과학자들은 박테리아를 이용하여 '살아있는'액정을 만듭니다
.SpaceX Starhopper Rocket 시제품 에이스 최고 (및 최종) 테스트 비행
https://youtu.be/bYb3bfA6_sQ
으로 마이크 벽 한 시간 전에 우주 비행 Starhopper는 시험 비행, 토치를 궤도 프로토 타입으로 전달하고 있습니다. Starhopper의 가장 큰 도약은 마지막이었습니다.
SpaceX의 화성 식민지 우주선 모델의 첫 번째 프로토 타입은 오늘 (8 월 27 일) 최종 시험 비행에 성공하여 텍사스 남부의 작은 보카 치카 (Boca Chica)에있는 회사 시설에서 수백 피트 높이로 올라갔습니다. Starhopper는 오후 6시 EDT (2200 GMT, 현지 텍사스 시간 오후 5시) 직후 들어 올려 호버 고도에 도달 한 후 옆으로 날아가서 별도의 랜딩 패드에서 도착했다. 전체 비행 시간은 57 초였습니다.
"SpaceX 팀 축하합니다 !!" SpaceX의 CEO 인 Elon Musk 은 비행 직후 트위터에 글을 썼습니다 . 관련 : SpaceX의 우주선과 사진의 초 중성 화성 로켓 이미지 1/7 SpaceX는 2019 년 8 월 27 일에 가장 높은 비행에서 Starhopper 로켓 프로토 타입을 출시했습니다. 재사용 가능한 호핑 로켓은 Boca Chica 근처의 SpaceX 사우스 텍사스 테스트 사이트에서 목표로 한 500 피트 (150 미터) 천장으로 한 패드에서 다른 패드로 날아갔습니다.
https://www.space.com/spacex-starhopper-aces-final-test-launch-landing.html?utm_source=notification
.우주 비행사, 화성으로의 여행에 많은 위험에 직면
https://www.space.com/crewed-mars-mission-astronaut-dangers.html?jwsource=cl
으로 마이크 벽 6 시간 전 우주 비행 NASA는 2030 년 우주 비행사를 화성에 발사하기 전에 다양한 위험을 낮추려고 노력하고 있습니다. 화성에 승무원 전초 기지의 예술가의 그림. 화성에 승무원 전초 기지의 예술가의 그림. (이미지 : © NASA / Pat Rawlings)
화성 으로 가는 길은 위험으로 포장되어 있습니다. 레드 플래닛 임무를 수행하는 우주 비행사는 우주 공간, 미세 중력의 영향, 감금 및 격리의 스트레스 등을 동시에 그리고 오랫동안 지속적으로 확장해야합니다. 결국 화성 에 도착하는 데 최소 6 개월이 걸리며, 돌아 오는 데는 시간이 오래 걸립니다. 그리고 승무원들은이 간 트렛을 통해 생리 학적으로나 심리적으로나이 틈새를 통해 그것을 만들어야합니다. 관련 : 우주 방사선이 인체 탐험을 위협하는 방법 (인포 그래픽) 이 우주 비행사가 착륙 한 우주선은 기본적인 생존에 필요한 모든 것을 제공해야하지만, 그보다 훨씬 더 많은 것이 필요하다. 왜냐하면 우리는 그들이 직업적 요구,인지 적 요구가있는 직무, 육체적 요구가있는 직무를 수행 할 수 있기를 기대하기 때문이다. NASA의 휴먼 리서치 프로그램 (HRP)의 수석 과학자 인 제니퍼 포가티 (Jennifer Fogarty)는 이달 초 에이전시의 미래 공간 내 작업 실무 그룹과의 프레젠테이션에서 말했다.
많은 스트레스 요인 HRP는 우주 비행사가 우주 비행사에게 미치는 영향을 특성화하고 완화 전략을 개발하는 임무를 수행합니다. 포가티는이 프로그램은 인간의 건강과 우주 비행 임무 수행에 큰 영향을 줄 수있는 5 가지 종류의 "스트레스 (stressor)"를 인정한다고 말했다. 이것들은 변경된 중력장, 적대적인 폐쇄 환경, 방사선, 격리 / 자비, 지구와의 거리 (도움이 아주 멀리 있음을 의미)입니다. HRP 과학자들과 전 세계의 다른 연구원들은 지구에서 실험을 수행하고 국제 우주 정거장 (ISS)에 사는 우주 비행사의 정신적, 신체적 건강을주의 깊게 모니터링함으로써 이러한 스트레스 요인을 모두 처리하려고합니다. 이러한 작업의 장기 목표는 NASA가 2030 년대 말에 착수하기를 원하는 화성에 승무원 임무를 수행하는 것을 돕는 것입니다 . 실제로 몇 년 전 NASA의 우주 비행사 인 스콧 켈리와 우주 비행사 미하일 코니 엔코는 11 개월 동안 ISS에 탑승했습니다. 평소보다 약 2 배 더 길었습니다. 화성. 그러나 그러한 항해가 우주 비행사에게 걸리는 통행료를 정확하게 특성화하는 것은 어렵습니다. 포가티는 우주 비행사 스트레스 요인의 누적 효과가 부가 적이거나 시너지 효과가 있기 때문에 모든 위험 요소를 실험 환경에 맞추는 것은 거의 불가능하다고 말했다. 예를 들어 과학자들은 지구의 실험실 동물에 대해 방사선 연구를 수행합니다. 그러나 미세 중력은 그 실험적인 그림의 일부가 아니며, 혼합에 추가하는 것은 현재로서는 불가능합니다. (ISS는 지구의 보호 자기권 내에서 궤도를 돌고 있기 때문에 우주 방사선 데이터를 제공 할 수 없습니다. 궤도 실험실에 방사선 방출 기어를 설치하는 것은 좋은 생각이 아닙니다.) 관련 : 화성에 생활 어떻게 할 수 도전 식민지 (인포 그래픽) 더 많은 Space.com 비디오를 보려면 여기를 클릭하십시오 ... 가장 큰 관심사 일부 스트레스 요인은 다른 요인보다 더 중요합니다. 예를 들어, 연구원과 NASA 관계자는 방사선을 가장 큰 화성 방출 위험 중 하나로 반복해서 인용했습니다. 방사선 노출이 높으면 나중에 우주 비행사의 암 발병 위험이 높아지지만보다 즉각적인 우려가 있습니다. 예를 들어, 최근의 연구에 따르면 붉은 행성 임무를 수행하는 승무원 들은 중추 신경계 를 손상시킬 정도로 높은 누적 복용량을받을 가능성이 있다고 합니다 . 그 결과 우주 비행사의 기분, 기억력 및 학습 능력이 손상 될 수 있다고 연구는 밝혔다. Fogarty는 시각 장애 / 두개 내압 (VIIP)으로도 알려진 우주 비행 관련 신경 안구 증후군 (SANS)이라는 집중적 인 연구 관심이 필요한 또 다른 문제를 언급했습니다. SANS는 우주 비행사가 우주 비행사에서 유발할 수 있는 잠재적으로 중요하고 오래 지속되는 시력 문제 를 설명합니다 . 포가티는 SANS는 "지금은 지구 궤도가 매우 낮고 관리가 용이하고 복구가 가능하지만, 탐사 임무와 같은 방식으로 시스템이 유지 될지 여부를 예측할만큼 시스템을 잘 모른다"고 말했다. "이것은 현재 우리가 연구하고있는 가장 우선 순위가 높은 생리 학적 영역 중 하나입니다."
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시험장으로서의 달 NASA는 화성으로 곧장 갈 계획이 없습니다. 이기구는 2024 년까지 달 남극 근처에 두 명의 우주 비행사를 착륙시키고 그 후 곧 달과 그 주변에 장기적이고 지속 가능한 존재를 확립하는 것을 목표로합니다. 실제로 NASA가 Artemis라는 프로그램을 통해 수행하게 될이 활동의 주요 목표는 우주 비행사를 화성으로 보내는 데 필요한 기술과 기술을 배우는 것이라고 기관 관계자는 말했다. 아르테미스의 주요 인프라 중 하나는 게이트웨이 라고하는 작은 달 궤도 우주 정거장 이며, 이는 지상 활동의 허브 역할을합니다. 예를 들어, 로봇과 승무원 모두 착륙선은 게이트웨이에서 달 표면을 향해 내려갈 것이며 전초 기지에 탑승 한 우주 비행사도 그곳에서 로버를 조종 할 것이라고 NASA 관계자는 말했다. 게이트웨이에 대해서도 많은 연구가 진행될 것이며, 우주 공간에서 우주 비행사의 건강과 성능을 조사 할 것입니다. Fogarty는 한 달의 궤도 전초 기지에서 인간 조직의 작은 샘플을 연구 하여 화성으로 가는 길을 계획하는 계획자에게 특히 유용한 연구 전략을 언급 했습니다. Fogarty는 이러한 연구는 설치류와 다른 비인간 동물을 모델 유기체로 사용하는 연구에 영향을 미치는 가장 큰 문제 중 하나를 연구하는 데 도움이 될 것이라고 Fogarty는 말했다. "우리는 쥐나 생쥐와 인간의 차이점을 어떻게 연결 하는가? 그것은 직접적으로 적용 할 수 없기 때문에 지상 의학과 연구를 괴롭 히고있다"고 그녀는 말했다. Fogarty는“하지만 칩에 내장 된 장기와 조직의 발명과 지속적인 검증을 통해 실제 인간 조직이며이를 연결할 수 있으며 본질적으로 이러한 칩을 사용하여 인간의 매우 정교한 측면을 재현 할 수있다”고 Fogarty는 덧붙였다. . "우리는 칩 시나리오를 모델 유기체로 사용하여 복잡한 환경을 이해하는 데 상당한 진전을 이룰 수 있다고 생각합니다."
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.과학자들은 박테리아를 이용하여 '살아있는'액정을 만듭니다
에 의해 시카고 대학 새로운 연구에서 과학자들은 액정에 박테리아를 추가하여 어떻게 물질을 활성화시키고 무질서하게 만드는지를 조사합니다. 이는 새로운 기술을 향한 발걸음입니다. 크레딧 : shutterstock.com, 2019 년 8 월 27 일
액정은 디스플레이와 같은 기술에 널리 사용되며, 스펙트럼에서 색상을 표시하도록 방향을 조작합니다. 전통적인 디스플레이에서, 액정은 고정적이고 균일하며 결함이 없다. 그러나 결정에 박테리아를 첨가하여 과학자와 엔지니어가 "살아있는 액정", 즉 자율적으로 작용할 수있는 물질 을 생성함으로써 고요함을 바꿀 수 있습니다 . 박테리아가 액정 주위를 헤엄 치면서 엔지니어링 목적으로 사용될 수있는 "결함"을 생성합니다. UChicago 계열 아르곤 국립 연구소의 동료들과 함께 시카고 대학교의 프리츠 커 분자 공학부 (Pritzker School of Molecular Engineering) 연구원들은이 과정을 통해 어떻게이 물질이 활성화되고 무질서 해졌으며, 결과적으로 구부러지는 불안정성으로부터 꽃 패턴을 만들어 결국 창조를 이끌어 냈다 결함. 그러나 결과는 단지 미적인 것이 아닙니다. 결함 형성에 의존하는 신흥 기술을 위해이 물질을 궁극적으로 제어하는 방법을 이해하는 데 중요한 단계입니다. "이 불안정성의 기원은 상당한 논쟁의 주제였으며, 이제 우리는이 과정이 어떻게 작동 하는지를 실제로 이해하게되며, 궁극적으로이 물질의 작동 방식을 제어하게 될 것"이라고 분자 공학 및 공동 연구자 인 Juan De Pablo는 말했다. 이 연구의 저자는 최근 Physical Review X 저널에 실렸다 . 패턴 형성 이해 살아있는 액정은 스스로 작용할 수있는 물질의 예입니다. 본질적으로 이러한 물질은 세포의 운동성을 담당합니다. 세포 내의 단백질은 중합체 분자의 표면을 따라 "걸으며"변위 및 운동을 일으키는 힘을가한다. 국립 연구소의 부사장 인 드 파블로 (De Pablo)는“복잡하고 아름답고 관련성이 높기 때문에이 물질에 많은 관심이있다. "그러나 우리는 모션과 트랜스 포트가 어떻게 생성되는지 이해하고 싶습니다." 실험실에서 이와 같이 자율적 인 물질을 만드는 한 가지 방법은 액정을 박테리아와 결합하여 액정이 움직일 때 장애를 유발하는 것입니다. 연구진은 물질이 어떻게 활성화되는지 연구하기 위해 수영 박테리아와 액정을 두 가지 형식으로 결합했다 : 유리 슬라이드에 부착 된 바늘에 매달린 방울의 바닥 표면 근처와 얇은 독립형 필름. 박테리아와 액정은 처음에 자기장을 통해 정렬되었지만, 자기장 이 꺼 졌을 때 박테리아가 스스로 움직이기 시작하여 "굽힘 불안정성"이 발생했습니다. 이러한 불안정성은 꽃의 꽃잎이나 나무에서 나오는 가지처럼 보였다. 가지의 수는 박테리아 의 활동에 의해 통제되었다 . 드 파블로는“시스템이 결국 완전히 무질서해질 때까지 시간이 지남에 따라 불안정성이 더욱 두드러졌다. 이러한 실험과 전산 시뮬레이션 을 통해 연구자들은 이러한 불안정성이 변형과 형상을 통해 어떻게 형성되는지 알아 냈으며, 따라서 굽힘 불안정성을 생성하고 배치하는 방법을 개발했습니다. 미래 기술을위한 결정 제어 연구원들은이 정보를 사용하여 살아있는 액정을 완전히 제어 할 수 있기를 희망합니다. 이는 결국 펌프 나 압력없이 유체를 자율적으로 운반하는 새로운 종류의 미세 유체 장치를 만들거나 세포와 유사한 합성 시스템을 만들어 한 곳에서 다른 곳으로 자율적으로 이동할 수있게합니다. "우리는 이러한 재료를 제어하고 흥미로운 신기술에 사용할 수있는 가능성이 있습니다."라고 Pablo는 말했습니다.
더 탐색 액정 결함은 작은 바다에서 가이드 역할을하여 입자 이동을 유도합니다. 추가 정보 : Andrey Sokolov et al. 액티브 네마 틱스에서 레디얼 트리 벤드 스트라이프의 출현, Physical Review X (2019). DOI : 10.1103 / PhysRevX.9.031014 저널 정보 : 신체적 검토 X 시카고 대학교 제공
https://phys.org/news/2019-08-scientists-harness-bacteria-liquid-crystals.html
.물리학 자들은 양자와 중력을 으깨고 시간을 찾습니다
날짜: 2019 년 8 월 26 일 출처: 퀸즐랜드 대학교 개요: 연구원들은 '새로운 종류의 양자 시간 순서'를 발견했다고 말합니다. 이 발견은 지난 세기에 개발 된 두 가지 큰 (그러나 모순되는) 물리 이론의 요소를 모으기 위해 팀이 설계 한 실험에서 비롯되었습니다. 몫: 전체 이야기 양자 시간 추상적 인 개념 (재고 일러스트)입니다. | 크레딧 : © Stillfx / stock.adobe.com 양자 시간 추상적 인 개념 (재고 일러스트)입니다. 크레딧 : © Stillfx / Adobe Stock
퀸즈랜드 대학 주도의 국제 연구팀은 "새로운 종류의 양자 시간 순서"를 발견했다고 밝혔다. UQ 물리학 자 Magdalena Zych 박사는이 발견은 지난 세기에 개발 된 두 가지 큰 (물리적이지만 모순적인) 물리 이론의 요소를 모으기 위해 고안된 실험에서 나온 것이라고 밝혔다. "우리의 제안은 시간의 흐름에 영향을 줄 수있는 거대한 물체가 양자 상태에 놓이면 어떻게됩니까?" 자 이치 박사는 말했다. 그녀는 아인슈타인의 이론은 거대한 물체의 존재가 어떻게 시간을 느리게했는지 설명했다고 말했다. 그녀는 "우주선 2 척이 서로의 공격을 피하면서 특정 시간에 서로 발사하라는 요청을 받았다"고 말했다. "둘 중 하나가 너무 일찍 발사되면 다른 쪽도 파괴 될 것입니다." "아인슈타인의 이론에서, 강력한 적은 행성과 같은 거대한 물체를 하나의 배 가까이에 두어 시간의 경과를 늦춤으로써 일반 상대성 이론을 사용할 수 있습니다." "시간 지연으로 인해, 거대한 물체에서 가장 멀리 떨어져있는 배가 더 일찍 발사되어 다른 쪽을 파괴 할 것입니다." Zych 박사는 양자 역학의 두 번째 이론은 어떤 물체도 "중첩"상태에있을 수 있다고 말했다. "이것은 슈뢰딩거의 고양이를 생각하는 다른 주에서 찾을 수 있다는 것을 의미한다"고 그녀는 말했다. Zych 박사는 만약 양자가 행성을 "양자 중첩 (quantum superposition)"상태에 놓으면 양자 역학 이론을 사용한다고 말했다. 그녀는“이벤트의 순서가 전개 될 새로운 방법이있을 것인데, 어떤 사건도 첫 번째 또는 두 번째가 아니라 진정한 양자 상태 인 첫 번째와 두 번째 상태”라고 말했다. UQ 연구원 파비오 코스타 박사는 논문에 설명 된 "행성의 중첩"은 가능하지만 기술은 중력을 사용하지 않고 양자 세계에서 시간이 어떻게 작용하는지 시뮬레이션 할 수 있다고 말했다. 코스타 박사는“실험을 수행 할 수 없더라도 미래의 기술과 관련이있다”고 말했다. "우리는 현재 '정상적인'세상에서 알듯이 고정 된 순서로 작동하는 장치보다 훨씬 효율적으로 작동을 수행 할 수있는 양자 컴퓨터를 향해 노력하고 있습니다." Stevens Institute of Technology와 University of Vienna 과학자들은 Nature Communications에 출판 된 '시간순 정리 이론'의 공동 저자였다 . 스토리 소스 : University of Queensland에서 제공하는 자료 . 참고 : 스타일과 길이에 맞게 내용을 편집 할 수 있습니다.
저널 참조 : 막달레나 Zych, Fabio Costa, Igor Pikovski, Časlav Brukner. 현세 질서에 대한 벨의 정리 . Nature Communications , 2019; 10 (1) DOI : 10.1038 / s41467-019-11579-x 이 페이지를 인용하십시오 : MLA APA 시카고 퀸즐랜드 대학교. "물리학 자들은 양자와 중력을 깨뜨리고 시간을 찾는다. 그러나 우리가 알고있는 것은 아니다." ScienceDaily. ScienceDaily, 2019 년 8 월 26 일. www.sciencedaily.com/releases/2019/08/190826122010.htm
.WISE J0720-0846, 대규모 T 난쟁이 개최
Tomasz Nowakowski, Phys.org WISE J0720-0846 : Keck LGS AO 데이터의 일반적인 개별 노출에 대한 등고선 플롯, 각 이미지에서 피크 플럭스의 단일에서 0.5 %까지 로그 간격으로 그려진 레벨. 크레딧 : Dupuy et al., 2019. 2019 년 8 월 27 일 보고서
천문학 자들은 Scholz의별로 더 잘 알려진 이진 시스템 WISE J0720-0846이 T 난쟁이를 호스팅하여 이전의 가정을 확인한다는 것을 고정밀 천체 측정법과 적응 형 광학 분석 이미지로 결합했습니다. 이 발견은 arXiv.org에 8 월 19 일에 게재 된 논문에보고되어 있습니다. 갈색 왜성은 행성과 별 사이의 중간 물체 입니다. 천문학 자들은 일반적으로 목성 질량이 13에서 80 사이의 질량을 차지하는 아 스텔라 물체라는 데 동의합니다. 갈색 왜성 (유효 온도 500 ~ 1500K) 의 한 하위 클래스는 T 난쟁이로 알려져 있으며 지금까지 감지 된 가장 시원하고 가장 낮은 광도의 별을 나타냅니다. T 왜소에 대한 연구는 천문학 자들이 행성과 별 경계 근처의 물체, 예를 들어 거대한 외계 행성을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 현재까지 많은 갈색 왜성이 발견되었지만, 400여 개의 개체 만이 식별 되었기 때문에 T 왜성은 그리 일반적이지 않습니다. 이제 쌍둥이 자리 천문대의 Trent J. Dupuy가 이끄는 천문학 자 팀이 또 다른 T 왜소한 발견을보고했습니다. 그들은 Keck II 망원경과 캐나다-프랑스-하와이 망원경 (CFHT)을 사용하여 Scholz의 별이 T 난쟁이 동행자를 주최한다는 것을 확인했습니다. 약 22 광년 떨어져있는 Scholz의 별 (WISE J072003.20-084651.2 또는 WISE J0720-0846)은 적색 왜성 1 차 별이있는 2 진 시스템입니다. 이 바이너리는 약 52,000 AU의 거리에서 태양을지나 약 70,000 년 전에 일어난 태양계의 비행으로 유명합니다. 2015 년에 연구원들은이 시스템이 T- 난쟁이 동반자를 보유하고 있다고 제안했으며, Dupuy 팀의 새로운 관측 결과는 이제이 가정을 확인하는 증거를 제공합니다. 천문학 자들은“ 초고온 난쟁이에 대한 동적 질량을 측정하기위한 지속적인 노력의 일환으로 지난 몇 년 동안 Keck AO [ adaptive optics ] 및 CFHT 광 시야를 사용하여 WISE J0720-0846을 모니터링했습니다 . 모니터링 캠페인은 Scholz의 스타의 기본 매개 변수에 관한 필수 정보를 산출했습니다. 가장 중요한 것은 관측 결과 정확한 개별 동적 질량과 개선 된 거리 측정을 제공했습니다. 특히,이 연구는 시스템이 약 22.17 광년 떨어져 있고 편심도가 약 0.24이고주기가 약 8.06 년인 적당한 편심 궤도를 가지고 있음을 발견했습니다. 두 구성 요소는 2.17 AU만큼 서로 분리되어 있습니다. 일차 별과 그 동반자의 동적 질량은 각각 약 99와 66 목성 질량 인 것으로 추정되었다. 덜 무거운 물체의 유효 온도는 약 1250K로 계산되었습니다. 결과는 갈색 왜소가 실제로이 유형의 다른 유사한 물체들과 비교할 때 수십억 년 된 T 왜소한 것으로 나타났습니다. "차가운 (T eff = 1250 ± 40 K) 갈색 왜성 동반자 의 상대적으로 높은 질량은 1 차 별에 대한 연령 추정치에 따라 몇 Gyr보다 오래된 연령을 나타내며, 최근 추정치 인 ≈ 70 M과 일치합니다 현장 인구들 사이의 항성 / 하성 경계에 대한 jup " 또한, 그 결과 과학자들은 이진의 최근 태양계와의 밀접한 만남의 변수를 추정 할 수있었습니다. 이 연구에 따르면, 숄츠의 별은 약 80,500 년 전에 태양의 68,700 AU 이내에 통과했습니다.
더 탐색 초단기 갈색 왜성 발견 추가 정보 : T. Dupuy, et al. WISE J072003.20-084651.2B는 대규모 T 난쟁이입니다. arXiv : 1908.06994v1 [astro-ph.SR] : arxiv.org/abs/1908.06994
https://phys.org/news/2019-08-wise-j07200846-hosts-massive-dwarf.html
.명왕성은 여전히 행성이 될 자격이 있다고 NASA의 최고 인사
으로 김에 라비 15 시간 전 과학 및 천문학 Jim Bridenstine은 왜소한 행성에 집착합니다. 하트 모양의 지역을 보여주는 뉴 호라이즌의 명왕성 사진은 현재 비공식적으로 톰보 우 지역이라고 불립니다.하트 모양의 지역을 보여주는 뉴 호라이즌의 명왕성 사진은 현재 비공식적으로 톰보 우 지역이라고 불립니다.(이미지 : © NASA / JHUAPL / SWRI)
명왕성 이지만 이 공식적으로 행성 상태에서 10 년 전에 다운 그레이드 , 태양계의 약자 팬들은 여전히 작은 우주 몸에 뿌리를두고 있습니다. 사례 : NASA의 Jim Bridenstine 행정관은 금요일 (8 월 23 일) 언론 보도에서 명왕성의 행성에 대한 오랜 논쟁에 들어갔다. "내가보기에 Pluto는 행성이다. NASA 관리자가 Pluto를 행성으로 다시 한 번 선언 했다고 쓸 수있다. 이번 주 콜로라도 최초의 로봇 공학 행사에서 . 교환 비디오는 9News의 기상 학자 Cory Reppenhagen에 의해 트위터에 게시되었습니다. \
https://pbs.twimg.com/ext_tw_video_thumb/1164981236349243392/pu/img/P40PyLglQvEMMpfy?format=jpg&name=small
그 평결은 국제 천문 연합 의 공식 결정 에 위배 됩니다. 2006 년 (IAU) , 이는 천문학 자 사이의 투표에서 비롯된 것입니다. 그러나 명왕성 팬들의 기쁨을 위해, Bridenstine은 그의 헌신을 되풀이했습니다. 명왕성은 행성이다. "나는 그것을 고집하고있다. 그것은 내가 그것을 배운 방식이고, 나는 그것에 최선을 다하고있다." 더 많은 Space.com 비디오를 보려면 여기를 클릭하십시오 ... CLOSE 명왕성은 1930 년 미국의 천문학 자 클라이드 톰보 우 (Clyde Tombaugh)에 의해 발견되었습니다. 일부 연구자들은 넵튠의 궤도를 넘어 얼음 체의 고리 인 쿠이 퍼 벨트 (Kuiper Belt)에서 명왕성이 멀리 떨어져 있다는 것이 명백해진 후, 1990 년대 후반에 명왕성의 행성을 의심하기 시작했습니다. 수년간의 논쟁과 2005 년 명왕성보다 훨씬 먼 물체 인 에리스 에 대한 발견에 이어 , IAU는 행성의 지위에 대한 명왕성을 제거했다. 대신 IAU는 명왕성과 유사체를 왜소 행성 으로 분류해야한다고 결정했다 . IAU에 따르면, 행성은 태양 궤도를 도는 물체가 거의 둥글고, 그 궤도 주위를 깨끗하게하고, 2006 년 결정에 투표 한 천문학 자들은 플루토가 마지막 기준을 충족했다고 확신하지는 않았다. 그러나 그 결정은 논쟁의 여지가 많았으며 오늘날에도 여전히 남아 있습니다. 많은 과학자들과 평신도들은 모두 명왕성의 행성 지위를 옹호합니다. NASA의 New Horizons 미션 의 수석 수사관 인 Alan Stern이 가장 유명합니다 은 2015 년 명왕성에 의해 날아 가면서 큰 산과 광대 한 질소-얼음 평원으로 놀랍도록 복잡하고 다양한 세계를 드러냈다. Stern은 오랫동안 "공식적인"행성의 수를 관리 가능한 수로 유지하기 위해 만들어진 것이라고 주장하면서 IAU의 결정 을 비과학적인 결정 으로 오랫동안 무시 해왔다 .
https://www.space.com/pluto-still-a-planet-nasa-chief-says.html?utm_source=notification
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/
.인공 지능을 사용하여 조류의 야간 이동을 추적
에 의해 매사추세츠 애 머스트 대학 맵 색상은 143 개의 레이더 스테이션에서 측정 한 마이그레이션 트래픽의 추정치를 나타냅니다. 위치는 스테이션에서 마이그레이션 트래픽에 비례하여 흰색 원으로 표시됩니다. 미국의 중앙 회랑은 특히 강렬한 이주를받습니다. 다른 위도를 건너는 새의 예상 숫자가 오른쪽에 표시됩니다. 크레딧 : 저자 및 Kyle G. Horton의 의례 2019 년 8 월 28 일
봄과 가을 이동 동안 많은 저녁 동안, 수천만 마리의 새들이 해질녘 비행기를 타고 밤하늘에 보이지 않는 우리의 머리 위로지나갑니다. 이 비행은 국가 기상청 (National Weather Services)의 기상 레이더를 지속적으로 스캔하는 네트워크에 의해 수십 년 동안 기록되었지만, 최근까지 이러한 데이터는 조류 연구자들에게 거의 도달하지 못했습니다. 메사추세츠 애 머스트 대학의 인공 지능 (AI) 연구원 인 Dan Sheldon은 정보의 규모와 정보를 분석 할 도구가 없기 때문에 제한된 연구 만 가능했기 때문이라고 설명했다. 그는 개별 레이더 이미지를 분석 할 시간과 전문 지식을 갖춘 조류 학자와 생태 학자들이 조류의 강수를 구별하고 이주를 연구 할 수있는 패턴을 분명히 볼 수 있다고 덧붙였다. 그러나 2 억 개가 넘는 이미지와 수백 테라 바이트가 넘는 데이터는 방대한 양의 대륙간 이동은 물론 추적 할 수있을뿐만 아니라 충분한 밤, 충분한 년 및 장소에서 샘플링 할 수있는 능력을 크게 제한했습니다. 그는 설명한다. 분명히하는 기계 학습 시스템은 "비를 제거하고 새를 유지하기 위해.", 셀던 노트, 필요했다 이제 UMell의 정보 및 컴퓨터 과학 대학의 수석 저자 인 Sheldon과 Subhransu Maji, 수석 저자 인 Sheldon과 Subhransu Maji의 코넬 연구소 (Cornell Lab of Ornithology)의 동료들과 함께 새로운 도구 "MistNet"을 발표했습니다. Sheldon의 말에 따르면, 레이더 기록에서 조류 데이터를 추출하고 수십 년 동안의 레이더 데이터 아카이브에서 조류 이동 정보의 보물을 활용하는 것이 "최신 및 머신 러닝"입니다. 이 도구의 이름은 조류 학자들이 철새 송 버드를 포착하는 데 사용하는 거의 보이지 않는 미세한 그물을 의미합니다. Sheldon은 MistNet은 "미국 대륙의 조류 이동을 20 년 이상 측정 한 대규모 데이터 세트의 처리를 자동화 할 수있다"고 말했다. "이것은 정말 중요한 발전입니다. 우리의 결과는 수작업으로 작업하는 인간과 비교할 때 탁월합니다. 20 세기의 제한된 통찰력에서 21 세기의 지식 및 보존 조치로 이동할 수 있습니다." 그와 공동 저자는 "딥 러닝은 컴퓨터가 이미지, 비디오 및 오디오에 대한 유사한 인식 작업을 해결하는 데있어서 인간을 모방하는 능력을 혁신 시켰습니다." 이러한 작업을 위해 이러한 응용 프로그램에 대한 새로운 수학적 접근 방식과 알고리즘을 설계하고 테스트하기 위해 Sheldon에 대한 National Science Foundation 보조금의 일부 지원으로이 팀은 두 가지 평가 데이터 세트를 사용하여 MistNet 및 경쟁 접근 방식에 대한 대규모 검증을 수행했습니다. 그들의 새로운 논문은 또한 MistNet의 강점과 유연성을 설명하기위한 몇 가지 사례 연구를 제시합니다. 자세한 내용 은 생태 및 진화 방법론 의 현재 호에 나와 있습니다. MistNet은 이미지의 신경망을 기반으로하며 레이더 데이터의 고유 한 특성에 맞춘 여러 아키텍처 구성 요소를 포함한다고 저자는 지적했다. 레이더 조류학은 빠른 속도로 발전하고 있으며 대륙 규모의 조류 이동 패턴에 대한 중요한 발견으로 이어지고 있다고 덧붙였다. 이 팀은 지난 24 년 동안 이주가 발생한 장소와시기를지도로 표시하고이를 예를 들어 "미국 대륙에서 가장 집중적 인 이주 지역"을 설명하기 위해 애니메이션을 만들었습니다. 강. 또한 MistNet을 통해 연구원들은 이동하는 조류의 비행 속도와 교통 속도를 추정 할 수 있습니다. 저자들은“레이더 항공 생태계의 오랜 도전 중 하나”를 해결하기 위해 설계된 MistNet은 과학자들이 기존 기상 레이더 데이터뿐만 아니라 대규모의 새로운 데이터 세트의“폭발”을 보다 잘 활용할 수 있도록 돕기 위해 제 시간에왔다 쉘든과 동료들은 eBird, 동물 추적 장치, 지구 관측 장치와 같은 시민 과학 프로젝트에 의해 생성되었다고 말한다. Sheldon은“MistNet이 다양한 과학 및 보존 응용 프로그램을 구현할 수 있기를 희망합니다. 예를 들어, 많은 지역에서 계절에 따라 며칠 밤에 많은 양의 마이그레이션이 집중되고 있습니다. "이것을 알면 아마도 그날 밤에 초고층 조명을 꺼서 새들 을 도울 수있을 것 입니다." 조류 학자에 관심이 또 다른 문제는 역사적시기, 또는 생물 계절, 조류의 인 마이그레이션 기후 변화에 이동하고 그것을 여부, 식품에 적시에 액세스. 더 탐색 '암흑 생태 프로젝트'는 과거 기상 레이더 데이터를 사용하여 조류 이동을 추적합니다.
추가 정보 : Tsung–Yu Lin et al., M ist N et : 보관 된 기상 레이더 데이터 및 컨볼 루션 신경망, 생태 및 진화 방법 (2019)을 사용하여 미국의 역사적인 조류 이동 측정 . DOI : 10.1111 / 2041-210X.13280 저널 정보 : 생태와 진화의 방법 에 의해 제공 매사추세츠 애 머스트 대학
https://phys.org/news/2019-08-artificial-intelligence-track-birds-dark-of-night.html
.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
https://youtu.be/12AoJ7GJgHI
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