.Unusual Microcrystals Discovered in Meteorite Dust
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.Unusual Microcrystals Discovered in Meteorite Dust
운석 먼지에서 특이한 미세 결정 발견
주제:탄소크리스탈운석유성 SPRINGER 작성 2022년 8월 3 일 유성 지구 폭풍 X선 결정학 및 라만 분광법을 사용한 조사는 탄소 결정이 실제로 비정상적으로 형성된 흑연 변종임을 밝혀냈습니다. AUGUST 3, 2022
-이상한 탄소 미세 결정은 Chelyabinsk State University의 과학자들에 의해 연구되었습니다. 2013년 2월 15일 러시아 남부 우랄의 첼랴빈스크 상공에서 금세기에 관측된 가장 큰 운석이 지구 대기권에 진입했습니다. 비정상적으로 운석의 표면 먼지는 충격에서 살아남았고 이제 심층 연구의 대상이 되었습니다. 이 먼지의 일부 탄소 미세 결정은 이상한 모양을 가지고 있습니다.
러시아 Chelyabinsk State University의 Sergey Taskaev와 Vladimir Khovaylo가 이끄는 그룹은 최근 European Physical Journal Plus에 이러한 결정의 형성에 대한 형태 및 시뮬레이션에 관한 논문을 발표했습니다. 유성의 표면은 대기로 진입하면서 운석 먼지를 형성하고 매우 높은 온도와 엄청난 압력을 받습니다. 첼랴빈스크 유성은 그 크기, 폭발할 때 생성된 공기 파열의 강도, 지구에 떨어진 가장 큰 조각의 크기, 그리고 그것이 초래한 파괴 측면에서 예외적이었습니다.
-더 중요한 것은 눈 덮인 지형에 착륙했고 눈이 먼지를 그대로 유지하는 데 도움이 되었다는 것입니다. Taskaev, Khovaylo 및 그들의 팀은 광학 현미경으로 이 먼지에서 마이크로미터 크기의 탄소 미세 결정을 처음 관찰했습니다. 따라서 그들은 주사전자현미경(SEM)을 사용하여 동일한 결정을 조사하고 폐쇄된 준구형 껍질과 육각 막대와 같은 다양한 특이한 모양을 가지고 있음을 발견했습니다.
-라만 분광법과 X선 결정학을 사용한 추가 분석은 탄소 결정이 실제로는 이국적인 모양의 흑연 형태라는 것을 보여주었습니다. 아마도 이러한 구조는 닫힌 탄소 핵에 그래핀 층을 반복적으로 추가하여 형성되었을 것입니다. 연구원들은 그러한 구조의 성장에 대한 분자 역학 시뮬레이션을 통해 이 과정을 탐구했습니다. 그들은 미세결정 성장의 핵으로 두 개의 '유의적인 용의자'를 발견했습니다.
구형 풀러렌(또는 벅민스터풀러렌), C60 및 더 복잡한 헥사사이클로옥타데칸(-C18H12-). 결론적으로, Taskaev와 Khovaylo는 이러한 결정을 분류하는 것이 과거 운석을 식별하는 데 도움이 될 수 있다고 제안합니다.
참조: Sergey Taskaev, Konstantin Skokov, Vladimir Khovaylo, Wolfgang Donner, Tom Faske, Alexander Dudorov, Nick Gorkavyi, Dmitry S. Muratov, Galina Savosteenko, Alexander Dyakonov, 백우현, Artem Kuklin, Pavel Avramov 및 Oliver Gutfleisch, 2022년 5월 7일, The European Physical Journal Plus. DOI: 10.1140/epjp/s13360-022-02768-7
https://scitechdaily.com/unusual-microcrystals-discovered-in-meteorite-dust/
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메모 2208040510 나의 사고실험 oms 스토리텔링
초기에 지구는 많은 운석이 지구을 강타했으리라. 지구의 생명체가 생겨난 것도 알고보면 우주에서 온 것일 수 있다. 지구가 강착원반 유래된 것도 많은 먼지들이 암석을 이루며 다양한 구성을 가지고 중요한 부분들로 결정화 되었으리라 본다.
이상한 탄소 미세 결정은 2013년 2월 15일 러시아 남부 우랄의 첼랴빈스크 상공에서 금세기에 관측된 가장 큰 운석이 지구 대기권에 진입했다. 비정상적으로 운석의 표면 먼지는 충격에서 살아남았고 이제 심층 연구의 대상이 되었다. 이 먼지의 일부 탄소 미세 결정은 이상한 모양을 가지고 있다. 구형 풀러렌(또는 벅민스터풀러렌), C60 및 더 복잡한 헥사사이클로옥타데칸(-C18H12-). 결론적으로, Taskaev와 Khovaylo는 이러한 결정을 분류하는 것이 과거 운석을 식별하는 데 도움이 될 수 있다고 제안한다.
이들 보다 더 이상한 미세결정들이 우주에는 무수히 존재할 것이다. 이를 암시하는 샘플b.qoms는 미세결정이 특이점 값을 가지는 얽힘과 중첩으로 안정적 분자식을 가질 수도 있음을 시사한다. 허허.
Sample a.oms (standard)
b0acfd 0000e0
000ac0 f00bde
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
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0deb00 ac000f
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a0b00e 0dc0f0
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sample b.qoms(standard)
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sample b.poms(standard)
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sample c.oss(standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
-More importantly, we landed on snowy terrain and the snow helped keep the dust intact. Taskaev, Khovaylo and their team were the first to observe micrometer-sized carbon microcrystals in this dust with light microscopy. Therefore, they used scanning electron microscopy (SEM) to examine the same crystal and found that it had a variety of unusual shapes, such as closed quasi-spherical shells and hexagonal rods.
-Further analysis using Raman spectroscopy and X-ray crystallography showed that the carbon crystals are actually graphite forms with exotic shapes. Perhaps these structures were formed by repeatedly adding graphene layers to closed carbon nuclei. The researchers explored this process through molecular dynamics simulations of the growth of such structures. They found two 'significant suspects' as nuclei of microcrystal growth.
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memo 2208040510 my thought experiment oms storytelling
In the early days of Earth, many meteorites must have struck the Earth. If you know that life on Earth came into existence, it could be from space. The origin of the Earth's accretion disk is also believed to have been crystallized into important parts with a lot of dust forming rocks and having various compositions.
The strange carbon microcrystals entered Earth's atmosphere on February 15, 2013, when the largest meteorite observed this century in the sky over Chelyabinsk, Ural, southern Russia. Unusually the surface dust of the meteorite survived the impact and is now the subject of in-depth study. Some carbon microcrystals in this dust have strange shapes. spherical fullerenes (or buckminsterfullerenes), C60 and more complex hexacyclooctadecane (-C18H12-). In conclusion, Taskaev and Khovaylo suggest that classifying these crystals may help identify past meteorites.
There will be countless microcrystals more strange than these in the universe. Sample b.qoms suggesting this suggests that the microcrystals may have a stable molecular formula with entanglement and overlap with singular values. haha.
Sample a.oms (standard)
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sample b.poms(standard)
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.Researcher is studying materials whose traits resemble those of the human brain
연구원은 특성이 인간 두뇌의 특성과 유사한 물질을 연구하고 있습니다
작성자: Jenny Applequist, University of Illinois Grainger College of Engineering 양자 물질 기반 자기 나노 발진기는 주기적 스파이크를 통해 작동하는 뉴런과 유사한 기능을 제공합니다. 크레딧: Grainger College of Engineering, University of Illinois Urbana-Champaign AUGUST 3, 2022
전성기에 UIUC의 Blue Waters는 세계 최고의 슈퍼컴퓨터 중 하나였습니다. 호기심이 많은 사람이라면 누구나 30,000제곱피트 규모의 기계실에 들러 30분 동안 수십만 개의 연산 코어를 수용하는 24메가와트 전원 공급 장치로 지원되는 288개의 거대한 검은색 캐비닛 사이를 산책할 수 있습니다.
Blue Waters는 사라졌지만 오늘날 UIUC에는 한 대가 아니라 수만 대의 엄청나게 우수한 컴퓨터가 있습니다. 이 경이로운 기계들이 Blue Waters를 부끄럽게 하지만 각각의 무게는 3파운드에 불과하고 커피와 샌드위치로 연료를 공급할 수 있으며 소유자의 두 손을 꼬집은 크기에 불과합니다. 우리는 모두 귀 사이에 그것들을 가지고 다닙니다. 사실 인간은 잘 정의된 작업의 좁은 범위를 벗어나 인간 두뇌 의 능력에 필적할 수 있는 인공 컴퓨터를 보유하는 것과는 거리가 멀다. 우리는 뇌의 마법을 포착할 수 있을까요? 이 질문에 답하기 위해 MRL의 Axel Hoffmann은 최근 뇌 기능 을 모방할 수 있는 소위 "양자 물질"을 찾기 위한 노력을 요약하고 반영 하는 APL Materials "Perspectives" 기사 작성을 주도했습니다 .
재료 과학 및 공학의 설립자 교수인 Hoffmann은 "이 백서에서 우리가 논의하는 기본 아이디어는 정보 기술이 점점 더 에너지 집약적으로 되고 있다는 것입니다."라고 말합니다. "알다시피, 우리는 모든 종류의 일에 사용하던 것보다 훨씬 더 많은 계산을 사용합니다.
-그리고 이러한 것들 중 일부는 놀라울 정도로 많은 양의 에너지를 필요로 합니다." 게다가, 기존의 CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor) 컴퓨터는 노이즈가 있는 데이터와 잘못 정의된 관심 기능을 포함할 수 있는 이미지 인식과 같은 오늘날의 많은 계산 작업에도 적합하지 않습니다. "CMOS는 서로 다른 정보 상태를 잘 구분하여 유지하는 매우 정밀한 기계로 설계되었습니다."라고 Hoffmann은 설명합니다. "따라서 무작위성과 변동이 많은 작업을 수행하기 위해 잘 설계되지 않았습니다."
-반면 에 인간의 두뇌는 현대 컴퓨터보다 훨씬 적은 에너지를 소비하면서 이러한 까다로운 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다. "그래서 아이디어는 이제 정보 처리를 수행하는 더 에너지 효율적인 방법을 찾기 위해 자연적인 두뇌에서 영감을 얻을 수 있습니까?" 호프만이 묻는다. 이 논문에서 논의된 연구 라인에 따르면, 해결책은 "당신이 자연적인 뇌에서 발견하는 것과 동일한 특성을 가진 물질"이 될 것입니다. 물리적 특성 을 단순한 용어로 완전히 설명할 수 없는 특정 " 양자 재료 " 는 청구서에 맞는 것 같습니다.
-예를 들어, 그들 중 일부는 뇌 내에서 자연적으로 형성되는 진동과 유사한 방식으로 진동하는 경향이 있습니다. "우리는 본질적으로 불안정하고 변동하는 물질을 살펴보고 싶습니다."라고 Hoffmann은 말합니다. "이는 논리적 0과 1 사이에 매우 큰 에너지 장벽이 있어 잘 정의되고 잘 분리되도록 하는 기존 컴퓨터와 매우 다릅니다." 게다가, 전통적인 컴퓨터 에서 메모리와 계산 유닛은 분리되어 있고 데이터는 계속해서 그들 사이에서 앞뒤로 뒤섞여 있습니다. 이것이 계산이 에너지 집약적인 주된 이유입니다.
-반면에 "자연적인 두뇌에서는 계산과 기억이 훨씬 더 많이 배치됩니다."라고 Hoffmann은 말합니다. "정보는 전체 네트워크에 훨씬 더 많이 분산되어 있으므로 이동할 필요가 없습니다." 요약하자면, 양자 물질은 에너지 효율이 매우 높은 "앞뒤"를 제공하고 매우 적은 에너지를 소비하면서 여러 가능한 상태를 저글링할 수 있는 컴퓨터의 문을 엽니다. Hoffmann은 UCSD가 주도하고 DOE가 지원하는 에너지 효율적인 뉴로모픽 컴퓨팅 센터를 위한 양자 재료의 동료들과 함께 Perspectives 작품을 공동 저술했습니다. 이 분야에 대한 그의 연구는 주로 자기 재료 에 초점을 맞추고 있으며 자기 진동 시스템을 개념 증명 실험에서 유용한 시스템으로 확장하는 방법에 중점을 둡니다.
추가 탐색 양자 컴퓨터는 0과 1 이상에서 작동합니다. 추가 정보: Axel Hoffmann et al, 에너지 효율적인 뉴로모픽 컴퓨팅을 위한 양자 재료: 기회와 과제, APL 재료 (2022). DOI: 10.1063/5.0094205 University of Illinois Grainger College of Engineering 제공
https://phys.org/news/2022-08-materials-traits-resemble-human-brain.html
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메모 2208040429 나의 사고실험 oms 스토리텔링
CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor) 수퍼컴퓨터는 양자컴퓨터로 진화 중이다. 알파고 제로는 이러한 컴퓨터를 이용한 인공지능(AI)이다. 매우 뛰어난 기계들이다. 인간이 계산하지 못하는 것을 쉽게 다룬다. 그러나 인간이 이러한 기계를 만들었으니 답은 인간이 먼저(갑) 소유하기에, 기계는 언제나 나중(을)이다.
이들 기계는 공통적으로 에너지가 많이 소모된다는 점이다. 인간의 두뇌 물질을 사용한다면, 어쩌면 인간을 능가할 수도 있다. 양자 재료일 것으로 본다. 인간의 두뇌와 동일한 재료를 사용하는 기계가 과연 인간의 생물학적 저에너지의 두뇌역할을 모방할 수 있을까?
양자컴퓨팅도 따라잡기 힘든 인간두뇌의 저에너지를 양자재료가 어떻게 구현할까? 많은 숙제가 있겠지만 결국은 답을 찾아가리라.
그 때가 되면 인간의 두뇌는 그 답에 물음표를 또 달아 줄 것이다. 전혀 계산을 안하고도 답을 얻는 방식이다. 허허. 알고리즘간의 네트워크이다. 샘플c.oss 우주적 확장두뇌를 가진다. 허허.
Sample a.oms (standard)
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sample c.oss(standard)
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-And some of these things require surprisingly large amounts of energy." In addition, conventional complementary metal-oxide semiconductor (CMOS) computers can contain noisy data and images that can contain poorly defined features of interest. It's also not well suited for many of today's computational tasks, such as perception: "CMOS is designed to be a very precise machine that keeps different states of information well differentiated," explains Hoffmann. It wasn't well designed for that."
- On the other hand, the human brain can easily handle these demanding tasks while consuming far less energy than modern computers. "So the idea can now be inspired by the natural brain to find more energy-efficient ways to do information processing?" Hoffman asks. According to the lines of research discussed in this paper, the solution would be "materials with the same properties that you find in your natural brain." Certain "quantum materials" that cannot fully describe their physical properties in simple terms seem to fit the bill.
-For example, some of them tend to vibrate in a way similar to the vibrations that form naturally within the brain. “We want to look at materials that are inherently unstable and fluctuate,” says Hoffmann. “This is very different from traditional computers, where there is a very large energy barrier between logical zeros and ones, which makes them well-defined and well-separated.” Furthermore, in traditional computers, the memory and computational units are separate and data is constantly shuffled back and forth between them. This is the main reason the calculation is energy intensive.
-On the other hand, "in the natural brain, computation and memory are much more heavily deployed," says Hoffmann. “The information is much more distributed across the entire network, so there is no need to move it.” In summary, quantum materials offer a very energy-efficient "back and forth" and open the door to computers that can juggle multiple possible states while consuming very little energy. Hoffmann co-authored the work Perspectives with colleagues in quantum materials for an energy-efficient neuromorphic computing center led by UCSD and supported by DOE. His research in this field has mainly focused on magnetic materials, and how to extend magnetic oscillation systems from proof-of-concept experiments to useful systems.
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memo 2208040429 my thought experiment oms storytelling
Complementary Metal-Oxide Semiconductor (CMOS) supercomputers are evolving into quantum computers. AlphaGo Zero is artificial intelligence (AI) using such computers. They are very good machines. Easily handle things that humans cannot calculate. However, since humans made these machines, the answer is that humans first own (A), so machines are always later (B).
What these machines have in common is that they consume a lot of energy. If we use human brain material, we may even surpass humans. I think it's a quantum material. Can a machine using the same materials as the human brain mimic the role of a human biologically low-energy brain?
How can quantum materials realize the low energy of the human brain, which is difficult to keep up with even quantum computing? There are many homework assignments, but in the end you will find the answer.
When that time comes, the human brain will put another question mark on the answer. It's a way to get an answer without doing any calculations. haha. It is a network between algorithms. Sample c.oss has a cosmic expansion brain. haha.
Sample a.oms (standard)
b0acfd 0000e0
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sample b.qoms(standard)
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