.Never-Before-Seen Molecule: Webb Reveals a “Hot Saturn” Exoplanet Atmosphere

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.Never-Before-Seen Molecule: Webb Reveals a “Hot Saturn” Exoplanet Atmosphere

한 번도 본 적이 없는 분자: Webb은 "뜨거운 토성" 외계 행성 대기를 밝힙니다

외계 행성 WASP-39 b 그림

주제:천문학천체물리학외계행성하버드-스미소니언 천체 물리학 센터제임스 웹 우주 망원경 하버드-스미소니언 천체 물리학 센터 2022년 12월 2 일 외계 행성 WASP-39 b 그림 이 그림은 외계 행성 WASP-39 b와 그 별을 묘사합니다. 크레딧: Melissa Weiss/천체 물리학 센터 | 하버드 & 스미소니언

WASP-39 b에 대한 새로운 웹 우주 망원경 관측은 다른 세부 사항 중에서 행성 대기에서 이전에 본 적이 없는 분자인 이산화황을 밝혀냅니다. 망원경의 고감도 기기 배열은 약 700광년 떨어져 있는 "뜨거운 토성 "인 WASP-39 b의 대기에서 훈련되었습니다. 뜨거운 토성은 토성 만큼 무겁고 높은 표면 대기 온도를 가질 정도로 별에 가깝게 공전 하는 외계 행성 입니다. Webb과 Hubble 및 Spitzer를 포함한 다른 우주 망원경은 이전에 이 뜨거운 행성의 대기의 고립된 성분을 밝혀냈지만 새로운 판독값은 원자, 분자, 심지어 활성 화학 및 구름의 징후에 대한 전체 메뉴를 제공합니다.

Center for Astrophysics | Harvard & Smithsonian과 새로운 결과에 기여한 과학자 중 한 명. López-Morales는 "우리는 이러한 신호를 많이 보게 될 것이라고 예측했지만 처음 데이터를 보았을 때 경외감을 느꼈습니다."라고 덧붙였습니다. 최신 데이터는 또한 외계 행성에 있는 이러한 구름이 가까이에서 어떻게 보일 수 있는지에 대한 힌트를 제공합니다. 이 발견은 Webb가 과학자들이 바라는 외계 행성(다른 별 주위의 행성)에 대한 광범위한 조사를 수행할 수 있는 능력에 좋은 징조입니다. 여기에는 TRAPPIST-1 시스템에 있는 것과 같은 더 작고 암석이 많은 행성의 대기를 조사하는 것이 포함됩니다. "우리는 Webb까지 접근할 수 없는 광범위한 적외선 스펙트럼과 화학적 지문의 파노피를 함께 제공하는 여러 장비로 외계 행성 을 관찰했습니다. 새로운 연구를 조정하는 데 도움이 되었습니다. "이와 같은 데이터는 게임 체인저입니다."외계 행성 WASP-39 b 이산화황

외계 행성 WASP-39 b 이산화황 웹 우주 망원경으로 WASP-39 b를 관측하면 대기 중 이산화황이 드러납니다. 외계 행성의 대기에서 이것이 감지된 것은 이번이 처음이다. 크레딧: Melissa Weiss/천체 물리학 센터 | 하버드 & 스미소니언

일련의 발견은 사전 인쇄 서버 arXiv에서 사용할 수 있는 5개의 새로 제출된 과학 논문 세트에 자세히 설명되어 있습니다. 전례 없는 폭로 중 하나는 이산화황의 외계 행성 대기에서 처음으로 발견된 것입니다. 지구에서도 상층 대기의 보호용 오존층이 비슷한 방식으로 생성됩니다. "이산화황의 놀라운 발견은 마침내 광화학이 뜨거운 토성의 기후를 형성한다는 것을 확인시켜 줍니다 . "지구의 기후도 광화학에 의해 형성되기 때문에 우리 행성은 이전에 알고 있던 것보다 '뜨거운 토성'과 더 많은 공통점이 있습니다!" 하버드대 대학원생이자 천체물리학센터 연구원인 제아 아담스는 이산화황 신호를 확인한 데이터를 분석했다. Adams는 "외행성 대기 분야의 초기 경력 연구원으로서 이와 같은 탐지에 참여하게 되어 매우 기쁩니다."라고 말합니다. “이 데이터를 분석하는 과정은 마법처럼 느껴졌습니다. 우리는 초기 데이터에서 이 기능에 대한 힌트를 보았지만 이 고정밀 기기는 SO2의 서명을 명확하게 드러내고 퍼즐을 푸는 데 도움이 되었습니다.” Exoplanet WASP-39 b(웹 전송 스펙트럼) 뜨거운 가스 거대 외계 행성 WASP-39 b의 대기 구성이 NASA의 제임스 웹 우주 망원경에 의해 밝혀졌습니다.

Exoplanet WASP-39 b(웹 전송 스펙트럼)

이 그래픽은 네 가지 기기 모드에서 작동하는 세 가지 Webb 기기의 네 가지 전송 스펙트럼을 보여줍니다. 왼쪽 상단에는 NIRISS의 데이터가 칼륨(K), 물(H2O) 및 일산화탄소(CO)의 지문을 보여줍니다. 오른쪽 상단에서 NIRCam의 데이터는 눈에 띄는 물 서명을 보여줍니다. 왼쪽 하단에는 NIRSpec의 데이터가 물, 이산화황(SO2), 이산화탄소(CO2) 및 일산화탄소(CO)를 나타냅니다. 오른쪽 하단의 추가 NIRSpec 데이터는 이러한 모든 분자와 나트륨(Na)을 보여줍니다. 크레딧: NASA, ESA, CSA, 조셉 옴스테드(STScI)

화씨 1,600도의 추정 온도 와 대부분 수소로 구성된 대기에서 WASP-39 b는 거주할 수 없는 것으로 여겨집니다. 외계 행성은 토성과 비슷한 질량을 가진 토성과 목성 과 비교 되었지만 전체 크기는 목성만큼 큽니다. 그러나 새로운 작업은 거주 가능한 행성에서

잠재적 생명체의 증거를 찾는 방법을 제시합니다. 수성보다 태양에 8배 더 가까운 호스트 스타에 대한 행성의 근접성은 또한 외계 행성에 대한 호스트 스타의 복사 효과를 연구하기 위한 실험실이 됩니다. 항성-행성 연결에 대한 더 나은 지식은 이러한 과정이 은하계에서 관찰되는 행성의 다양성을 어떻게 생성하는지에 대한 더 깊은 이해를 가져와야 합니다.

Webb이 감지한 다른 대기 성분에는 나트륨, 칼륨 및 수증기가 포함되어 이전 우주 및 지상 망원경 관측을 확인하고 이전에는 볼 수 없었던 더 긴 파장에서 추가 물 기능을 찾습니다. Webb은 또한 이전 관찰에서 보고된 것보다 두 배 더 많은 데이터를 제공하는 더 높은 해상도에서 이산화탄소를 보았습니다. 한편 일산화탄소가 검출되었지만 메탄과 황화수소의 명백한 징후는 데이터에 없었습니다. 만약 존재한다면, 이 분자들은 매우 낮은 수준에서 발생하며, 이 먼 세계의 형성과 발달을 더 잘 이해하기 위해 외계 행성 화학의 목록을 작성하는 과학자들에게 중요한 발견입니다.

WASP-39 b의 대기의 광범위한 스펙트럼을 캡처하는 것은 국제적인 팀이 Webb의 정밀하게 보정된 4개의 기기 모드에서 독립적으로 분석된 데이터 수백 개에 이르는 과학적 역작이었습니다. 그런 다음 연구 결과를 자세히 상호 비교하여 과학적으로 더 미묘한 결과를 얻었습니다. Webb은 인간의 눈이 볼 수 있는 범위를 넘어서는 광 스펙트럼의 빨간색 끝에서 적외선으로 우주를 봅니다. 망원경이 가시광선에서 감지할 수 없는 화학적 지문을 포착할 수 있도록 합니다. NIRSpec, NIRCam 및 NIRISS의 세 가지 장비는 각각 이름에 적외선의 "IR" 버전이 포함되어 있습니다.

WASP-39 b의 빛을 보기 위해 Webb은 별 앞을 지나는 행성을 추적하여 별의 빛 중 일부가 행성의 대기를 통과하도록 했습니다. 대기에 있는 다양한 화학 물질은 별빛 스펙트럼의 다양한 색상을 흡수하므로 천문학자들은 누락된 색상을 통해 어떤 분자가 존재하는지 알 수 있습니다. 외계행성의 대기를 정확하게 파싱함으로써 Webb 장비는 과학자들의 기대를 뛰어넘는 성능을 발휘했으며 은하계의 다양한 외계행성 탐사의 새로운 단계를 약속합니다. López-Morales는 "작은 지구형 행성의 대기에서 우리가 발견할 수 있는 것을 기대하고 있습니다."라고 말했습니다. 이 주제에 대한 자세한 내용은 NASA의 Webb가 우리 태양계의 어떤 외계 행성과도 다른 외계 행성을 밝히다 를 참조하십시오 .

https://scitechdaily.com/never-before-seen-molecule-webb-reveals-a-hot-saturn-exoplanet-atmosphere/

 

 

 

.NASA Scientists Use Discover Supercomputer To Create Black Hole Jets

NASA 과학자들은 Discover Supercomputer를 사용하여 블랙홀 제트를 만듭니다

약한 블랙홀 제트의 시뮬레이션

주제:천체물리학블랙홀NASANASA 고다드 우주 비행 센터인기 있는슈퍼컴퓨터 JARRETT COHEN, NASA GODDARD 우주비행센터 2022년 11월 30 일 약한 블랙홀 제트의 시뮬레이션 시뮬레이션된 블랙홀 제트는 이 애니메이션에서 회전하고 지나갑니다. 빛의 속도에 가까운 입자를 포함하는 제트는 주황색, 분홍색, 보라색으로 나타나고 은하의 환경(별과 가스 구름)은 녹색과 노란색으로 표시됩니다. 약한 제트가 이 환경을 통과할 때 편향되거나 분리되거나 억제될 수 있습니다. 천문학자들은 약한 제트를 직접 관찰하는 데 어려움을 겪기 때문에 이러한 시뮬레이션은 이를 보다 쉽게 ​​감지할 수 있는 은하계의 특징과 연결합니다. 출처: NASA의 고다드 우주 비행 센터/R. 태너와 K. 위버 DECEMBER 2, 2022

-NASA Goddard Space Flight Center 과학자들은 초거대질량 블랙홀 에서 거의 빛의 속도로 나오는 제트(에너지 입자의 좁은 빔)를 탐색하는 100개의 정교한 시뮬레이션을 실행했습니다 . 이 거대괴수는 우리 은하와 같이 활동적이고 별을 형성하는 은하의 중심에 있으며 무게는 태양 질량의 수백만에서 수십억 배에 달할 수 있습니다. 매우 복잡한 시뮬레이션을 수행하기 위해 과학자들은 NASA 기후 시뮬레이션 센터(NCCS)의 Discover 슈퍼컴퓨터를 활용했습니다.

제트와 바람이 이러한 활성 은하 핵(AGN) 에서 흘러 나오면서 "은하 중심의 가스를 조절하고 별 형성 속도와 가스가 주변 은하 환경과 혼합되는 방식과 같은 것에 영향을 미칩니다."라고 연구 책임자는 설명했습니다. NASA Goddard의 X선 천체 물리학 연구소의 박사후 연구원 Ryan Tanner. NASA 기후 시뮬레이션 센터(NCCS) Discover 슈퍼컴퓨터에서 수행된 새로운 시뮬레이션은 은하의 괴물 블랙홀 에서 생성된 더 약하고 낮은 광도의 제트 가 은하계 환경과 어떻게 상호 작용하는지 보여줍니다.

https://youtu.be/GIjmejTK7rE

이러한 제트는 감지하기가 더 어렵기 때문에 시뮬레이션은 천문학자들이 이러한 상호 작용을 다양한 가스 운동 및 광학 및 X선 방출과 같이 관찰할 수 있는 기능과 연결하는 데 도움이 됩니다. 크레딧: NASA의 고다드

우주 비행 센터 태너는 "시뮬레이션을 위해 덜 연구되고 광도가 낮은 제트와 이들이 숙주 은하의 진화를 결정하는 방법에 초점을 맞췄다"고 말했다. 그는 올해 초 The Astronomical Journal에 발표된 계산 연구에서 X선 ​​천체물리학 연구소 천체물리학자 Kimberly Weaver와 협력했습니다. 제트 및 기타 AGN 유출에 대한 관측 증거는 처음에는 전파 망원경에서, 나중에는 NASA와 유럽 우주국 X선 망원경에서 나왔습니다. 지난 30~40년 동안 Weaver를 포함한 천문학자들은 광학, 라디오, 자외선 및 X선 관측을 연결하여 그들의 기원에 대한 설명을 모았습니다(아래 다음 이미지 참조).

블랙홀 제트의 다양성

블랙홀 제트의 다양성 이 이미지는 블랙홀 제트의 다양성을 보여줍니다. 왼쪽: NGC 1068은 빠르게 성장하는 초대형 블랙홀이 있는 가장 가깝고 가장 밝은 은하(녹색과 빨간색) 중 하나이며 은하 자체보다 훨씬 작은 제트(파란색)에 동력을 공급합니다. 출처: NASA/CXC/MIT/C.Canizares, D.Evans 외. (엑스레이); NASA/STScI(광학); 및 NSF/NRAO/VLA(라디오). 오른쪽: 은하 Centaurus A는 은하 원반 위아래로 훨씬 확장된 입자 제트를 보여줍니다. 크레딧: ESO/WFI(광학); MPIfR/ESO/APEX/A.Weiss 외. (서브밀리미터); 및 NASA/CXC/CfA/R. Kraftet al. (엑스레이)

"고광도 제트는 전파 관측에서 볼 수 있는 거대한 구조를 생성하기 때문에 찾기가 더 쉽습니다."라고 Tanner는 설명했습니다. "낮은 광도의 제트는 관측적으로 연구하기가 어렵기 때문에 천문학계에서도 이를 이해하지 못합니다." NASA 슈퍼컴퓨터 지원 시뮬레이션을 시작하십시오. 현실적인 시작 조건을 위해 Tanner와 Weaver는 대략 은하수 크기의 가상 은하 의 전체 질량을 사용했습니다. 가스 분포 및 기타 AGN 특성에 대해 그들은 NGC 1386, NGC 3079 및 NGC 4945와 같은 나선 은하 를 찾았습니다.

슈퍼컴퓨터 알아보기

슈퍼컴퓨터 알아보기 블랙홀 제트 시뮬레이션은 NCCS의 127,232코어 Discover 슈퍼컴퓨터에서 수행되었습니다. 크레딧: NASA의 고다드 우주 비행 센터 개념 이미지 연구소

-Tanner는 은하수 반경의 약 절반인 26,000 광년의 공간에서 제트와 가스가 서로에게 미치는 영향을 탐구하기 위해 Athena 천체 물리학 유체 역학 코드를 수정했습니다. 전체 100개의 시뮬레이션 세트에서 팀은 게시를 위해 NCCS Discover 슈퍼컴퓨터에서 800,000코어 시간을 소비한 19개를 선택했습니다. 태너는 "NASA 슈퍼컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있게 되면서 우리는 더 겸손한 리소스를 사용해야 하는 경우보다 훨씬 더 큰 매개변수 공간을 탐색할 수 있었습니다."라고 말했습니다. "이로 인해 더 제한된 범위에서 발견할 수 없었던 중요한 관계가 밝혀졌습니다."

라이언 태너와 킴벌리 위버

라이언 태너와 킴벌리 위버 연구 공동 저자는 NASA Goddard의 X선 천체물리학 연구소 연구원인 Ryan Tanner와 Kimberly Weaver였습니다. 크레딧: NASA

시뮬레이션은 저광도 제트의 두 가지 주요 특성을 밝혀냈습니다. 그들은 고광도 제트보다 훨씬 더 호스트 은하와 상호 작용합니다. 그들은 은하계 내의 성간 매질에 영향을 미치고 영향을 받아 고광도 제트보다 더 다양한 모양으로 이어집니다. 영향: 이 시뮬레이션은 제트와 호스트 은하 사이의 상호작용이 광학 및 X선 방출 영역뿐만 아니라 일부 활성 은하핵(AGN)에서 관찰되는 다양한 가스 운동을 설명할 수 있음을 보여줍니다. "우리는 AGN이 은하에 영향을 미치고 우리가 약 30년 동안 관찰해 온 성간 매체의 충격과 같은 물리적 특징을 생성하는 방법을 시연했습니다."라고 Weaver는 말했습니다. “이러한 결과는 광학 및 X선 관찰과 잘 비교됩니다. 저는 NGC 1386과 같이 제가 대학원생으로 공부한 AGN에 대해 가지고 있던 오랜 질문을 이론이 관찰과 얼마나 잘 일치시키고 답하는지에 놀랐습니다! 이제 더 큰 샘플로 확장할 수 있습니다.”

https://youtu.be/zy8wGX3Z6yQ

이 시각화는 성간 분자 구름(파란색과 녹색)에 의해 파괴된 활성 은하의 제트(주황색과 보라색)의 복잡한 구조를 보여줍니다. 제트는 은하의 중심면을 향해 30도 방향을 향하고 있으며, 은하의 별과 가스 구름과의 보다 광범위한 상호 작용으로 인해 제트가 둘로 갈라졌습니다. 출처: Ryan Tanner와 Kim Weaver, NASA Goddard의 시각화 참조: Ryan Tanner 및 Kimberly A. Weaver의 "AGN 기반 은하 유출 형태 및 내용 시뮬레이션", 2022년 2월 17일, The Astronomical Journal . DOI: 10.3847/1538-3881/ac4d23

https://scitechdaily.com/nasa-scientists-use-discover-supercomputer-to-create-black-hole-jets/

 

 

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메모 2212030410 나의 사고실험 oms 스토리텔링

블랙홀에 대한 실제적인 데이타는 거의 근사값을 제공하는 퍼즐의 단편조각들이다. 그래서 추정적 퍼즐 맞추기는 시뮬레이션을 이용한다.

초거대질량 블랙홀 에서 거의 빛의 속도로 나오는 제트(에너지 입자의 좁은 빔)를 탐색하는 100개의 정교한 시뮬레이션을 실행했다 . 이 거대괴수는 우리 은하와 같이 활동적이고 별을 형성하는 은하의 중심에 있으며 무게는 태양 질량의 수백만에서 수십억 배에 달할 수 있다.

이들 제트는 vixer.blackhole의 smola.jet이다. 그 길이는 은하의 중심부에서 내외부의 경계까지 가지를 벋힌다. 그 길이는 은하.oms의 크기에 비례한다.

수퍼컴의 시뮬레이션의 단서로 제대로된 블랙홀의 제트가 밝혀질지는 모르나 smola.jet의 시뮬레이션 구도를 명확히 흉내내기는 어려울 것이다. 그이유는 언제나 불안정한 관측 데이타에 기반하기 때문이다. 허허.

Samplea.oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00 ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00 df000b
0f00d0 e0bc0a

sampleb.qoms (standard)
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0000001100
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000q0000000
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000000000q0


sample c.oss (standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca

No photo description available.

-NASA Goddard Space Flight Center scientists ran 100 sophisticated simulations exploring jets (narrow beams of energetic particles) emerging at near-light speeds from supermassive black holes. These behemoths are at the centers of active, star-forming galaxies like our own and can weigh millions to billions of times the mass of the sun. To perform the highly complex simulations, the scientists utilized the NASA Center for Climate Simulation (NCCS) Discover supercomputer.

-Tanner modified the Athena astrophysics fluid dynamics code to explore the effects of jets and gases on each other in a space of 26,000 light-years, about half the radius of the Milky Way. From a full set of 100 simulations, the team selected 19 that consumed 800,000 core hours on the NCCS Discover supercomputer for publication. “The availability of NASA supercomputing resources allowed us to explore a much larger parameter space than would have been possible if we had to use more modest resources,” Tanner said. "This revealed important relationships that could not be discovered in a more limited scope."

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memo 2212030410 my thought experiment oms storytelling

Actual data on black holes are pieces of the puzzle that provide a close approximation. So, putative puzzle solving uses simulation.

It ran 100 sophisticated simulations exploring jets (narrow beams of energetic particles) emerging from supermassive black holes at near-light speeds. These behemoths are at the centers of active, star-forming galaxies like our own and can weigh millions to billions of times the mass of the sun.

These jets are vixer.blackhole's smola.jet. Its length branches from the center of the galaxy to its inner and outer boundaries. Its length is proportional to the size of the galaxy.oms.

Clues of supercom simulations may reveal proper black hole jets, but it will be difficult to clearly imitate smola.jet's simulation composition. This is because they are always based on unstable observational data. haha.

Samplea.oms (standard)
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sample c.oss (standard)
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