.Rise of the Machines: DeepMind AlphaCode AI’s Strong Showing in Programming Competitions

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.Rise of the Machines: DeepMind AlphaCode AI’s Strong Showing in Programming Competitions

Rise of the Machines: 프로그래밍 대회에서 DeepMind AlphaCode AI의 강력한 성능 발휘

인공 지능 데이터 AI 문제 해결

주제:미국과학진흥협회인공 지능컴퓨터 과학프로그램 작성 미국과학진흥협회 2022년 12월 26 일 인공 지능 데이터 AI 문제 해결 과학자들은 AI 시스템 AlphaCode가 프로그래밍 대회 해결에서 인간 수준의 평균적인 성능을 달성할 수 있다고 보고합니다. DeepMind가 개발한 컴퓨터 코드 개발을 위한 새로운 인공 지능(AI) 시스템인 AlphaCode는 프로그래밍 대회 해결에서 인간 수준의 평균적인 성능을 달성할 수 있다고 연구원들이 보고했습니다.

코드가 해결해야 하는 문제에 대한 높은 수준의 설명에 대응하여 코딩 프로그램을 생성할 수 있는 AI 지원 코딩 플랫폼의 개발은 프로그래머의 생산성에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 인간의 작업을 AI가 해결해야 할 문제를 공식화하는 것으로 전환함으로써 프로그래밍 문화를 바꿀 수도 있습니다. 지금까지 인간은 새로운 프로그래밍 문제에 대한 해결책을 코딩해야 했습니다. 일부 최근 신경망 모델은 인상적인 코드 생성 능력을 보여주었지만 인간 프로그래머가 자주 참여하는 경쟁적인 프로그래밍 과제와 같이 비판적 사고와 문제 해결 기술이 필요한 보다 복잡한 프로그래밍 작업에서는 여전히 제대로 수행되지 않습니다.

-여기에서 DeepMind의 연구원들은 정기적으로 국제 코딩 대회를 주최하는 Codeforces 플랫폼에서 문제를 해결할 때 거의 인간 수준의 성능을 달성할 수 있는 AI 지원 코딩 시스템인 AlphaCode를 선보입니다. 자기 지도 학습과 인코더-디코더 변환기 아키텍처를 사용하여 AlphaCode는 이전 세그먼트를 기반으로 코드 세그먼트를 반복적으로 예측하고 수백만 개의 잠재적인 후보 솔루션을 생성하여 이전에 볼 수 없었던 자연어 문제를 해결했습니다. 이러한 후보 솔루션은 기능적으로 간단한 테스트 사례를 통과했는지 확인하여 필터링 및 클러스터링되어 최대 10개의 가능한 솔루션이 생성되었으며 모두 컴퓨터 코드 구조에 대한 기본 지식 없이 생성되었습니다.

AlphaCode는 Codeforces의 문제를 사용하여 평가했을 때 대략 중간 정도의 인간 경쟁자 수준에서 수행되었습니다. 해결된 문제의 66%가 첫 번째 제출에서 해결되었지만 문제당 10개의 제출된 솔루션으로 제한되었을 때 인간 참가자의 상위 54.3% 내에서 전체 평균 순위를 달성했습니다. J. Zico Kolter는 AlphaCode의 강점과 약점을 강조하는 관점에서 "궁극적으로 AlphaCode는 작업을 '진정하게' 이해하는 정도에 관계없이 이전에는 볼 수 없었던 코딩 과제에서 놀라운 성능을 발휘합니다."라고 썼습니다.

참조: "Competition-Level Code Generation with AlphaCode" 작성자: Yujia Li, David Choi, Junyoung Chung, Nate Cushman, Julian Schrittwieser, Remi Leblond, Tom Eccles, James Keeling, Felix Gimeno, Agustin Dal Lago, Thomas Hubert, Peter Choy, Cyprien de Masson d'Autume, Igor Babuschkin, Xinyun Chen, Po-Sen Huang, Johannes Welbl, Sven Gowal, Alexey Cherepanov, James Molloy, Daniel J. Mankowitz, Esme Sutherland Robson, Pushmeet Kohli, Nando de Freitas, Koray Kavukcuoglu 및 Oriol Vinyals , 2022년 12월 8일 , 과학 DOI: 10.1126/science.abq1158

https://scitechdaily.com/rise-of-the-machines-deepmind-alphacode-ais-strong-showing-in-programming-competitions/

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메모 2212270621 나의 사고실험 oms 스토리텔링

인공지능은 많은 경우수를 확보하여 매칭 포인터를 더 많게 딥런닝화 시킨다. 이는 샘플c.oss.increased base를 '늘렸다 오무렸다'하는 탄력적인 과정을 매우 빠른 속도로 반복하는 모습처럼 보인다.

Samplea.oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00 ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00 df000b
0f00d0 e0bc0a

sampleb. qoms (standard)
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0000001100
0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000
0010000001

sample b.poms (standard)
q0000000000
00q00000000
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000000q0000
00000000q00
0000000000q
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00000q00000
0000000q000
000000000q0


sample c.oss (standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca

No photo description available.

-Here, researchers at DeepMind present AlphaCode, an AI-assisted coding system capable of achieving near-human-level performance when solving problems on the Codeforces platform, which regularly hosts international coding competitions. Using self-supervised learning and an encoder-decoder converter architecture, AlphaCode solved a never-before-seen natural language problem by iteratively predicting code segments based on previous segments and generating millions of potential candidate solutions. These candidate solutions were filtered and clustered to see if they passed functionally simple test cases, resulting in up to 10 possible solutions, all generated without basic knowledge of computer code structure.

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memo 2212270621 my thought experiment oms storytelling

Artificial intelligence secures a large number of cases and deep-runs more matching pointers. This looks like repeating the elastic process of 'stretching and closing' the sample c.oss.increased base at a very high speed.

Samplea.oms (standard)
b0acfd 0000e0
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f000e0 b0dac0
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sampleb. qoms (standard)
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sample b.poms (standard)
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sample c.oss (standard)
zxdxybzyz
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.Advances in understanding the quark substructure of scalars

스칼라의 쿼크 하부 구조 이해의 발전

스칼라의 쿼크 하부 구조 이해의 발전

써니 폴리테크닉 인스티튜트 함수 F(sr,si) [(55)에서 정의됨]의 등고선 플롯. F=0인 지점은 첫 번째 물리적 등벡터 스칼라 중간극을 나타내며 a0(980)의 속성을 제공합니다. 신용: The European Physical Journal C (2022). DOI: 10.1140/epjc/s10052-022-11103-4 DECEMBER 23, 2022

우주 진화의 이 단계(빅뱅 이후 약 140억 년)에는 물질 구성 요소 간에 상호 작용을 일으키는 네 가지 근본적인 힘이 작용하고 있습니다. 이러한 힘 중 하나는 예를 들어 우리가 태양 주위를 계속 돌고 사계절을 즐길 수 있도록 하는 중력입니다. 또 다른 하나는 우리에게 매일 혜택을 주는 전자기력 입니다. 우리가 매일 밤 켜는 전구 에서 전자 장치 내부의 전자 역학에 이르기까지 모두 전자기력에 의해 구동됩니다. 다른 두 가지 힘은 일상 생활에서 일반적으로 눈에 띄지 않지만 덜 중요하다는 의미는 아닙니다.

-이 두 가지 힘은 원자핵(거리 약 10-15m 이하) 내에 국한되며 전통적으로 " 핵력 "이라고 합니다 . 그 중 하나는 강한 핵력(네 가지 힘 중 가장 강한 힘)으로, 양성자와 중성자를 결합하여 핵을 온전하게 유지하는 역할을 합니다. 강한 핵력이 없으면 핵이 형성되지 않고 우리는 존재하지 않으며 하늘은 텅 비어 있을 것입니다. 다른 하나는 하나의 핵을 다른 핵으로 변환하고 때로는 분해하는 역할을 하는 약한 핵력입니다. 우리는 원자로에서 약한 핵력의 효과로부터 이익을 얻습니다.

-양성자와 중성자는 강입자라고 하는 복합 입자의 큰 계열에 속하며 모두 쿼크라고 하는 기본 입자로 구성됩니다. 쿼크의 강한 상호작용을 설명하는 이론을 양자색역학(Quantum Chromodynamics, QCD)이라고 하는데, 이에 따르면 쿼크는 글루온이라는 매개 입자를 교환하여 강한 상호작용을 합니다. 이는 양자 전기역학(QED) 이론에서 광자를 교환하여 기본 하전 입자가 전자기적 상호 작용에 관여하는 방식과 유사합니다.

-그러나 QCD와 QED 사이에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 예를 들어 광자는 결합 상태를 형성할 수 없지만 원칙적으로 글루온은 서로 결합하여 글루볼이라는 합성물을 형성할 수 있습니다. 글루볼의 형성 및 쿼크 물질과의 상호 작용에 대한 이론적 이해와 실험적 탐지는 엄청난 복잡성을 지닌 야심 찬 목표입니다. QCD와 관련된 입자 물리학 의 놀라운 발견으로 이미 여러 노벨 물리학상을 받았음에도 불구하고 일부 측면은 여전히 ​​열린 질문으로 남아 있으며 수십 년 동안 이론 물리학에 도전해 왔습니다.

이 문제는 Clay Mathematics Institute(www.claymath.org)에서 수학의 밀레니엄 문제(Millennium Problems in Mathematics)로 알려진 수학의 7가지 미해결 문제 중 하나로 인정되었습니다. Amir Fariborz의 주요 연구는 쿼크의 강력한 상호작용과 글루볼과의 상호작용에 관한 것입니다. Fariborz와 공동 작업자가 개발한 모델은 실험 데이터를 설명하는 데 널리 성공했으며 문헌에서 주목할만한 인용을 받았습니다. Fariborz의 연구에 대한 추가 정보는 Inspire 고에너지 물리학 문헌 데이터베이스에서 찾을 수 있습니다.

-The European Physical Journal C 에 발표된 이 최근 논문에서 QCD의 일반화된 선형 시그마 모델(Fariborz et al이 개발)은 pion(π) 및 eta(η)라고 하는 두 가지 특수 유형의 하드론 산란에 적용됩니다. 이 산란은 스칼라 중간자(scalar mesons)라고 불리는 하드론 계열의 일부인 중간 복합 상태[a0980이라고 함]를 조사하기 때문에 특히 중요합니다. 쿼크의 이러한 복합 입자는 키랄 대칭이라고 하는 동적 방정식에서 대칭을 깨뜨림으로써 QCD에서 특별한 역할을 합니다.

-스칼라의 쿼크 하부 구조를 이해하면 쿼크와 글루온 의 강한 상호 작용 에 대해 알 수 있습니다. 이 최근 작업은 가벼운 스칼라 중간자가 중요한 4쿼크 구성 요소를 포함하고 있음을 확인했으며, 이는 스칼라 중간자를 이국적인 하드론 분광법의 까다로운 범주에 두는 기능입니다. 추가 정보: Amir H. Fariborz 외, 파이에타 산란에서 혼합되는 키랄 비넷, The European Physical Journal C (2022). DOI: 10.1140/epjc/s10052-022-11103-4 Suny Polytechnic Institute 제공

https://phys.org/news/2022-12-advances-quark-substructure-scalars.html

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메모 2212270621 나의 사고실험 oms 스토리텔링

약력은 스칼라 쿼크수프의 다중결합을 샘플b.qoms.superposition.singularity을 통해 중성자,양성자 생성의 변환을 보여준다. 쿼크의 강한 상호작용은 양자색역학(Quantum Chromodynamics, QCD)이고 쿼크는 글루온이라는 매개 입자를 교환하여 강한 상호작용을한다.

이는 양자 전기역학(QED) 이론에서 광자를 교환하여 기본 하전 입자가 전자기적 상호 작용에 관여하는 방식과 유사하다. 이들이 샘플c.oss.oser_unit을 가지며 물질의 질량을 무한대로 늘리는 힉스입자을 만나 초기값.베이스를 제공한다. 어허!

우주의 대부분의 빈 공간처럼 보이는 곳에 너무도 작은 샘플a.oms.vix.n!(a) 극고온 상태의 매트릭스 oms.원자.소립자의 형태로 분포되어 있다.

Samplea.oms (standard)
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sampleb. qoms (standard)
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sample b.poms (standard)
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sample c.oss (standard)
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- These two forces are confined within the atomic nucleus (distances of about 10-15m or less) and are traditionally referred to as the "nuclear force". One of them is the strong nuclear force (the strongest of the four forces), which holds protons and neutrons together and keeps the nucleus intact. Without the strong nuclear force, nuclei would not form, we would not exist and the sky would be empty. The other is the weak nuclear force, which is responsible for transforming and sometimes disintegrating one nucleus into another. We benefit from the effects of the weak nuclear force in nuclear reactors.

- Protons and neutrons belong to a large family of complex particles called hadrons, all made up of elementary particles called quarks. The theory that explains the strong interaction of quarks is called Quantum Chromodynamics (QCD). According to this, quarks interact strongly by exchanging intermediary particles called gluons. This is similar to how elementary charged particles engage in electromagnetic interactions by exchanging photons in quantum electrodynamics (QED) theory.

- However, there are some important differences between QCD and QED. For example, photons cannot form bonded states, but in principle gluons can combine with each other to form compounds called glueballs. Theoretical understanding and experimental detection of glueball formation and interaction with quark matter are ambitious goals of enormous complexity. Despite having already received several Nobel Prizes in Physics for their remarkable discoveries in particle physics involving QCDs, some aspects still remain open questions and have challenged theoretical physics for decades.

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memo 2212270621 my thought experiment oms storytelling

The weak force shows the transformation of neutron and proton generation through the sample b.qoms.superposition.singularity of multiple bonds in the scalar quark soup. The strong interaction of quarks is based on Quantum Chromodynamics (QCD), and quarks interact strongly by exchanging intermediary particles called gluons.

This is similar to how elementary charged particles engage in electromagnetic interactions by exchanging photons in quantum electrodynamics (QED) theory. They have the sample c.oss.oser_unit and encounter the Higgs boson, which increases the mass of matter to infinity, providing an initial value.base. Uh huh!

A very small sample a.oms.vix.n!(a) is distributed in the form of matrix oms.atoms.elementary particles in an extremely high temperature state in what appears to be most empty space in the universe.

Samplea.oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00 ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00 df000b
0f00d0 e0bc0a

sampleb. qoms (standard)
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sample b.poms (standard)
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0000000q000
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sample c.oss (standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca

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