.Cosmic Revelation: MIT Uncovers a New Space Molecule

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우주의 계시: MIT, 새로운 우주 분자 발견

우주에서 새로운 분자 발견

주제:천문학천체물리학와 함께 작성자: DANIELLE RANDALL DOUGHTY, MIT 화학과 2024년 5월 4일 우주에서 새로운 분자 발견 과학자들은 별 형성 영역 NGC 6334I에 대한 전파 망원경 관측을 통해 처음으로 우주에서 2-메톡시에탄올을 발견했습니다. 신용: 연구원 제공.

MIT 가 우주에서 2-메톡시에탄올을 발견한 것은 별이 형성되는 동안 우주에서 분자 복잡성의 발달에 대한 새로운 통찰력을 보여줍니다. MIT 브렛 맥과이어(Brett McGuire) 교수 그룹의 새로운 연구에서 이전에 알려지지 않은 분자가 우주에 존재한다는 사실이 밝혀졌습니다. 팀의 공개 논문인 " NGC 6334I의 ALMA 관찰을 사용한 2-메톡시에탄올의 회전 스펙트럼 및 최초의 성간 탐지"는 The Asphysical Journal Letters 에 게재되었습니다 .

McGuire 그룹의 대학원생이자 출판물의 주요 저자인 Zachary TP Fried는 MIT를 넘어 프랑스, 플로리다, 버지니아 및 코펜하겐에 이르기까지 전 세계에서 수집한 조각으로 구성된 퍼즐을 조립하는 작업을 진행했습니다. 발견. 우주 분자의 이해 “우리 그룹은 별과 태양계가 결국 형태를 갖추게 될 우주 지역에 어떤 분자가 존재하는지 이해하려고 노력하고 있습니다.”라고 Fried는 설명합니다. “이를 통해 우리는 별과 행성 형성 과정과 함께 화학이 어떻게 진화하는지 함께 이해할 수 있습니다.

우리는 분자의 회전 스펙트럼, 즉 분자가 우주에서 끝에서 끝으로 넘어질 때 발산하는 독특한 빛 패턴을 관찰함으로써 이를 수행합니다. 이러한 패턴은 분자의 지문(바코드)입니다. 우주에서 새로운 분자를 탐지하려면 먼저 어떤 분자를 찾고 싶은지 파악해야 합니다.

그런 다음 여기 지구상의 실험실에서 그 스펙트럼을 기록한 다음 마지막으로 망원경을 사용하여 우주에서 해당 스펙트럼을 찾을 수 있습니다." 머신러닝으로 우주에서 분자 검색 McGuire Group은 최근 검색할 좋은 표적 분자를 제안하기 위해 기계 학습을 활용하기 시작했습니다 . 2023년에 이러한 기계 학습 모델 중 하나 는 연구원들이 2-메톡시에탄올로 알려진 분자를 표적으로 삼는 것을 제안했습니다.

“우주에는 디메틸 에테르, 메톡시메탄올, 에틸 메틸 에테르, 메틸 포르메이트와 같은 수많은 '메톡시' 분자가 있지만 2-메톡시에탄올은 지금까지 본 것 중 가장 크고 가장 복잡한 분자일 것입니다.”라고 Fried는 말합니다. 방사선 망원경 관측을 사용해 이 분자를 탐지하기 위해 연구팀은 먼저 지구상의 회전 스펙트럼을 측정하고 분석해야 했습니다. 연구진은 릴 대학교(프랑스 릴), 뉴 플로리다 대학(플로리다 사라소타), MIT 맥과이어 연구소의 실험을 결합하여 마이크로파부터 밀리미터 미만 범위의 광대역 주파수 영역에서 이 스펙트럼을 측정했습니다. 파동 영역(대략 8~500기가헤르츠). 이러한 측정에서 수집된 데이터를 통해 ALMA(Atacama Large Millimeter/submillimeter Array) 관측을 사용하여 두 개의 별도 별 형성 영역인 NGC 6334I 및 IRAS 16293-2422B에 대한 분자 검색이 가능해졌습니다.

McGuire 그룹의 구성원은 국립전파천문대(버지니아주 샬로츠빌) 및 덴마크 코펜하겐 대학교의 연구원들과 함께 이러한 망원경 관측을 분석했습니다. 진보된 발견과 미래 전망 “궁극적으로 우리는 NGC 6334I(바코드가 일치함!)를 향해 관찰된 분자 신호와 정렬된 25개의 2-메톡시에탄올 회전선을 관찰하여 이 소스에서 2-메톡시에탄올을 안전하게 검출할 수 있었습니다.”라고 Fried는 말합니다. “이를 통해 우리는 존재비 및 여기 온도와 같은 NGC 6334I에 대한 분자의 물리적 매개변수를 도출할 수 있었습니다. 이는 또한 알려진 성간 전구체로부터 가능한 화학 형성 경로에 대한 조사를 가능하게 했습니다.” 이와 같은 분자 발견은 연구자들이 별 형성 과정 동안 우주에서 분자 복잡성의 발달을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

13개의 원자를 포함하는 2-메톡시에탄올은 성간 표준에 비해 상당히 큽니다. 2021년 현재 13개의 원자보다 큰 6종만이 태양계 외부에서 발견되었으며 , 그 중 다수는 McGuire 그룹에 의해 발견되었으며 모두 고리 구조로 존재합니다. “큰 분자에 대한 지속적인 관찰과 그에 따른 풍부함의 유도를 통해 우리는 큰 분자가 얼마나 효율적으로 형성될 수 있는지, 그리고 어떤 특정 반응에 의해 생성될 수 있는지에 대한 지식을 발전시킬 수 있습니다.”라고 Fried는 말합니다. "게다가 우리는 NGC 6334I에서는 이 분자를 발견했지만 IRAS 16293-2422B에서는 발견하지 못했기 때문에 이 두 소스의 서로 다른 물리적 조건이 발생할 수 있는 화학에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 조사할 수 있는 독특한 기회를 얻었습니다."

참조: Zachary TP Fried, Samer J. El-Abd, Brian M. Hays, Gabi Wenzel, Alex N. Byrne, Laurent Margulès, Roman A의 "NGC 6334I의 ALMA 관측을 사용한 2-메톡시에탄올의 회전 스펙트럼 및 최초의 성간 검출" Motiyenko, Steven T. Shipman, Maria P. Horne, Jes K. Jørgensen, Crystal L. Brogan, Todd R. Hunter, Anthony J. Remijan, Andrew Lipnicky, Ryan A. Loomis 및 Brett A. McGuire, 2024년 4월 12일 천체 물리학 저널 편지 . DOI: 10.3847/2041-8213/ad37ff

https://scitechdaily.com/cosmic-revelation-mit-uncovers-a-new-space-molecule/

메모 24050_50505, 0652 나의 사고실험 qpeoms 스토리텔링

과학자들은 관측과 실험데이타의 비교를 통해 관측 대상의 정체를 알아낸다. 특히 우주의 분자들을 이해하려면 원소들의 조합을 극대화할 수 있는 빛의 기하학적 k=1/n2 곡률 회전 스펙트럼 비교 관측 데이타 분석의 qpeoms 저작도구가 필요하다.

새로운 원소들의 발견을 통해서 추가적인 여전히 우주 분자들을 중력과 시공간의 기하학적 해석의 상대성이론 해석과 뉴턴의 힘의 중력이론으로 추적할 수 있어야 한다. 더 나아가 qpeoms와 msbase(oss)의 중력장(닫힘, 끝수) ,전자기장(열림, 시작수)으로도 해석되는 새로운 중력이론으로도 설명할 수 있어야 한다.

시공간의 일반상대성이론의 중력은 구체의 시공간 곡률 k의 평행선원리가 적용된다. 빛은 그 곡률값 16개의 매트릭스 텐서를 통해 빛의 위치(분자의 구조적 스펙트럼)를 알려준다. 허허.

No photo description available.

Source 1.
“Our group is trying to understand what molecules are present in regions of space where stars and solar systems will eventually take shape,” explains Fried. “This allows us to understand together how chemistry evolves along with the star and planet formation process. We do this by observing the rotational spectrum of molecules - the unique patterns of light they give off as they tumble from end to end in space. These patterns are the fingerprints (barcodes) of the molecule. To detect a new molecule in space, you first need to figure out what molecule you want to look for. “We can then record those spectra in a laboratory here on Earth, and then finally use telescopes to find those spectra in space.”

Note 1.
In fact, all but one equation of general relativity is nothing more than a generalization of the equations of special relativity by transferring them onto the curved space-time. One of them is the gravitational field equation, or Einstein's equation, Einsteinsche Feldgleichungen.

This equation is considered one of the most beautiful equations in physics. The left side of the equation contains information about the gravitational field, that is, the curvature of space-time, and the right side contains completely generalized information about the distribution of matter that forms the gravitational field or is connected to the gravitational field. This allows us to obtain the entire function of the following 16 quantities, which ultimately contains all information about the gravitational field or the geometry of space-time. This is called a metric tensor.

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Memo 24050_50505, 0652 My thought experiment qpeoms storytelling

Scientists find out the identity of the object of observation through comparison of observation and experimental data. In particular, to understand the molecules of the universe, the qpeoms authoring tool for comparing observational data and analyzing geometric k=1/n2 curvature rotation spectra of light that can maximize the combination of elements is needed.

Through the discovery of new elements, additional cosmic molecules should be able to be traced to the relativity interpretation of gravity and the geometric interpretation of space-time and the gravitational theory of Newton's forces. Furthermore, it should be able to be explained by a new gravity theory that is also interpreted as the gravitational field (closed, final number) and electromagnetic field (open, starting number) of qpeoms and msbase (oss).

Gravity in the general theory of relativity of space and time is based on the parallel line principle of the space-time curvature k of a sphere. Light informs its location (structural spectrum of molecules) through a matrix tensor with 16 curvature values. haha.

Example 1.
00010203=Gravity field
10111213
20212223
30313233

Example 2.
01020304-0203
05060708-05
09101112-09
13141516

Note that,
In fact, all but one equation of general relativity is nothing more than a generalization of the equations of special relativity by transferring them onto the curved space-time. One of them is the gravitational field equation, or Einstein's equation, Einsteinsche Feldgleichungen.

This equation is considered one of the most beautiful equations in physics. The left side of the equation contains information about the gravitational field, that is, the curvature of space-time, and the right side contains completely generalized information about the distribution of matter that forms the gravitational field or is connected to the gravitational field. Through this, we can obtain the entire function for the following 16 quantities, which contains all information about the gravitational field or space-time geometry, as shown in Example 1. This is called a metric tensor.
The important fact is that the gravitational constant is shown in Example 2.

The gravitational fields determined by the gravitational field equation are the most important quantities in general relativity because they determine how the remaining equations, that is, the equations for matter, change in curved space.

In any case, the 99.999999999999% of space molecules that we have not been able to find. As shown in Example 2, the fingerprints of molecules are predicted through various gravitational field positions based on the gravitational constant and light circling the chiral symmetry structure of space and time. haha. Anyway, these days, memos feel more and more detailed and overly complicated.

sample qoms (standard)
0000000011=2,0
0000001100
0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000
0010000001

sample pms (standard)
q0000000000
00q00000000
0000q000000
000000q0000
00000000q00
0000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0

Sample msoss
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzz
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca

.How MIT Is Redefining Quantum Computing With New Entanglement Control

MIT가 새로운 얽힘 제어를 통해 양자 컴퓨팅을 재정의하는 방법

양자 정보 얽힘 큐비트

주제:와 함께양자 컴퓨팅양자정보과학 작성자: ADAM ZEWE, MIT(MIT) 2024년 5월 4일 양자 정보 얽힘 큐비트 서로 연결된 많은 부분으로 구성된 대규모 양자 시스템에서 얽힘은 주어진 큐비트 하위 시스템(화살표가 있는 구로 표시됨)과 더 큰 시스템의 나머지 부분 간에 공유되는 양자 정보의 양으로 생각할 수 있습니다. 양자 시스템 내의 얽힘은 여기에 설명된 것처럼 이 공유 정보가 하위 시스템의 기하학적 구조에 따라 어떻게 확장되는지에 따라 면적 법칙 또는 부피 법칙으로 분류될 수 있습니다. 크레딧: Eli Krantz, Krantz NanoArt 이러한 발전은 양자 컴퓨팅 에 필요한 기본 리소스를 특성화하는 방법을 제공합니다 .

-얽힘은 원자 규모의 입자와 같은 양자 물체 간의 상관 관계 형태입니다. 이 고유한 양자 현상은 고전 물리학의 법칙으로는 설명할 수 없지만 양자 시스템의 거시적 동작을 설명하는 특성 중 하나입니다. 얽힘은 양자 시스템이 작동하는 방식의 핵심이기 때문에 이를 더 잘 이해하면 과학자들은 그러한 시스템에서 정보가 어떻게 효율적으로 저장되고 처리되는지 더 깊이 이해할 수 있습니다. 큐비트(Qubits) 또는 양자 비트는 양자 컴퓨터의 구성 요소입니다. 그러나 많은 큐비트 시스템에서 특정한 얽힌 상태를 만드는 것은커녕 조사하는 것도 극히 어렵습니다. 또한 다양한 얽힌 상태가 있으며 이를 구분하는 것이 어려울 수 있습니다.

이제 MIT 연구원들은 특정 유형의 동작을 나타내는 초전도 큐비트 배열 사이에서 얽힘을 효율적으로 생성하는 기술을 시연했습니다. 지난 수년 동안 EQuS (Engineering Quantum Systems) 그룹의 연구원들은 초전도 회로로 구성된 양자 프로세서를 정밀하게 제어하기 위해 마이크로파 기술을 사용하는 기술을 개발했습니다. 이러한 제어 기술 외에도 이 연구에서 소개된 방법을 사용하면 프로세서는 고도로 얽힌 상태를 효율적으로 생성하고 이러한 상태를 한 유형의 얽힘에서 다른 유형으로 이동할 수 있습니다. 그렇지 않습니다. “여기서 우리는 새로운 양자 프로세서를 물리학에 대한 이해를 높이는 도구로 활용할 수 있음을 보여주고 있습니다. 이 실험에서 우리가 수행한 모든 작업은 기존 컴퓨터에서 시뮬레이션할 수 있는 규모였지만, 우리는 이 기술과 방법론을 기존 컴퓨팅의 범위 이상으로 확장하기 위한 좋은 로드맵을 가지고 있습니다.”라고 Amir H. Karamlou '18, MEng ' 18, PhD '23, 논문의 주 저자입니다. 선임 저자는 Henry Ellis Warren 전기 공학, 컴퓨터 과학, 물리학 교수이자 양자 공학 센터 소장, EQuS 그룹 리더, 전자 연구소 부소장인 William D. Oliver입니다.

Karamlou와 Oliver는 연구 과학자 Jeff Grover, Ilan Rosen 박사후 연구원, MIT, MIT Lincoln Laboratory, Wellesley College 및 University of Maryland의 전기 공학, 컴퓨터 과학, 물리학과의 다른 사람들과 합류했습니다. 이 연구는 최근 Nature 저널에 게재되었습니다 . 얽힘 평가 서로 연결된 많은 큐비트로 구성된 대규모 양자 시스템에서 얽힘은 주어진 큐비트 하위 시스템과 더 큰 시스템의 나머지 부분 간에 공유되는 양자 정보의 양으로 생각할 수 있습니다. 양자 시스템 내의 얽힘은 이 공유 정보가 하위 시스템의 기하학적 구조에 따라 어떻게 확장되는지에 따라 면적 법칙 또는 부피 법칙으로 분류될 수 있습니다. 부피 법칙 얽힘에서 큐비트 하위 시스템과 시스템의 나머지 부분 사이의 얽힘 양은 하위 시스템의 전체 크기에 비례하여 증가합니다. 반면, 영역 법칙 얽힘은 큐비트 하위 시스템과 더 큰 시스템 사이에 얼마나 많은 공유 연결이 존재하는지에 따라 달라집니다. 하위 시스템이 확장됨에 따라 얽힘의 양은 하위 시스템과 더 큰 시스템 사이의 경계를 따라 증가합니다. 이론적으로 볼륨 법칙 얽힘의 형성은 양자 컴퓨팅을 그토록 강력하게 만드는 요소와 관련이 있습니다.

Oliver는 “양자 알고리즘에서 얽힘이 수행하는 역할을 아직 완전히 추상화하지는 않았지만 부피 법칙 얽힘을 생성하는 것이 양자 이점을 실현하는 핵심 요소라는 것을 알고 있습니다.”라고 말했습니다. 그러나 부피 법칙 얽힘은 면적 법칙 얽힘보다 더 복잡하며 클래식 컴퓨터를 사용하여 규모에 맞게 시뮬레이션하는 것은 사실상 불가능합니다. “양자 시스템의 복잡성이 증가함에 따라 기존 컴퓨터로 시뮬레이션하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 예를 들어 80큐비트가 있는 시스템을 완전히 추적하려면 인류 역사 전반에 걸쳐 저장한 것보다 더 많은 정보를 저장해야 합니다.”라고 Karamlou는 말합니다. 연구원들은 두 가지 유형의 얽힘을 효율적으로 생성하고 조사할 수 있는 양자 프로세서 및 제어 프로토콜을 만들었습니다. 그들의 프로세서는 인공 원자를 엔지니어링하는 데 사용되는 초전도 회로로 구성됩니다. 인공 원자는 마이크로파 신호를 사용하여 높은 정확도 로 제어하고 판독할 수 있는 큐비트로 활용됩니다 . 이 실험에 사용된 장치에는 2차원 격자로 배열된 16개의 큐비트가 포함되어 있습니다. 연구원들은 16개 큐비트 모두가 동일한 전환 주파수를 갖도록 프로세서를 신중하게 조정했습니다. 그런 다음 그들은 모든 큐비트에 동시에 추가 마이크로파 드라이브를 적용했습니다.

이 마이크로파 드라이브가 큐비트와 동일한 주파수를 갖는 경우 부피 법칙 얽힘을 나타내는 양자 상태를 생성합니다. 그러나 마이크로파 주파수가 증가하거나 감소함에 따라 큐비트는 부피 법칙 얽힘이 줄어들고 결국 면적 법칙 스케일링을 점점 더 따르는 얽힌 상태로 넘어갑니다. 세심한 통제 “우리의 실험은 초전도 양자 프로세서의 성능을 보여주는 역작입니다. 한 실험에서 우리는 프로세서를 아날로그 시뮬레이션 장치로 작동하여 서로 다른 얽힘 구조의 상태를 효율적으로 준비할 수 있게 했으며, 그에 따른 얽힘 스케일링을 측정하는 데 필요한 디지털 컴퓨팅 장치로도 작동했습니다.”라고 Rosen은 말합니다. 이러한 제어를 가능하게 하기 위해 팀은 양자 프로세서 주변의 인프라를 신중하게 구축하는 데 수년간의 노력을 기울였습니다.

부피-법칙에서 면적-법칙 얽힘으로의 교차를 입증함으로써 연구자들은 이론적 연구가 예측한 것을 실험적으로 확인했습니다. 더 중요한 것은 이 방법을 사용하여 일반 양자 프로세서의 얽힘이 면적법칙인지 체적법칙인지 여부를 확인할 수 있다는 것입니다. “MIT 실험은 초전도 큐비트를 사용한 2차원 양자 시뮬레이션에서 면적 법칙과 부피 법칙 얽힘의 차이를 강조합니다. 이는 2023년 Nature 에 게재된 병행 간행물 에서 이온이 얽힌 해밀턴 단층 촬영에 대한 우리의 연구를 아름답게 보완합니다 .”라고 인스브루크 대학교 이론 물리학 교수인 Peter Zoller는 말했습니다. 그는 이 연구에 참여하지 않았습니다. "대형 양자 시스템의 얽힘을 정량화하는 것은 기존 컴퓨터에서는 어려운 작업이지만 양자 시뮬레이션이 도움이 될 수 있는 좋은 예입니다."라고 역시 연구에 참여하지 않은 Google의 Pedram Roushan은 말합니다.

“초전도 큐비트의 2D 배열을 사용하여 Karamlou와 동료들은 다양한 크기의 다양한 하위 시스템의 얽힘 엔트로피를 측정할 수 있었습니다. 그들은 엔트로피에 대한 부피 법칙 및 면적 법칙 기여도를 측정하여 시스템의 양자 상태 에너지가 조정될 때 교차 동작을 드러냅니다. 이는 양자 시뮬레이터가 제공할 수 있는 고유한 통찰력을 강력하게 보여줍니다.” 미래에 과학자들은 이 기술을 활용하여 복잡한 양자 시스템의 열역학적 거동을 연구할 수 있을 것입니다. 이는 현재의 분석 방법을 사용하여 연구하기에는 너무 복잡하고 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터에서도 시뮬레이션하기에는 사실상 불가능합니다. Karamlou는 “이 연구에서 우리가 수행한 실험은 대규모 양자 시스템을 특성화하거나 벤치마킹하는 데 사용될 수 있으며 이러한 다체 시스템의 얽힘 특성에 대해 더 많은 것을 배울 수도 있습니다.”라고 말했습니다.

참조: Amir H. Karamlou, Ilan T. Rosen, Sarah E. Muschinske, Cora N. Barrett, Agustin Di Paolo, Leon Ding, Patrick M. Harrington, Max의 "2D 하드 코어 Bose-Hubbard 격자의 얽힘 조사" Hays, Rabindra Das, David K. Kim, Bethany M. Niedzielski, Meghan Schuldt, Kyle Serniak, Mollie E. Schwartz, Jonilyn L. Yoder, Simon Gustavsson, Yariv Yanay, Jeffrey A. Grover 및 William D. Oliver, 4월 24일 , 자연 DOI: 10.1038/s41586-024-07325-z 이 연구의 추가 공동 저자는 Sarah E. Muschinske, Cora N. Barrett, Agustin Di Paolo, Leon Ding, Patrick M. Harrington, Max Hays, Rabindra Das, David K. Kim, Bethany M. Niedzielski, Meghan Schuldt, Kyle입니다. Serniak, Mollie E. Schwartz, Jonilyn L. Yoder, Simon Gustavsson 및 Yariv Yanay. 이 연구는 부분적으로 미국 에너지부, 미국 국방고등연구계획국, 미 육군 연구실, 국립과학재단, STC 통합양자재료센터, Wellesley College Samuel and Hilda Levitt Fellowship의 자금 지원을 받았습니다. , NASA 및 Oak Ridge 과학 교육 연구소.

https://scitechdaily.com/how-mit-is-redefining-quantum-computing-with-new-entanglement-control/

메모 240505_1306,1736 나의 사고실험 qpeoms 스토리텔링

결코 흔하지 않는 양자 얽힘에 관한 해석 자료를 보고있다. 나의 생각과 거의 90퍼센트에 가깝다. 허허. 설마 나의 자료를 대략 모니터링하고 인공지능하는 애들에게 자문하여 글을 쓴건 아닐테지..어허.

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소스1.서로 연결된 많은 부분으로 구성된 대규모 양자 시스템에서 얽힘은 주어진 큐비트 하위 시스템(화살표가 있는 구로 표시됨)과 더 큰 시스템의 나머지 부분 간에 공유되는 양자 정보의 양으로 생각할 수 있습니다.

ㅡ큐비트 하부 시스템은 qpeoms.system이다. 여기서 큐비트 시스템을 4차 msbase로 보는듯 했다.

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ
소스2.큰 시스템의 나머지 부분 간에 공유되는 양자 정보의 양으로 생각할 수 있습니다. 양자 시스템 내의 얽힘은 여기에 설명된 것처럼 이 공유 정보가 하위 시스템의 기하학적 구조에 따라 어떻게 확장되는지에 따라 면적 법칙 또는 부피 법칙으로 분류될 수 있습니다.
이 실험에 사용된 장치에는 2차원 격자로 배열된 16개의 큐비트가 포함되어 있습니다. 연구원들은 16개 큐비트 모두가 동일한 전환 주파수를 갖도록 프로세서를 신중하게 조정했습니다. 그런 다음 그들은 모든 큐비트에 동시에 추가 마이크로파 드라이브를 적용했습니다. 이 마이크로파 드라이브가 큐비트와 동일한 주파수를 갖는 경우 부피 법칙 얽힘을 나타내는 양자 상태를 생성합니다. 그러나 마이크로파 주파수가 증가하거나 감소함에 따라 큐비트는 부피 법칙 얽힘이 줄어들고 결국 면적 법칙 스케일링을 점점 더 따르는 얽힌 상태로 넘어갑니다.

ㅡ여기서 4차 msbase는 본 시스템이고 그 보다 큰 시스템은 msoss이다. 그런 의미에서 본 시스템은 상하의 공유 시스템이다. 그 상하의 기하학적 구조는 하부 시스템은 3d qpeoms의 중첩구조를 가지고 있고 상부 시스템에는 oss에 의한 oser단위의 증분으로 2배의 msbase를 가진 전반사가 이뤄진다.

보기1. 4차 msbase
04061113
14051203
15080902
01100716

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ
소스3.이러한 발전은 양자 컴퓨팅 에 필요한 기본 리소스를 특성화하는 방법을 제공합니다.
얽힘은 원자 규모의 입자와 같은 양자 물체 간의 상관 관계 형태입니다. 이 고유한 양자 현상은 고전 물리학의 법칙으로는 설명할 수 없지만 양자 시스템의 거시적 동작을 설명하는 특성 중 하나입니다.

소스4.큐비트(Qubits) 또는 양자 비트는 양자 컴퓨터의 구성 요소입니다. 그러나 많은 큐비트 시스템에서 특정한 얽힌 상태를 만드는 것은 커녕 조사하는 것도 극히 어렵습니다. 또한 다양한 얽힌 상태가 있으며 이를 구분하는 것이 어려울 수 있습니다. 이제 MIT 연구원들은 특정 유형의 동작을 나타내는 초전도 큐비트 배열 사이에서 얽힘을 효율적으로 생성하는 기술을 시연했습니다.
ㅡ 양자얽힘은 그렇게 어렵게 표현되지 않는다. 단지 bar를 교환하면 된다. 그결과는 시스템에서 궤도간 이종연결을 가능케 하여 우주여행을 중력장만으로 연료없이 이동가능하다.
이는 나의 기초이론 qpeoms의 rivery와 susqer의 사각형의 대각선을 bar로 인식하고 zz'.bar의 교환성을 함의한다.

No photo description available.

Memo 240505_1306,1736 My thought experiment qpeoms storytelling

We are looking at interpretation data on quantum entanglement, which is by no means common. It's close to 90% what I thought. haha. I guess I didn't write this article after consulting with people who roughly monitor my data and use artificial intelligence.. Uh-huh.

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡ
Source 1. In large-scale quantum systems consisting of many interconnected parts, entanglement can be thought of as the amount of quantum information shared between a given qubit subsystem (represented by a sphere with an arrow) and the rest of the larger system.

ㅡThe qubit subsystem is qpeoms.system. Here, the qubit system seemed to be viewed as a 4th order msbase.

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡ
Source 2. It can be thought of as the amount of quantum information shared between the rest of a large system. Entanglement within a quantum system can be classified as either an area law or a volume law, depending on how this shared information scales with the geometry of the subsystem, as described here.
The device used in this experiment contains 16 qubits arranged in a two-dimensional grid. The researchers carefully tuned the processor so that all 16 qubits had the same switching frequency. They then applied an additional microwave drive to all qubits simultaneously. If this microwave drive has the same frequency as the qubit, it creates a quantum state that exhibits volume law entanglement. However, as the microwave frequency increases or decreases, the qubits experience less volume law entanglement and eventually pass into an entangled state that increasingly follows area law scaling.

ㅡHere, the 4th msbase is the main system and the larger system is msoss. In that sense, this system is a sharing system between top and bottom. As for the upper and lower geometric structure, the lower system has an overlapping structure of 3d qpeoms, and the upper system has total reflection with twice the msbase in increments of oser units by oss.

Example 1. 4th msbase
04061113
14051203
15080902
01100716

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡ
Source 3. These advances provide a way to characterize the fundamental resources needed for quantum computing.
Entanglement is a form of correlation between quantum objects, such as atomic-scale particles. This unique quantum phenomenon cannot be explained by the laws of classical physics, but is one of the properties that explains the macroscopic behavior of quantum systems.

Source 4.Qubits, or quantum bits, are the building blocks of quantum computers. However, in many qubit systems, it is extremely difficult to probe, let alone create, specific entangled states. There are also a variety of entangled states, and distinguishing between them can be difficult. Now, MIT researchers have demonstrated a technique to efficiently create entanglement between arrays of superconducting qubits that exhibit specific types of behavior.
ㅡ Quantum entanglement is not that difficult to express. Just replace the bar. The result is that the system enables heterogeneous connections between orbits, making space travel possible without fuel using only the gravitational field.
This recognizes the diagonal of the square of rivery and susqer of my basic theory qpeoms as bar and implies the commutability of zz'.bar.

*Sampling 4-left theory
Sample oms.vix.a (standard2)
2401030806
vix.a'6//vixx.a(b1,g3,k3,o5,n6)
b0acfd0000e0
000ac0f00bde
0c0fab000e0d
e00d0c0b0fa0
f000e0b0dac0
d0f000cae0b0
0b000f0ead0c
0deb00ac000f
ced0ba00f000
a0b00e0dc0f0
0ace00df000b
0f00d0e0bc0a

sample qoms (standard)
0000000011=2,0
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0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000
0010000001

sample pms (standard)
q0000000000
00q00000000
0000q000000
000000q0000
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0000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0

A path of qpeoms.msbase.oss
Sample oss.base (standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzz
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca