새롭게 발견 된 '성장 발발'을 겪은 사춘기 별

.스위스 제네바 크리스마스 전통 수영대회에서 물속으로 뛰어드는 참가자들

스위스 제네바 크리스마스 전통 수영대회에서 물속으로 뛰어드는 참가자들 (제네바 EPA=연합뉴스) 16일(현지시간) 스위스 제네바의 제80회 크리스마스 수영대회에 출전한 참가자들이 호수 속으로 뛰어들고 있다. 섭씨 7.4도의 수온을 기록한 제네바에서 열린 이 크리스마스 전통 수영대회에서 2천 명 이상의 남녀가 120m 거리를 수영했다.

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윤상 - 이별의 그늘

.과학자들은 파킨슨 병에서 단백질 덩어리가 어떻게 세포를 손상시키는 지 밝혀 냈습니다

2018 년 12 월 20 일, 스크립스 연구소 , Scripps 연구 과학자 인 Corinne Lasmézas 박사와 연구진은 효소가 변형 된 tau가 미토콘드리아 막에 pα-syn *으로 응집된다는 것을 발견했다. 두 단백질 집합체는 결국 미토콘드리아를 파괴합니다. 크레딧 : Scripps Research

파킨슨 병 (Parkinson 's disease)을 연구하는 생물 학자들은 오래 전부터 "덩어리 (clumps)"라는 미스터리를 풀기를 바랬다. 과학자들은 잘못 폴딩 된 단백질의 덩어리가 어떻게 뇌 세포를 손상시키고 질병에 기여하는지 알고 싶어합니다. Corinne Lasmézas, Ph.D.와 그녀의 Scripps Research 동료들은 세포에 특히 유독 한 단백질 덩어리 인 pα-syn *의 경우에 금이갔습니다 . 신경 생물학 저널 ( Neurobiology of Disease) 에서 최근 연구 한 바에 따르면 pα-syn *은 특정 효소를 모집하고 세포를 손상시키는 공범자를 모집하여 손상을 일으킨다. 공범자는 타우라는 단백질입니다. Scripps Research 플로리다 캠퍼스의 교수 인 Lasmézas는 "우리는이 연구에서 형사처럼 느껴졌습니다. "우리는 파킨슨 병의 근본 원인에 대한이 연구가 질병을 치료하는 치료법을 찾는 데 더 가까워 지길 바랍니다." 파킨슨 병은 알츠하이머 병 이후 가장 흔한 신경 퇴행성 질환입니다. 이 질병은 뇌가 중요한 신경 전달 물질 인 도파민을 생산하는 세포를 잃기 시작할 때 발생합니다. Parkinson 's는 유전학에서 환경 적 요인에 이르기까지 많은 원인을 가질 수 있지만 α-synuclein (α-syn)이라는 단백질은 모든 경우에 나 빠지고 덩어리로 변하는 것으로 밝혀졌습니다. Lasmézas 연구실은 pα-syn *이라고 불리는 특정 유형의 α-syn 덩어리 또는 집합체가 미토콘드리아 라 불리는 세포 구조 주위에 나타나기 시작한다는 것을 발견했습니다. 이것은 미토콘드리아가 에너지를 생산해야하는 세포에서 큰 문제입니다. "우리는이 세포에서 미토콘드리아가 파편으로 부서지는 것을 볼 수있다"고 Lasmézas는 말한다. "우리는이 배경의 메커니즘을 이해하고 싶었다." 이 연구는 파킨슨 병 환자의 기증 된 뇌 조직을 분석 한 것뿐만 아니라 배양 된 뉴런과 파킨슨 병 모델의 조합에 의존했다. 새로운 연구에 따르면 pα-syn *은 일련의 사건을 시작하여 미토콘드리아를 아프게합니다. 첫째, pα-syn *은 MAPK 경로라고 불리는 세포에서 경로를 활성화시킵니다. MAPK 경로의 효소는 단백질 τ를 변형시킨다. 타우는 신경 과학자들을 오랫동안 의아하게 생각했기 때문에 이것은 흥미 진진한 발견이었습니다. 타우 (Tau)는 파킨슨 병 환자의 뇌에서 뉴런 내부에서 엉킴을 일으키는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 과학자들은 그들이 어떻게 거기에 갔는지, 무엇을하고 있었는지 알지 못했습니다. Lasmézas와 그녀의 팀은 MAPK 경로의 효소가 인산화라는 과정을 통해 타우를 변형 시킨다는 것을 발견했다. 이 버전의 타우는 미토콘드리아 막의 pα-syn *과 함께 응집됩니다. 두 개의 단백질 응집체는 점점 커져서 그 과정에서 미토콘드리아를 파괴합니다. 마침내 연구자들은 pα-syn *이 무엇을하는지, 어떻게 세포를 손상시키는지를 알게되었습니다. "우리는 pα-syn *이 mitotoxicity의 주요 원인으로 작용하는 방법을 보여주었습니다."라고 Lasmézas는 말합니다. 연구 초기에 Scripps Research의 연구원 인 Diego Grassi 박사는 미토콘드리아를 파괴 할 때 tau의 역할을 발견하는 것이 중요하다고 강조했다. 과학자들은 타우가 알츠하이머 병에 관여되어 있다는 것을 알고 있으므로,이 연구는 알츠하이머 병과 파킨슨 병이 분자 수준에서 어떻게 겹치는지를 뒷받침하는 메커니즘을 제시합니다. α-syn과 tau 응집체의 존재는 다른 형태의 치매의 징후 다. 과학자들은 이것이 어떻게 일어날 지 알고있다. "이것은 또한 다른 신경 퇴행성 질환에서의 가능한 영향에 중요합니다."라고 Grassi는 말합니다. Lasmézas와 그라는이 연구의 다음 단계는 파킨슨 병 치료의 궁극적 인 목표와 함께, pα-가 SYN의 *을 중지하는 방법을 연구하는 것입니다 말할 질환 . Grassi는 "우리는이 상태에 영향을받는 사람들의 삶의 질에 의미있는 차이를 만들 수있는 무언가를하고 있다는 것을 알고 있습니다. "이런 종류의 번역 활동을 수행하기 위해 스크립스 리서치보다 더 나은 곳을 상상할 수는 없습니다." 더 자세히 살펴보기 : 연구원은 파킨슨 병의 뇌 세포가 죽는 원인을 밝혀냅니다.

추가 정보 : Diego Grassi et al. Pα-syn * mitotoxicity는 MAPK 활성화와 관련이 있으며 질병의 신경 생물학 (2018) 인 mitochondria에서 tau 인산화와 응집을 포함합니다 . DOI : 10.1016 / j.nbd.2018.11.015 저널 참조 : 질병의 신경 생물학 제공 : 스크립스 연구소

https://medicalxpress.com/news/2018-12-scientists-uncover-protein-clumps-cells.html

.생물학적 암호화 키를 무작위로 생성하여 보안 향상

2018 년 12 월 19 일, 펜실베니아 주립 대학 , 살아있는 세포는 유형에 관계없이 오랫동안 보관 될 수 있으며 끊임없이 움직이기 때문에 반복적으로 새로운 암호화 키를 생성 할 수 있습니다. Jennifer M. McCann / Penn State MRI

데이터 유출, 해킹 된 시스템 및 인질 악성 코드는 백화점, 병원, 정부 및 은행 데이터가 악의적 인 사용자로 누출되는 것을 포함하여 저녁 뉴스 캐스트의 주제 인 경우가 많지만 이제는 엔지니어 팀이 암호화 할 수없는 접근법을 사용합니다. 컴퓨터가 더 빠르고 더 약해지면서도 정보를 보호하고 조작 할 수 있습니다. "현재 암호화 는 일방 함수 (one-way function)라고 불리는 수학적 알고리즘으로 수행됩니다."라고 Penn State의 엔지니어링 과학 및 기계 공학 부교수 Saptarshi Das는 말했습니다. "이들은 한 방향으로는 창조하기가 쉽지만 반대 방향으로는 수행하기가 매우 어렵습니다." 이 예는 두 개의 소수를 곱하는 것 입니다 . 원래 숫자가 매우 크다고 가정하면 결과에서 리버스 엔지니어링이 매우 시간과 컴퓨터 자원이 많이 소모됩니다. "그러나 이제는 컴퓨터가 더 강력 해지고 양자 컴퓨팅은 지평선으로 가고 있습니다. 해독하는 데 엄청나게 많은 시간이 걸리기 때문에 암호화의 효율성에 의존하는 암호화를 사용하면 더 이상 움직이지 않습니다."라고 Das는 말했습니다. 진정한 무작위 암호화 키는 복제가 불가능하며 프로세스에 패턴이나 수식이 없기 때문에 리버스 엔지니어링 할 수 없습니다. 소위 난수 생성기 라고해도 실제로 의사 난수 생성기입니다. "우리는 자연으로 돌아가 실제 무작위적인 것을 식별해야합니다."라고 Das는 말했습니다. "많은 생물학적 과정을위한 수학적 기초가 없기 때문에 컴퓨터로는이를 풀 수 없습니다." 연구원은 Akhil Dodda, 엔지니어링 과학 및 기계 공학과 졸업생, Akshay Wali, 전기 공학 대학원생; 엔지니어링 과학 및 기계 공학 박사후 연구원 Yang Wu는 인간 T 세포를 관찰했다. 그들은 용액에서 T 세포의 무작위 2 차원 어레이를 촬영 한 다음 이미지에 픽셀을 만들고 T 셀 픽셀을 "1"로 만들고 빈 공간을 "0"으로 만들어 이미지를 디지털화했습니다. "시작했을 때 나노 물질을 사용하여 몇 가지 서류가있었습니다."라고 Dodda는 말했습니다. 그러나 그들은 물질에서 기상 현상을 일으켜 고정되어있다. " 살아있는 세포는 유형에 관계없이 오랫동안 보관할 수 있으며 끊임없이 움직이기 때문에 반복적으로 사진을 찍어 새로운 암호화 키를 만들 수 있습니다. Das는 "세계 인구가 70 억에 이르기 때문에 많은 열쇠가 필요합니다. "각 사람은 2020 년까지 매초마다 1 메가 바이트의 데이터를 생성합니다." 개인용 컴퓨터의 암호화 키 외에도 키는 의료, 금융 및 비즈니스 데이터 등을 위해 필요합니다. 무언가가 해킹되거나 오작동하는 경우이 방법을 사용하면 암호화 키를 신속하게 대체 할 수 있습니다. "이러한 시스템을 리버스 엔지니어링하는 것은 매우 어렵습니다."라고 Dodda는 말했습니다. "이러한 키를 리버스 엔지니어링 할 수 없다는 것이 장점입니다." 연구자들은 현재 암호화 키 당 2,000 개의 T 세포를 사용하고 있습니다. 팀은 최근의 Advanced Theory and Simulations 에서 셀 유형, 셀 밀도, 키 생성 속도 및 키 샘플링 인스턴스와 같은 키 생성 메커니즘을 알고 있어도 누구든지 시스템을 위반할 수 없다고보고했습니다. 이 정보를 통해 암호화를 파탄시킬 수는 없습니다. Wali는 "안전한 무언가가 필요하며 생물학적으로 암호화 된 보안 시스템은 언제 어디서나 데이터를 안전하게 보호합니다. 추가 정보 : 암호화 방법을 강화하기 위해 ORNL의 양자 난수 생성기 라이센스를 Qrypt하십시오 .

추가 정보 : Akhil Dodda 외, 안전한 키 생성, 고급 이론 및 시뮬레이션을 위한 생물학적 단방향 함수 (2018) DOI : 10.1002 / adts.201800154 :에 의해 제공 펜실베니아 주립 대학

https://phys.org/news/2018-12-randomly-biological-encryption-keys.html

.새롭게 발견 된 '성장 발발'을 겪은 사춘기 별

2018 년 12 월 19 일, 엑서 터 대학교 NASA 인공위성은 성장 발파에있는 젊은 별을 더럽습니다 이 그림은 성장 분출의 일종을 겪고있는 어린 스타를 보여줍니다. 왼쪽 패널 : 먼지와 가스가 많은 디스크 (주황색)와 고온 가스 (파란색)의 물질이 별 위에 가볍게 흘러 나와 뜨거운 지점을 만듭니다. 중간 패널 : 폭발이 시작됩니다 - 내부 디스크가 가열되고 더 많은 물질이 별에 흐르고 디스크가 안쪽으로 들어갑니다. 오른쪽 패널 : 폭발은 별 모양으로 합쳐진 내부 디스크와 바깥 쪽 (녹색)으로 흐르는 가스로 풀 스로틀에 있습니다. 크레디트 : Caltech / T. Pyle (IPAC)

천문학 자들은 희귀 한 성장기를 겪고있는 어린 별을 발견했습니다.이 먼 별의 대상을 개발하는 데 환상적인 기회를 제공합니다. Exeter의 물리학과 천문학과의 전문가를 비롯한 국제 연구원 팀은 Gaia 17bpi라는 새로운 별에서 희귀 한 별의 폭발을 관측했다. 가이아 17bpi는 그룹의 원 회원 이름을 따서 명명 된 FU 오리 오 (FU Ori)라는 별 그룹에 속하며 FU 오리온은 오리온 별자리에서 발견됩니다. 일반적으로 수백만 년이되지 않은이 FU Ori 별은 두꺼운 구름 구름 뒤에 숨어있어 관찰하기가 어렵습니다. 그러나 연구팀은 항성 주위에 소용돌이 치는 물질이 항성에 떨어지면서 물질이 부풀어 오르는 극적인 진화 단계에 착수했다. 팀은 적외선과 가시 광선을 통해이 별의 폭발을 볼 수있었습니다. 가이아 17bpi는 현재까지 발견 된 FU Ori 클래스의 25 번째 멤버이고 폭발의 발발로 붙잡힌 단 12 개 중 하나입니다. 이 연구는 The Astrophysical Journal에 실렸다 . Exeter 's Astrophysics 그룹의 Tim Naylor 교수와 연구의 공동 저자는 "이 별을 밝히기 위해 기다리는 동안 많은 시간을 할애하고 데이터를 샅샅이 뒤 지지만 일단 기대치를 초과 달성했다는 사실을 깨달았을 때. "그것은 또한 우리 태양계의 행성이 태양 주위의 물질 디스크로부터 형성되기 시작했을 때 일어날 수있는 사건에 대한 통찰력을 제공합니다."

Sagitta 별자리에있는 Gaia 17bpi의 위치는 NASA의 Spitzer Space Telescope에서 찍은이 이미지에 표시되어 있습니다. 크레디트 : NASA / JPL-Caltech / M. 쿤 (칼텍)

Gaia 17bpi는 유럽 우주국 (European Space Agency)의 가이아 (Gaia) 위성에 의해 처음으로 발견되었습니다. Gaia 위성은 계속해서 하늘을 스캔하고 가시 광선으로 별을 정확하게 측정합니다. 가이아가 별의 밝기 변화를 감지하면 천문학 커뮤니티에 경보가 울립니다. Exeter 대학원생이자 Sam Morrell 연구의 공동 저자는 그 별이 밝게 빛 났음을 처음으로 알아 냈습니다. 연구팀 동료들은이 발견을 앞두고 가이아 (NASA) 소행성 사냥 NEOWISE 인공위성에 의해 적외선에서 별의 밝기가 독립적으로 포착 된 것과 동시에 가이아 (Gaia)가 본 것과 동시에 1.5 배 - 더 일찍. NASA의 적외선 감지 형 Spitzer 우주 망원경은 2014 년에 두 차례에 걸쳐 별의 밝기 단계가 시작되는 것을 목격했으며 연구원들에게 적외선 데이터의 보난자를 제공했습니다. "이러한 FU Ori의 현상은 별 형성 과정에 대한 현재의 이해에서 매우 중요하지만 관찰하기가 너무 어렵 기 때문에 거의 신화적인 것으로 남아 있습니다"라고 Caltech의 천문학 교수 인 Lynne Hillenbrand는 말하고 새로운 보고서의 저자이기도합니다. 이것은 실제로 광학 및 적외선에서 일어나는 사건 중 하나를 본 최초의 사건입니다. 이러한 데이터로 인해 디스크를 통해 물질의 움직임과 별을 매핑 할 수있었습니다. " 새로운 발견은 별이 어떻게 모든 질량을 얻는지를 포함하여 젊은 별의 진화를 둘러싼 오랜 신비에 빛을 비 춥니 다. 이론가들은 약 100 년 동안 질량이 디스크에서 별 위로 쏟아져 나오는 FU Ori 사건이 수수께끼를 해결하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다. 이 새로운 연구는 가장 세부적인 것으로, 천문학적 인 단위 (지구와 태양 사이의 거리 - 별에서 별 자체까지) 주위에 위치한 지역에서, 디스크의 중간 범위에서 물질이 어떻게 움직이는지를 보여줍니다. NEOWISE와 Spitzer는 디스크 중앙에 재료가 쌓인 흔적을 찾아 냈습니다. 재료가 디스크에 축적되기 시작하자 적외선이 방출되어 예열되었습니다. 그런 다음이 물질이 별 위에 떨어지면서 가시 광선을 내뿜어 가이아가 탐지 한 것보다 훨씬 더 뜨거워졌습니다. "NEOWISE의 주요 임무는 인근의 태양계 물체를 탐지하는 동안 6 개월마다 하늘을 돌아 다니면서 모든 배경 별과 은하를 촬영합니다"라고 IPAC의 NEOWISE 데이터 센터의 수석 과학자 인 Roc Cutri는 말합니다. Caltech의 천문학과 데이터 센터. "NEOWISE는 5 년 동안이 방법으로 측량을 실시했기 때문에 물체의 밝기 변화를 감지하는 데 매우 효과적입니다." 엑서 터 대학 (University of Exeter)의 박사후 연구원 인 카를로스 콘트레라스 (Carlos Contreras)는 다음과 같이 덧붙였다 : "FU 오라이 형 폭발은 어린 별 주위의 디스크에 형성된 행성의 초기 형성과 진화에 영향을 줄 수있다 . 가이아 17bpi의 발견은 행성 형성 단계에서 FU Ori 사건의 빈도를 측정하기 위해 가이아 위성의 데이터를 사용하여 젊은 별들의 큰 표본을 모니터링 한 Exeter 프로그램의 부산물이었습니다. " 연구진은 WM Keck Observatory와 Caltech의 Palomar Observatory를 사용하여 새로 발견 된 별의 FU Ori 특성을 확인했습니다. Hillenbrand는 "가이아가 초기 범죄 현장을 발견 한 것으로 생각할 수 있으며 Keck과 Palomar는 우리를 흡연 총으로 지적했다"고 전했다.

더 자세히 살펴보기 : 이미지 : 가려진 시리우스, 가이아 1 클러스터 공개 더 많은 정보 : Lynne A. Hillenbrand et al. 가이아 17bpi : FU 오리 형 폭발. arXiv : 1812.06640 [astro-ph.SR]. arxiv.org/abs/1812.06640 제공 : University of Exeter

https://phys.org/news/2018-12-nasa-satellites-young-star-growth.html

.세포 별 DNA 과학은 '2018 년의 돌파구'

2018 년 12 월 20 일 전문가들은 새로운 DNA 연구가 앞으로 수십 년에 걸쳐 과학을 변형시켜 프로세스의 모습을보다 분명하게 보여줄 것이라고 말한다.

전문가들은 새로운 DNA 연구가 앞으로 수십 년 동안 과학을 변형시켜 노화, 치유 및 질병의 과정에 대한보다 명확한 그림을 허용 할 것이라고 말합니다 미국 저널 사이언스 ( The Science of Science) 는 DNA가 개별 세포가 시간이 지남에 따라 어떻게 자라나는지를 밝혀주는 2018 개의 신기술에 대해 "올해의 혁신"으로 창안되었습니다. 전문가들은이 방법이 앞으로 수십 년 동안 과학을 변형시켜 노화, 치유 및 질병의 과정을보다 명확하게 보여줄 것이라고 말합니다. "음악 악보가 현악기, 황동, 타악기 및 목 관악기가 교향곡을 만들 때 표시 할 때와 마찬가지로 개별 셀의 유전자가 켜지면 기술 조합이 밝혀지며 세포 를 특수화 된 부분으로 연주하도록 지시합니다." . "결과는 생물과 기관의 발달을 세포, 세포 및 시간을 통해 자세히 묘사하는 능력입니다." 현대의 방법은 2002 년 노벨상 수상자 존 슬 스톤 (John Sulston)과 동료들에 의해 만들어졌다. "현미경을 통해 유충이 성숙한 세포를 고의적으로 관찰하여 원형 벌레 Caenorhabditis elegans의 발달을지도했다"고 Jeremy Berg 편집장이 말했다. 저널의 과학 계열. "오늘날의 기술, 특히 대규모 병렬 DNA 시퀀싱과 첨단 형광 현미경으로 C. 엘레 간스를 구성하는 세포는 각 세포 내의 유전자 발현 패턴에 기반한 태그 - 분석 - 조립 방법을 사용하여 다시 매핑되었습니다." '혁명은 이제 시작이다' 벌레 잡이, 물고기, 개구리 및 기타 유기체가 기관과 부속기를 만드는 방법에 대해 올해 과학 논문이 발표되었습니다. 국제 연구자들은 암세포, 당뇨병, 심지어 신체 기형이 발생할 때 인간의 세포에 성숙하고 재생성하며 잘못 될 수있는 기술을 인간의 세포 에 적용 할 수있는 방법을 찾고 있습니다. 진행중인 프로젝트 중에는 인간 세포지도 (Human Cell Atlas)라는 국제 컨소시엄이있다.이 단체는 "모든 유형의 세포가 신체에 위치하고 세포가 어떻게 조직과 기관을 형성 하는지를 확인하고있다. 다른 과학자들은 임신 중 임산부와 태아 세포 사이의 상호 작용뿐만 아니라 암이되는 신장 세포 유형을 비롯하여 신장 세포 유형을 연구하고 있습니다. 라이프 타임 컨소시엄 (LifeTime consortium)이라고 불리는 유럽 전역의 53 개 기관과 60 개 회사가 암을 비롯한 당뇨병 및 기타 질병을 어떻게 진행시키는지를 세포별로 연구하고있다. "단일 세포 혁명은 이제 막 시작되고있다"고 미국 과학 진흥 협회가 발표 한 과학 보고서는 말했다 . 수상자는 온라인 독자들이 한 해 동안 수십개의 사전 결정된 혁신에 투표하도록 초대 된 후 선정되었습니다. 12,000 장의 투표 결과 중 "확실한 승자"는 과학자들이 세포 수준에서 발달을 추적 할 수있게 해주는 기술이었다고 말했다. "이 기술은 성숙한 동물의 복잡한 조직과 기관으로 어떻게 하나의 세포가 자라나는지 보여주는 가장 특별한 영화를 만든다"고 Science 의 뉴스 편집자 인 Tim Appenzeller가 말했다 .

추가 정보 : 단일 셀 프로파일 링을위한 새롭고 신속하고 강력한 방법 자세한 정보 : 세포 별 세포 탐구, Science 2018 년 12 월 21 일 : 권. 362, 6421 호, 1333 페이지, DOI : 10.1126 / science.aaw3633 , http://science.sciencemag.org/content/362/6421/1333.summary 저널 참조 : 과학

https://phys.org/news/2018-12-cell-by-cell-dna-science-breakthrough.html

.우아한 트릭이 단일 세포 RNA 시퀀싱을 향상시킵니다

2018 년 12 월 20 일, 코넬 대학 Tom Fleischman RNA pre-mRNA의 헤어핀 루프. 하이라이트 된 것은 핵 염기 (녹색)와 리보스 인산염 백본 (파란색)입니다. 이것은 RNA 자체가 접히는 단일 가닥입니다. 크레디트 : Vossman / Wikipedia

비말 microfluidics는 single-cell genomics를위한 저비용, high-throughput 방법을 제공하는 단일 세포 RNA sequencing에 혁명을 일으켰습니다. 그러나,이 방법은 완전한 RNA 전사 정보를 포획 할 수있는 능력이 제한적이었다. Meinig School of Biomedical School의 조교수 Iwijn De Vlaminck가 이끄는 Cornell의 연구원은이 문제를 해결하는 우아하고 저렴한 방법을 고안했습니다. 뿐만 아니라 단일 세포 유전체학을 발전시킬 뿐만 아니라 감염 및 면역 생물학 연구를위한 새로운 방법을 제시합니다. "Multiplexed Amplicon Sequencing과 Transcriptome Profiling in Single Cells"는 최근 Nature Methods 에 발표되었습니다 . De Vlaminck 연구실의 박사후 연구원 Mridusmita Saikia와 박사 과정 학생 Philip Burnham이 주 저자입니다. 또한 수의과 대학의 동물 건강 연구소 베이커 (Baker) 동물 실험 연구소의 조교수 인 찰스 단코 (Charles Danko)와 베이커 연구소 (Baker Institute)의 바이러스학 부교수 인 존 파커 (John Parker)도 기고했다. 하버드 대학과 매사추세츠 공과 대학의 연구원 은 2015 년 에 수천 개의 세포의 정체를 동시에, 효율적으로 특성화하고, 나노 리터 규모의 물방울을 사용하여 각 세포의 RNA에 고유 한 식별자를 부여하는 방법 인 Drop-seq을 도입했습니다. De Vlaminck은 "이러한 기술은 이러한 유형의 분석 비용을 낮추었 고 민주화 된 종류의 비용을 절감하여 많은 연구실에서 매우 저렴하고 쉽게 만들 수있어 매우 인기가 있습니다. 그러나 단점은 특정 유형의 전령 RNA (mRNA) 분자 만 식별 할 수 있기 때문에 분석 범위를 제한한다는 것입니다. 메신저 RNA는 번역 과정에서 DNA로부터 복사 된 유전 정보를 전달합니다. De Vlaminck와 그의 공동 연구자들은 기존의 Drop-seq 프로토콜에 간단하고 저렴한 방법을 제안했으며 새로운 방법 인 DART-seq (단일 세포 시퀀싱을 통해 액적 보조 RNA 타겟팅)을 호출했습니다. Drop-seq에서 개별 세포는 세포 mRNA의 역전사를 일으키는 표지 된 미세 입자로 캡슐화됩니다. De Vlaminck 그룹은 기존의 Drop-seq 분석을 수행하기 전에 비즈를 효소 적으로 커스터마이징 하는 효과적인 방법 을 고안하여 Drop-seq 시퀀싱을 통해 사용 가능한 것보다 훨씬 다양한 분자를 회수하고 분석 할 수있게되었습니다. 또한이 기술은 바이러스 감염 세포를 확인하고 바이러스 및 숙주 유전자 발현을 정량화하여 단일 세포 수준에서의 감염에 대한 숙주 반응을 조사 할 수있게합니다. "단일 바이러스 종은 매우 다양 할 수 있으며 다양성으로 인해 특별한 일을 할 수 있습니다."번햄의 말이다. 따라서 단일 세포 수준으로 축소 할 수 있다면, 바이러스의 사소한 변화가 어떻게 세포가 그 작은 변이에 반응하는지에 대한 잠재적 인 거대한 변화를 일으키는 것을 볼 수 있습니다. " 수의과 대학과 이중 약속을 맺고있는 Saikia는 DART-seq이 암 치료에 새로운 접근법을 알리는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다. "암 세포는 매우 이질적인 집단이다,"라고 그녀는 말했다, "당신은 단일 세포 수준에서 보지 않을 때, 당신은 종종 중요한 정보를 놓칠. 우리의 기술은 또한 수 있습니다 그래서."

추가 정보 : 단일 셀 풍경 분석 자세한 정보 : Mridusmita Saikia 외., 단일 세포에서의 동시 다중 증폭 amplicon sequencing 및 transcriptome profiling, Nature Methods (2018). DOI : 10.1038 / s41592-018-0259-9 저널 참조 : 자연 방법 Cornell University 제공 : 코넬 대학교

https://phys.org/news/2018-12-elegant-single-cell-rna-sequencing.html#nRlv