Allison Carter

이 연구는 약물 개발과 어떤 관련이 있습니까? "저는 힘줄 병증, 자궁 내막증, 죽상 동맥 경화증, 암 및 겸상 적혈구 병과 같은 질병에서 카텝 신을 연구합니다." "따라서 카텝 신을 다룰 약을 시장에 내놓는 것이 큰 문제가 될 것입니다." "임상 시험에 실패한 많은 카 텝신 억제제 약물은 매우 세밀하게 표적화되었지만 큰 부작용을 유발했으며, 이러한 카 텝신 억제제 약물 중 일부는 표적화하지 않은 다른 카텝 신과 교차 반응조차하지 않았으며, 이는 일반적으로 좋은 일입니다. 부작용의 원인은 미스터리였다 "고 Platt은 말했다. "카 텝신 시스템을 모델링함으로써, 우리는 그 미스터리를 밝히는 데 좋은 출발점이 있다고 생각합니다." "우리가 이러한 카텝 신이 신체에 존재하는 것과 유사한 복잡한 시스템에서 서로 어떻게 작용하고 있는지에 대해 알지 못한다면, 우리는 그것들을 억제하기 위해 약 캐비닛에 무엇이든 가져 오는 데 어려움을 겪을 것입니다." 이 연구는 약물 연구에 대한 새로운 접근법에 대한 아이디어를 낳습니다. 예를 들어, 카 텝신 S는 카 텝신 K 및 L을 분해하는 범인이 아닌 상황에서 전략적으로 강화 될 수있다. 다른 연구자들은 온라인 모델에서 무엇을 기대할 수 있습니까? Platt 박사는“그들은 자신의 실험을 설정하고 억제제가 무엇을할지 포함하여 예측을 할 수있어이 시스템에서 다양한 강도로 억제제를 테스트 할 수있다”고 말했다. "그들은 아직 실험적으로 대답 할 수없는 질문을하고 실험실에서 모델의 예측을 테스트 할 수 있습니다." 이 모델은 다양한 입력을 카 텝신 수준의 변화 및 분해 결과로 처리하고 이들이 비활성화 또는 철거되었는지 여부를 나타냅니다. 시나리오는 보고서 및 데이터 스프레드 시트로 내보낼 수 있습니다.

더 탐색 새로운 연구 결과 통풍 및 기타 염증성 질환에 대한 새로운 약물 목표가 밝혀졌습니다 추가 정보 : Meghan C. Ferrall-Fairbanks el al., "효소 동역학 재평가 : 단백질 분해 네트워크에서 기질로서의 단백질 상호 작용을 고려", PNAS (2020). www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.1912207117 저널 정보 : 국립 과학 아카데미의 절차 에 의해 제공 조지아 공대

https://phys.org/news/2020-01-diseases-cancer-enzymes-cannibalize.html

 

 

.거친 지형에서 분자가 더 빠르게 움직입니다

작성자 : Université libre de Bruxelles 거친 기판의 요철 근처에서 폴리머 사슬의 3D 렌더링. 더 빠른 분자는 더 따뜻한 색으로 그려졌다. 크레딧 : © ULB 2020 년 1 월 17 일

표면에 요철이있는 거칠기는 일반적으로 느린 동작 및 끈적임과 관련이 있습니다. 사람의 크기 (1 미터)에서는 평평한 길을 걷는 것보다 위아래로가는 길을 걷는 데 시간이 더 걸립니다. 작은 물체 (1/100-1/1000 미터)의 크기에서 이탈리아 사람들은 토마토 소스와 치즈에 더 나은 접착 표면을 만들기 위해 거친 표면 (예 : 리가 토니)의 파스타 모양을 사용합니다. 그러나 지금까지는 분자의 거동이 실제로 인간 규모에서 관찰 된 것과 동일한 추세를 따르는 지 실험 할 수 없었습니다. 이제 물리적 검토 서한 , 크리스티안 로드리게스-티노 코 (Cristian Rodriguez-Tinoco)와 Simone Napolitano가 이끄는 ULB (Université libre de Bruxelles) 과학 팀은 큰 분자가 실제로 거친 표면의 근접에서 나노 스케일로 더 빠르게 움직인다 는 것을 보여줍니다 . 그들의 실험은 표면 불규칙성이 분자 가 표면 에 더 잘 붙는 것을 허용한다는 일반적인 믿음을 분명히 보여줍니다 . 표면 거칠기의 크기, 즉 재료 표면에 존재하는 작은 언덕과 계곡 사이의 평균 거리가 수 나노 미터 (1 nm = 10 억 미터)로 감소하면 P4ClS 분자는 폴리머, 더 빨리 움직이기 시작합니다. 분자 운동을 감지하는 것은 쉽지 않습니다. 분자는 빠르게 움직이고 (초당 최대 백만 회 이상) 변위가 너무 작아 현미경으로 관찰 할 수 없습니다. 거친 표면에서 이러한 실험을 수행하는 것은 그 특성이 고르지 않고 표면 불규칙성의 크기와 분포를 조정하기가 어렵 기 때문에 훨씬 더 복잡합니다. ULB 팀은 금속을 통제 된 방식으로 증발시켜 알루미늄에 거친 표면을 형성 할 수있었습니다. 분자가 얼마나 빨리 움직이는 지 측정하기 위해 연구원들은 약한 전기장을 적용하고 분자가 자극에 얼마나 빨리 반응하는지 기록했습니다. 놀랍게도, 연구팀은 거친 기판 근처에 존재하는 분자들이 더 적은 수의 이웃에 의해 둘러싸인 것처럼 행동한다는 것을 알아 차렸다. 이 경향은 컴퓨터 시뮬레이션의 예측과 일치하지 않으며, 이는 분자가 거친 영역 근처에서 느리게 움직일 것을 제안합니다. 시뮬레이션의 가정과 달리, 폴리머 분자는 거친 기판 근처에 있지 않습니다. 이 분자들이 공간에서 스스로 배열하는 경향이 있기 때문에, 그들은 구멍에서 멀어지는 것을 선호합니다. 틈새 근처에 존재하는 소수의 분자는 벽과의 접촉이 적고, 더 많은 부피를 즐기고 결과적으로 더 빠르게 움직입니다. Jane Lipson이 이끄는 미국 다트머스 대학 (Dartmouth College)의 이론가들과 결과를 공유함으로써 ULB 팀은 언덕과 계곡이 거친 표면에서 조직되는 방식과 분자의 이동 방식 사이의 강력한 연관성을 찾을 수있었습니다. 이론가들은 분자 주변의 자유 부피의 아주 작은 변화가 이동성을 엄청나게 증가시키고 그들의 계산에 대한 예측은 실험과 완전히 일치한다는 것을 보여주었습니다. 이 백서는 인터페이스에 대한 현재 생각 방식이 유효하지 않음을 보여줍니다. 이 새로운 분자 경향은 기초 과학의 수준에 큰 영향을 미칩니다. ULB 팀의 작업은 많은 응용 프로그램에서 악용 될 수 있습니다. 거의 10 년 동안, 몇몇 연구 그룹은 흐름, 물을 유지하는 능력, 결정 형성 속도와 같은 많은 얇은 코팅의 특성이 필름과지지 기판 사이의 접촉 수에 의존한다는 것을 보여주었습니다 . 지금까지이 수를 수정하기 위해서는 복잡한 화학 반응과 관련된 계면의 분자 유형을 변경해야했습니다. 이러한 결과 는 표면 의 거칠기 를 간단히 변경하여 나노 물질의 성능을 조정할 수 있음을 보여줍니다.. 따라서이 방법 을 사용하면 리모컨을 사용하는 것처럼 중합체 층을 건드리지 않고 제어 할 수 있습니다!

더 탐색 끈적 끈적한 표면 근처에서 분자가 더 빠르게 움직입니다. 추가 정보 : Anna Panagopoulou et al., 기판 거칠기는 얇은 고분자 필름의 세그먼트 역학 속도 향상, 물리적 검토 서한 (2020). DOI : 10.1103 / PhysRevLett.124.027802 저널 정보 : 실제 검토 서한 에서 제공하는 대학 리브레 드 브뤼셀

https://phys.org/news/2020-01-molecules-faster-rough-terrain.html

 

 

.산소 방출이 최소 인 배터리 용 그라디언트 리튬이 풍부한 산화물 캐소드 입자

작성자 : Ingrid Fadelli, Tech Xplore 크레딧 : Zhu et al.2020 년 1 월 20 일 기능

리튬이 풍부한 전이 금속 산화물 (Li 1 + X M 1-X O 2 ) 캐소드는 리튬 이온 배터리, 전력 공급 전자 장치 및 전기 자동차에 사용될 가능성이있다. 이들 캐소드는 일반적으로 900 Wh kg -1 초과의 높은 에너지 밀도를 갖지만 , 현재 또한 상당한 한계가있다. 대부분의 Li 리치 캐소드에서 관찰되는 가장 중요한 문제는 전해질에 산소를 방출하여 전압이 사용되는 동안 붕괴된다는 것입니다. 이 중요한 제한으로 인해 수년간 널리 사용되지 못했습니다. MIT (Massachusetts Institute of Technology)의 연구원들은 최근이 문제를 극복하는 데 도움이되는 전략을 고안하여 Li가 풍부한 산화물 캐소드 입자를 산소 방출 에 대해 면역 시킨다 . Nature Energy에 발표 된 논문에 요약 된이 새로운 전략 은 표면 영역을 Li-poor로 만들어 Li-rich 단결정에서 전해질로 산소가 방출되는 것을 제거하는 용융 염 처리와 관련이 있습니다. 입자. "우리의 주요 목표는 환원 된 산소 이온 (즉,"퍼 옥소 "및"슈퍼 옥소 "와 같은)을 전 세계적으로 이동시키지 않고 산화 환원 반응에 산소의 용량을 활용 하는 것입니다. 이는 캐소드 입자 표면에서 빠져 나와 전해질 과 반응 할 수 있음을 의미합니다. 이 연구를 수행 한 연구원 중 한 명인 Ju Li는 TechXplore에 말했다. Li- 풍부 캐소드 내부의 환원 된 산소 이온은 금속-퍼 옥소 및 금속-수퍼 옥소 복합체와 다소 유사하다; 동물에서 혈액이 산소를 운반하는 화합물. 퍼 옥소 (O - )와 superoxo (O 0.5 표준 O 이상) 종, 용량에 기여하면서,이 훨씬 높은 이동성 2 . Li 1 + X M 1-X O 2 캐소드에서. 이러한 산소 이온은 자유롭게 움직이며 궁극적으로 캐소드 입자로부터 빠져 나와 액체 전해질과 반응하여 오염 될 수있다. 이를 방지하기 위해 Li와 그의 동료들은 용융 몰 리브 데이트 염을 사용하여 고온에서 리튬 산화물 (LiO)을 추출하는 처리를 시행했다. 그들은 이러한 처리는 표면이 조성물 리튬 얻을 수있는 것을 발견 1-X '를 M 1 + X' O 2 격자의 연속성을 방해하거나 (에피) 초과 결함을 생성하므로 분리없이 퍼 옥소 (O - ) 및 superoxo (O 0.5 Li- 풍부 단결정이 전해질에 산소를 방출하는 것을 방지합니다. Li는“우리는 면역화 처리를 수행하여 약 ~ 10nm 두께의 표면 영역에 산소가 고갈되어 배터리 사이클링에서 더욱 안정적이 될 것이라고 Li는 말했다. "면역 처리는 700 ° C의 고온에서 수행 되었기 때문에 산소와 리튬을 추출 할 때 격자가 열적 어닐링으로 자체적으로 복구되고 추가 결함없이 완벽한 격자를 잃지 않고 Li-rich에서 Li-poor로 원활하게 진행됩니다. 단결정 입자의 응집성. " 리튬 및 그의 동료에 의해 고안 면역화 전략 따라서 안정한 산소 음이온 독스 (O 유지, 금속 원자가 상태 및 음극 내부 리튬 풍부한 결정 구조에 영향을 미치지 않는 2- ↔O - 전지 인 동안 용량 기여도)를 운영. 연구진은 전략을 평가 한 테스트 에서 0.2C에서 200 사이클 후 특정 밀도 또는 843 Wh kg -1 , 100 후 100에서 808 Wh kg -1 의 구배 하이브리드 음이온 및 양이온 산화 환원 (HACR) 음극을 생성한다는 사실을 발견했습니다. 최소 산소 방출과 함께 1C에서 사이클링하여 배터리에서 전해질의 소비를 줄인다. "우리의 연구는 매우 적은 양의 전해질 (산업 수준 2g (전해질) / Ah)로 배터리 완전 전지를 순환시키는 것이 가능하다는 것을 증명하며, 우리는 산소의 산화 환원 용량을 이용하면서 산소 손실을 막았다는 것을 나타낸다"고 Li는 말했다. "이러한 이른바 '고형 산소'배터리 개념은 음극의 에너지 밀도를 두 배로 높일 수있는 잠재력을 가지고 있습니다." Li- 리치 캐소드에서 전형적으로 관찰 되는 산소 방출 을 감소시킴으로써, Li와 그의 동료들이 고안 한 전략은 결국이 캐소드에 의해 구동되는 리튬 기반 배터리의 상용화 및 널리 사용되도록 촉진 할 수 있었다. 흥미롭게도, 연구에서 설명한 예방 접종 치료법은 다른 요소에도 적용될 수있어 배터리의 예기치 않은 표면 반응을 억제하거나 예방할 수 있습니다. 다음 연구에서 연구원들은 Li- 풍부 양극 기반 배터리에서 합성을 확장하고 HACR 음극의 압축 밀도를 추가로 개선 할 계획이다.

더 탐색 리튬 이온 배터리의 첫 번째 사이클 전압 손실에서 상부 구조의 역할 추가 정보 : Zhi Zhu et al. 용융 염 처리, Nature Energy (2019)에 의해 산소 방출에 대해 면역화 된 구배 Li- 풍부 산화물 캐소드 입자 . DOI : 10.1038 / s41560-019-0508-x 저널 정보 : 자연 에너지

https://techxplore.com/news/2020-01-gradient-li-rich-oxide-cathode-particles.html

 

 

.'유니버설 메모리'연구는 새로운 이정표를 통과

에 의해 랭커스터 대학 크레딧 : CC0 Public Domain 2020 년 1 월 20 일

Lancaster University의 물리학 자들은 새로운 유형의 메모리 장치에 대한 발명이 컴퓨터, 스마트 폰 및 기타 장치의 작동 방식을 변화시킬 수 있음을 보여주었습니다. "범용 메모리 "는 본질적으로 데이터가 매우 견고하게 저장되지만 쉽게 변경 될 수있는 메모리입니다. 지금까지 달성 할 수없는 것으로 널리 알려진 것들. 현재 두 가지 주요 메모리 유형 인 동적 RAM (DRAM)과 플래시는 상호 보완적인 특성과 역할을 가지고 있습니다. DRAM은 빠르기 때문에 활성 (작동) 메모리에 사용되지만 휘발성이므로 전원이 제거되면 정보가 손실됩니다. 실제로 DRAM은 지속적으로 '잊어 버리고'지속적으로 갱신해야합니다. 플래시는 비 휘발성이므로 주머니에 데이터를 담을 수 있지만 속도는 매우 느립니다. 데이터 저장에는 적합하지만 활성 메모리에는 사용할 수 없습니다. IEEE Transactions on Electron Devices 저널의 1 월호에 실린이 기사 는 개별 메모리 셀 을 어레이로 함께 연결하여 RAM을 만드는 방법을 보여줍니다 . 이러한 칩은 DRAM의 속도 성능과 적어도 일치하지만 100 배 더 효율적이며 비 휘발성의 추가 이점과 함께 예측됩니다. ULTRARAM이라고하는이 새로운 비 휘발성 RAM은 DRAM과 플래시의 모든 장점을 결점없이 결합한 이른바 '유니버설 메모리'를 구현 한 것입니다. 연구를 이끌고있는 Manus Hayne 교수는 다음과 같이 말했다 : "이 새로운 논문에 발표 된 연구는 ULTRARAM 메모리의 구현을위한 명확한 청사진을 제공하는 상당한 발전을 나타냅니다." Lancaster 팀은 공명 터널링이라고하는 양자 역학적 효과를 이용하여 작은 전압을 적용하여 배리어를 불투명에서 투명으로 전환 할 수있게함으로써 범용 메모리의 역설을 해결했습니다. 새로운 작업은이 프로세스의 정교한 시뮬레이션을 설명합니다. 메모리 셀들에 대한 판독 메커니즘을 제안하여, 논리 상태들 사이의 명암을 많은 차수만큼 개선하여, 셀들이 큰 어레이로 연결될 수있게한다. 또한 공진 터널링 장벽의 불투명도와 투명성 사이의 급격한 전환은 높은 비트 밀도로 매우 컴팩트 한 아키텍처를 가능하게합니다. 진행중인 작업은 장치 어레이 제조, 판독 로직 개발, 장치 스케일링 및 실리콘 구현을 포함하여 작업 메모리 칩의 제조 가능성을 목표로합니다.

더 탐색 범용 컴퓨터 메모리의 발명으로 '성배'발견 추가 정보 : Dominic Lane et al. 전자 장치에 대한 랜덤 액세스 메모리, IEEE 트랜잭션을 위한 초 저전력 비 휘발성 셀의 시뮬레이션 (2020). DOI : 10.1109 / TED.2019.2957037 Lancaster University 제공

https://techxplore.com/news/2020-01-universal-memory-milestone.html





.음, 꼬리가 보인다



A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)

B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
Park Soo-jin is a meteorologist. She is Lee Hyun Kyu's friend of the same age.

 

 

.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정

박수진 1, 제1저자 연구원

 

박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어

추상

유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.

https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261

참고.

https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/

https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html

https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html

https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html

http://www.sci-news.com/astronomy/earth-sized-exoplanet-habitable-zone-red-dwarf-toi-700d-07991.html

또 다른 모델은 TOI-700d를 구름이없는 전 지구의 현대 지구 버전으로 묘사합니다. 별빛이 행성의 대기를 통과 할 때 이산화탄소와 질소와 같은 분자와 상호 작용하여 스펙트럼 선 (spectral line)이라고하는 독특한 신호를 생성합니다.”또한 과학자들은 TOI-700d의 20 가지 모델 버전에 대해 시뮬레이션 된 스펙트럼을 생성했습니다.

 

 

.BSNIP 프로젝트, 200 종 이상의 Type Ia 초신성 스펙트럼 출시

Tomasz Nowakowski, Phys.org 낮은, 중간 및 높은 SNR을 보여주는 샘플로부터의 대표적인 SN 1a 스펙트럼 (하향으로 진행). 크레딧 : Stahl et al., 2020.2020 년 1 월 20 일 보고서

BSNIP (Berkeley Supernova Ia Program)는 600 개 이상의 242 Type Ia 초신성 (SNe Ia) 스펙트럼을 포함하는 데이터 세트를 출시했습니다. 전 세계 천문학 자들이 이용할 수있는 새로운 데이터 릴리스는 1 월 9 일 arXiv 사전 인쇄 저장소에 게시 된 논문으로 발표되었습니다. 유형 Ia 초신성은 별 중 하나가 백색 왜 성인 이진 시스템에서 찾을 수 있습니다. 그들은 별과 은하의 진화에 대한 필수 단서를 제공 하기 때문에 과학계에 중요합니다 . BSNIP는 광학 분광 및 광도 관찰을 기반으로 낮은 적색 편이 (0.05 미만)에서 SNe Ia의 특성을 연구하기위한 대규모 프로젝트입니다. 이 프로그램의 일환으로, 천문학 자들은 가능한 많은 SNe Ia를 관찰하려고 노력하며, 특이한 물체의 빈번한 스펙트럼 범위에 집중합니다. 최근에 발표 된 논문에서 버클리 캘리포니아 대학교의 Benjamin Stahl이 이끄는 연구원 팀은 BSNIP의 최신 데이터 세트를 설명합니다. 새 릴리스는 2009 년부터 2018 년 사이에 Lick Observatory의 Shane 3 미터 망원경과 WM Keck Observatory의 Keck-I 10 미터 망원경으로 수집 한 풍부한 데이터를 전달했습니다. 새 카탈로그는 이전 BSNIP 데이터 릴리스를 보완합니다. "본 논문에서는 2009 년과 2018 년 사이에 Lick Observatory에서 Kast double spectrograph와 WM Keck Observatory에서 LRIS를 사용하여 Berkeley Supernova Ia Program에서 수집 한 637 개의 광학 스펙트럼 을 제시 합니다. 과학자들은 (i) 일관되고 (ii) 초기 BSNIP 스펙트럼 데이터 릴리스와 일치하는 방식으로 스펙트럼 을 준비하는 데 사용되었습니다 (S12a). 초기 샘플은 637 개 스펙트럼의 247 개 개체를 포함합니다. 그러나 데이터 분석 후 최종 세트에는 SNe Ia로 명확하게 분류 된 242 개의 객체의 626 스펙트럼이 포함됩니다. 전체 스펙트럼 세트 중에서 546이 처음으로 출판되었습니다. SN 2016coj에 대해 가장 많은 수의 스펙트럼 20이 얻어졌습니다. SN 2011fe의 경우 17 개의 스펙트럼을 사용할 수 있으며 SN 2009ig 및 SN 2017erp는 각각 16 개의 스펙트럼을 갖습니다. 9 개의 다른 물체는 10 개 이상의 스펙트럼을 나타내지 만 전체 샘플에서 109 개의 물체는 2 개 이상의 스펙트럼으로 덮여 있습니다. 일반적으로, 하나의 초신성에 대한 평균 2.6 스펙트럼이 데이터 세트에 대해 계산되었습니다. 더욱이, 최대 밝기의 광 곡선 결정 시간을 갖는 샘플에서 79 SNe의 천문학 자들은 1.1 일의 첫 번째 스펙트럼의 중간 (rest-frame) 위상을 발견했습니다. 가장 초기 단계 인 17.2 일의 스펙트럼은 SN 2011fe에 속하고 최신 단계의 스펙트럼은 SN 2013dy에 할당됩니다. 전체 샘플에 대한 중간 적색 편이는 0.0208로 계산되었다. 연구원들은 데이터 세트를 분석하여 물체의 초기 및 후기 특성을 연구했습니다. 특히, 그들은 9 개의 흡수 특징 복합체의 경계에서 팽창 속도, 유사 등가 폭 및 플럭스를 측정했다. 결과를 요약하면,이 논문의 저자는 모든 BSNIP 릴리스를 고려할 때 전체 데이터 세트에 거의 2,000 개의 광학 스펙트럼이 포함되어 있다고 언급했습니다. 그들은 다른 천문학 자들이이 데이터를 더 조사하도록 장려합니다.

더 탐색 젊음을 발견 한 Type Ia 초신성의 성질에 대한 연구 추가 정보 : Berkeley Supernova Ia 프로그램 : 247 유형 Ia Supernovae에서 637 스펙트럼의 데이터 릴리스, arXiv : 2001.03235 [astro-ph.SR] arxiv.org/abs/2001.03235

https://phys.org/news/2020-01-bsnip-spectra-ia-supernovae.html

 

 

.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포

 

논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,

June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.

 

소개

세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5  μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇  습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.

https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0

https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf

 

 

.두 방향으로 나타난 우주 MAGICSUM THEORY

 

사진 설명이 없습니다.

오늘, 2019년 12월 2일 새벽에 내꿈에서인지 잠깐 스쳐간 과학적인 착상내지 자각인지 알 수는 없지만, 빅뱅은 크게 두 방향으로 시작되었다는 이미지를 접했다. 하는 물질의 질량을 가진 중력의 우주이고 다른 하나는 zerosum state을 가진 질량이 없는 우주이다. 질량이 있어도 질량이 zero인 상태의 우주가 현존우주와 공존한다고 보여지며 이는 구조체해법으로 우주가 설명된다는 가설의 정의일 수도 있다. 이론적으로 수억조 방진의 동일한 값에 ALL DISPLAY가 가능한 것으로 이를 물질 현상에 적용 한다면 사방 10킬로 이내 폭우의 빗방울의 갯수를 완벽하게 균형해석 할 수 있다는 의미 이다. 그뿐인가 불연속적 혼재된 물질의 분포, 현존하는 인구수의 균형적 설명이 가능 하므로써 우연성을 과학적으로 접근하는 일대 학문적 지적 변화를 가져온다. 마방진의 구조체 해법에 의한 수배열의 이론적 실증적 발견이 시사하는 바는 고도의 과학문명이 발달 되었다 하는 현대 학문으로 보아도 생소하고 미지의 영역이다. 수없이 많은 點色과 2진 디지탈 단위의 정보 사회에서 조화와 균형의 원칙이 표준화 되지 않았다는 건 앞으로 설정 되어야 하는 대상을 찾지 못한 탓이다. 그곳 앞에 본인은 단정적으로 마방진의 원리를 제시 하는 바이다. 마방진으로 본 세계관에 의하여 인류와 우주역사는 재해석된다는 뜻이며 이 과제는 미래가 끝나도 영원히 변하지 않을 것이다.

 

보기1.

zxdxybzyz

zxdzxezxz

xxbyyxzzx

zybzzfxzy

cadccbcdc

cdbdcbdbb

xzezxdyyx

zxezybzyy

bddbcbdca

 

보기1.은 18방진을 구조체 해법으로 풀어서 절대값 zero sum을 이룬 모습의 9ss(soma structure)이다. 우선, 임의적인 선택의 9 ss는 무수히 만들어지고, 단지 보기1.에서만 2^42=4조3980억4651만1104개의 초순간적 수배열 變形群을 얻을 수 있다. 이는 미세 물질구조의 매카니즘에 적합하게 대응한 마방진의 時空間的 완벽한 변환유추 해석이며 균형조화의 극치이다. 우주가 무질서해 보이고 복잡한듯 하나, 매직섬이론에 의하면 전체적인 조화와 균형.질서의 대통일장이다. 보기1.은 샘플에 지나지 않고 보기2.을 만든다면 9googol ss의 작성도 가능하고 우주전체를 소립자 단위 질량의 매직섬으로 설명할 수도 있다.

.최신 가설 1.(신규 논문작성의 초안 수집 중)

 

<p>Example 2. 2019.12.16</p>

I've known that oms is the lowest unit. However, when ms is decomposed into oms, it is not completely decomposed into the lowest oms. So, while searching for a way to further decompose, I came up with the missing oms and predicted that the synthesized oms would be the decomposing factor. Introduced in

In the atom of matter there are small populations of particles. It feels like you are inside the oms, the unit of magic square. It is presumed that a large number of objects, or the space-time of space, began with the missing oms, and harmonized and balanced with a huge order.

Exhibit 1 is a full decomposition of the fourth quadrilateral with oms (original magic square). This is just a sample of infinite squares. The 100 billion trillion atomic atoms by the structure solution are now interpreted as elementary particles. Now, the Magic Island theory, which is interpreted as magic square, has entered the realm of quantum mechanics.

oms가 최하위 단위인줄 그동안 알았다. 하지만, ms을 oms로 분해하여 보면, 최하위 oms로 완전 분해되질 않았다. 그래서 더 분해할 방법을 찾던 중, 결손 oms를 착상해냈고 이들이 합성되어진 oms가 바로 분해인자일 것이란 예상을 하고 이를 실제 나타내보니, 예측대로 정확히 어제 2019년 12월30일에 확인하고 오늘 12월31일에 소개하는 바이다.

물질의 원자안에는 소립자 군집들이 존재한다. 마치 마방진의 단위인 oms의 내부로 들어간 기분이다. 수많은 물체가 혹은 우주의 시공간이 바로 결손 oms로 시작되어 거대한 질서와 조화.균형을 이룬 것으로 추정된다.

보기1.은 4차 마방진을 oms(original magicsquare)로 완전분해한 모습이다. 이는 무한차 마방진의 샘플에 지나지 않다. 구조체 해법에 의한 천억조 규모의 물질 원자는 이제 소립자 단위로 해석하는 단계에 이르렀다는 함의이다. 이제 마방진으로 해석하는 매직섬이론이 양자역학의 영역까지 들어간 것이라 평할 수 있다.

 

“The fact that our universe expands was discovered almost 100 years ago, but exactly how this happened, scientists realized only in the 90s of the last century, when powerful telescopes (including orbital telescopes) appeared and the exact era of cosmology began. In the process of observing and analyzing the acquired data, the universe appeared to expand not only by expansion but by acceleration, which began three to four billion years after the birth of the universe. ” It was believed to be filled with ordinary substances, such as comets and very lean gas. But if this is the case, expansion expansion is against the law of gravity. That is, the bodies are attracted to each other. Gravity tends to slow the expansion of the universe, but it cannot accelerate.

“우리 우주가 팽창한다는 사실은 거의 100 년 전에 밝혀졌지만, 정확히 어떻게 이런 일이 일어 났는지 과학자들은 강력한 망원경 (궤도 망원경 포함)이 나타 났고 정확한 우주론 시대가 시작된 지난 세기의 90 년대에만 깨달았습니다. 획득 한 데이터를 관찰하고 분석하는 과정에서 우주는 단순히 확장되는 것이 아니라 가속으로 확장되는 것으로 나타 났으며, 이는 우주가 탄생 한 후 30 ~ 40 억 년에 시작되었습니다.” 오랫동안 우주는 별, 행성, 소행성, 혜성 및 매우 희박한 은하계 가스와 같은 평범한 물질로 채워져 있다고 믿어졌습니다. 그러나 이것이 그렇다면 팽창 팽창은 중력의 법칙에 위배됩니다. 즉, 신체는 서로에게 끌립니다. 중력은 우주의 팽창을 늦추는 경향이 있지만 가속 할 수는 없습니다. 진공 상태에 아무것도 없기 때문에 이것이 불가능한 것 같습니다. 그러나 실제로 양자 이론에 따르면 입자는 끊임없이 나타나고 사라지고 공간의 특정 경계를 나타내는 판과의 상호 작용의 결과 (매우 중요 함) 매우 작은 인력이 발생합니다.

https://scitechdaily.com/astrophysicists-developed-a-new-theory-to-explain-dark-energy/

 

Getting people used to the idea may take a while. 사람들이 아이디어에 익숙해 지려면 시간이 걸릴 수 있습니다.

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