.Astronomers Discover Unexpected Driver Behind Galactic Chaos
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.Astronomers Discover Unexpected Driver Behind Galactic Chaos
천문학자들은 은하계 혼돈 뒤에 숨어 있는 예상치 못한 동인을 발견했습니다
주제:아스트로 3D천문학천체물리학 작성자: ARC 우수 3D 천체 물리학 센터(ASTRO 3D) 2024년 4월 15일 은하계 비교 개념. 새로운 연구에 따르면 은하의 나이는 별 운동의 핵심 요소로, 환경이나 질량을 강조하는 오래된 이론에 도전합니다. 신용: SciTechDaily.com
-호주 연구 센터 ASTRO 3D가 이끄는 국제 팀은 나이가 은하 내에서 별이 움직이는 방식을 변화시키는 원동력이라고 보고합니다. 은하계는 별들이 규칙적인 패턴으로 회전하면서 생명을 시작하지만, 어떤 경우에는 별들의 움직임이 더 무작위적입니다. 지금까지 과학자들은 주변 환경이나 은하 자체의 질량 등 원인이 무엇인지 확신하지 못했습니다. 은하 시대에 대한 주요 연구 결과 최근 MNRAS(왕립천문학회 월간 공지) 에 발표된 새로운 연구 에 따르면 가장 중요한 요소는 이러한 것들이 아니라는 사실이 밝혀졌습니다.
-이것은 별들이 무작위로 움직이는 경향이 주로 은하계의 나이에 의해 주도된다는 것을 보여줍니다. 시간이 지남에 따라 상황은 더러워집니다. "우리가 분석을 했을 때, 우리는 나이를 어떤 방식으로 쪼개든 깍둑썰기하든 일관되게 나이가 항상 가장 중요한 매개변수라는 사실을 발견했습니다."라고 시드니 대학 의 ASTRO 3D 연구원이자 제1저자 교수인 Scott Croom이 말했습니다 .
환경 및 질량 요인 “연령을 고려하면 본질적으로 환경적 추세는 없으며 이는 질량에서도 비슷합니다. "젊은 은하를 발견하면 어떤 환경에 있든 회전할 것이고, 오래된 은하를 발견하면 밀도가 높은 환경에 있든 공허에 있든 더 무작위적인 궤도를 가질 것입니다." SAMI Galaxy Survey 젊은 층과 노년층의 비교 SAMI 은하 조사의 일부로 관찰된 젊은 은하(위)와 오래된 은하(아래)의 비교. 왼쪽 패널은 Subaru 망원경의 일반 광학 이미지입니다.
중앙에는 SAMI의 회전 속도 맵(파란색은 우리를 향해 가고, 빨간색은 우리에게서 멀어지는 것)이 있습니다. 오른쪽에는 임의의 속도를 측정하는 지도가 있습니다(무작위 속도가 높을수록 빨간색이 더 큼). 두 은하의 전체 질량은 동일합니다.
상단 은하는 평균 나이가 20억 년이고 회전이 높으며 불규칙한 움직임이 적습니다. 아래쪽 은하의 평균 나이는 125억년이고 회전 속도가 느리며 무작위 움직임이 훨씬 더 큽니다. 크레딧: Hyper Suprime-Cam Subaru
전략 프로그램 연구팀 및 방법론 연구팀에는 맥쿼리대학교, 스윈번 공과대학교, 서호주대학교, 호주국립대학교 , 뉴사우스웨일스대학교, 케임브리지대학교, 퀸즈랜드대학교, 연세대학교 출신 의 과학자들도 포함됐다. 한국. 이 연구는 환경이나 질량을 더 중요한 요소로 다양하게 제시한 이전 연구로부터 우리의 이해를 업데이트합니다. 그러나 두 번째 저자인 Jesse van de Sande 박사는 이전 연구가 반드시 틀린 것은 아니라고 말합니다.
젊은 은하계는 별을 형성하는 슈퍼팩토리인 반면, 오래된 은하계에서는 별 형성이 중단됩니다. “우리는 나이가 환경의 영향을 받는다는 것을 알고 있습니다. 은하계가 밀집된 환경에 빠지면 별 형성이 중단되는 경향이 있습니다. 따라서 밀도가 높은 환경의 은하계는 평균적으로 더 오래되었습니다.”라고 van de Sande 박사는 말합니다. "우리 분석의 요점은 회전을 감소시키는 밀집된 환경에 사는 것이 아니라 나이가 많다는 사실입니다."
은하수의 역학 우리 은하인 은하수는 여전히 얇은 별 형성 원반을 갖고 있어 여전히 높은 회전 회전 은하로 간주됩니다. “그러나 은하수를 자세히 보면 은하수 두꺼운 원반이라는 것이 보입니다. 빛의 측면에서 우세한 것은 아니지만 존재하며 더 오래된 별처럼 보이는 것입니다. 이 별은 초기에 얇은 원반에서 가열되었거나 초기 우주에서 더 격동적인 움직임으로 탄생했을 수 있습니다.”라고 크룸 교수는 말합니다.
SAMI 은하 조사의 기여 이번 연구에서는 SAMI Galaxy Survey에서 관측한 데이터를 사용했습니다. SAMI 장비는 시드니 대학교와 앵글로-오스트레일리아 천문대(현재 Astralis)에서 2012년에 제작했습니다. SAMI는 뉴 사우스 웨일즈 쿠나바라브란 근처의 사이딩 스프링 천문대에서 앵글로-오스트레일리아 망원경을 사용합니다. 광범위한 환경에서 3000개의 은하계를 조사했습니다.
이 연구를 통해 천문학자들은 은하 형성을 이해하고 우주가 어떻게 발전했는지에 대한 미세 조정 모델을 이해하려고 할 때 많은 과정을 배제할 수 있습니다. 은하 연구의 미래 방향 다음 단계는 보다 세부적인 내용으로 은하 진화 시뮬레이션을 개발하는 것입니다. “시뮬레이션을 올바르게 수행하는 데 있어 어려운 점 중 하나는 무슨 일이 일어나고 있는지 예측하는 데 필요한 고해상도입니다.
일반적인 현재 시뮬레이션은 별 100,000개 정도의 질량을 갖는 입자를 기반으로 하며 은하 원반의 소규모 구조를 해결할 수 없습니다.”라고 Croom 교수는 말합니다. Hector Galaxy Survey는 Croom 교수와 그의 팀이 영국-호주 망원경의 새로운 장비를 사용하여 이 작업을 확장하는 데 도움이 될 것입니다. "헥터는 15,000개의 은하를 관찰하고 있지만 더 높은 스펙트럼 해상도를 가지고 있어 훨씬 낮은 질량의 은하에서도 은하의 나이와 회전을 더 자세한 환경 정보로 측정할 수 있습니다."라고 University of Hector Galaxy Survey의 책임자인 Julia Bryant 교수는 말합니다.
시드니. 보편적 이해에 대한 결론과 영향 ASTRO 3D 이사인 Emma Ryan-Weber 교수는 이렇게 말합니다. “이러한 발견은 ASTRO 3D가 제기한 주요 질문 중 하나인 우주에서 질량과 각운동량이 어떻게 진화하는가?에 대한 답입니다. SAMI 팀의 이 세심한 연구는 은하의 나이가 별의 궤도를 결정한다는 것을 보여줍니다. 이 중요한 정보는 우주에 대한 더 명확한 큰 그림을 보는 데 기여합니다.”
참고: "SAMI 은하 조사: 은하 스핀은 질량이나 환경보다 항성 인구 연령과 더 강한 상관관계가 있습니다." 작성자: Scott M Croom, Jesse van de Sande, Sam P Vaughan, Tomas H Rutherford, Claudia del P Lagos, Stefania Barsanti, Joss Bland-Hawthorn, Sarah Brough, Julia J Bryant, Matthew Colless, Luca Cortese, Francesco D'Eugenio, Amelia Fraser-McKelvie, Michael Goodwin, Nuria PF Lorente, Samuel N Richards, Andrei Ristea, Sarah M Sweet, Sukyoung K Yi 및 Tayyaba Zafar, 2024년 4월 3일, 왕립천문학회 월간 공지 . DOI: 10.1093/mnras/stae458 아스트로 3D 소개 3차원 전천체 천체 물리학을 위한 ARC 우수 센터(ASTRO 3D)는 호주 연구 위원회(ARC)와 9개의 협력 호주 대학교(호주 국립 대학교, 시드니 대학교, 멜버른 대학교, 스윈번 기술 대학교, 서호주 대학교, 커틴 대학교, 맥쿼리 대학교, 뉴 사우스 웨일즈 대학교, 모나쉬 대학교. SAMI 은하 조사에 대하여 SAMI 은하 조사는 광범위한 환경에 걸쳐 3000개 은하에 대한 대규모 조사를 만들려는 의도로 2013년 3월에 시작되었습니다.
SAMI 은하 측량을 위한 데이터는 시드니-호주-천문 관측소 다중 물체 적분장 분광기인 SAMI를 사용하여 수집되었습니다. SAMI는 사이딩 스프링 천문대(Siding Spring Observatory)에 있는 4미터 영국-호주 망원경의 장비입니다. 적분장 분광법(IFS)을 사용하면 각 은하의 전체 면에서 수십 개의 스펙트럼을 수집하기 때문에 먼 은하 내부에서 별과 가스가 어떻게 확대되는지에 대한 고유한 보기가 가능합니다.
https://scitechdaily.com/astronomers-discover-unexpected-driver-behind-galactic-chaos/
*메모 2404161354(대발견)
나는 우주의 별들의 분포를 같은 나이로 보면서, 단지 위치 때문에 크고 작은 별이거나 별이 없거나 하는 현상을 단지 qpeoms 단위로만 해석하여 msbase.oss 우주의 물체들을 설명할 수 있다. 우주는 거대한 qpeoms의 나이테에 불과하다.
소스1.
은하계는 별들이 규칙적인 패턴으로 회전하면서 생명을 시작하지만, 어떤 경우에는 별들의 움직임이 더 무작위적입니다. 지금까지 과학자들은 주변 환경이나 은하 자체의 질량 등 원인이 무엇인지 확신하지 못했습니다.
은하 시대에 대한 주요 연구 결과
최근 MNRAS(왕립천문학회 월간 공지) 에 발표된 새로운 연구 에 따르면 가장 중요한 요소는 이러한 것들이 아니라는 사실이 밝혀졌습니다. 이것은 별들이 무작위로 움직이는 경향이 주로 은하계의 나이에 의해 주도된다는 것을 보여줍니다. 시간이 지남에 따라 상황은 더러워집니다.
"우리가 분석을 했을 때, 우리는 나이를 어떤 방식으로 쪼개든 깍둑썰기하든 일관되게 나이가 항상 가장 중요한 매개변수라는 사실을 발견했습니다."라고 시드니 대학 의 ASTRO 3D 연구원이자 제1저자 교수인 Scott Croom이 말했습니다.
1.
qpeoms는 msbase의 단위이다. 우주의 모든 물질은 원소나 분자의 단위의 합이다. 동일한 방식으로 시간을 빅뱅이후 그 시공간 사이즈에 맞는 msbase가 존재했고 그 질량더미들은 qpeoms의 시그마 값이다.
보기1.
04110613
14051203
15080902
01100716=>t01~t16(n^2)
보기1.처럼 시간이 초단위로 시그마의 초기값 t=1~t16으로 끝난다. 그리고 다시 oss을 통해 시공간이 2배로 확장되어 그곳의 시그마 t(1~n^2)으로 다시 물질은 적층된다.
만약에 보기1.은 16억년이 걸려서 만들어졌다고 가정하면 1억의 상황은 보기1_1.이거나 보기 1_2. 2가지 상황이 될 수 있다. 이것이 4th.oms이다.
보기1_1.
00000100=01_t(a mode)
00010000
00000001
01000000
보기1_2.
00010000=01_t(b mode)
00000001
00000100
01000000
물론, 샘플의 사이즈를 더크게 하면 4googol~giant essence,integer_th.super_oms도 가능하다. 그곳에 01은 아마 힉스입자보다 더 작을거여. 허허.
그래서 우주에는 빅뱅사건이 시작된 01 time의 qpeoms.mode가 '우주의 어느 구석에서든 존재한다'고 나는 강력히 주장하는 바이다. qpeoms는 나이처럼 제한된 시공간 msbase 안에 매직으로 쌓인다.
고로, 이는 시드니 대학의 ASTRO 3D 연구원이자 제1저자 교수인 Scott Croom의 주장을 뒷받침하는 강력한 증거이론이다. 으음.
*Memo 2404161354 (Great Discovery)
I can explain objects in the msbase.oss universe by looking at the distribution of stars in the universe at the same age and interpreting the phenomenon of large or small stars or no stars simply in units of qpeoms simply because of their location. The universe is nothing more than a ring of giant qpeoms.Source 1.
Galaxies begin life with stars rotating in regular patterns, but in some cases the movements of the stars are more random. Until now, scientists weren't sure what caused it, whether it was the surrounding environment or the mass of the galaxy itself.
Key findings about the Galactic Age
A new study recently published in the Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS) shows that these are not the most important factors. This shows that the tendency for stars to move randomly is largely driven by the age of the galaxy. Over time, things get messy.
“When we did the analysis, we found that no matter how you slice it or dice it, age was consistently the most important parameter,” said first author Professor Scott, ASTRO 3D researcher at the University of Sydney. Croom said.
One.
qpeoms is the unit of msbase. All matter in the universe is the sum of elements or molecular units. In the same way, after the Big Bang, there was an msbase that matched the space-time size, and the mass piles are the sigma value of qpeoms.
Example 1.
04110613
14051203
15080902
01100716=>t01~t16(n^2)
As shown in Example 1, the time is measured in seconds and ends with the initial value of sigma, t=1~t16. Then, space and time are doubled again through oss, and materials are stacked again with the sigma t(1~n^2) there.
If we assume that example 1. took 1.6 billion years to be created, the situation for 100 million would be example 1_1. or example 1_2. There can be two situations. This is 4th.oms.
Example 1_1.
00000100=01_t(a mode)
00010000
00000001
01000000
Example 1_2.
00010000=01_t(b mode)
00000001
00000100
01000000
Of course, if the sample size is larger, 4googol~giant essence,integer_th.super_oms is also possible. There, 01 is probably smaller than the Higgs boson. haha.
So, I strongly assert that the qpeoms.mode of 01 time, when the Big Bang event began, ‘exists in every corner of the universe.’ qpeoms, like age, are magically accumulated within a limited time and space msbase.
Therefore, this is a strong theory of evidence supporting the claim of Professor Scott Croom, the first author and ASTRO 3D researcher at the University of Sydney. Umm.
Sample oms.vix.a (standard2)
2401030806
vix.a'6//vixx.a(b1,g3,k3,o5,n6)
b0acfd0000e0
000ac0f00bde
0c0fab000e0d
e00d0c0b0fa0
f000e0b0dac0
d0f000cae0b0
0b000f0ead0c
0deb00ac000f
ced0ba00f000
a0b00e0dc0f0
0ace00df000b
0f00d0e0bc0a
sample qoms (standard)
0000000011=2,0
0000001100
0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000
0010000001
sample pms (standard)
q0000000000
00q00000000
0000q000000
000000q0000
00000000q00
0000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0
A path of qpeoms.msbase.oss
Sample oss.base (standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzz
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
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