.Replication protein A and WAS protein partner to fix damaged DNA
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.Math error: A new study overturns 100-year-old understanding of color perception
수학 오류: 새로운 연구는 색상 인식에 대한 100년 된 이해를 뒤집습니다
로스 알 라모스 국립 연구소 크레딧: Pixabay/CC0 공개 도메인
새로운 연구는 노벨상을 수상한 물리학자 에르빈 슈뢰딩거(Erwin Schrödinger) 등이 개발한 3D 수학 공간의 중요한 오류를 수정했으며, 과학자와 산업계에서 100년 이상 동안 눈이 한 색상과 다른 색상을 구별하는 방법을 설명하는 데 사용했습니다. 이 연구는 과학적 데이터 시각화를 향상하고 TV를 개선하며 섬유 및 페인트 산업을 재조정할 가능성이 있습니다.
로스 알라모스 국립 연구소(Los Alamos National Laboratory)에서 과학적 시각화를 만드는 수학 배경 컴퓨터 과학자 록사나 부잭(Roxana Bujack)은 "색상 공간의 가정된 모양은 패러다임 전환을 필요로 합니다."라고 말했습니다. Bujack은 Proceedings of the National Academy of Sciences 의 색 인식 수학에 관한 Los Alamos 팀의 논문의 주저자입니다 . "우리의 연구는 눈이 색상 차이를 인식하는 방식에 대한 현재 수학적 모델이 올바르지 않음을 보여줍니다. 이 모델은 Bernhard Riemann이 제안하고 Hermann von Helmholtz와 Erwin Schrödinger가 개발했으며, 모두 수학과 물리학의 거인입니다. 거의 과학자의 꿈입니다."라고 Bujack이 말했습니다.
인간의 색상 인식을 모델링하면 이미지 처리 , 컴퓨터 그래픽 및 시각화 작업을 자동화할 수 있습니다. "우리의 원래 아이디어는 데이터 시각화를 위한 색상 맵을 자동으로 개선하여 더 쉽게 이해하고 해석할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 것이었습니다."라고 Bujack이 말했습니다. 따라서 팀은 직선을 곡선 표면으로 일반화할 수 있게 하는 리만 기하학의 오랜 적용이 작동하지 않는다는 것을 처음으로 발견하고 놀랐습니다.
이 시각화는 인간의 색상 인식을 매핑하는 데 사용되는 3D 수학적 공간을 캡처합니다. 새로운 수학적 표현은 넓게 분리된 색상 사이의 거리를 나타내는 선분이 이전에 허용된 기하학을 사용하여 올바르게 합산되지 않는다는 것을 발견했습니다. 이 연구는 오랜 가정과 모순되며 색상 이론의 다양한 실제 적용을 향상시킬 것입니다. 크레딧: 로스 알라모스 국립 연구소
-산업 표준을 만들려면 인식된 색 공간 에 대한 정확한 수학적 모델 이 필요합니다. 첫 번째 시도는 많은 고등학교에서 배운 친숙한 기하학인 유클리드 공간을 사용했습니다. 고급 모델은 리만 기하학을 사용했습니다. 모델은 3D 공간에 빨간색, 녹색 및 파란색을 표시합니다. 그것들은 우리 망막의 빛 감지 원뿔에 의해 가장 강력하게 등록된 색상이며, 놀랍게도 RGB 컴퓨터 화면의 모든 이미지를 만들기 위해 혼합되는 색상입니다.
-심리학, 생물학 및 수학을 혼합한 연구에서 Bujack과 그녀의 동료들은 리만 기하학을 사용하는 것이 큰 색상 차이에 대한 인식을 과대평가한다는 것을 발견했습니다. 그것은 사람들이 색상의 큰 차이를 널리 분리된 두 음영 사이에 있는 작은 색상 차이를 더하면 얻을 수 있는 합계보다 작다고 인식하기 때문입니다. 리만 기하학은 이 효과를 설명할 수 없습니다.
-"우리는 이것을 예상하지 못했고 아직 이 새로운 색 공간의 정확한 기하학 을 모릅니다 "라고 Bujack이 말했습니다. "우리는 그것을 정상적으로 생각할 수 있지만 장거리를 끌어당겨 더 짧게 만드는 완충 또는 무게 기능이 추가되었습니다. 하지만 아직 증명할 수는 없습니다."
추가 탐색 화려한 그래픽으로 왜곡된 과학적 결과에 대한 대중의 인식 추가 정보: Roxana Bujack et al, The non-Riemannian nature of perceptual color space, Proceedings of the National Academy of Sciences (2022). DOI: 10.1073/pnas.211975311 저널 정보: 국립과학원 회보 로스 알라모스 국립 연구소 제공
https://phys.org/news/2022-08-math-error-overturns-year-old-perception.html
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메모 2208110500 나의 사고실험 oms 스토리텔링
샘플a.oms는 색상 합으로 표시할 수 있는 우주처럼 거대하고도 치밀한 픽셀를 가지고 있다. 색소의 무게나 무색의 완충도 표시할 수 있다.
자료1.
심리학, 생물학 및 수학을 혼합한 연구에서 리만 기하학을 사용하는 것이 큰 색상 차이에 대한 인식을 과대평가한다는 것을 발견했다. 그것은 사람들이 색상의 큰 차이를 널리 분리된 두 음영 사이에 있는 작은 색상 차이를 더하면 얻을 수 있는 합계보다 작다고 인식하기 때문이다. 리만 기하학은 이 효과를 설명할 수 없다.
우리는 이것을 예상하지 못했고 아직 이 새로운 색 공간의 정확한 기하학 을 모른다. 우리는 그것을 정상적으로 생각할 수 있지만 장거리를 끌어당겨 더 짧게 만드는 완충 또는 무게 기능이 추가되었다. 하지만 아직 증명할 수는 없다.
1.
그런데 장거리를 끌어 당기는 일을 샘플a.oms에서 할 수 있다. 그것은 oms=1 값으로 나타낸 무한대의 n(RYB).sum.recognition=1 때문이다. 우리는 우주의 제임스웹의 이미지를 빛의 스펙트럼 합을 완충하고 색소의 weight.oms.1으로 본다. pigment.oms 무게기능을 라만 기하학이 여전히 설명하지 못할거여. 허허.
Sample a.oms.abcdef_color이면 abcdef_color는 a(r0.0000000000000001),b(y0.001111123456789),c(b0,000012987654321),d(r1.999999999999999999),e(y700000,123456), f(b2)...등등으로 반복.변조 조합하여 무한 범위의 oms.color을 임의 조작할 수 있다. 허허.
그런데 이를 에르빈 슈뢰딩거(Erwin Schrödinger) 등이 개발한 3D 수학 공간이나 라만 기하학으로 해석할 수 있나? 무척 어렵지 않을까? 샘플a.oms 방식이면 무척 쉬울텐데..허허.
Sample a.oms (standard)
b0acfd 0000e0
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00 ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00 df000b
0f00d0 e0bc0a
sample b.qoms(standard)
0000000011=2,0
0000001100
0000001100
0000010010
0001100000
0101000000
0010010000
0100100000
2000000000
0010000001
sample b.poms(standard)
p&pp=6n-1(+1)
q0000000000
00q00000000
0000q000000
000000q0000
00000000q00
000000000q
0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0
sample c.oss(standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
- Creating an industry standard requires an accurate mathematical model of the perceived color space. The first attempt used Euclidean space, a familiar geometry learned in many high schools. Advanced models used Riemann geometry. The model displays red, green and blue in 3D space. Those are the colors most strongly registered by the light-sensing cones of our retinas, and amazingly the colors that are mixed to create any image on a RGB computer screen.
-In a study that blended psychology, biology, and mathematics, Bujack and her colleagues found that using Riemann geometry overestimated perception of large color differences. That's because people perceive large differences in colors as being less than the sum obtained by adding up small differences in color between two widely separated shades. Riemann geometry cannot account for this effect.
-"We didn't expect this and we don't know the exact geometry of this new color space yet," said Bujack. "We can think of it as normal, but with added cushioning or weighting features that pull long distances and make them shorter. But we can't prove it yet."
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memo 2208110500 my thought experiment oms storytelling
Sample a.oms has huge, dense pixels like the universe that can be represented by a color sum. The weight of the pigment or the colorless buffer can also be displayed.
Material 1.
A study that mixed psychology, biology, and mathematics found that the use of Riemann geometry overestimated perceptions of large color differences. That's because people perceive large differences in color to be less than the sum obtained by adding small differences in color between two widely separated shades. Riemann geometry cannot account for this effect.
We did not expect this and we do not yet know the exact geometry of this new color space. We can think of it as normal, but with the added cushioning or weighting function that pulls long distances and makes them shorter. But I can't prove it yet.
One.
But pulling long distances can be done in sample a.oms. That's because n(RYB).sum.recognition=1 of infinity represented by the value oms=1. We see the image of the cosmic James Webb buffer the spectral sum of light and weight.oms.1 of the pigment. Raman geometry still cannot explain pigment.oms weight function. haha.
If Sample a.oms.abcdef_color, abcdef_color is a(r0.00000000000000001),b(y0.001111123456789),c(b0,000012987654321),d(r1.9999999999999999999),e(y700000,123456), f(b2).. It is possible to arbitrarily manipulate an infinite range of oms.color by repeating, modulating, and combining ..etc. haha.
But can this be interpreted as a 3D mathematical space or Raman geometry developed by Erwin Schrödinger and others? Would it be very difficult? It would be very easy if the sample a.oms method was... heh heh.
Sample a.oms (standard)
b0acfd 0000e0
0c0fab 000e0d
e00d0c 0b0fa0
f000e0 b0dac0
d0f000 cae0b0
0b000f 0ead0c
0deb00 ac000f
ced0ba 00f000
a0b00e 0dc0f0
0ace00 df000b
0f00d0 e0bc0a
sample b.qoms(standard)
0000000011=2,0
0000001100
0000001100
0000010010
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0101000000
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sample b.poms(standard)
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0000q000000
000000q0000
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0q000000000
000q0000000
00000q00000
0000000q000
000000000q0
sample c.oss(standard)
zxdxybzyz
zxdzxezxz
xxbyyxzzx
zybzzfxzy
cadccbcdc
cdbdcbdbb
xzezxdyyx
zxezybzyy
bddbcbdca
.Replication protein A and WAS protein partner to fix damaged DNA
복제 단백질 A와 WAS 단백질 파트너로 손상된 DNA 복구
펜실베니아 의과대학 복제 단백질 A(RPA)는 DNA 복제 스트레스 동안 인간 세포의 핵(파란색) 내 복제 분기점(빨간색)에서 WASp와 복합체를 형성합니다. 크레딧: 펜실베니아 주립 의과 대학 AUGUST 10, 2022
DNA 복제 및 복구는 인체에서 하루에 수천 번 발생하며 대부분의 경우 "게놈의 수호자"인 복제 단백질 A(RPA)의 작업 덕분에 문제가 발생했을 때 이를 눈치채지 못합니다. 과학자들은 이전에 인간 세포에서 손상된 DNA를 복구하는 역할을 하는 이 단백질 "영웅"이 단독으로 작용한다고 믿었지만, 펜실베니아 주립 의과대학 연구원의 새로운 연구에 따르면 RPA는 WAS 단백질(WASp)이라는 동맹국과 협력하여 "하루를 구하는" 것으로 나타났습니다. 잠재적인 암이 발병하는 것을 예방합니다.
연구진은 WASp 결핍을 유발하는 유전 질환 인 WAS(Wiskott-Aldrich syndrome) 환자 가 면역 체계 기능을 억제했을 뿐만 아니라 경우에 따라 암이 발병한다는 사실을 관찰한 후 이러한 결과를 발견했습니다. 펜실베니아 주립 의과대학 소아과 교수이자 의장이자 펜실베이니아 주립 보건 아동 병원의 소아과 의사인 Yatin Vyas 박사는 WASp가 암 형성을 예방하도록 설계된 장치 내에서 기능한다는 사전 연구를 수행했습니다 . 그 결과 일부 암 환자 는 WASp 유전자 돌연변이가 있는 종양 세포를 가지고 있었습니다.
이러한 관찰을 통해 그는 WASp가 DNA 손상 복구에 직접적인 역할을 할 수 있다는 가설을 세웠습니다. "WAS는 매우 드뭅니다. 소년 100만 명 중 10명 미만이 이 질환을 앓고 있습니다."라고 Children's Miracle Network 및 Four Diamonds Endowed Chair이기도 한 Vyas가 말했습니다. "WAS를 가진 아이들이 암으로 발전하고 있고 또한 암 환자의 종양 세포 에서 WASp 돌연변이를 관찰한다는 것을 알고 , 우리는 WASp가 DNA 복제 및 복구에 역할을 하는지 조사하기로 결정했습니다."
연구진은 정제된 인간 WASp 및 RPA를 사용하여 단백질-단백질 결합 실험을 수행한 결과 WASp가 RPA와 복합체를 형성한다는 것을 발견했습니다. 추가 테스트에서 WASp는 단일 DNA 가닥이 파손되어 수리가 필요한 부위로 RPA를 "지시"하는 것으로 나타났습니다. Vyas에 따르면, 복합체가 없으면 DNA 복구는 암으로 이어질 수 있는 2차 메커니즘에 의해 발생합니다. WASp의 이 새로운 기능은 효모에서 인간으로 진화를 통해 보존됩니다. 연구 결과는 네이처 커뮤니케이션즈( Nature Communications )에 게재됐다 .
앞으로 Vyas와 동료들은 이 RPA-WASp 복합체 형성에 대한 관찰이 암 환자 치료에 어떻게 적용될 수 있는지 계속 연구할 것입니다. Vyas는 유전자 요법 이나 줄기 세포 요법이 WASp 기능을 회복할 수 있고 더 이상의 종양 성장과 확산을 방지할 수 있다고 말했습니다. 그는 또한 자가면역 질환 및 암의 위험이 있는 환자를 식별하기 위한 바이오마커로 WASp 기능 장애를 사용할 가능성에 대해서도 언급했습니다. "우리가 발견한 이 복합체는 DNA 복제 동안 암 발병을 예방하는 데 중요한 역할을 합니다."라고 Vyas는 말했습니다.
"이 발견을 벤치에서 침대 옆으로 옮기는 것은 언젠가 우리가 암과 자가면역 질환을 예측하고 치료하기 위한 또 다른 도구를 갖게 된다는 것을 의미할 수 있습니다." 추가 탐색 줄기 세포는 희귀 면역 질환의 토대를 나타냅니다 추가 정보: 한성수 외, WASp는 복제 스트레스 및 DNA 손상에 대한 반응으로 단일 가닥 DNA의 RPA 기능을 조절합니다, Nature Communications (2022). DOI: 10.1038/s41467-022-31415-z 저널 정보: 네이처 커뮤니케이션즈 펜실베니아 의과대학 제공
https://phys.org/news/2022-08-replication-protein-partner-dna.html
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