자연이 어떻게 수소 생산 효소를 만들어 내는지
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I'll Never Smile Again - Beegie Adair
.발견 된 기후 변화에 토양이 어떻게 반응 할 수 있는지에 대한 단서
펜실베니아 주립 대학 매튜 캐롤 (Matthew Carroll) 과학자들은 와이오밍 주에서 빨강, 보라색, 주황색 Paleocene-Eocene Thermal Maximum 토양 지층에서 암석 샘플을 수집했습니다. 크레디트 : Allison Baczynski, Penn State, 2019 년 7 월 24 일
수백만 년 전 지구 온난화로 인한 암석의 핵심 샘플은 대기 온실 가스의 급격한 증가에 기여한 토양을 보여 주며, 현대 기후 모델은 지구 온난화를 완화시킬 수있는 지구의 능력을 과대 평가할 수 있다고 국제 과학자 팀이 전했다. 연구자들은 5550 만 년 전의 지구 온난화 현상 인 Paleocene-Eocene Thermal Maximum (PETM)의 핵심 샘플 섹션에 보존 된 유기 물질 의 급격한 감소가 현대 기후 변화에 가장 유익한 것으로 여겨짐을 발견했습니다. 연구원에 따르면, 연구원에 따르면, 현대 와이오에있는 한 사이트의 고대 토양은 대기 중 이산화탄소 의 공급원으로 작용 하여 온실 가스를 대기로 방출하고 지하는 탄소를 포집하고 저장하는 싱크대가 아니라고 제안했다 . 연구진은 토양이 싱크대 일 것으로 예상하는 지구 기후 모델이 기후 변화의 영향을 줄이기 위해 육상 생태계의 능력을 과장 할지도 모른다고 말했다. 그러나 토양이 다른 지역의 PETM에 어떻게 반응 하는지를 알기 위해서는 추가적인 연구가 필요하다고 그들은 말했다. 펜실베이니아 주립대 학교의 지구과학 박사 인 앨리슨 바친 스키 (Allison Baczynski)는 "PETM 사건에서 탄소의 양이 급격히 감소하는 것을 볼 수있다. "와이오밍에서 적어도 내 데이터는 토양이 우리의 기후가 어디로 향하는 지 알아 내려고 노력하면서 새로운 정보를 제공 할 수있는 이산화탄소에 대한 싱크가 아닌 소스로서의 역할을한다고 제안합니다." 연구진은 고지 해양 및 고지 광 학지 에보고했다 . Katherine Freeman, Evan Pugh University Geosciences 교수와 Baczynski의 고문은 공동 저자입니다. Wyoming의 Bighorn Basin에서 2011 년 시추 된 코어는 PETM의 첫 번째 지상파 코어 샘플입니다. 과학자들은 샘플 이 예상보다 적은 유기물을 함유하고 있음을 발견 했으나, 당시 팀은 특정 바이오 마커를 측정 할 수있는 충분한 감도가있는 도구가 부족했습니다. Baczynski는 장비의 감도를 2 배 향상시키는 데 4 년의 시간을 소비했으며,이 도구를 사용하여 지상 코어 샘플에서 PETM의 첫 번째 바이오 마커 기록을 수집했습니다. "민감도를 향상시키기 전에 PETM 전후의 탄소 동위 원소 값을 가졌지 만 그 사이에는 아무 것도 없었습니다."라고 Baczynski는 말했습니다. "우리는이 연구에서 그 차이를 채울 수있었습니다." 연구팀은 PETM을 대표한다고 생각하는 130 피트 섹션이 코어의 모든 부분에서 총 탄소와 바이오 마커의 무게가 가장 낮다는 사실을 발견했습니다. "적어도 Bighorn Basin에서는 높은 PETM 온도, 계절적 강렬한 강수 또는 그 복합체가 유기 물질의 붕괴 속도를 가속화하여 식물 생산성을 초과하고 PETM 동안 토양 유기 탄소를 감소시키는 것으로 나타났습니다."라고 Baczynski는 말했습니다. PETM은 화씨 약 9도에서 15 도의 기온 상승과 대기 중 이산화탄소 의 빠른 증가로 특징 지어집니다 . 이시기의 이산화탄소는 독특한 동위 원소 특성을 가지고 있으며, 과학자들은 탄소를 흡수 한 나무와 식물 화석에서 그것을 식별 할 수 있습니다. 과학자들은 코어의 PETM 섹션이이 과정의 증거가 없다는 것을 발견했습니다. 새로운 도구를 사용하고 샘플을 인근 노출구와 비교하면 과학자들은 코어의 40 %가 PETM 이전의 오래된 화석 탄소로 구성 될 수 있다고 생각합니다. 이 지역은 한때 범람원이었고, 강은 오래된 탄소를 옮겨서 퇴적 시켰을 것이라고 과학자들은 말했다. 바친 스키 (Baczynski)는 자신이 개발 한 도구가 비슷한 화석 연구에 도움이 될 것이며 언젠가 화성에서 나올 수있는 외계 샘플과 같이 저탄소 수준의 물질을 연구하는 보더 어플리케이션을 보유 하고 있다고 말했다. 추가 탐색 고대 기후 변화로 수천 년 동안 계속 된 온난화가 시작되었습니다.
추가 정보 : Allison A. Baczynski 외, 대서양 PETM 단면에있는 추적 용 알칸화물의 탄소 동위 원소 기록. 고지대 해양 유역 및 고 해양 과학 (2019)에 의해 회복 된 BBIC에 의해 회복되었다 . DOI : 10.1029 / 2019PA003579 에 의해 제공 펜실베니아 주립 대학
https://phys.org/news/2019-07-clues-soils-climate.html
.AI의 현재 과대 광고와 히스테리는 수십 년 만에 기술을 다시 되돌릴 수있었습니다
Wim Naudé의 The Conversation AI는 우리가 상상하는 것만 큼 무서운 것은 아닙니다. 신용 : AndreyZH / Shutterstock, 2019 년 7 월 24 일
인공 지능 (AI)에 관한 대부분의 논의는 과장과 히스테리가 특징입니다. 세계에서 가장 유명하고 성공적인 사상가 중 일부는하지만 정기적으로 예측 AI가 우리의 모든 문제를 해결하거나 우리 또는 우리 사회를 파괴하고, 언론 것 중 하나 것을 자주보고 AI가 일자리를 위협하고 불평등을 제기하는 방법에 실제로 거기에 아주 작은 증거 이들을 지원하기는 아이디어. 게다가 이것은 AI 연구에 반대하는 사람들을 실제로 끝내고 결국 기술 진보가 중단 될 수 있습니다. AI 주변의 과장은 주로 기술 전도자와 자기 관심이있는 투자가의 진흥에 있습니다. Google의 CEO 인 Sundar Pichai 는 AI가 "아마도 인류가 해왔 던 가장 중요한 것"이라고 선언했습니다. Google의 비즈니스 모델에 AI가 차지하는 중요성을 감안할 때 그는 그렇게 말할 것입니다. 일부는 심지어 주장 AI가 인간의 근본적인 문제에 대한 해결책이 사망 포함 , 우리는 결국 기계와 합병 것을 멈출 수없는 힘이 될 수 있습니다. 발명가이자 작가 인 레이 커즈와일 ( Ray Kurzweil) 은이 "Singularity"가 2045 년에 곧 일어날 것이라고 유명 해졌다. 인공 지능에 관한 히스테리는 비슷한 출처에서 비롯된 것입니다. 물리학 자 스티븐 호킹 (Stephen Hawking)과 억만 장자 기술 회사 엘론 머스크 (Elon Musk) 는 AI 가 인류 에 대한 실존 적 위협 을 제기한다고 경고했다 . 인공 지능이 우리를 멸망시키지 않으면, 운명 위반자들은 적어도 직업 자동화를 통해 대량 실업 을 야기 할 수 있다고 주장한다 . AI의 현실은 현재 매우 다르며, 특히 자동화의 위협을 살펴볼 때 그렇습니다. 2013 년에 연구자 들은 다음 10 년에서 20 년 동안 미국에서의 일자리의 47 %가 자동화 될 수 있다고 추정 했습니다. 6 년 후, 대량 실직에 대한 추세 대신에, 우리는 사실 미국의 실업 이 역사적인 최저점에 있음을보고 있습니다. EU에서 더 많은 일자리 손실이 위협 받고 있습니다. 그러나 과거의 증거에 따르면 1999 년에서 2010 년 사이에 자동화로 인해 유럽에서 파괴 된 것보다 1.5m 많은 일자리가 창출되었습니다. AI는 선진국의 생산성을 향상시키지 않습니다. 예를 들어, 금융 위기 이후 10 년 동안 영국의 노동 생산성은 1761 년 이후로 가장 낮은 평균 속도로 증가했습니다 . 증거에 따르면 AI의 최고 투자자 중 비즈니스 모델이 의존하는 기업을 포함하여 글로벌 슈퍼 스타 기업 구글, 페이스 북, 아마존과 같은 것은 더 생산적 이지 않다 . 이것은 AI가 필연적으로 생산성을 향상시킬 것이라는 주장과 모순된다 . 그렇다면 왜 AI의 사회 변형 효과는 실현되지 않는 것일까 요? 최소한 네 가지 이유가 있습니다. 첫째, AI 는 대부분의 사람들이 생각하는 것보다 경제를 훨씬 더 천천히 확산 합니다. 이는 현재의 인공 지능은 대용량의 데이터를 기반으로하므로 대부분의 기업 에서 알고리즘을 효율적으로 또는 간단하게 데이터 분석가를 고용 할 수 있도록 충분한 데이터를 생성 하는 것이 특히 어렵습니다 . AI가 느리게 확산 되는 현상은 회사가 고객과 상호 작용하기 위해 온라인 AI 봇을 사용하는 것처럼 보이지만 실제로는 장면 뒤에서 사람이 작동하는 "의사 AI"의 사용 이 증가하고 있음을 나타냅니다. 두 번째 이유는 AI 혁신이 점점 어려워지고 있기 때문입니다 . 최근의 진보를 이끌어 낸 기계 학습 기술은 이미 가장 쉽게 도달 한 업적 을 이미 만들어 낼 수 있으며 지금은 감소하는 수익을 겪고있는 것처럼 보입니다 . 무어의 법칙 (Moore 's Law)에 설명 된대로 컴퓨터 하드웨어의 기하 급수적으로 증가하는 힘 또한 끝나게 될 것 입니다. 이와 관련하여 대부분의 인공 지능 애플리케이션은 그다지 혁신적이지 않으며, 인공 지능은 주로 근본적으로 새로운 제품을 도입하기보다는 기존 제품 을 미세 조정 하고 혼란시키는 데 사용됩니다 . 예를 들어, Carlsberg는 AI 품질 향상을 위해 AI 에 투자 하고 있습니다. 그러나 그것은 여전히 맥주입니다. 헤카 (Heka)는 사람들이 잘 수 있도록 AI 가 내장 된 침대를 만드는 미국 회사 입니다. 그러나 그것은 여전히 침대입니다. 셋째, 대부분의 서구 국가에서 소비자 수요가 서서히 증가하면 대부분의 기업 이 AI에 투자 하는 것이 이익이되지 않습니다. 그러나 자동화가 경제에 미치는 영향에 대한 학업 모델이 노동 시장 및 / 또는 경제 공급 측면에 초점을 맞추고 있기 때문에 AI의 영향에 대해 논의 할 때 수요에 대한 이러한 종류의 제한은 거의 고려되지 않습니다. 넷째, AI는 본질적으로 일반적인 응용 프로그램을 위해 실제로 개발되지 않았습니다. 인공 지능 혁신은 시각적 인 시스템에서 압도적으로, 궁극적으로 운전자가없는 자동차에서 사용하기위한 것입니다. 그러나 그런 차는 우리 길에서 그들의 부재 때문에 가장 주목할 만하다. 기술적 인 한계는 그들이 오랫동안 그렇게 남아있을 것 같음을 의미 한다 . 새로운 사고가 필요하다. 물론, AI가 최근 과거에 미친 영향은 앞으로 더 큰 영향을 배제하지 않습니다. 인공 지능의 예기치 않은 진전은 여전히 "로보 칼립스"로 이어질 수 있습니다. 그러나 그것은 다른 종류의 인공 지능에서 비롯되어야합니다. 우리가 현재 "인공 지능"이라고 부르는 것 - 바로 데이터와 기계 학습 -은 실제로 지적인 것이 아닙니다. 기본적으로 데이터의 패턴을 찾는 상관 분석입니다. 기계 학습은 설명이 아닌 예측을 생성합니다. 대조적으로 인간의 두뇌는 설명을 생성하는 스토리 텔링 장치입니다. 과대 광고와 히스테리의 결과로, 많은 정부가 국가 AI 전략 을 창출하기 위해 애 쓰고 있습니다. 국제기구들은 조치를 취하고, 회의를 개최 하며, 미래의 일 에 대한 주력 보고서를 게시하는 것을 서두르고 있습니다 . 예를 들어 정책 연구를위한 국제 연합 대학 센터는 주장 AI 더욱, "지정 학적 질서를 변화"하고 믿을 수 없을 것을, "지능형 기계와 인간 사이의 힘의 균형에 변화가 이미 볼 수 있습니다." 이 "불안 정한"토론 AI의 현재와 가까운 미래 상태에 대한은 인공 지능을 모두 위협하는 군비 경쟁 과 숨 막힐듯한 규정을. 이것은 부적절한 통제와 AI 연구에 대한 대중의 신뢰를 잃을 수 있습니다. 1980 년에 일어난 것처럼 AI와 겨울이 또 다시 서둘러 질 수도 있습니다. 실망의시기가 지나면 수년 동안 또는 관심과 자금이 사라집니다. 세계 는 더 많은 기술 혁신을 필요로 할 때가 많습니다 .
추가 탐색 로봇이 20 백만개의 일자리를 가져와 불평등을 악화시키는 연구
https://phys.org/news/2019-07-ai-current-hype-hysteria-technology.html
.공전주기 6.91분밖에 안 되는 이중성계 백색왜성 관측
송고시간 | 2019-07-25 16:14
토성 지름 거리 두고 돌아 가장 짧아…미래 중력파 발원지 주시 백색왜성 이중성계 'ZTF J1539+5027' 상상도 백색왜성 이중성계 'ZTF J1539+5027' 상상도 안쪽의 작고 밝은 별이 고밀도의 주별이며, 바깥쪽이 짝별이다. [Caltech/IPAC 제공]
(서울=연합뉴스) 엄남석 기자 = 지구에서 약 7천800광년 떨어진 곳에서 생을 마감한 이중성계의 백색왜성들이 토성의 지름밖에 안 되는 거리를 두고 서로 빠르게 돌고 있는 것이 관측됐다. 공전 주기는 6.91분으로 지금까지 관측된 이중성계 중 가장 짧으며, 미래의 중력파 우주탐사선이 들여다보게 될 몇 안 되는 중력파 발원지로 기대를 모으고 있다. 미국 국립 광학천문대(NOAO)에 따르면 캘리포니아공대(Caltech) 대학원생 케빈 버지가 이끄는 연구팀은 백색왜성 이중성계 'ZTF J1539+5027' 관측 결과를 과학 저널 '네이처(Nature)' 최신호에 발표했다. 백색왜성은 태양 질량의 10배를 넘지 않는 별이 수소는 물론 헬륨까지 모두 태우며 적색거성이 됐다가 더는 태울 연료가 없게 되면서 외곽층이 날아가고 고밀도의 핵만 남아 점차 식어가는 단계로, 항성 진화 마지막에 있는 죽은 별이라고 할 수 있다. 별의 질량이 태양의 10배를 넘어서면 백색왜성 대신 중성자별이 되고, 이보다 훨씬 더 크면 블랙홀이 된다. J1539 쌍성 중 주별은 지구 크기의 핵에 태양 질량의 60%가 응축돼 밀도가 매우 높은 반면 짝별은 주별보다 덩치는 크지만, 질량은 태양의 20%에 그쳐 밀도가 상대적으로 낮다. 별의 밀도와 질량이 낮다는 것은 그만큼 밝지 않다는 것을 의미한다.
http://cdnvod.yonhapnews.co.kr/yonhapnewsvod/201907/MCM20190725000017009_700M1.mp4
연구팀은 샌디에이고 팔로마 천문대의 '츠비키 순간포착 시설(ZTF)'을 이용해 흐릿한 짝별이 약 7분 주기로 상대적으로 밝은 주별 앞을 지날 때 별빛을 가리는 것을 잡아내 J1539의 존재를 확인했다. 연구팀은 특히 J1539 주별과 짝별이 근접해 있어 중력파의 발원지로 주시하고 있다. 중력파는 물에 돌을 던지면 물결이 동심원을 그리며 퍼져나가듯 우주 공간에서 큰 질량을 가진 물체가 움직일 때 이를 중심으로 시공간이 움직이며 파동이 생기는 것으로, 지금까지는 중성자별이나 블랙홀 등 거대 천체의 충돌 때 극히 일부만 관측됐다. 알베르트 아인슈타인이 일반 상대성 이론에서 예측한 뒤 100년만인 지난 2015년 9월에야 처음 관측됐다. 백색왜성은 질량이 중성자별이나 블랙홀에는 미치지 못하지만 가까운 거리에서 서로를 돌 때 회전 거리가 좁혀지고 속도도 빨라지면서 중력파를 발산할 것으로 예측돼왔다. J1539도 주별과 짝별이 서로 가까이 있어 몇 년 안에 회전주기가 측정 가능할 정도로 더 짧아질 것으로 예상되고 있다. 연구팀은 이를 토대로 J1539이 2034년에 발사될 유럽우주국(ESA)의 중력파 탐사선 '레이저 우주 간섭계 안테나(LISA)'가 주시할 몇 안 되는 중력파 발원지로 귀중한 보석이 될 것이라고 전망했다.
https://www.yna.co.kr/view/AKR20190725139900009?section=it/science
.자연이 어떻게 수소 생산 효소를 만들어 내는지
에 의해 루르-Universitaet - 보훔 Thomas Happe (왼쪽)와 Oliver Lampret은 수소 생산 효소에 대한 상세한 연구를 목표로합니다. 크레딧 : RUB, Kramer, 2019 년 7 월 24 일
Ruhr-Universität Bochum과 Oxford 대학의 팀은 수소 생성 효소 (hydrogenases)라고 불리는 수소 생산 효소가 생합성 과정에서 어떻게 활성화되는지를 발견했습니다. 그들은 활성 센터의 보조 인자이자 효소의 심장을 어떻게 내부로 도입했는지를 보여주었습니다. 수소화 효소는 효율적으로 수소를 생산할 수 있기 때문에 생명 공학 분야에 관심이 있습니다. 토양 해프 (Thomas Happe) 교수는 " 산업 응용을 위해 이들을 최적화하기 위해 먼저 단백질 껍질이 화학적 보조 인자를 흡수하고 활성화시키는 과정을 이해해야한다 . 보훔 소재 Photobiotechnology Research Group의 Oliver Lampret과 Thomas Happe가 이끄는 팀 은 National Academy of Sciences 저널에 결과를 발표했습니다 . 연구진은 가장 효율적인 수소 생산자 인 [FeFe] - 하이드로게나 제의 하위 그룹을 조사했다. 자연에서는 녹조류에서 찾을 수 있습니다. 단백질 발판 내 에서 효소는 수소가 생성되는 소위 H- 클러스터 (H-cluster)라는 활성 중심을 가지고 있습니다. 그것은 4 개의 철과 4 개의 황 원자를 포함하는 클러스터와 2 개의 철과 2 개의 황 원자로 구성되는 촉매 보조 인자로 구성됩니다. Oliver Lampret 는 "이 보조 인자는 효소의 근원입니다. 생합성의 최종 단계 본질적으로 보완 인자는 단백질 골격의 생합성 (고도로 복잡한 과정)에 이어 효소에 통합됩니다. 그래야만 수소화 효소가 촉매 작용을합니다. 연구진은 단백질 공학, 단백질 막 전기 화학 및 적외선 분광법을 사용하여 공정의 정확한 순서를 명확히했다. 연구팀은 음으로 하전 된 보조 인자가 단백질 껍질에 단단히 고정되기 전에 효소 내부로 양전하를 띤 성숙 채널을 통해 특이 적으로 수송된다는 것을 보여 주었다. 특히 유연한 구조 요소 는 여기에서 경첩 역할을하여 단백질 접힘이 다르고 단단히 포개어 통합 된 보조 요소를 보호합니다. 단백질 환경과 보조 인자의 상호 작용은 보조제를 촉매 형태로 안정화시키는 데 필수적입니다. "우리는 [FeFe] - 하이드로게나 제가 이러한 방식으로 보조 인자를 얻을뿐만 아니라 그 메커니즘이 다른 금속 함유 효소에서도 일어난다 고 생각합니다."라고 Happe는 말합니다.
추가 탐색 수소 합성 - 효소가 시험관에서 스스로 조립 될 때 추가 정보 : Oliver Lampret et al. [FeFe] - 하이드로게나 제 성숙의 마지막 단계 , 국립 과학 아카데미 회보 (2019). DOI : 10.1073 / pnas.1908121116 저널 정보 : 국립 과학 아카데미 회보 에 의해 제공 루르-Universitaet - 보훔
https://phys.org/news/2019-07-nature-hydrogen-producing-enzymes.html
.새 태아는 그들의 포탄 안의 성인 경고 전화에 반응한다
Bob Yirka, Phys.org 작성 노란색 다리가있는 갈매기 달걀. 내부에서 갈매기 배아는 성인 갈매기의 경고 소리를 듣고 이에 반응합니다. CC0 공개 도메인. 2019 년 7 월 23 일 보도
Universidad de Vigo와 한 쌍의 연구원은 노란색 다리가있는 갈매기 배아가 그들의 껍질 내부에서 진동함으로써 부모의 경고 호출에 반응한다는 것을 발견했다. 저널 Nature Ecology and Evolution에 게재 된 논문에서 Jose Noguera와 Alberto Velando는 실험실에서 갈매기를 연구하고 배운 것을 설명합니다. 선행 연구에 따르면 배아 새, 양서류, 파충류 및 곤충조차도 현실 세계의 가혹한 현실을 대비하는 감각 정보 를 받았다고합니다. 이 새로운 노력에서 Noguera와 Velando는 노란색 다리가있는 갈매기 배아가 부모의 경고 소리를 듣고 그들에게 반응한다는 증거를 발견했습니다. 그들은 또한 성인의 경고 소리를 듣다가 육체적 및 행동 적 변화를 낳은 병아리가된다는 것을 발견했습니다. 연구자들의 실험 은 Sálvora 섬 기슭의 둥지에서 90 개의 갈매기 알 을 모아서 실험실로 가져와 실험을 진행하는 것과 관련이 있습니다 . 그들은 달걀을 각각의 3 개의 달걀 모양의 클러치로 분리하고 배양했다. 그 후 연구원은 각 보육 기관에서 3 개의 알 중 2 개의 알을 뽑아 하루 4 회 노출 된 성인 경고음이나 침묵 신호에 노출 시켰습니다. 연구진은 녹음 된 음성을 녹음 할 때 날카로운 경고 호출에 노출 된 배아가 진동하고 배양기로 돌아온 후에도 계속 진동한다고보고했다. 그들은 녹음을 듣지 못했던 둥지 친구가 진동을 느낄 수 있다고 생각했습니다. 그들은 배아가 병아리로 부화 한 후 배아를 관찰했다. 그들은 경고 소리에 노출 된 새들이 부화하는 데 더 오래 걸렸으며, 마침내 그렇게했을 때 침묵에 노출 된 새끼보다 조용했습니다. 또한 관찰 된 위협에 노출되었을 때 부화장도 더 낮게 쭈그러 들었다. 그리고 그들은 전반적으로 더 작았으며 다리가 짧았습니다. 흥미롭게도, 녹음에 노출 된 병아리의 클러치 메이트는 경고 전화에 노출되지 않았지만 모두 동일한 차이점이있었습니다. 연구팀은 이것이 가까운 배아 의 진동을 느꼈고 경고가 자신을 부르는 것처럼 들었던 것처럼 응답했다. 추가 탐색 페어 렌 렌 (fety wren) 배아는 성인 전화들 사이에서 분별할 수있다.
추가 정보 : Jose C. Noguera et al. 조류 배아는 클러치 메이트 인 Nature Ecology & Evolution (2019) 의 포식 위험에 대한 진동 신호를 감지 합니다. DOI : 10.1038 / s41559-019-0929-8 저널 정보 : Nature Ecology & Evolution
https://phys.org/news/2019-07-bird-embryos-adult-shells.html
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
.연구원은 기본 편집자 체계의 파아지 원조 한 지속적인 발달을 개발합니다
Bob Yirka, Phys.org 작성 크레딧 : CC0 공개 도메인, 2019 년 7 월 24 일 신고
Broad Institute, Harvard 및 Boston 's Children 's Hospital의 연구원 팀은 "파지를 이용한 기본 편집자의 지속적인 진화"또는 BE-PACE라는 시스템을 사용하여 기본 편집자의 편집 효율성을 향상시킬 수있는 새로운 방법을 개발했습니다. 저널 Nature Biotechnology에 게재 된 논문 에서이 그룹은 새로운 시스템과 그 시스템이 얼마나 효과가 있었는지에 대해 설명합니다. CRISPR 유전자 편집 시스템의 개발은 유전 된 질병을 예방하기위한 유전자 편집의 가능성을 이끌어 냈습니다. 그러나 시스템에 대한 문제는 계속되고 있습니다. 특히 잘못된 유전자가 수정되는 경우가 있습니다. 이 때문에 과학자들은 인간 환자에게 사용하기에 충분히 안전하도록 그러한 시스템의 정확성을 향상시킬 수있는 방법을 모색하고 있습니다. 이 새로운 노력에서 매사추세츠의 팀은 시토신 기본 편집자 (CBEs)를 개선하는 데 사용할 수있는 BE-PACE 시스템을 개발했습니다. 연구원들은 그들의 시스템을 사용하여 evoAPOBEC1-BE4max라고 불리는 CBE를 진화시켰다. 연구팀은 기존의 시스템보다 시토 씬을 편집 할 때 (GC 컨텍스트에서) 26 배의 효율성을 보여 주었지만 다른 모든 테스트 시퀀스를 편집 할 때도 효율성을 유지했다. 연구팀은 다른 CBE의 효율을 제한하는 요소 중 하나가 APOBEC1의 기본 서열 선호도와 관련되어있어 GC 모티프의 디 아미 네이션 (deamination)이 불량하다는 사실을 지적했다. 이 문제를 극복하기 위해 PACE 시스템은 하루에 여러 세대의 선택, 돌연변이 및 복제를 수행 할 수 있기 때문에 연구진은 PACE 시스템을 사용했습니다. 그들의 목표는 기본 편집자 를 만드는 것이 었습니다.타겟팅 기능이 향상되었습니다. 그들은 개발 한 BE-PACE 회로가 하룻밤 숙주 세포 배양에서 거의 10 배의 파지 증식에서 시험되었으며 기본 편집기 파지를 사용하여 1000 배의 선택성을 나타냈다 고보고했다. 또한 APOBEC1의 시퀀스 컨텍스트 제한 사항을 해결하기위한 또 다른 회로를 만들었습니다. 이로 인해 시험 중 활성이 28 배 향상 된 파지 클론이 개발되었습니다. 이들이 기본 편집의 개선점을 나타 내기 위해 팀은 BE4max 편집기의 진화 된 일부 deaminase 변이체를 서브 클로닝하고 가이드 RNA를 사용하여 시험 세포에 삽입했습니다. 추가 탐색 DNA 기초 편집은 상당한 off-target RNA 돌연변이를 유도합니다
추가 정보 : Benjamin W. Thuronyi et al. 향상된 타겟 호환성 및 개선 된 활동으로 기본 편집자의 지속적인 발전, Nature Biotechnology (2019). DOI : 10.1038 / s41587-019-0193-0 저널 정보 : Nature Biotechnology
https://phys.org/news/2019-07-phage-assisted-evolution-base-editors.html
.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
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