은하 NGC 5907의 별의 흐름은 이전에 생각했던 것과는 다른 형태를 가지고있다
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Devil's Tango
."블랙홀끼리도 합쳐진다" 실제 관측증거
탐색 연구 송고시간 | 2019-07-07 09:00 한국천문연구원 프로젝트 진행…"초대질량 블랙홀 생성 이론 뒷받침" 세계 과학사 최초 '실제 블랙홀' 관측 모습 세계 과학사 최초 '실제 블랙홀' 관측 모습 [Event Horizon Telescope Collaboration 제공. ]
(대전=연합뉴스) 이재림 기자 = 올해 세계 과학계 주요 이슈 중 하나는 사건지평선망원경(EHT·Event Horizon Telescope) 국제 연구진의 블랙홀 관측이다. 지구로부터 5천500만 광년 떨어진 경이로운 거대은하 'M87' 중심부 블랙홀은 빛을 포함한 모든 것을 빨아들이는 시뮬레이션 속 모습과 거의 일치했다. 천문학자들은 여기에 더해 한 단계 진일보한 과제를 향해 우주로 눈을 돌리고 있다. 7일 한국천문연구원(천문연) 등에 따르면 국내외 연구진은 '초대질량 블랙홀' 성장 과정에서의 블랙홀 병합을 포착하려는 프로젝트를 진행하고 있다. 학계에선 모든 은하 중심에 적어도 하나 이상의 초대질량 블랙홀이 있다는 사실에 동의한다. 초대질량 블랙홀은 태양 질량 100만배 이상 규모의 블랙홀을 통칭한다. 이런 블랙홀은 태양 질량 1천배 미만의 '별 질량 블랙홀'에서 자라났을 것으로 학자들은 보고 있다. 그렇다면 자연스럽게 그 중간 질량 정도의 블랙홀이 보여야 하는데 '거의 그렇다'고 볼 만한 증거는 아직 나오지 않았다. 최근 서울대 연구팀이 태양 질량의 1만배가량인 중간 질량 블랙홀을 확인했다고 발표해 학계의 관심을 받고 있다.
서울대 연구팀의 '중간질량 블랙홀' 연구 내용 서울대 연구팀의 '중간질량 블랙홀' 연구 내용 [서울대 제공. ]
초대질량 블랙홀은 바꿔 말하면 처음부터 주변 물질을 쉼 없이 빨아들여 그 정도의 질량을 갖게 된 건 아니라는 뜻으로 해석할 수 있다. '블랙홀도 은하처럼 성장한다'는 우주진화론은 여기에서 등장한다. 은하와 마찬가지로 블랙홀이 시간 흐름에 따라 합쳐져 더 큰 은하와 블랙홀을 만든다는 가설이다. 2016년 라이고 과학협력단(LSC)·비르고(Virgo) 협력단은 지구에서 14억 광년 떨어진 곳에서 두 개의 거대한 블랙홀이 합쳐지며 발생한 중력파를 탐지했다고 발표하기도 했다. 서로 다가서던 두 개의 블랙홀이 합쳐질 때 큰 중력파가 발생했을 텐데, 레이저 간섭 중력파 관측소가 그 파동을 감지했다는 설명이다. 중력파는 마치 물결처럼 우주 공간으로 퍼져가며 일시적으로 시·공간을 일그러뜨리는 현상을 말한다.
궁수자리 A*(Sgr A*)에 있는 초질량 블랙홀 무리 궁수자리 A*(Sgr A*)에 있는 초질량 블랙홀 무리 [미국항공우주국 웹사이트 캡처.] 국내 연구진은 블랙홀 병합을 실제 관측했다고 할 수 있을 만한 실마리를 찾기 위해 몰두하고 있다. EHT 블랙홀 연구에도 참여했던 손봉원 천문연 박사는 "블랙홀이 성장하는 과정에 대한 확실한 증거가 되기 때문에 중요한 연구"라며 "중력파를 측정하는 방법과 병합 과정에 놓인 두 블랙홀 중 하나의 공전 운동을 확인하는 방법 등으로 확인할 수 있을 것"이라고 말했다. 여기에 더해 블랙홀 병합을 볼 수 있는 대상을 어디에서 찾을 것인가도 중요한 문제로 인식된다.
지난 4일 오후 KAIST에서 특강을 하는 손봉원 박사 지난 4일 오후 KAIST에서 특강을 하는 손봉원 박사 [촬영 이재림 기자]
손 박사는 "계획에서부터 관측의 핵심적인 부분까지 국내 연구진이 할 수 있을 것이라고 기대하는 과제"라며 "하루 이틀로는 다른 동료를 이해시킬 수 없는 만큼 긴 호흡으로 다가서고 있다"고 덧붙였다. walden@yna.co.kr
https://www.yna.co.kr/view/AKR20190705120200063?section=it/science
.자연의 법칙 측정
에 의한 기술의 비엔나 대학 ILL 그르노블 실험 중성자 실험. 학점 : Vienna University of Technology, TU Vienna.2019 년 7 월 2 일
기초 연구에 매우 중요한 물리적 인 상수가 이전보다 훨씬 더 높은 정밀도로 재 측정되었습니다. 우리 우주의 기본 속성을 정의하는 몇 가지 수치가 있습니다. 그들은 그대로이고, 아무도 이유를 말할 수 없습니다. 예를 들어, 빛의 속도, 전자의 질량 또는 자연의 힘의 강도를 정의하는 커플 링 상수를 포함합니다. 이 커플 링 상수 중 하나 인 "약한 축 벡터 결합 상수"(약자로 gA로 약칭 함)는 이제 매우 높은 정밀도로 측정되었습니다. 이 상수는 태양의 핵융합 을 설명 하거나, 빅뱅 직후 요소의 형성을 이해하거나, 입자 물리학의 중요한 실험을 이해하는 데 필요 합니다. 정교한 중성자 실험의 도움으로 커플 링 상수 gA의 값이 0.04 %의 정확도로 결정되었습니다.이 결과는 Physical Review Letters 지에 게시되었습니다 . 입자가 변할 때 우주에는 네 가지 근본적인 힘이 있습니다 : 전자기력, 강하고 약한 핵력, 그리고 중력. "이러한 힘을 계산하기 위해서는 힘을 결정하는 특정 매개 변수를 알아야합니다. 특히 약한 상호 작용의 경우에는 복잡한 문제입니다."TU Wien 원자력 및 원자 물리 연구소의 Hartmut Abele 교수는 다음과 같이 말합니다. 비엔나). 약한 상호 작용은 특정 입자가 다른 입자로 변형 될 때 결정적인 역할을합니다. 예를 들어, 2 개의 양성자가 태양의 핵으로 합쳐지고 그 중 하나가 중성자가되는 경우입니다. 이러한 프로세스를 분석하기 위해서는 "약한 축 벡터 결합 상수"gA가 알려 져야합니다. GA를 측정하기위한 여러 시도가있었습니다. 그러나 그들 중 일부는 체계적으로 수정해야했으며, 주요한 요인으로 인해 결과가 최대 30 %까지 바뀔 수 있다고 Hartmut Abele은 말합니다. PERKEO 라 불리는 다른 측정 원리가 1980 년 하이델베르그의 Dirk Dubbers 교수에 의해 개발되었습니다. Hartmut Abele은 수년간 PERKEO 탐지기 작업에 참여해 왔으며, 그는 자신의 논문의 일부로 "PERKEO 2"를 개발했습니다. 그는 TU Munich의 이전 학생 인 Bastian Märkisch 교수와 그르노블의 Laue-Langevin 연구소의 Torsten Soldner와 함께 측정 작업을 크게 개선했습니다. "PERKEO 3"을 사용하여 그루 노블에서 새로운 측정이 수행되어 이전의 모든 실험을 훨씬 능가합니다. PEREKO 탐지기는 중성자를 분석하여 양성자로 붕괴하고 중성미자와 전자를 방출합니다. "이 전자 방출은 완벽하게 대칭 적이 지 않습니다."라고 Hartmut Abele은 설명합니다. "한 쪽에서는 다른 전자보다 방출되는 전자가 몇 배 더 많습니다. 이는 중성자의 스핀 방향에 달려 있습니다." PERKEO 검출기는 강력한 자기장을 사용 하여 전자를 양방향으로 수집 한 다음이를 계산합니다. 비대칭 성의 강도, 즉 두 방향의 전자 수의 차이로부터 결합 상수 gA의 값을 직접 추론 할 수 있습니다. 빅뱅에서 CERN까지 현대 물리학의 많은 분야에서 커플 링 상수 gA의 정확한 값을 아는 것이 매우 중요합니다. 빅뱅 이후 약 1 초 후에 "초기 핵 합성"이 시작되어 첫 번째 요소가 형성됩니다. 그 당시 생성 된 요소의 비율은 gA에 (다른 것들 중에서) 의존합니다. 핵 합성의 처음 몇 초가 오늘날 우주의 화학적 조성을 결정합니다. 또한 암흑 물질과 보통 물질의 관계에 대한 큰 신비는이 결합 상수와 관련이있다. 마지막으로 CERN에서의 입자 충돌과 같은 대규모 실험의 정확성을 높이는 것이 중요합니다.
추가 탐색 대칭성의 흔적은 아직 없으며, 물리학 자들은보고한다. 추가 정보 : B. Märkisch et al. 펄스 냉간 중성자 빔을 이용한 자유 중성자의 부식에서 약한 축 방향 벡터 커플 링 상수 측정, Physical Review Letters (2019). DOI : 10.1103 / PhysRevLett.122.242501 저널 정보 : Physical Review Letters 에 의해 제공 기술의 비엔나 대학
https://phys.org/news/2019-07-laws-nature.html
.무선 통신을 더욱 에너지 효율적으로 만들기
Greta Friar, Massachusetts Institute of Technology Omer Tanovic은 그의 엔지니어링 배경이 그의 작업의 의도 된 적용이나 구현을위한 실질적인 매개 변수를 결코 놓치지 않는다고 가르쳤다 고합니다. 신용 : 매사추세츠 공과 대학, 2019 년 7 월 4 일
Omer Tanovic, Ph.D. 전기 공학 및 컴퓨터 과학부의 후보자는 이론을 연구하고 연구 문제를 해결할 수있는 수학 문제로 바꾸는 것을 아주 좋아하기 때문에 정보 및 의사 결정 시스템 (LIDS) 실험실에 합류했습니다. 그러나 Omer는 보스니아 - 헤르체고비나의 사라예보 대학교 (University of Sarajevo)에서 전기 공학 및 컴퓨터 과학 분야의 학부 및 석사 학위를 취득하기 전에 MIT에 입사하기 전에 자신의 업무에 의도 된 응용 프로그램을 놓치지 말라고 가르치지 않았다고 말합니다. 구현을위한 실제 매개 변수. "추상적 인 수학 수준의 것들에 대해 생각하는 것을 좋아하지만, 우리가하는 작업이 실제 문제를 해결하는 데 도움이 될 것"이라고 Omer는 말합니다. "회로를 만드는 대신, 더 나은 회로를 만드는 데 도움이되는 알고리즘을 만들고 있습니다." 박사 과정에서 Omer의 관심을 사로 잡은 현실 세계의 한 가지 문제. 인 전력 효율 무선 동작한다. 무선 통신의 성공으로 미국 및 전 세계에서 대규모 인프라가 확장되었습니다. 여기에는 많은 새로운 셀 타워와 기지국이 포함됩니다. 이러한 네트워크와 처리하는 정보의 양이 늘어남에 따라 점점 더 많은 양의 전력 을 소모하게됩니다 . 그 중 일부는 예상대로 시스템에 전력을 공급하지만 에너지의 비효율로 인해 많은 열이 손실됩니다. 이것은 운영 비용을 충당하기 위해 대규모 공공 요금을 지불해야하는 모바일 네트워크 사업자와 같은 회사와 온실 가스 배출량이 증가함에 따라 사회 전반에 문제가됩니다. 이러한 우려는 Omer가 그의 연구에 동기를 부여하는 요인입니다. 그가 MIT에서 작업 한 대부분의 프로젝트 는 출력 신호 (전화로 누군가와 이야기 할 때 듣는 것)를 보장하면서 전력 효율성을 높여주는 여러 가지 방법으로 최적화 된 신호 처리 시스템 을 설계하려고합니다. 원래 입력 (통화 상대방이 말한 내용)에 충실하십시오. 그의 최근 프로젝트는 무선 통신 신호의 PAPR (peak-to-average power ratio)을 줄임으로써 전력 효율 문제를 해결하고자합니다. 가장 넓은 의미에서 PAPR은 네트워크를 통해 명확한 신호를 송수신하기 위해 얼마나 많은 전력이 필요하다는 간접적 인 지표입니다. 이 비율이 낮을수록 전송 효율이 높아집니다. 즉, 셀룰러 네트워크 에서 소비되는 전력의 대부분저전력 전자 입력을 수집하여 휴대 전화 내부에서 생성 된 약한 무선 신호를 수집하여 증폭하여 안테나에서 방출 될 때 강한 신호로 변환하는 등 고전력 출력으로 변환하는 전력 증폭기 전용입니다. 세포 탑에 도달하기에 충분합니다. 이를 통해 신호가 통신 링크를 통해 적절한 신호 대 잡음비를 유지할만큼 견고하다는 것을 보장합니다. 전력 증폭기는 최대 출력에서 포화 수준 가까이에서 작동 할 때 가장 효율적입니다. 그러나 셀룰러 네트워크 기술은 네트워크 전반에 걸쳐 막대한 양의 다양한 정보를 수용 할 수있는 방식으로 진화 해 왔기 때문에 과거의 표준보다 훨씬 적은 신호를 발생 시키므로 현대 통신 표준은 피크 대 평균 전력비가 큰 신호를 필요로합니다. "모든 셀 타워는 작동하기 위해 일종의 PAPR 감소 알고리즘이 있어야하지만, 사용하는 알고리즘은 시스템 성능을 향상시키지 않고 거의 개발되지 않았습니다."라고 Omer는 말합니다. "시스템 성능을 확실히 향상시킬 수있는 최적의 알고리즘은 전력이나 계산 용량 측면에서 구현하기에는 너무 비싸거나 전혀 구현할 수 없다는 공통된 개념이 있습니다." LIDS 교수 인 알렉산드르 메그 레츠 키 (Alexandre Megretski)가 감독 한 오메르 (Omer)는 최신 통신 신호의 PAPR을 감소시킬 수있는 알고리즘을 설계했는데, 이는 전력 증폭기가 최대 효율에 가깝게 작동 할 수있게하여 프로세스에서 손실되는 에너지의 양을 줄이는 것이다. 이 시스템을 만들기 위해 그는 우선 최적화 문제로 간주했습니다.이 조건은 신호를 전송하기 전에 무한 지연을 의미하는 무한 대기 시간을 필요로하기 때문에 어떤 솔루션도 구현할 수 없다는 것을 의미했습니다. 그러나 오머 (Omer)는 무한 대기 시간에도 불구하고 근본적인 최적 시스템이 바람직한 페이딩 메모리 특성을 가지고 있음을 보여 주었고, 따라서 지연 시간이 유한 한 지연 시간 (수용 가능한 지연 시간)을 만들 수있었습니다. 이로부터 그는 최적의 시스템을 가장 근사하게 만드는 방법을 개발했습니다. 구현 가능한 근사값은, 정밀도와 대기 시간 간의 절충을 허용하여 알고리즘의 실시간 구현이 너무 많은 전송 지연이나 너무 많은 왜곡을 신호에 추가하지 않고 전력 효율을 향상시킬 수 있습니다. Omer는 4G 통신을위한 표준화 된 테스트 신호를 사용하여이 시스템을 적용했으며 평균적으로 디지털 통신 신호 품질의 표준 측정을 만족하면서 피크 대 평균 전력 비율을 약 50 % 감소시킬 수 있다는 것을 발견했습니다. Omer의 알고리즘은 전력 효율을 향상시키는 것과 함께 계산 상 효율적입니다. "이것은 알고리즘이 이론적으로 구현 가능할뿐만 아니라 실질적으로 구현 가능하도록하기 위해 중요합니다."라고 Omer는 다시 말하면서 추상적 인 수학 솔루션이 실제 매개 변수와 일치 할 경우에만 가치가 있다고 강조했습니다. 통신 분야의 마이크로 칩 부동산은 제한적인 상품이므로 알고리즘은 많은 공간을 차지할 수 없으며 무선 통신에서 대기 시간이 중요한 요소이기 때문에 수학 연산을 신속하게 실행해야합니다. Omer는이 알고리즘이 엔벨로프 추적 및 모델 예측 제어와 같은 유사한 프레임 워크를 사용하여 다른 엔지니어링 문제를 해결할 수 있다고 생각합니다. 그는이 프로젝트를 진행하는 동안 MIT에서 자신을위한 주택을 마련했습니다. 그의 세 아들 중 두 명은 케임브리지에서 태어났습니다. 사실, 막내는 캠퍼스에서, 오메르의 계단과 그의 아내의 대학원 주택에서 태어났습니다. "이웃 사람들은 바로 그것을 잤다."오머는 웃으며 말했다. Omer는 MIT에 도착했을 때 신속하게 LIDS 커뮤니티의 적극적인 회원이되었습니다. 가장 주목할만한 것은 LIDS 학생 회의 및 학생 사회위원회의 일원이었으며, 현재 25 년째의 서명 실험실 행사 인 연례 LIDS 학생 회의를 돕는 것 외에도 매월 점심 식사, 모임 및 모임을 조직하는 데 도움을주었습니다. OLIDSpics (올림픽 게임에 대한 경의)라고 불리는 한 학기 동안의 도전을 포함하여 게임 대회가있었습니다. 그는위원회에 참석하는 것이 LIDS 커뮤니티에 참여하고 기여할 수있는 좋은 방법이라고 말했습니다. "MIT 및 특히 LIDS에서 여러분이 말하는 모든 사람에게서 새로운 것을 배울 수 있습니다. 많은 곳에서 지내 왔으며 이것이 제가 그런 공동체를 경험 한 유일한 곳입니다"라고 Omer는 말합니다. LIDS의 오머 (Omer)의 시간이 끝나갈 무렵, 그는 여전히 다음에해야 할 일에 대해 토론하고 있습니다. 한편으로는 현실 세계의 문제를 해결하려는 그의 애정이 그를 산업으로 이끌고 있습니다. 그는 박사 과정에서 4 번의 여름을 보냈습니다. 미쓰비시 전기 연구소 (Mitsubishi Electric Research Lab)를 포함한 회사에서 인턴으로 일하고 있습니다. 그는 산업의 빠른 속도를 즐겼으며 자신의 솔루션이 상대적으로 빠르게 구현되는 것을 볼 수있었습니다. 반면 오메르는 오랫동안 학계를 떠날 수 있을지 확신하지 못했습니다. 그는 연구를 좋아하며 가르침에 대한 진정한 열정을 갖고 있습니다. 보스니아 헤르체고비나에서 자란 오메르 (Omer)는 어린 자녀를위한 수학 캠프에서 고등학교 1 학년 때 가르치기 시작했습니다. 그는 이후로 한 가지 형태로 가르치고 있습니다. MIT에서 Omer는 교수 전문성을 입증 한 고급 학생에게만 주어지는 강사 -G 자격을 포함하여 학부 및 대학원 과정 모두를 가르쳤습니다. 그는 2018 년에 MIT 공학 대학원 학생 특별 교육 및 멘토링 상과 2017 년 MIT EECS Carlton E. Tucker 강의 상을 수상했습니다. 오머의 가르침에 대한 사랑의 정도는 학생들과 함께 일할 때 분명합니다. "학생에게 무언가를 설명 할 때 그 개념이 정말로 이해된다는 것을 알게 된 그 순간, 그 개념은 귀중한 것입니다. 오메가는 말한다.
추가 탐색 예방 접종의 극대화 메사추세츠 공과 대학교 제공
https://phys.org/news/2019-07-wireless-energy-efficient.html
.신경망 내부의 모습
작성자 : Fraunhofer-Gesellschaft AI 시스템은 트랙이 있기 때문에 이미지를 기차로 분류합니다. 신용 : 프라운호퍼 HHI, 2019 년 7 월 2 일
인공 지능 (AI)은 이미 우리 일상 생활에 확고하게 자리 잡고 있으며 점점 더 많은 영역을 정복하고 있습니다. 예를 들어, 음성 보조 장치는 이미 많은 사람들의 스마트 폰, 자동차 및 가정에서 매일 사용되는 항목입니다. 인공 지능 분야의 발전은 주로 신경망의 사용에 기반합니다. 인간 두뇌의 기능을 모방 한 신경망은 수학적으로 정의 된 단위를 서로 연결합니다. 그러나 과거에는 신경망이 어떻게 의사 결정을 내리는 지 알려지지 않았습니다. Fraunhofer Institute for Telecommunications, Heinrich Hertz Institute, HHI 및 Technische Berlin Universität의 연구원은 인공 지능 시스템이 의사 결정을 할 때 사용하는 기준을 제시하는 기술을 개발했습니다. 오늘날 인공 지능 이 제조, 광고 또는 통신 분야와 무관 한 영역을 찾는 것은 거의 불가능합니다 . 많은 회사들이 정확한 수요 예측을 생성하고 정확하게 고객 행동을 예측하기 위해 학습 및 네트워크 된 AI 시스템을 사용합니다. 이 접근법은 또한 지역 물류 프로세스를 조정하는 데 사용될 수 있습니다. 건강 관리는 또한 구조화 된 데이터를 기반으로 예후 생성과 같은 특정 인공 지능 활동을 사용합니다. 이것은 이미지 인식 에서 예를 들어 역할을한다.: X 선 영상은 AI 시스템에 입력되어 진단을 출력합니다. 교통 정보 표지, 나무, 보행자 및 자전거 타는 사람을 완전히 정확하게 식별해야하는 자율 주행에는 이미지 내용을 올바르게 감지하는 것이 중요합니다. AI 시스템은 의약 진단 및 보안이 중요한 분야와 같은 민감한 응용 분야에서 절대적으로 신뢰할 수있는 문제 해결 전략을 제공해야합니다. 그러나 과거에는 AI 시스템이 어떻게 의사 결정을 내리는 지 완전히 명확하지 않았습니다. 또한 예측은 입력 데이터의 품질에 따라 달라집니다. Fraunhofer Institute for Telecommunications, Heinrich Hertz Institute, HHI 및 Technische Berlin Universität의 연구원은 현재 기술, Layer-wise Relevance Propagation (LRP), 이는 AI 예측을 설명 할 수있게 해주고 그렇게함으로써 신뢰할 수없는 문제 해결 전략을 나타냅니다. Spectral Relevance Analysis (SpRAy)라고하는 LRP 기술의 발전은 광범위한 스펙트럼의 학습 된 의사 결정 행동을 식별하고 정량화하여 엄청난 양의 데이터 세트에서도 바람직하지 않은 결정을 식별합니다.
투명한 인공 지능 여기서 AI 시스템은 저작권 배너에 따라 이미지를 올바른 카테고리에 할당합니다. 그럼에도 불구하고 솔루션 전략에 결함이 있습니다. 신용 : 프라운호퍼 HHI
실제로이 기술은 예측에 사용 된 개별 입력 요소를 식별합니다. 따라서, 예를 들어 조직 샘플의 이미지가 AI 시스템에 입력 될 때, 각 개별 픽셀의 영향은 분류 결과에서 정량화된다. 다시 말하면, 이미징 된 조직이 "악성"또는 "양성"인 방법을 예측하는 것뿐만 아니라 시스템은이 분류의 기초에 대한 정보도 제공합니다. 과거에는 인공 지능 시스템이 블랙 박스 (black box)로 취급되어 왔으며, 시스템은 올바른 일을 수행 할 수있는 신뢰를 받았다. 우리의 오픈 소스 소프트웨어Fraunhofer HHI의 "Machine Learning"연구 그룹 책임자 인 Wojciech Samek는 다음과 같이 말합니다 : "우리는 Layer-Wise Relevance Propagation을 사용하여 AI 시스템의 솔루션 찾기 프로세스를 투명하게 만드는 데 성공했습니다. LRP는 신경망 및 기타 기계 학습 모델 을 시각화하고 해석 합니다. 우리는 LRP를 사용하여 전체 예측에서 모든 입력 변수의 영향을 측정하고 분류 기준에 의한 의사 결정을 구문 분석합니다. "TU Berlin의 기계 학습 교수 인 Klaus-Rob-ert Muller 박사는 말합니다. 신뢰할 수없는 솔루션 전략 신경 네트워크의 결과를 신뢰한다는 것은 반드시 그들이 어떻게 작동 하는지를 이해하는 것을 의미합니다. 연구팀의 테스트에 따르면 인공 지능 시스템은 항상 솔루션에 도달하기위한 최상의 전략을 적용하지는 않습니다. 예를 들어, 잘 알려진 AI 시스템 중 하나는 컨텍스트를 기반으로 이미지를 분류합니다. 사진에 다량의 물이 보일 때 "선박"카테고리에 사진을 배정했는데 대다수의 경우 올바른 사진을 골랐다 고해도 배의 이미지를 인식하는 실제적인 문제는 해결되지 않았습니다. " 많은 인공 지능 알고리즘은 신뢰할 수없는 전략을 사용하고 매우 비실용적 인 솔루션을 제공합니다 "라고 조사의 결과를 요약 한 Samek은 말합니다.
새로운 Spectral-wise Relevance Analysis 기술은 의사 결정시 AI 시스템에서 사용되는 기준을 눈에 잘 띄게 만듭니다. 신용 : 프라운호퍼 HHI
신경 네트워크를 보는 것은 생각한다. LRP 기술은 신경 네트워크의 기능을 해독하고 어떤 특징이 사용되는지 알아냅니다. 예를 들어, 말을 당나귀 또는 젖소가 아닌 말로 식별합니다. 네트워크의 각 노드에서 시스템을 통해 흐르는 정보를 식별합니다 . 이것은 아주 깊은 신경 네트워크조차 조사하는 것을 가능하게합니다. Fraunhofer HHI 및 TU Berlin 연구팀은 현재 AI 시스템을보다 안정적이고 견고하게 만들기 위해 추가 질문을 조사하기위한 새로운 알고리즘을 공식화하고 있습니다. 프로젝트 파트너는 Nature Communications 지에 연구 결과를 발표했습니다 . Layer-wise Relevance Propagation은 "블랙 박스"내부를 살펴 봅니다. 신용 : 프라운호퍼 HHI 인공 지능, 기계 학습 및 기타 인공 지능은 독립적으로 문제를 해결하고 인간의 사고와 행동의 패턴과 유사하게 행동 할 수있는 시스템의 개발에 관련됩니다. 현재 가장 큰 진전은 인공 지능의 하위 분야 인 기계 학습 영역에서 이루어지고 있습니다. 기계 학습은 데이터에서 지식을 추출하고 데이터에 포함 된 컨텍스트를 독립적으로 학습하는 방법을 다룹니다. 진도는 원칙적으로 인간 두뇌의 신경 구조를 모방하는 수학적 계산 단위 간의 연결을 기반으로 한 인공 신경망을 사용한 결과입니다. 기계 학습, 즉 심화 학습의 하위 분야는 복잡한 인공 신경망을 가르치고 훈련 할 수있는 일련의 새로운 절차를 포함합니다. 이러한 네트워크는 다층 구조로 서로 연결된 많은 수의 레벨로 구성됩니다.
추가 탐색 인공 지능 시스템이 선택을하는 방법을 명확히 함. 더 자세한 정보 : Sebastian Lapuschkin et al. 영리한 한스 예측자를 비판하고 실제로 어떤 기계를 배울지, Nature Communications (2019). DOI : 10.1038 / s41467-019-08987-4 저널 정보 : Nature Communications 제공 : Fraunhofer-Gesellschaft
https://phys.org/news/2019-07-neural-networks.html
.정확도 저하없이 동영상에서 유사한 객체를 인식하도록 가르쳐주는 신경망
국립 고등 경제 대학 크레딧 : CC0 공개 도메인, 2019 년 6 월 21 일
Andrey Savchenko, Higher School of Economics (HSE University)의 교수는 비디오에서 이미지 식별을 향상시키는 데 도움이되는 방법을 개발했습니다. 그의 프로젝트에서 네트워크는 새로운 알고리즘에 의해 가르쳐졌으며 이제는 이전보다 10 배 빠른 속도로 이미지 인식 및 분류에 대한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 연구는 정보 과학 분야 에서 발표 된 "거리 요소에 기반한 깊은 특징을 가진 다중 카테고리 이미지 인식에서 순차적 3 방향 결정"이라는 논문에서 발표되었습니다 . 신경망은 오래 전에 비디오에서 인간과 동물을 식별하는 것을 배웠습니다. 인공 뉴런은 이미지에서 특정 대상 이 어떻게 보이는지를 기억함으로써 학습 할 수 있습니다 . 일반적으로 연구자는 사진 (예 : ImageNet, 장소 등)의 공개 데이터베이스를 사용하고이를 신경망 을 가르치기 위해 사용합니다 . 의사 결정 프로세스의 속도를 높이기 위해 알고리즘은 일부 샘플 이미지 만 선택하거나 제한된 수의 특성에만 초점을 맞 춥니 다. 클래스가 다른 객체가 같은 사진에 있고 각 카테고리에 대한 교육 사례 가 적을 때 문제가 발생할 수 있습니다 . 새로운 알고리즘은 이제 연속 세 방향 의사 결정 방법의 응용 프로그램을 통해 상당한 정밀도 저하없이 이미지를 인식 할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용함으로써, 신경망은 식별하기 어려운 대상을 더 자세히 조사 할 수있는 반면 명확하게 식별 가능한 대상을 위해 단순한 이미지를 한 가지 방식으로 분석 할 수 있습니다. "각 사진은 말 그대로 수천 가지 특징으로 설명 될 수 있습니다. 따라서 대부분의 샘플은 분석 된 것과 유사하지 않으므로 주어진 입력 이미지의 모든 기능을 기본 학습 예제의 기능과 비교하는 것은 의미가 없습니다 따라서 우리는 처음에는 몇 가지 중요한 기능을 비교하고 최종 인스턴스로 처리 할 수없는 교육 인스턴스를 제쳐 놓았습니다. 결과적으로 교육 샘플이 작아지고 몇 가지 예만 남아 있습니다. 다음 단계에서는 남아있는 이미지의 피쳐 수를 늘린 다음 단 하나의 수업 만 남을 때까지이 과정을 반복합니다. "라고 Savchenko 교수는 말했습니다. 이 접근법은 일반적인 분류기 및 알려진 다중 카테고리 순차 3 방향 결정과 비교할 때 인식 시간을 1.5-10 배 단축했습니다. 결과적으로이 기술은 앞으로 모바일 장치 및 기타 기본 장치에서 사용될 수 있습니다. 추가 탐색 연구원은 군중 감정을 결정하기 위해 신경 네트워크를 가르칩니다.
자세한 정보 : AV Savchenko, 거리 요인, 정보 과학 (2019)을 기반으로 한 심층 기능으로 다중 카테고리 이미지 인식에서 순차적 3 방향 결정 . DOI : 10.1016 / j.ins.2019.03.030 National Research University 경제 고등 학교 제공
https://phys.org/news/2019-06-neural-networks-taught-similar-videos.html
.NUS 양자 위성은 예술과 과학을 결합합니다
에 의해 싱가포르 국립 대학 SpooQy-1은 국제 우주 정거장의 (ISS) 과거 일본의 작은 위성 궤도 배포자 태양 전지판에서 배출되었다. 이 사진은 ISS의 우주 비행사가 찍은 사진입니다. 크레딧 : NASA, 2019 년 7 월 5 일
싱가포르 국립 대학 (NUS)에 의해 구축 된 위성은 양자 기술 센터 (CQT)에서 첨단 기술 양자 장치와 NUS 예술제를 위해 작성 연극에서 인용을 모두 수행 유월 안에 궤도에 들어갔다. 위성이 알려져있다 SpooQy-1, 미래의 보안 통신을 사용 할 수있는 양자 광원을 시험하고있다. CQT와 예술을위한 NUS 센터 (CFA) 사이에 예술 과학 공동 3 년에 구축, 그것은 또한 처음 2018에서 수행 황금 기록 2.0에서 인용을 수행합니다. 이 연극에 대한 새로운 반복이 올해 10 월 18 일 싱가포르의 200 년을 나타내는 NUS 이벤트 중 하나로 개최 될 예정입니다. 골든 레코드 2.0은 NASA가 1970 년에 시작한 두 개의 보이저 우주선에 의해 영감을 받았습니다. 이 두 공예품은 지구와 인류에 관한 메시지를 태양계 밖의 황금 기록에 새겨 넣고 있습니다. 지구상의 삶을 묘사하는 소리, 이미지, 인사를 선택할 수있는 기회가 주어진다면, 싱가포르 사람들은 우주와의 의사 소통을 위해 어떤 메시지를 전달할 것입니까? 그것은 Edith Podesta 감독과 Corrie Tan 작가와 함께 NUS Stage 학생 그룹이 수행 한 혁신적인 연극 프로젝트에 대한 즉각적인 메시지였습니다. 연극의 대본은 학생, 시인, 싱가포르 동물원의 전무 이사, 주부, 싱가폴 천문 학회장, 가사 노동자 및 교수 등 싱가포르의 다양한 나이와 배경을 가진 30 여명의 사람들과의 인터뷰에서 수집되었습니다. 법률, 영어, 약학 및 생화학 등이 있습니다.
SpooQy-1에 새겨 져있는 플레이트는 인공위성이 배치 된 후 국제 우주 정거장에서 찍은 클로즈업에서 볼 수 있습니다. 크레딧 : NASA
CQT의 수석 연구원 NUS 물리학 부교수 인 알렉산더 링 (Alexander Ling)도 인터뷰 대상자 중 하나였습니다. 그는 싱가포르 총리실 (National Research Foundation)의 자금 지원을받는 SpooQy-1 프로젝트를 이끌고 있습니다. SpooQy-1에 대한 연구는 공간을위한 양자 통신 기술을 개발하는 SpeQtral이라는 스핀 오프 회사로 이끌었습니다. 신생 기업은 최근 국제 및 싱가포르에 본사를 둔 투자자로부터 1 백 9 십만 달러의 종자 자금을 제공 받았다고 발표했다. 연극에서 우주에 대한 임무를 개발하기위한 동기에 대해 Assoc Profing Ling은 다음과 같이 말합니다 : "당신은 그것에 관한 기술에 관해 이야기 할 수 있습니다. 그러나 그것은 정말로 호기심에 이끌립니다 .... NUS의 과학자 인 나는 사람들이 실제로 근본적인 문제를 경이의 감각으로 생각하는 느린 문화적 변화의 일부이다. " CQT의 아르 투르에 커트 (Artur Ekert) 교수는 "과학자와 예술가는 공통적으로 세계의 호기심 탐험가이다. 우리의 협력을 통해 더 많은 사람들이 학습에 대한 식욕을 나누도록 고무하기를 희망하며 과학에 관심이 없다고 생각하는 사람들 그들이 예술을 통해 그것을 만날 때 그 가치를 높이 평가할 수 있으며, 그 반대도 마찬가지입니다. " Assoc Prof 링 팀은 NUS CFA와 협력하여 The Golden Record 2.0의 견적서를 SpooQy-1 외부에 새겨 넣습니다. 견적은 신발장 크기의 위성 표준 구조의 일부인 알루미늄으로 된 10cm x 3cm 크기의 중간 판넬에 새겨 져 있습니다. "우리는 모두 다른 민족입니다. 우리는 모든 인종과 얽혀 있습니다."NUS Indian Dance 그룹의 예술 감독 인 Santha Bhaskar와 Singapore Cultural Medallion의 수령인의 말을 인용합니다.
NUS Center for the Arts에서 개최 한 The Golden Record 2.0의 견적은 알루미늄 중간 판넬에 새겨 져 있습니다. 신용 : Robert Bedington, 싱가포르 국립 대학교
양자 기술 센터 연극의 많은 목소리에서 바스카 (Bhaskar) 여사를 선택한 것은 NUS CFA와 CQT와의 오랜 공헌을 기념하는 것입니다. 그녀는 Namb Arts Festival의 2016 년과 2017 년 반복 공연에서 상영 된 Sambhavna라는 새로운 작품을 안무했으며이 프로젝트의 2 년간의 개발을 위해 CQT Outreach Fellow로 임명되었습니다. 샤론 탄 (Sharon Tan) NUS CFA 국장은 "우리가 전국 200 주년을 맞이함에 따라 바스카르 (Bhaskar) 여사의 인용문은 세계화 된 세계에서 싱가포르의 다양성과 그 이해에 대한 희망을 일깨워줍니다. "The Golden Record의 CQT와의 협력은 NUS의 교차 징계 프로젝트를 장려하는 우리의 노력을 보여줍니다." SpooQy-1 내부의 장치는 암호화 키를 생성하는 경로로서 빛 입자 쌍 사이의 얽힘의 양자 특성을 생성하도록 설계되었습니다. 아인슈타인은 얽힘을 "먼 곳에서의 유령 같은 행동"이라고 묘사 했으므로 인공위성은이 이름을 사용했다. SpooQy-1은 4 월에 국제 우주 정거장 (ISS)에 착수되었으며, 일본 항공 우주 탐사청과의 제휴를 통해 싱가포르 우주 기술 협회가 마련했습니다. 6 월 17 일 우주 비행사 ISS 우주 비행사는 우주 정거장 Kibo 과학 모듈에 탑재 된 배치기를 사용하여 위성을 궤도에 진입시켰다. CQT의 연구자들은 이후 위성과 매일 접촉하고 있습니다. 7 월 2 일 그들은 위성의 과학 장비를 켜고 얽혀있는 빛을 만들기 시작했습니다. 과학적 탑재량과 Bhaskar 부인의 인용문은 약 1 년 동안 궤도에 올 것이고, 팀은 양자 장치 의 성능 에 대한 데이터를 수집 합니다. SpooQy-1은 결국 지구 대기로 떨어져서 타닥을 것입니다. NUS 무대 연극 작품의 차기 설치 인 Golden Record 3.0은 10 월 18 일에 상영되며 Edith Podesta가 감독하게됩니다. 티켓은 8 월 초에 cfa.nus.edu.sg를 통해 제공 될 예정입니다. 추가 탐색 글로벌 양자 네트워크를위한 양자 위성 디바이스 테스트 기술 싱가포르 국립 대학교 제공
https://phys.org/news/2019-07-nus-quantum-satellite-combines-art.html
.실험실 실험은 반도체 나노 와이어가 넓은 에너지 범위에서 조정될 수 있음을 보여줍니다
에 의해 독일 연구 센터의 헬름홀츠 협회 갈륨 비소 코어, 인듐 알루미늄 비화물 껍질 및 인듐 갈륨 비소 캡 핑층 (갈륨은 파란색, 인듐 빨강 및 알루미늄 시안 색으로 음영 처리 됨)을 특징으로하는 나노 와이어의 횡단면. 이미지는 에너지 분산 형 X 선 분광법으로 생성되었습니다. 제공 : HZDR / R.2019 년 6 월 27 일
Huebner Nanowires는 컴퓨터 속도를 높이는 것 외에도 LED를 더 다채롭고 태양 전지를보다 효율적으로 만들 것을 약속합니다. 즉, 작은 반도체가 올바른 파장에서 전기 에너지를 빛으로 변환하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 독일 Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR)의 연구팀은 쉘 구조 변경만으로 넓은 범위에서 자유롭게 선택할 수있는 작동 파장을 갖는 나노 와이어를 생산할 수있었습니다. 미세 조정 된 나노 와이어는 광전자 부품에서 여러 가지 역할을 수행 할 수 있습니다. 팀이 네이처 커뮤니케이션 (Nature Communications) 에서보고 한 바와 같이,이를 통해 구성 요소가보다 강력하고 비용 효과적이며 통합이 쉬워졌습니다 . 나노 와이어는 매우 다양합니다. 소형 소자는 나노 기술의 소형화 된 광자 및 전자 부품에 사용될 수 있습니다. 응용 분야에는 칩상의 광학 회로, 새로운 센서, LED, 태양 전지 및 혁신적인 양자 기술이 포함됩니다. 최신 반도체 기술과 기존 실리콘 기반 기술의 호환성을 보장하는 독립형 나노 와이어입니다. 실리콘 기판과의 접촉이 작기 때문에, 서로 다른 재료 를 결합하는 전형적인 어려움을 극복 합니다. 몇 년 동안 지속 된 그들의 연구를 위해, Dresden 연구자 들은 실리콘 기판상의 갈륨 아세 나이드 반도체 물질로부터 나노 와이어를 성장시키는 것에 대해 처음으로 설정했다 . 다음 단계는 웨이퍼 얇은 와이어를 인듐을 추가 요소로 추가 한 다른 재료 층에 웨이퍼 얇은 와이어를 둘러싸는 것이 었습니다. 그들의 목표 : 물질 의 불일치 결정 구조 는 갈륨 아세 나이드의 전기적 성질을 변화시키는 와이어 코어 의 기계적 변형 을 유도하기위한 것이었다 . 예를 들어, 반도체 밴드 갭은 더 작아지고 전자는보다 이동성이된다. 이 효과를 확대하기 위해 과학자들은 인듐을 쉘에 더 많이 첨가하거나 쉘의 두께를 늘렸다. 그 결과는 기대를 뛰어 넘었습니다. 극단에 알려진 효과 얻기 함부르크의 HZDR, TU 드레스덴 및 DESY의 연구원이 참여한 연구의 리더 인 Emmanouil Dimakis는 "우리가 한 일은 극단적 인 것으로 알려진 효과를 나타 냈습니다. "달성 된 균주의 7 %는 엄청났습니다." 이 수준의 변형에서 Dimakis는 반도체 에서 발생하는 장애를 예상 할 수있었습니다 . 경험상 와이어 코어 굴곡이나 결함이 발생합니다. 연구진은 특별한 실험 조건이 그러한 장애가없는 이유라고 믿는다. 첫째, 인간의 머리카락보다 약 5 천 배나 더 가파른 갈륨 비소 와이어를 성장시켰다. 둘째, 비정상적으로 저온에서 와이어 쉘을 생산할 수있었습니다. 그러면 원자의 표면 확산이 다소간 동결되어 껍질이 핵 주위로 고르게 자라게됩니다. 연구원 팀은 드레스덴의 시설과 영국의 함부르크 (Hamburg) 및 다이아몬드 (Diamond)에 위치한 PETRA III의 높은 광도의 X 선 광원에서 여러 독립적 인 일련의 측정을 수행함으로써 발견을 강화했습니다. 특별한 결과는 연구자들이 더 많은 연구를 수행하게 만들었다. "우리는 나노 와이어 코어에서 극도로 높은 변형을 일으키는 문제에 초점을 맞추었고 이것이 특정 응용 분야에서 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 의구심을 갖게되었습니다."라고 Dimakis는 회상했다. "과학자들은 갈륨 비소를 수년간 물질로 알고 있었지만 나노 와이어는 특별합니다. 물질은 나노 수준에서 완전히 새로운 특성을 나타낼 수 있습니다." 광섬유 네트워크의 잠재적 응용 연구진은 갈륨 비소 반도체의 밴드 갭 (bandgap)을 매우 낮은 에너지로 이동시켜 광섬유 네트워크의 파장에서도 호환이 가능하도록 높은 변형을 실현했습니다. 기술적 이정표. 결국이 스펙트럼 범위는 이전에 인듐을 함유 한 특수 합금을 통해서만 달성 될 수 있었는데, 이는 재료 혼합으로 인해 많은 기술적 문제를 야기했습니다. 나노 와이어를 생산하려면 고정밀 방법이 필요합니다. 4 년 전에이 목적을 위해 HZDR에 특별한 시스템이 설치되었습니다 : 분자 빔 에피 택시 실험실. 원자 또는 분자 빔으로부터 나노 와이어 의 자기 촉매 화 된 성장은 실험실에서 달성된다. 상기 빔은 초고 진공 상태에서 실리콘 기판 상으로 지향된다. Emmanouil Dimakis는 실험실 설치에 중요한 역할을했습니다. 현재 출판물에보고 된 대부분의 연구는 박사 학위의 일환으로 Leila Balaghi에 의해 수행되었습니다.
추가 탐색 더 적은 것이 될 수 있습니다 : 유연한 광전지를위한 반도체 나노 와이어 더 자세한 정보 : Leila Balaghi 등, 격자 부정합이 큰 코어 / 셸 나노 와이어의 변형 공학을 통한 GaAs 밴드 갭, Nature Communications (2019). DOI : 10.1038 / s41467-019-10654-7 저널 정보 : Nature Communications 독일 연구 센터 헬름홀츠 협회 제공
https://phys.org/news/2019-06-laboratory-semiconductor-nanowires-tuned-wide.html
.연구자들은 핵심 젖소 microbiome가 젖소의 생산성 및 배출량을 결정한다는 것을 발견했습니다
Bob Yirka, Phys.org 작성 크레딧 : CC0 공개 도메인, 2019 년 7 월 5 일 보고서
국제 연구팀은 핵심 젖소 microbiome이 젖소의 생산성 및 메탄 배출량을 결정한다는 사실을 발견했습니다. 저널 Science Advances에 게재 된 논문 에서이 그룹은 여러 유럽 국가의 가축에서 반추위 미생물에 대한 DNA 테스트와 발견 한 것들을 기술합니다. 행성이 인간과 관련된 활동으로 인해 계속해서 따뜻해지면서 과학자들은 계속해서 온실 가스 배출을 줄이는 방법을 모색합니다. 이 새로운 노력에서 연구자들은 소가 방출하는 메탄의 양을 줄이는 것이 불가능한 것인지 궁금해했다. 가축은 전 세계적으로 그러한 가스의 최대 14.5 %를 차지하는 것으로 나타났습니다. 매년 메탄은 이산화탄소 보다 대기 중에 방출 되지만 메탄은 열을 가두는 것이 좋습니다. 연구진은 이전 연구 결과에 따르면 암소의 메탄 발생기가 위장 (첫 번째 위)이라고 나타났습니다. 소가 풀을 뜯으면 다른 소화 물질과 함께 미생물이 존재 하는 반추위로 들어갑니다 . 숙주 미생물은 함께 작용하여 발효 과정을 통해 탄수화물을 분해합니다 . 그 과정의 일부로, 수소는 특정 유형의 박테리아에 의해 생성되고, 그 다음에 고세균은 이산화탄소와 수소를 결합시켜 메탄을 생산합니다. 일반적인 믿음과는 달리, 대부분의 메탄은 젖소의 입에서 나온다. 소들이 더 적은 메탄을 생산하고 내뿜기 위해 젖 혔을지를 알아 내기 위해 연구원들은 유럽 전역의 몇몇 지역에서 나온 여러 종류의 소의 반추위에 존재하는 미생물에 대한 유전자 분석을 실시했다. 모든 팀에서 1000 마리 이상의 젖소의 샘플을 수집했습니다. 그들의 반추위 미생물에 대한 연구 결과, 이들 중 미생물의 절반에 공통적으로 512 종이 있다는 것이 밝혀졌습니다. 그들은 또한 39 개의 미생물이 메탄이 생성되는 양뿐만 아니라 우유의 양을 결정하는 데 중요한 역할을하는 핵심을 구성한다는 것을 발견했습니다. 연구진은 소량의 반추위 생물을 조작하여 메탄 농도를 낮추는 변화가 가능한지 알아보기 위해 연구를 진행하고있다 생산.
추가 탐색 연구 결과 소의 메탄 감소 가능성 더 많은 정보 : R. John Wallace et al. 핵심 반추위 미생물의 유전 가능한 하위 집합은 낙농 젖소 생산성 및 배출량을 결정합니다 ( Science Advances (2019)). DOI : 10.1126 / sciadv.aav8391 저널 정보 : Science Advances
https://phys.org/news/2019-07-core-cow-microbiome-dictates-dairy.html
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
.은하 NGC 5907의 별의 흐름은 이전에 생각했던 것과는 다른 형태를 가지고있다
Tomasz Nowakowski, Phys.org NGC 5907 필드의 잠자리 이미징. 북쪽과 동쪽이 왼쪽. 신용 : 밴 Dokkum 그 외 여러분, 2019 년.2019 년 7 월 2 일 신고
Dragonfly Telephoto Array를 사용하여 천문학 자들은 나선 은하 NGC 5907을 다시 방문하여 그 항성 흐름의 형태에 대한 더 많은 통찰력을 제공했습니다. 새로운 관측에 따르면이 특징은 약 10 년 전에 관찰 된 것보다 질적으로 다른 형태를 가지고 있음을 나타냅니다. 새로운 연구 결과는 6 월 26 일자 arXiv.org에 게재 된 논문에보고되었습니다. 항성 흐름은 은하 를 일단 궤도에 진입했지만 주인의 조력에 의해 궤도를 따라 붕괴되고 뻗어 나온 왜성 은하 또는 구상 성단의 잔해입니다 . 지금까지는 40 개 이상의 항성 흐름이 은하수에서 확인되었고, 안드로메다 은하에서는 불과 몇 개, 지역 그룹 외부에서는 약 10 개가 확인되었습니다. 천문학자를 위해, 항성 흐름 은 작은 물체가 큰 물체에 부착되는 빈도에 대한 중요한 정보 를 제공 할 수 있다. 그들의 형태가 그들의 궤도를 반영한다는 것을 감안할 때, 그들은 중력의 잠재 성을 탐구하는 역할을 할 수 있습니다. 또한 암흑 물질 후광의 질량과 구조를 제한하는 도구로 사용될 수도 있습니다. 은하계 외곽에있는 유명한 별들의 하나 인 NGC 5907은 약 5 천 5 백 4 십만 광년 떨어진 나선 은하 이며, 약 800 억 개의 태양 질량을 가지고 있습니다. 이 흐름은 1998 년 NGC 5907 디스크 주위의 루프 섹션이 확인되었을 때 발견되었습니다. 10 년 후 실시 된이 특징에 대한 또 다른 관찰은 거대한 나선형과 같은 구조로 은하계를 감싸고있는 하나의 완전한 루프가 아니라 두 개의 완전한 루프를 보여주고 있음을 보여 주었다. 예일 대학의 Pieter van Dokkum이 이끄는 천문학 자 그룹이 수행 한 새로운 관측 결과에 따르면 NGC 5907의 항성계에 대한 자세한 이미지가 전달되었습니다. 새로운 데이터 잠자리 망원 배열에 의해 수집은,이 기능의 형태는 10 년 전 발표 된 연구에보다 다른 것을 나타냅니다. "우리는 잠자리 망원 어레이가있는 인근 은하의 이미징 캠페인의 일환으로 넓은 분야에서 NGC 5907의 새로운 저 - 표면 밝기 영상을보고했습니다."라고이 천문학 자들은 논문에서 썼다. 일반적으로이 연구는 NGC 5907이 선조 는하의 잔재와 꼬리가 길고 희미한 후미 꼬리로 구성된 비교적 간단한 시스템이라는 것을 발견했습니다. 천문학 자들은이 은하의 항성 흐름이 공간 넓이와 항성의 측면에서 은하수 주변의 궁수 자리 흐름과 유사하다고 말했다. 그러나이 연구의 가장 당혹스러운 측면은 NGC 5907의 항성 흐름에서 두 번째 루프의 존재를 확인하지 못했다는 것입니다. 연구자들은 Dragonfly Telephphoto Array에서 얻은 이미지의 선두 꼬리가 2008 년에 실시 된 관측에서 확인 된 두 개의 루프 사이에 있다고 지적했습니다. 또한, 새로운 이미지를 10 년 전에 획득 한 이러한 이미지와 비교하여 서구 스트림의 범위가 더 커지는 것으로 나타났습니다. 또한, 하천은 더 많은 기초 구조와 밝기 변화를 가지고 있으며, 은하의 원반의 겉보기 폭에 대한 스트림의 겉보기 폭의 비율은 훨씬 더 작게 나타났다. 데이터의 이러한 불일치에 대한 가능한 설명을 찾으려고 노력한이 연구의 저자는 2008 년에 수집 된 이미지가 아마추어 천문학 자에 의해 처리되면서 데이터에 적용된 이미지 처리 절차를 지적 합니다. "아마추어들은 낮은 표면 밝기의 이미징을 위해 작은 망원경의 힘을 설득력있게 보여 주었기 때문에이 분야에서 중요한 역할을 담당해 왔습니다. 그러나 아마추어 커뮤니티에서 사용하는 방법 은 일반적으로 이미지 처리가 일반적으로 정량 분석을 허용하지 않습니다 연구자들은 결론적으로 데이터의 선형성과 노이즈 특성을 유지하는 것보다 미적인 자질에 최적화되어 있다고 결론 지었다.
추가 탐색 난쟁이 은하 주변에서 발견 된 조석 꼬리 DDO 44 더 많은 정보 : Pieter van Dokkum, et al. 은하의 잠자리 이미징 NGC5907 : 아이코닉 스텔라 스트림의 수정 된보기. arXiv : 1906.11260v1 [astro-ph.GA] : arxiv.org/abs/1906.11260
https://phys.org/news/2019-07-stellar-stream-galaxy-ngc-morphology.html
.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
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