획기적인 유전 적 발견은 왜 루푸스가 발전하는지 보여줍니다

.시금치와 리코 타를 곁들인 토르 텔리니

Tortellini는 듀럼 밀 및 계란으로 만든 링 모양의 파스타이며 고기, 치즈 또는 야채로 채워져 있습니다. 때로는 원형, 정사각형 및 삼각형 모양이 있습니다. artisanal 브랜드는 전통적인 방법을 사용하여 손으로 만들 수 있지만, 상업 품종은 최첨단 파스타 기계를 사용하여 생산됩니다.

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Vadim Guryev - Love Over Years/Любовь сквозь года

 

 

.은하계는 가까운 만남에서 태어난 새로운 별과 함께

https://youtu.be/6gXGYv2YkIA

하여 ESA / 허블 정보 센터 하나는 박사 학위가 필요하지 않습니다. 이 아름다운 은하에 대해 이상한 표정이있는 천체 물리학을 발견했습니다. NCG 4485. 배트맨 캐릭터 인 Two-Face처럼 한쪽은 정상적으로 보이지만 다른 쪽은 계속 진행되는 별 형성의 폭풍으로 뒤틀린 것처럼 보입니다. 섬 별 도시에서 화려한 비대칭이 왜 수천 광년 동안 펼쳐지는 것일까 요? 그 단서는 사진 가장자리에 있습니다. NGC 4490은 4485 만년 전에 NGC가 휩쓸었던 또 다른 은하입니다. 성운 가스를 압축하여 두 개의 은하 사이에있는 중력적 인 태피 (taffy pull)는 젊은 푸른 별과 분홍빛이 도는 성운 (nebulas)이 풍부한 새로운 별 탄생을 촉발시킨다. 그래서 두 은하계 사이에 거의 충돌이 발생하면 별의 재생과 탄생이 일어납니다. 그것' 은하와 같은 거대한 물건조차 밤에 부딪 칠 수있는 우리의 강박 우주의 상표입니다. 크레딧 : ESA / 허블 정보 센터 NASA / ESA, 2019 년 5 월 16 일

허블 우주 망원경은 거대한 은하계 이웃에 의해 변형되고 상처가 난 장엄한 불규칙한 은하 NGC 4485를 다시 한번 살펴 봤습니다. 두 번째 은하계의 중력은 질서 정연한 별, 가스 및 먼지 수집을 방해하여 신생아, 뜨거운 푸른 별, 혼란스러운 덩어리 및 먼지와 가스의 불규칙한 지역을 발생시킵니다. 불규칙한 은하 NGC 4485는이 은하계의 이웃 인 NGC 4490과의 극적인 중력 적 상호 작용에 관여되어 있습니다. Canes Venatici (Hunting Dogs)의 별자리에서 약 3,000 만 광년 떨어져 발견 된이 은하계의 이상한 결과는 독특한 은하계의지도 (Arp 269)에 들어갔다. 이미 가장 가까운 접근 방식을 취한 NGC 4485와 NGC 4490은 이제 원래의 상태에서 크게 달라져 서로 멀어지고 있습니다. 여전히 파괴적이고 창조적 인 무용에 종사하면서, 그들 사이의 중력은 동시에 강렬한 별 형성의 거대한 지역을위한 조건을 창조하는 동시에, 모든 사람들의 인식에서 그들 각각을 왜곡시킵니다. 이 은하의 줄다리기는 두 은하를 연결하는 약 25,000 광년 길이의 물질의 흐름을 만들어 냈습니다. 스트림은 밝고 매듭과 거대한 지역의 거대한 주머니로 구성되어 있으며, 거대한 청색 별이 태어난 별 형성의 엄청난 지역이기도합니다. 단명하지만,이 별들은 빠르게 연료를 다 써 버리고 극적인 폭발로 삶을 마감합니다. 그러한 사건은 순수하게 파괴적인 것처럼 보이지만, 더 무거운 원소로 우주 환경을 풍성하게하고 새로운 물질을 전달하여 새로운 세대의 별을 형성합니다. 두 개의 매우 다른 지역이 현재 NGC 4485에서 분명합니다. 왼쪽의 은하는 이전의 나선형 구조에 대한 암시이며, 이것은 한때 "정상적인"은하의 진화를 겪고 있었다.

이미지의 오른쪽은 더 큰 이웃을 향해 은하의 일부가 찢어져 뜨겁고 푸른 별과 먼지와 가스가 흘러 드는 것을 보여준다. 불규칙한 은하 NGC 4485, 허블의 와이드 필드 카메라 3 (WFC3) 촬영. 크레디트 : NASA, ESA; T. Roberts (영국 Durham 대학), D. Calzetti (University of Massachusetts), LEGUS 팀, R.Tully (하와이 대학교), R. Chandar (톨레도 대학교)

허블 우주 망원경의 와이드 필드 카메라 3 (WFC3)에서 캡처 한이 이미지는 2014 년에 발표 된 이미지와 비교하여 두 개의 새로운 필터를 통해 빛을 추가합니다.이 새로운 데이터는 은하계 진화의 복잡하고 신비한 분야에 대한 더 많은 통찰력을 제공합니다.

추가 탐색 별똥별과 함께 폭발하다. 에 의해 제공 ESA / 허블 정보 센터

https://phys.org/news/2019-05-galaxy-blazes-stars-born-encounter.html

 

 

.획기적인 유전 적 발견은 왜 루푸스가 발전하는지 보여줍니다

에 의해 호주 국립 대학 (Australian National University) ANU 연구원 Carola Vinuesa 교수와 Simon Jiang 박사. 학점 : Australian National University, 2019 년 5 월 17 일

세계 최초로 호주 국립 대학교 (ANU)의 연구자들은 희귀 유전자 돌연변이가 루푸스의 주요 원인이라는 것을 이전에 무시한 것으로 나타났습니다. 이 발견은 질병 의 원인에 대한 우리의 이해를 바꾸고 잠재적으로 생명을 구하기 위해 마련되었습니다 . 루퍼스는 치료법이없는자가 면역 질환입니다. 그것은 신체의 건강한 조직을 목표로 염증, 손상 및 통증을 유발합니다. 지금까지 질병의 정확한 원인을 제대로 이해하지 못했습니다. 이는 ANU 연구자 Simon Jiang 박사, Vicki Athanasopoulos 박사 및 Carola Vinuesa 교수의 유전 적 돌파 덕분에 바뀌 었습니다. Dr. Jiang은이 질병에 이르게하는 DNA에 고정되어있는 유전자 명령을 분석하는데 6 년을 보냈습니다. "우리는 인구의 1 % 미만에서 발생 하는 드문 유전자 변이 가 루푸스를 일으키고 이들 변이가 신체에서 어떻게 질병을 일으키는 지를 처음으로 보여주었습니다 ."NHMRC의 Personalized Immunology 센터의 Jiang 박사는 말했다. ANU의 우수 연구 센터. "지금까지이 희귀 변종은 인간의자가 면역 및 관련자가 면역 질환에 무시할 수있는 역할을한다고 생각되었습니다. "우리는 대부분의 루푸스 환자가 소위 희귀 유전자 변이 형을 어떻게 보유하고 있으며 이러한 희귀 유전자 변이가 면역 세포 가 더 이상 제대로 작동하지 않게 만드는 방법을 보여주었습니다 . "세포가 더 이상 작동하지 않으면 면역 체계가 바이러스와 박테리아를 자아와 구별하여 루푸스로 이끄는 데 어려움을 겪고 있습니다." 이 발견은 루푸스 및 기타자가 면역 질환에 대한 인명 구조적 맞춤 치료를위한 길을 제시합니다. Jiang 박사는 "표적 치료에 대한 잠재력이 매우 크다"고 말했다. "나는 이미 희귀 유전자 돌연변이가있는 사람들을 면역계에 충격을주지 않고 표적 치료법으로 치료하기 시작했다. 이는 부작용이 많은 비특이적 치료법, 즉 현재 치료 요지이다. " 우리가 연구 한 유전자 가 다른 자가 면역 질환 과 연관되어 있기 때문에 우리의 발견은 류마티스 관절염과 제 1 형 당뇨병과 같은 질병 에도 적용될 수 있습니다." 이 발견은 또한 개인의 루푸스가 얼마나 심각한 지 식별하고 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. "루퍼스는 진단하기가 매우 어려울 수있는 질병입니다. 루푸스와 비슷한 냄새가 나지만 루푸스라고 공식적으로 말할 수는 없습니다. 그는 "이제는 환자의 게놈 서열을 얻는 데 불과 몇 주가 소요될 것이며, 면역계가 어떻게 행동하는지, 혈액 검사를 할 수 있는지, 게놈 시퀀싱을 통해 조각을 맞추어 루푸스인지 여부를 확인할 수있다"고 말했다. 지앙 박사는이 발견은 루퍼스로 고통받는 사람들이 너무나 많아서 개인적인 승리라고 말했습니다. "나는 주니어 의사 였을 때 40 대에자가 면역 상태로 사망 한 환자가 있었으며 우리는 무엇이 잘못되었는지를 파악할 수 없었습니다. 그렇게해서는 안되며 많은 영향을 받았습니다. 그녀가 나에게왔다면 나는 다른 것을 할 수있을 것이라고 생각한다. 나는 그녀의 생명을 구할 수 있기를 바란다. "

추가 탐색 단핵 세포와 루푸스 관련 신장병을 순찰하는 연구 링크 자세한 정보 : Simon H. Jiang 외. BLK 및 BANK1의 희귀 및 저주파 변이종은 인간 루푸스 인 Nature Communications (2019)에 기여합니다 . DOI : 10.1038 / s41467-019-10242-9 저널 정보 : Nature Communications 에서 제공하는 호주 국립 대학 (Australian National University)

https://medicalxpress.com/news/2019-05-groundbreaking-genetic-discovery-lupus.html

 

 

.인슐린과 관련된 금속에 영향을주는 C- 펩타이드 호르몬

Andy Fell, UC Davis UC Davis의 화학자 Marie Heffern은 철, 아연 및 구리와 같은 금속이 어떻게 호르몬에 영향을 주는지 탐구하는 새로운 분야 인 금속 내분비학 (metalloendocrinology)을 개척하고 있습니다. 크레딧 : Gregory Urquiaga / UC Davis, 2019 년 5 월 17 일

캘리포니아 대학의 화학자들의 새로운 연구에 따르면, 아연, 구리 및 크롬과 같은 금속은 인슐린 생산에 관여하는 펩타이드에 결합하고 영향을 미친다. 이 연구는 신체의 생물학적 과정에서 금속의 역할에 대해 자세하게 살펴 보는 "금속 내분비학 (metalloendocrinology)"의 새로운 영역의 일부입니다. "우리는 사람들이 우리에게 해답이 없다는 사실을 깨닫지 못했다는 의문을 제기하고 있습니다."라고 UC Davis의 화학과 조교수이자 논문의 수석 저자 인 Marie Heffern은 ChemBioChem 지에 게재 될 것이라고 말했다 . 금속은 많은 생화학 적 과정에서 역할을한다. 헤모글로빈은 철분을 함유하고 혈액에 산소를 운반합니다. 아연 및 구리는 모든 신체 기능의 3 분의 1에서 2 분의 1에 관여합니다. 그러나 과학자들은 혈액과 같이 신체의 주어진 구성 요소에있는 원소의 전체 양을 알고 있지만, 일반적으로 이들 금속의 정확한 위치, 존재하는 상태 또는 신체에서의 생물학적 역할을 알지 못합니다. "A 금속 이다 성분 - 당신이 그것으로 할 것은 차이를 만드는 것입니다,"Heffern 말했다. UC Davis의 실험실은 금속이 세포 내부와 외부 에 어떻게 분포되어 있는지, 단백질과 다른 분자에 결합하는 방법, 분자에 미치는 미묘한 영향 을 이해하는 새로운 기술을 사용 하고 있습니다. 새로운 연구는 C- 펩타이드, 또는 연결 펩타이드, 아미노산의 짧은 사슬을 보았다. C- 펩타이드는 당뇨병에서 신장 질환 과 신경 손상 을 치료할 수있는 잠재력이 있는지 조사 중이므로 다른 조건에서 어떻게 작용하는지 더 잘 이해하면 약물 개발에 유용 할 수 있습니다. 세포에 의한 형태 및 흡수 영향 췌장이 인슐린을 만들 때, C- 펩타이드는 예비 단계에서 두 개의 인슐린 사슬을 연결합니다. C- 펩티드는 인슐린 과 함께 저장되고 동시에 방출된다. C- 펩타이드는 인슐린 생산 의 부산물로 간주 되었지만 이제는 과학자들이 스스로 호르몬 역할을한다는 것을 알고 있습니다. 연구진은 시험관에서 아연, 구리 및 크롬이 C- 펩타이드에 얼마나 쉽게 결합되어 있는지, 그리고 금속이 C- 펩티드를 차지하는 세포의 능력에 어떻게 영향을 미치는지 측정했다. 금속은 C- 펩티드의 구조, 특히 일부 조건에서 나선형으로 말리는 능력에 미묘한 영향을 미쳤다. 구리와 크롬은 세포가 호르몬을 차지하는 것을 막았지만, 아연, 코발트, 망간과 같은 다른 금속은 그와 같은 효과가 없었다. 결과는 금속이 그들의 구조를 바꾸거나 세포로의 섭취에 영향을줌으로써 C- 펩타이드와 같은 호르몬의 활동을 잠재적으로 "조정할"수 있다고 Heffern이 말했다,. 논문의 추가 저자는 생화학 및 분자 생물학 전공의 박사후 연구원 인 Michael Stevenson, 연구 전문가 Kylie Uyeda, 대학원생 Jessica San Juan 및 Ian Farran입니다.

추가 탐색 새로운 자동차 펩티드 발견은 약물 전달 경로를 열어 준다. 자세한 정보 : Michael James Stevenson 외, C- 펩타이드 구조 및 내재화에 대한 금속 효과 분석, ChemBioChem (2019). DOI : 10.1002 / cbic.201900172 저널 정보 : ChemBioChem UC Davis가 제공

https://phys.org/news/2019-05-metals-c-peptide-hormone-insulin.html

 

 

.과학자들은 T 세포에 대한 신체 안전성 테스트 비디오를 최초로 수집합니다

에 의해 텍사스 오스틴 대학 처음으로 UT Austin 연구진은 킬러 T 세포 (보라색과 흰색)의 개발이 돌기 세포 (노란색)에 의해 시험되고 다른 것들이 신체의 정상 단백질에 반응 하는지를 확인하는 과정을 포착했다. 이 안전성 검사는 T 세포가 신체의 정상적인 세포에 해를 끼치 지 않으며자가 면역 질환을 일으키지 않도록합니다. 학점 : University of Texas at Austin, 2019 년 5 월 17 일

텍사스 오스틴 대학 (University of Texas at Austin)의 면역 학자들은 처음으로 박테리아와 바이러스를 제거하는 면역 체계를 파괴하는 T 세포가 일종의 암살자 훈련 프로그램을 거쳐 시체에서 풀려나. 저널 네이처 커뮤니케이션 (Nature Communications)에 오늘 발표 된이 비디오를 허용하는 새로운 이미징 기술 은 제 1 형 당뇨병과 같은자가 면역 질환과의 싸움을 약속합니다. 많은 질병 에 대한 인체 의 가장 강력한 무기 중 하나는 T 세포이지만 T 세포는 자가 면역 질환이 있는 사람의 경우 정상 세포 를 침입자 로 오인 하여 신체의 건강한 부분을 공격하여 혼란을 일으 킵니다 . "T 세포는 우리 자신의 건강한 조직을 공격하는 것을 피하면서 우리가 일상 생활에서 접하게되는 다양한 병원균을 모두 인식하고 퇴치하는 어려운 작업을합니다."라고이 연구의 저자 중 한 사람인 Lauren Ehrlich는 말했습니다. "이 세포들은 마음 바로 위에있는 기관인 흉선에서 성숙하며, 신체를 공격하지 못하도록 교양을 얻습니다." Ehrlich와 박사후 연구원 Jessica Lancaster는 마우스 thymus에서이 교육 과정에 대한 비디오를 캡처했습니다. 짧은 펄스로 발사되는 강력한 레이저 쌍을 사용하여 매 15 초마다 생체 조직의 조각을 스캔하여 세포의 위치, 움직임 및 세포 내 신호를 재구성하고, 그들은 T 세포가 발달함에 따라 흉선의 다른 세포가 T 세포가 다른 신체 부위를 공격하는 것을 피하기 위해 무시할 필요가있는 평범한 모든 종류의 인간 단백질을 만날 수 있습니다. 연구팀은 안전성 테스트를 수행하기 위해 여러 종류의 세포가 흉선에서 함께 작용하는 방법에 대해 더 많이 배웠고 T 세포가 실패 할 경우 자체 파괴하도록 유도했다. 

https://3c1703fe8d.site.internapcdn.net/newman/gfx/video/2019/scientistsca.mp4

처음으로 UT Austin 연구진은 킬러 T 세포 (보라색과 흰색)의 개발이 돌기 세포 (노란색)에 의해 시험되고 다른 것들이 신체의 정상 단백질에 반응 하는지를 확인하는 과정을 포착했다. 이 안전성 검사는 T 세포가 신체의 정상적인 세포에 해를 끼치 지 않으며자가 면역 질환을 일으키지 않도록합니다. 학점 : University of Texas at Austin Ehrlich는이 새로운 이미징 기술로 T 세포를 연구 하는 것이 흉선에서 일어나는 일에 대한 더 나은 이해에 달려있는 인간의 건강 을 향상시킬 것이라고 약속했다 . 예를 들어, 뼈 골수 이식을받은 환자는 수주 또는 수 개월간 면역 체계가 억제되고자가 면역 질환 발병 위험이 높으며 1 형 당뇨병 환자는 인슐린을 생성하는 췌장 세포를 공격하는 T 세포를 가지고 있습니다.

추가 탐색 연구원은 제 1 형 당뇨병에서 유발 인자와 기전을 밝힙니다 더 자세한 정보 : JN Lancaster 외, 라이브 셀 이미징은 항원 제시 세포 부분 집합이 흉선 내성에 미치는 영향을 밝히고 Nature Communications (2019). DOI : 10.1038 / s41467-019-09727-4 저널 정보 : Nature Communications 텍사스 대학교 오스틴에서 제공

https://medicalxpress.com/news/2019-05-scientists-capture-first-ever-video-body.html

 

 

.코스모 간 (CosmoGAN) : 암흑 물질을 연구하기위한 신경망 훈련

Kathy Kincade, Lawrence Berkeley 국립 연구소 CDM 우주 모델에 대한 렌즈 융합지도가 약합니다. 유효성 검사 데이터 세트 (위)와 GAN 생성 예제 (아래)에서 무작위로 선택된지도. 크레딧 : Berkeley Lab, 2019 년 5 월 16 일

우주 학자들과 천체 물리학 자들이 우주의 가장 어두운 움푹 들어간 곳으로 깊숙히 파고 들어감에 따라 점점 더 강력한 관측 및 전산 도구에 대한 필요성이 기하 급수적으로 확장되었습니다. Dark Energy Spectroscopic Instrument와 같은 시설에서 National Energy Research Scientific Computing (NERSC) 시설의 Lawrence Berkeley 국립 연구소의 Cori 시스템과 같은 수퍼 컴퓨터에 이르기까지, 그들은 설명하기에 도움이되는 증가하는 양의 데이터를 수집, 시뮬레이션 및 분석하기 위해 노력하고 있습니다. 우리가 볼 수없는 것들의 성질과 우리가 할 수있는 것들. 이를 위해 중력 렌즈 는 과학자들이 우주의 기하학과 우주 구조의 성장을 모두 조사 할 수있는 능력을줌으로써이 정보를 추출해야하는 가장 유망한 도구 중 하나입니다. 중력 렌즈 효과 (Gravitational lensing)는 먼 방향의 은하의 이미지를 특정 방향에서 시선의 양에 따라 결정되는 방식으로 왜곡시키고, 2 차원의 암흑 물질지도를 보는 방법을 제공한다고 Deborah Bard 버클리 연구소의 국립 에너지 연구 과학 컴퓨팅 센터 (NERSC)의 데이터 과학 참여 그룹의 그룹 리더 "중력 렌즈는 암흑 물질을 연구해야하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 중요한 것은 우주의 구조에 대해 많이 알려주기 때문입니다." "우주의 대부분의 물질은 암흑 물질이며, 우리는 직접 볼 수 없기 때문에 간접적 인 방법을 사용하여 그것이 어떻게 분포되는지 연구해야합니다." 그러나 실험적이며 이론적 인 데이터 세트가 커짐에 따라 이러한 데이터를 이미지화하고 분석하는 데 필요한 시뮬레이션과 함께 새로운 시뮬레이션이 등장했습니다. 이러한 시뮬레이션은 비용이 많이 들지만 심지어 계산적으로 비쌉니다. 그래서 전산 우주 론자들은 값 비싼 시뮬레이션을 에뮬레이트하는 계산 비용이 저렴한 대리 모델에 의존합니다. 그러나 최근에는 신경망을 기반으로하는 심층 생성 모델의 발전으로 인해 우주론을 포함 해 다양한 유형의 시뮬레이터에 대한보다 견고하고 덜 손으로 설계된 대리 모델을 구축 할 수있는 가능성이 생겼습니다. "라고 말한 기계 학습 엔지니어 인 무스타파 무스타파 (Mustafa Mustafa) NERSC 및 Berkeley Lab, Google Research 및 KwaZulu-Natal 대학과의 공동 작업으로 개발 된 접근법 중 하나를 설명하는 새로운 연구에서 저자를 이끌었습니다. 과학 응용 분야에서 다양한 발전 모델이 연구되고 있지만 버클리 연구소 (Berkeley Lab) 팀은 생성 적 적자 네트워크 (Generative adversarial networks : GAN)라는 고유 한 태도를 취하고 있습니다. Computational Astrophysics and Cosmology 에서 2019 년 5 월 6 일에 발표 된 논문 에서 그들은 CosmoGAN이라는 새로운 깊은 학습 네트워크와 높은 충실도, 약한 중력 렌즈 효과 수렴 맵을 만드는 능력에 대해 토론합니다. "컨버전스지도는 사실 시야에 따라 하늘에서 볼 수있는 중력 렌즈 효과의 2 차원지도입니다."라고 Computational Astrophysics and Cosmology 의 공동 저자 인 Bard는 말합니다 . "시야에 따라 많은 양의 물질 중 최고점에 해당하는 수렴지도의 피크가 있다면 그것은 그 방향으로 엄청난 양의 암흑 물질이 있음을 의미합니다."

GAN의 장점

다른 유형의 생성 모델 대신 GAN을 선택하는 이유는 무엇입니까? 성능 및 정밀도, Mustafa에 따르면. "깊은 학습 관점에서 볼 때 이미지에서 수렴 맵을 생성하는 방법을 배울 수있는 다른 방법이 있지만이 프로젝트를 시작했을 때 GAN은 경쟁 방식에 비해 매우 고해상도 이미지를 생성하는 것처럼 보였으 나 여전히 컴퓨터 및 신경망 크기는 효율적이었습니다 "고 말했다. 버클리 연구소 전산 우주 센터 (Computational Cosmology Center)의 연구 과학자 인 자 리아 루키 (Zaria Lukic)는 "우리는 정확하고 빠르다고 두 가지를 찾고 있었다. "GAN은 전체 물리 시뮬레이션과 비교하여 거의 정확할 수 있기를 희망합니다." 연구팀은 특히 이러한 시뮬레이션을 실행하는 데 소요되는 계산 비용을 줄이는 대리 모델을 만드는 데 관심이 있습니다. 에서 전산 천체 물리학 및 우주론 종이, 그들은 큰 물리 시뮬레이션의 연구에 간스의 장점을 설명합니다. "GAN은 훈련 중 매우 불안정한 것으로 알려져 있습니다. 특히 훈련이 끝나고 이미지가 멋지게 보이기 시작하면 네트워크의 업데이트가 정말 혼란 스러울 수 있습니다."라고 Mustafa는 말했습니다. "그러나 우리가 우주론에서 사용하는 요약 통계를 가지고 있기 때문에 훈련의 모든 단계에서 GAN을 평가할 수 있었고, 우리가 생각했던 발전기를 결정하는 데 도움이되었습니다.이 절차는 일반적으로 GAN 교육에 사용되지 않습니다. " 팀은 CosmoGAN 발전기 네트워크를 사용하여 완벽하게 시뮬레이트 된지도와 동일한 요약 통계 인 높은 통계적 신뢰도로 설명되는 수렴지도를 만들 수있었습니다. 물리 기반 생성 모델에 의해 생성 된 맵과 통계적으로 구별 할 수없는 수렴 맵 간의 매우 높은 수준의 일치는 심 신경 네트워크에서 에뮬레이터를 구축하는 데 중요한 단계를 제공합니다. "우리가 다루고있는 문제는 관련된 측정 지표가있는 물리학 문제였습니다."라고 바드는 말했습니다. "그러나 우리의 접근 방식에는 GAN의 정확성을 정량화 할 수있는 실제 측정 기준이 있습니다. 저에게는 이것이 물리 학습의 문제에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 대한 흥미로운 사실입니다. 궁극적으로 그러한 접근법은 수십억 시간의 계산 시간과 페타 바이트의 디스크 공간을 차지하는 상세한 물리 시뮬레이션에 의존하는 과학을 변형시킬 수 있습니다. 그러나 아직도해야 할 일이 많이 남아 있습니다. 우주론 데이터 (및 일반적으로 과학 데이터)는 완전 하늘의 망원경 이미지와 같은 매우 고해상도 측정을 요구할 수 있습니다. "이 프로젝트에서 고려한 2-D 이미지는 가치가 있지만 실제 물리 시뮬레이션은 3-D이며 시간이 변하고 불규칙하며 풍부하고 웹과 같은 구조의 구조를 만들어 낼 수 있습니다."라고 Wahid Bhmiji는 말했다. NERSC의 Data and Analytics Services 그룹의 데이터 아키텍트이자 Computational Astrophysics and Cosmology 논문 의 공동 저자 이다. "또한, 이미 가상화 된 가상 우주보다는 새로운 가상 우주를 탐구하기위한 접근 방식을 확장해야합니다. 궁극적으로 제어 가능한 CosmoGAN을 구축해야합니다." "제어 가능한 GAN을 수행한다는 아이디어는 근본적으로 우리가 작업하고있는 모든 문제의 성배입니다. 제어 가능한 GAN을 기반으로 대리 모델을 구축하는 데 필요한 물리적 시뮬레이터를 진정으로 에뮬레이트 할 수 있어야합니다."라고 Mustafa는 덧붙였습니다. "지금 우리는 지난 2 년 동안 현장에서 진행된 모든 발전을 고려하여 훈련 역학을 안정화시키는 방법을 이해하려고 노력하고 있습니다. 훈련을 안정시키는 것은 실제로 우리가하고 싶은 일을 실제로 수행하는 데 매우 중요합니다. . "

추가 탐색 어두운 우주를보다 잘 맵핑하는 새로운 필터 추가 정보 : Mustafa Mustafa 외, CosmoGAN : Generative Adversarial Networks, Computational Astrophysics and Cosmology (2019)를 사용하여 고 충실도의 약한 렌즈 효과 수렴 맵 생성 . DOI : 10.1186 / s40668-019-0029-9 에 의해 제공 로렌스 버클리 국립 연구소

https://phys.org/news/2019-05-cosmogan-neural-network-dark.html

 

 

A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)

B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0

 

 

.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정

박수진 1, 제1저자 연구원

 

박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어

추상

유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.

https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261

 

 

.연구원들은 셀 크기를 제어하는 ​​메커니즘을 밝힙니다

Mario Aguilera, 캘리포니아 대학 - 샌디에이고 replisome과 division ring의 형광 융합 단백질을 두 가지 색상으로 표현하는 대장균. 크레디트 : Jun Lab, UC San Diego, 2019 년 5 월 17 일

박테리아와 함께 일하는 캘리포니아 대학 샌디에고의 여러 전문 팀은 과학에 대한 오랜 질문에 대한 새로운 통찰력을 제공했습니다. 세포 크기를 제어하는 ​​기본 메커니즘은 무엇입니까? 거의 5 년 전에 UC 샌디에고의 생물 물리학자인 Sukjoon Jun이 이끄는 팀은 세포 크기가 출생에서 출생시까지 고정 된 크기로 성장하도록 세포 를 유도하는 "가산기"로 알려진 기본적인 과정에 의해 조절된다는 것을 발견했다. 분할. 그러나 수수께끼는 그 과정의 메커니즘에 관한 것으로 남아있어서 발견 할 수있는 과학적 경주가되었습니다. Current Biology , Jun 의 5 월 16 일자 쟁점 출판사 인 Fangwei Si와 Guillaume Le Treut 및 그들의 동료들은이 저작물의 내적 작용에 대해 설명합니다. 그들은 "크기의 항상성"으로 알려진이 과정이 두 가지 필수 요소로 나타남을 발견했다 . 특정 단백질을 포함한 세포 분열을 위한 특정 생물학적 성분의 균형있는 합성 ; 충분한 수의 이러한 단백질이 축적 될 때 가산기 프로세스를 개시하는 임계 임계치를 포함한다. 가산기 과정은이 두 가지 요구 사항을 따른다. "각 세포가 크든 작든 상관없이 표적 세포 크기 에 도달 할 수 있기 때문에 매우 강력한 메커니즘이다 ."라고 준 교수는 생물학과 분자 생물학과 부교수이자 물리학과 부 물리학. "결론은 우리가 세포 분열에 관여하는 몇몇 주요 단백질에 의해 독점적으로 결정된다는 것을 발견했다는 것입니다."

https://youtu.be/Xx1vZ_P7TxE

연구팀은 대장균 (Escherichia coli)과 바실러스 서브 틸리 스 (Bacillus subtilis)의 세균을 발견했지만, 그 과정 은 많은 생명체에 걸쳐 일반적 이라고 생각 한다. 6 월은 생물 학자, 물리학 자 및 엔지니어들로 구성된 연구팀이 수년간 수사 방법과 실험적 접근법을 시도해 온 이후 가수의 사례에 금이 갔다고 말한다. "세포 크기의 항상성은 근본적인 생물학적 질문이며 우리의 지식에 따르면 이것이 우리가 마침내 그 기계 론적 기원을 마침내 이해할 수있는 첫 번째시기"라고 Jun은 말했다. "우리는 순수 물리학이나 순수 생물학으로 이것을 해결할 수 없었을 것입니다. 다방면 접근법. " 연구팀은 현재이 가설기의 정량적 및 기계적 프레임 워크가 효모 및 암 세포와 같은 다른 모델에도 적용되는지 여부를 조사하고있다. 추가 탐색 연구는 박테리아의 세포 크기의 기본 단위를 발견합니다

더 자세한 정보 : Fangwei Si et al. 세균, 현재 생물학 (2019) 의 세포 크기 조절 및 항상성의 기원 DOI : 10.1016 / j.cub.2019.04.062 저널 정보 : 현재 생물학 에 의해 제공 캘리포니아 대학 - 샌디에고

https://phys.org/news/2019-05-unravel-mechanisms-cell-size.html

 

 

.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포

 

논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,

June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.

 

소개

세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5  μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇  습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.

https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0

https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf