고성능 컴퓨팅으로 개인 맞춤 의학의 한계 확대

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Nicolas de Angelis - Voyage

 

 

.태아에 영감을받은 붕대로 몸의 열을 이용하여 치유 속도를 높입니다

주제 : 생명 공학 하버드 대학 보건 재료 과학 의학 으로 린제이 브라우 넬, 위스 연구소 통신 2019년 7월 25일 체온을 사용하여 치유 속도를 높이기 활성 접착제 드레싱은 체온까지 올라갈 때 수축하여 피부의 상처 부위의 치유를 가속화시킵니다. 학점 : 하버드 대학교 Wyss Institute

상처, 긁힌 자국, 물집, 화상, 파편 및 구멍 - 우리의 피부가 부서지는 여러 가지 방법이 있습니다. 대부분의 피부 상처 치료는 습기를 유지하고 통증을 억제하며 감염성 미생물에 대한 노출을 줄이기 위해 장벽 (일반적으로 접착 거즈 붕대)으로 덮기 만하면되지만 치유 과정을 적극적으로 지원하지는 않습니다. 최근에 pH와 온도와 같은 치료의 측면을 모니터하고 상처 부위에 치료법을 제공 할 수있는보다 정교한 상처 드레싱이 개발되어 왔지만, 제조가 복잡하고 비용이 많이 들며 사용자 정의가 어렵 기 때문에 광범위하게 사용할 가능성이 제한적입니다. 이제 기계적으로 활성, 신축성, 견고 함, 고도의 접착력 및 항균성 : 활성 접착제 드레싱 (AAD) 인 열 반응성 하이드로 겔을 바탕으로 상처 치유 속도를 높이기위한 새롭고 확장 가능한 접근법이 개발되었습니다. 하버드 대학의 생물 공학 영재 공학 연구소 (Wyss Institute for Biological Inspired Engineering), 하버드 대학의 John A. Paulson 공학 및 응용 과학 학교 (SEAS), McGill University, AADs의 연구원은 다른 방법보다 훨씬 빨리 상처를 닫고 세균 증식을 예방할 수 있습니다. 추가 장치 또는 자극이 필요합니다. 이 연구는 Science Advances에보고되었습니다 . "이 기술은 피부 손상뿐만 아니라 당뇨병 성 궤양 및 압력 염증과 같은 만성 상처, 약물 전달 및 부드러운 로봇 기반 요법의 구성 요소로 사용될 가능성이있다"고 관련 저자 데이비드 무니 (David Mooney) Wyss Institute의 핵심 교수진과 SEAS의 Robert P. Pinkas 가족의 생물 공학 교수. AAD는 흉터 조직을 형성하지 않고 피부 자체가 완전히 치유 될 수있는 배아 발달로부터 영감을 얻습니다. 이를 달성하기 위해 상처 주변의 배아 피부 세포는 단백질 액틴으로 만들어진 섬유를 생산합니다.이 섬유는 수축 백이 닫힌 상태로 당겨 지듯이 상처 가장자리를 함께 끌어 당깁니다. 태아가 특정 나이를 넘어서 발병하면 피부 세포는이 능력을 상실하게되고 그 이후에 일어나는 모든 상처는 치유 과정에서 염증과 흉터를 유발합니다. 배아 모양의 상처를 일으키는 수축력을 모방하기 위해 연구자들은 PNIPAm으로 알려진 온도 반응성 폴리머를 첨가하여 이전에 개발 된 힘든 접착력있는 하이드로 겔의 디자인을 확장했다.이 폴리머는 물을 격퇴하고 화씨 90도에서 수축한다. 생성 된 하이브리드 하이드로 겔은 체온에 노출되면 수축하기 시작하며, 수축 된 PNIPAm 성분의 힘을 알지네이트 하이드로 겔과 조직 사이의 강력한 접합부 아래의 조직에 전달합니다. 또한은 나노 입자가 항균 보호를 위해 AAD에 내장되어 있습니다. "AAD는 Band-Aid의 접착력의 10 배가 넘는 돼지 피부에 결합하여 박테리아가 자라는 것을 막아주었습니다. 그래서이 기술은 상처를 감아주는 특성을 고려하기 전에 이미 일반적으로 사용되는 상처 보호 제품보다 훨씬 뛰어납니다. 프로젝트를 이끌고있는 Mooney 연구실의 예술 및 과학 대학원 박사후 연구원 인 Benjamin Freedman은 말했다. AAD가 상처를 얼마나 잘 막아 냈는지 테스트하기 위해 연구진은 마우스 피부의 패치에 대해 테스트 한 결과, 상처 부위의 크기를 치료되지 않은 샘플에서 거의 변화가없는 것과 비교하여 약 45 % 감소 시켰으며 상처는 (microgels), 키토산 (chitosan), 젤라틴 (gelatin) 및 기타 유형의 하이드로 겔 (hydrogels)이 포함됩니다. AAD는 또한 염증이나 면역 반응을 일으키지 않아 살아있는 조직 내에서 또는 살아있는 조직에서의 사용이 안전하다는 것을 나타냅니다. 또한, 연구자들은 제조 과정에서 아크릴 아마이드 단량체를 다르게 첨가함으로써 AAD에 의해 수행되는 상처 봉합의 양을 조절할 수 있었다. "이 성질은 팔꿈치와 같은 관절의 상처에 접착제를 적용 할 때 유용 할 수 있습니다. 팔꿈치와 같은 관절의 상처에 접착제를 바르면, 신전과 같이 신체의 더 정적 인 영역에 비해서 느슨해 진 유대감이 도움이 될 것입니다. 첫번째 저자 인 Jianyu Li, Wyss Institute에서 박사후 연구원으로 재직했으며 현재 McGill 대학의 조교수입니다. 연구팀은 또한 AAD를 이용한 상처 봉합의 컴퓨터 시뮬레이션을 만들었는데, AAD가 인간 피부를 마우스 피부와 비슷한 속도로 수축시킬 수 있다고 예측했다. 이는 인간 환자에게 임상 적 이점을 나타낼 가능성이 더 높다는 것을 나타낸다. "우리는이 연구를 통해 AAD가 발휘하는 기계적인 단서가 상처 치료의 생물학적 과정에 어떻게 영향을 미치는지, AAD가 다양한 온도 범위에서 어떻게 작용하는지에 대해 자세히 알아보기 위해 체온이 각기 다른 위치에서 달라질 수 있다고 연구진은 전했다. . "우리는 의료 제품으로서의 AAD의 잠재력을 입증하기위한 전임상 연구를 추진하고, 상용화를 위해 노력할 것"이라고 말했다. 이 논문의 추가 저자로는 샌프란시스코 캘리포니아 대학 (University of California, University of San Francisco)의 대학원생 인 Mooney 연구소의 전 구성원이었던 공동 저자 인 Serena Blacklow가있다. 토론토 대학교의 대학원생 인 Mahdi Zeidi; 그리고 현재 UMass Amherst에서 박사후 과정을 밟고있는 SEAS의 전 대학원생이었던 Chao Chen. 이 연구는 하버드 대학 생물 공학 공학 연구소, 캐나다 국립 과학 및 공학 연구회, 캐나다 혁신 재단 및 하버드 대학 재료 연구 과학 및 공학 센터에서 지원 한 국립 보건원, Wyss Institute.

https://scitechdaily.com/embryo-inspired-bandage-uses-body-heat-to-speed-healing/

 

.인터넷은 썩어 가고 있습니다. 매년 수천 개의 사이트가 오프라인으로 바뀝니다

Viktor Mayer-Schönberger의 The Conversation 인터넷이 당신을 못하게 할 때 어떻게 잊을 수 있습니까? 제공 : vchal / shutterstock.com 2019 년 7 월 26 일

나는 전체 웹 사이트와 기가 바이트의 데이터를 오프라인으로 가져왔다. 데이터 경제 분야에서 매우 성공적으로 개최 된 일련의 컨퍼런스를 다루었습니다. 전 세계에서 온 생각의 리더와 주요 의사 결정권자들이 10 년 전 연례 휴양을 위해 모였습니다. 그리고 이제 사라졌습니다. 매년 고유 정보 가있는 사이트를 포함하여 수천 개의 사이트 가 오프라인으로 전환됩니다 . 수많은 웹 페이지에 액세스 할 수 없게됩니다. 정보 대신 사용자에게 오류 메시지가 표시됩니다. 일부 논평가들이 천천히 썩어가는 인터넷에서 또 다른 블랙홀을 안타까워할지 모르지만 나는 실제로 괜찮다고 느낍니다. 물론, 나도 깨진 링크와 죽은 서버를 두려워한다. 그러나 나는 또한 알고있다 : 잊는 것이 중요하다. 사실, 나는 인간의 역사를 통해 "삭제 : 디지털 시대를 잊어 버리는의 미덕"이라는 나의 책 에서 주장했듯이 , 인간은 그들에게 정말로 중요한 것을 기억하고 나머지는 잊어 버렸다. 이제는 인터넷이 훨씬 더 어려워지고 있습니다. 잊을 수 있도록 지어졌습니다. 인간은 잊어 버리는 것이 정상적인 세계에 익숙하며 기억은 예외입니다. 이것은 반드시 인간 진화 의 버그는 아닙니다 . 마음은 우리의 현재와 더 이상 관련이없는 것을 잊어 버립니다. 인간의 기억은 끊임없이 재구성 됩니다. 그것은 초기 상태로 보존되지 않지만 시간이 지남에 따라 변경되어 사람들이인지 부조화를 극복 할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 사람들은 과거보다 끔찍한 과거를보고, 현재와 가까운 사람과 과거의 갈등에 대한 추측을 평가할 수 있습니다. 또한 잊어 버리면 인간이 현재의 문제에 집중하고 미래를 계획하는 데 도움이됩니다. 연구에 따르면 과거에 너무 얽매여있는 사람들은 현재 살고 행동하기가 어렵습니다 . 잊어 버리면 새로운 것을위한 공간이 생겨 사람들은 이미 알고있는 것 이상으로 나아갈 수 있습니다. 자신의 프로세스와 행동에 너무 많은 것을 기억하는 조직. 새로운 것을 배우기 위해서는 오래된 것을 잊어 버릴 필요가 있으며 너무 많이 기억하는 조직에게는 어렵습니다. "잊어 버리거나"조직에서 뿌리깊은 뿌리깊은 과정이나 관행을 고의적으로 제거하는 중요성에 관한 문헌 이 늘고 있습니다. 잊어 버리는 것이 소중한 목적을 수행한다고 말하는 멋진 방법입니다. 기억하기로 선택하기 우리 인간의 마음은 기억과 잊음의 조화를 이루기에 다소 효과적인 메커니즘을 개발했습니다. 인간은 그것을 의식적으로 할 필요가 없습니다. (실제로 사람들은 거의 할 수 없습니다. 잊지 말라고 말하는 것을 잊어 버릴 수 있습니까?) 뇌는 주로 수면 중에 우리를 위해 그것을합니다 . 이 시스템은 완벽하지 않습니다 - 예, 기억하고 싶었던 것을 잊어 버리고 더 이상 필요없는 전화 번호 같은 것을 기억합니다 - 그러나 우리가 생각하고 결정하고 행동하게하는 데는 충분하게 잘 작동합니다. 인간은 항상 잊어 버렸기 때문에, 우리는 정말로 중요한 것을 보존하는 것의 중요성에 대해 배웠습니다. 우리는 1800 년대부터 모든 상업 송장을 보존하지 않았지만 중요한 순간이나 조명 순간의 사진을 보관했습니다 . 물론 사람들은 실수를 저지르고 기억은 기억력과 보존 수단을 가진 사람들의 선택을 반영합니다. 그러나 이러한 편향된 기억조차도 항상 건설되고 재건되고 있으며, 수정되고, 증대되고 때로는 무시됩니다. 이것은 인간이 개인으로서 그리고 사회가 실제로 중요한 것처럼 우리를 위해 무엇을 지속적으로 정의하고 재정의 한다는 것을 의미합니다 . 디지털 추억 인터넷이 정신적 균형을 위협하고 있습니다. 인류 역사상 처음으로 , 기억은 간단하고, 쉽고, 겉으로보기에는 자유 롭다 - 잊어 버리는 것이 쉽지 않다 . 사진, 트윗, 문서에 대해 생각해보십시오. 우리의 디지털 시스템은 이러한 기능을 유지하므로 사용자는이를 제거하기 위해 조치를 취해야합니다. 나는 거의하지 않는다. 너무 유혹적이며 모든 것을 저장하기는 너무 쉽습니다. 더욱 강력하고 유비 쿼터스 한 검색 기능 덕분에 엄청난 양의 디지털 추억이 쉽고 빠르게 액세스 할 수있게되었습니다. 이전보다 훨씬 더 자주 사람들이 인터넷을 여행하거나 좋아하는 소셜 미디어를 볼 때 우리 집단의 과거를 뒤 졌습니다. 예를 들어, Facebook의 "On This Day"기능은 사망 한 사랑하는 사람들에 대한 게시물을 예기치 않게 게시 한 사용자에게 조난을 유발했습니다. 인간이 더 이상 우리에게 현재와 관련이있는 것을 말하지 않을 때 과거를 할인 할 정신적 메커니즘을 개발했다면 그것은 괜찮을 것입니다. 그러나 인간은 고의적으로 잊을 수있는 방법을 개발할 필요가 없었습니다. 잊기는 자동적 이었기 때문에 사람들이 사물을 기억하거나 생각 나게했을 때, 그들은 중요성과 중요성을 부여했습니다. 왜 그들이 그렇게 기억하지? 인터넷 시대에는 오랫동안 관련성을 잃어버린 많은 것들이 기억됩니다. 이것은 그들이 잊어 버린 것으로 생각한 어떤 것이 떠올랐다는 과거의 정보가 아직도 관련이 있고 그렇지 않은 것에 대해 질문을 던지면서 사람들의 정신적 과정에 긴장을줍니다. 사람들은 의식적으로 잊을 수없는 것처럼 (또는 적어도 대부분의 경우는 아님) 이러한 질문을하는 것을 도울 수 없습니다. 이로 인해 오류 가능성이 높아집니다. 누군가가 오해를 저지른 것을 상기 시키면, 종종 충격을받을 수밖에 없습니다. 그들은 현재의 맥락에서 위법 행위를 판단합니다. 예를 들어 캐나다 심리 치료사 는 미국에 입국하는 것을 금지당했습니다. ID를 확인하는 출입국 심사관이 인터넷에서 그의 이름을 검색하고 있었기 때문에 마약 복용에 대한 학술 논문을 여러 해 전에 자백했음을 발견했습니다. 젊은 여성이 교사의 증서를 거부당한 이유는 온라인으로 사진을 올린 사진을 게시했기 때문이며 그 사진은 한 잔 마시고 사진은 대학에서 발견했습니다. 저는 포괄적 인 디지털 메모리가 사람을 강압적 인 세상으로 몰아 넣을 수 있다는 것을 두려워합니다. 우리는 서로 (그리고 우리) 자신이 진화하고 성장하고 변화 할 수있는 역량을 부인합니다. 잊을 수있는 능력을 잃는 것은 단순한 축복이 아니라 잠재적 인 저주입니다. 많은 사람들이 썩은 인터넷을 두려워하며, 사람들이 관심을 갖는 부분을 보전하기를 바랄 수도 있습니다. 나는 디지털로 인한 썩음을 기회로 여기고, 빈 공간을 희망의 수호자로 만들어야한다고 생각합니다.

추가 탐색 잊어 버리는 것은 기억하는 것보다 더 많은 두뇌 능력을 사용합니다. The Conversation이 제공하는

https://techxplore.com/news/2019-07-internet-thousands-sites-offline-year.html

 

 

.고성능 컴퓨팅으로 개인 맞춤 의학의 한계 확대

Dave Bukey, Argonne 국립 연구소 Argonne의 Jonathan Ozik (사진)과 Nicholson Collier는 Argonne과 Chicago 대학의 슈퍼 컴퓨터의 힘을 이용하여 암 면역 요법을 개선하는 방법에 대한 단서를 찾고 있습니다. 크레디트 : 아르곤 국립 연구소, 2019 년 7 월 25 일

미래의 암과 같이 개인화 된 정확한 치료법은 무엇인가? 우리는 사람들이 다르다는 것과 종양이 다르다는 것과 다른 치료법에 따라 다르게 반응한다는 것을 압니다. 미래의 의료 팀은 사람과 종양의 "가상 쌍둥이"를 만들 수 있습니다. 그런 다음 슈퍼 컴퓨터를 두들 기면서 의사가 주도하는 팀이 수백만 (또는 수십억) 개의 가능한 치료 조합을 테스트하기 위해 종양 세포가 어떻게 행동하는지 시뮬레이션 할 수 있습니다. 궁극적으로, 최상의 조합은 개인화되고 효과적인 치료 계획을위한 단서를 제공 할 수 있습니다. 희망찬 생각처럼 들리는가? 이 비전을 향한 첫 번째 단계는 미 교육부의 Argonne National Laboratory의 계산 과학자 인 Jonathan Ozik과 Nicholson Collier를 포함한 여러 기관의 연구 협력에 의해 수행되었습니다. 인디애나 대학과 버몬트 의료 센터의 공동 연구자가 참여한이 연구팀은 고성능 면역계 의 힘을 암 면역 요법 을 개선하는 어려운 도전에 가져왔다 . 팀은 Argonne과 Chicago 대학에서 쌍둥이 수퍼 컴퓨터를 사용하여 고성능 컴퓨팅이 Molecular Systems Design and Engineering에 발표 된 6 월 7 일자 기사에서 논의 된 바와 같이 암 퇴치에 단서를 제공 할 수 있음 을 확인했습니다. "이 새로운 접근 방식을 통해 연구자는보다 과학적으로 강력한 방식으로 에이전트 기반 모델링을 사용할 수 있습니다."- Argonne의 계산 과학자이자 시카고 대학의 Nicholson Collier. 암에 대항하기 암 면역 요법은 암세포를 줄이거 나 없애기 위해 면역계를 재 배열하는 유망한 치료법입니다. 그러나이 치료법은 암세포와 면역 세포가 섞이는 방식이 복잡하고 잘 이해되지 못하기 때문에 부분적으로 환자의 10-20 % 만 돕는다. 입증 된 규칙은 거의 없습니다. 팀은 면역 요법의 규칙을 밝히기 위해 세 가지 도구 세트를 사용했습니다. 이 경우, 개별 "에이전트"- 암 및 면역 세포의 행동을 예측하는 에이전트 기반 모델링 수상 경력에 빛나는 Argonne의 워크 플로우 기술은 수퍼 컴퓨터를 최대한 활용합니다. 모델을 탐색하고 결과를 동적으로 지시하고 추적하기위한 지침 프레임 워크 트리오는 계층에서 작동합니다. Ozik, Collier, Argonne 동료 및 Gary An이 개발 한 프레임 워크는 버몬트 의료 센터 (University of Vermont Medical Center)의 외과 의사이자 교수로, EMEWS (Extreme-scale Model Exploration with Swift)라고합니다. Argonne 및 시카고 대학에서 개발 된 에이전트 기반 모델 및 워크 플로 시스템 인 Swift / T 병렬 스크립팅 언어를 감독합니다. 이 도구 조합에 대해 고유 한 점은 무엇입니까? Collier가 시카고 대학에서 공동으로 지명 한 Ozik은 "우리는 다양한 계산 과학 분야의 많은 사람들이 모델을 사용하여 대규모 실험을 할 수 있도록 돕고 있습니다. "모델 제작은 재미 있습니다.하지만 슈퍼 컴퓨터가 없으면 모델 작동 방식의 잠재력을 실제로 이해하기가 어렵습니다." 더 열심히 일하지 않으면 서 더 똑똑하게 일하십시오. 팀은 다음과 같은 시뮬레이션 시나리오를 찾고자했습니다. 추가적인 암세포는 발생하지 않았다. 암세포의 90 %가 사망했다. 암 세포의 99 %가 사망했다. 그들은 시뮬레이션의 19 %에서 암세포가 발생하지 않았으며, 시뮬레이션의 6 %에서 암 세포가 죽었고 암세포의 9 %에서 100 건의 암세포가 99 %로 사망했다고 밝혔다.

조나단 오지 크 (Jonathan Ozik)는 암 면역 요법의 규칙을 시뮬레이션을 통해 확인하는 작업 결과를 고민합니다. 크레디트 : 아르곤 국립 연구소

팀은 PhysiCell 프레임 워크로 구축 된 에이전트 기반 모델로 시작하여 인디아나 대학의 폴 맥클린 (Paul Macklin)이 암 및 기타 질병을 연구하기 위해 설계했습니다. 그들은 각 암과 면역 세포 특성 - 예를 들어 출생률과 사망률 -을 지정하여 행동을 조절 한 다음 느슨하게합니다. "우리는 많은 문제를 해결하기 위해 에이전트 기반 모델링을 사용합니다"라고 Ozik은 말했습니다. "그러나 이러한 모델은 종종 계산 집약적이며 많은 잡음을 발생시킵니다." PhysiCell 모델에서 가능한 모든 시나리오를 탐색하는 것은 비실용적이었습니다. 콜리어 (Collier)는 "전체 모델의 가능한 동작 공간을 다룰 수는 없습니다. 그래서 팀은 더 열심히 일하지 않고 더 똑똑하게 일해야했습니다. 팀은 PhysiCell 모델을 안내하고 모의 암 세포를 제어하거나 죽인 매개 변수를 찾기 위해 기계 학습의 형태 인 유전 알고리즘 과 능동 학습 이라는 두 가지 접근 방식 을 사용했습니다 . 유전 알고리즘은 모델을 시뮬 레이팅 (예 : 100 번)하여 결과를 측정함으로써 이상적인 매개 변수를 찾습니다. 그런 다음 모델은 매회 더 나은 매개 변수 값을 사용하여 프로세스를 반복합니다. Collier는 "이 프로세스를 통해 모든 조합을 일일이 실행하지 않고도 최고의 매개 변수 세트를 신속하게 찾을 수 있습니다. 적극적인 학습은 다릅니다. 또한 모델을 반복적으로 시뮬레이트하지만, 그렇듯이 매개 변수 값의 영역을 발견하여 작동하는 것과 그렇지 않은 것의 전체 그림을 얻으려면 탐색하는 것이 가장 유리합니다. 다른 말로하면, "당신이 돈을 벌 수있는 최고의 기회를 얻기 위해 샘플을 얻을 수있는 곳"이라고 Ozik은 말했습니다. 한편, Argonne의 EMEWS는 지휘자처럼 행동했으며 적시에 유전자 및 능동 학습 알고리즘을 알리고 시카고 대학의 Beagle 슈퍼 컴퓨터뿐만 아니라 실험실 컴퓨팅 리소스 센터의 Argonne의 Bebop 클러스터에 대한 수많은 시뮬레이션을 조정했습니다. 약을 넘어서기 연구팀은 결장암, 유방암 및 전립선 암과 같은 여러 가지 암 유형에 걸쳐 유사한 접근법을 적용하고 있습니다. Argonne의 EMEWS 프레임 워크는 의학을 초월한 영역에서 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 사실, Ozik과 Collier는 희토류 금속과 공급 체인의 복잡성을 탐구하기 위해 현재이 시스템을 사용하고 있습니다. Collier는 "이 새로운 접근 방식을 통해 연구원은보다 과학적으로 강력한 방법으로 에이전트 기반 모델링을 사용할 수 있습니다. 추가 탐색 연구자들은 암 면역 요법에 대한 반응을 개선하기위한 새로운 목표를 찾습니다

추가 정보 : Jonathan Ozik 외, 면역 - 종양 상호 작용의 학습 가속화 발견, Molecular Systems Design & Engineering (2019). DOI : 10.1039 / C9ME00036D 에 의해 제공 아르곤 국립 연구소 (Argonne National Laboratory)

https://techxplore.com/news/2019-07-limits-personalized-medicine-high-performance.html

 

 

.두뇌로 제어되는 인공 손이 현실화됩니다

에 의해 CORDIS 크레디트 : UfaBizPhoto, Shutterstock

단순히 명령을 생각하여 환자가 자신의 의족의 움직임을 제어한다고 상상해보십시오. 공상 과학 소설처럼 들릴지도 모르지만, EU가 지원하는 DeTOP 프로젝트 덕분에 곧 현실이 될 것입니다. 엔지니어, 신경 과학자 및 임상의의 컨소시엄은보다 자연스럽고 기능적인 보철 뒤에 기술을 개발하는 데 큰 진보를 이루었습니다. 이 팀은 사람과 로봇 인공 보철 간의 물리적 연결을 개발하기 위해 골융합 된 인간 - 기계 게이트웨이 (OHMG)를 사용합니다. 스웨덴에있는 환자가 OHMG 시스템으로 티타늄 임플란트를 처음 받았다. OHMG는 사용자의 팔에있는 뼈에 직접 장착되며, 전극과 신경 및 근육 추출 신호를 통해 로봇 손을 제어하고 촉각 감각을 제공합니다. "News Medical"의 뉴스 기사에 따르면 환자는 DeTOP 파트너가 개발 한 새로운 인공 손이 장착되기 전에 다음 몇 달 안에 인공 보철물을 사용하기 시작합니다. 이것은 팀이 손목과 손 기능뿐만 아니라 이식 된 인터페이스, 전자 장치를 포함한 전체 시스템을 평가하는 데 도움이 될 것입니다. 모터 조정과 그립 강도는 시험 중 평가됩니다. 자연 조절 똑같은 뉴스 항목에서 Sant "Anna School of Advanced Studies의 프로젝트 코디네이터 인 Christian Cipriani는 다음과 같이 말합니다."이식 물은 우리가 두뇌가 새 손과 의사 소통하는 방법을 연구 할 수있는 특별한 기회를 제공합니다. 컨트롤은 매우 자연 스럽습니다. 예를 들어, 환자는 검지를 움직여야한다고 생각할 수 있어야하고 검지 손가락은 그 명령을 따라 움직여야합니다. "OHMG 임플란트를 사용하는 수술을 위해 여러 가지 유형의 팔 절단 시스템이 다양한 요구에 부응 할 수있을만큼 유연한 지 확인하십시오. "또한 사용자는 생체 신호를 수집 할 수있는 집적 회로를 개발하는 작업을 계속하고 있습니다. 이 회로는 인간 - 기계 링크를 더욱 효율적이고 반응 적으로 만드는 것을 목표로 사람에게 이식된다 "고 덧붙였다. DeTOP (신경 제어 및 감각 피드백을 지닌 복잡한 Transradial Oseointegrated Prosthesis) 프로젝트의 목적은 CORDIS에 명시된대로 "로봇 식, 감지 및 장기간 인터페이스 기술을 임상 적으로 구현하여 차세대 transradial prosthesis를 개발하는 것"입니다. Transradial prostheses는 팔꿈치 아래 절단 환자가 사용하는 장치입니다. 진행중인 프로젝트는 수십 년 전에 개발 된 신경 근육계 인터페이스가 장기간 안정적인 OHMG를 가짐으로써 임상 적으로 실행 가능하다면 보철 제어 및 기능을 현저하게 향상시킬 수 있음을 보여주었습니다. 이 프로젝트의 결과는 생물 의학 산업, 신경 과학, 상지 작업 치료 및 소비자 가전 등 다양한 분야에 영향을 미칠 것입니다. 사지 절단으로 고통받는 사람들과 뇌졸중, 뇌 및 척수 외상, 상완 신경총 또는 요체 신경총 및 말초 신경 손상과 같은 다른 신경 질환으로 인한 운동 장애를 가진 사람들을위한 수술 절차에도 영향을 미칩니다. DeTOP은 2020 년에 끝납니다.

추가 탐색 혁신적인 임플란트는 인공 손에 손재주와 촉감을 선사합니다. 추가 정보 : DeTOP 프로젝트 웹 사이트 : www.detop-project.eu/ 코디 스가 제공

https://medicalxpress.com/news/2019-07-brain-controlled-prosthetic-reality.html

 

 

.Magic sum theory

 

The planet revolves around a star. If coins are planets, stars are vertical centerlines. If a coin moves horizontally, it will never strike another coin. Even if there are more coins, I believe that this operation is possible in the universe order. This sample is a magic sum theory. It is theoretically possible to sample a 12x12 sample, but a power of 120 billion samples. This sample is called oms, and any material that has been gathered has spread to form an orderly magicsum. It's like the current universe in Big Bang. I've shown this as a 12x12 sample, but I can show even more samples. Furthermore, it is possible to explain the magicalsum oms state which unfolds the particle of the whole universe in the universe size. The universe is like a coin on the premise that matter is a particle unit. This is the universe that I saw as my Magicsum theory. It's mathematics. We are describing the physical world as oms of mathematics.

When you see the red vertical line of the magicsum oms in the size of the stars, the universe explains the present universe in the big bang. And it explains the entanglement phenomenon in the material world by the space or the dark energy of the different distance of the sides of A and B of the magicsum oms. It's a totally harmonious material world, but it's hard to predict the A side and the B side. This is similar to the uncertainty principle.

행성은 별을 중심으로 회전한다죠. 동전들은 행성이라 한다면 별은 세로 중심선입니다. 동전이 가로로 원운동을 한다면 결코 다른 동전과 부딪히지 않겠죠. 동전이 더 많아도 이 운행이 가능하는 것이 우주질서 이라 봅니다. 이 샘플이 매직섬 이론이죠. 12x12 샘플이지만 1200억의 거듭제곱 샘플도 이론적으로 가능합니다. 이 샘플은 oms이라 불리며 , 뭉쳐진 그 어떤 물질이 퍼져서 질서정연한 매직 섬을 이룬 겁니다. 마치 빅뱅에서 현재의 우주처럼 말입니다. 이를 12x12샘플로 나타냈지만 더큰 샘플을 보여줄수도 있습니다. 더나아가 우주전체의 소립자들을 우주크기로 펼쳐놓은 매직섬 oms state도 설명이 가능합니다. 우주는 물질이 소립자 단위이라는 전제에서 보면 마치 동전과 같은거죠. 이것이 저의 매직섬이론으로 바라 본 우주관입니다. 수학이죠. 물리세계를 수학의 oms로 설명하는 겁니다. 매직섬 oms의 빨간 세로선을 별들의 크기로 보면 우주가 빅뱅에서 현존우주를 설명하게 됩니다. 그리고 매직섬 oms의 A와B 양쪽 면을 서로 다른 거리의 공간 내지는 암흑에너지.물질세계로 보면 얽힘현상을 설명합니다. 전체적으로 조화를 이룬 물질세계이지만 A면으로 B면을 예측하기 어렵죠. 이것이 불확정성 원리와 비슷한겁니다.




A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)

B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0

 

 

.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정

박수진 1, 제1저자 연구원

 

박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어

추상

유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.

https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261

 

 

.황색은 새로운 검정색이 아닙니다. 발견은 새로운 세대의 태양 전지를위한 길을 열어줍니다

에 의해 KU 루벤 그들의 황색 단계에서, 결정은 매우 부드럽고, 젤리 판에 필적합니다. 크레딧 : cMACS, 2019 년 7 월 26 일

KU Leuven이 주도한 연구에 따르면 태양 광을 전기로 변환시킬 수있는 유망한 유형의 페 로브 스카이 트 (perovskites)가 어떻게 안정화 될 수 있는지 설명합니다. 결과적으로, 결정은 흑색으로 바뀌어 햇빛을 흡수합니다. 이것은 제작하기 쉽고 효율이 높은 새로운 태양 전지판에서 사용할 수 있어야합니다. 이 연구는 Science 에 발표되었습니다 . 페 로브 스카이 트는 많은 응용 분야를 가진 반도체 소재입니다. 그들은 태양 에너지 를 수확 할 때 특별한 약속을 보여줍니다 . 현재 대부분의 태양 전지는이 목적을 위해 비교적 간단하고 효과적인 재료 인 실리콘 결정으로 만들어집니다. 그러나 페 로브 스카이 트 기반 소자는 실리콘보다 높은 변환 효율을 제공한다. 유일한 문제 : 가장 유망한 페 로브 스카이 트의 일부, 즉 세슘 납 트리 요오드화물 (CsPbI 3 )은 실온에서 매우 불안정합니다. 이러한 조건 하에서, 그들은 결정 속의 원자들이 페 로브 스카이 트 구조를 형성하지 않으므로 황색을 띤다. 결정체가 햇빛을 효율적으로 흡수하여 전기로 변환하려면 흑색의 페 로브 스카이 트 상태에 있어야합니다. "실리콘은 매우 강하고 단단한 결정체를 형성합니다. 그 위에 눌러 놓으면 모양이 바뀌지 않을 것입니다. 반면에 페 로브 스카이 트는 훨씬 부드럽고 가단 적입니다."KU 루븐 막 멤브레인의 줄리안 스틸 (Julian Steele) 박사는 설명합니다. 지속 가능한 해결책 (cMACS)을위한 분리, 흡착, 촉매 및 분광법. "우리는 다양한 실험실 조건에서 이들을 안정화시킬 수 있지만, 실온에서 흑색의 페 로브 스카이 트 원자는 실제로 재구성되어 구조가 바뀌고 궁극적으로 수정 같은 노란색을 돌리고 싶어한다." 국제적인 과학자 팀과 함께 Steele은 페 로브 스카이 (perovskite) 태양 전지 박막을 유리에 결합시킴으로써 원하는 흑색 상태를 얻고 유지할 수 있음을 발견했습니다. 박막은 섭씨 330도까지 가열되어 페 로브 스카이 트를 팽창시켜 유리에 부착시킵니다. 가열 후, 필름은 실온으로 급속 냉각 된다 . 이 과정은 수정체의 원자를 고정하여 이동을 제한하므로 원하는 검은 색 형태로 유지됩니다.

그들의 흑색 상태에서 결정의 원자들이 재편성되었다. 그들의 까만 색깔은 햇빛을 최적으로 흡수하는 것을 허용한다. 크레딧 : cMACS "가격, 안정성 및 성능면에서 태양 전지의 품질을 결정하는 세 가지 요소가 있습니다.

성능과 가격면에서 Perovskites의 점수는 높지만 안정성은 여전히 ​​중요한 문제입니다."라고 Steele은 말합니다. 과학자들은 페로 브 스트 카이트가 가열 후 흑색을 유지할 수 있다는 것을 이미 몇 년 동안 관찰 해 왔지만 그 이유는 아직 명확하지 않았습니다. "우리의 연구에서 성능이 매우 높기 때문에 CsPbI 3를 선택했습니다 "라고 Steel은 설명합니다. "덧붙여, 그것은 페로 브 스키 트의 가장 불안정한 유형 중 하나이며, 이는 우리가 설명하는 방법에 민감하고 다른 불안정한 페 로브 스카이 트로 해석되어야 함을 의미합니다." 이 연구에 사용 된 많은 데이터는 유럽 싱크로트론 방사능 시설에서 수집되었습니다. 겐트 대학 (Ghent University) 분자 모델링 센터 (Centre for Molecular Modeling, CMM)의 동료들은 분자 스케일에 대한 실험적 관찰을 이해하기 위해 페 로브 스카이 트의 흑색 및 황색 상을 이론적으로 시뮬레이션하여이를 뒷받침했다. 계산 결과는 유리 기판에 박막으로 고정 할 때 흑색 위상이 안정화되는 이유를 합리적으로 설명하는 데 필요했습니다. 본딩이 정확히 어떻게 일어나는지, 가설은 있지만, 여전히 미스테리입니다. "일반적으로 우리는 원자 분해능의 현미경을 사용하여 직접 볼 수 있지만 페 로브 스카이 트는 매우 부드럽고 분해되기 쉬운 고해상도 이미징 장비로 관찰하기가 어렵 기 때문에 불가능합니다. 상대적으로 높은 에너지의 일반 프로브가 필요합니다. " "이 메커니즘이 어떻게 작동하는지 이해하면 순수한 페 로브 스카이 트 결정체를 사용하는 태양 전지 패널을 궁극적으로 개발하는 데 도움이 될 것입니다."라고 Steele은 말합니다. 페 로브 스카이 트 기반의 태양 전지 를 처리하는 엔트리 레벨 이 상대적으로 낮기 때문에보다 제한된 인프라에서 운영되는 개발 도상국 사람들에게 매우 유익 할 수있다 "고 말했다. 또한, 페 로브 스카이 트는 LED, 광전 센서, 트랜지스터, X 선 검출기 등에 사용될 수 있습니다.

추가 탐색 상업용 태양 전지에 가까운 맑은 단계 자세한 정보 : Julian A. Steele et al., 변형 된 흑색 CsPbI3 박막의 열적 불균형, Science (2019). DOI : 10.1126 / science.aax3878 저널 정보 : Science 제공 : KU Leuven

https://techxplore.com/news/2019-07-yellow-black-discovery-paves-solar.html

 

 

.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포

 

논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,

June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.

 

소개

세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5  μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇  습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.

https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0

https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf

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