.Origins of black holes are revealed in their spin, gravitational wave data analysis finds
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Starship version space science
.Origins of black holes are revealed in their spin, gravitational wave data analysis finds
블랙홀의 기원은 회전에서 드러난다
중력파 데이터 분석 결과 카디프 대학교 클러스터 모델에서 얻은 𝜒 eff 와 𝜒 p 의 CDF 와 분석적 근사에 기반한 예상 CDF. 선은 서로 위에 놓여 있어 구별하기 어렵고, 이는 이러한 분포가 모델 가정과 초기 조건에 대해 독립되어 있음을 보여줍니다. 출처: Physical Review Letters (2025). DOI: 10.1103/PhysRevLett.134.011401
새로운 연구에 따르면, 블랙홀의 크기와 회전은 블랙홀이 어떻게, 어디에서 형성되었는지에 대한 중요한 정보를 밝혀낼 수 있다고 합니다. 카디프 대학의 과학자들이 주도한 이 연구는 천문학자들이 관찰한 많은 블랙홀이 수백만 개의 별이 있는 인구 밀도가 높은 환경에서 여러 번 합쳐졌다는 아이디어를 테스트합니다.
해당 연구는 저널 Physical Review Letters 에 게재되었습니다 . 연구팀은 레이저 간섭계 중력파 관측소(LIGO)와 비르고 관측소에서 감지한 이중 블랙홀 과 관련된 69개의 중력파 사건에 대한 공개 카탈로그를 조사하여 이러한 연속적인 합병에 대한 단서를 찾았습니다. 이들은 이러한 합병으로 인해 독특한 스핀 패턴이 있는 블랙홀이 생성된다고 믿습니다.
그들은 블랙홀의 스핀이 특정 질량에 도달하면 변한다는 것을 발견했는데, 이는 블랙홀이 이전에 여러 차례 합병을 통해 생성되었을 수 있음을 시사합니다. 그들의 연구는 스핀 측정이 어떻게 블랙홀의 형성 역사를 밝힐 수 있는지 보여주고 이러한 천체물리 현상의 다양한 기원을 이해하는 데 한 걸음 더 나아갈 수 있는 방법을 제공합니다. 카디프 대학교 물리학 및 천문학과의 주저자 파비오 안토니니 박사는 " LIGO와 Virgo와 같은 중력파 검출기 로 더 많은 블랙홀 합병을 관찰함에 따라 블랙홀이 다양한 질량과 스핀을 보이는 것이 점점 더 명확해지고 있으며, 이는 블랙홀이 서로 다른 방식으로 형성되었을 수 있음을 시사합니다.
그러나 이러한 형성 시나리오 중 어느 것이 가장 흔한지 식별하는 것은 어려운 일이었습니다."라고 말했습니다. 연구팀은 중력파 데이터에서 블랙홀 스핀이 지속적으로 변하는 명확한 질량 임계값을 정확히 찾아냈습니다. 그들은 이 패턴이 스핀 분포가 다른 다른 환경이 아닌 클러스터에서 반복적인 충돌을 통해 블랙홀이 생성된다고 가정하는 기존 모델과 일치한다고 말합니다.
연구팀에 따르면, 이번 결과는 이런 종류의 블랙홀을 식별하는 데에 있어서 견고하고 비교적 모델에 독립적인 특징을 뒷받침하는데, 이는 지금까지 확인하기 어려웠던 것입니다. 케임브리지 대학의 공동 저자이자 박사후 연구원인 이소벨 로메로-쇼 박사는 "저희 연구는 블랙홀의 형성 역사의 기원을 식별하는 강력하고 데이터 중심적인 방법을 제공하며, 블랙홀의 회전 방식이 고질량 블랙홀 그룹에 속한다는 강력한 지표라는 것을 보여줍니다. 고질량 블랙홀은 작은 블랙홀이 반복적으로 충돌하고 합쳐지는 밀도가 높은 별 무리에서 형성됩니다."라고 덧붙였습니다.
이 연구는 천체물리학자들이 블랙홀 형성을 시뮬레이션하는 컴퓨터 모델을 더욱 개선하는 데 도움이 될 것이며, 향후 중력파 감지를 해석하는 방법을 형성하는 데 도움이 될 것입니다. 시카고 대학의 공동 저자이자 박사후 연구원인 토마스 칼리스터는 "다른 연구자들과 협력하고 고급 통계적 방법을 사용하면 특히 차세대 감지기로 나아가면서 우리의 발견을 확인하고 확장하는 데 도움이 될 것입니다. 예를 들어 아인슈타인 망원경은 훨씬 더 거대한 블랙홀을 감지하고 그 기원에 대한 전례 없는 통찰력을 제공할 수 있다.
https://phys.org/news/2025-01-black-holes-revealed-gravitational-analysis.html
소스1.
블랙홀의 기원은 회전에서 드러난다.
새로운 연구에 따르면, 블랙홀의 크기와 회전은 블랙홀이 어떻게, 어디에서 형성되었는지에 대한 중요한 정보를 밝혀낼 수 있다. 이 연구는 천문학자들이 관찰한 많은 블랙홀이 수백만 개의 별이 있는 인구 밀도가 높은 환경에서 여러 번 합쳐졌다는 아이디어를 테스트한다.
연구팀은 레이저 간섭계 중력파 관측소(LIGO)와 비르고 관측소에서 감지한 이중 블랙홀 과 관련된 69개의 중력파 사건에 대한 공개 카탈로그를 조사하여 이러한 연속적인 합병에 대한 단서를 찾았다. 이들은 이러한 합병으로 인해 독특한 스핀 패턴이 있는 블랙홀이 생성된다고 믿었다.
메모 2501081004 소스1. 분석중 _[[]]
1.
그들은 블랙홀의 스핀이 [1]특정 질량에 도달하면 변한다]는 것을 발견했는데, 이는 블랙홀이 이전에 여러 차례 합병을 통해 생성되었을 수 있음을 시사한다.
_[1]] 여기서의 특정 질량은 nk2이거나 qvix.qcell일 것이다. 그것들은 엄청난 에너지의 orbit을 가졌고 입자화 하려는 상호작용에 의해 질량과의 다양한 확률적 불확실성 파장의 간섭과 회로의 매핑화 접근성을 보이고 있다.
ㅡ그들의 연구는 스핀 측정이 어떻게 블랙홀의 형성 역사를 밝힐 수 있는지 보여주고 이러한 천체물리 현상의 다양한 기원을 이해하는 데 한 걸음 더 나아갈 수 있는 방법을 제공한다. LIGO와 Virgo와 같은 중력파 검출기로 더 많은 블랙홀 합병을 관찰함에 따라 블랙홀이 다양한 질량과 스핀을 보이는 것이 점점 더 명확해지고 있으며, 이는 블랙홀이 서로 다른 방식으로 형성되었을 수 있음을 시사한다.
1-1.
그러나 이러한 형성 시나리오 중 어느 것이 가장 흔한지 식별하는 것은 어려운 일이었다. 연구팀은 [1']중력파 데이터에서 블랙홀 스핀이 지속적으로 변하는 명확한 질량 임계값을 정확히 찾아냈다.] 그들은 이 패턴이 스핀 분포가 [다른 다른 환경이 아닌 클러스터]에서 반복적인 충돌을 통해 블랙홀이 생성된다]고 가정하는 기존 모델과 일치한다고 말한다.
_[1-1]] 명확한 질량값은 msbase에 있고 이들이 qpeoms의 중첩으로 인하여 스핀 지속적으로 summit 모서리 스핀으로 변하는 것을 나타낸다.
2.
연구팀에 따르면, 이번 결과는 이런 종류의 블랙홀을 식별하는 데에 있어서 견고하고 비교적 모델에 독립적인 특징을 뒷받침하는데, 이는 지금까지 확인하기 어려웠던 것이다. 이제 블랙홀의 형성 역사의 기원을 식별하는 강력하고 데이터 중심적인 방법을 제공하며, 블랙홀의 회전 방식이 고질량 블랙홀 그룹에 속한다는 강력한 지표라는 것을 보여준다. 고질량 블랙홀은 작은 블랙홀이 반복적으로 충돌하고 합쳐지는 밀도가 높은 별 무리에서 형성된다.
이 연구는 천체물리학자들이 블랙홀 형성을 [2]시뮬레이션하는 컴퓨터 모델]을 더욱 개선하는 데 도움이 될 것이며, 향후 중력파 감지를 해석하는 방법을 형성하는 데 도움이 될 것이다. 향후, 고급 통계적 방법을 사용하면 특히 차세대 감지기로 나아가면서 우리의 발견을 확인하고 확장하는 데 도움이 될 것이다.
예를 들어 아인슈타인 망원경은 훨씬 더 거대한 블랙홀을 감지 하고 그 기원에 대한 전례 없는 통찰력을 제공할 수 있다.
_[2]] 일반적인 천문측장비는 국소성 희소의 원리(*)에 의한 개념증명의 기본적 과학적 자연현상이다. 말인즉 작은 장소에 나타난 천문데이터는 실제적인 우주의 자연현상과 거의 동일한 것으로 단지 희소성을 가진 데이타만 제공한다는 뜻으로 상대성이론보다 진보된 자연과학의 원리이다. 미세중력이 거대 중력과 동일한 속성을 가질 수 있듯이 양자적 큐비트의 이중성 얽힘이나 거대한 우주에서 얽힘으로 항간이동하는 msbase.msoss 물체는 실제로 그 규모가 이동하는데 빛의 속도보다 빠르다(*). 어허. 이것이 거대 얽힘이고 작거나 크거나 서로 동일성을 가진 얽힘이면 같은 자연현상이라 보는 게 나의 희소성 국소의 원리(*)이다.
Source 1.
Black hole origins revealed in rotation
A new study suggests that the size and rotation of a black hole can reveal important information about how and where it formed. The study tests the idea that many of the black holes observed by astronomers have merged multiple times in densely populated environments with millions of stars.
The team looked for clues to these successive mergers by examining the public catalog of 69 gravitational wave events associated with binary black holes detected by the Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory (LIGO) and Virgo observatories. They believe these mergers create black holes with unique spin patterns.
Note 2501081004 Source 1. Analyzing _[[]]
1.
They found that the spin of a black hole [1]changes when it reaches a certain mass], suggesting that the black hole may have been created through multiple previous mergers.
_[1]] The specific mass here would be nk2 or qvix.qcell. They have orbits of enormous energy and exhibit interferences with the mass and the accessibility of the circuitry to the interference of various probabilistic uncertainties wavelengths due to the interaction of the particles.
-Their work demonstrates how spin measurements can reveal the formation history of black holes and provides a way forward in understanding the diverse origins of these astrophysical phenomena. As more black hole mergers are observed with gravitational wave detectors such as LIGO and Virgo, it is becoming increasingly clear that black holes exhibit a wide range of masses and spins, suggesting that black holes may have formed in different ways.
1-1.
However, identifying which of these formation scenarios is most common has been difficult. The team [1'] pinpointed a clear mass threshold at which black hole spins change consistently in gravitational wave data.] They say this pattern is consistent with existing models that assume that black holes are created through repeated collisions in clusters [rather than in other environments] where the spin distribution is different.
_[1-1]] The clear mass values are in the msbase and show that they consistently change to a summit edge spin due to the overlap of qpeoms.
2.
According to the research team, these results support a robust and relatively model-independent signature for identifying this type of black hole, which has been difficult to identify until now. They now provide a robust and data-driven method for identifying the origin of the black hole's formation history, and show that the black hole's rotational pattern is a strong indicator that it belongs to the high-mass black hole group, which is formed in dense clusters of stars where smaller black holes repeatedly collide and merge.
This research will help astrophysicists further improve computer models that simulate black hole formation [2] and will help shape how we interpret future gravitational wave detections.
In the future, advanced statistical methods will help confirm and extend our findings, especially as we move toward the next generation of detectors.
For example, the Einstein Telescope could detect much more massive black holes and provide unprecedented insight into their origins.
_[2]] General astronomical observation equipment is a basic scientific natural phenomenon of the proof of concept by the principle of local sparsity(*). In other words, astronomical data appearing in a small place is almost the same as the actual natural phenomenon of the universe, and it only provides data with scarcity, which is a principle of natural science that is more advanced than the theory of relativity. Just as microgravity can have the same properties as macrogravity, the dual entanglement of quantum qubits or the msbase.msoss object that moves between spaces due to entanglement in the vast universe actually moves faster than the speed of light(*). Oh. This is the principle of local sparsity(*) that considers this as macroentanglement and entanglement that is identical to each other regardless of size as the same natural phenomenon.
sample 1.vix.a'6//vixx.a(b1,g3,k3,o5,n6)
b0acfd|0000e0
000ac0|f00bde
0c0fab|000e0d
e00d0c|0b0fa0
f000e0|b0dac0
d0f000|cae0b0
0b000f|0ead0c
0deb00|ac000f
ced0ba|00f000
a0b00e|0dc0f0
0ace00|df000b
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sample qoms (standard)
0000000011=2,0
0000001100
0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000
0010000001
sample pms (standard)
q0000000000
00q00000000
0000q000000
000000q0000
00000000q00
0000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0
sample msoss
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zxdzxezxz
xxbyyxzz
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cadccbcdc
cdbdcbdbb
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bddbcbdca
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