연구원은 은하 NGC 3557에서 분자 가스 방출을 조사합니다

.'아듀 2018 증시'

(서울=연합뉴스) 김주성 기자 = 2018 증권ㆍ파생상품시장 폐장일인 28일 오후 서울 여의도 한국거래소 홍보관에서 직원들이 색종이를 뿌리며 폐장을 기념하고 있다. 코스피는 올해 1월 사상 최고치를 기록했지만 미중 무역갈등과 미국의 기준금리 인상 등으로 10월에는 심리적 지지선인 2,000선마저 무너졌다. 폐장일인 이날 코스피 지수는 전날 대비 12.60p(0.62%) 오른 2,041.04로, 코스닥 지수는 7.77포인트(1.16%) 오른 675.65로 장을 마쳤다.

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임희숙 사랑의 굴레

.반지는 토성을 더욱 가볍게 만들고, 겨울에는 푸른 색을 띄며 덜 흐릿 해집니다

2018 년 12 월 28 일 Erika K. Carlson, 미국 지구 물리학 연합 , 토성의 고리는 겨울 반구를 덮어 햇빛이 대부분의 행성에 황금색을주는 헤이즈를 만들어 내지 못하게합니다. 지구의 하늘에서 일하는 것과 같은 빛의 산란 현상 덕분에 더욱 선명한 분위기를 얻을 수 있습니다. 크레디트 : NASA / JPL / 우주 과학 연구소

토성에서 계절의 변화는 하늘의 흐릿함과 색상의 변화를 의미 할 수 있습니다. 13 년 동안 카시니 (Cassini) 우주선이 2004 년에서 2017 년까지 토성을 도는 동안, 과학자들은 북반구 의 대기 가 푸른 색조에서 금색 또는 연어로 바뀌 었다고보고했다. 새 연구에 따르면 토성의 대기에서 태양 빛에 의해 유발 된 연무의 양이 바뀌었다. 카시니 선교부의 부 프로젝트 과학자 인 행성 과학자 인 스캇 에딩 턴 (Scott Edgington)은 "모두가 왜 대기가 푸른 색인지에 놀랐다"고 말했다. Edgington은 워싱턴 DC에서 열린 2018 년 미국 지구 물리학 연합 가을 회의에서 지난 주 포스터 세션에서 결과를 발표했습니다. 과학자들은 토성의 빛과 토성의 분위기가 어떻게 화학적으로 상호 작용하는지 이해하기 위해 토성에 비치는 모든 광원을 줄이려고 노력하고 있습니다. 이 질문에 답하면 연구자들은 태양계의 가스 거성 인 목성과 토성, 얼음 거성 천왕성과 해왕성의 대기의 차이를 더 잘 이해할 수 있습니다. 목성과 토성은 천왕성과 해왕성이 맑은 날에 지구의 푸른 하늘과 같은 더 맑은 대기를 가지고있는 동안 그들에게 황금색을주는 헤이즈를 가지고 있습니다. 그러나 카시니 (Cassini)의 이미지에서 연구자가 보았 듯이, 토성은 항상 황금빛 안개로 뒤덮여 있지 않았습니다. Edgington은 "물론 사람들은 머리를 긁적 거리고있었습니다. "왜 목성처럼 모든 곳에서 흐릿하지 않은가?" 토성의 경우, 특히 겨울의 햇빛이 제한되어있어 행성의 대기가 불확실성으로부터 회복 될 것으로 보인다. 여분의 태양 보호가 필요한 이유는 무엇입니까? 행성의 거대한 고리. 토성의 계절의 주역은 지구와 마찬가지로 행성의 기울임입니다. 지구는 기울어 져 북반구는 6 월에 가장 직접 태양을 향하게되고 남반구는 12 월에 태양이 얼굴을 보게됩니다. 12 월에는 북반구가 긴 겨울 밤을 경험하고 남반구는 긴 여름을 즐깁니다. 반지는 토성을 더욱 가볍게 만들고, 겨울에는 푸른 색을 띄며 덜 흐릿 해집니다. 토성의 북극은 북반구의 계절이 겨울으로 바뀌면서 2012 년 푸른 색에서 2016 년 금색으로 바뀌었다. 학점 : NASA / JPL-Caltech / 우주 과학 연구소 / Hampton University 같은 효과가 지구만큼이나 기울어 진 토성에서도 발생합니다. 그러나 토성에는 또한 태양에서 멀리 기울어 진 반구에 대한 햇빛을 차단 하는 광대 한 링 시스템이 있어 가스 거인에게 겨울을별로주지 않습니다. Edgington은 태양의 변화에 따라 태양의 계절 변화가 대기의 불투명도에 영향을 미친다고 전했다. 햇빛은 토성 대기의 작지만 중요한 부분 인 메탄 가스 분자를 분해합니다. 메탄의 해체는 에탄과 아세틸렌과 같은 다른 분자를 만들어 화학 반응이 복잡해지면서 결국 안개가 생깁니다. 토성의 한 반구가 음영 처리 된 겨울을 즐기고있을 때 연무 만들기 과정이 느려집니다. 기존의 헤이즈 입자가 덩어리 져 더 무거운 곡물을 형성하고 행성의 대기 및 시야에서 벗어나 새로운 안개 배치없이이를 대체합니다. 덕분에 Saturnian 여름은 흐리고 황금빛을 띠는 경향이있는 반면 겨울은 맑고 푸른 하늘입니다. "우리가 보는 것과 화학이 우리에게 일어날 것을 말해주는 것 사이에 직접적인 연관성이있는 것처럼 보입니다."라고 Edgington은 말했습니다. 연구자들은 토성의 대기에 대한 카시니 (Cassini)의 자료를 계속 연구 할 것이다. 그들은 카시니 (Cassini)의 지난 몇 년간의 데이터를이 프로젝트에 통합 할 필요가 있다고 에딩 턴 (Edgington)은 말했다. Edgington 프로젝트의 한 측면은 토성의 고리를 반사하는 빛이 태양의 태양에 어떻게 기여하는지 알아내는 것이 특히 흥미로운 것 같았습니다. 토성의 고리가 행성의 본체를 훨씬 넘어서 있기 때문에 햇빛은 고리의 먼 쪽과 행성의 어두운면으로 반사 될 수 있습니다. "지구의 어두운면조차도 실제로 그렇게 어둡지 않습니다."라고 Edgington은 말했습니다.

추가 정보 : 이미지 : 토성의 인사이드 아웃 링 :에 의해 제공 미국 지구 물리학 연합

https://phys.org/news/2018-12-saturn-shadier-bluer-hazy-winter.html#nRlv

.과학자들은 수성의 빙하를 모델로합니다

2018 년 12 월 28 일, 메인 주립 대학교 마가렛 네글 과학자들은 은하 간 영향에서의 고대 형성에서부터 지구의 그늘에서의 지속적인 안정성에 이르기까지 수성의 빙하를 모델로합니다 학점 : University of Maine

태양에 가장 가까운 행성 인 수성의 극성을 띠는 극지방에서 빙하기로 이어진 과정은 메인 주립 대학 (University of Maine-led) 연구팀에 의해 모델링되었습니다. UMaine의 컴퓨터 과학 및 기후 변화 연구소 연구원 교수 인 James Fastook과 Brown University의 James Head와 Ariel Deutsch는 수성에 대한 얼음의 축적과 흐름을 연구했으며 태양계에서 가장 작은 행성에서의 빙하 퇴적물 이 지구와 화성에있는 것들. 저널 이카루스 (Icarus )에 게재 된 연구 결과 는 수은의 얼음 축적량이 5 천만년 이하이고 장소에서 최대 50 미터 두께 인 것으로 추산되는 방법이 시간이 지남에 따라 어떻게 변했는지에 대한 이해를 돕습니다. 빙상의 변화는 기후 지표 역할을합니다. 추위에 기반을 둔 수성 빙하의 분석은 극지 가까이에 영구히 그림자가있는 크레이터에 위치해 있으며 지구 기반 레이더로 볼 수 있으며 NASA 태양계 탐사 연구 가상 연구소의 기금으로 개발 및 탐사 대상 환경에 대한 자금 지원을 받았으며 달에 휘발성 예금의 학문. 달과 마찬가지로 수성은 극지방의 빙하를 설명 할 수있는 눈이나 얼음을 생성하는 분위기가 없습니다. Fastook 팀의 시뮬레이션에 따르면 행성의 얼음은 물이 풍부한 혜성이나 다른 충격의 결과로 퇴적되었고 유속이 거의 없거나 전혀없는 안정적인 상태를 유지했다. 그것은 수성에있는 빙하의 영구적으로 그림자가있는 위치와 태양에 의해 조명 된 인접한 지역 사이의 극단적 인 온도차에도 불구하고 있습니다. 팀의 주요 과학 도구 중 하나는 National Science Foundation의 자금으로 Fastook에서 개발 한 University of Maine Ice Sheet Model (UMISM)이었습니다. Fastook은 UMISM을 사용하여 2002 년과 2008 년에 각각 발간 된 결과를 통해 지구와 화성에 과거 및 현재 빙상의 모양과 윤곽을 재구성했습니다. 연구진은 극지방의 콜드 트래핑 메커니즘의 극단적 인 효율을 반영하여, (수성에 대한) 예금은 공급이 제한적이며, 기본적으로 움직이지 않는 퇴적물이라고 생각한다. 더 알아보기 : Dawn maps 얼음이 쌓일 수있는 Ceres 분화구

자세한 정보 : James L. Fastook 외. 수은의 빙하기 (Glaciation on Mercury) : 영원히 그림자가있는 극지 분화구 내부의 얼음 축적과 흐름, 이카루스 ( Icarus , 2018). DOI : 10.1016 / j.icarus.2018.07.004 제공 : University of Maine

https://phys.org/news/2018-12-scientists-mercury-glaciers.html

.연구원은 은하 NGC 3557에서 분자 가스 방출을 조사합니다

2018 년 12 월 28 일, Tomasz Nowakowski, Phys.org 보고서 ,3mm에서 NGC 3557의 내부 36 "의 연속체 ALMA 이미지. 신용 : Vila-Vilaró 외., 2018.

연구자들은 Atacama Large Millimeter / submillimeter Array (ALMA)를 사용하여 타원 은하 NGC 3557의 간섭계 관측을 수행하여이 소스로부터의 분자 가스 방출을 조사했습니다. arXiv.org에서 12 월 13 일에 발표 된 논문에서 볼 수있는 이러한 관측 결과는이 은하에서의 별 형성 과정을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 은하계 의 분자 가스 방출에 대한 많은 조사 가 지금까지 수행되어 왔지만, 타원 은하 에서 분자 가스, 특히 일산화탄소의 물리적 조건에 관한 연구는 거의 이루어지지 않았다 . 이는 그러한 은하에서의 분자 방출의 전체적인 약함과 이러한 구조의 작은 겉보기 크기 때문일 수 있습니다. 현재 그러한 연구의 수가 적고 이러한 종류의 관측에 대한 수요가 높기 때문에 칠레의 ALMA 관측소의 Baltasar Vila-Vilaró가 이끄는 천문학 자들이 은하 NGC 3557을 조사하게되었습니다. 지구에서 약 1 억 3 천만 광년 떨어져 있으며, NGC 3557은 남쪽 하늘의 타원형 은하이며 작은 은하계 그룹의 구성원입니다. 그것은 센터에서 몇 arcmin의 거리에서 구부러진 제트기로 평면 스펙트럼 라디오 은하로 분류되었습니다. Vila-Vilaró 팀은 상대적 근접성과 CO 밝기로 인해 NGC 3557을 선택했는데, 이는 분자 구조에 대한 세부 연구를 용이하게합니다. 더욱이 NGC 3557은 현재의 별 형성이 거의 일어나지 않는 단계에 있다고 가정하기 때문에 천문학 자들은 별 별 형성 시나리오에서 예상되는 분자 가스 구조를 중요한 대표자로 인식합니다. "ALMA 프로그램 2015.1.00591.S (PI : Baltasar Vila-Vilaró)의 일환으로 우리는 12 개의 CO (1-0) 라인 (ALMA Band 3) 에서 남부 타원 은하 NGC 3557을 관측 했다. 종이. 이 연구에 따르면, 천문학 자들은 CO (1-0) 방출 선과 더 낮은 주파수에서 관찰 된 더 큰 규모의 방출과 관련된 2 개의 제트를 포함하는 3mm에서 비교적 강한 연속체를 발견했다. 그들은 분자 가스가 은하 의 내부 815 광년 내에 집중되어있는 것으로 밝혀 졌으며, 해결되지 않은 플랫 - 스펙트럼 소스의 위치 근처에있다. 이 논문의 저자들은 전체 CO (1-0) 플럭스가 4.5 Jy km / s 인 것으로 밝혀 졌는데 이는 약 900 만 태양 질량의 분자 수소 질량 또는 약 122 백만 태양 질량의 헬륨을 포함한 총 분자 가스 질량을 나타냅니다 . 그들은 이러한 가치가 2010 년에 실시 된 NGC 3557의 이전 연구에서보고 된 것과 상당히 다르다는 점에 주목했다. 또한, 집적 강도 라인 비 CO (2-1) / CO (1-0)의 평균값은 0.7이었다. NGC 3557의이 값은 단일 접시 망원경으로 관찰 된 다른 타원 은하에서보고 된 값과 비교할 때 상대적으로 높으며 분자 가스와 라디오 제트 플라즈마의 상호 작용과 관련 될 수 있습니다. 연구진은 또한 NGC 3557에서 분자 가스의 운동학을 조사한 결과 허블 우주 망원경 (Hubble Space Telescope, HST)으로 감지 된 핵 먼지 흡수와 동일한 방향으로 회전하는 것을 발견했다. 더 자세히 살펴보기 : 한 눈에 펼쳐지는 은하계 규모의 분수

자세한 정보 : P. Vila-Vilaro 외. 타원 은하 NGC3557에있는 분자 가스의 ALMA 관측. arXiv : 1812.05385 [astro-ph.GA] arxiv.org/abs/1812.05385

https://phys.org/news/2018-12-molecular-gas-emission-galaxy-ngc.html#nRlv

.절삭을 이용한 인공 신경망의 구조 검토

Ingrid Fadelli, 기술 Xplore에 의해 신용 : Lillian, Meyes & Meisen.

RWTH 아헨 대학의 정보 공학 연구소 (Institute of Information Engineering)의 연구원 팀은 최근 신경 과학 기술을 사용하여 인공 신경망 (ANN) 내부에서 정보가 어떻게 구성되어 있는지를 조사했습니다. 연구진 은 arXiv에 사전 게재 된 논문에서 절제 (ablation)라는 기술을 적용하여 신경 네트워크 구조에서 뇌 기능을 결정하기 위해 뇌의 일부분을 잘라 냈습니다. "우리의 아이디어는 신경 과학 분야의 연구에서 영감을 얻었습니다. 주요 목표 중 하나는 뇌가 어떻게 작동 하는지를 이해하는 것입니다."연구를 수행 한 두 명의 연구원 Richard Meyes와 Tobias Meisen이 이메일을 통해 TechXplore에 말했다. "두뇌의 기능에 대한 많은 통찰력은 절제 연구 에서 발견되었습니다. 이것은 뇌의 특정 부위 가 조심스럽게 통제 된 방식으로 손상되어 말 또는 동작 생성과 같은 일상적인 업무 수행 능력에 영향을 미치는 방식입니다." Mayes, Meisen 및 동료 인 Peter Lillian이 수행 한이 연구의 목적은 ANN을 생물학적 관점에서 검사하여 각기 다른 구성 요소의 구조와 기능을 평가하는 것이 었습니다. 그들은 200 년이 넘는 기간 동안 신경 과학 연구에 사용 된 기술인 절제술을 사용하기로 결정했습니다. 본질적으로, 절제는 뇌의 특정 영역에서 조직을 선택적으로 제거하거나 파괴하는 것으로 구성되며이 손상의 행동 효과를 관찰하고 따라서이 영역의 기능을 더 잘 이해할 목적으로 사용됩니다. 이미 여러 연구에서 절제가 ANN에 적용되었지만 이러한 연구는 주로 네트워크 의 계층을 조정 하고 구조를 변경하는 데 중점을 두었 기 때문에 생물학적 절제보다 매개 변수 검색과 더 유사합니다.

신용 : Lillian, Meyes & Meisen.

그들의 연구에서 연구자들은 ANN의 영역을 손상시키고 그것이 어떻게 그들의 성능에 영향을 주 었는지 관찰하기를 원했다. 궁극적으로 그들은 인공 신경망의 조직과 생물학적 인 신경망의 조직을 비교하기 위해 이러한 관찰을 사용하기를 원했습니다. "인공 신경 네트워크 (artificial neural network, ANNs)에 대한 인공위성의 아이디어는 간단합니다."라고 Meyes와 Meisen은 설명했다. "첫째, 우리는 손으로 쓴 자릿수를 인식하는 것과 같은 특정 작업을 수행하기 위해 네트워크를 훈련시키고 둘째, 네트워크의 작은 부분을 잘라 내고 손상으로 인해 네트워크 성능이 어떻게 변하는 지 평가합니다. 손상된 부분의 위치와 네트워크의 성능에 미치는 영향이 방법을 통해 네트워크의 특정 기능 (예 : 제어 된 로봇의 전진 동작 수행)이 로컬로 표시되고 의도적으로 파괴 될 수 있음을 발견했습니다. " 연구자들은 와이어 루프를 탐색하고 이러한 개입이 결과에 어떤 영향을 미치는지 조사하기 위해 훈련 된 ANN을 제거함으로써 인위적인 네트워크와 생물학적 네트워크 사이에 실제로 연결 고리와 유사점이 있음을 시사하는 많은 흥미로운 결과를 수집했습니다. 이러한 유사점은 네트워크가 어떻게 배열되고 정보를 저장하는 방식과 관련이 있습니다. 각 절제 그룹이 제거되면 해당 그룹이없는 출력이 저장됩니다. 각 그룹을 제거한 후, 연구자들은 부품이 제거 될 때 네트워크가 어떻게 변하는 지 보여주는 출력 목록을 작성했습니다. 한 번에 하나의 그룹 만 제거됩니다.

각 절제 그룹이 제거되면 해당 그룹이없는 출력이 저장됩니다. 각 그룹을 제거한 후, 연구자들은 부품이 제거 될 때 네트워크가 어떻게 변하는 지 보여주는 출력 목록을 작성했습니다. 한 번에 하나의 그룹 만 제거됩니다. 신용 : Lillian, Meyes & Meisen.

"우리의 가장 흥미로운 발견은 손상된 네트워크의 성능이 일반적으로 저하되는 반면 특정 부분을 인식하는 등 네트워크의 특수한 기능은 특정 부품을 손상시킴으로써 향상 될 수 있다는 관찰 결과입니다"라고 Meyes와 Meisen은 말했습니다. "우리 연구는 신경망의 성능이 적절한 지역에서 조심스럽게 손상시킴으로써 증가 될 수 있음을 시사한다. 또한 우리의 연구는 ANNs에 대한 신경 과학적 방법의 적용이 인공 지능에 대한 새로운 시각을 열어 줄 수 있음을 시사한다. Meyes, Meisen 및 Lillian에 의해 수집 된 매혹적인 결과에도 불구하고, 그들의 연구에는 몇 가지 한계점이 있었으며 단지 생물학적 인 신경 네트워크 와 인공 신경 네트워크 간의 연결을 조사하는 첫 번째 단계에 불과했습니다 . 예를 들어, 실험은 보강 학습을 사용하여 제한되었으며 로봇에서 훈련 된 모델을 실시간으로 사용했습니다. 향후 연구를 통해 ANN과 뇌 네트워크의 유사성을보다 자세하게, 더 큰 규모로 검토 할 수 있습니다. 연구원이 사용하는 방법은 이미지의 경우 일반적인 네트워크의 절제 결과 (결과가 어떻게 변하는가)에 따라 각 절제 그룹을 다른 임상 시험의 대조 그룹과 일치시킵니다. 이 데이터는 확장 된 작업 공간의 일부를 구성합니다. 연구원들은 고도로 일정한 가치로 인해 종단적 인 작용을 생략했습니다.

연구원이 사용하는 방법은 이미지의 경우 일반적인 네트워크의 절제 결과 (결과가 어떻게 변하는가)에 따라 각 절제 그룹을 다른 임상 시험의 대조 그룹과 일치시킵니다. 이 데이터는 확장 된 작업 공간의 일부를 구성합니다. 연구원들은 고도로 일정한 가치로 인해 종단적 인 작용을 생략했습니다. 신용 : Lillian, Meyes & Meisen.

"우리는 이제 신경 과학이 ANN에 관한 연구를 실시한다는 일반적인 생각을 계속 탐구 할 계획입니다."라고 Meyes와 Meisen은 말했습니다. "우리의 다음 단계 중 하나는 fMRI와 같은 이미징 방법을 사용하여 뇌 활동을 시각화 할 수있는 것처럼 ANN의 활동을 시각화하는 것입니다 . 우리는 ANN의 의사 결정 프로세스를보다 투명하게 만들고 AI의 새로운 관점을 얻는 것을 목표로합니다. 일반."

추가 탐색 인공 지능 네트워크의 새로운 인공 지능 기법 추가 정보 : Peter Lillian et al. 로봇의 뇌 절제 : 칼 아래 신경 네트워크. arXiv : 1812.05687 [cs.NE]. arxiv.org/abs/1812.05687 Richard Meyes et al. 직접 감각 입력을 기반으로하는 산업용 로봇을위한 연속 모션 계획, Procedia CIRP (2018). DOI : 10.1016 / j.procir.2018.03.067 Richard Meyes et al. 강화 학습을 이용한 산업용 로봇의 모션 계획, Procedia CIRP (2017). DOI : 10.1016 / j.procir.2017.03.095 © 2018 Science X Network

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