Nature Is Behaving Strangely and Scientists Don&rsquot Know Why

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.Nature Is Behaving Strangely and Scientists Don’t Know Why

자연은 이상하게 행동하고 있으며 과학자들은 그 이유를 모릅니다

주제:오르후스 대학교생태학식물 오르후스 대학교 2024년 3월 13일 햇볕이 잘 드는 초원

덴마크 초원과 목초지에서는 경쟁이 무거운 씨앗을 퍼뜨리고 잎이 얇은 식물을 선호할 것이라는 기대에도 불구하고 그 반대가 관찰되어 연구자들을 당황하게 했습니다. 새로운 광범위한 데이터 분석은 확립된 이론과 모순되며, 씨앗이 무거우거나 잎이 얇은 잡초와 식물이 적다는 사실을 보여줌으로써 자연 생태계의 복잡성과 예측 불가능성을 강조합니다.

생태학적 이론과 경험에 따르면 덴마크 전역의 초원과 목초지에 있는 식물은 더 무거운 씨앗을 퍼뜨려야 합니다. 그러나 그들은 정반대의 일을 하고 있습니다. 인간의 간섭이나 방목하는 동물 없이 초원과 초원이 야생으로 자라도록 허용하면 자연은 서서히 변화하기 시작합니다. 예를 들어, 잡초는 풀을 뜯고 땅을 밟는 소와 양의 방해에 잘 대처합니다. 그러나 방해가 없으면 잡초는 더 힘들어지고 다른 식물이 그 자리를 차지하기 시작합니다.

햇빛과 좋은 토양에 대한 경쟁이 증가합니다. 이론적으로 식물 간의 경쟁이 심해지면 무거운 종자를 분산시키고 크고 얇은 잎을 생산하는 식물이 일반적으로 유리합니다. 그러나 현실은 이론을 따르지 않습니다. 적어도 덴마크 자연에서는 그렇지 않습니다.

그리고 새로운 결과를 뒷받침하고 있는 환경과학과 교수인 Christian Frølund Damgaard에게는 이것이 당혹스러운 일입니다. “무거운 종자는 식물이 자원을 얻기 위해 애쓰는 환경에서 경쟁 우위를 제공합니다. 무거운 씨앗은 큰 '도시락'에 담겨 일정 기간 동안 그늘에서 생존할 수 있습니다. 반면에 가벼운 씨앗은 더 빨리 사라질 것입니다. 얇은 잎은 식물이 많은 양의 에너지를 소비하지 않고도 오래된 잎을 새 잎으로 교체할 수 있기 때문에 경쟁 우위를 갖습니다. 그리고 새 잎은 햇빛을 더 잘 흡수할 수 있는 위치에 있게 될 것입니다.”

-그러나 Christian Frølund Damgaard가 자연의 데이터를 살펴보면 다른 이야기를 들려줍니다. “이 분야에서 경쟁이 심화됨에 따라 종자 크기도 증가하고 잎은 더 얇아져야 합니다. 그러나 그 반대의 현상이 일어나고 있는데 왜 그런지 모르겠습니다.”라고 그는 말합니다.

236개의 덴마크 자연 지역이 연구되었습니다. Christian Frølund Damgaard는 생물학자이지만 주로 통계 및 대규모 데이터 세트를 다루고 있습니다. 그리고 그는 자연이 교과서에서 예측한 대로 행동하지 않는다는 사실을 발견했을 때 바로 그렇게 했습니다. 덴마크의 236개 초원과 목초지에서 수집한 8,859개 샘플의 데이터를 결합한 후 그는 몇 가지 명확한 추세를 확인하기 시작했습니다. 잡초가 적고 씨앗이 크고 잎이 얇은 식물도 적다는 것입니다. 잡초의 종류가 감소하고 있습니다.

이는 해당 지역에 방목량이 적기 때문일 수 있습니다. 그러나 이것은 또한 무거운 씨앗을 퍼뜨리는 식물이 증가해야 함을 의미합니다. 하지만 그렇지 않습니다. 그리고 얇은 잎을 가진 식물도 마찬가지입니다. 비록 그것이 자연적으로 발달해야 할지라도 말입니다. “미스터리예요. 여기서는 우리가 이해할 수 없는 일이 벌어지고 있습니다.” 막대기를 땅에 찔러서 더 많은 것을 배우세요 이번 연구에 사용된 많은 양의 데이터는 NOVANA 보고서에서 비롯되었습니다.

NOVANA는 덴마크 타이틀인 Det Nationale Program for Overvågning af VAndmiljøet og NAturenthe Nation(물 환경과 자연을 모니터링하기 위한 국가 프로그램)의 약어입니다. 매년 덴마크 환경 보호국은 덴마크의 자연 상태에 대한 NOVANA 보고서를 발행합니다. 이 보고서는 덴마크 전역의 35,000개 이상의 관측소에서 수집된 250,000개 이상의 데이터를 기반으로 합니다.

일부 사이트는 1년에 24회 샘플링되는 반면, 다른 사이트는 5년에 한 번만 방문됩니다. Christian Frølund Damgaard가 보고서에서 활용한 데이터는 핀포인트 방식으로 수집한 커버리지 데이터입니다. 핀포인트 방법은 연구자가 막대기를 식물에 밀어 넣고 막대기가 다른 식물에 닿는 횟수를 기록하는 것입니다. 이 작업은 해당 지역 내 여러 지점에서 반복되어 해당 지역에서 자라는 식물의 대표적인 샘플을 얻습니다. 생태계는 이해하기가 매우 어렵습니다. 연구자가 무슨 일이 일어나고 있는지 설명하는 데 어려움을 겪는다는 것이 이상하게 들릴 수도 있습니다. 그러나 이는 자연이 실제로 얼마나 복잡한지를 확인시켜 준다고 Christian Frølund Damgaard는 설명합니다. “생태계에 대해 우리가 이해하지 못하는 것이 너무 많습니다. 그것들은 엄청나게 복잡합니다.

자연은 꽤 천천히 변하는 것 같은데, 여기에는 여러 가지 이유가 있을 수 있습니다.” Christian Frølund Damgaard는 왜 자연이 이론에서 예측한 방식과 완전히 반대로 변화하고 행동하는지에 대한 설명이 단 하나만 있다고 생각하지 않습니다. “이유는 다양할 수 있습니다. 기후가 변하고 있습니다. 비가 더 많이 내리고 있어요. 생태학적 틈새 시장의 수가 증가하고 있습니다.

해당 지역에서는 이전보다 목초지가 줄어들고 질소 섭취량이 줄어들 수 있습니다. 이 모든 것이 종 구성의 변화에 ​​기여합니다. 그러나 우리는 식물이 왜 그런 식으로 행동하는지에 대한 설명을 찾을 수 있을 것입니다. 자연의 행동에 대한 다양한 가능한 설명을 테스트하기 위해 몇 가지 조작된 실험을 수행해야 할 것입니다.”라고 그는 결론지었습니다.

참고 자료: Christian Damgaard의 "8년 동안 덴마크 초원의 큰 종자 종의 감소", 2023년 12월 26일, Flora . DOI: 10.1016/j.flora.2023.152446 "8년 동안 덴마크 초원에서 루더럴에 대한 선택" 작성자: Christian Damgaard, 2022년 10월 13일, 생태 정보학 . DOI: 10.1016/j.ecoinf.2022.101864 Christian Damgaard의 "8년 동안 덴마크 초원에서 얇은 잎이 있는 식물의 피복이 감소했다는 징후", 2021년 1월 4일, Journal of Vegetation Science . DOI: 10.1111/jvs.12982

https://scitechdaily.com/nature-is-behaving-strangely-and-scientists-dont-know-why/

메모 230314_0314,0510 나의 사고실험 qpeoms 스토리텔링

자연은 예측이 어렵다고 말한다. 그 이유를 oss.msbase의 potoroo에 답이 있다. 수많은 공통점, 비슷해 보이는 것, 실제로는 같은 값을 가진 구체의 반지름 입자빔의 서클에서 어느 시점에 어느 oss.baser가 potoroo 혹은 얇은 잎나 무거운 씨앗이 바람에 흔들려 어느 것이 가지에서 떨어져 숲 어디에서 뒹구는지 아무도 모른다.

그러면 AI가 예측할 수 있나? 그럴 것 같지 않다. 데이타가 너무 많으면 부하가 걸린다. 초기값으로 돌아가 먹통이 된다. 인간의 극단적 사유나 상상력으로 입증해야 한다. 허허.

바람이 심하거나 소와 양이 밟고 지나간 자리에, 더 풍성한 잡초지 형성이 이해될 수 없다면 다음 이야기는 다른 설명을 한다.

그 떨어진 씨앗에서 또다른 다음세대에서 빠르게 무거운 씨앗은 연속적 2배속 oss.msbase가 나타나고, 더 가볍고 복잡한 잎들이 나온다. 잡초가 빠르게 성장하는데 잎이 부드럽고 얇을수록 생존력이 점점더 강해진다. 실제의 자연의 진실은 우리의 상식과 거리가 많아 보인다.

초기값 msbase가 oser 유전자 증식을 통해 어린 자손을 무한한 자손으로 퍼뜨리는 일은 어떤 의미에서 종족보존이 개체의 생존에 유리하기 때문이다. 허허.

우주에서 별이 많은 이유는 마치 잡초의 진화와 유사하기 때문이다. [입자들이 양자얽힘으로 *qpeoms 단위구조를 가지게 되면서] 확장성 시공간이 나타난거여. 허허.

- But when Christian Frølund Damgaard looks at data from nature, it tells a different story. “As competition increases in this sector, seed size must increase and leaves must become thinner. But the opposite is happening and I don’t know why,” he says.

Source 1.
Despite expectations that competition would disperse heavy seeds and favor plants with thin leaves in Danish meadows and pastures, the opposite was observed, perplexing researchers. A new extensive data analysis contradicts established theory and highlights the complexity and unpredictability of natural ecosystems by showing that there are fewer weeds and plants with heavy seeds or thin leaves.

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Memo 230314_0314,0510 My thought experiment qpeoms storytelling

They say that nature is difficult to predict. There is an answer to the reason in potoroo of oss.msbase. Numerous things in common, things that look similar, but in reality the radii of spheres with the same value. In the circle of the particle beam, no one knows which oss.baser is potoroo or which thin leaf or heavy seed is shaken by the wind and which falls from the branch and rolls around in the forest at any given time. I don't know.

So can AI predict? I don't think so. If there is too much data, it becomes overloaded. It returns to the default value and becomes inoperable. It must be proven through extreme human reasoning or imagination. haha.

If you cannot understand the formation of more abundant weeds in places where the wind is strong or where cattle and sheep have stepped on, the next story provides a different explanation.

From those fallen seeds, in another generation, the heavier seeds quickly emerge at twice the speed of oss.msbase, and lighter, more complex leaves emerge. Weeds grow quickly, and the softer and thinner the leaves, the stronger their survival. The actual truth of nature seems to be very far from our common sense.

The initial value msbase spreads young offspring to infinite offspring through oser gene propagation because, in a sense, species preservation is advantageous for the survival of the individual. haha.

The reason there are so many stars in the universe is because it is similar to the evolution of weeds. [As particles acquired the *qpeoms unit structure due to quantum entanglement], expandable space-time appeared. haha.

Sample oms.vix.a (standard2)
2401030806
vix.a'6//vixx.a(b1,g3,k3,o5,n6)
b0acfd0000e0
000ac0f00bde
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sample qoms (standard)
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0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000
0010000001

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q0000000000
00q00000000
0000q000000
000000q0000
00000000q00
0000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0

Sample oss.msbase (standard) -7.5%
zxdxybzyz- zxxyzyz00
zxdzxezxz- zxzxzxz00
xxbyyxzzx- xxyyxzzx0
zybzzfxzy- zyzzxzy00
cadccbcdc-000000000
cdbdcbdbb- 000000000
xzezxdyyx- xzzxyyx00
zxezybzyy- zxzyzyy00
bddbcbdca-000000000

 

 

 

.Study shows that the ATLAS detector can measure the flux of high-energy supernova neutrinos

연구에 따르면 ATLAS 검출기는 고에너지 초신성 중성미자의 플럭스를 측정할 수 있습니다

잉그리드 파델리(Ingrid Fadelli), Phys.org ATLAS의 Muonspectrometer. 출처: CERN/과학 사진 라이브러리.MARCH 5, 2024 

-고에너지 중성미자는 지금까지 검출하기 매우 어려운 극히 희귀한 입자입니다. 이러한 희귀 입자의 플럭스는 2013년 IceCube Collaboration에 의해 처음으로 감지되었습니다 . Physical Review D 와 The Asphysical Journal Letters 에 게재된 최근 논문에서는 인근 초신성, 특히 은하계 초신성이 고에너지 중성미자의 유망한 공급원이 될 수 있음을 발견했습니다.

이는 CERN의 ATLAS 검출기와 같은 대형 입자 충돌기 검출기를 사용하여 이러한 소스에서 발생하는 중성미자를 검출할 가능성을 탐구하는 새로운 연구에 영감을 주었습니다. 하버드 대학교, 네바다 대학교, 펜실베이니아 주립 대학교의 연구원들은 최근 ATLAS 검출기가 고에너지 초신성 중성미자의 플럭스를 측정할 수 있음을 입증했습니다.

Physical Review Letters 에 발표된 그들의 새로운 논문은 고에너지 중성미자의 흐름을 탐지하기 위한 미래의 노력에 영감을 줄 수 있습니다. "Carlos A. Argüelles, Ali Kheirandish와 저는 산타 바바라의 KITP 워크샵에서 서로 만났고 고에너지 초신성 중성미자가 대형 중성미자 탐지기뿐만 아니라 입자 물리학 탐지기에도 유망한 표적이라는 것을 알아냈습니다."라고 Kohta Murase, co. -논문의 저자는 Phys.org에 말했습니다.

"LHC의 ATLAS와 같은 충돌체 탐지기는 IceCube와 같은 중성미자 탐지기보다 중성미자의 특성(맛, 반중성미자, 새로운 물리학 등)을 연구하는 데 훨씬 더 뛰어날 수 있습니다."

상호작용하는 초신성. 출처: 도쿄대학교 기소 천문대.

중성미자-핵 단면, ATLAS의 질량, 시간의 함수로서 주어진 초신성으로부터 예상되는 중성미자 플럭스는 이미 알려져 있었습니다. 이러한 알려진 양의 필수 부분을 함께 고려함으로써 Murase와 그의 동료들은 ATLAS 검출기에서 직접 상호 작용하는 중성미자의 수를 추정할 수 있었습니다. 논문의 공동저자인 Alex Y. Wen은 “우리는 또한 탐지기 외부의 지구에서 상호작용하고 탐지기 내에서 탐지될 수 있는 뮤온을 생성하는 중성미자를 설명했습니다.”라고 말했습니다.

-"우리는 중성미자 플럭스, 검출기 기하학 등을 고려한 사건을 모델링한 LeptonInjector라는 소프트웨어를 사용했습니다. 이러한 계산을 통해 특정 초신성에 대한 중성미자 신호 사건의 추정 수를 알 수 있었습니다. "여기서 ATLAS의 하드웨어 기능에 대해 우리가 알고 있는 정보를 바탕으로 이러한 신호를 배경과 구별하고 전하 및 맛과 같은 중성미자에 대한 중요한 정보를 복구할 수 있음을 보여주었습니다."

Murase, Wen 및 동료들은 계산을 바탕으로 제한된 통계에도 불구하고 CERN의 LHC(Large Hadron Collider)에 있는 ATLAS 검출기가 중성미자의 맛을 특성화할 수 있어야 한다고 결론지었습니다. 또한 검출기는 중성미자와 반중성미자를 구별할 수 있어야 합니다.

건설 중인 타일 열량계는 ATLAS 중앙에 무게가 거의 4,000톤에 달하는 철 탐지기로 중성미자 탐지에 유용한 부피로 사용됩니다. 신용: CERN.

Murase는 "고에너지 천체 물리학 중성미자에 대한 이전의 많은 연구는 물이나 얼음(예: Super-Kamiokande 및 IceCube)을 사용하는 대용량 검출기에 의존했습니다."라고 말했습니다. "이 연구는 훨씬 더 나은 에너지와 각도 분해능, 입자 식별 기능을 갖춘 ATLAS 및 CMS와 같은 충돌기 실험의 대형 입자 탐지기가 고유한 천체 물리학 중성미자 탐지기 역할을 한다는 것을 보여줍니다. 이는 강력하고 기존 접근 방식을 보완합니다."

이 최근 논문은 미래에 은하 초신성에서 발생하는 고에너지 중성미자를 탐지하기 위한 ATLAS 및 CMS 충돌기 탐지기의 잠재력을 강조합니다. 따라서 미래에는 은하계 초신성 고에너지 중성미자에 대한 검색을 시작하기 위해 ATLAS와 CMS 협력에 영감을 줄 수 있으며 잠재적으로 제한된 수의 중성미자를 사용하여 이러한 희귀 입자에 대한 새로운 통찰력을 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다.

-이번 연구에 참여한 또 다른 연구원인 Carlos Argüelles-Delgado는 "우리 작업은 다음 은하계 초신성을 찾기 위해 하늘을 모니터링하는 실험 네트워크에 ATLAS 및 이와 유사한 밀도가 높은 계측 실험을 추가했습니다."라고 말했습니다. "MeV에서 TeV 에너지까지 광범위한 실험적 고에너지 물리학 분야의 과학자들이 이를 조사하고 있다고 생각하는 것은 매우 흥미로운 일입니다." Murase, Wen 및 공동 연구자들은 새로 확인된 연구 방법을 계속해서 탐색할 계획입니다. 예를 들어, 다음 연구에서 그들은 다른 충돌체 탐지기가 고에너지 중성미자 관찰에 어떻게 기여할 수 있는지에 초점을 맞추고 싶습니다. Murase는 "향후 연구에서 다른 충돌체 탐지기에 대한 전망과 표준 모델을 넘어서는 물리학에 대한 영향을 고려하는 것이 흥미로울 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.

추가 정보: Alex Y. Wen 외, ATLAS를 사용하여 은하 초신성에서 고에너지 중성미자 탐지, Physical Review Letters (2024). DOI: 10.1103/PhysRevLett.132.061001 저널 정보: Physical Review D , Asphysical Journal Letters , Physical Review Letters © 2024 사이언스 X 네트워크

https://phys.org/news/2024-03-atlas-detector-flux-high-energy.html

 

메모 23030950 나의 사고실험 qpeoms 스토리텔링

2013년 IceCube Collaboration에서 고에너지 중성미자 신호를 감지한 이후 신호원이 초신성에서 나온다는 것을 알게 됐다. 그래서 초신성 탐색 실험 네트워크에 ATLAS 및 이와 유사한 밀도가 높은 계측 실험을 추가했다. 이는 중성미자 흐름을 ATLAS 검출기가 발견할 수 있음을 암시한다.

중성미자는 고에너지 2qvixer이다. 이들이 중첩하여 신호를 발생 시키며 선형적 양자얽힘의 흐름을 가진다.

-Carlos Argüelles-Delgado, another researcher involved in the study, said: "Our work adds ATLAS and similar densely instrumented experiments to the network of experiments that monitor the sky for the next galactic supernova." “It’s very exciting to think that scientists in a wide range of experimental high-energy physics fields, from MeV to TeV energies, are investigating this.” Murase, Wen and their collaborators plan to continue exploring their newly identified research methods. For example, in their next study, they want to focus on how different collider detectors can contribute to the observation of high-energy neutrinos. “In future research, it may be interesting to consider the prospects for other collider detectors and their implications for physics beyond the Standard Model,” Murase added.

-High-energy neutrinos are extremely rare particles that have been very difficult to detect until now. This flux of rare particles was first detected by the IceCube Collaboration in 2013. A recent paper published in Physical Review D and The Asphysical Journal Letters found that nearby supernovae, especially galactic supernovae, may be promising sources of high-energy neutrinos.

-Researchers at Pennsylvania State University recently demonstrated that the ATLAS detector can measure the flux of high-energy supernova neutrinos. Their new paper, published in Physical Review Letters, may inspire future efforts to detect streams of high-energy neutrinos. “Carlos A. Argüelles, Ali Kheirandish and I met each other at the KITP workshop in Santa Barbara and discovered that high-energy supernova neutrinos are promising targets not only for large neutrino detectors but also for particle physics detectors,” says Kohta Murase, co. - the authors of the paper told Phys.org.

-"We used software called LeptonInjector, which modeled the events taking into account neutrino flux, detector geometry, etc. These calculations gave us an estimated number of neutrino signal events for a particular supernova. "Here's more about the hardware capabilities of ATLAS. “We showed that, given what we know, we can distinguish these signals from the background and recover important information about neutrinos, such as their charge and taste.”

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Memo 23030950 My thought experiment qpeoms storytelling

After the IceCube Collaboration detected a high-energy neutrino signal in 2013, it was discovered that the source of the signal was coming from a supernova. So we added ATLAS and similar dense instrumentation experiments to our network of supernova search experiments. This suggests that the ATLAS detector can detect neutrino flows.

Neutrinos are high energy 2qvixers. They overlap to generate signals and have a flow of linear quantum entanglement.

Sample oms.vix.a (standard2)
2401030806
vix.a'6//vixx.a(b1,g3,k3,o5,n6)
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sample qoms (standard)
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Sample oss.msbase (standard) -7.5%
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