이론 물리학 자들은 화학에서 가장 보편적이고 애매한 개념 중 하나를 발표했다

.오리온 "중단시 시험 후 2024 년 인간 달 착륙 지원"

으로 제프 포스트 8 시간 전 우주 비행 올해 초 테스트를 거친 Artemis-1 (이전 EM-1) 임무를위한 Orion crew 모듈. NASA는 이번 달 말에 승무원과 서비스 모듈을 짝을 이루고 2 개월 후에 열 진공 테스트를 위해 우주선을 Plum Brook에 선적 할 것으로 기대하고있다.올해 초 테스트를 거친 Artemis-1 (이전 EM-1) 임무를위한 Orion crew 모듈. NASA는 이번 달 말에 승무원과 서비스 모듈을 짝을 이루고 2 개월 후에 열 진공 테스트를 위해 우주선을 Plum Brook에 선적 할 것으로 기대하고있다.(이미지 : © NASA / Kim Shiflett)

KENNEDY SPACE CENTER, FL. - 우주선의 중단 시스템이 성공적으로 완료됨에 따라, NASA의 오리온 프로그램의 관리자는 우주선이 준비가 될 것입니다 낙관하고 개발 일정이 미끄러 계속조차도 2024 년 달에 인간을 보낼 수 있습니다. 케이프 커 내버 럴 공군 기지 (Cape Canaveral Air Force Station)에서 발사 단지 (Complex 46)에서 7 월 2 일에 실시 된 상승 저지 2 시험 은 오리온의 발사 중단 시스템 이 우주선을 오작동 로켓에서 안전하게 끌어낼 수 . 이 테스트는 최초의 우주 발사 시스템 임무 인 Artemis-1 이전의 우주선에 대한 마지막 주요 이정표 중 하나였습니다 cislunar 공간에서 시험 비행을하지 않은 Orion을 운반했습니다. "다음 큰 체크 표시는 달입니다. 우리의 Artemis-1 임무입니다."라고 NASA Orion 프로그램 관리자 인 Mark Kirasich가 포스트 테스트 브리핑에서 말했다. 그는 임무가 2020 년 말 이전에 발사 될 수 있다는 우주 공동체에 회의론이 있지만 임무는 "지금부터 1 년 조금 넘게"걸릴 것이라고 말했다. Related : NASA의 오리온 크루 캡슐 에이스의 큰 안전성 테스트 닫기 그 뒤를 이어 우주 비행사 인 Artemis-2가 2022 년 초에 우주 비행사가 될 것으로 예상됩니다. 다음 임무 인 Artemis-3는 우주 비행사를 달 게이트웨이 것입니다. 달에 착륙. 트럼프 행정부는 3 월에 2024 년까지 착륙을 목표로 설정했습니다. Kirasich는 7 월 1 일 사전 테스트 브리핑에서 "우리는 3 개월 전인 3 개월 전 우리 사명이 더욱 흥미로 웠습니다."라고 말하면서 "우리는 매우 집중된 팀이 있다고 상상할 수 있습니다. 우리의 초점을 높였습니다. " 다음 3 개의 오리온 임무를위한 하드웨어는 다양한 개발 단계에 있다고 그는 말했다. Artemis-1 Orion 우주선 의 승무원 모듈과 서비스 모듈 테스트를 위해 KSC에 있으며, Kirasich는 브리핑이 끝난 후 2 개의 모듈이 7 월 20 일 또는 21 일쯤에 서로 연결될 것으로 예상한다고 말했다. 일단 짝을 지으면, Artemis-1 Orion은 KSC에서 "정말 자세한 체크 아웃"이라고 불리는 것을 몇 달 동안 받게 될 것입니다. 그런 다음 뜨거운 진공 상태와 차가운 상태 사이를 순환하는 우주선에 대한 스트레스 테스트를 포함하여 오하이오의 NASA의 Plum Brook Station으로 열 진공 챔버에서 테스트를 할 예정입니다. 오리온은 1 월 초 KSC로 돌아가 준비를 시작합니다. 이 일정은 정부 관리가 한 달 전에 말한 것보다 약간 늦었다. A의 5월 28일 브리핑 NASA의 자문위원회의 인적 탐사 및 운영위원회, 빌 힐, 탐사 시스템 개발을위한 대리인 동료 관리자의 회의에서, 그는 승무원과 서비스 모듈은 6 월 말까지 성관계 매화에서 반환 될 것으로 예상했다 11 월의 브룩. 그러나 그는 추진제 제어 시스템에 대한 문제로 인해 일정이 "약간 추세"였다고 인정했다. Artemis-2 임무를위한 Orion 승무원 모듈에 대한 KSC의 작업도 진행 중이고 유럽에서 제공되는 서비스 모듈은 독일의 Airbus에서 조립 중입니다. Artemis-1을위한 서비스 모듈의 개발은 상당한 지연을 겪었지만, Kirasich는 두 번째 서비스 모듈이 더 원활하게 진행되고 있다고 말했다. 그는 Artemis-1 Orion의 개발은 Artemis-2가 Artemis-1보다 약간 빠르게 진행되는 2014 년 탐사 비행 테스트 1 임무를 위해 개발 된 것보다 빠르다고 지적했습니다 . "유럽인들은 서비스 모듈을 통해 똑같은 것을보고있다"고 그는 말했다. "두 번째 빌드가 훨씬 더 빨라지고 훨씬 빨라졌습니다." 미 항공 우주국 (NASA)은 2024 년까지 발사되지 않는 아르테 미스 -3 임무를 위해 롱 리드 (long-lead) 품목을 구매하기 시작했다. Kirasich는 우주선이 항공 우주 기계 가공 공장으로 보내지는 알루미늄 패널을 포함하고 있으며, 그들의 질량을 줄이십시오. 또 다른 긴 리드 아이템은 우주선 항공 전자 시스템을위한 방사선 경화 전자 장치입니다. 오리온은 인간을 달 표면으로 되돌려 놓은 NASA 건축의 한 부분 일 뿐이지 만 반드시 비판적 경로에있는 것은 아닙니다. SLS는 광범위한 개발 지연을 겪었으며 ,이 기관은 달 표면을 오가는 우주 비행사를 데려 오기 위해 착륙선이나 달 착륙 서비스를 조달하는 과정을 시작하고 있습니다. 하지만 키라시 치는 오리온이 그 노력에 참여할 준비가되어 있다고 믿었습니다. "우리는이 임무에 정말로 흥분하고 있으며, 오리온은 행정부의 도전을 지원할 것"이라고 그는 2024 년 달 착륙 목표에 대해 말했다.

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La Reine de Saba 　Leymond Lefevre

.이론 물리학 자들은 화학에서 가장 보편적이고 애매한 개념 중 하나를 발표했다

하여 고급 연구의 국제 학교 (SISSA) 산화 수는 Thouless 전하 수송 양자화 이론에 따라 주기적 원자 경로로 전달 된 정수 전하로부터 정의됩니다. 그림은 액체 KCl의 모델에서 K 이온의 최소 에너지 경로를 보여줍니다. 신용 : Grasselli와 Baroni, SISSA, 2019 년 7 월 1 일

산화 수치는 지금까지 엄밀한 양자 역학적 정의를 벗어났습니다. Nature Physics에 발표 된 새로운 SISSA 연구 는 Thouless, Haldane 및 Kosterlitz에게 수여 된 2016 년 노벨 물리학상을 수상한 위상 적 양자 수 ( quantological number) 이론에 근거하여 그러한 정의를 제시합니다. 이 결과는 SISSA에서 실현 된 운송 이론의 최근 발전과 결합하여 에너지 관련 기술 및 행성 과학에서 중요한 다양한 종류의 물질에 대한 정확하면서도 다루기 쉬운 수치 시뮬레이션에 이르는 길을 열었습니다. 모든 학부생자연 과학에서는 반응에 참여하는 화학 종에 정수 산화수를 연관시키는 법을 배웁니다. 불행하게도, 산화 상태의 개념은 지금까지 엄격한 양자 역학적 정의를 벗어 났으므로, 전하 수송의 시뮬레이션에서의 그들의 사용이 자연의 기본 법칙으로부터 산화 수를 계산하는 방법은 아직 알려지지 않았다. 수치 시뮬레이션의 품질을 손상시키지 않습니다. 동시에, 전송 특성을 모델링하는 데 필요한 이온 전도체의 전류 평가는 현재 대규모 컴퓨터 시뮬레이션의 실행 가능성을 심각하게 제한하는 성가신 양자 역학 접근 방식을 기반으로합니다. 과학자들은 각 원자가 산화 수와 동등한 전하를 띠는 단순화 된 모형이 엄격하지만 훨씬 비싼 접근법과 놀라운 결과를 줄 수 있다는 것을 최근에 알아 냈다. 새로운 토폴로지 정의를최근에 SISSA, Federico Grasselli 및 Stefano Baroni에서 발견 된 수송 계수의 소위 "게이지 불변성 (gauge invariance)"에 의한 산화 수는 단순한 우연의 일치가 사실상 견고한 이론적 근거에 근거하고 있으며 단순 정수 전하 모델 포획 근사치없이 이온 전도체의 전기적 수송 특성. 응축 물질 물리에서 근본적인 수수께끼를 푸는 것 외에도, 슈퍼 컴퓨팅 응용 분야에 대한 유럽 MAX Center of Excellence의 범위 내에서 달성 된이 결과는 응용 분야의 획기적인 진전을 이룰뿐만 아니라, 이온 시스템에서 전하 수송 의 계산 가능한 실현 가능한 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 에너지 관련 기술, 자동차 및 전기 통신 분야, 그리고 행성 과학 분야에서 널리 사용되고있다. 이러한 응용 분야는 전해조 및 발전소의 열교환 기 에서 채택 된 이온 혼합물에서부터 전기 자동차 및 전자 장치 용 고체 전해질 전지심지어는 얼음 행성의 내부에서 일어나는 이국적인 물 단계에이 행성의 기원과 관련이 있다고 가정합니다.

추가 탐색 D-Wave, 토폴로지 상태에 대한 최초의 대규모 양자 시뮬레이션을 시연 추가 정보 : 액체 절연체에서의 전하 수송의 위상 학적 양자화 및 게이지 불변성, Nature Physics (2019). DOI : 10.1038 / s41567-019-0562-0 , https://nature.com/articles/s41567-019-0562-0 저널 정보 : 자연 물리학 에서 제공하는 고급 연구의 국제 학교 (SISSA)

https://phys.org/news/2019-07-theoretical-physicists-unveil-ubiquitous-elusive.html

.자기 monopoles 어쿠스틱 데뷔하게

에 의해 옥스포드 대학 학점 : University of Oxford University College Cork (UCC) & Oxford University, 2019 년 7 월 3 일

물리학 교수 인 Séamus Davis는 자기 단극 유체에 의해 생성 된 자기 소음을 발견하는 실험 물리학자를 이끌었습니다. 세계 최초로이 팀은 자기 - 모노폴 (monopole) 소음을 인간이인지 할 수있게 해주는 자기장 - 잡음 분광계를 만들었습니다 . Davis 교수는 오늘 Nature 지에 게재 된 연구를 위해 이론 물리학 자를 이끌었던 Oxford 대학의 Stephen J Blundell과 함께 'emergent'자기 단극을 탐지하고 연구하는 새로운 접근법을 개발하는 데있어 국제 협력의 일환으로 일했습니다 . 흥미로운 획기적인 발전에서 Davis 교수는 다음과 같이 말했다. "과학자들은 처음에는 근본적으로 중요하지만 중요하지 않은 초미립자 인 자기 monopoles의 물리학의 새로운 측면을 연구 할 수있게되었습니다." 자기 단극은 자기 적 전하를 나타내는 기본 입자이며, 자기 절연체의 특정 부류에서 열적으로 여기 된 상태 가 자기 단극의 모든 특성을 나타냄을 이론적으로 인식하면서 최근 몇 년간 연구를 개선 할 전망 이다. 작년 Blundell과 그의 동료 인 Franziska Kirschner 박사와 Felix Flicker 박사는이 화합물들 내의 자기 단극들의 무작위 운동이 특정한 종류의 자화 잡음을 발생시킬 것이라고 예측했다. 이러한 자기 절연체 중 하나의 결정은 자연스럽고 임의로 변동하는 자기장을 자발적으로 생성해야합니다. 그러나, 그 밭의 크기는 지구의 10 억분의 1에 가까운 것으로 예측되었다. 이에 Davis와 그의 동료 Dr. Ritika Dusad는 초전도 양자 간섭 장치 인 SQUID를 기반으로 한 극도로 민감한 자기장 잡음 분광계를 만들었습니다. 사실상 Dyn 2 Ti 2 O 7의 결정으로부터 나오는 자기 단극 의 고밀도 유체에서 오는 자기 소음의 모든 예측 된 특징이 발견되었습니다 . 이 자기 monopole 잡음은 20kHz 이하의 주파수 범위에서 발생 하기 때문에 SQUID로 증폭되면 실제로 사람에게들을 수 있습니다.

추가 탐색 신비한 자기 단극을 찾기위한 새로운 결과 자세한 정보 : 자기 monopole 잡음, 자연 (2019). DOI : 10.1038 / s41586-019-1358-1 , https://nature.com/articles/s41586-019-1358-1 저널 정보 : 자연 옥스포드 대학 제공

https://phys.org/news/2019-07-magnetic-monopoles-acoustic-debut.html

.전기 발전기에서 더 많은 전력을 생성하기 위해 표시된 자석

에 의해 퍼듀 대학 퍼듀 대학교 (Purdue University) 연구원은 중저 전력 발전기의 크기를 줄이고 효율을 높이기 위해 병렬 내부 자석 장치를 개발했습니다. 크레딧 : Purdue University, 2019 년 7 월 3 일

전기 발전기에는 자동차에서 항공기, 마이크로 그리드에 이르는 다양한 용도가 있습니다. 현재 장치의 크기를 줄이고 효율을 높이려는 강한 욕구가 있습니다. 퍼듀 대학 (Purdue University)의 연구원은 이러한 응용 분야에 사용되는 중전 력 - 저전력 전기 발전기의 크기를 줄이고 효율을 높이는 효과적인 방법을 고안했습니다. 상처 회 전자 동기 기계는 회전 자기장 을 생성 하고 출력 전압을 조절하는 데 사용되는 회 전자에 계자 권선 (절연 된 전류 전달 코일 그룹)을 포함합니다 . 이 권선과 관련하여 회 전자에서 제거해야하는 열을 발생시키는 손실이 있습니다. 영구 자석을 사용하여 손실과 열 발생이 훨씬 적은 자기장을 생성 할 수 있지만이 방법은 출력 전압 조정을 용이하게하지 못합니다. "Purdue 병렬 내부 자석 장치 는 영구 자석 과 필드 와인딩 필드의 일부 를 만드는 하이브리드 솔루션입니다 ."라고 퍼듀 대학의 전기 및 컴퓨터 공학 교수 인 Scott Sudhoff는 말했습니다. 전력 전자 및 전기 기계 장치에 초점을 맞춘 그의 공과 대학. "이것은 규제를 허용하지만 기존 기계보다 손실이 적습니다." Omar Laldin, 전 Ph.D. Sudhoff의 학생, 내부 자석 장치를 창조 한 Purdue 팀을 도왔습니다. Sudhoff는이 장치가 다양한 AC 및 DC (정류기가있는) 발전기 애플리케이션에 사용될 수 있다고 말했다. 주요 쟁점은 두 가지 필드 소스 병합 , 전자기 감쇠 및 오류 성능 측면에서 최고의 기계 구조에 대한 질문을 포함합니다 . 팀은 유한 요소 분석 기반 테스트를 통해 설계 코드를 검증했습니다. 추가 탐색 빛 펄스를 사용하여 과학자들이 발명 한 에너지없는 초고속 컴퓨팅 퍼듀 대학 제공

https://phys.org/news/2019-07-magnets-shown-power-electrical.html

.같은 혐의로 유인하는 반 직관적 인 사건

전기 요금에 관해서는, 하나의 무시 무시한 테마가 있습니다 : 반대쪽은 끌어 당기고, 요금은 반발합니다. 그러나 새로운 연구에서 물리학 자들은 부적당 한 전하를 띤 두 개의 구형의 금속 나노 입자가 묽은 전해질 용액에서 서로를 끌어 당길 수 있다는 놀라운 발견을했다. 요약하면, 더 강하게 충전 된 나노 입자는 약하게 충전 된 나노 입자의 금속 코어를 분극화시켜 나노 입자 간의 상호 작용을 변화시킨다. 브라질의 리오 그란데 두술 연방 대학교 (Federal University of Rio Grande do Sul)의 연구원 인 Alexandre P. dos Santos와 Yan Levin은 Physical Review Letters 의 최근 호에서 비슷한 매력에 관한 논문을 출간했습니다 . "우리의 논문은 이전에는 불가능하다고 생각했던 매우 직관력이없는 행동을 설명합니다 . "라고 Levin은 Phys.org에 말했다 . 연구진이 같은 입자들 사이의 인력을 관찰 한 것은 이번이 처음은 아니다. 1980 년에 거슬러 올라가면, 다가 (多価) 역 이온을 함유 한 전해질 용액에 두었을 때 같은 입자가 서로 끌어 당길 수 있다는 연구 결과가 있습니다 . 다가 이온은 ± 2 또는 ± 3과 같은 전하를 뺏기 위해 하나 이상의 전자를 잃거나 얻을 수있는 이온이며, 전하의 부호는 다른 이온의 부호와 반대입니다. 예를 들어, 알루미늄 이온 Al 3+ 는 염화 이온 Cl -에 대한 다가 이온이며 , 함께 염화 알루미늄, AlCl 3. 다가의 반대 이온이 전해질 용액의 일부일 때, 용액의 전하가 서로 관련되어 변동될 수 있으며, 용액에 같은 하전 입자가 서로 끌어 당길 수 있습니다. 그러나 새로운 시연에서 전해질 용액은 1 : 1이며, 이것은 단지 1 가의 반대 이온, 즉 오직 ± 1의 전하를 갖는 이온만을 포함한다는 것을 의미한다. 1 : 1 용액에서 이온 간의 정전 상관이 무시할 수 있기 때문에, 일반적으로 이러한 용액에서 같은 충전 입자는 항상 서로 상쇄한다고 가정합니다. 이 가정을 뒷받침하는 새로운 연구에서 연구자들은 1 : 1 전해질 용액에서 같은 충전 금속 슬랩이 항상 서로 반발한다는 것을 보여주었습니다. 지금까지이 분야의 이전 연구들은 모두 똑같은 두 가지 입자가 같은 양의 전하를 갖는 상황만을 조사했습니다. 새로운 연구에서, 연구자들은 두 입자가 불평등 한 전하를 띠었을 때 어떤 현상이 일어나는지를 관찰했다. 그들은 1 : 1 전해질 용액에서 서로 다른 전하를 갖는 두 개의 입자가 서로 접근 할 때, 더 강한 전하를 갖는 나노 입자는 더 약한 전하를 갖는 나노 입자의 금속 코어를 분극화 할 것이고, 이는 코어의 전자의 대부분이 중핵의 1 개의 측에 위로 묶으십시오. 이것은 나노 입자가 한쪽에는 약간의 양전하를 띠고 다른 한쪽에는 약간의 음전하를 갖게합니다. 나노 입자의 코어에서 분극에 의해 유도 된 불균일 한 전하는 두 개의 비 균일하게 대전 된 나노 입자비록 나노 입자가 동일한 전체 전하의 부호를 가지고 있음에도 불구하고, 서로를 끌어 들이기 위해서이다. 인력은 구형 금속 불균등하게 충전 된 나노 입자 사이에서만 발생하고 금속 슬래브 사이에서는 발생하지 않는다는 관찰은이 반 직관적 인 결과를 위해 곡률의 중요성과 중심 코어의 존재를 나타냅니다. 흥미로운 이론적 발견 이외에도 결과는 암 치료 및 약물 전달과 같은 다양한 의료용으로 개발되고있는 금 나노 입자에 적용 할 때 매우 유용 할 수 있습니다. 금 나노 입자는 세포를 둘러싸는 인지질 막과 같은 생물학적 표면에 강한 친 화성을 가지고 있습니다. 새로운 연구에서, 연구진은 음으로 하전 된 금 나노 입자가 일반적으로 인지질 막의 음으로 하전 된 표면으로부터 반발된다는 것을 입증했다. 그러나, 특정 조건 하에서는 금 나노 입자와 막 사이의 힘이 매력적이다. 연구진은 앞으로의 연구에서 이러한 효과와 그 영향을 더 연구 할 계획이다. "우리가 묘사 한 메커니즘은 생물학적 입자의 현탁액의 안정성을 이해하는 데 중요 할 수도있다"고 Levin은 말했다. "나노 입자의 현탁액을 안정화시키는 통상적 인 방법은 기본적으로 표면 전하를 띤 입자를 합성하여 서로 떼어 내고 서로 달라 붙지 않는 같은 충전 반발력을 사용하는 방법이다. 그러나 현탁액이 충분히 다 분산되어 있으면 전하를 띤 나노 입자는 실제로 서로 붙어서 서로 붙어서 침전 할 수있다. " 연구자가 작업하는 동안 직면 한 과제 중 하나는 기존의 방법이 계산 비용이 높기 때문에 새로운 결과를 정량적으로 모델링하는 것이 었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 연구진은 기존 방법보다 훨씬 빠른 속도로 작동하는 나노 입자 간의 힘을 계산하기위한 수정 된 수치 근사법을 개발했습니다. 새로운 방법은 또한 보다 복잡한 해결책을 연구 할뿐만 아니라 금속 나노 입자 와 생물막 사이의 힘을 연구하는 데 유리 합니다. 연구진은 앞으로 두 영역을 더 자세히 조사 할 계획이다. "우리 그룹에서는 시뮬레이션에서 이론에 이르기까지 다양한 콜로이드 시스템에 대한 광범위한 연구를 수행했습니다."라고 Levin은 말했습니다. "지금까지 우리는 이론적으로 1 : 1 전해질에서 금속 입자에 대한 분극화의 영향을 조사했습니다. 이러한 솔루션의 상관 효과가 그리 강하지는 않기 때문에 이러한 시스템은 이론적 인 처리가 가능하지만, 3 : 1 전해질을 사용하면 이온 간의 상관 관계가 매우 중요하며 우리의 이론적 도구로는 충분하지 않을 것입니다.이 경우 금속 나노 입자 간의 상호 작용을 연구하기위한 시뮬레이션 방법을 개발하고 있습니다. "

추가 탐색 거대한 요금 반전이 처음으로 관찰 됨 자세한 정보 : Alexandre P. dos Santos 및 Yan Levin. "1:1 전해질 용액에서 금속 나노 입자 사이의 흡착 매력" 물리적 검토 편지 . DOI : 10.1103 / PhysRevLett.122.248005 저널 정보 : Physical Review Letters

https://phys.org/news/2019-07-counterintuitive-case.html

A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)

B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0

.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정

박수진 1, 제1저자 연구원

박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어

추상

유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.

https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261

.Deep-CEE : 천문학 자들이 깊은 공간을 탐험 할 수 있도록 도와주는 인공 지능 학습 도구

에 의해 왕립 천문 학회 Deep-CEE 모델 아키텍처의 개요를 보여주는 다이어그램. 이 소설 깊은 학습 도구는 은하 클러스터를 찾는 데 도움이되도록 설계되었습니다. 신용 : MC Chan & JP Stott, MNRAS 제출 및 Ren et al. 2015, 2019 년 7 월 3 일

은하계는 우주에서 가장 거대한 구조물 중 일부이지만, 수백만 광년의 광년에도 불구하고 여전히 발견하기가 어렵습니다. 랭카스터 대학 (Lancaster University)의 연구원은 인공 지능으로 돌아가서 발견 과정을 가속화하기위한 새로운 깊은 학습 기법 인 "Deep-CEE"(은하 클러스터 추출 및 평가를위한 깊은 학습)을 개발했습니다. Matthew Chan, Ph.D. 랭커스터 대학의 학생은 천체 물리학 회의에서 기계 학습에서 7 월 4 일 오후 3시 45 분에 왕립 천문 학회의 국립 천문학 회의에서이 작품을 발표합니다. 우주에있는 대부분의 은하들은 우리의 은하수와 안드로메다를 포함하는 것과 같은 소규모 그룹이나 "현장"으로 알려진 저밀도 환경에서 살고 있습니다. 은하 성단은 더 드물지만 은하계가 살 수있는 가장 극한의 환경을 대표하고 있으며, 이들을 연구하면 암흑 물질 과 암흑 에너지를 더 잘 이해할 수 있습니다 . 1950 년대 은하의 선구자 클러스터 -finding, 천문학 자 조지 아벨은 그들을 찾을 돋보기 렌즈와 사진 건판을 사용하여 눈으로 은하 클러스터를 검색하는 많은 년을 보냈다. 아벨 수동 은하 클러스터 서명 시각을 찾고, 그리고 고밀도 영역의 좌표 천문 디테일 2,000 사진 플레이트 분석 은하 . 그의 작품은 북반구 에서 발견 된 은하계의 '아벨 카탈로그'를 만들었다 . Deep-CEE는 은하계 클러스터를 식별하는 Abell의 접근 방식을 기반으로하지만 천문학자를 컬러 이미지를 "보고"은하 클러스터를 식별하도록 훈련 된 인공 지능 모델로 대체합니다. 독특한 네트워크 패턴과 색을 시각화 할 때 특정 뉴런을 활성화하여 인간의 두뇌가 대상을 인식하는 방법을 모방하도록 설계된 신경 네트워크를 기반으로 한 최첨단 모델입니다. Chan은 알고리즘이 객체를 자체적으로 연관 지을 수있을 때까지 이미지에 알려진 객체의 예를 반복적으로 보여줌으로써 인공 지능을 교육했습니다. 그런 다음 파일럿 연구 를 실행하여 다른 천문 개체가 많이 포함 된 이미지에서 은하 클러스터를 식별하고 분류하는 알고리즘의 기능을 테스트했습니다.

갤럭시 클러스터 Abell1689를 보여주는 이미지. 소설 깊은 학습 도구 Deep-CEE는이 같은 은하 클러스터를 찾는 과정을 가속화하기 위해 개발되었으며 은하 클러스터 발견의 선구자 인 George Abell의 접근 방식에서 영감을 얻습니다. George Abell은 수천 개의 사진판을 수동으로 검색했습니다. 1950 년대. 크레딧 : NASA / ESA

Chan은 "우리는 Sloan Digital Sky Survey에 Deep-CEE를 성공적으로 적용 시켰습니다"라고 말하면서 "궁극적으로는 Universe의 지역으로 더 넓고 깊이있게 조사 할 Large Synoptic Survey 망원경 (LSST)과 같은 혁신적인 조사에 모델을 적용 할 것입니다. 결코 전에 탐구하지 않았다. 새로운 최첨단 망원경으로 인해 천문학 자들은 우주의 대규모 구조를 연구하고 발견되지 않은 방대한 컨텐츠를 매핑하는 등 이전보다 더 넓고 깊게 관찰 할 수있었습니다. 발견 프로세스를 자동화함으로써 과학자들은 일련의 이미지를 신속하게 스캔하고 최소한의 인간 상호 작용으로 정확한 예측을 반환 할 수 있습니다. 향후 데이터 분석에 필수적입니다. 곧 나오는 LSST 하늘 조사 (2021 년 온라인으로 예정 됨)는 남반구 전체의 하늘을 이미지하여 매일 밤 약 15TB의 데이터를 생성합니다. " 깊은 학습 과 같은 데이터 마이닝 기술 은 현대 망원경의 엄청난 결과를 분석하는 데 도움이 될 것입니다"라고 John Stott 박사 (Chan 박사의 감독자)는 말합니다. "우리는 이전에 과학에서 볼 수 없었던 수천 개의 클러스터를 발견 할 수있을 것으로 기대합니다." Chan은 7 월 4 일 오후 3시 45 분에 '천체 물리학에서 기계 학습'세션에서 "Deep-CEE"신경망으로 은하 클러스터 낚시에 대한 논문 "Finishing"을 발표 할 예정 입니다. (Chan and Stott 2019)는 MNRAS 에 제출 되었으며 Arxiv 에서 찾을 수 있습니다 . 추가 탐색 버팔로는 가장 빠른 은하계를 향하여 요금을 부과합니다.

추가 정보 : Deep-CEE I : Deep Neural Nets가있는 은하 클러스터 낚시, arXiv : 1906.08784 [astro-ph.GA] arxiv.org/abs/1906.08784 저널 정보 : arXiv , Royal Astronomical Society의 월간 알림 에 의해 제공 왕립 천문 학회

https://phys.org/news/2019-07-deep-cee-ai-deep-tool-astronomers.html

.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포

논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,

June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.

소개

세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.

https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0

https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf