거대한 백색 왜성을 형성하기 위해 합쳐진 두 개의 별
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.Key Insight, 전자 스핀 큐 비트를 철거하지 않고도 측정 가능
TOPICS : 양자 컴퓨팅양자 물리학RIKEN 으로 RIKEN 2020 년 3월 2일 전자 스핀 큐빗 개념
일본의 RIKEN Emergent Matter Science 센터의 과학자 그룹은 공정에서 스핀을 변경하지 않고 실리콘 양자점 (QD)에서 전자의 스핀을 반복적으로 측정하는 데 성공했습니다. 이 유형의 "비 철거"측정은 내결함성이있는 양자 컴퓨터를 만드는 데 중요합니다. Quantum 컴퓨터는 많은 신체 문제와 같은 특정 클래스의 계산을 쉽게 수행 할 수 있도록 약속합니다. 이는 일반적인 컴퓨터에서는 매우 어렵고 시간이 많이 걸립니다. 본질적으로 여기에는 기존 트랜지스터와 같은 단일 상태가 아닌 슈도 핑거의 유명한 고양이가 관찰 될 때까지 살아 있거나 죽었다고 말할 수없는 것과 같은 단일 상태가 아닌 양자 값을 측정하는 것이 포함됩니다. . 이러한 시스템을 사용하면 두 값의 중첩 인 큐 비트를 사용하여 계산을 수행 한 다음 올바른 결과를 통계적으로 결정할 수 있습니다. 실리콘 QD에서 단일 전자 스핀을 사용하는 양자 컴퓨터는 잠재적 인 확장 성과 실리콘이 이미 전자 기술에 널리 사용되기 때문에 매력적으로 보입니다. 그러나 양자 컴퓨터를 개발할 때 가장 어려운 점은 외부 노이즈에 매우 민감하여 오류 수정이 중요하다는 것입니다. 지금까지 연구자들은 정보 유지 시간이 길고 고정밀 양자 연산을 통해 실리콘 QD에서 단일 전자 스핀을 개발하는 데 성공했지만 효과적인 오류 수정의 핵심 인 양자 비 철거 측정은 애매한 것으로 입증되었습니다. 실리콘에서 단일 전자 스핀을 판독하는 종래의 방법은 스핀을 빠르게 검출 될 수있는 전하로 변환하는 것이지만, 불행하게도, 전자 스핀은 검출 프로세스에 의해 영향을 받는다. 이제 Nature Communications에 발표 된 연구 에서 RIKEN 팀은 이러한 비파괴 측정을 달성했습니다. 그룹이 발전 할 수있게했던 핵심 통찰력은 Ising type 상호 작용 모델을 사용하는 것이 었습니다. Isroma는 상호 작용하는 원자의 전자 스핀이 어떻게 정렬되어 전체 격자에 강자성이 형성되는지를 관찰하는 강자성 모델입니다. 본질적으로, 그들은 자기장에서 Ising type 상호 작용을 사용하여 QD에있는 전자의 스핀 정보를 상하로 이웃 QD에있는 다른 전자로 전달할 수 있었고, 그런 다음 기존의 방법으로 이웃의 스핀을 측정 할 수있었습니다 방법을 사용하여 원래의 스핀에 영향을 미치지 않고 이웃에 대한 반복적이고 빠른 측정을 수행 할 수 있습니다. 리서치 그룹을 이끈 세이고 타루 차 (Seigo Tarucha) 그룹 이사는“이를 통해 99 %의 비파괴 충실도를 달성 할 수 있었고, 반복 측정을 사용하면 판독 정확도 는 95 %가 될 것입니다. 또한 이론적으로는 99.6 %로 증가 할 수 있으며 그 수준에 도달하기위한 작업을 계속할 계획입니다.” 그는“우리가 현재 개발중인 고 충실도 단일 및 2 큐 비트 게이트와 우리의 작업을 결합 할 수 있다면 잠재적으로 다양한 내결함성 양자 정보 처리 시스템을 구축 할 수 있기 때문에 매우 흥미 롭습니다. 실리콘 양자점 플랫폼” 참조 : J. Yoneda, K. Takeda, A. Noiri, T. Nakajima, S. Li, J. Kamioka, T. Kodera 및 S. Tarucha의“실리콘에서 전자 스핀의 양자 비 철거 판독 값” 2020, 자연 커뮤니케이션 . DOI : 10.1038 / s41467-020-14818-8 이 연구는 뉴 사우스 웨일즈 대학 (University of New South Wales)과 도쿄 공과 대학 (Tokyo Institute of Technology)의 협력자들과 함께 RIKEN Emergent Matter Science 센터의 과학자들에 의해 수행되었습니다.
https://scitechdaily.com/key-insight-enables-measuring-electron-spin-qubit-without-demolishing-it/
.화학자들은 바이러스를 막는 새로운 화합물을 디자인합니다 – 코로나 바이러스의 복제를 차단합니다
주제 : 미국 화학 학회COVID-19MedicinePopularVirus 으로 미국 화학 학회 2020년 2월 27일 코로나 바이러스 차단 복합 개념 연구자들은 실험실에서 다른 질병 유발 바이러스뿐만 아니라 COVID-19와 유사한 코로나 바이러스의 복제를 차단하는 화합물을 설계했습니다.
새로운 화합물은 코로나 바이러스를 포함한 여러 바이러스의 복제를 차단합니다. 세계 보건기구 (WHO)의 2 월 26 일 보고서 에 따르면 , 우한 코로나 바이러스는 2019 년 12 월 중국 우한에서 처음 발생한 이래로 81,000 명 이상이 사망했으며 2,700 명이 넘는 사망자를 초래했습니다. 현재 ACS의 Journal of Medicinal 화학 은 실험실에서 유사한 질병 유발 바이러스뿐만 아니라 유사한 코로나 바이러스의 복제를 차단하는 화합물을 설계했습니다. 이 화합물은 아직 사람들에게 테스트되지 않았습니다. COVID-19, SARS-CoV-2 또는 2019-nCoV로도 알려진 우한 코로나 바이러스는 2003 년에 발생했던 심각한 급성 호흡기 증후군 (SARS) 바이러스와 밀접한 관계가 있습니다 (SARS-CoV-1). 2012 년에 등장한 중동 호흡기 질환 바이러스 (MERS-CoV).이 바이러스는 모두 독감과 유사한 증상과 폐렴을 유발합니다. 그러나, 상대적으로 적은 수의 사례가 제약 회사의 많은 지출을 보증하지 않기 때문에 효과적인 치료법이 개발되지 않았다. Hong Liu, Rolf Hilgenfeld 및 동료들은 모든 코로나 바이러스뿐만 아니라 장 바이러스를 대상으로하는 광범위한 항 바이러스 약물의 형태로 가능한 해결책을 구상했습니다. 손발 구강 질환; 그리고“여름 독감. 연구진은 프로테아제의 X- 선 결정 구조를 조사한 후 효소의 활성 부위에 꼭 맞고 기능을 방해하는 일련의 α- 케토 아미드 화합물을 만들었다. 그들은 페트리 디쉬에서 시험관과 인간 세포의 분자를 테스트함으로써 SARS-CoV-1을 포함한 여러 코로나 바이러스와 장내 바이러스를 차단하는 다용도 억제제를 확인했습니다. 다른 분자는 MERS-CoV에 대해 매우 강한 활성을 보였으며, 다른 바이러스에 대해서는 중간 정도의 활성을 나타냈다. COVID-19, MERS-CoV 및 SARS-CoV-1의 주요 프로테아제가 매우 유사하기 때문에 억제제는 우한 코로나 바이러스에 대해 우수한 항 바이러스 활성을 보일 가능성이 높다고 연구진은 밝혔다. 그들의 다음 단계는 소 동물 질병 모델에서 억제제를 테스트하는 것입니다.
참조 :“코로나 바이러스 및 엔테로 바이러스 복제의 광범위한 스펙트럼 억제제로서 α- 케토 아미드 : Linlin Zhang, Daizong Lin, Yuri Kusov, Yong Nian, Qingjun Ma, Jiang Wang, Albrecht von Brunn , Pieter Leyssen, Kristina Lanko, Johan Neyts, Adriaan de WildeEric J. Snijder, Hong Liu 및 Rolf Hilgenfeld, 2020 년 2 월 11 일, Journal of Medicinal Chemistry . DOI : 10.1021 / acs.jmedchem.9b01828 저자는 유럽위원회 SILVER 프로젝트, 독일 감염 연구 센터 및 중국 국립 자연 과학 재단의 자금 지원을 인정합니다.
.거대한 백색 왜성을 형성하기 위해 합쳐진 두 개의 별
에 의해 워릭 대학 병합 과정에서 두 명의 백색 왜성에 대한 작가의 인상. 결합 된 질량에 따라 시스템은 열핵 초신성에서 폭발하거나 WDJ0551 + 4135와 같이 하나의 무거운 백색 왜성으로 통합 될 수 있습니다. 학점 : University of Warwick / Mark Garlick , 2020 년 3 월 2 일
Warwick 대학 천문학 자들이 이끄는 국제 팀에 따르면 기괴한 탄소가 풍부한 대기권을 가진 거대한 백색 왜성 별은 2 개의 백색 왜성이 하나로 합쳐져서 파괴를 피할 수 있다고한다. 그들은 이전에 전혀 볼 수 없었던 대기 성분 으로 150 광년 정도의 비정상적인 초 거대한 백색 왜성을 발견했습니다 . 처음으로 합쳐진 백색 왜성이 대기 성분 을 단서로 사용하여 밝혀졌습니다 . 오늘 (3 월 2 일자) Nature Astronomy 저널에 실린이 발견 은 거대한 백색 왜성들의 진화와 우리 은하의 초신성에 관한 새로운 의문을 제기 할 수 있습니다. WDJ0551 + 4135로 명명 된이 별은 유럽 우주국 가이아 망원경의 데이터 조사에서 확인되었습니다. 천문학 자들은 William Herschel Telescope를 사용하여 분광학을 조사했으며, 특히 가이아의 임무에 의해 가능해진 큰 난쟁이에 초점을 맞췄습니다. 별이 방출 한 빛을 분해함으로써 천문학 자들은 대기의 화학 성분을 식별 할 수 있었으며 비정상적으로 높은 수준의 탄소가 존재한다는 것을 발견했습니다. 워릭 대학 물리학과의 선임 저자 마크 홀 런드 박사는 "이 별은 우리가 전에 보지 못했던 것으로 눈에 띄었습니다. 때로는 수소가 외부에 있거나 때때로 헬륨과 섞이거나 헬륨과 탄소의 혼합 : 당신은 수소와 탄소의이 조합이 동시에 금지되는 그 사이에 두꺼운 헬륨 층이 있어야한다는 것을 기대하지는 않습니다. 감각." 수수께끼를 풀기 위해 천문학 자들은 탐정이 별의 진정한 기원을 밝혀 냈습니다. 백색 왜성은 우리 자신의 태양처럼 모든 연료를 태우고 바깥 층을 흘린 별들의 유물입니다. 대부분은 태양 질량의 약 0.6 배인 비교적 가볍지 만이 질량은 1.14 태양 질량으로 평균 질량의 거의 두 배입니다. 우리 태양보다 무겁지만 지구 직경의 3 분의 2로 압축됩니다. 하얀 난쟁이의 시대도 단서입니다. 오래된 별들은 어린 별들보다 은하수를 더 빠르게 공전하며,이 물체는 같은 냉각 시간을 가진 근처의 다른 백색 왜성들보다 99 % 더 빠르게 움직이며,이 별은 보이는 것보다 오래되었다는 것을 나타냅니다. 홀랜드 박사는 다음과 같이 덧붙입니다. "우리는 정상적인 항성 진화를 통해 설명 할 수없는 성분, 백색 왜성에 대한 평균 질량의 2 배, 냉각으로 추정되는 것보다 오래 된 운동 학적 나이를 가지고 있습니다. 별은 하나의 백색 왜성을 형성하며 이것을해서는 안됩니다. 당신이 그것을 설명 할 수있는 유일한 방법은 그것이 백색 왜성 두 개가 합쳐져서 형성되었을 때입니다. " 이진 시스템의 한 별이 수명이 다하면 확장되면 첫 번째 별이 줄어듦에 따라 궤도가 더 가까워진다는 이론이 있습니다. 다른 별이 확장 될 때도 마찬가지입니다. 수십억 년 동안 중력파 방출은 별들이 합쳐지는 지점까지 궤도를 더 축소시킬 것입니다. 백색 왜성 합병이 발생할 것으로 예상되었지만 이것은 특히 드문 일입니다. 우리 은하에있는 대부분의 합병은 질량이 다른 별들 사이에있을 것이지만,이 합병은 비슷한 크기의 별들 사이에있는 것처럼 보입니다 . 또한 백색 왜성이 발생할 수있는 크기에는 한계가 있습니다. 1.4 개 이상의 태양 질량 에서이 폭발은 약간 더 낮은 질량에서 일어날 수 있지만 초신성에서 폭발 할 것으로 생각됩니다. 백색 왜성이 얼마나 거칠고 살아남을 수 있는지 보여줄 때 유용합니다. 병합 프로세스는 스타의 냉각을 다시 시작하므로 스타의 수명을 결정하기가 어렵습니다. 흰 왜소는 아마도 약 13 억 년 전에 합쳐졌지만, 원래의 두 흰 왜성은 수십억 년 전에 존재했을 수도 있습니다. 그것은 지금까지 식별 된 소수의 병합 된 백색 왜성 중 하나이며, 그 구성을 통한 유일한 것입니다. 박사는 네덜란드 제는 추가 : "많은 것을이없는 흰색이 왜소 더 당신이 그들 중 일부는 아마 합병에 의해 형성되었다는 것을 의미하는 것으로 예상하는 것보다이 있지만,이 거대한. "미래에 우리는 천문학 (Asteroseismology)이라는 기술을 사용하여 별의 맥동에서 백색 왜성의 핵심 구성에 대해 배울 수있을 것이다. 이것은 합병으로부터 형성된이 별을 확인하는 독립적 인 방법 일 것이다. "이 별의 가장 흥미로운 측면은 아마도 초신성으로 폭발하지 못했을 것입니다.이 거대한 폭발은 우주의 구조를 매핑하는 데 매우 중요합니다. 어떤 종류의 스텔라 시스템이 초신성 단계에 그것을 만드는지에 대해서는 여전히 많은 불확실성이 남아 있습니다. '실패한'초신성의 속성과 미래의 모습을 측정하여 이상하게 들리면 열핵 자아의 경로에 대해 많은 것을 알려줍니다. -전멸."
더 탐색 열핵 폭발의 생존자로 여겨지는 3 개의 런 어웨이 스타 추가 정보 : 합쳐진 잔존물 인 Nature Astronomy (2020) 로서 수소-탄소 분위기가 혼합 된 초 거대 백색 왜성 . DOI : 10.1038 / s41550-020-1028-0 , https://nature.com/articles/s41550-020-1028-0 저널 정보 : 자연 천문학 에 의해 제공 워릭 대학
https://phys.org/news/2020-03-stars-merged-massive-white-dwarf.html
.은하 RX J1301.9 + 2747에서 X- 선 준 주기적 분화가 감지 됨
Tomasz Nowakowski, Phys.org 2000 년 12 월 10-11 일 (왼쪽 패널) 및 2019 년 5 월 30-31 일 (오른쪽 패널) XMM 동안 0.2-2 keV 대역에서 300 초의 타임 빈으로 추출 된 RX J1301.9 + 2747의 배경 보정 광 곡선 뉴턴 관측. 하단 패널 : 카운트 속도가 정지 수준으로 정규화되었습니다. 검은 색 EPIC-pn, 빨간색 EPIC-MOS1, 녹색 EPIC-MOS2 데이터 크레딧 : Giustini et al., 2020.
천문학 자들은 ESA의 XMM-Newton 우주선을 사용하여 RX J1301.9 + 2747로 알려진 은하를 관측했습니다. 이 연구는이 은하의 핵에서 3 개의 강력하고 빠른 X- 선 준 주기적 분화 (QPE)를 발표했다. 이 발견은 arXiv.org에 2 월 20 일에 게재 된 논문에보고되어 있습니다. QPE는 안정적인 플럭스 레벨에서 짧은 고 진폭 준주기 X 선 버스트로 정의됩니다. 이들은 대기 수준에서 X- 레이 카운트 속도가 증가하고 준 주기적으로 반복되는 것으로 관찰됩니다. QPE라는 이름은 표준 준주기 오실 레이션 (QPO)의 더 부드러운 준 정현파 변조와 구별하기 위해 선택되었습니다. 첫 번째 QPE는 2018 년 12 월에서 2019 년 2 월 사이에 관측되는 동안 은하계 GSN 069에서 발견 되었습니다.이 은하에서 의 분출 동안 X- 레이 카운트 속도는 1 시간이 넘는 사건 기간과 재발로 최대 2 배까지 증가했습니다. 약 9 시간의 시간. 스페인 마드리드에있는 스페인 천문학 센터의 마르게리타 주 티니 (Margherita Giustini)가 이끄는 천문학 자 팀인 새로운 QPE를 검색하면서 RX J1301.9 + 2747을 자세히 살펴 보았습니다. 2019 년 5 월 XMM-Newton을 사용하여 RX J1301.9 + 2747을 관찰 한 결과, 새로운 QPE가 확인되었습니다. "2019 년 5 월 30 일과 31 일에 수행 된 48ks 길이의 XMM-Newton 관측 동안 각각 약 30 분 동안 지속되는 3 개의 강력한 QPE가 RX J1301.9 + 2747의 광 곡선에서 검출되었습니다." 이 연구에 따르면, RX J1301.9 + 2747의 핵에서 새로 검출 된 QPE의 병합 된 스펙트럼은 약 100에서 300 eV의 온도를 갖는 열 성분처럼 보인다. 이 성분은 10 tredecillion erg / s 레벨에서 0.2-2 keV 고유 광도를 가지며, 이는 대기 레벨의 광도보다 약 1 배 더 높습니다. 천문학 자들은 RX J1301.9 + 2747에있는 3 가지 QPE의 일반적인 특성은 GSN 069에서 검출 된 QPE의 특성과 비슷하지만 약간의 차이도 있다고 기록합니다. 예를 들어, RX J1301.9 + 2747의 QPE는 GSN 069의 QPE보다 짧으며 시간 분리도 일반적으로 더 짧습니다. 또한 연구진은 RX J1301.9 + 2747의 보관 관찰 데이터를 분석했습니다. 결과적으로, 그들은 지난 18.5 년 동안이 출처에 QPE가 있음을 암시하는 증거를 발견했습니다. 결론적으로 천문학 자들은 QPE의 기원과 본질에 관한 많은 질문에 답이 남아 있지 않다고 지적했다. 따라서 QPE 현상을 더 잘 이해하려면 RX J1301.9 + 2747 및 GSN 069를 추가로 모니터링해야합니다. "QPE가 변동성 유동성 및 / 또는 불안정성과 직접적으로 연관되어 있는지 아니면 외부 현상 (예를 들어 2 차 궤도 체와의 상호 작용과 같은)으로 인한 것인지에 대한 질문은 여전히 남아있다. 두 가지 소스에 대한 미래의 X- 선 관찰은 우리가 구속 할 수있게 할 것이다. 이 논문의 저자는 유사한 이론적 틀과 일치해야하는 두 가지 출처에서 서로 다른 특성과 시간 척도를 이용하는 가능한 이론적 모델을 제시했다.
더 탐색 블랙홀 생성시 예기치 않은주기적인 플레어가 빛을 비출 수 있음 추가 정보 : RX J1301.9 + 2747, arXiv : 2002.08967 [astro-ph.HE] : arxiv.org/abs/2002.08967 의 은하 핵으로부터의 X 선 준 주기적 분화
https://phys.org/news/2020-03-x-ray-quasi-periodic-eruptions-galaxy-rx.html
.우주 기상 모델로 위성을 이용한 방사능 폭풍에 대한 조기 경보 제공
로 로스 알 라모스 국립 연구소 PreMevE 2.0에 의한 전자 관찰 (상단) 및 예측 개요. 모든 패널은 2013/02/20부터 동일한 1289 일 간격으로 제공됩니다. 크레딧 : Los Alamos National Laboratory 2020 년 3 월 2 일
Space Weather 저널의 새로운 논문에 따르면, 새로운 머신 러닝 컴퓨터 모델은 폭풍 2 일 전 Van Allen 벨트로 인한 피해를 입은 방사선 폭풍을 정확하게 예측 합니다. 로스 알 라모스 국립 연구소의 우주 과학자 인 Yue Chen은 "Van Allen 벨트의 방사성 폭풍은 지구 위의 중간 및 높은 고도에서 공전하는 위성을 손상 시키거나 녹일 수 있지만, 이러한 폭풍을 예측하는 것은 항상 어려운 과제였습니다"라고 말했습니다. NASA와 NOAA가 공동으로 자금을 지원 한 프로젝트 조사관. "우주 궤도를 돌면서 우주 날씨에 관한 중요한 데이터를 제공 한 Van Allen Probes는 더 이상 궤도를 벗어 났기 때문에 더 이상 외부 전자 복사 벨트에서 일어나는 일에 대한 직접적인 측정을하지 않습니다. 우리의 새로운 모델 은 기존 데이터 세트를 사용하여 패턴을 학습하고 위성 운영자가 피해를 피하기 위해 위성의 일부 또는 전체를 일시적으로 종료하는 등 보호 조치를 취할 수 있도록 향후의 폭풍을 예측할 수 있습니다. " 지구 외부 Van Allen 벨트 내부의 메가 전자 볼트 (MeV) 전자에 대한이 예측 모델은 하루 전에 방사선 폭풍을 성공적으로 예측 한 이전 모델을 기반으로합니다. PreMevE 2.0이라고하는이 새로운 모델은 상류 태양풍 속도를 통합하여 예측을 개선합니다. NOAA 및 Los Alamos 위성의 기존 데이터 세트 를 교육하여 중요한 전자 행동 패턴을 학습 함으로써 미래의 사건을 예측 합니다 . 기계를 개발 한 Los Alamos의 계산 과학자 인 Youzuo Lin은 다음과 같이 설명합니다. 모델의 학습 알고리즘. Chen은“여러 기계 학습 알고리즘을 사용하여 모델을 테스트함으로써 MeV 전자의 예측 가능성과 낮은 궤도 전자 관측을 사용하여 예측을 견인 할 수있는 견고성을 확인했다”고 덧붙였다. 또한,이 연구에서 설정된 프레임 워크는 다음 단계에서보다 에너지가 많은 전자를 예측하기 위해 더 많은 입력 매개 변수를 쉽게 포함 할 수있게 해줍니다.” PreMevE 2.0 용으로 개발 된 머신 러닝 프레임 워크는 대량의 지진 시계열 데이터 중에서 지진 패턴을 캡처하는 등 시끄러운 환경에서 작은 지진을 감지 할 수있는 등 시간 관련 측정을 사용하는 많은 광범위한 애플리케이션에 적용 할 수 있습니다.
더 탐색 유해한 우주 날씨를 정확하게 예측하는 새로운 모델 추가 정보 : Rafael Pires de Lima et al., 지구 외부 방사선 벨트 내부의 메가 전자-볼트 전자 예측 : PreMevE 2.0 : 감독 된 기계 학습 알고리즘, 우주 날씨 (2020) 기반. DOI : 10.1029 / 2019SW002399 에 의해 제공 로스 알 라모스 국립 연구소
https://phys.org/news/2020-03-space-weather-earlier-satellite-killing-storms.html
.사람들이 슈퍼 화요일이나 다른 어려운 선택을하는 방법에 대한 연구 결과
볼더 대학교 콜로라도 대학교 Daniel Strain 크레딧 : CC0 Public Domain 2020 년 3 월 2 일
슈퍼 화요일에 콜로라도와 미국 전역의 민주당 유권자들은 샌더스 또는 워렌? Biden, Klobuchar 또는 Bloomberg? 그런 다음, 어떤 종류의 와인을 마실까요. 이제, 새로운 연구는 사람들이 어떻게 이런 종류의 엉뚱한 선택을 하는지를 조사하기 위해 수학을 활용합니다. 특히 가설적이고 완전히 합리적인 사람들은 시끄러운 사회 환경을 탐색 할 때 두 가지 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 콜로라도 볼더 대학 (University of Colorado Boulder)과 휴스턴 대학 (University of Houston)의 연구자들은 선택을하지 않는 것이 때때로 측면을 고르는 것처럼 드러날 수도 있다는 것이 밝혀졌다. 예를 들어, 주변 사람들이 결정적이지 않은 경우, 그것은 자신의 선택에 큰 영향을 줄 수 있습니다. CU 볼더의 응용 수학과의 부교수 인 재커리 킬 패트릭 (Jachary Kilpatrick)은“과거에 샌더스 지지자였던 친구가 있다고하자. "일차 전날 밤이며, 그들은 여전히 누가 투표 할 것인지 결정 하지 않았다 . 이는 샌더스와의 투표와 충돌하는 증거를 받았다는 것을 시사한다." 킬 패트릭은 그의 팀의 결과를 미국 물리 학회 회의에서 원격으로 발표 할 것이다. (공공 보건 문제로 인해 물리적 회의가 취소되었습니다). 그룹의 연구 결과는 이론적이지만 여전히 인터넷에 잘못된 정보가 확산되는 것과 같은 실제 문제를 어떻게 해결해야하는지 알려줄 수 있다고 그는 말했다. "우리가 소셜 정보 네트워크의 도용에 맞서 싸우려면 사람들의 사회적 관계에 의해 사람들의 신념이 어떻게 흔들리는지를 정량적으로 이해해야 합니다 ." 두려운 결정 그의 팀의 연구는 의사 결정 이론이라는 사람들이 자신의 사적인 연구 (텔레비전 토론을 보는 것과 같은)와 사회적 상호 작용을 통해 선택하는 방법 등 의사 결정 이론이라는 연구 분야의 주요 질문에서 시작됩니다. 소셜 미디어에 친구의 게시물. 킬 패트릭은이 목표를 1987 년 영화 '프린세스 신부'에서 비 지니와 드레드 해적 로버츠 사이의 고전적인 위트 전투와 비교했다. 그 장면에서 해적은 두 잔의 와인 중 하나를 독살했다고 주장합니다. 아마도 광대 한 지능의 비웃음 인 Vizzini는 그가 마시기에 안전하다고 생각되는 것을 선택해야합니다. 복잡해집니다. 킬 비트는“비 지니의 말은 그가 해적 로버츠가 알고있는 것을 알고 있다는 것이다. "하지만 그는 와인 잔을 결정하기 전에 우리가 ' 공통 지식 '교환 이라고하는 것을 여러 번 반복합니다 ." 다시 말해, 그러한 교환을 할 때 상대방에 대해 아는 것뿐만 아니라 상대방에 대해 알고있는 것을 계속 고려해야합니다. 비슷한 종류의 지적 나선을 탐구하기 위해 Kilpatrick와 그의 동료들은 일련의 방정식 또는 수학적 모델을 사용하여 다양한 복잡성의 사회적 상호 작용을 시뮬레이션했습니다. 그들의 모델은 실제 유권자 나 해적을 중심으로 한 것이 아니라“이론적 요원”— 이용 가능한 증거를 기반으로 항상 올바른 선택을하는 이론적 결정자”입니다. 연구원들은 시간이 본질이되면 두 허구의 유권자들이 비 지니의 사고 과정과 비슷한 정신 순환을 겪을 수 있음을 발견했습니다. 킬 패트는“예를 들어 우리는 같은 뉴스 쇼를보고있다. "우리는 당신이 아직 결정을 내리지 않았으며 아직 결정을 내리지 않았다는 사실에서 우리가 할 수있는 모든 정보를 충분히 짜낼 때까지 우리의 상식을 여러 번 고려해야합니다." 결국 중지됩니다. 네트워크의 한 유권자 또는 유권자 그룹은 최종적으로 자신의 선택에 대해 자신감을 갖기에 충분한 정보를받을 수 있습니다. 그리고 그러한 일이 발생하면 다른 유권자들도 상당히 디더링해야 할 자극을 얻을 수 있습니다. 연구자들은 연구 결과를 온라인으로 사전 인쇄 출판물에보고합니다. 지저분한 인간 Kilpatrick는 당연히 유권자가 완벽한 이성적인 사람이 아니라는 점에 주목합니다. 그러나 과학자들은 실제 인간이 이론에서 제안하는 바에 따라, 그렇지 않은 곳을 연구함으로써 많은 것을 배울 수 있습니다. 또한 사람들은 자신의 소셜 네트워크에있는 다른 사람들이 가지고있는 수하물을 항상 알고 있어야한다고 덧붙였다. 킬 패트는 "우리가 네트워크의 정치 지도자 나 사람들이 어떻게 결정을 내릴지를 결정할 때, 우리는 그들의 결정에서 무엇을 제거해야하는지 파악하기 위해 그러한 개인들이 어떻게 편향되어 있는지 열심히 생각해야한다"고 말했다. 슈퍼 화요일 결정에 관해서는 Vizzini의 모범에서 배우고 와인을 피하십시오.
더 탐색 당신은 아마 당신이 생각하는 것보다 잘못된 정보에 더 취약 할 것입니다 에 의해 제공 콜로라도의 대학
https://phys.org/news/2020-03-people-super-tuesday-tough-choices.html
.신경망에 의한 지진 데이터에서 숨겨진 진동
주제 : 지진지질기계 학습MIT 작성자 : 매사추세츠 공과 대학 제니퍼 추 2020 년 3 월 2 일 숨겨진 진동 지진 데이터 MIT 연구원들은 신경망을 사용하여 지진 데이터에 숨겨진 저주파 지진파를 식별했습니다. 이 기술은 과학자들이 지구 내부를보다 정확하게 매핑하는 데 도움이 될 수 있습니다. 크레딧 : Christine Daniloff, MIT
기계 학습 기술은 과학자들이 광대 한 지하 지질 구조를보다 정확하게 매핑하는 데 도움이 될 수 있습니다. 지난 세기 동안 과학자들은 석유 매장량, 지열 원,보다 최근에는 과잉 이산화탄소가 잠재적으로 격리 될 수있는 저수지와 같은 자원을 식별하기 위해 지각 내의 구조물을 매핑하는 방법을 개발했습니다. 지진에 의해 자연적으로 생성되거나 폭발물이나 수중 에어건을 통해 인위적으로 발생하는 지진파를 추적하여이를 수행합니다. 이 파도가 지구를 튀고 흩어지는 방식은 과학자들에게 표면 아래에있는 구조물의 유형에 대한 아이디어를 줄 수 있습니다. 약 1Hz의 저주파에서 발생하는 좁은 범위의 지진파가 과학자들에게 넓은 거리에 걸친 지하 구조물의 가장 명확한 그림을 제공 할 수 있습니다. 그러나이 파도는 종종 지구의 시끄러운 지진에 의해 익사하기 때문에 전류 감지기로 잡기가 어렵습니다. 저주파를 구체적으로 생성하려면 막대한 양의 에너지를 펌핑해야합니다. 이러한 이유로, 저주파 지진파는 인간이 생성 한 지진 데이터에서 크게 사라졌습니다. 이제 MIT 연구자들은 이러한 차이를 메울 수있는 머신 러닝 대안을 제시했습니다. 지구 물리학 (Geophysics ) 저널에 실린 논문 에서 그들은 수백 개의 서로 다른 시뮬레이션 지진에 대해 신경망을 훈련시키는 방법을 설명합니다. 연구원들이 훈련 된 네트워크에 새로운 모의 지진으로 생성 된 고주파 지진파 만 제시했을 때, 신경망은 파동 전파의 물리를 모방하고 지진이없는 저주파를 정확하게 추정 할 수있었습니다. 새로운 방법을 통해 연구자들은 지진 데이터에 숨겨져있는 저주파를 인공적으로 합성 할 수 있으며,이를 통해 지구의 내부 구조를보다 정확하게 매핑 할 수 있습니다. “최종의 꿈은 전체 지하 표면을지도화할 수 있고, 예를 들어 '이것이 아이슬란드 아래의 모습과 같으므로 이제 지열 원을 어디에서 탐색해야하는지 알 수 있습니다.'라고 말합니다. 저자 Laurent Demanet, MIT의 응용 수학 교수. "이제 딥 러닝은 이러한 누락 된 주파수를 채울 수있는 솔루션을 제공하는 것으로 나타났습니다." Demanet의 공동 저자는 MIT 지구 대기 및 행성 과학 대학원생 인 홍유선 (Hongyu Sun)의 공동 저자입니다. 다른 주파수 말하기 신경망은 인간 두뇌의 신경 작용 후 느슨하게 모델링 된 알고리즘 세트입니다. 알고리즘은 네트워크에 공급되는 데이터의 패턴을 인식하고 이러한 데이터를 범주 또는 레이블로 클러스터링하도록 설계되었습니다. 신경망의 일반적인 예는 시각적 처리를 포함합니다. 이 모델은 고양이, 개 및 기타 물체로 특별히 표시된 수천 개의 이미지 사이에서 인식하는 패턴을 기반으로 이미지를 고양이 또는 개로 분류하도록 훈련되었습니다. Sun과 Demanet은 신호 처리, 특히 지진 데이터의 패턴을 인식하기 위해 신경망을 채택했습니다. 그들은 신경망에 충분한 지진 사례와 그 결과 발생하는 고주파 및 저주파수 지진파가 지구의 특정 구성을 통해 이동하는 방식으로 공급된다면 네트워크는 네트워크에 지진의 부분적인 지진 프로파일 만 제공된 경우, 논문은“다른 주파수 구성 요소 사이의 숨겨진 상관 관계를 채굴”하고 누락 된 주파수를 추정합니다. 연구원들은 종종 시각 정보를 분석하는 데 사용되는 심층 신경망의 일종 인 CNN (convolutional neural network)을 훈련시키는 방법을 찾고있었습니다. CNN은 일반적으로 입력 및 출력 레이어와 그 사이의 상관 관계를 식별하기 위해 입력을 처리하는 여러 숨겨진 레이어로 구성됩니다. 많은 응용 분야에서 CNN은 시각적 또는 청각 적 "딥 페이크"를 생성하는 수단으로 사용되어 왔습니다. 예를 들어 마치 여성이 말하는 것처럼 보이도록 심층 학습 및 신경망을 통해 외삽 또는 조작 된 콘텐츠 남자의 목소리로. Demanet은“네트워크가 남성 음성을 사용하여 여성 음성으로 변환하거나 그 반대로 변환하는 방법에 대한 충분한 예를 보았을 경우이를위한 정교한 상자를 만들 수 있습니다. "여기서 우리는 지구가 다른 주파수를 사용하게했지만 원래는 통과하지 못했습니다." 파도 추적 연구진은 지진파가 다양한 밀도와 구성의 지질 구조를 통과하는 방식을 시뮬레이션하는 복잡한 2 차원 지구 물리학 모델 인 Marmousi 모델을 사용하여 생성 한 입력으로 신경망을 훈련 시켰습니다. 연구에서이 팀은이 모델을 사용하여 각각 서로 다른 지하 표면 구성을 가진 9 개의 "가상 지구"를 시뮬레이션했습니다. 각 지구 모델에 대해 동일한 강도로 시작 위치가 다른 30 가지 지진을 시뮬레이션했습니다. 전체적으로 연구원들은 수백 가지의 서로 다른 지진 시나리오를 생성했습니다. 그들은 거의 모든 시뮬레이션에서 얻은 정보를 신경망에 공급하여 네트워크가 지진 신호 사이의 상관 관계를 찾도록했습니다. 훈련 세션 후, 팀은 지구 모델에서는 시뮬레이션되었지만 원래의 훈련 데이터에는 포함되지 않은 새로운 지진을 신경망에 도입했습니다. 신경망이 새로운 입력에서 누락 된 저주파 신호를 추론 할 수 있도록 훈련 데이터로부터 충분히 배웠기를 희망하기 때문에 지진의 지진 활동의 고주파 부분 만 포함했습니다. 그들은 신경망이 Marmousi 모델이 원래 시뮬레이션 한 것과 동일한 저주파 값을 생성한다는 것을 발견했습니다. Demanet은“결과는 상당히 좋습니다. "네트워크가 누락 된 주파수까지 얼마나 외삽 할 수 있는지를 보는 것은 인상적입니다." 모든 신경망과 마찬가지로이 방법에는 한계가 있습니다. 특히, 신경망은 그로 공급되는 데이터만큼만 좋습니다. 새로운 입력이 대부분의 네트워크 교육 데이터와 크게 다르면 출력이 정확하다는 보장이 없습니다. 이러한 한계에 맞서기 위해 연구자들은 다양한 강도의 지진 및보다 다양한 구성의 지하 표면과 같은 더 광범위한 데이터를 신경망에 도입 할 계획이라고 밝혔다. 연구팀은 신경망의 예측을 개선함에 따라 실제 지진 데이터에서 저주파 신호를 추정하는 방법을 사용할 수 있기를 희망하며, 지진 모델에 연결하여 지구 표면 아래의 지질 구조를보다 정확하게 매핑 할 수있다. 특히 저주파는 정확한 물리적 모델을 찾는 큰 퍼즐을 풀기위한 핵심 요소입니다. Demanet은“이 신경망을 사용하면 결측 주파수를 찾아 궁극적으로 지하 표면 이미지를 개선하고 지구의 구성을 찾는 데 도움이 될 것입니다. 이 연구는 부분적으로 Total SA와 미 공군 과학 연구실에서 지원했습니다.
https://scitechdaily.com/hidden-vibrations-found-in-earthquake-data-by-neural-network/
.음, 꼬리가 보인다
A&B, study(laboratory evolution, mainhotspot project)
B/http://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
A/https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://pr.ibs.re.kr/handle/8788114/5556?mode=full
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
Park Soo-jin is a meteorologist. She is Lee Hyun Kyu's friend of the same age.
.Scanning Doppler Lidar를 이용한 행성 경계층 바람의 측정
박수진 1, 제1저자 연구원
박수진 1, 김상우 1 세 *OrcID, 박문수 2OrcID과 송창근 3 1 서울 대학교 지구 환경 과학부 08826 2 한국 외국어 대학교 대기 과학 연구소, 용인 17035 삼 울산 국립 기술 대학교 도시 환경 공학부 울산 44919 * 서신을 처리해야하는 작성자. 접수 : 2018 년 6 월 19 일 / 개정 : 2018 년 8 월 7 일 / 수락 : 2018 년 8 월 8 일 / 게시일 : 2018 년 8 월 10 일 (이 기사는 대기 경계층 특집 원격 감지 (Remote Sensing of Atmospheric Boundary Layer )에 속한다. 전체 텍스트 | PDF [4697 KB, 2018 년 8 월 11 일 업로드 됨] | 피규어
추상
유성 경계층 (PBL)에서 바람 프로파일의 정확한 측정은 수치 기상 예측뿐만 아니라 대기 품질 모델링에서도 중요합니다. 스캐닝 도플러 광 검출 및 거리 측정 (라이더) 측정을 사용하는 두 가지 바람 검색 방법을 비교하고 동시 라디오 존데 음향으로 검증했습니다. 17 개의 라디오 존데 (radiosonde) 사운드 프로파일을 비교해 보면 사인 피팅 방법이 더 많은 수의 데이터 포인트를 검색 할 수 있다는 것을 보여 주었지만 특이 값 분해 방법은 바이어스 (0.57 ms -1 )와 평균 제곱근 오차 (1.75 ms -1)와 라디오 존데 soundings. 속도 방위각 디스플레이 스캔을 얻기 위해 방사 속도의 평균 시간 간격을 15 분으로 늘리면 소음에 대한 평균 신호 효과로 인해 라디오 존데 소리와 더 잘 일치하게됩니다. 나란히 놓인 윈드 도플러 라이더와 에어러솔 미사 산란 라이저에서 동시에 측정 한 결과 PBL 바람의 시간적 변화와 PBL 내 에어러솔의 수직 분포가 나타났다.
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1261
참고.
https://scitechdaily.com/harvard-scientist-connects-the-dots-in-fin-to-limb-evolution/
https://phys.org/news/2019-09-black-hole-center-galaxy-hungrier.html
https://phys.org/news/2019-09-programmable-swarmbots-flexible-biological-tools.html
https://phys.org/news/2019-10-hard-ceramic-tough-steel-newly.html
http://www.sci-news.com/astronomy/earth-sized-exoplanet-habitable-zone-red-dwarf-toi-700d-07991.html
또 다른 모델은 TOI-700d를 구름이없는 전 지구의 현대 지구 버전으로 묘사합니다. 별빛이 행성의 대기를 통과 할 때 이산화탄소와 질소와 같은 분자와 상호 작용하여 스펙트럼 선 (spectral line)이라고하는 독특한 신호를 생성합니다.”또한 과학자들은 TOI-700d의 20 가지 모델 게시되었습니다 .
버전에 대해 시뮬레이션 된 스펙트럼을 생성했습니다.
.실리콘“Quantum Dot”의 인공 원자로 양자 컴퓨팅을위한 안정적인 Qubits 생성
주제 : 컴퓨터 과학양자 컴퓨팅뉴 사우스 웨일즈의양자 정보 과학대학 으로 뉴 사우스 웨일즈 대학, 2020년 2월 11일 인공 원자 Qubits 양자 컴퓨팅 연구원들은 전자가 양자 정보의 기본 단위 인 큐 비트 (또는 양자 비트)로 사용되는 양자 회로의 작은 공간 인 실리콘 '양자점'에 인공 원자를 만들었습니다. 예술가의 개념. UNSW
시드니의 양자 엔지니어들은 양자 컴퓨팅을 위해 향상된 안정성을 제공하는 실리콘 칩에 인공 원자를 만들었습니다 . 오늘 Nature Communications에 발표 된 논문 에서 UNSW 양자 컴퓨팅 연구자들은 전자가 기본 단위 인 큐 비트 (또는 양자 비트)로 사용되는 양자 회로의 작은 공간 인 실리콘 '양자점'에서 인공 원자를 어떻게 만드는지 설명합니다. 양자 정보. 사이언 티아 교수 앤드류 주락 (Andrew Dzurak) 교수는 실제 원자 와는 달리 인공 원자에는 핵이 없지만 여전히 원자의 핵 주위가 아니라 장치의 중심 주위에서 전자 껍질이 튀어 나오고 있다고 설명했다 . “전자를 사용하여 인공 원자를 생성한다는 아이디어는 새로운 것이 아니다. 사실 이것은 1930 년대에 이론적으로 제안 된 후 실리콘이 아니라 1990 년대에 실험적으로 입증되었다. 2013 년에 실리콘으로 초보적인 버전을 만들었습니다.”ARC 수상자 인 Dzurak 교수는 또한 양자점 장치가 제조 된 UNSW의 호주 국립 제조 시설 책임자입니다. 그러나 최근의 연구에서 우리를 흥분시키는 것은 전자가 더 많은 인공 원자가 이전에 생각했던 것보다 훨씬 더 강력한 큐 비트로 판명되어 양자 컴퓨터에서 계산에 안정적으로 사용될 수 있다는 것입니다. 단 하나의 전자를 기반으로하는 큐 비트가 매우 신뢰할 수 없기 때문에 이는 중요합니다.” 화학 101 Dzurak 교수는 그의 팀이 만든 양자 비트에 대한 일종의 주기율표에 다른 종류의 인공 원자를 비유합니다. 그는 2019 년 (이 획기적인 작업이 수행되었을 때)은 주기율표의 국제 년도라고 가정합니다. . “고등 과학 수업을 생각하면 벽에 걸려있는 먼지가 많은 차트를 기억할 수 있습니다. 전자는 하나의 전자는 수소, 두 개의 헬륨은 리튬으로 시작하는 전자 수의 순서로 알려진 모든 요소가 나열되어 있습니다. 3 등으로. “각각의 원자가 점점 더 많은 전자와 함께 무거워 질수록 '쉘 (shells)'이라고하는 서로 다른 수준의 궤도로 조직된다는 것을 기억할 것입니다. 양자 회로에서 인공 원자를 만들 때 주기율표의 자연 원자와 마찬가지로 전자가 잘 조직되고 예측 가능한 전자 껍질을 가지고 있다는 것이 밝혀졌다. 점들을 이으세요 Dzurak 교수와 그의 팀은 박사 학위를 포함한 UNSW의 전기 공학부에서 이 연구의 수석 저자 인 Ross Leon과 Dr. Andre Saraiva는 인공 원자에서 전자의 안정성을 테스트하기 위해 실리콘으로 양자 소자를 구성했습니다. 그들은 금속 표면의 '게이트'전극을 통해 실리콘에 전압을인가하여 실리콘으로부터 여분의 전자를 끌어 당겨 양자점, 즉 직경이 10 나노 미터에 불과한 아주 작은 공간 인 양자점을 형성했다. Saraiva 박사는“우리는 천천히 전압을 증가시키면서 양자점에 인공 원자를 형성하기 위해 새로운 전자를 차례로 끌어들일 것”이라고 말했다. “실제 원자에서는 중간에 양전하가 있고 핵이되고 음전하를 띤 전자가 그 주위에 3 차원 궤도로 유지됩니다. 우리의 경우, 양의 핵이 아닌 양의 전하는 실리콘 산화물의 절연 장벽에 의해 실리콘과 분리 된 게이트 전극에서 나온 후 전자가 그 아래에 매달리고 양자점의 중심 주위를 공전합니다. . 그러나 구를 형성하는 대신 디스크에 평평하게 배열되어 있습니다.” 실험을 진행 한 레온은 연구원들이 여분의 전자가 새로운 외피를 채우기 시작했을 때 무슨 일이 있었는지에 관심이 있다고 말했다. 주기율표에서 외부 껍질에 전자가 하나만있는 원소에는 수소와 금속 리튬, 나트륨 및 칼륨이 포함됩니다. Ross는“양자점에서 수소, 리튬 및 나트륨의 등가물을 만들 때, 기본적으로 외부 쉘에서 그 고독한 전자를 큐 비트로 사용할 수있다. “지금까지 원자 수준에서 실리콘 소자의 결함으로 인해 큐 비트의 작동 방식이 중단되어 신뢰할 수없는 작동 및 오류가 발생했습니다. 그러나 내부 껍질에있는 여분의 전자는 양자점의 불완전한 표면에서 '프라이머'처럼 작용하여 물건을 부드럽게하고 외부 껍질에있는 전자에 안정성을주는 것으로 보인다”고 말했다. 스핀을 봐 전자의 안정성과 제어를 달성하는 것은 실리콘 기반의 양자 컴퓨터가 현실화되기위한 중요한 단계입니다. 전형적인 컴퓨터가 0 또는 1로 표현 된 정보의 '비트'를 사용하는 경우, 양자 컴퓨터의 큐비 트는 0과 1의 값을 동시에 저장할 수 있습니다. 이것은 양자 컴퓨터가 종래의 컴퓨터처럼 순차적으로 병렬 계산을 수행 할 수있게한다. 그러면 양자 컴퓨터의 데이터 처리 능력은 사용 가능한 큐 비트 수에 따라 기하 급수적으로 증가합니다. Dzurak 교수는 우리가 큐 비트 값을 인코딩하는 데 사용하는 전자의 스핀이라고 설명합니다. 스핀은 양자 역학적 성질입니다. 전자는 작은 자석처럼 작용하며 전자가 회전하는 방법에 따라 1 또는 0에 해당하는 북극이 위 또는 아래로 향할 수 있습니다. “실제 원자 또는 인공 원자의 전자가 완전한 껍질을 형성하면 시스템의 총 회전이 0이되도록 극을 반대 방향으로 정렬하여 큐빗으로 쓸모 없게 만듭니다. 그러나 새로운 쉘을 시작하기 위해 하나 이상의 전자를 추가하면이 여분의 전자는 스핀으로 다시 큐 비트로 사용할 수 있습니다. “우리의 새로운 연구는 이러한 인공 원자의 외부 껍질에서 전자의 스핀을 제어하여 안정적이고 안정적인 큐 비트를 제공 할 수 있음을 보여줍니다. “이것은 훨씬 덜 취약한 큐 비트로 작업 할 수 있다는 것을 의미하기 때문에 정말 중요합니다. 하나의 전자는 매우 약한 것입니다. 그러나 5 개의 전자 또는 13 개의 전자를 가진 인공 원자는 훨씬 더 강건하다.” 실리콘 장점 Dzurak 교수는 2015 년 실리콘 장치에서 두 큐 비트 사이의 양자 논리를 시연 한 세계 최초의 제조업체였으며, 제조에 사용 된 것과 동일한 기술인 CMOS 기술을 기반으로 한 풀 스케일 양자 컴퓨터 칩 아키텍처 설계를 발표했습니다. 모든 최신 컴퓨터 칩. “실리콘 CMOS 기술을 사용함으로써 새로운 의약품의 설계 또는 에너지 소비를 줄이기위한 새로운 화학 촉매와 같은 세계적 중요성의 문제를 해결하는 데 필요한 수백만 큐 비트의 양자 컴퓨터 개발 시간을 대폭 단축 할 수 있습니다.” Dzurak 교수는 말합니다. 이 최신 돌파구의 연속에서, 그룹은 화학적 결합 규칙이 새로운 인공 원자에 어떻게 적용되어 '인공 분자'를 만드는지 탐구 할 것입니다. 이것들은 대규모 실리콘 양자 컴퓨터의 실현에 필요한 개선 된 멀티 큐빗 로직 게이트를 생성하는데 사용될 것입니다. RCC Leon, CH Yang, JCC 황, J. Camirand Lemyre, T. Tanttu, W. Huang, KW Chan , KY Tan, FE Hudson, KM Itoh, A. Morello, A. Laucht, M. Pioro-Ladrière, A. Saraiva 및 AS Dzurak, 2020 년 2 월 11 일, Nature Communications . DOI : 10.1038 / s41467-019-14053-w 연구 협력자 및 자금 논문의 다른 저자로는 Drs가 있습니다. Dzurak 교수 그룹의 Henry Yang, Jason Hwang, Tuomo Tanttu, Wister Huang, Kok-Wai Chan 및 Fay Hudson, 오랜 협력자 인 Arne Laucht 박사 및 UNSW의 Andrea Morello 교수. 핀란드 Aalto University의 Kuan-Yen 박사가이 팀을 지원했으며, 일본 Keio University의 Kohei Itoh 교수는 소자를 제조 한 실리콘 28 웨이퍼를 풍부하게 제공했습니다. 큐 비트 장치는 나노 크기의 자석을 통합하여 큐 비트 작동을 가능하게했으며, 박사 과정 학생 인 Julien Camirand Lemyre를 포함하여 캐나다의 Sherbrooke 대학의 Michel Pioro-Ladrière 교수가 이끄는 팀의 지원을 받아 설계되었습니다. 이 프로젝트는 호주 연구위원회, 미 육군 연구소, 실리콘 양자 컴퓨팅 독점 유한 회사 및 호주 국립 제조 시설의 지원으로 자금을 지원 받았으며 사라 바 박사와 양은 실리콘 양자 컴퓨팅의 지원을 인정했습니다. 캐나다 팀은 Canada First Research Excellence Fund와 캐나다 국립 과학 공학 연구위원회의 지원을 받았습니다.
.3 차원 종양 클러스터를 구축하는 노화 종양 세포
논문저자 이현규1, 논문저자 고려대 이현규 Hyun-Gyu Lee1,
June Hoan Kim 2, Woong Sun 2, Sung-Gil Chi3, WonshikChoi 1,4 & Kyoung J. Lee1 ,Scientific Reports volume 8 , 문서 번호 : 10503 ( 2018 ) | 인용문 다운로드 추상 세포 노화 (영구적 인 세포주기 정지)는 생물학적 유기체에 대한 유익한 중요성이 아직 탐구되기 시작한 공통적 인 흥미로운 현상입니다. 다른 한편으로는, 노화 세포는 그들 주위의 조직 구조를 변형시킬 수있다. 무한히 증식 할 수있는 능력을 가진 종양 세포는 그 현상으로부터 자유롭지 못합니다. 여기에 우리는 유방암 식민지의 고밀도 단일 층에있는 노화 세포가 주변에있는 비 노화 세포의 집합 센터 역할을하는 놀라운 관찰을보고합니다. 결과적으로, 노화 세포는 융합 성인 2D 종양 층에서 국소화 된 3D 세포 - 클러스터를 활발히 형성한다. 놀라운 현상을 뒷받침하는 생물 리 학적 메커니즘은 주로 유사 분열 세포 반올림, 동적 및 차동 세포 부착 및 세포 주 화성을 포함한다. 이러한 몇 가지 생물 물리학 적 요소를 통합함으로써 우리는 세포 Potts 모델을 통해 실험 관측을 재현 할 수있었습니다.
소개
세포 노화는 증식하는 세포가 완전한 성장 억제에 들어가고 그 체적을 극적으로 팽창시키는 (일반적으로, 2 차원 기질에서 튀긴 알 의 형태로) 생물체에서 공통적 인 현상이다 . 이 세포 상태의 근원은 강하게 연구되어왔다. 그러나 그 기본 메커니즘은 명확하지 않다. 1 , 2. 중요하게 노화 세포는 노화 관련 분비 표현형 (SASPs)으로 총체적으로 분류되는 다수의 분비물을 통해 그 이웃과 상호 작용한다. 이러한 분비 표현형은 생물에 부정적인 영향을 미치는 다양한 생물학적 과정에 관여하는 것으로 알려져있다. 예를 들어, 주위의 악성 종양 세포의 성장을 자극하는 친 염증성 사이토 카인과 케모카인이 그 중 3 개 , 4 개 입니다. 노화 세포의 축적은 또한 나이 - 관련 질환과 같은 더 많은 유기체 레벨 부작용과 연관된 5. 특히 조직 개조를 촉진 할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부 세포 노화 따라서 암세포의 침윤 촉진 소프 주변 조직 구조를 만드는 세포 외 매트릭스 저하 프로테아제를 분비 6 , 7 , 8 . 한편, 노화 세포에 대한 유익한 효과에 대해서도 최근 논의된다. SASP는 배아 패터닝 9 , 10 및 상처 치료 11에 기여하는 단백질을 포함 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 조직 재생 효과가 SASP에 의해 생물 물리학 적으로 조율되는 방법의 정확한 성격은 특히 조직에 대한 개별 세포의 규모에서 많이 연구되어야합니다. 이 논문에서는 단일 클론 세포주 인 MDA-MB-231 (널리 사용되는 악성 유방암 세포주)의 시험 관내 배양을 바탕으로 초기 시딩 및 이웃 노화 방지와의 상호 작용에서 신생 세포의 출현을 신중하게 분석합니다 세포. 놀랍게도, 불멸화 된 종양 세포조차도 노화를 일으키는 것으로 나타났습니다 12 . 더 흥미 진진한 것은 노화 된 MDA-MB-231 세포가 인접한 종양 세포에 대한 인력의 중심 역할을하여 처음에 2 층 (2D) 콜로니의 단층에서 3 차원 (3D ) 세포 클러스터. 우리는 전환 이 시험 관내 에서 명확한 것으로 나타남을 본다.예를 들어 노화 세포가 조직 개질에 관여 할 수있는 사례. 또한 몇 가지 필수 메커니즘만으로 통합 된 컴퓨터 모델을 통한 관찰에 대한 경험적 설명을 제공합니다. Metropolis kinetics에서 작동하는 셀룰러 Potts 모델 (CPM)은 세포 부피의 보존, 유사 분열 세포 반올림 (결과적으로 세포 - 환경 유착의 동적 강도)과 같은 생물 물리학 적 과정을 재현하는 것을 목표로하며, 세포의 주 화성 운동. 실험 결과 MDA-MB-231 세포 배양 물 (처음에는 직경 2mm의 디스크 영역에 균일하게 도금 된 합류 단일 층 (confluent mono layer),도 1a 참조, 방법에 대한 자세한 내용 참조)은 다수의 노화 세포가 전체 집단으로 무작위로 출현한다 시간이 지남에 따라 증가한다 (그림 1b ). 그들은 '튀긴 계란'형태로 쉽게 식별 할 수 있습니다 (그림 1c ). 노화 된 상태로 들어가는 세포의 몸체는 꽤 합류하는 인구 내에서도 거대한 지역을 차지하기 위해 며칠 동안 측면으로 팽창합니다 (그림 1c ). 완전히 개발 노화 세포의 점유 면적이 현저하게 다른 하나에서 다를 수 있지만, 일반적으로 1.4 × 10 종종 크고 매우 큰 수 5 μ m (2) (도. 참조 1D를) - 전형적인 비 노화 세포보다 약 3 배 더 크다. 반면에 노화 세포의 몸은 ~ 2 μ m 만큼 얇 습니다 (그림 1e 의 두 측면보기 참조 ). 신체는 f-actin의 조밀 한 네트워크에 의해 구조적으로 잘 유지됩니다 (그림 1e 의 상단 그림 참조 ). 세포가 갑자기 파열되어 대사 과정을 끝낼 때까지 끊임없는 시공간 파동이 몸 전체에 나타나며 핵쪽으로 향하게됩니다.
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0
https://www.nature.com/articles/s41598-018-28963-0.pdf
.과학자들은 또한 붉은 행성(mars)에서 화석화 된 미생물 생명의 징후를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다
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