과학자들이 알루미늄 생산을위한 전해질 조성 분석 자동화

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여정 /김옥주

.발명은 천연 감미료의 제조를 가능하게한다

2018 년 12 월 12 일, 오 울루 대학교 학점 : 오 울루 대학교

오 울루 대학 (Oulu University)의 연구 그룹은 천연 감미료 brazzein을 생산할 수있는 방법을 개발했습니다. 좋은 맛을내는 감미료로서 brazzein의 생산은 오래 동안 개발되어 왔지만 지금까지는 상업 생산을위한 해결책이 발견되지 않았습니다. Brazzein은 1994 년 서 아프리카 식물 Pentadiplandra brazzeana의 열매에서 처음 추출되었습니다. Brazzein은 칼로리가 없으며 설탕보다 2000 배 더 달콤하여 감미료 시장에 큰 관심을 불러 일으켰습니다. 과일에서 추출하여 brazzein을 생산하는 것은 너무 비싸서 감미료의 상업화를 지원하지 않습니다. 연구팀 울루 대학의 교수 로이드 러독 이끄는, 박테리아 brazzein 다른 복합 단백질을 함유하는 이황화 결합을 생성 할 수있는 변형 된 방법을 개발 하였다. 디설파이드 결합은 박테리아에서의 형성이 어려운 화학 구조입니다. "우리는 포유 동물 세포 에서 박테리아 세포 로 원소를 가져와 박테리아가 기능을하는 이황화물 결합 단백질 을 생산할 수있게했다 . 이황화물 결합 이 없으면 단백질이 올바르게 접히지 않고 세포 내부에 응집체를 형성한다. 단백질 은 효소 나 호르몬과 같이 그들의 역할에있어서 필수적이다. "루드 독 교수는 말한다. CyDisCoTM 시스템은 특허를 받았으며이 방법은 기업에 라이센스되었습니다. 그들은 자신의 단백질을 생산하기 위해이를 사용합니다. 예를 들어, 식품 및 세제에 필요한 제약 단백질 및 효소. Brazzein 감미료의 생산을 상업화 할 수있는 잠재력은 현재 Business Finland가 자금을 지원하는 TUTLI (Research for New Business) 프로젝트에서 연구되고 있습니다. 생산이 상업적으로 실행 가능한 것으로 간주되면 새로운 감미료 시장 이 공개됩니다. "상업화 프로젝트에서 우리는 brazzein이 생산되어야하는 조건과 박테리아의 단백질로부터 안전하게 정제하는 방법을 조사하고 있습니다. 우리는 식품 회사와 협상 중이며 프로젝트가 끝나기 전에 그들의 실험에서 brazzein을 얻을 것입니다. 자신의 제품. " brazzein의 풍미 프로파일은 설탕과 매우 유사하며 쓴맛이 없습니다. Brazzein은 또한 일반적으로 사용되는 인공 감미료와 달리 난방을 잘 견딜 수 있습니다. 베이킹과 뜨거운 음료에 사용하기에 적합한 자연적이고 맛있는 brazzein은 확실히 소비자뿐만 아니라 식품 산업에도 관심을 끌 것입니다.

추가 탐색 : 단백질이 다음 큰 감미료가 될 수있는 방법 :에 의해 제공 오 울루 대학

https://phys.org/news/2018-12-enables-production-natural-sweetener.html

.단일 광자 센서를 사용한 서브 피코 초 광자 효율 이미징

2018 년 12 월 17 일 Thamarasee Jeewandara, Phys.org 기능 , 서브 피코 초 3D 이미징 프레임 워크. (a) 시준되고 펄스 된 레이저가 한 지점에서 장면을 비 춥니 다. 레이저는 2 축 미러 갈바 노 미터를 사용하여 측 면적으로 스캔됩니다. 타이밍 및 제어 전자 장치는 마지막으로 방출 된 펄스에 상대적으로 각 감지 된 광자 도착 시간을 타임 스탬프하고 이러한 이벤트를 시공간 광자 카운트 (b)의 막대 그래프로 누적합니다. 이 히스토그램은 반사율과 깊이 정보를 모두 계산하도록 처리됩니다 (c). 두 개의 점이 강조 표시되며, 하나는 높은 플럭스 (d)에 해당하고 다른 하나는 낮은 플럭스 (e) 측정에 해당합니다. 후자가 시끄 럽긴하지만 높은 플럭스 측정은 기존 알고리즘의 깊이 추정에 중요한 바이어스를 도입하는 파일 레이 왜곡으로 인해 어려움을 겪습니다. 제안 된 추정 방법은이 두 시나리오를 정확하게 모델링하며, 심하게 왜곡 된 측정에서 반사율 정보 및 여행 시간을 서브 피코 초 정확도로 추정 할 수 있습니다. 신용:과학적 보고서 , Doi : 10.1038 / s41598-018-35212-x

단일 광자 애벌란 쉐 다이오드(SPAD)는 빠른 획득, 높은 타이밍 정확도 및 높은 검출 감도를 가진 능동적 인 3D 이미징 시스템을 달성하는 데 사용될 수있는 유망한 검출기 기술입니다. 이러한 시스템은 생물학적 이미징, 원격 감지 및 로봇 분야에서 폭넓게 응용되고있다. 그러나 검출기는 측정 왜곡으로 인해 정밀도가 제한되는 파 일화 (pileup)로 알려진 기술적 인 결함이 있습니다. 스탠포드 대학 전기 공학과에서 진행된 최근의 연구에서 과학자 Felix Heide와 동료들은 정확하게 더미를 모델링 할 수있는 확률 론적 이미지 형성 모델을 개발했습니다. 제안 된 모델을 사용하여 과학자들은 기록 된 광자 수에서 장면 깊이와 반사율을 효율적이고 견고하게 추정하기위한 역 방법을 고안했다. 알고리즘으로, 기존 기술과 비교하여 타이밍의 정확성을 향상시킬 수있었습니다. 더 중요한 것은이 모델은 실용적인 시나리오에서 광자 효율 3D 이미징에서 서브 피코 초의 정확도를 허용하는 반면, 이전에는 광범위하게 변하는 광자 수가 단지 관찰된다는 점입니다. 결과는 다음 웹 사이트에 게시됩니다.과학적 보고서 . 액티브 이미징 은 자율 주행 에서부터 생물학적 샘플의 현미경 이미징 에 이르기까지 다양한 분야에 걸쳐 광범위하게 적용 됩니다. 이러한 애플리케이션을위한 주요 요구 사항은 타이밍에 대한 높은 정확도 , 빠른 획득 속도, 동적 작동 범위 및 카메라의 시야에서 숨겨진 이미지 객체에 대한 높은 감지 감도 등이 있습니다. 원격 감지 및 자동화 어플리케이션은 1 미터 미만에서 1 킬로미터 범위의 획득 범위를 요구 합니다. 비 - 가시선 이미징은 직접 반사 된 빛뿐만 아니라 다중 산란 된 간접 광의 몇 가지 귀환하는 광자를 통해 인코딩 된 정보를 얻는 것에 의존합니다. 이러한 응용을 가능하게하기 위해 펄스 감응 형 광원에서 되돌아 오는 개별 광자를 기록하기 위해 초 민감 감지기가 개발되었습니다. 단일 광자 애벌란시 다이오드 (SPA)는 CMOS ( complementary metal-oxide-semiconductor ) 제조 공정을 사용하여 생산할 수있는 가장 민감한 시간 분해 검출기 기술 중 하나입니다 . SPAD는 3D 이미징을 위한 핵심 검출기 기술로 빠르게 확립되었습니다 . 기능 원리에서 SPAD는 Geiger 모드에서 작동하는 역방향 바이어스 광 다이오드입니다 . 즉, 항복 전압 이상입니다. 광자가 SPAD의 활성 표면에 입사 할 때, 시간 스탬프 전자 눈사태가 유발 될 수있다. 전형적으로 MHz 속도로 작동하는 동기 펄스 형 조명 원으로부터 복귀하는 광자의 반복적 인 시간 스탬핑은 시간에 광자 카운트의 히스토그램을 축적 할 수있다. 결과 히스토그램은보기에서 숨겨진 개체의 거리, 반사도 및 3D 지오메트리를 복구하고 특성화하기 위해 되돌아 오는 광 펄스의 대략적인 강도를 기록합니다.

실험적 재구성. 광자 수가 기록 된 시공간 분포. (a, e)는 깊이와 알베도 정보를 모두 포함하는 3 차원 점 구름 (b, c, f, g)을 추정하기 위해 처리되며, 여기서 두 개의 서로 다른 장면 ((d, h)에 표시된 사진)이 표시됩니다. 색으로 구분 된 오류지도 (d, h)는 로그 매치 필터링, Coates '방법 다음에 가우스 피팅 (높은 유속 측정) 및 제안 된 방법을 포함한 여러 심도 평가 기법의 결과를 직접 비교합니다. 크레딧 : 과학 보고서 , Doi : 10.1038 / s41598-018-35212-x

예상되는 응용 프로그램에 따라 SPAD는 자유 동작 모드 (모든 도착 시간에 모든 광자 이벤트를 동시에 감지 할 수 있음) 또는 게이트 모드 (펄스와 펄스 사이의 특정 시간 창에있는 광자 만 감지)에서 작동 할 수 있습니다. 모든 응용 프로그램에는 파일 확대 왜곡으로 알려진 기본 현상이 적용됩니다.정확도가 심각하게 제한됩니다. Pileup은 본질적으로 SPAD 검출기의 작동 원리를 제한 할 수 있습니다. 예를 들어, 각각의 트리거 된 전자 사태 후, 검출기는 더 많은 광자 도달 이벤트를 검출하기 전에 qu칭을 필요로한다. 이 '데드 타임'(10 ~ 수백 나노초) 동안 탐지기는 비활성 상태입니다. 이것은 단일 레이저 펄스의 초기 광자가 눈사태를 일으키는 결과를 초래할 수 있으며, 이후의 펄스는 데드 타임에서 무시 될 가능성이 있습니다. pileup으로 알려진 부정확 한 왜곡 측정을 생성합니다. 이 현상은 이전의 첫 번째 광자 이미징에 사용 된 최첨단 기법에서 볼 수 있듯이 저 플럭스 영역에서 활성 이미징 시스템을 작동시킴으로써 피할 수 있습니다 . 그러나 로봇 공학, 생물학적 이미징 또는 자동차 감지의 3D 이미징 애플리케이션의 경우 조건은 높고 낮은 광자 수를 모두 반영하는 물체가 의사 결정에 필수적인 환경에서 작동하기 때문에 다양합니다. 다양한 깊이 또는 다양한 물체의 다양한 반사율로 인해 수집 된 광자 수의 큰 차이는 3D 이미징에서 중요합니다. 이 연구에서, Heide et al. 자유 실행 SPAD를 사용하는 능동 3D 이미징 시스템의 기존 한계를 극복 한 새로운 추정 알고리즘을 도입했습니다. 제안 된 방법 은 저 플럭스에서 고 플럭스 측정까지 광범위한 깊이 에 걸쳐 기존 깊이와 알베도 산정 의 정확도를 향상시켰다 . 과학자들은 깊이와 알베도 추정을 위해 파생 된 효율적인 역 방법과 함께 파일 확대를 포함한 확률 론적 이미지 형성 모델 을 도입했습니다 . 재구성 프레임 워크는 이전에 타이밍 정밀도를 제한했던 알고리즘 제한 사항을 극복하기 위해 모든 알려지지 않은 매개 변수를 공동으로 예측했습니다. 제안 된 방법은 매우 정확하고 빠른 3D 이미징을 통해 광자 수를 극적으로 변화시키는 조건에서 적용 가능한 광자 효율 3D 이미징의 새로운 작동 방식을 열었다.

단일 광자 센서를 사용한 서브 피코 초 광자 효율 이미징 3D 이미징을위한 실험용 하드웨어. 도식 그림은 '다윗의 동상'장면, 조명 소스 및 이미지 재구성을위한 타임 스탬핑 절차를 보여줍니다. 크레딧 : 과학 보고서 , Doi : 10.1038 / s41598-018-35212-x

제안 된 방법의 성능은 다윗의 동상과 얕은 돋을 새김 장면을 포함하여 매우 다양한 반사율과 깊이 프로파일을 갖는 두 장면에서 평가되었습니다. 두 경우 모두 복잡한 지오 메트릭과 "다큐멘터리의 동상"에 대한 경면 거동 과 공간적으로 변화하는 알베도에 대한 램버트 반사율 을 포함한 다양한 반사 특성을 가진 물체를 포함하고 있습니다. 두 장면 모두 과학자들이 지상 진실 참조 측정 (정보 경험적 증거에 의해 제공됨)에 소스 강도를 감쇠시킴으로써 파일 릿 왜곡을 제거한 5 % 중성 조도 필터를 사용 하였다. 시스템의 하드웨어에는 시간 분해능 센서, 펄스 레이저, 조명 및 수집 광학이 포함되어 있습니다. 설정에는 또한 래스터 스캔 조명 패턴을 얻기위한 스캔 미러 세트가 있습니다. 광자 도착 시간은 PicoHarp 300 시간 상관 단일 광자 계수 모듈로 수집했습니다. 조사 광원은 450nm 또는 670nm 피코 초 레이저 (반 파장 FWHM에서 전체 폭, 90ps 및 50ps의 펄스 폭 생성)였다. 수집 광학계는 75m 대물 렌즈 30mm 릴레이 렌즈와 조명 소스에 의해 주사 영역에 걸쳐 SPAD의 시야를 확장하기위한 현미경 대물, 구성되었다. 실험 측정치는 제안 된 방법에 대한 입력 값으로 사용되었으며 광 경로에서 필터없이 획득되었습니다. 깊이 및 알베도 재구성과 이에 상응하는 오차 맵이 연구 중에 얻어졌다. 결과는 제안 된 방법이 장면 종속적 인 파일 확대 또는 샷 노이즈 (빛의 입자 특성과 관련된 전자 노이즈)에 영향을받지 않는 고품질 재구성을 달성했음을 확인했습니다.

최적의 광자 조사 체제. 450 nm Alphalas LD-450-50 레이저 (90 ps의 FWHM)에서 광자 수를 변화시키는 깊이 재구성 정확도. 기존의 로그 매칭 필터, Coates '방법 및 제안 된 방법을 비교 하였다. 광자 수의 최적 수는 임펄스 응답과는 독립적으로 평균적으로 펄스 당 1 광자의 비 전통적 영역 주위에 분포하며 넓은 범위의 히스토그램 빈 너비에 위치합니다. 크레딧 : 과학 보고서 , Doi : 10.1038 / s41598-018-35212-x

Heide 등이 사용하는 코드와 데이터. 연구 결과 를 GitHub에서 사용할 수 있습니다 . 전체적으로, 제안 된 확률 론적 이미지 형성 모델과 이에 상응하는 역 방법은 서브 피코 초 정확도레이저 펄스 폭이 50ps보다 크지 만 액티브 3D 이미징의 경우 이 새로운 방법은 전통적인 기술에 비해 저 플럭스에서부터 고 플럭스 측정에 이르는 다이나믹 레인지 전체에 걸쳐 높은 정밀도를 달성했습니다. 미래에, 제안 된 방법은 다중 파일 응답 영향을 다중화함으로써 장거리 포착을 용이하게 할 수있다. 제안 된 혁신은 실제로 광자 수를 광범위하게 변화시키는 빠르고 정밀한 광자 효율 3D 이미징 시스템의 길을 열었다. 응용 프로그램은 3D 매핑 및 탐색, 예술 재구성 및 보존, 자율 주행, 로봇 및 기계 비전, 지리 정보, 산업 및 현미경 이미징을 포함하여 광범위한 분야에 적용될 수 있습니다. 더 자세히 살펴보기 : 연구원은 픽셀 당 단 하나의 광자 (비디오 포함)를 사용하여 3D 이미지를 생성합니다 .

추가 정보 : 1. 단일 광자 센서를 사용한 서브 피코 초 광자 효율 3D 이미징 doi.org/10.1038/s41598-018-35212-x , Felix Heide 외, 2018 년 12 월 7 일, Scientific Reports . 2. 세계를 3D로 매핑 www.nature.com/articles/nphoton.2010.148 , Brent Schwarz, 2010 년 7 월, Nature Photonics . 3. 복사 수명 측정에서의 광자 축적에 대한 보정 iopscience.iop.org/article/10. ... 22-3735 / 1 / 8 / 437 / meta , PB Coates, 1968 년 2 월호, 물리학 저널 E : Scientific Instruments, IOP Science . 4. 단일 광자 검출기를 이용한 광자 효율의 3-D 및 반사율 이미징 ieeexplore.ieee.org/document/7150537 , S. Dongeek 외, 2015 년 7 월, 전산 영상에 관한 IEEE 거래 . 저널 참조 : 과학 보고서 Nature Photonics Science

https://phys.org/news/2018-12-sub-picosecond-photon-efficient-imaging-single-photon-sensors.html

.압력 튜닝 자력은 새로운 전자 장치의 길을 열어줍니다

2018 년 12 월 17 일, Bar-Ilan University 압력 튜닝 자력은 새로운 전자 장치의 길을 열어줍니다. 민감한 자기 영상은 변형 가능한 조정 가능한 자력을 감지합니다. 크레딧 : Kalisky Lab

재료 성장 기술의 발전으로 원자 정밀도로 재료의 샌드위치를 제작할 수 있습니다. 두 재료 사이의 인터페이스는 모재 모두에 존재하지 않는 물리적 현상을 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 두 개의 비자 성 재료 사이에 발견되는 자기 인터페이스. Nature Physics에 오늘 발표 된 새로운 발견 은 새로운 유형의 자기 전자 장치의 기초가 될 수있는이 창 발적 자기를 제어하는 새로운 방법을 보여줍니다. Bar-Ilan University의 물리학 및 나노 기술 및 고급 재료 연구원 (BINA)의 Beena Kalisky 교수가 이끄는 국제 연구팀은 매우 민감한 자기 탐침을 사용하여 비금속과 비금속 사이의 계면에서 나타나는 자성이 - 자성 산화물 박막은 작은 기계적 힘을가함으로써 쉽게 조정될 수 있습니다. 연구팀은 바 일란 (Bar-Ilan) 물리학 및 BINA 교수 인 Lior Klein 교수와 DTU (덴마크) 및 스탠포드 대학 (미국) 연구원도 포함합니다. 자성은 이미 인류가 생산하는 데이터 양을 늘리는 데 핵심적인 역할을합니다. 오늘날 우리의 데이터 스토리지의 대부분은 우리의 메모리 드라이브에 들어가는 작은 자석을 기반으로합니다. 양과 속도면에서 메모리를 향상시키기위한 경쟁에서 유망한 방법 중 하나는 더 작은 자석을 사용하는 것입니다. 오늘날까지 메모리 셀의 크기는 수십 나노 미터 (머리카락의 폭의 거의 백만 분의 1) 정도로 작을 수 있습니다! 크기를 줄이면 세 가지 주요 측면에서 도전적입니다 : 자기 셀의 안정성, 판독 능력, 인접 셀에 영향을 미치지 않으면 서 쓰기 능력. 이 최근 발견은 자력을 제어하기위한 새롭고 예상치 못한 핸들을 제공하여 밀도가 높은 자성 메모리를 가능하게합니다. 이러한 산화물 계면은 2 차원 전도도 및 초전도와 같은 여러 가지 흥미로운 물리적 현상을 결합합니다. " 물리적 현상의 공존은 언제나 가까이에 있지 않기 때문에 매혹적입니다. 예를 들어 자성과 초전도성은 공존 할 것으로 기대되지 않습니다."라고 Kalisky는 말합니다. "우리가 본 자력은 재료 전반에 걸쳐 있지는 않았지만 재료의 구조가 지배적 인 잘 정의 된 영역에 나타났습니다. 놀랍게도, 우리는 자성의 강도가 재료에 압력을가함으로써 조절 될 수 있음을 발견했습니다." 자성과 전도성의 공존은 기술적 잠재력이 크다. 예를 들어 자기장은 특정 물질의 전류 흐름에 영향을 줄 수 있으며 자기를 조작하여 전자 장치의 전기적 거동을 제어 할 수 있습니다. 스핀 트로닉스 (Spintronics)라고하는 전체 분야가이 주제에 전념합니다. 작은 기계적 압력이 연구 된 인터페이스에서 나타나는 자성을 효과적으로 조정할 수 있다는 발견은 새로운 산화물 기반의 스핀 트로닉스 장치를 개발하기위한 새롭고 예기치 않은 경로를 열어줍니다. 추가 정보 : 그라 핀은 상온에서 표면 자기를 제어합니다 .

자세한 정보 : DV Christensen 외, 산화물 영역 벽에서의 변형 가능한 자력, Nature Physics (2018). DOI : 10.1038 / s41567-018-0363-x 저널 참조 : 자연 물리학 제공 : Bar-Ilan University

https://phys.org/news/2018-12-pressure-tuned-magnetism-paves-electronic.html#nRlv

.과학자들이 알루미늄 생산을위한 전해질 조성 분석 자동화

2018 년 12 월 13 일 시베리아 연방 대학교 SFU 과학자들은 알루미늄 생산을위한 자동화 된 전해질 조성 분석 대조 물질에 대한 빙정석 농도의 계산 된 값과 인증 된 값 사이의 상관 관계. CR - 대조 시료의 인증 값; SGA CR - 계산 된 값, SD - 표준 편차. 신용 : 이고르 야키 모프

시베리아 연방 대학교 (SFU)의 팀은 전해조에서 전해질 시료를 자동으로 분석하는 새로운 방법을 제안했습니다. 그것은보다 정확한 기술적 통제를 제공하고 알루미늄 생산의 효율성을 증가시킬 것입니다. 이 기사는 Crystals 에 게시되었습니다 . 금속 알루미늄 은 전기 분해 과정에서 얻어지며, 전류는 약 950 °에서 알루미나 - 빙정석 용융물을 통과한다. 용융물의 주요 성분은 알루미늄 산화물 (알루미나)이 첨가 된 빙정석 (나트륨, 알루미늄 및 불소 원자를 함유하는 염)입니다. 전해액의 기술적 특성을 향상시키기 위해 불화 알루미늄, 불화 칼슘 및 경우에 따라 불화 마그네슘 및 불화 칼륨을 첨가 할 수 있습니다. 전기 분해의 과정에서, 욕조에서 물질의 조성이 변화하고 성분의 비율 또한 변합니다. 최적의 욕조 구성을 유지하는 것은 전기 분해 기술의 핵심 요소입니다. 최적의 구성을 유지하기 위해 기술자는 지속적으로 전해질 시료를 채취하고 분석합니다. 분석에는 높은 정확성과 신속성이 필요합니다. 업계에서 사용되는 고속 제어 방법은 X 선 회절 정량 분석입니다. 그것은 샘플로부터 반사 된 X 선에 의해 형성된 X 선 영상을 연구하는 것을 기본으로합니다. 전통적으로, 그러한 분석은 하나의 중요한 단점을 가지고 있습니다 : 정확하게 결정된 상 조성을 갖는 대조 물질을 사용하여 정기적 인 보정이 필요하며, 또한 상 결정의 실제 결정 구조를 고려하지 못합니다. 다른 대안은 Rietveld 방법이라고합니다. 정량 분석을 제공합니다.대조 시료를 사용하지 않고 성분 상 원자 및 결정 구조를 특정 할 수있다. 그러나이 방법은 수동으로 최대 100 개의 초기 시스템 매개 변수를 수동으로 설정하고 프로그래밍 된 조정 순서를 관리해야하기 때문에 대화 형이며 자동화가 어렵습니다. SFU 팀은 자동 분석에 적용 할 수 있도록 Rietveld 방법을 현대화했습니다. 그렇게하기 위해 그들은 X 선 영상을 모델링 할 때 최적의 매개 변수 값을 찾기 위해 생물학적 자연 선택 원칙을 사용하는 자체 구성 진화 유전자 알고리즘을 개발했습니다. 첫째, 유전 알고리즘은 무작위 값을 사용하고, Rietveld 방법을 사용하여 최상의 결과만을 조정하여 X 선 이미지 및 위상 결정 구조 매개 변수의 광대 한 범위를 최적화합니다. 따라서 알고리즘은 인간의 개입없이 적응하고 작업 할 수 있습니다. "일반적으로 우리의 결과는 알루미늄 생산 시설에서 사용되는 전해질 분석의 정확도에 대한 기술 기준을 충족합니다. 우리는 유전 알고리즘을 사용하여 전해질 조성을 제어 할 것을 권장 할 수 있습니다 .이 분석 은 빙정석의 과다 추정으로 인한 사소한 시스템 오류를 보여줍니다 샘플링 과정에서 불균일 한 결정화로 인해 농축이 이루어지기 때문에 업계에서이 방법을 구현하기 전에이 오류를 없애고 방법의 효율성을 개선해야합니다 "라고이 프로젝트의 책임자 인 Igor Yakimov는 말합니다. 디. 물리 및 수학 분야의 교수 및 SFU의 비철금속 재료 연구소 교수. 추가 조사 : 연구원은 새로운 지속 가능한 배터리 대안으로 나아갑니다.

추가 정보 : Igor Yakimov 외, 진화 Rietveld 방법 기반 XRD 위상 분석 및 알루미늄 전해 욕실, 결정 (2018) 의 전해질 구성 검사에 대한 자기 구성 유전 알고리즘의 적용 . DOI : 10.3390 / cryst8110402 제공 : 시베리아 연방 대학교

https://phys.org/news/2018-12-scientists-automate-electrolyte-composition-analysis.html