빠르고 효율적이며 내구성있는 인공 시냅스 개발
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Matt Monro. Sunrise, Sunset .
.천체 물리학 자들은 별의 소리를 시뮬레이션하여 자신의 비밀을 밝혀냅니다
에릭 해밀턴, 위스콘신 - 매디슨 대학 크레딧 : CC0 공개 도메인, 2019 년 4 월 27 일
소리가 공간의 진공을 통해 이동할 수 없습니다. 그러나 핵연료가 복잡한 진동을 일으키기 때문에 별이 아음속 노트 교향곡을 공개하는 것을 멈추게하지는 않습니다. 망원경은 이러한 진동을 별 표면의 밝기 또는 온도의 변동으로 볼 수 있습니다. 이러한 진동을 이해하고 별의 숨겨진 내부 구조에 대해 더 많이 배울 수 있습니다. 위스콘신 - 매디슨 대학 (University of Wisconsin-Madison) 천문학과의 대학원생 인 재클린 골드 스타 인 (Jacqueline Goldstein)은 "첼로는 크기와 모양 때문에 첼로처럼 들린다. "별의 진동은 또한 크기와 구조에 달려 있습니다." 그녀의 연구에서 Goldstein은 다양한 별과 주파수를 시뮬레이트하는 소프트웨어를 개발함으로써 항성 구조 와 진동 사이의 연결을 연구합니다 . Goldstein은 자신의 시뮬레이션을 실제 별과 비교하면서 모델을 수정하고 미묘한 소리를 조사하여 천체 물리학자가 별 표면 아래에서 동료와 어떻게 비슷한지 개선 할 수 있습니다. 몇 분에서 몇 시간 정도의 주파수로 반복되는 경우 사람의 청력 범위 내에서 천 번이나 천백 번이나 별의 진동을 가속시켜야합니다. 이 잔향 음은 지구상의 지진 발생 사촌들에게 가장 정확하게 별자리라고 할 수 있습니다. 연구 분야는 astroseismology라고합니다.
https://youtu.be/CRu_hG3X3bI
별들이 수소를 핵 속의 더 무거운 원소들 과 융합 시킴 에 따라 뜨거운 플라즈마 가스가 진동하고 별들이 깜박 거린다. 이러한 변동은 연구자들에게 별의 구조와 그것이 별이 변화함에 따라 어떻게 변할 것인지를 알려줄 수 있습니다. Goldstein은 우리 태양보다 큰 별을 연구합니다. 골드 스타 인 (Goldstein)은 "그것들은 블랙홀과 중성자 별, 그리고 우주에서 행성과 근본적으로 새로운 생명체를 형성하는 모든 무거운 원소들을 폭발시키고 만드는 것들이다. "우리는 그것이 어떻게 작용하고 우주의 진화에 어떻게 영향을 미치는지 이해하기를 원합니다. 그래서 정말 큰 질문입니다." Goldstein은 천문학 교수 인 Rich Townsend와 Ellen Zweibel과 함께 GYRE라는 프로그램을 개발하여 스타 시뮬레이션 프로그램 인 MESA에 연결했습니다. Goldstein은이 소프트웨어를 사용하여 다양한 종류의 별 모델을 구성하여 천문학 자의 진동을 확인할 수 있습니다. 그런 다음 시뮬레이션과 현실이 얼마나 밀접하게 일치하는지 확인합니다. "내가 별을 만들었으므로 나는 내 안에 무엇을 넣었는지 안다. 내가 예상했던 진동 패턴과 관찰 된 진동 패턴을 비교할 때 , 똑같다면, 내 별의 내부는 그것들의 내부와 같다. 진짜 별. 그들이 다르다면, 보통 그렇습니다. 시뮬레이션을 개선하고 다시 테스트 할 필요가 있다는 정보를 제공합니다. "라고 Goldstein은 말합니다. GYRE와 MESA는 오픈 소스 프로그램으로 과학자들이 코드에 자유롭게 액세스하고 수정할 수 있음을 의미합니다. 매년 40 ~ 50 명의 사람들이 캘리포니아 주 산타 바바라에있는 MESA 여름 학교에 참석하여 프로그램 사용 방법을 배우고 개선안을 브레인 스토밍합니다. Goldstein과 그녀의 그룹은 MESA와 자신의 프로그램 모두에서 변경을 제안하고 오류를 수정하는 이러한 모든 사용자로부터 이익을 얻습니다. 그들은 또 다른 과학자 그룹 인 행성 사냥꾼들로부터도 큰 힘을 얻습니다. 별의 밝기가 두 가지 변할 수 있습니다 : 내부 진동 또는 별 앞에서 지나가는 행성. 골드 스타 인 (Goldstein)은 외계 행성 (exoplanets) - 우리 자신 이외의 궤도를 돌고있는 행성 -에 대한 탐색이 진행됨에 따라 먼 별들의 동일한 조사에서 발견 된 항성 변동에 대한 새로운 데이터를 얻을 수있었습니다. 최신 외계 행인은 TESS라는 망원경으로 지난해 200,000 개의 가장 밝고 가까운 별을 조사하기 위해 궤도에 진입했다. "TESS가하는 일은 하늘 전체를 바라 보는 것입니다."라고 Goldstein은 말합니다. "그래서 우리는 우리가 이웃에서 볼 수있는 모든 별에 대해 그들이 맥동을 일으키고 있는지 여부 를 말할 수있게 될 것입니다 . 만약 그렇다면, 우리는 맥박을 연구하여 표면 아래에서 일어나는 일들을 배우게 될 것입니다 . " Goldstein은 TESS 데이터를 활용하기 위해 GYRE의 새로운 버전을 개발 중입니다. 그것으로 그녀는 수만 명의 강한이 오케스트라를 시뮬레이션하기 시작합니다. 이 시뮬레이션을 통해 우리는 듣기 만하면 우주의 이웃에 대해 좀 더 모을 수 있습니다.
추가 탐색 과학자들은 이진성 별이 서로 빛을 반사한다는 것을 증명합니다. 에 의해 제공 위스콘신 - 매디슨 대학
https://phys.org/news/2019-04-astrophysicists-simulate-stars-reveal-secrets.html
.빠르고 효율적이며 내구성있는 인공 시냅스 개발
Stanford University의 Taylor Kubota 저 스탠포드 (Stanford) 및 샌디 아 국립 연구소 (Sandia National Laboratories)의 연구진이 설계 한 인공 시냅스 배열은 뇌가 어떻게 정보를 처리하고 저장 하는지를 모방 할 수 있습니다. 신용 : Armantas Melianas와 Scott Keene, 2019 년 4 월 26 일
많은 양의 정보를 동시에 학습하고 기억할 수있는 두뇌의 능력은 전체 분야에서 두뇌와 같은 또는 신경형을 추구하는 컴퓨터에 영감을 불어 넣었습니다. 스탠포드 대학 (Stanford University)과 샌디 아 국립 연구소 (Sandia National Laboratories)의 연구원은 이전에 그러한 컴퓨터의 한 부분, 즉 뇌에서 뉴런의 의사 소통 방식을 모방 한 인공 시냅스 역할을하는 장치를 개발했습니다. 4 월 25 일 The Science 지에 온라인으로 게재 된 논문 에서 팀은 처리 속도, 에너지 효율성 , 재현성 및 내구성 에서 기대했던 것보다이 9 개의 프로토 타입 어레이가 예상보다 훨씬 뛰어 났다 고보고합니다. 앞으로 팀 구성원 들은 인공 시냅스를 전통적인 전자 장치와 결합하여 작은 장치에서 인위적으로 지능적인 학습을 지원하는 단계가되기를 바랍니다. "우리가 제시 한 에너지 효율과 속도로 학습 할 수있는 메모리 시스템이 있다면, 스마트 폰이나 랩톱에 넣을 수 있습니다."라고이 신문의 공동 저자이자 대학원생 인 Scott Keene은 말했습니다. 공동 수석 저자 인 Stanford의 재료 과학 및 공학 교수 인 Alberto Salleo의 실험실입니다. 이는 데이터 전송 에 의존하지 않고도 자체 네트워크를 교육하고 자체 장치에서 로컬로 문제를 해결할 수있는 능력에 대한 접근을 가능 하게 할 것입니다. " 나쁜 배터리, 좋은 시냅스 팀의 인공 시냅스는 배터리와 유사하여 연구자들이 두 터미널 사이의 전기 흐름을 위아래로 다이얼 할 수 있도록 수정되었습니다. 그 전기의 흐름은 학습이 어떻게 뇌에서 이루어 지는지 에뮬레이트합니다. 이는 특히 데이터 처리 및 메모리 저장이 한 번의 조치로 발생 하기 때문에 데이터가 먼저 처리 된 다음 나중에 저장 영역으로 이동되는 전통적인 컴퓨터 시스템이 아니기 때문에 특히 효율적인 설계 입니다. 연구진이 여러 개의 인공 시냅스를 동시에 프로그래밍 할 수 있기 때문에 이러한 장치가 어레이에서 어떻게 수행되는지 보는 것이 중요한 단계입니다. 이것은 각 시냅스를 하나씩 프로그래밍하는 것보다 훨씬 적은 시간을 소비하며 두뇌가 실제로 작동하는 것과 유사합니다. 이 장치의 이전 버전에 대한 이전 테스트에서 연구자들은 특정 작업을 수행하기 위해 최첨단 컴퓨팅 시스템이 필요로하는 것보다 처리 및 메모리 동작이 약 1/10의 에너지를 필요로한다는 것을 발견했습니다. 그러나 연구진은 대형 어레이에서 함께 작동하는 모든 장치가 합쳐져서 너무 많은 전력을 소비 할 위험이 있다고 우려했다. 그래서, 그들은 더 적은 전류를 전달하기 위해 각 장치를 다시 제작했기 때문에 배터리를 훨씬 나쁘게 만들었지 만 어레이를 더욱 에너지 효율적으로 만들었습니다. 3x3 어레이는 어레이의 시냅스를 프로그래밍하는 스위치 역할을하는 종이의 공동 저자 인 애 머스트 (Amherst)의 매사추세츠 대학교 (University of Massachusetts) 양 조슈아 (Joshua Yang)가 개발 한 두 번째 유형의 장치에 의존했습니다. Salleo 연구소의 박사후 연구원 인 Armantas Melianas는 "모든 배선 작업은 많은 문제 해결과 많은 배선 작업을 필요로했습니다. 모든 어레이 구성 요소가 함께 작동하는지 확인해야했습니다. "그러나 우리는 모든 것이 밝아지는 것을 보았을 때 크리스마스 트리와 같았습니다. 그것이 가장 흥미 진진한 순간이었습니다." 테스트 동안이 어레이는 연구원의 기대치를 능가했습니다. 이 속도로 수행되었으므로 팀은 다음 번 버전의 장치를 특수 고속 전자 장치로 테스트해야한다고 예측했습니다. 3x3 어레이에서 높은 에너지 효율을 측정 한 후, 연구원들은 더 큰 1024x110 시냅스 어레이의 컴퓨터 시뮬레이션을 실행했으며 현재 스마트 폰이나 소형 무인기에서 사용되는 동일한 배터리로 구동 될 수 있다고 추정했습니다. 연구진은 또한 동작 속도가 저하되는 것을 보지 않고도 10 억 회 이상의 속도로 다른 장치를 전환 할 수있었습니다. "폴리머 디바이스는 당신이 잘 처리하면 실리콘으로 만들어진 전통적인 것보다 복원력이 뛰어나다는 것이 밝혀졌습니다. 그것은 내 관점에서 볼 때 가장 놀라운 부분 일 것"이라고 Salleo는 말했다. "나를 위해, 그것은 신뢰성의 측면에서 어떻게 폴리머 디바이스를 생각하고 어떻게 사용할 수 있을지를 바꿉니다." 독창성을위한 방 연구자들은 아직 배운 내용을 결정하는 테스트에 배열 을 제출하지 않았지만 연구 할 계획입니다. 또한이 팀은 장치가 고온과 같은 다른 조건을 어떻게 견뎌내는지보고 전자 장치와 통합하는 작업을 원합니다. 또한 연구자가 장치가 왜 그렇게 잘 작동 하는지를 정확히 이해할 수 있도록 도울 수있는 많은 근본적인 질문이 남아 있습니다. " 특정 아키텍처에 초점을 맞추는 그룹이 많지 않기 때문에 더 많은 사람들이 이러한 유형의 장치 에서 작업하기를 희망합니다 . 그러나 우리는 이것이 매우 유망하다고 생각합니다."라고 Melianas는 말했습니다. "아직 개선과 창의력을 발휘할 여지가 많습니다. 우리는 표면을 거의 간신히 만져 보지 못했습니다." 추가 탐색 신경망 컴퓨팅을위한 고성능, 저에너지 인공 시냅스
추가 정보 : Elliot J. Fuller et al. 스케일 러블 신경 모폴 컴퓨팅을위한 이온 플로팅 게이트 메모리 어레이의 병렬 프로그래밍, Science (2019). DOI : 10.1126 / science.aaw5581 저널 정보 : Science Stanford University 제공
https://techxplore.com/news/2019-04-fast-efficient-durable-artificial-synapse.html
.'Lock-nn-block'약물로 암이 전이되는 것을 막을 수있다
스티브 탈리 유방암에 대한 새로운 접근법은 암이 몇 년 후에 다시 출현하는 것을 막을 수 있습니다. 퍼듀 대 (Purdue University)의 과학자들이 이끄는 한 연구팀은 전이성 암세포를 죽이지 않는 약물을 발견했지만, 연구자들이 '잠금 장치'블록이라고 부르는 기술을 통해 위협적이지 않은 조기 발달 상태로 유지시킨다. " 이번 연구는 과학 잡지 인 암 연구 (Cancer research) 의 이달의 표지에 나와있다 . 신용 : 퍼듀 대학의 의례 암 연구, 2019 년 4 월 26 일
"그들은 모든 것을 얻었습니다"라는 말은 사람들이 암 수술 후에 듣기를 희망하는 안심할 수있는 말입니다. 그러나 암의 확산 및 전이에 대한 과학에 대한 이해가 커짐에 따라 이것이 거의 사실 일뿐만 아니라 놀랍게도 암을 제거하는 것보다 암을 억제하는 것이 더 나을 수도 있습니다. 이 시점에서 동물 모델에서만 테스트 된 새로운 접근법은 "lock-nn-block"이라고 불리며 Purdue 대학의 연구자가 이끄는 과학자 팀이 이미 시장에 나와있는 약물 또 다른 용도는 유방암을 전이시키지 못하도록하는 치료법으로서의 강한 약속을 보여줍니다. 의약 화학 및 분자 약리학의 조교수 인 마이클 웬트 (Michael Wendt)는 암 연구자들이 불가능한 목표를 쫓아 가고 있음을 깨닫기 시작했다고 말합니다. "대부분의 암 치료는 우리가 암을 모두 죽이고 싶어 아이디어를 대상으로 세포를 암의 몸을 면하게.. 그러나 최근에, 우리는 결코 그렇게 할 수있을 않을거야 제안 연구 많이 있습니다. 암 세포가 너무 빨리 진화하여 어떤 유형의 치료법보다 우선 할 수있는 방법을 찾을 수있을 것 "이라고 Wendt 씨는 말했다. " 암 치료 의 새로운 개념은 모든 암세포를 죽이지 말고, 어떤 종류의 증상도 일으키지 않는 낮은 상태로 유지하도록 노력해야한다는 것입니다. 일종의 휴면 상태입니다. . " Wendt는 Tavalisse라는 상표명으로 판매되는 약물 인 fostamatinib을 확인한 다기관 연구를 주도하여 전이성 암 세포를 차단하고 포함하는 마우스에서 효과가있는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 최근 Cancer Research 지에 게재되었습니다 . AbbVie Inc.의 연구원 인 Aparna Shinde와 Purdue의 의학 화학 및 분자 약리학과의 대학원생은이 연구가 유방암에 초점을 맞추고 있다고 말했다. 그 이유는 수년 후 암을 metatisisation하는 것으로 알려져 있기 때문이다. "유방암에 걸린 후에는 암세포가 항상 전파됩니다." "유방암은 더 이상 치유 가능한 질병으로 간주되지 않습니다. 이제는 만성 질환으로 간주됩니다. 10 년에서 20 년 후에 전이 세포로 인해 이차성 종양이 나타날 수 있습니다. "그러나 지금 우리는 휴면 상태 에서 이들 세포를 차단할 수 있다는 것을 보여 주었기 때문에 환자가 이러한 전이 세포를 가지고 있어도 오랫동안이 상태에서 이들 세포를 유지할 수 있습니다." Wendt는 암세포가 원발 종양 에서 몸의 다른 부위로 이동하면 몇 년 동안의 휴면 또는 잠복기를 겪을 수 있다고 설명합니다. 이 암세포는 현재의 약물 요법에 매우 강하다. 왜냐하면 현재의 약물은 종양 세포처럼 정상 세포보다 빠르게 성장하는 세포 를 표적 으로하기 위해 고안된 것이기 때문 이다. 이 전파 된 암세포는 수년 동안 휴면 상태에 놓일 수 있습니다. "이것이 지금 우리가 탐구하고있는 목표입니다. 확산 된 세포를 제거하는 대신, 어떻게 휴면 상태로 유지할 수 있습니까?" 웬트는 말했다. 연구팀은 포스 타 마티닙 (fostamatinib)이 파종 된 암 세포에서 발견되는 특정 단백질 인 비장 티로신 키나아제 (SYK)를 억제하기 때문에 약물을 사용했다. "이것은 독성이 낮은 약물이기 때문에 우리에게는 위대합니다. 만성 질환을 가진 사람들을 위해 오랫동안 복용 할 수 있도록 고안되었습니다."라고 Wendt는 말했습니다. 포스 타 마티 닙은 수년간 이런 유형의 접근 방식에있어 완벽한 후보자라고 생각합니다. 우리는 이것이 휴면을 안정시킬 수 있는지를 시험하기 위해 앞으로 나아갈 수있는 좋은 후보자라고 생각합니다. SYK가 다른 암에서 발현된다면 SYK가 이들에게도 적용될 수 있습니다. " 현재 연구에서, 연구자 들은 마우스에서 유방암 종양을 수술 적 으로 제거했다 . 종양 세포는 생물 발광 반딧불 단백질 인 루시퍼 라제 (luciferase)로 표지되어 연구자가 유화 세포의 수준을 추적하고 정량화 할 수있게한다. 연구진 은 포스 타 마티 닙으로 치료 한 암세포 가 휴면 상태에 머물렀고 신체의 다른 부위에서 전이를 일으키지 않았 음을 발견했다 . "우리의 연구는 수술 후 전이성 환경에서 치료법을 시험하는 연구가별로 없었기 때문에 독특합니다. 대부분의 연구는 원발 종양의 치료에 초점을 맞추고 있습니다. 우리는 질병의 후속 과정을 목표로 삼고 있습니다. 종양 세포를 휴면 상태로 유지한다 "고 말했다. 그러나 기술적으로 환자가 완화되고 무병 상태에 있기 때문에 이런 종류의 임상 실험이 매우 어려울 것이라고 상상할 수 있습니다. 우리는이 환자들이 휴면 암 세포 가 몸에 퍼져 있는 것으로 의심 하지만, 지금 당장 그들을 감지 할 수있는 방법이 있습니다. " 추가 탐색 생쥐에서의 연구는 유방암 종양이 재발하는 알려지지 않은 경로를 밝혀줍니다
추가 정보 : Aparna Shinde et al. 비장 티로신 키나아제 매개 Autophagy는 유방암의 상피 - 간엽 소성과 전이에 필요합니다 ( Cancer Research , 2019). DOI : 10.1158 / 0008-5472.CAN-18-2636 저널 정보 : Cancer Research
https://medicalxpress.com/news/2019-04-lock-n-block-drug-cancer-metastasizing.html
.세포의 '사형 집행관'의 생물학적 기계는 그 통제의 비밀을 낳는다.
에 의해 세인트 주드 아동 연구 병원 Tudor Moldoveanu, Ph.D., St. Jude 조교수, 구조 생물학 학점 : St. Jude 아동 연구 병원,2019 년 4 월 26 일
세인트 주드 아동 연구소의 구조 생물 학자들이 이끄는 연구원은 세포가 손상되거나 감염된 세포가 신체를 보호하기 위해 자살하도록 유도하는 사형 집행 기제 (necroptosis)라고 불리는 사형 집행 기제에서 세포가 어떻게 전환 하는지를 발견했다. necroptosis의 비정상적인 기능은 또한 다양한 질병의 병리학에 역할을합니다. 암 세포는 괴사를 억제함으로써 파괴를 피한다. 괴사 증의 비정상적인 활성화는 다발성 경화증, 파킨슨 병 및 혈류량 감소로 인한 조직 손상으로 인한 손상과 관련이 있습니다. 따라서 연구원의 기본 연구 결과는 괴사 증을 억제함으로써 약물이 이러한 장애를 치료할 수있는 길을 열어 준다. 세인트 쥬드 구조 생물학 (St Jude Department of Structural Biology) 조교수 인 구조 생물학 자 튜도 몰도바 누 (Tudor Moldoveanu) 박사는 St Jude 출신의 과학자들과 스탠포드 대학 (Stanford University)과 밴더빌트 (Vanderbilt) 대학 의과 대학을 포함 시켰습니다. 이 연구는 오늘 과학 저널 Cell Chemical Biology에 발표되었다 . 이들의 연구는 일련의 방법을 밝혀 분자 이노시톨이라고는 MLKL라는 분자의 세포 죽이는 메커니즘을 최대한 발휘, 안전에 조합과 같은, 활성화 코드로 행위를 인산염. 활성화는 세포막의 무결성을 파괴하고 세포를 죽이기 위해 MLKL 분자의 "실행자 도메인"을 촉발시킵니다. 추가 탐색 구조 단백질은 운명을 정한 세포에 '처형'
자세한 정보 : Dan E. McNamara 외, Inositol Phosphate Metabolites, Cell Chemical Biology (2019) 의 선택 레퍼토리에 의한 인간 MLKL의 직접 활성화 . DOI : 10.1016 / j.chembiol.2019.03.010 저널 정보 : 세포 화학 생물학 에 의해 제공 세인트 주드 아동 연구 병원
https://phys.org/news/2019-04-biological-machinery-cell-executioner-yields.html
.화학적 탐침은 질병 발달에 대한 더 나은 이해를 돕습니다
Bernadeta Dadonaite, 임페리얼 칼리지 런던 Choroideremia를 가진 눈의 심상. 제공 : Imperial College London
세포에서 생산 된 단백질은 생성 된 후에 효소에 의해 종종 변형됩니다. prenylation이라 불리는 변형의 한 유형은 단백질에 '태그'를 추가하여 세포에 들어가서 다른 단백질과 상호 작용하는 방법을 알려줍니다. 그러나 prenylation이 잘못되면 암, 망막 및 심혈관 질환, 바이러스 감염 등의 질병을 유발할 수 있습니다. 이러한 질병에서의 역할 때문에 Prenylation을 유발하는 효소는 잠재적 인 신약의 표적이되었습니다. 예를 들어 Imperial 의학과의 Beata Wojciak-Stothard 박사가 이끄는 최근의 연구 결과에 따르면 prenylation은 폐동맥 고혈압 의 중요한 약물 표적 이 될 수 있다고합니다 . 그러나 prenylation 메커니즘은 연구하기가 어렵 기 때문에 bisphosphonate 약물을 이용한 간접 표적이 골다공증의 중요한 치료 임에도 불구하고 prenylation의 메커니즘이 연구하기가 어렵 기 때문에이 약물을 직접 표적으로 삼는 잠재적 약물은 아직 의학적 용도로 승인되지 않았습니다. 상호 작용 이해하기 현재 Imperial의 화학과에서 Ed Tate 교수가 이끄는 연구원은 세포의 정상적인 작동에 영향을 미치지 않는 prenylation을 추적하는 새로운 방법을 개발하여 세포 내에서 prenylation의 전체 범위를 분석 할 수있게했습니다. 테이트 교수는 "이전의 모든 연구에서 스타틴 (statin)이라는 약물을 사용하여 프리 닐 레이션 (prenylation)을 억제하고 화학 태그의 편입을 선호했으나 스타틴은 세포에 광범위한 영향을 미치므로 실험을 해석하기가 어려웠습니다. 또한 이전에는 불가능했던 여러 가지 prenylation 경로를 병렬로 분석합니다. "이것은 또한 우리가 처음부터 다른 경로 사이의 상호 작용을 이해할뿐만 아니라 모든 개별 분석 능력이 한 번에 하나씩 집중 될 수 있기 때문에 개별적으로 훨씬 더 많은 정보를 얻을 수있게 해줍니다." Nature Chemistry에 발표 된 최근의 연구 는 정상적인 세포 환경을 파괴 할 필요없이 살아있는 세포 내에서 단백질 prenylation을 검출하는 데 사용할 수있는 두 개의 새로운 화학 태그를 기술합니다. 새로운 꼬리표는 세포에서 발견되는 자연적인 prenylation 꼬리표에 가깝게 일치하고 그러므로 prenylating 효소에 의해 마찬가지로 쉽게 사용된다. 연구진은 처음으로 단일 실험에서 세포 내에서 prenylated되는 단백질의 전체 범위를 발견하고 이전에 prenylated 것으로 알려진 새로운 단백질을 발견 할 수있었습니다. 그들은 또한 항암제 치료에 대한 반응으로 prenylation 경로를 전환 할 수 있었으며 약물 저항성에 중요한 첫 번째 통찰력을 제공했다 .
질병 통찰력
Prenylated 단백질은 질병 맥락에서 붕괴되는 여러 경로에 관여하는 것으로 알려져 있습니다 : 예는 choroideremia입니다. Choroideremia는 시각 장애를 유발할 수있는 유전 적 장애입니다. Choroideremia 환자는 REP-1 단백질을 코딩하는 유전자에 돌연변이가있어 올바르게 기능하지 못합니다. REP-1은 다른 단백질에 prenylation tag를 부가하는 경로에 관여하지만, 작동하지 않는 REP-1없이 다른 단백질은 prenylation되지 않는다. 새로 개발 된 화학 태그를 사용하여 Tate 교수의 연구는 처음에는 choroideremia 마우스 모델에서 전립선 패턴의 전 지구적인 변화를 볼 수 있었고 결함있는 RAB-1로 인해 prenylated되지 않는 특정 단백질을 찾을 수있었습니다. 이 통찰력은 choroideremia 환자를 치료하는 새로운 방법으로 이어질 수 있습니다. 테이트 교수는 새로 개발 된 프로브를 사용하는 연구의 다음 단계가 무엇이냐고 물었을 때 암 세포가 프리 닐 레이션 억제제를 피하는 방법과 우리가이 저항을 극복 할 수있는 방법을보다 자세하게 조사하기 위해 이들을 이용하고자한다 . 또한, 연구 그룹은 새로 발견 된 prenylated 단백질의 생물학적 기능을 더 탐구 할 계획이다. 추가 탐색 탄광 화재로 인한 박테리아가 약물 타겟팅을 도울 수 있습니다.
추가 정보 : Elisabeth M. Storck et al. 이중 화학 프로브는 단백질 prenylation 및 prenylation 역학의 정량적 시스템 전체 분석을 가능하게합니다, Nature Chemistry (2019). DOI : 10.1038 / s41557-019-0237-6 저널 정보 : 자연 화학 에 의해 제공 임페리얼 칼리지 런던 (Imperial College London)
https://phys.org/news/2019-04-chemical-probes-pave-disease.html
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
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