페이징 닥터 로봇 : 인공 지능이 치료로 이동

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.화성의 역사적인 기후 변화는 감지 가능

에 의해 스털링 대학 크레딧 : CC0 Public Domain ,2019 년 11 월 20 일

새로운 스털링 대학 (University of Stirling) 연구에 따르면 화성에서 극단적 인 기후 변화의 사례는 지표면 온도 측정을 통해 감지 될 수있다. 자연 과학부 내에 위치한 스털링 행성 얼음 연구소 (Stirling 's Planetary Ices Laboratory)의 전문가들은 화성에 대한 최신 NASA 임무에서 열류 탐침에 의해 사용 된 기술 이 과거의 "주요한"기후 변화 사건을 식별 할 수 있다고 생각합니다. Nicholas Attree 박사가 이끄는 연구팀은 가설 모델링과 관련된 연구 결과가 시추공 온도 측정에서 역사적 기후 변화가 이미 추적되고있는 지구의 유사한 역사적 사건을 이해하는 데 도움이 될 수 있다고 말했다. Attree 박사와 스털링 동료 Axel Hagermann 박사는 지난 11 월에 붉은 행성에 착륙 한 NASA의 InSight 임무를 수행하고 있습니다. 과학자들은 독일 베를린 행성 연구소 (German Institute of Planetary Research of Berlin)에서 제공하는 기기 인 열류 및 물리적 특성 프로브 (HP3)에서 얻은 데이터를 시뮬레이션하고 있습니다. Attree 박사는 수치 모델을 사용하여 역사적인 괴물 기후 변화가 열 흐름 측정 에 미치는 영향을 추정했습니다 . Attree 박사는 다음과 같이 설명했다. "HP3는 화성 지하로 파고 들어 내부에서 온도와 열 흐름을 기록 할 것입니다. 열 흐름의 크기는 화성 깊은 내부에 대해 알려주고 형성 및 진화 모델을 만드는 데 도움이됩니다. 기후 변화로 인해 지하에 저장되는 과잉 열이 HP3의 결과에 영향을 줄 수 있습니다. " 연구팀은 화성 궤도의 주기로 인해 대기가 극으로 붕괴되거나 동결되는 특정 상황을 고려했다. 이 경우 연구팀은 화성의 토양의 열전도도가 감소하여 과도한 열이 축적 될 수 있음을 발견했습니다. Attree 박사는“우리는 기후 변화로 인한 작은 변화가 HP3에 의해 포착되지 않을 것임을 발견했습니다. "그러나 매우 큰 변화를 감지하는 것이 가능할 수 있습니다. 다른 행성에서도 비슷한 측정을 수행 할 수 있기 때문에 이것이 중요합니다." Hagermann 박사는 다음과 같이 덧붙였다 : "우리는 그것이 기온의 역사적 변화 일뿐만 아니라 탐지 할 수있는 토양의 기압과 열전도의 변화이며 시추공 온도 측정이 수행 된 지구와 관련이있을 수 있음을 증명했다. 과거 기후 를 재건하는 데 중요한 부분입니다 . " 독일 항공 우주 센터 (Herman Aerospace Centre)에 의해 제작 된 자체 해머링 HP3 프로브는 화성 토양에 3 ~ 5 미터 (10 ~ 16 피트)의 화성 토양에 파묻 히도록 설계되었으며 (화성의 이전 하드웨어보다 15 배 더 깊음) 행성의 내부. 팀은 열 흐름 속도와 다른 InSight 데이터를 결합하여 행성 내 에너지가 행성의 진화, 산과 협곡의 형성과 같은 표면의 변화를 어떻게 구동하는지 계산할 수 있습니다. 최신 논문 " 행성 붕괴가 잠재적으로 화성의 열 흐름에 미치는 영향 및 InSight 측정에의 적용"이 Planetary and Space Science에 게재되었습니다 .

더 탐색 NASA의 화성 InSight 착륙선의 열 탐침을 저장하려는 추진 추가 정보 : N. Attree et al. 화성의 열 흐름에 대한 대기 붕괴의 잠재적 영향 및 InSight 측정, 행성 및 우주 과학에 대한 적용 (2019). DOI : 10.1016 / j.pss.2019.104778 저널 정보 : 행성 및 우주 과학 스털링 대학교 제공

https://phys.org/news/2019-11-historic-climate-mars.html

 

 

.아폴로 12 호와 화성 2020 년 임무의 놀라운 유사점

주제 : 2020 Mars RoverJet Propulsion LaboratoryNASA 으로 NASA의 제트 추진 연구소 (JET PROPULSION LABORATORY) , 2019 11월 24일 아폴로 12 화성 2020 로버 (왼쪽) Apollo 12 우주 비행사 Charles "Pete"Conrad Jr.는 NASA의 Surveyor 3 우주선 옆에 서 있습니다. 음력 모듈 Intrepid는 멀리서도 볼 수 있습니다. 아폴로 12 호는 1969 년 11 월 20 일 달의 폭풍의 바다에 착륙했습니다. 크레딧 : NASA / JPL-Caltech

50 년 전 오늘, 그들의 두 번째 문 워크 동안 Charles "Pete"Conrad Jr.와 Alan Bean은 다른 천체에 착륙 한 우주선을 처음 접하여 만진 사람이되었습니다. NASA의 1969 년 아폴로 12 호 달 임무와 다가오는 2020 년 화성 에 대한 붉은 행성 임무는 반세기 동안 분리되어 1 억 마일 떨어진 목표를 달성 할 수 있지만, 우주 탐험의 연대기에서 독창적 인 여러 임무 목표를 공유합니다. 캘리포니아 주 파사 데나에있는 NASA 제트 추진 연구소의 2020 년 화성인 John McNamee는“우리는 2020 년 Mars 프로젝트에서 Apollo 12의 승무원과 특별한 친밀감을 느끼고 있습니다. “그들은 최초의 정밀 착륙을 달성하고 당시 가장 진보 된 과학 장비를 배치했으며 다른 세계에 내려 놓은 다른 우주선과 처음으로 상호 작용했습니다. 이것도 Mars 2020 플레이 북의 일부입니다.” NASA는 정밀한 착륙이 가능하다는 것을 증명하기 위해 Apollo 12가 필요했습니다. 왜냐하면 미래의 Apollo 임무는 달 모듈이 규정 된 착륙 경로에서 빗나간 경우 산, 거대한 분화구, 볼더 필드 및 릴이 하루를 망칠 수있는 달의 고원 지역을 목표로 할 것이기 때문입니다. 그리고 이전 임무 인 아폴로 11 호는 엄청난 성공을 거두었지만 평온의 바다 상륙 지점을 약 4 마일 (6 킬로미터) 정도 추월했습니다.

Apollo 12 Lunar 모듈 파일럿 Alan Bean 아폴로 12 호 달의 조종사 인 Alan Bean은 달의 토양을 담은 컨테이너를 보유하고 있으며 사령관 인 Charles "Pete"Conrad Jr.가 그의 바이저에서 볼 수 있습니다. 이 이미지는 1969 년 11 월 20 일 달의 폭풍우 바다에서 촬영 한 것입니다. 아폴로 12 호의 음력 활동에는 ASEP (Apollo Lunar Surface Experiments Package)의 배치가 포함되어 NASA의 Surveyor 3 우주선 (4 월 19 일 달에 착륙)이 발견되었습니다. 1967), 75 파운드 (34 킬로그램)의 암석 샘플을 수집합니다. 크레딧 : NASA

정밀한 착륙을 입증하기 위해 아폴로 12 호 미션 플래너는 문자 그대로 수백만 개의 알려진 지질 학적 특징을 목표로 달의 거의 모든 곳을 선택할 수있었습니다. 결국 그들은 JPL 이 2 년 반 전에 우주선을 추락 시켰기 때문에 Pets and Al을 폭풍우 바다에서 상대적으로 설명 할 수없는 분화구로 선택했습니다 . Pete와 Al은 측량 3에서 160 미터 (520 피트) 이내에 달 모듈 Intrepid를 내려 놓았을 때 NASA는 나중에 Apollo 15를 Hadley Rille, Apollo 16으로 보내 Descartes Highlands, Apollo 17로 착륙 할 것이라고 확신했습니다. Taurus Littrow에서” 뿐만 아니라 두 로봇과 인간하게 crewed 임무 화성에 미래 정밀 착륙을위한 방법을 포장하는 것이 아니라 과학적으로 착륙 지점을 호소 화성 2020의도 때문에 - "우리는 화성에 우리의 착륙 정확해야 호수 분화구는 모두가 착륙하는 동안 우리에게 악영향을 줄 수있는 일종의 절벽, 모래 언덕, 바위 및 분화구” Mars 2020은 2020 년 3 월에 착륙 위험을 피하고 역사상 행성에 가장 정확한 착륙을 할 수 있도록 광학 이미 저와 컴퓨터를 사용하는 컴퓨터 화 된 자동 조종 장치 인 지형 관련 항법을 포함하는 역사상 최초의 행성 임무가 될 것입니다. 스위트 스위트 사이언스 다른 유사점이 있습니다. Conrad와 Bean은 최초의 문 워크 동안 ASEP (Apollo Lunar Surface Experiments) 패키지를 배포했습니다. 방사성 동위 원소 열전 발전기에 의해 구동되는 5 개의 과학기구 (진도 계, 대기 센서, 태양풍 분광계, 달 먼지 수집기 및 자기장 센서)는 다른 천체로 운반 할 수있는 가장 진보 된 기술로, 획기적인 데이터를 1969 년 11 월부터 1977 년 9 월까지의 음력. 2020 년 화성이 Jezero 분화구에서 내려 오면 다른 세계로 여행 할 수있는 최첨단 과학 장비도 갖추게됩니다.

아폴로 12 호 우주 비행사 아폴로 12 호 우주 비행사 (왼쪽에서 오른쪽으로) 달 모듈 조종사 Alan Bean, 커맨드 모듈 조종사 Richard Gordon 및 사령관 Charles "Pete"Conrad Jr.는 Apollo 미션 시뮬레이터에서 비행 연습 중 휴식을 취합니다. 크레딧 : NASA

Pasadena에있는 Caltech의 2020 년 화성 프로젝트 과학자 인 Ken Farley는“우리가 보유한 과학 도구는 기술의 발전뿐만 아니라 아폴로를 포함한 탐사 임무에서 배운 어려운 교훈을 얻었습니다. "우리의 최첨단 과학 도구 7 개는 화성의 지질, 대기, 환경 조건 및 잠재적 인 생체 서명에 대한 정보를 최대한 활용하여 전례없는 붉은 행성에 대한 통찰력을 제공 할 것입니다." 발신자에게 반환 콘래드와 빈은 두 번째 문 워크에서 우주 비행사보다 먼저 달을 탐험 한 로봇 임무 중 하나 인 측량 3 착륙선에 도착했습니다. 그들은 우주선을 둘러싼 달 표면의 이미지와 샘플을 수집했을뿐만 아니라 측량의 TV 카메라와 표면 토양 샘플링 스쿠프를 포함하여 3 발의 다리에서 부품을 절단, 톱질 및 해킹했습니다. McNamee은“NASA는 음력 환경에 오랫동안 노출 된 물질에 무슨 일이 있었는지보고 싶었습니다. “오늘날 폭풍의 바다에서 31 개월 동안 지속 된 Surveyor 3의 샘플은 달에 남은 우주선 구성 요소에 영향을 줄 수있는 자연 과정의 가장 좋은 시연입니다.”

아폴로 12 그래픽 소설 역사적인 Apollo 12 비행을 연상시키는 그래픽 소설 은 NASA에서 다운로드 할 수 있습니다 . 크레딧 : NASA / PPG

Mars 2020의 주요 임무 목표 중 하나는 과거의 미세한 삶의 흔적을 찾아 가장 강력한 암석 코어와 화성 먼지 샘플을 수집하는 것입니다. 현재 NASA가 고려하고있는 후속 임무는 우주선을 화성으로 보내 표면에서 이러한 샘플을 수집하고 심층 분석을 위해 지구로 반환합니다. NASA는 우주 비행사를 요소로부터 보호하기 위해 우주복을 설계 할 수 있도록 NASA는 SHERLOC (Raman & Luminescence for Organics & Chemicals)과 함께 2020 년 Mars 2020의 과학 도구 중 하나와 함께 우주복 재료 샘플 5 개를 보냅니다. 우주 비행사의 헬멧과 4 가지 종류의 직물이이 기기의 교정 대상에 장착됩니다. 과학자들은 SHERLOC과 가시 광선을 촬영하는 카메라를 사용합니다. 자외선에서 재료가 어떻게 분해되는지 연구합니다. 우주복 재료가 화성에 처음으로 시험용으로 보내졌으며 NASA의 존슨 우주 센터에서 진행중인 시험에 대한 중요한 비교를 제공 할 것입니다. 로봇 먼저 우주 비행사 나중에 NASA의 측량 임무가 Apollo 11, Pete 및 Al 12의 Neil and Buzz와 12 및 Al 및 Ed (Apollo 14), Dave and Jim (Apollo 15), John and Charlie (Apollo 16)를 추적하는 데 도움이 된 것처럼, 그리고 2020 년 화성인 Gene and Harrison (아폴로 17 호)은 미래의 승무원 임무를위한 화성 설정을 돕고 있습니다. Mars 2020의 착륙 시스템에는 과거에는 볼 수 없었던 디테일로 하강을 문서화하여 미래의 로봇 및 승무원이 이러한 세부 사항을 착륙에 반영 할 수있는 센서 제품군이 포함되어 있습니다. 로버의 MOXIE 기기는 표면에있을 때 화성 이산화탄소를 순수한 산소로 전환 할 수 있음을 보여 주도록 설계되었으며 RIMFAX는 지하 침투 레이더를 사용하여 미래의 미션에서 담수 원을 찾을 수있는 방법을 알려줄 수 있습니다. McNamee은“Isaac Newton은 '내가 더 본다면 자이언츠의 어깨에 서있는 것'이라고 적었습니다. "2020 년 화성이 날아갈 때, 우리는 그 어느 때보 다 붉은 행성의 지질 사를 더 멀리 볼 수있게 될 것입니다. 그리고 그것은 우리가 아폴로 12 호 승무원과 같은 거인의 어깨에 서 있기 때문에 일어나고 있습니다." 2020 년 3 월 17 일 발사 기간은 2020 년 7 월 17 일에 시작됩니다. 2021 년 2 월 18 일 화성 제로 분화구에 착륙합니다.

https://scitechdaily.com/incredible-parallels-of-apollo-12-and-mars-2020-missions/

 

 

.미래의 약물 설계에서 유황의 힘을 발휘

샌 안토니오 텍사스 대학교 밀 레이디 나 지르 크레딧 : UTSA , 2019 년 11 월 21 일

유기 황 화합물은 우리 몸과 자연 환경에 널리 존재합니다. 양파, 샬롯 및 콜리 플라워에서도 발견됩니다. 의료 연구에 따르면 섭취하면 암, 심장병 및 심지어 당뇨병을 예방할 수 있습니다. 이들 화합물의 항 바이러스 및 항균 용도의 증거도있다. 현재 모든 의약품의 약 4 분의 1이 OSC를 사용합니다. 그러나 약물 제조에 황 원자를 사용하는 것은 양날의 칼입니다. 황은 분자에 도입하기 까다 롭습니다. 현재 이용 가능한 화학 도구는 연구자들이 높은 수준의 정밀도 로 분자에 황을 도입 할 수 없기 때문 입니다. 이 단점은 과학자가 언젠가 의약품이 될 수있는 분자를 만들 수있는 능력과 합성 황 분자의 특정 구조에 의존하는 미래 약물의 효능에 영향을 미칩니다. UTSA는 신약 개발을 촉진하기 위해이 장애물을 해결하기위한 연구를 시작했습니다. "우리의 최종 목표는 유기 합성 및 약물 발견 응용 분야에 쉽게 접근 할 수있는 광범위한 합성 황 함유 분자를 구축하는 것입니다 ."라고이 프로젝트의 수석 연구원 인 Oleg Larionov 부교수는 말합니다. "우리는 소분자 생물학적 프로브와 치료제의보다 효율적인 합성을 통해 인간 건강 관리의 개선에 기여하고자합니다." 황은 산소와 질소 이후의 소분자 의약품에서 가장 흔한 원자이며, 가장 처방 된 소분자 약물의 4 분의 1은 유기 황 화합물 입니다. 작용기 수준에서, 모든 FDA 승인 유기 유황 약물의 37 % 이상이 설 포닐 그룹을 함유하고있어 약물 설계에서이 특정 그룹의 중요성을 강조합니다. 유기 황 화합물을 제조하는데 사용되는 현재의 합성 방법에는 도전이있다. 예를 들어, 화학자들은 종종 특정한 구조적 기하학적 구조를 갖는 유기 황 화합물을 합성하는데 어려움을 겪고있다. 일반적으로, 기존의 합성은 상이한 화학, 위치 및 입체 이성질체의 생성물의 혼합물을 초래한다. 상이한 화학, 위치 및 입체 구조를 갖는 화합물은 동일한 유형 및 개수의 원자에 의해 제조되지만 상이한 방식으로 조립된다. Larionov 교수는 이러한 황 함유 제품을 특정 화학, 위치 및 입체 선택 성과 함께 합성 한 결과를 개선하는 방법을 개발하려고합니다. UTSA 그룹은 이러한 치료제의 개발을 개선하기 위해 국립 보건원 (National Institutes of Health)의 백만 달러 이상의 자금을 사용할 것입니다. UTSA 연구원은 유기 전구체, 특히 설피 네이트의 중간 산화 상태를 사용하여 풍부한 전구체로부터 직접 설피 네이트를 합성하는 효율적인 방법의 결여를 포함하여 현재의 방법의 산업 한계를 해결하고자한다. "우리는 합성 접근법을 간소화하고 의약 화학의 오랜 문제를 해결하고 싶다"고 Larionov는 말합니다. "우리의 연구와 발견은 미래의 의약 화학 연구 의 기초입니다 ." Larionov의 연구 그룹은 암을 표적으로하는 화합물에 특별한 초점을 둔 복잡한 분자 합성에 중점을 둡니다. 이 연구는 4 년 안에 결과를 얻을 것으로 예상됩니다. 약물 개발 에서 황의 사용을 개선하는 방법을 알아내는 것도 의약에 영향을 미치지 않습니다. OSC 사용을 개선하면 태양 광 발전, 유기 전자, 탄소 재료, 나노 기술, 액정, 자성 재료, 표면 및 인터페이스, 생체 재료와 같은 기능성 재료를 발전시킬 수 있습니다.

더 탐색 화학 빌딩 블록을 합성하는 비용 효율적인 방법 샌 안토니오 텍사스 대학교에서 제공

https://phys.org/news/2019-11-power-sulfur-future-drug.html

 

 

.페이징 닥터 로봇 : 인공 지능이 치료로 이동

톰 머피 Cadet Cheyenne Quilter는 2019 년 5 월 2 일에 작성된이 사진에서 웨스트 포인트에있는 미군 사관학교에서 "Ellie"라는 가상 현실 캐릭터와 함께 일합니다. 인공 지능은 종종 소프트웨어 나 컴퓨터 프로그램으로 많은 양의 데이터로부터 배우고 치료를 안내하거나 환자를 돕기 위해 예측합니다. (AP 사진 / Seth Wenig, 파일), 2019 년 11 월 24 일

다음에 아프면 사람들이 도로 여행을 탐색하거나 올바른 진공 청소기를 온라인으로 선택하기 위해 사람들이 사용하는 기술이 필요할 수 있습니다. 인공 지능은 종종 많은 양의 데이터에서 학습하고 환자를 돌 보거나 환자를 도울 수있는 예측을 할 수있는 소프트웨어 또는 컴퓨터 프로그램 으로 건강 관리에 확산되고 있습니다. 그것은 이미 당뇨병과 관련된 안과 질환을 감지하고 의사가 MRI 스캔 및 일부 형태의 암에 대한 기타 영상 검사를 해석하는 것을 돕는 것과 같은 다른 비하인드 작업을 수행합니다. 이제 건강 시스템의 일부가 환자와 직접 사용하기 시작했습니다. 일부 진료소 및 원격 진료 약속 중에 AI 기반 소프트웨어는 환자에게 의사 나 간호사가 일반적으로 포즈를 취하는 증상에 대한 초기 질문을합니다. 그리고 그리스 철학자 인 아리스토텔레스 (Aristotle)의 이야기 이미지를 특징으로하는 AI 프로그램이 남부 캘리포니아 대학 학생들이 스트레스에 대처할 수 있도록 돕기 시작했습니다. 연구자들은 이러한 의학에 대한 추진은 초기 단계이지만, 사람들이 건강을 유지하고 의사의 업무를 지원하고 더 많은 비하인드 작업을 수행함으로써 기술이 성장할 것으로 기대하고있다. 또한 여행이나 쇼핑 할 때 기술을 사용하는 데 익숙한 것처럼 환자가 인공 호흡에 AI에 익숙해 질 것이라고 생각합니다.

Cadet Cheyenne Quilter가 뉴욕 웨스트 포인트에있는 미군 사관학교에서 가상 현실 캐릭터 "엘리"와 함께 일하면서 인공 지능이 건강에 퍼져 나가는 2019 년 5 월 2 일의이 사진에서 유리에 비친 리차드 디 니니 (Richard DiNinni) 방문 많은 양의 데이터로부터 학습하고 환자를 돌 보거나 환자를 도울 수있는 예측을 할 수있는 소프트웨어 또는 컴퓨터 프로그램으로서 종종 치료. (AP 사진 / Seth Wenig, 파일)

그러나 그들은 한계가 있다고 말합니다. 가장 진보 된 소프트웨어조차도 연민을 느끼거나 상식을 사용하는 의사의 능력과 같은 중요한 치료 부분을 아직 마스터하지 못했습니다. 앨버트 리조 (Albert Rizzo) 남부 캘리포니아 대학의 연구 교수는“우리의 사명은 인간 만이 일을 할 수있는 인간을 대체하는 것이 아니다. Rizzo와 그의 팀은 AI를 사용하는 프로그램과 원래 배치에서 돌아온 재향 군인에게 치료가 필요한지 여부를 결정하기 위해 설계된 "Ellie"라는 가상 현실 캐릭터를 개발하고 있습니다. 엘리는 컴퓨터 모니터에 나타나 초기 질문을 통해 사람을 인도합니다. 엘리는 인간 치료사처럼 눈을 마주 치고 끄덕이며 손짓을합니다. 그 사람이 짧은 대답을하면 더 많은 말을하기 위해 멈추기도합니다. 웨스트 포인트 생도 인 샤이엔 퀼터 (Cheyenne Quilter)는 "첫 번째 또는 두 번째 질문 후에 로봇이라는 사실을 잊어 버렸다"고 말했다.

Cadet Cheyenne Quilter는 2019 년 5 월 2 일에 작성된이 사진에서 웨스트 포인트에있는 미군 사관학교에서 "Ellie"라는 가상 현실 캐릭터와 함께 일합니다. 인공 지능은 종종 소프트웨어 나 컴퓨터 프로그램으로 많은 양의 데이터로부터 배우고 치료를 안내하거나 환자를 돕기 위해 예측합니다. (AP 사진 / Seth Wenig, 파일)

엘리는 진단하거나 치료하지 않습니다. 대신에, 인간 치료사는 환자의 필요를 판단하기 위해 세션 기록을 사용했습니다. 게일 루카스 (Gale Lucas) 연구원은“이것은 AI가 치료 전문가가되는 것은 아니다. "이것은 누가 고통을 겪을 지 예측하려고하는 AI입니다." 엘리를 개발 한 팀은 학생들이 스트레스를 관리하고 건강을 유지할 수 있도록 새로운 AI 기반 프로그램을 구성했습니다. Ari는 이번 학기 USC에 데뷔하여 학생들에게 외로움, 더 나은 수면 또는 대학 생활에서 발생하는 다른 합병증에 대한 조언을 쉽게 구할 수 있도록 돕습니다. Ari는 치료사를 대체하지 않지만 디자이너는 전화 나 랩톱을 통해 학생들을 필요할 때마다 신뢰할 수있는 도움으로 연결할 것이라고 말합니다. USC 선임 Jason Lewis는 상담을 구하지 않았기 때문에 프로그램을 테스트 할 때 도움이 될 것이라고 생각하지 않았습니다. 그러나 그는 Ari가 소셜 미디어가 사람들에게 미치는 영향에 대한 정보를 포함하여 자신이 관련시킬 수있는 많은 주제를 다룬다는 것을 발견했습니다.

Cadet Cheyenne Quilter는 2019 년 5 월 2 일에 작성된이 사진에서 웨스트 포인트에있는 미군 사관학교에서 "Ellie"라는 가상 현실 캐릭터와 함께 일합니다. 인공 지능은 종종 소프트웨어 나 컴퓨터 프로그램으로 많은 양의 데이터로부터 배우고 치료를 안내하거나 환자를 돕기 위해 예측합니다. (AP 사진 / Seth Wenig, 파일)

"모두 자신의 생각과 문제에있어서 혼자라고 생각한다"고 그는 말했다. "아리는 확실히 그 고립에 대응합니다." 정신 건강 요구를 해결하는 것 외에도 인공 지능은 더 일반적인 형태의 의학에서도 작동합니다. 보안 문자 메시지를 통해 치료를 제공하는 기술 회사 인 AdviNOW Medical과 98point6은 인공 지능을 사용하여 약속을 시작할 때 환자에게 질문합니다. AdviNOW CEO James Bates는 AI 프로그램이 어떤 질문을하고 어떤 정보를 필요로하는지 결정한다고 말했다. 이 정보와 제안 된 진단을 의사에게 전달한 다음 원격 진료를 통해 환자를 원격으로 치료합니다. 이 회사는 현재이 기술을 애리조나와 아이다 호에있는 소수의 Safeway and Albertsons 식료품 점 클리닉에서 사용하고 있습니다. 그러나 내년 말까지 약 1,000 개의 클리닉으로 확장 될 것으로 예상됩니다.

2019 년 5 월 2 일의이 파일 사진에서 컴퓨터는 Cadet Cheyenne Quilter의 반응을 모니터링하여 NY West Point에있는 미군 사관학교에서 "Ellie"라는 가상 현실 캐릭터와 함께 작업하면서 인공 지능이 종종 건강 관리로 확산되고 있습니다. 많은 양의 데이터에서 학습하고 환자를 돌 보거나 환자를 도울 예측을 할 수있는 소프트웨어 또는 컴퓨터 프로그램. (AP 사진 / Seth Wenig, 파일)

결국이 회사는 AI가 경미한 질병을 진단하고 치료하기를 원한다고 베이츠는 말했다. 연구자들은 AI가 의학에서 잠재력을 발휘할 수있는 많은 부분이 문제를 발견하거나 질병이 어떻게 진행 될지 예측하기 위해 많은 양의 데이터 나 이미지를 검사함으로써 의사보다 더 빨리 할 수있는 일에 달려 있다고 말합니다. 캘리포니아 시더 스-시나이 (Cedars-Sinai) 의료 센터의 최고 정보 책임자 인 대런 드워킨 (Darren Dworkin)은 향후 병원에 현재 병원에서 의사에게 패혈증을 앓을 가능성이 높은 환자를 알리기 위해 사용하는 것과 같은 프로그램이 포함될 수 있다고 말했다. 이러한 경고는 의사가 치명적인 질병을 예방하거나 신속하게 치료하는 데 도움이 될 수 있습니다. Dworkin은 "기본적으로 우리 모두가 얻고 자하는 어깨를 가볍게 두드리는 것입니다. Eric Topol 박사는 그의 책 "Deep Medicine"에서 인공 지능 이 의사가 환자와 더 많은 시간을 할애 할 수있게함으로써 의학이 변화 될 것이라고 예측 합니다. 그러나 그는 또한 기술이 돌보지 않을 것이라고 지적했다.

심지어 가장 진보 된 프로그램조차도 공감을 복제 할 수 없다고 토폴은 말했다. 환자는 의사가 치료를 받고 있다는 사실을 알면 치료와 처방전을 더 잘 지키고 더 잘합니다. 하버드 의과 대학의 아이작 코 하네 박사는 인공 지능은 의사가 치료를 결정할 때 고려하는 모든 것을 처리 할 수 ​​없다고 지적했다. 여기에는 환자의 고통에 대한 관용 또는 자녀의 결혼식이나 졸업식에 참석하기 위해 몇 개월 더 살려는 욕구가 포함될 수 있습니다. "좋은 의사는 우리와 인간으로서 우리의 목표를 이해하는 의사입니다."

더 탐색 의사는 텍스트로 진단 및 치료를 위해 엄지 손가락으로 돌립니다.

https://medicalxpress.com/news/2019-11-paging-dr-robot-artificial-intelligence.html

 

 

.DNA로 만들어진 작은 장치는 오경보가 적은 암을 감지합니다

에 의해 듀크 대학 DNA의 이중 나선 구조 묘사. 4 개의 코딩 단위 (A, T, C, G)는 분홍색, 주황색, 자주색 및 노란색으로 색상이 구분됩니다. 크레딧 : NHGRI, 2019 년 11 월 22 일

새로운 암 탐지 도구는 DNA로 만들어진 작은 회로를 사용하여 표면의 분자 서명으로 암 세포를 식별합니다. 듀크 대학 연구자들은 사람의 모발보다 수만 배 더 미세한 합성 DNA 가닥이 상호 작용하는 단순한 회로를 만들어 냈다. 컴퓨터의 회로와 달리,이 회로는 세포 외부에 부착하고 다른 세포 보다 일부 세포 유형 에서 더 많은 수의 단백질을 분석하여 작동 합니다. 회로가 대상을 찾으면 작은 조명 태그로 셀에 레이블을 지정합니다. 이 장치는 이전 방법보다 높은 특이성을 가진 세포 유형을 구별하기 때문에 연구진은 자신의 연구가 진단을 개선하고 암 치료법의 목표를 더 잘할 수 있기를 희망합니다 . 듀크 컴퓨터 과학자 존 레이프 (John Reif)와 그의 전 박사 학위가 이끄는 팀. 학생 Tianqi Song은 최근 미국 화학 학회지 (Journal of the American Chemical Society) 에서 그들의 접근 방식을 설명했습니다 . 이전에는 암을 탐지하기 위해 유사한 기술이 사용되었지만, 세포의 혼합물이 DNA 회로가 스크리닝하도록 설계된 하나 이상의 단백질을 가질 때 발생하는 잘못된 경보 인 오진이 발생하는 경향이 있지만 단일 세포 유형에는 없습니다. 모든. 현재의 방법을 사용하여 올바르게 검출되는 모든 암 세포에 대해, 건강한 세포의 일부는 암이 아닌 것으로 잘못 표시됩니다. 각 유형의 암 세포는 세포 표면에 특징적인 세포막 단백질 세트를 가지고 있습니다. 듀크 팀은 신원이 잘못 인식되는 경우를 줄이기 위해 동일한 세포에서 단백질의 특정 조합에 걸러야하는 DNA 회로를 설계했습니다. 결과적으로 그들은 잘못된 세포를 표시 할 가능성이 훨씬 적다고 Reif는 말했다. 이 기술은 암을 배제하는 데 도움이되는 스크리닝 도구로 사용될 수 있으며, 이는 불필요한 후속 조치가 줄어들고 부작용이 적은 암 치료법을 개발할 수 있습니다. DNA 회로의 각 기본 요소는 두 개의 DNA 가닥으로 구성됩니다. 첫 번째 DNA 가닥은 접 히고 부분적으로 짝을 이루어 헤어핀 모양을 형성합니다. 각 헤어핀의 한쪽 끝은 자물쇠와 밧줄로 작용하는 두 번째 DNA 가닥에 묶여 퍼즐 조각과 같은 특정 세포 표면 단백질 에 맞게 접 힙니다 . 이 두 가닥이 함께 특정 단백질이 세포 표면에 존재하는지 확인합니다. 암을 찾기 위해 회로 구성 요소는 실험실에서 사람의 세포와 혼합됩니다. 세포가 단백질의 올바른 조합으로 스터드되면 완전한 회로가 부착됩니다. 그런 다음 "개시제"DNA 가닥을 추가하면 헤어핀 중 하나가 열리고 회로의 마지막 헤어핀이 열리고 셀이 켜질 때까지 연쇄 반응에서 다른 핀을 연다. Reif의 실험실에있는 시험관 에서이 장치를 시험 가동 한 결과, 백혈병 세포를 탐지하고 몇 시간 안에 다른 유형의 암과 구별 할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다. 테더 가닥을 대체함으로써 다른 세포 표면 단백질을 검출하도록 장치를 쉽게 재구성 할 수 있다고 연구원들은 말했다. 앞으로 Reif는 DNA 회로에 몸의 면역계가 암 세포를 공격하도록 경고하는 작은 분자를 방출 할 계획입니다. 이 기술은 아직 준비가되지 않았습니다. 연구원들은 그들의 DNA 회로 가 여전히 정확한 세포에 플래그를 붙이기 위해보다 현실적인 조건에서 테스트를 필요로 한다고 말한다 . 그러나 올바른 선별 검사에서 암 선별 검사와 치료법이 제로가되도록하는 것은 유망한 단계입니다.

더 탐색 아날로그 DNA 회로는 테스트 튜브에서 수학 더 많은 정보 : Tianqi Song et al., 암 세포막에 대한 DNA 기반 생체 분자 반응 네트워크 프로그래밍, Journal of the American Chemical Society (2019). DOI : 10.1021 / jacs.9b05598 저널 정보 : 미국 화학 학회지 Duke University 제공

https://phys.org/news/2019-11-tiny-devices-dna-cancer-false.html

 

 

.음, 꼬리가 보인다



A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)

B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
Park Soo-jin is a meteorologist. She is Lee Hyun Kyu's friend of the same age.

 

 

.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정

박수진 1, 제1저자 연구원

 

박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어

추상

유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.

https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261

https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/ https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html

 

 

.단백질 분자의 '버터 플라이 효과'– 3 개의 원자 만 바꾸면 큰 효과가 나타남

주제 : 박테리아생화학세포 생물학생명 과학을위한 국립 센터인기 으로 생명 과학을위한 국립 센터 2019년 11월 18일 병원성 박테리아 Shigella 병원성 박테리아 인 Shigella는 연간 백만 건의 설사 관련 사망의 주요 원인입니다. 크레딧 : iStock ( CC BY 4.0 ) "

브라질의 나비 날개 날개가 텍사스에서 토네이도를 시작 했습니까?"— Edward Lorenz, 139 차 미국 과학 발전 협회 (American Association for Advancement of Science) 과학자들은 최근 단백질 분자에서 3 개의 원자의 미세한 변화가 세포의 면역 신호에 영향을 줄 수있는 메커니즘을 발견했습니다. 이 '나비 효과'는 감염된 숙주 세포 내에서 생존하기 위해 박테리아 Shigella flexneri에 의해 사용됩니다 . 방갈로르 국립 생물 과학 센터 (NCBS)의라나 비르 다스 (Ranabir Das) 팀은 박테리아 효소에 의한 단백질 UBC13의 작은 변화가 UBC13의 결합을 막을 때까지 작은 원자 변화의 연속을 생성한다는 것을 발견했다. 파트너 단백질 TRAF6에. UBC13-TRAF6 복합체가 없으면, 숙주 세포는 박테리아에 대한 면역 반응에 대한 신호 전달을 시작할 수 없다. 이 연구는 단지 3 개의 원자의 손실을 포함하는 미묘한 변화의 역학을 조사하고 그것이 광범위한 결과를 가져올 수있는 방법을 조사합니다. 수학의 혼돈 이론에 따르면, '나비 날개의 날개'와 같은 미세한 변화는 다른 곳에서 큰 변화를 일으킬 수 있습니다. 이것은 예를 들어 셀 내에서 훨씬 더 작은 규모로도 적용됩니다. 방갈로르 국립 생물 과학 센터 (NCBS)의 과학자들은 이제 단백질 분자의 미세한 원자 변화가 어떻게 박테리아가 숙주의 면역 신호 시스템을 차단할 수 있는지 알아 냈습니다.

병원성 박테리아 Shigella 인간 단백질 병원성 박테리아 Shigella (중심)는 인간 숙주 세포의 면역 반응을 파괴하기 위해 인간 단백질 UBC13 (녹색) 및 TRAF6 (청색)의 결합을 방지합니다. 크레딧 : Arun GS ( CC BY 4.0 )

Shigella flexneri 는 교활하고 감염성이 강한 박테리아입니다. 인간에게 설사를 일으키는 유기체는 먼저 숙주의 내장을 감싸는 세포에 부착됩니다. 그런 다음, 바늘을 이용하여 형상에있어서, S. flexneri의가 자신의 비밀 무기 효소 펌핑을 시작하는 변화시키는 하나의 아미노 술폰산 숙주 세포 단백질의 UBC13 (유비퀴틴 컨쥬 게이트 된 효소 E2 13). 이러한 변화는 UBC13이 파트너 단백질 TRAF6 (TumouR 괴사 인자 관련 인자 6)에 결합 할 수 없게하고 숙주 세포가 염증 반응에 대한 신호 전달을 효과적으로 차단한다. 이어서, 시겔라는 숙주 세포로 침투하여 증식한다. 지금까지 약 3000 개의 원자를 포함하는 단백질 분자에서 단지 3 개의 원자의 변화와 같은 미묘한 영향이 어떻게 숙주의 면역 반응을 차단할 수 있는지에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. 그러나 NCBS의라나 비르 다스 (Ranabir Das) 팀의 새로운 연구에 따르면 아민 그룹 (1 개의 질소와 2 개의 수소 원자로 구성됨)이 호스트 단백질 UBC13의 단일 아미노산에서 제거 될 때 일련의 비교적 작은 원자 변화가 면역 반응 경로의 핵심 단계를 차단하기 위해 쌓아 올리십시오. Tata Institute of Fundamental Research와 인도 생명 공학부로부터 자금 지원을받은이 작업은 eLife 저널에 논문 으로 게재되었습니다 . “우리는 UBC13의 원자 변화가 구조를 변경하지 않는다는 것을 찾기 위해 구조 연구, 전산 모델링 및 효소 실험의 조합을 사용했습니다. 오히려 이러한 변화는 파트너 단백질 인 TRAF6에 결합하는 능력을 완전히 방해합니다.”Das 팀의 일원 인 Priyesh Mohanty는이 결과를 설명하는 논문의 첫 번째 저자입니다. 아민 그룹 (1 개의 질소 및 2 개의 수소 원자로 형성된)이 숙주 단백질 UBC13에서 단일 아미노산으로부터 제거 될 때, 일련의 비교적 작은 원자 변화가 쌓여 면역 반응 경로의 주요 단계를 차단한다. 아르기닌 잔기 (Arginine14) 인 UBC13의 14 번째 아미노산은 TRAF6와 함께 '대류 하전 된 이온들 사이의 결합'인 '염 다리'를 형성하는 데 중요합니다. 두 단백질의 표면 사이의이 염 가교는 UBC13-TRAF6 복합체를 안정화시키고 유지하는데 필요하며, 이는 차례로 면역 반응 신호 전달에서 중추적 인 역할을한다. Ospl이라는 박테리아 효소가 글루타민 잔기 (Glutamine100)를 탈 아미드화할 때, 중성 아민 기는 음으로 하전 된 하이드 록 실기로 대체됩니다. 이제이 그룹은 문자 그대로 UBC13-TRAF6 분자간 염다리에서 Arginine14를 훔쳐서 분자 내 염다리를 형성합니다. 이는 최종 복합체를 형성하는데 필요한 UBC13과 TRAF6 사이의 일시적인 상호 작용을 손상시킨다. 마지막으로 솔트 브리지와 표면 인력은 UBC13-TRAF6 컴플렉스를 안정적으로 유지 (또는 유지)하기에 충분한 힘을 집합 적으로 생성합니다. 이러한 힘의 상실로 인해, 복합체는 떨어져 나가고, 복합체가 없으면 박테리아에 대한 면역 신호가 차단된다. Mohanty와 Das 는“이 연구는 단백질 사이의 연관성과 단백질이 세포 내에서 기능하는 방식에있어서 개별 아미노산 의 역할을 이해하는 데 실제로 도움 이 되었다”고 말했다. “우리가 아는 한, 본 연구는 표적 단백질의 글루타민 탈 아미드 화가 숙주 세포 내에서 그 기능을 방해하는 메커니즘을 제공하는 최초의 연구입니다. 흥미롭게도,이 메커니즘은 박테리아가 염증 반응을 약화시키고 인간 숙주에서 생존하는 능력을 촉진시킨다”고 덧붙였다. 현재 시겔 라 감염은 매년 설사로 인해 거의 0.2 백만명이 사망하며 그 중 1/3이 유아에서 발생합니다. 이 박테리아의 여러 약물 내성 균주도 나타 났지만 시겔 라의 확산을 예방하거나 제한하는 백신이나 약물은 없습니다. 따라서 Shigella가 인간 숙주에서 염증 반응을 약화시키는 데 사용하는 메커니즘을 연구하는 것이 매우 중요합니다. 이러한 연구는 연구원들이 인간의 시겔 라 발병을 통제 할 수있는 신약을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.”라고 Mohanty와 Das는 말합니다.

참조 : "Deamidation은 UBC13과 RING-finger E3 ligases 간의 상호 작용을 약화시키기 위해 기본 및 일시적 접촉을 방해합니다."Priyesh Mohanty, Rashmi Agrata, Batul Ismail Habibullah, Arun Geetha Surendran 및 Ranabir Das, 2019 년 10 월 22 일, eLife DOI : 10.7554 / eLife.49223

https://scitechdaily.com/butterfly-effect-in-a-protein-molecule-changing-just-3-atoms-causes-big-effect/

 

 

.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포

 

논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,

June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.

 

소개

세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5  μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇  습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.

https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0

https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf

https://youtu.be/AJD7nkZNvb0

 

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Through the knowledge of those who did not know well, if the friends of friends who know from now on communicate good science information, life information and economy, SNS plays a big role in expanding the space and time and evolving and laying the ground for a better life in the future. Facebook will do it.

그동안 잘 몰랐던 이들이 아는 이를 통해, 이제부터 알고 지내는 친구의 친구들이 좋은 과학 정보 및 생활의 정보.경제를 소통하면 인간이 시공간을 확장하여 진화하고 더 좋은 삶의 터전을 미래에 마련하는데 큰 역할을 SNS 페이스북이 하리라 봅니다.

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